重慶財經(jīng)學院《機器學習設計與模型構建》2022-2023學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶財經(jīng)學院《機器學習設計與模型構建》2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個是強化學習中的值函數(shù)估計方法？（）A.蒙特卡羅B.時序差分C.動態(tài)規(guī)劃D.以上都是2、以下哪種模型常用于文本分類？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.長短時記憶網(wǎng)絡D.以上都是3、在深度學習中，長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）解決了（）的問題。A.梯度消失B.梯度爆炸C.長期依賴D.過擬合4、在決策樹算法中，信息增益用于（）A.選擇最優(yōu)特征B.計算分類誤差C.確定樹的深度D.剪枝5、在數(shù)據(jù)不平衡的情況下，以下哪種方法可能有效？（）A.過采樣B.欠采樣C.以上都是D.以上都不是6、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.多層感知機D.支持向量機7、在機器學習中，Bagging方法的代表算法是（）A.隨機森林B.AdaboostC.GBDTD.XGBoost8、以下哪種方法可以防止過擬合？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.早停法C.正則化D.以上都是9、在文本分類中，詞嵌入的表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.決策樹10、在神經(jīng)網(wǎng)絡中，反向傳播算法用于（）A.計算誤差B.更新參數(shù)C.前向傳播D.以上都是11、以下哪種技術可以用于解決深度學習中的梯度消失問題？（）A.殘差網(wǎng)絡B.LSTMC.GRUD.以上都是12、在圖像分類任務中，數(shù)據(jù)增強的方法不包括（）A.翻轉B.旋轉C.縮放D.特征選擇13、隨機森林是一種（）A.單個決策樹B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡C.集成學習算法D.無監(jiān)督學習算法14、以下哪種技術可以用于解決梯度消失問題？（）A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.以上都是D.以上都不是15、以下哪種模型可以用于無監(jiān)督的特征學習？（）A.自編碼器B.多層感知機C.決策樹D.支持向量機16、機器學習中，數(shù)據(jù)歸一化的方法不包括（）A.最小-最大歸一化B.Z-score標準化C.對數(shù)變換D.隨機打亂17、在聚類算法中，DBSCAN算法的特點是（）A.可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類B.對噪聲不敏感C.不需要指定聚類數(shù)量D.以上都是18、以下哪種方法常用于解決機器學習中的欠擬合問題？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.降低模型復雜度D.增加模型復雜度19、在深度學習中，批量歸一化（BatchNormalization）的主要作用是（）A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型泛化能力D.以上都是20、在集成學習中，隨機森林屬于（）A.裝袋法B.提升法C.混合法D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述機器學習在圖像識別中的應用和技術。2、（本題10分）機器學習在精神醫(yī)學中的研究成果有哪些？3、（本題10分）談談如何使用機器學習進行海洋數(shù)據(jù)分析。4、（本題10分）談談如何使用機器學習進行輿情監(jiān)測。三、應用題（本大