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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁鄭州航空工業(yè)管理學院《數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)保護》
2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法可以用于推薦系統(tǒng)?()A.協(xié)同過濾算法B.基于內(nèi)容的推薦算法C.混合推薦算法D.以上都是2、在數(shù)據(jù)倉庫中,ETL過程是指?()A.提取、轉(zhuǎn)換、加載B.編輯、測試、加載C.評估、轉(zhuǎn)換、鏈接D.提取、測試、鏈接3、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集,若要進行特征縮放,以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間?()A.最小-最大縮放B.標準化C.正則化D.以上都是4、在數(shù)據(jù)庫設計中,以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴展性?()A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引5、在數(shù)據(jù)預處理階段,對于含有大量缺失值的數(shù)據(jù),以下哪種處理方法不一定合適?()A.直接刪除含有缺失值的記錄B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值C.通過建立模型來預測缺失值D.對缺失值不做任何處理6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多,其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關于隨機抽樣的描述中,錯誤的是?()A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性。B.隨機抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜度。C.隨機抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。D.隨機抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集,對于小數(shù)據(jù)集無法使用。7、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于圖像識別和語音識別?()A.深度學習算法B.決策樹算法C.聚類算法D.關聯(lián)規(guī)則算法8、在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中,以下哪個方面的優(yōu)化對查詢性能提升最為關鍵?()A.索引優(yōu)化B.表結構優(yōu)化C.存儲引擎選擇D.以上都很重要9、在進行數(shù)據(jù)清洗時,以下哪種情況可能需要對數(shù)據(jù)進行平滑處理?()A.數(shù)據(jù)存在噪聲B.數(shù)據(jù)波動較大C.數(shù)據(jù)缺失較多D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟,其中問題定義是第一個步驟。以下關于問題定義的描述中,錯誤的是?()A.問題定義應該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求。B.問題定義應該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性。C.問題定義應該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具。D.問題定義可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改,以適應不同的情況。11、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化常常用于呈現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)關系。以下關于數(shù)據(jù)可視化工具的說法中,錯誤的是?()A.Tableau是一款功能強大的數(shù)據(jù)可視化軟件,可連接多種數(shù)據(jù)源進行分析和展示。B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型,適合企業(yè)級數(shù)據(jù)分析。C.Excel只能進行簡單的數(shù)據(jù)可視化,對于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析不夠?qū)嵱?。D.數(shù)據(jù)可視化工具的選擇只取決于個人喜好,與數(shù)據(jù)類型和分析需求無關。13、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的工具有很多,其中Tableau是一種常用的工具。以下關于Tableau的描述中,錯誤的是?()A.Tableau可以連接多種數(shù)據(jù)源,進行數(shù)據(jù)的導入和整合。B.Tableau可以制作各種類型的圖表,進行數(shù)據(jù)可視化。C.Tableau的操作簡單易學,適用于非專業(yè)用戶。D.Tableau只能處理小規(guī)模數(shù)據(jù)集,對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集無法處理。14、在數(shù)據(jù)庫中,若要提高數(shù)據(jù)的寫入性能,以下哪種存儲引擎可能更適合?()A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive15、在處理高維度數(shù)據(jù)時,以下哪種降維方法是基于線性變換的?()A.主成分分析B.局部線性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射16、在數(shù)據(jù)分析中,若要評估模型的泛化能力,以下哪種方法較為常用?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上都是17、對于一個具有多個變量的數(shù)據(jù)集合,若要進行降維處理,以下哪種方法可能會被使用?()A.主成分分析B.線性判別分析C.獨立成分分析D.以上都是18、當處理缺失值較多的數(shù)據(jù)時,以下哪種方法可能不太適用?()A.直接刪除含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.用隨機森林預測缺失值D.不處理缺失值19、假設要對大量文本數(shù)據(jù)進行分類,以下哪種技術常常被使用?()A.樸素貝葉斯分類B.邏輯回歸C.決策樹D.以上都可以20、在進行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢,以下哪種組合的圖表較為合適?()A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述數(shù)據(jù)挖掘中的生物信息挖掘,包括基因序列分析、蛋白質(zhì)結構預測等,說明其在生命科學中的應用。2、(本題10分)在數(shù)據(jù)分析中,如何處理數(shù)據(jù)中的重復記錄?請說明常見的處理方法和注意事項,并舉例說明在數(shù)據(jù)庫操作中的應用。3、(本題10分)在進行分類模型評估時,如何繪制混淆矩陣?請解釋混淆矩陣的元素含義和如何通過混淆矩陣計算評估指標。4、(本題10分)在處理圖像數(shù)據(jù)時,常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些?解釋圖像特征提取、目標檢測等概念,并舉例說明應用。三、案例分析題(本大題共2個小題
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