重慶財經(jīng)學院《機器學習技術與模型構建》2021-2022學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶財經(jīng)學院《機器學習技術與模型構建》2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在聚類算法中，K-Means算法對（）比較敏感。A.初始聚類中心B.樣本數(shù)量C.特征維度D.以上都不是2、在模型評估中，P-R曲線主要用于評估（）A.二分類模型B.多分類模型C.回歸模型D.聚類模型3、在聚類算法中，K-Means的初始聚類中心通常（）A.隨機選擇B.根據(jù)數(shù)據(jù)分布選擇C.人工指定D.以上都可以4、在回歸問題中，R平方值越接近（），模型擬合效果越好。A.0B.0.5C.1D.-15、在機器學習中，偏差-方差權衡是指（）A.模型復雜度與誤差的關系B.訓練集誤差與測試集誤差的關系C.特征數(shù)量與模型性能的關系D.以上都不是6、以下哪種機器學習任務通常用于預測連續(xù)值？（）A.分類B.回歸C.聚類D.降維7、以下哪種模型可以自動進行特征選擇？（）A.隨機森林B.線性回歸C.邏輯回歸D.以上都不是8、在神經(jīng)網(wǎng)絡中，反向傳播算法用于（）A.前向計算輸出B.更新模型參數(shù)C.選擇激活函數(shù)D.初始化權重9、在決策樹剪枝中，預剪枝和后剪枝的主要區(qū)別在于（）A.剪枝時機B.剪枝依據(jù)C.剪枝效果D.以上都是10、以下哪種技術可以用于解決深度學習中的梯度消失問題？（）A.殘差網(wǎng)絡B.LSTMC.GRUD.以上都是11、在聚類分析中，輪廓系數(shù)用于（）A.評估聚類效果B.選擇聚類算法C.確定聚類個數(shù)D.以上都不是12、以下哪種評估指標適用于不平衡分類問題？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差13、在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的作用是（）A.將單詞轉換為向量B.進行詞性標注C.提取文本特征D.以上都是14、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.自編碼器15、在深度學習中，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）的變體不包括（）A.長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）B.門控循環(huán)單元（GRU）C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）D.以上都是16、機器學習中，核主成分分析（KernelPCA）是（）的擴展。A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.線性判別分析17、在集成學習中，隨機森林屬于（）A.裝袋法B.提升法C.混合法D.以上都不是18、以下哪個指標通常用于評估分類模型的性能？（）A.均方誤差B.準確率C.決定系數(shù)D.方差19、以下哪種方法常用于模型選擇中的超參數(shù)調優(yōu)？（）A.網(wǎng)格搜索B.隨機搜索C.以上都是D.以上都不是20、在文本生成中，以下哪個模型常用于生成自然語言文本？（）A.TransformerB.GPTC.BERTD.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）機器學習中如何確定聚類的最佳簇數(shù)？2、（本題10分）談談在古生物學中，機器學習的應用。3、（本題10分）解釋如何使用機器學習進行基因表達數(shù)據(jù)分析。4、（本題10分）說明機器學習在真菌學中的分類研究。三、