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《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)大綱一、課程簡(jiǎn)介課程中文名人工智能技術(shù)課程英文名ArtificialIntelligenceTechnology雙語(yǔ)授課□是R否課程代碼24112076課程學(xué)分2.5總學(xué)時(shí)數(shù)40課程類(lèi)別□通識(shí)教育課程□公共基礎(chǔ)課程R專(zhuān)業(yè)教育課程□綜合實(shí)踐課程□教師教育課程課程性質(zhì)R必修□選修□其他課程形態(tài)□線(xiàn)上R線(xiàn)下□線(xiàn)上線(xiàn)下混合式□社會(huì)實(shí)踐□虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核方式R閉卷□開(kāi)卷R課程論文□課程作品□匯報(bào)展示R報(bào)告R課堂表現(xiàn)□階段性測(cè)試R平時(shí)作業(yè)□其他(可多選)開(kāi)課學(xué)院機(jī)器人工程學(xué)院開(kāi)課系(教研室)機(jī)器人工程系面向?qū)I(yè)智能制造工程機(jī)器人工程開(kāi)課學(xué)期第5學(xué)期先修課程高等數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ),python程序設(shè)計(jì)后續(xù)課程人工智能綜合實(shí)驗(yàn)選用教材1.宋永端.人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2021.說(shuō)明:(1)面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材。(2)教育部高等學(xué)校電工電子基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)推薦教材。參考書(shū)目1.鄭敦莊、胡承志.TensorFlow+Keras深度學(xué)習(xí)算法原理與編程實(shí)踐.北京:電子工業(yè)出版設(shè),2020.2.王萬(wàn)良編著,人工智能導(dǎo)論(第4版),高等教育出版社,2017課程資源無(wú)課程簡(jiǎn)介《人工智能技術(shù)》是一門(mén)面對(duì)智能制造工程和機(jī)器人工程的專(zhuān)業(yè)核心課程。課程的總體目標(biāo)是旨在幫助學(xué)生掌握人工智能的基本原理和相關(guān)技術(shù),拓展知識(shí)和技能范圍,為利用人工智能技術(shù)解決智能制造工程和機(jī)器人工程領(lǐng)域中的問(wèn)題打好基礎(chǔ),增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識(shí),增強(qiáng)其不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力。二、課程目標(biāo)表1課程目標(biāo)序號(hào)具體課程目標(biāo)課程目標(biāo)1使學(xué)生初步了解人工智能涉及的領(lǐng)域、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),使學(xué)生能夠針對(duì)機(jī)器人復(fù)雜工程問(wèn)題,開(kāi)發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)人工智能的相應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具。課程目標(biāo)2了解人工智能領(lǐng)域的各個(gè)前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)研究方向,激發(fā)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)興趣和意識(shí),培養(yǎng)學(xué)生的工程意識(shí)、工程素質(zhì)及工程能力,提高學(xué)生借助人工智能解決本專(zhuān)業(yè)復(fù)雜工程問(wèn)題的能力。課程目標(biāo)3明確人工智能是智能科學(xué)的統(tǒng)一,在智能體、專(zhuān)家系統(tǒng)及搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)和AI倫理等各個(gè)學(xué)科等多學(xué)科背景下,使學(xué)生初步具有既能夠明確個(gè)體的承擔(dān),又能發(fā)揮團(tuán)隊(duì)中對(duì)應(yīng)的角色,除此之外進(jìn)行勞動(dòng)價(jià)值引導(dǎo)和人類(lèi)社會(huì)與人工智能倫理教育。表2-1機(jī)器人工程課程目標(biāo)與畢業(yè)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)畢業(yè)要求3:設(shè)計(jì)/開(kāi)發(fā)解決方案:能夠設(shè)計(jì)針對(duì)機(jī)器人工程領(lǐng)域復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案,設(shè)計(jì)機(jī)器人硬件部件、軟件系統(tǒng)及智能算法或機(jī)器人系統(tǒng)生產(chǎn)工藝流程,并能夠在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí),考慮社會(huì)、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素?!綡】指標(biāo)點(diǎn)3.2:能夠設(shè)計(jì)滿(mǎn)足特定需求的機(jī)器人硬件部件、軟件系統(tǒng)及智能算法或機(jī)器人系統(tǒng)生產(chǎn)工藝流程。課程目標(biāo)1畢業(yè)要求5:使用現(xiàn)代工具:能夠針對(duì)機(jī)器人工程領(lǐng)域復(fù)雜工程問(wèn)題,開(kāi)發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具,包括對(duì)機(jī)器人工程領(lǐng)域復(fù)雜工程問(wèn)題的預(yù)測(cè)與模擬,并能夠理解其局限性?!綧】指標(biāo)點(diǎn)5.3:能夠使用現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具預(yù)測(cè)與模擬復(fù)雜機(jī)器人工程問(wèn)題,并能夠理解其局限性。課程目標(biāo)1課程目標(biāo)2課程目標(biāo)3表2-2智能制造工程課程目標(biāo)與畢業(yè)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)畢業(yè)要求3:設(shè)計(jì)/開(kāi)發(fā)解決方案:能夠設(shè)計(jì)針對(duì)智能制造領(lǐng)域的復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案,設(shè)計(jì)滿(mǎn)足特定需求的軟硬件系統(tǒng)、單元或智能制造工藝流程,并能夠在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí),考慮社會(huì)、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素?!綡】指標(biāo)點(diǎn)3.2:能夠設(shè)計(jì)滿(mǎn)足特定需求的智能制造軟硬件系統(tǒng)或工藝流程。課程目標(biāo)1畢業(yè)要求5:使用現(xiàn)代工具:能夠針對(duì)復(fù)雜智能制造工程問(wèn)題,開(kāi)發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的預(yù)測(cè)與模擬,并能夠理解其局限性?!綧】指標(biāo)點(diǎn)5.3:能夠針對(duì)具體的智能制造工程問(wèn)題,通過(guò)組合、選配、改進(jìn)、二次開(kāi)發(fā)等方式創(chuàng)造性地使用現(xiàn)代工具進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),滿(mǎn)足特定需求,并能夠理解其局限性。課程目標(biāo)1課程目標(biāo)2課程目標(biāo)3三、課程學(xué)習(xí)內(nèi)容與方法(一)理論學(xué)習(xí)內(nèi)容及要求表3課程目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方法對(duì)應(yīng)關(guān)系序號(hào)課程模塊學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)任務(wù)課程目標(biāo)學(xué)習(xí)重點(diǎn)難點(diǎn)教學(xué)方法學(xué)時(shí)1人工智能概述1、人工智能的概念、學(xué)科與發(fā)展、研究及應(yīng)用領(lǐng)域。1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):AI應(yīng)用趨勢(shì)綜述課程目標(biāo)1重點(diǎn):1.人工智能的基本概念,主要研究領(lǐng)域及其前沿技術(shù)。2.理解人工智能概念,三個(gè)主流學(xué)派及其內(nèi)涵。3.人工智能的學(xué)習(xí)方法講授法:通過(guò)介紹實(shí)際應(yīng)用案例,初步了解人工智能的基本理論與方法,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能方法、技能解決本專(zhuān)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和能力。22、人工智能的研究途徑與方法。課程目標(biāo)13、人工智能的基本技術(shù),以及現(xiàn)階段的前沿技術(shù)。課程目標(biāo)12神經(jīng)元、腦與認(rèn)知&智能體1、腦與認(rèn)知1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂課程目標(biāo)1重點(diǎn):1.神經(jīng)元的模型,數(shù)學(xué)建模過(guò)程2.腦與認(rèn)知3.智能體的定義及認(rèn)識(shí)1.講授法:對(duì)腦與認(rèn)知有清晰的認(rèn)識(shí),掌握前沿的人機(jī)交互的發(fā)展方向。2.專(zhuān)題研討:培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能方法、技能解決本專(zhuān)業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和能力。22、神經(jīng)元、智能體課程目標(biāo)33基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)1.狀態(tài)空間1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):專(zhuān)家系統(tǒng)案例課程目標(biāo)1重點(diǎn):1.目標(biāo)樹(shù)與基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)2.基于目標(biāo)樹(shù)的積分問(wèn)題任務(wù)分解3.基于目標(biāo)樹(shù)的抓物問(wèn)題/移箱子問(wèn)題4.后向鏈/演繹系統(tǒng)1.講授法:掌握基于目標(biāo)樹(shù)的積分問(wèn)題任務(wù)分解、基于目標(biāo)樹(shù)的抓物問(wèn)題/移箱子問(wèn)題、梵塔問(wèn)題、后向鏈/演繹系統(tǒng)2.專(zhuān)題研討:能夠促進(jìn)學(xué)生案例對(duì)方法的應(yīng)用-掌握基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)案例-動(dòng)物識(shí)別62.問(wèn)題規(guī)約課程目標(biāo)13.目標(biāo)樹(shù)和基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)課程目標(biāo)24搜索和問(wèn)題求解1、搜索的基本概念1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):搜索的程序運(yùn)行課程目標(biāo)1重點(diǎn):狀態(tài)圖搜索的基本概念;理解盲目搜索、啟發(fā)式搜索的原理;啟發(fā)式搜索與其它搜索方法的關(guān)系。狀態(tài)圖搜索中Open表和Closed表的結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn);1.講授法:通過(guò)井字棋游戲?qū)嵗?,將搜索策略、博弈?shù)及剪枝方法進(jìn)行融合。62、狀態(tài)空間的盲目搜索與啟發(fā)式搜索課程目標(biāo)23、與/或圖的盲目搜索與啟發(fā)式搜索課程目標(biāo)24、博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索課程目標(biāo)25、極大極小算法、α-β剪枝算法課程目標(biāo)25機(jī)器學(xué)習(xí)-支持向量機(jī)1、支持向量機(jī)的基本概念定義1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):完成程序編寫(xiě)任務(wù)課程目標(biāo)1重點(diǎn)1支持向量機(jī)的定義,線(xiàn)性可分和線(xiàn)性不可分的定義和區(qū)分;線(xiàn)性回歸定義。2凸優(yōu)化定義,凸函數(shù)定義,以及判斷問(wèn)題是否為凸優(yōu)化問(wèn)題的方法。3核函數(shù)定義、作用、用法。4對(duì)偶問(wèn)題的定義,以及原函數(shù)和其對(duì)偶問(wèn)題的相互轉(zhuǎn)化。5兵王問(wèn)題的描述、建模、程序設(shè)計(jì)過(guò)程。1.講授法:培養(yǎng)學(xué)生掌握支持向量機(jī)算法的過(guò)程,以及訓(xùn)練學(xué)生如何在現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力。62、線(xiàn)性模型及凸優(yōu)化問(wèn)題的方法。課程目標(biāo)23、svm解決非線(xiàn)性問(wèn)題。課程目標(biāo)24、svm對(duì)偶問(wèn)題課程目標(biāo)25、兵王問(wèn)題課程目標(biāo)36學(xué)習(xí)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):完成程序編寫(xiě)任務(wù)課程目標(biāo)1重點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型定義、輸入和輸出對(duì)應(yīng)關(guān)系以及向量表示模式。感知器算法定義,在感知算法中尋找W和b兩個(gè)參數(shù)的方法、感知器算法中的收斂定理和意義。欠擬合與過(guò)擬合定義,以及在算法中如果避免此問(wèn)題的方法。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定義和構(gòu)建方法。梯度下降算法定義和數(shù)學(xué)描述。后向傳播算法的定義、構(gòu)建、表達(dá)、求導(dǎo)法則、應(yīng)用。1.講授法:促使學(xué)生對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解,以及根據(jù)實(shí)際問(wèn)題建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的能力。62、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理課程目標(biāo)23、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示與推理課程目標(biāo)24、感知器模型課程目標(biāo)25、誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)課程目標(biāo)27深度學(xué)習(xí)1、深度學(xué)習(xí)的概念1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂3.個(gè)人作業(yè):完成程序編寫(xiě)任務(wù)課程目標(biāo)1重點(diǎn):自編碼器定義、分層初始化的思想、利用自編碼器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化的過(guò)程。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義,當(dāng)前流行的模型講解。深度學(xué)習(xí)編程工具的下載、安裝、使用。圖像分類(lèi)識(shí)別的定義。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義,如何使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問(wèn)題。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的定義、生成器和判別器區(qū)分、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法的具體優(yōu)化、訓(xùn)練、應(yīng)用過(guò)程。1.講授法:掌握自編碼器、深度學(xué)習(xí)編程工具、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像分類(lèi)識(shí)別,加深對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的理解。2.專(zhuān)題研討:使學(xué)生掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。82、自編碼器課程目標(biāo)23、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程目標(biāo)34、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程目標(biāo)35、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)課程目標(biāo)38AI的倫理及發(fā)展趨勢(shì)1、人工智能倫理1.拓展閱讀:閱讀參考讀物2.線(xiàn)上學(xué)習(xí):觀看相關(guān)網(wǎng)上資源課堂課程目標(biāo)3重點(diǎn):人工智能所引發(fā)的一般性倫理與社會(huì)問(wèn)題。人工智能的發(fā)展趨勢(shì)以及和社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系。1.專(zhuān)題研討:推動(dòng)學(xué)生對(duì)人工智能倫理與社會(huì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí),掌握人工智能的發(fā)展脈絡(luò)。42、人工智能的發(fā)展趨勢(shì)課程目標(biāo)3四、課程考核(一)考核內(nèi)容與考核方式(考核內(nèi)容含實(shí)驗(yàn)要反映主要的課程目標(biāo);考核方式要適合課程性質(zhì),如:課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、階段性測(cè)試、調(diào)研報(bào)告、課程大論文、閉卷考試、開(kāi)卷考試等。)表4-1課程目標(biāo)、考核內(nèi)容與考核方式對(duì)應(yīng)關(guān)系課程目標(biāo)考核內(nèi)容所屬學(xué)習(xí)模塊/項(xiàng)目考核占比考核方式課程目標(biāo)11.人工智能的發(fā)展歷程;人工智能概述40%課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、調(diào)研報(bào)告、課程論文、開(kāi)卷考試2.“弱”人工智能和“強(qiáng)”人工智能;人工智能概述3.人工智能的發(fā)展趨勢(shì);人工智能概述4.智能體與神經(jīng)元腦與認(rèn)知;腦與認(rèn)知&智能體5.基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng);專(zhuān)家系統(tǒng)6.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);深度學(xué)習(xí)7.支持向量機(jī);機(jī)器學(xué)習(xí)8.最優(yōu)搜索方法;博弈理論9.機(jī)械運(yùn)動(dòng)建模、控制;機(jī)器人學(xué)10.物理模型建立及模式識(shí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)課程目標(biāo)21.物理穩(wěn)定性與關(guān)系的推理;認(rèn)知推理40%課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、調(diào)研報(bào)告、課程論文、開(kāi)卷考試2.A*算法;最優(yōu)搜索3.支持向量機(jī);機(jī)器學(xué)習(xí)4.機(jī)器人設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃;機(jī)器人學(xué)5.CNN\RNN;機(jī)器學(xué)習(xí)課程目標(biāo)3AI倫理及發(fā)展趨勢(shì);倫理及未來(lái)20%課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、調(diào)研報(bào)告、課程論文、開(kāi)卷考試機(jī)器人與社會(huì)融合;博弈理論機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃,逆向問(wèn)題;機(jī)器人學(xué)系統(tǒng)性能分析及機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)分依據(jù):如果課程論文或作品設(shè)計(jì)是課程考核的唯一方式,必須明確課程論文或作品設(shè)計(jì)的內(nèi)容與課程目標(biāo)的達(dá)成度,寫(xiě)明評(píng)分依據(jù)。表4-2課程目標(biāo)與考核方式矩陣關(guān)系課程目標(biāo)考核方式考核占比期末考試成績(jī)比例40%調(diào)研報(bào)告成績(jī)比例10%課程論文成績(jī)比例20%平時(shí)作業(yè)成績(jī)比例20%課堂參與成績(jī)比例10%課程目標(biāo)140%40%40%40%40%40%課程目標(biāo)240%40%40%40%40%40%課程目標(biāo)320%20%20%20%20%20%備注:以上考核方式類(lèi)型及占比均為示例,需確保每一列占比總和為100%。(二)成績(jī)?cè)u(píng)定1.平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)定(1)課堂表現(xiàn)(10%):通過(guò)學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)情況、發(fā)言與提問(wèn)情況,來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生相關(guān)的能力。(2)作業(yè)完成情況(20%):圍繞課程的學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行作業(yè)的設(shè)計(jì)。如讓學(xué)生簡(jiǎn)述對(duì)知識(shí)的認(rèn)識(shí),考核學(xué)生對(duì)于概念的理解情況,幫助學(xué)生將定義轉(zhuǎn)化為自己的理解。2.期末成績(jī)?cè)u(píng)定期末考試成績(jī)(40%):占總分40分。主要考核所學(xué)6個(gè)課程模塊的基本概念、基本常識(shí)、基本要求、基本方法等機(jī)械工程的基礎(chǔ)知識(shí),為后續(xù)課程奠定概念性基礎(chǔ)。建議采用100分制試卷,開(kāi)卷測(cè)試。3.報(bào)告成績(jī)報(bào)告成績(jī)由課程論文和調(diào)研報(bào)告兩部分成績(jī)組成。(1)課程論文(20%):學(xué)生收集資料能力,研究設(shè)計(jì)能力,解決實(shí)際問(wèn)題能力和合作研究能力;(2)調(diào)研報(bào)告(10%):如通過(guò)課堂教案設(shè)計(jì)、課堂片段展示與匯報(bào),訓(xùn)練學(xué)生的課堂實(shí)踐能力,使學(xué)生真正明確教學(xué)技能在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用,形成自己適合的教學(xué)風(fēng)格。4.總成績(jī)?cè)u(píng)定總成績(jī)應(yīng)由平時(shí)考核成績(jī)和期末考核成績(jī)構(gòu)成,其構(gòu)成比例應(yīng)科學(xué)合理。書(shū)寫(xiě)格式:總成績(jī)(100%)=平時(shí)成績(jī)(30%)+期末成績(jī)(40%)+報(bào)告成績(jī)(30%)(三)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)課程考核方式中的所有項(xiàng)目,均需制定相應(yīng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),明確具體評(píng)分細(xì)則。其中試卷考核項(xiàng)目以試卷參考答案及評(píng)分細(xì)則為準(zhǔn),非試卷考核項(xiàng)目可參照以下示例制定。表7評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(非試卷考核項(xiàng)目)考核項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)秀(100>x≥90)良好(90>x≥80)中等(80>x≥70)及格(70>x≥60)不及格(x<60)課程論文調(diào)研報(bào)告1)論文選題符合課程性質(zhì),選題范圍適中,具有較高的研究?jī)r(jià)值和意義,表現(xiàn)出很強(qiáng)的問(wèn)題意識(shí)。(2)論證過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn),所使用的證據(jù)或材料充分,結(jié)論清晰,具有相當(dāng)?shù)恼f(shuō)服力和解釋力。(3)文章結(jié)構(gòu)合理,組織嚴(yán)密,連貫一致。(4)語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確,敘述清楚,所使用的教育專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)規(guī)范。(5)論文符合學(xué)術(shù)規(guī)范。1)論文選題恰當(dāng)合理,具有較高的研究?jī)r(jià)值和意義,表現(xiàn)出較強(qiáng)的問(wèn)題意識(shí)。(2)論證過(guò)程較為嚴(yán)謹(jǐn),所使用的證據(jù)或材料較為充分,結(jié)論清

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