小米用戶畫(huà)像實(shí)戰(zhàn)

小米用戶畫(huà)像實(shí)戰(zhàn)徐函秋個(gè)人簡(jiǎn)介工作經(jīng)歷2012.1–2014.62014.7–2016.32016.4–至今中科院自動(dòng)化研究所北京易酷科技(手游創(chuàng)業(yè))小米小米職位2016.4–2017.22017.2–2019.12019.2–至今小米大數(shù)據(jù)-用戶畫(huà)像研發(fā)工程師小米大數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與畫(huà)像負(fù)責(zé)人小米大數(shù)據(jù)武漢-用戶畫(huà)像負(fù)責(zé)人徐函秋工作年限：8.5年能力簡(jiǎn)述專(zhuān)業(yè)能力:機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/數(shù)據(jù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與影響力:團(tuán)隊(duì)組建，技術(shù)分享，跨部門(mén)協(xié)作分享大綱?

用戶畫(huà)像介紹?

小米大數(shù)據(jù)?

小米用戶畫(huà)像實(shí)戰(zhàn)?

賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)案例用戶畫(huà)像介紹什么是用戶畫(huà)像?1AlanCooper()(userpersona)“personasareaconcrete的概念：?

定義

：

交互設(shè)計(jì)之父

最早提出了representationoftargetusers.”P(pán)ersona是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。2userprofile）是基于大量用戶積累下的數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)的需求和場(chǎng)景沉淀出的一系列?

定義

：用戶畫(huà)像（標(biāo)簽，這些標(biāo)簽共同為提供更好的產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支持。3Auserprofileisavisualdisplayofpersonaldataassociatedwithaspecificuser.?

定義

：userportraituserpersona什么是用戶畫(huà)像：用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化用戶畫(huà)像是指從海量的用戶數(shù)據(jù)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析或者建模抽象出每個(gè)用戶的屬性標(biāo)簽體系，這些屬性通常需要具備一定的商業(yè)價(jià)值從數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)變角度看，用戶畫(huà)像可以看作將用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，從而更好地描述、理解、洞察用戶常見(jiàn)用戶畫(huà)像:

人群圈選，行為標(biāo)簽定向常見(jiàn)用戶畫(huà)像:

拼多多常見(jiàn)用戶畫(huà)像:

阿里雙11北京消費(fèi)人群常見(jiàn)用戶畫(huà)像：頭條用戶畫(huà)像的作用?

一是能準(zhǔn)確的了解現(xiàn)有用戶?

二是能在茫茫人海中通過(guò)廣告營(yíng)銷(xiāo)獲取

相似標(biāo)簽的新用戶現(xiàn)有用戶：能在了解用戶的基礎(chǔ)上明確產(chǎn)品定位，“投其所好”；新用戶：

售前的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、售中的個(gè)性化推薦匹配，以及售后的增值服務(wù)等。?

用戶流量的三大終極問(wèn)題：認(rèn)知用戶?

用戶是誰(shuí)？（現(xiàn)存客戶，潛在客戶）?

用戶是哪里來(lái)？

（渠道）?

用戶到哪里去？

（流失與召回）用戶畫(huà)像的作用用戶畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景廣告投放精準(zhǔn)廣告定向投放個(gè)性化推薦精確的內(nèi)容分發(fā)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)針對(duì)用戶特點(diǎn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)用戶畫(huà)像風(fēng)控檢測(cè)金融，銀行用于進(jìn)行信貸風(fēng)控黃牛、羊毛黨的識(shí)別產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品符合核心用戶群體的需求上層決策、數(shù)據(jù)報(bào)告舉個(gè)栗子：用戶畫(huà)像與廣告的關(guān)系廣告也好，信息流、商品推薦也罷，本質(zhì)上都是內(nèi)容與用戶的理解、匹配畫(huà)像團(tuán)隊(duì)人員的技術(shù)棧?

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)(離線、實(shí)時(shí))?

Spark,Flink,Hbase,Hive,Hadoop,Scala,Kafka,ZK?

OLAP：Kylin,Doris,ES,Druid?

數(shù)倉(cāng)建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)?

數(shù)據(jù)挖掘(機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理/知識(shí)譜圖)?

LR,SVM,Bayes,XGB,KNN,MLP,DNN,PU

Learning?

Python,TensorFlow,Spark

Mllib,scikit-learn?

LDA,FastText,DSSM,Entity

Linking?

后端架構(gòu)?

Java,Spring,RPC，Redis?

微服務(wù)，負(fù)載均衡?

軟技能?

溝通交流能力?

數(shù)據(jù)分析?

業(yè)務(wù)sense用戶畫(huà)像一般構(gòu)建流程數(shù)據(jù)標(biāo)簽化標(biāo)簽服務(wù)化異構(gòu)數(shù)據(jù)源用戶標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景年齡性別鹿晗粉絲綁定IoT設(shè)備數(shù)…精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性化推薦金融風(fēng)控…行為日志銷(xiāo)售數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)抓取…根據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和使用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)相關(guān)標(biāo)簽體系搜索數(shù)據(jù)：寶馬最新5系多少錢(qián)，好開(kāi)嗎?à

標(biāo)簽：汽車(chē);

寶馬；高檔轎車(chē)；寶馬5系A(chǔ)PP數(shù)據(jù)：打開(kāi)汽車(chē)之家9次，使用時(shí)長(zhǎng)2小時(shí)

à

標(biāo)簽：汽車(chē)其它數(shù)據(jù)：到過(guò)寶馬4S店，打過(guò)寶馬4S電話à

標(biāo)簽：汽車(chē);

寶馬用戶畫(huà)像系統(tǒng)架構(gòu)用戶畫(huà)像平臺(tái)畫(huà)像數(shù)據(jù)(dws畫(huà)像大寬表)統(tǒng)一畫(huà)像服務(wù)服務(wù)層人群提取畫(huà)像分析服務(wù)SLA:99.9%數(shù)據(jù)SLA:99%精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)行為提取基礎(chǔ)屬性行為屬性興趣偏好資產(chǎn)消費(fèi)IoT設(shè)備標(biāo)簽挖掘?qū)印瓟?shù)據(jù)清洗分析聚合規(guī)則策略機(jī)器學(xué)習(xí)離線實(shí)時(shí)用戶行為特征庫(kù)(who,when,where,what+content..)業(yè)務(wù)畫(huà)像數(shù)據(jù)層互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)新零售數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像的關(guān)鍵點(diǎn)與挑戰(zhàn)5.隱私?

隱私安全合規(guī)4.價(jià)值1.用戶標(biāo)識(shí)?

畫(huà)像價(jià)值衡量?

用戶統(tǒng)一ID標(biāo)識(shí)3.標(biāo)簽?

標(biāo)簽體系建設(shè)與管理2.實(shí)時(shí)?

標(biāo)簽挖掘建模?

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集?

實(shí)時(shí)標(biāo)簽?

標(biāo)簽評(píng)估指標(biāo)?

興趣偏好類(lèi)標(biāo)簽評(píng)價(jià)?

新機(jī)畫(huà)像小米大數(shù)據(jù)所里工作回顧：跨數(shù)據(jù)源融合與用戶建模網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)歷史問(wèn)答社區(qū)主觀知識(shí)微博網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)信息流媒體分享網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)社交連接多媒體內(nèi)容簽到網(wǎng)站地理位置信息小米豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)：硬件、新零售、互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)、電視、音箱、生態(tài)鏈等小米商城、小米之家、有品等互聯(lián)網(wǎng)MIUI、游戲、視頻、音樂(lè)、閱讀、金融等為3億米粉提供多維度互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)18個(gè)月活超5000萬(wàn)小米應(yīng)用38個(gè)月活超1000萬(wàn)小米應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)源：小米廣告連接智能設(shè)備數(shù)超過(guò)

2.52億

臺(tái)，同比增長(zhǎng)

42.6%5件及以上IoT產(chǎn)品用戶數(shù)約

460萬(wàn)，同比增長(zhǎng)

67.9%米家App月活用戶數(shù)約

4000萬(wàn)，同比增長(zhǎng)

53.4%數(shù)據(jù)截止2020年3月,

不含智能手機(jī)，筆記本小米大數(shù)據(jù)：全生態(tài)、多樣性MIUIIoT電視路由器游戲云服務(wù)廣告金融有品電商小米之家小米不僅僅是一家智能手機(jī)公司更是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT平臺(tái)為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司一家大數(shù)據(jù)和AI公司小米用戶畫(huà)像實(shí)戰(zhàn)小米業(yè)務(wù)復(fù)雜，用戶數(shù)據(jù)分散，畫(huà)像能力建設(shè)尤為重要小米用戶畫(huà)像：連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的中樞何為小米用戶:

小米硬件的擁有者，零售、服務(wù)的消費(fèi)者小米用戶標(biāo)簽體系：建設(shè)符合小米特點(diǎn)、需求的標(biāo)簽小米用戶標(biāo)簽體系：九大類(lèi)與百萬(wàn)標(biāo)簽基礎(chǔ)屬性社交屬性位置與場(chǎng)景設(shè)備屬性消費(fèi)屬性資產(chǎn)屬性行為屬性興趣屬性業(yè)務(wù)標(biāo)簽策略標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?biāo)簽事實(shí)標(biāo)簽OneData手機(jī)潛在購(gòu)機(jī)人群游戲中R人群騰訊系游戲流失人群銀發(fā)旅游人群手機(jī)用戶流失預(yù)測(cè)性別年齡職業(yè)學(xué)歷家有小孩興趣偏好活躍天數(shù)消費(fèi)傾向用戶價(jià)值購(gòu)買(mǎi)次數(shù)購(gòu)買(mǎi)類(lèi)型購(gòu)買(mǎi)金額行為次數(shù)退換占比活躍業(yè)務(wù)其他標(biāo)簽挖掘流程與算法用戶畫(huà)像標(biāo)簽使用模型/算法模型標(biāo)簽?zāi)挲g性別學(xué)歷職業(yè)家有小孩…….模型預(yù)測(cè)策略標(biāo)簽用戶興趣偏好近7天搜索次數(shù)常駐地、家公司用戶消費(fèi)等級(jí)…….…….策略建模事實(shí)設(shè)備品牌型號(hào)綁定IoT設(shè)備數(shù)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)分析原始數(shù)據(jù)OneData-公司級(jí)數(shù)倉(cāng)新零售數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽挖掘?qū)W校教師準(zhǔn)確率**%覆蓋率LBS/POI學(xué)生性別年齡職業(yè)學(xué)歷**%**%**%**%**%收入規(guī)則…**%…醫(yī)院醫(yī)生**%年齡護(hù)士用戶填寫(xiě)運(yùn)營(yíng)商求職網(wǎng)站用戶填寫(xiě)數(shù)據(jù)/模型/特征特征人群：策略組合類(lèi)標(biāo)簽挖掘組合標(biāo)簽（場(chǎng)景）標(biāo)簽定義高凈值用戶上海女孩學(xué)歷（碩士;

博士）、消費(fèi)能力（超高；高）、房產(chǎn)（有房無(wú)貸）位置（上海）、消費(fèi)能力（中上）、性別（女）、年齡（18-28）屌絲男性別（男）、消費(fèi)能力（低）、房產(chǎn)（無(wú)）、車(chē)（無(wú)）、羊毛黨年齡（30-40歲）80后群體當(dāng)前設(shè)備（小米/紅米手機(jī)）、科技數(shù)碼人群、IoT設(shè)備（關(guān)聯(lián)大于3個(gè)）、擁有米粉小米手機(jī)數(shù)（大于3）行為標(biāo)簽挖掘：機(jī)器學(xué)習(xí)+知識(shí)圖譜更細(xì)粒度地捕捉用戶行為，更全面地了解用戶，更靈活的觸達(dá)方式興趣標(biāo)簽挖掘：用戶行為聚合統(tǒng)計(jì)，時(shí)間衰減游戲

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23電商

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3視頻

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1新聞

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5標(biāo)簽挖掘需求交付上線流程數(shù)倉(cāng)OD交付內(nèi)容：模型文件標(biāo)簽數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容：上線郵件交付內(nèi)容：線上可用標(biāo)簽業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容：相關(guān)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖掘需求數(shù)據(jù)接入標(biāo)簽挖掘灰度運(yùn)行統(tǒng)計(jì)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)驗(yàn)收知會(huì)干系人上線寬表交付內(nèi)容：需求澄清會(huì)PRD交付內(nèi)容：交付內(nèi)容：每日更新的標(biāo)簽數(shù)據(jù)交付內(nèi)容：標(biāo)簽挖掘報(bào)告（算法，挖掘邏輯，準(zhǔn)召）驗(yàn)收會(huì)業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)清單分類(lèi)體系數(shù)據(jù)清洗后中間數(shù)據(jù)Wiki文檔標(biāo)簽評(píng)估指標(biāo)人均標(biāo)標(biāo)簽規(guī)準(zhǔn)召率有效性？簽數(shù)模PrecisionRecall用戶標(biāo)簽總和/MAU更細(xì)粒度、全面地刻畫(huà)用戶Reach-CTR,A/B

Test小米用戶畫(huà)像平臺(tái)：靈活的人群圈選、畫(huà)像分析與精準(zhǔn)觸達(dá)標(biāo)簽管理平臺(tái)：管理畫(huà)像百萬(wàn)標(biāo)簽資產(chǎn)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)案例需求驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跟上面的雙向是否合并需業(yè)務(wù)求驅(qū)動(dòng)需求/Adhoc收集/打點(diǎn)支持/服務(wù)服務(wù)技術(shù)清洗/聚合/挖掘用戶畫(huà)像平臺(tái)：運(yùn)營(yíng)效率大幅度提升，提人群到投放從2天->15分鐘1.1運(yùn)營(yíng)效率提升：多?依賴(lài)→獨(dú)?完成RD1.2運(yùn)營(yíng)效率提升：2天→15分鐘鏈路縮短,成本降低,提升效率OPPMRDPM2天RD…………………完成需求需要RD或數(shù)據(jù)PM多??持15分鐘分群投放平臺(tái)需求………完成OP提取80%的?群投放運(yùn)營(yíng)獨(dú)?完成?戶畫(huà)像平臺(tái)?群提取?戶分群精準(zhǔn)投放?為數(shù)據(jù)調(diào)度中?標(biāo)簽數(shù)據(jù)手機(jī)：設(shè)備