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CUMT管理會計學(xué)ManagementAccounting鄭愛華《管理會計學(xué)》2024版CUMT第五章預(yù)測與決策M(jìn)anagementAccounting鄭愛華《管理會計學(xué)》2024版第五章預(yù)測與決策CUMT本章思維導(dǎo)圖第五章預(yù)測與決策學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握預(yù)測的基本方法及其應(yīng)用技巧掌握常見的定性和定量方法組織預(yù)測熟悉決策的概念,與預(yù)測的關(guān)系、程序第一節(jié) 導(dǎo)入案例2023年2月3日,巴菲特旗下BerkshireHathaway公司出售了423.5萬股比亞迪H股股票,平均價格257.9港元/股,持股比例降至11.87%。這是2023年以來,港交所第3次披露BerkshireHathaway減持比亞迪H股,也是2022年8月該公司首次減持以來的第9次披露。根據(jù)我們對價值投資的理解,一個可能的原因是巴菲特調(diào)低了對比亞迪公司價值的估計。第一節(jié) 導(dǎo)入案例比亞迪的數(shù)據(jù)卻呈現(xiàn)出相反的趨勢。2023年1月,新能源汽車國家補(bǔ)貼正式退場,根據(jù)全國乘用車市場信息聯(lián)席會公布的數(shù)據(jù),2023年1月1日-1月27日,全國新能源乘用車市場零售30.4萬輛,同比去年下降1%,環(huán)比下降43%。而比亞迪1月生產(chǎn)新能源汽車15.42萬輛,同比增長63.85%;銷售新能源汽車15.13萬輛,同比增長58.60%。由此看出,在新能源汽車市場銷量總體回落的背景下,比亞迪實現(xiàn)了逆勢增長,并占據(jù)了1月市場總銷量的“半壁江山”。結(jié)合市場環(huán)境看,盡管進(jìn)入2022年以來特斯拉的降價魔法正在越來越頻繁,但是2022年全球新能源汽車銷量冠軍居然是比亞迪,而不是特斯拉。綜上數(shù)據(jù)所述,比亞迪的成長性還是比較樂觀的。第一節(jié) 導(dǎo)入案例其實,再專業(yè)的財報分析和財務(wù)模型,都無法準(zhǔn)確得出一家企業(yè)的真實價值。因為財報中所有的數(shù)據(jù),反映的都是公司過去的業(yè)績,而估值體現(xiàn)的是對公司未來業(yè)績的預(yù)期。同時,投資者的決策還受著各種因素的影響。比如,BerkshireHathaway減持比亞迪既可能是對比亞迪未來全球戰(zhàn)略布局實施的擔(dān)憂,也可能是投資獲益后的落袋為安;既可能是在長期投資策略中平衡投資組合過程中的倉位調(diào)整,也可能是在美國2023年年初緊縮貨幣政策的影響下回籠現(xiàn)金的需求。管理人員的任何決策都是面對未來的,因此都需要基于局部的、過去的、有限的信息去分析、推理和判斷,進(jìn)而服務(wù)于管理決策過程。那么什么是預(yù)測?預(yù)測都有哪些方法?預(yù)測和決策的關(guān)系又是如何?本章將圍繞這些問題,依次展開介紹。第一節(jié) 預(yù)測概述一、預(yù)測的概念預(yù)測是指已知事件去推測未知事件,根據(jù)歷史信息推測未來信息。二、預(yù)測的意義經(jīng)濟(jì)預(yù)測是企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策的基礎(chǔ)和依據(jù)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測有利于提高企業(yè)競爭力。經(jīng)濟(jì)預(yù)測是企業(yè)進(jìn)行科學(xué)管理的基礎(chǔ)。第一節(jié) 預(yù)測概述三、預(yù)測的原則0102030405成本效益原則成本效益原則是指預(yù)測活動本身花費的成本不應(yīng)該超出其帶來的收益。實事求是原則實事求是原則要求我們依據(jù)真實可靠的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測,收集數(shù)據(jù)信息時,要從實際出發(fā),既要收集有利條件下的信息,也要收集不利因素的信息。統(tǒng)計規(guī)律性原則統(tǒng)計規(guī)律性原則是指企業(yè)經(jīng)營活動過程中對于某個經(jīng)濟(jì)變量多次觀測的結(jié)果會出現(xiàn)某種統(tǒng)計規(guī)律性的情況。相關(guān)性原則相關(guān)性原則是指企業(yè)經(jīng)營活動過程中一些經(jīng)濟(jì)變量之間存在相互依存、相互制約的關(guān)系。延續(xù)性原則延續(xù)性原則是指過去和現(xiàn)在的某種發(fā)展規(guī)律將會延續(xù)下去,并假設(shè)決定過去和現(xiàn)在發(fā)展的條件同樣適用于未來。第一節(jié) 預(yù)測概述四、預(yù)測的程序2.收集整理資料4.利用模型進(jìn)行預(yù)測6.提出預(yù)測報告3.選擇預(yù)測模型和方法1.確定預(yù)測目的5.分析預(yù)測誤差第一節(jié) 預(yù)測概述五、經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類按照預(yù)測結(jié)果的屬性定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測按照預(yù)測的范圍宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測按照預(yù)測時間短期預(yù)測中、長期預(yù)測第二節(jié)預(yù)測的基本方法一、定性預(yù)測法定性預(yù)測又稱定性分析法或非數(shù)量分析法,它主要是依靠預(yù)測人員豐富的實踐經(jīng)驗和知識以及主觀的分析判斷能力,在考慮政治經(jīng)濟(jì)形式、市場變化、經(jīng)濟(jì)政策、消費傾向等各項因素對經(jīng)營影響的前提下,對事物的性質(zhì)和發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和推測的分析方法。定性預(yù)測方法主要包括判斷分析法和調(diào)查分析法兩大類。(一)判斷分析法(二)調(diào)查分析法第二節(jié)預(yù)測的基本方法(一)判斷分析法判斷分析法指通過一些具有實踐經(jīng)驗的經(jīng)營管理人員或?qū)<覍ζ髽I(yè)未來某一特定時期的產(chǎn)品銷售業(yè)務(wù)情況迸行綜合研究,并做出推測和判斷的方法。比如綜合意見法、專家意見法等。1.綜合意見法,是綜合經(jīng)營管理人員、或相關(guān)專業(yè)人員的判斷意見的一種經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法。由于經(jīng)營管理人員、或相關(guān)專業(yè)人員處于生產(chǎn)經(jīng)營的第一線,比較熟悉市場需求的情況及其動向,他們的判斷,比較能反映市場需求的客觀實際,因而是企業(yè)短期預(yù)測常用方法。2.專家意見法,也稱專家判斷預(yù)測法,就是向?qū)<艺髑笠庖?,并把專家意見集中起來,做出相?yīng)預(yù)測的一種方法。目前,最具有代表性、最完善的專家判斷預(yù)測法是頭腦風(fēng)暴法和德爾菲法。第二節(jié)預(yù)測的基本方法(1)頭腦風(fēng)暴法
就是以專家的創(chuàng)造性思維來索取未來信息的一種直觀預(yù)測方法。優(yōu)點第一,通過信息交流,產(chǎn)生思維共振,進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)造性思維,能在短期內(nèi)得到創(chuàng)造性的成果。第二,通過頭腦風(fēng)暴會議,獲取的信息量大,考慮的預(yù)測因素多且廣泛。缺點第一,專家會議易受權(quán)威的影響,不利于充分發(fā)表意見。第二,易受表達(dá)能力的影響,有些專家的意見和主張十分高明而且具有創(chuàng)造性,但表達(dá)能力欠佳,影響效果。第三,易受心理因素的影響,有的專家愛壟斷會議或聽不進(jìn)不同意見;有的甚至明知自己有錯,也不愿意公開修改自己的意見。第四,容易出現(xiàn)羊群效應(yīng),導(dǎo)致與會者人云亦云。第二節(jié)預(yù)測的基本方法(2)德爾菲法
是由主持預(yù)測的單位,選定與預(yù)測課題有關(guān)的領(lǐng)域和專家,人數(shù)多少視具體問題而定,并與專家建立直接的聯(lián)系,聯(lián)系的主要方式是函詢。通過函詢收集專家的意見,加以綜合、整理后匿名反饋給各位專家,再征求意見。這樣反復(fù)經(jīng)過四至五輪,逐步使專家的意見趨向一致,作為最后預(yù)測的根據(jù)。優(yōu)點簡明直觀,預(yù)測結(jié)果可供用戶參考,受到用戶的歡迎,避免了專家會議的許多弊病。缺點(1)受主觀因素和認(rèn)識上的限制較大。(2)理論上缺乏深刻的邏輯論證。(3)影響重大問題的突破。第二節(jié)預(yù)測的基本方法(二)調(diào)查分析法調(diào)查分析法是指通過實地面談、提問調(diào)查等方式收集、了解事物詳細(xì)資料數(shù)據(jù),并加以分析的研究方法。在調(diào)查時應(yīng)當(dāng)注意:首先,選擇的調(diào)查對象要具有普遍性和代表性,調(diào)查對象應(yīng)能反映市場中不同階層或行業(yè)的需要及購買需要;其次,調(diào)查的方法必須簡便易行,使調(diào)查對象樂于接受調(diào)查;此外,對調(diào)查所取得的數(shù)據(jù)與資料要進(jìn)行科學(xué)的分析,特別要注意去偽存真、去粗取精。只有這樣,所獲得的資料才具有真實性、代表性,才能作為預(yù)測的依據(jù)。例5-1【例5-1】中盛公司是一家新能源汽車企業(yè),管理人員需要對全國若干城市購買新能源汽車的市場潛量,即市場需求的最高界限,進(jìn)行估計。通常而言在一定區(qū)域、一定時間內(nèi)以及一定營銷環(huán)境和一定的營銷費用水平條件下,消費者可能購買的總量是有跡可循的。根據(jù)調(diào)查分析的方法,可測算出市場潛量和該公司銷售潛量,如表5-1所示。例5-1表5-1中盛公司新能源汽車銷售預(yù)測信息一覽表全國Top10城市(按年收入30萬(含)以上)家庭戶數(shù)(戶)占比市場潛量(每戶年均購買額2萬元)(萬元)本企業(yè)最高市場占有率本企業(yè)銷售潛量(萬元)北京4,095,1006.4%8,190,20020%1,638,040上海4,013,7506.3%8,027,50025%2,006,875香港2,225,6703.5%4,451,3409%400,621深圳2,075,4003.3%4,150,80030%1,245,240南京2,031,0003.2%4,062,00020%812,400杭州2,027,6603.2%4,055,32023%932,724佛山2,018,4003.2%4,036,80035%1,412,880寧波1,985,4403.1%3,970,88035%1,389,808武漢1,965,3003.1%3,930,60015%589,590長沙1,858,1002.9%3,716,20028%1,040,536合計
48,591,640
11,468,713第二節(jié)預(yù)測的基本方法二、定量預(yù)測法定量分析法,又稱數(shù)量預(yù)測法,主要根據(jù)已有的比較完備的資料,運用一定的數(shù)字方法進(jìn)行科學(xué)的加工處理,借以充分揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,作為預(yù)測的依據(jù)。數(shù)量方法可大致分為兩類:趨勢預(yù)測法和因果預(yù)測法第二節(jié)預(yù)測的基本方法(一)趨勢預(yù)測法趨勢預(yù)測法是以某項指標(biāo)過去的變化趨勢作為預(yù)測的依據(jù),是把未來作為“過去歷史的延伸”。常用的趨勢預(yù)測法包括:算術(shù)平均法、加權(quán)平均法、指數(shù)平滑法等。第二節(jié)預(yù)測的基本方法(一)趨勢預(yù)測法1.算術(shù)平均法
采用算術(shù)平均法進(jìn)行預(yù)測,就是把若干歷史時期的數(shù)值作為觀察值,求出其簡單平均數(shù),并將平均數(shù)作為下期銷售的預(yù)測值。2.加權(quán)平均法
采用加權(quán)平均法進(jìn)行預(yù)測,同樣是將若干歷史時期的數(shù)值作為觀測值,將各個觀察值與各自的權(quán)數(shù)相乘之積加總,然后除以權(quán)數(shù)之和,求出其加權(quán)平均數(shù),并將加權(quán)平均數(shù)作為銷售量的預(yù)測值。第二節(jié)預(yù)測的基本方法2.加權(quán)平均法
按照各個觀察值與預(yù)測值不同的相關(guān)程度分別規(guī)定適當(dāng)?shù)臋?quán)數(shù),是運用加權(quán)平均法的關(guān)鍵。當(dāng)各歷史時期的銷售量呈現(xiàn)增減趨勢時,為了體現(xiàn)這種增減趨勢,有必要將近期的觀察值的權(quán)數(shù)規(guī)定得大一些,遠(yuǎn)期的觀察值權(quán)數(shù)規(guī)定得小一些,使預(yù)測值更接近近期的觀察值。第二節(jié)預(yù)測的基本方法2.加權(quán)平均法加權(quán)平均法的計算公式為:
(5-1)式中,
為加權(quán)平均數(shù);
為第i個觀察值的權(quán)數(shù);
為第i個觀察值;n為觀察值的個數(shù)。應(yīng)該滿足下列兩個條件:(1)
;(2)
是預(yù)測期前一期的觀察值。第二節(jié)預(yù)測的基本方法【例5-2】中盛公司1-6月份在江蘇地區(qū)新能源汽車的銷售量情況如表所示。表5-2中盛公司江蘇地區(qū)新能源汽車銷售量信息一覽表單位:輛月份123456銷售量10,00012,00010,50010,80011,50012,500第二節(jié)預(yù)測的基本方法【例5-2】根據(jù)資料,用加權(quán)平均法預(yù)測7月份的新能源汽車銷售量時,根據(jù)經(jīng)驗設(shè)定
,則7月份新能源汽車銷售量預(yù)測為:
第三節(jié)決策概述3.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是美國人R.G.Brown所創(chuàng),是移動平均法的一種變形。它是根據(jù)前期的實測數(shù)和預(yù)測數(shù),以加權(quán)因子為權(quán)數(shù),進(jìn)行加權(quán)平均,計算指數(shù)平滑平均數(shù),來預(yù)測未來時間趨勢的方法。第三節(jié)決策概述3.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法計算公式為:
(5-2)式中,
為時期t的實測值;
為時期t的預(yù)測值;
為平滑系數(shù),又稱加權(quán)因子,取值范圍為
。
的大小表明了修正的幅度。
值愈大,修正的幅度愈大,
值愈小,修正的幅度愈小。因此,
值既代表了預(yù)測模型對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度,又體現(xiàn)了預(yù)測模型修勻誤差的能力。第三節(jié)決策概述3.指數(shù)平滑法將的表達(dá)式逐次代入中,展開整理后,得:
(5-3)從上式中可以看出,指數(shù)平滑法實際上是以為權(quán)數(shù)的加權(quán)移動平均法。由于k越大,越小,所以越是遠(yuǎn)期的實測值對未來時期平滑值的影響就越小。在實際應(yīng)用中,值是根據(jù)時間序列的變化特性來選取的。若時間序列的波動不大,比較平穩(wěn),則應(yīng)取小一些,如0.1~0.3;若時間序列具有迅速且明顯的變動傾向,則應(yīng)取大一些,如0.6~0.9?!纠?-3】承前例,如果
假設(shè)為0.4,1月份的銷售額預(yù)測是9800輛,試運用指數(shù)平滑法預(yù)測7月份的銷售量為多少?
解:取α=0.4,運用指數(shù)平滑法計算后,各期預(yù)測值計算如下表5-3所示。根據(jù)表中計算,預(yù)測7月份的銷售量為11,021輛。表5-3中盛公司新能源汽車江蘇地區(qū)銷售量指數(shù)平滑預(yù)測值
單位:輛月份實際銷售量0.4×上月實際值0.6×上月預(yù)測本月平滑預(yù)測110,000
9,800212,0004,0005,8809,880310,5004,8005,92810,728410,8004,2006,43710,637511,5004,3206,38210,702612,5004,6006,42111,021第三節(jié)決策概述3.指數(shù)平滑法可見,如果指數(shù)平滑系數(shù)取值越大,則近期實際銷售量對預(yù)測結(jié)果影響越大;如果指數(shù)平滑系數(shù)越小,則近期實際銷售量對預(yù)測結(jié)果的影響也越小。在本例中,由于銷售量的實際趨勢是持續(xù)增長,因此以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而得到的預(yù)測值比實際值偏小。同時,與加權(quán)平均法相比,平滑指數(shù)的選擇和設(shè)定比較靈活。而且,在不同程度上考慮了以往所有各期的實際值,信息利用方面比較全面。第三節(jié)決策概述4.趨勢平均法
趨勢平均法又稱趨勢移動平均法。
它的主要優(yōu)點是考慮時間序列發(fā)展趨勢,使預(yù)測結(jié)果能更好地符合實際。首先是分別移動計算相鄰數(shù)期的平均值,其次確定變動趨勢和趨勢平均值,最后以近期的平均值加趨勢平均值與距離預(yù)測時間的期數(shù)的乘積,即得預(yù)測值。例5-4【例5-4】設(shè)中盛公司江蘇地區(qū)20*3年1~11月份實際市場銷售額如表5-4所示。假定未來時期的銷售趨勢與之前相接近的時期基本保持一致,試運用趨勢平均法預(yù)測20*3年12月份的銷售額?表5-4產(chǎn)品銷售額及移動平均值
單位:萬元20*3年月份實際銷售額五期平均變動趨勢三期趨勢平均數(shù)1125,000
2150,000
3131,250137,000
4135,000143,2506,250
5143,750144,0007503,6676156,250148,0004,0003,3757153,750153,3755,3754,2088151,250156,6253,2503,5429161,875158,6252,000
10160,000
11166,250
12
第三節(jié)決策概述例5-4解:為了縮小偶然因素的影響,以五期平均值作為計算的依據(jù),相關(guān)計算一并集中在表5-4上。12月份銷售額的預(yù)測值=156,625+3,542×4=170,793(萬元)上式中,156,625是近期的平均值,3,542是趨勢平均數(shù)。從8月至12月相距4個月,因此使用近期平均值加上4倍的趨勢平均數(shù)。第二節(jié)預(yù)測的基本方法(二)因果預(yù)測法因果預(yù)測法是根據(jù)某項指標(biāo)與其他有關(guān)指標(biāo)之間的相互依存、相互制約的規(guī)律性的聯(lián)系,建立相應(yīng)的因果數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測的方法。例如,電力成本因機(jī)器工作小時數(shù)的增加而增加,即機(jī)器工作小時數(shù)與電力成本之間就存在某種因果的聯(lián)系,從而可以根據(jù)這種聯(lián)系建立相應(yīng)的函數(shù),據(jù)以進(jìn)行預(yù)測分析。它的實質(zhì)就是通過事物發(fā)展的因果關(guān)系來推測事物發(fā)展的趨勢。1.簡單線性回歸法它是以簡單線性回歸方程為基礎(chǔ),建立一個預(yù)測函數(shù)式。實施市場預(yù)測時,若僅考慮一個影響預(yù)測目標(biāo)的因素,且其與預(yù)測目標(biāo)之間的因果關(guān)系為線性關(guān)系時,則可用簡單線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測。a、b的求解公式式中,x為影響因素,是自變量;
為預(yù)測值,是因變量;a、b是兩個待定常數(shù),b又稱為回歸系數(shù)。1.簡單線性回歸法它是以簡單線性回歸方程為基礎(chǔ),建立一個預(yù)測函數(shù)式。實施市場預(yù)測時,若僅考慮一個影響預(yù)測目標(biāo)的因素,且其與預(yù)測目標(biāo)之間的因果關(guān)系為線性關(guān)系時,則可用簡單線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r是用來檢驗兩個變量之間是否有線性關(guān)系,即變量間的相關(guān)程度。1.簡單線性回歸法相關(guān)系數(shù)當(dāng)|r|=1時,實測值完全落在直線段上,說明y與x有完全的線性關(guān)系;當(dāng)r=0時,說明y與x不存在線性關(guān)系;當(dāng)|r|<1時,說明y與x有一定的線性關(guān)系。2.多元線性回歸法多元線性回歸法是以多元線性方程為基礎(chǔ),建立一個預(yù)測函數(shù)式進(jìn)行預(yù)測的方法。比如當(dāng)產(chǎn)品市場需求的變化同時受幾個因素共同作用時,要預(yù)測其變化趨勢,則要選擇幾個自變量來建立多元回歸模型。設(shè)函數(shù)方程如下:
(5-7)式中,代表自變量,是系數(shù)可以用以下的“簡捷法”來確定公式中的a、和。2.多元線性回歸法先以總和的形式表述公式(5-7)中的每一項:
(5-8)在(5-8)式兩邊同時乘以,
(5-9)在(5-9)式兩邊同時乘以,
(5-10)聯(lián)立并求解方程組則可以得方程各系數(shù)。第二節(jié)預(yù)測的基本方法例5-5設(shè)中盛公司20*2年3月—20*3年2月制造費用、直接人工小時和機(jī)器工作小時如表5-5所示。表5-5中盛公司制造費用數(shù)據(jù)表年份制造費用(萬元)y直接人工小時(小時)機(jī)器工作小時(小時)20*3年2月99,720395,180223,08820*3年1月70,813258,576154,52420*2年12月167,168651,018370,17820*2年11月165,966613,281376,70720*2年10月142,265548,619323,26520*2年9月124,831489,159283,65720*2年8月89,656325,007199,82220*2年7月97,723388,125214,29920*2年6月67,431263,491149,19520*2年5月70,042273,128155,09320*2年4月83,986313,773190,01120*2年3月79,791295,591176,607第二節(jié)預(yù)測的基本方法為便于計算,根據(jù)表5-5中數(shù)據(jù)可得表5-6中盛公司制造費用多元線性回歸計算表月份y
20*3年2月99,720395,180223,088156,167,188,22549,768,470,68688,160,093,74639,407,506,05022,246,474,86620*3年1月70,813258,576154,52466,861,437,62123,877,681,48139,956,177,38018,310,573,74810,942,339,24220*2年12月167,168651,018370,178423,824,687,338137,031,418,848240,992,319,896108,829,311,59961,881,785,22520*2年11月165,966613,281376,707376,114,091,770141,908,242,837231,027,465,616101,783,740,36662,520,496,02020*2年10月142,265548,619323,265300,983,223,570104,499,977,521177,349,203,82578,049,165,95345,989,132,80620*2年9月124,831489,159283,657239,276,913,90980,461,378,021138,753,559,31261,062,168,41335,409,154,47420*2年8月89,656325,007199,822105,629,303,24239,928,663,48364,943,336,09529,138,907,30217,915,273,43520*2年7月97,723388,125214,299150,641,334,41145,924,057,33183,174,883,69637,928,593,20720,941,837,38520*2年6月67,431263,491149,19569,427,670,32422,259,095,43239,311,539,51917,767,445,62010,060,335,27320*2年5月70,042273,128155,09374,599,022,85624,053,928,10842,360,353,31219,130,503,92410,863,076,67620*2年4月83,986313,773190,01198,453,380,57336,104,343,68059,620,421,74226,352,520,65515,958,298,09320*2年3月79,791295,591176,60787,373,996,89431,190,003,19252,203,402,59123,585,569,65814,091,686,680合計1,259,3924,814,9492,816,4462,149,352,250,734737,007,260,6201,257,852,756,730561,346,006,497328,819,890,174第二節(jié)預(yù)測的基本方法
第二節(jié)預(yù)測的基本方法
第二節(jié)預(yù)測的基本方法
第三節(jié) 決策概述一、決策的概念決策(decisionmaking),是指人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)一定的目的,借助于科學(xué)的理論和方法,進(jìn)行必要的計算、分析和判斷,進(jìn)而從可供選擇的方案中擇優(yōu)的過程。決策是管理的一個基本部分。所有類型的組織中的管理者都面臨著關(guān)于設(shè)備采購、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方法以及產(chǎn)品和服務(wù)定價的決策。第三節(jié) 決策概述管理會計師作為跨職能管理團(tuán)隊的正式成員,正日益發(fā)揮重要作用。這些管理團(tuán)隊面臨一系列廣泛的決策,包括生產(chǎn)、營銷、財務(wù)和其他決策。圖5-1管理會計師在決策中的角色第三節(jié) 決策概述二、決策的程序確定備選方案收集相關(guān)數(shù)據(jù)評估決策的有效性闡明決策問題明確決策標(biāo)準(zhǔn)選擇最優(yōu)方案建立決策模型第三節(jié) 決策概述三、決策的分類(一)定量決策與定性決策1.定量決策又稱數(shù)量化決策,是應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和公式來解決問題的決策方法,即運用數(shù)學(xué)工具、建立反映各種因素及其關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,并通過對這種數(shù)學(xué)模型的計算和求解,選擇出最佳的決策方案。2.定性決策,是根據(jù)社會現(xiàn)象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化,從事物的內(nèi)在規(guī)定性來研究事物的一種方法或角度。定性特征是決策問題中無法用數(shù)字有效表達(dá)的部分。第三節(jié) 決策概述圖5-2決策的程序第三節(jié) 決策概述【例5-6】假設(shè)中盛公司是一家正在深化全球戰(zhàn)略的新能源汽車企業(yè),在全球布局時該公司的高層管理人員正在考慮,究竟在哪里建設(shè)其在歐洲的首個汽車工廠。通過仔細(xì)的定量分析表明,在英國的工廠方案可以提升公司的利潤水平。然而在做決定的時候,公司的管理層將考慮其他方面的問題。最終,歐洲首家工廠的十大候選廠址中,沒有一個是來自英國,而是來自德國、法國、西班牙、波蘭和匈牙利。該公司的總經(jīng)理表示,作為投資者,他們希望一個穩(wěn)定的環(huán)境。開設(shè)一家新工廠……關(guān)乎幾十年的生產(chǎn)運營與市場拓展。如果沒有英國脫歐,也許會在英國。但英國脫歐后,公
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