2020四川省公需科目(人工智能)參考答案

2020人工智能參考答案一、人工智能導(dǎo)論練習(xí)一：圖靈與圖靈測(cè)試及人工智能案例1、馮?諾依曼計(jì)算機(jī)的五個(gè)組成部分不包括（處理器）2、以下對(duì)強(qiáng)人工智能的描述不準(zhǔn)確的是（計(jì)算機(jī)可表現(xiàn)出不低于人類智能水平的外部智能行為 ）3、當(dāng)前主流人工智能研究的三個(gè)重要特征不包括： （將人工智能問題視為計(jì)算問題，通過數(shù)學(xué)建模進(jìn)行求解）4、以下哪個(gè)方法不屬于檢測(cè)人工智能的手段（中國(guó)餐館測(cè)試）5、2016年3月15日，AlphaGo首次戰(zhàn)勝的人類圍棋世界冠軍是：（李世石）6、以下哪個(gè)部件不是AlphaGo的組成部分（納什均衡博弈算法）7、AlphaGo的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)思想源于（增強(qiáng)學(xué)習(xí)）8、AlphaGo的策略網(wǎng)絡(luò)所采用的學(xué)習(xí)算法模型是（深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）9、以AlphaGo為代表的智能博弈機(jī)器人是典型的強(qiáng)人工智能。錯(cuò)誤10、圖靈測(cè)試與人工智能研究的最終目標(biāo)都是得到可以通過圖靈測(cè)試的計(jì)算機(jī)。錯(cuò)誤練習(xí)二：人工智能發(fā)展史和案例1、AI（人工智能）的英文縮寫是（ArtificalIntelligence）2、人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出,并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型,請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是（阿蘭?圖靈）3、歷史上人工智能經(jīng)歷過幾次低谷期（2次）4、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（用戶）5、2017年，谷歌發(fā)起的圍棋人機(jī)之戰(zhàn)，其人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝的世界冠軍是（柯潔）6、不屬于人工智能的三大學(xué)派是（機(jī)會(huì)主義）7、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（連接主義）學(xué)派8、符號(hào)主義代表人物不包括（約翰?霍普菲爾德）9、1997年5月，著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終計(jì)算機(jī)以3.5比2.5的總比分將世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺(tái)計(jì)算機(jī)被稱為（深藍(lán)）。10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是（深度學(xué)習(xí)）11、2017年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的一個(gè)人工智能程序在（德州撲克）大賽上戰(zhàn)勝了四位人類玩家，這在人工智能發(fā)展史上具有里程碑式的意義。12、AlphaGo主要采用的關(guān)鍵技術(shù)不包括(行為網(wǎng)絡(luò))13、(單選，5分)第五代AlphaGo的名字叫做(AlphaZero)。14、以下并非德州撲克AI的代表的是（Suphx）15、德州撲克AI的Libratus，其技術(shù)構(gòu)成模塊不包括（快速走子）16、2019年7月11日，美國(guó)卡內(nèi)基—梅隆大學(xué)宣布，該校和facebook公司合作開發(fā)的人工智能（Pluribus）在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手，成為機(jī)器在多人游戲中戰(zhàn)勝人類的一個(gè)里程碑。17、人工智能是智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，即人類智慧在計(jì)算機(jī)上的模擬，或者說是人們使及其具有類似于人的智慧（對(duì)語(yǔ)言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理）。正確18、人工智能已經(jīng)在教育、醫(yī)療健康、交通出行、家庭家居、公共安全、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂等領(lǐng)域給人們的生活帶來(lái)了諸多的便利，在現(xiàn)今社會(huì)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。正確19、AlphaGo、DeepStack和Libratus都是針對(duì)完美信息博弈的。錯(cuò)誤20、黑桃大師個(gè)性化培訓(xùn)AI是利用大數(shù)據(jù)分析/AI聚類技術(shù)，對(duì)海量線上真實(shí)玩家實(shí)戰(zhàn)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行玩家分類、場(chǎng)景分類、行動(dòng)樹分類，識(shí)別出行動(dòng)樹分類明確、優(yōu)秀玩家與差玩家贏率差別大（教學(xué)效果大）的場(chǎng)景，并生成初步的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，人工教研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行審核、補(bǔ)充完善，形成訓(xùn)練內(nèi)容，并根據(jù)玩家反饋不斷改進(jìn)。正確二、人工智能技術(shù)與應(yīng)用練習(xí)一：骨骼識(shí)別1、單人骨骼識(shí)別不需要包含如下處理過程（關(guān)鍵點(diǎn)區(qū)分）2、以下哪項(xiàng)不屬于目前常用的人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)的定義方式（ 7個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)）3、以下哪種環(huán)境 /條件有助于提升人體骨骼識(shí)別的準(zhǔn)確率（光照良好）4、人體骨骼識(shí)別與哪項(xiàng)技術(shù)的關(guān)聯(lián)程度最低（區(qū)塊鏈技術(shù)）5、以下哪項(xiàng)不是骨骼識(shí)別系統(tǒng)包含的功能（圖像模糊化）6、以下哪項(xiàng)不屬于造成多人骨骼識(shí)別較單人骨骼識(shí)別更具挑戰(zhàn)的因素（需串聯(lián)的關(guān)鍵點(diǎn)個(gè)數(shù)增多）7、當(dāng)前的骨骼識(shí)別技術(shù)不適用于以下哪個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景（身份認(rèn)證）8、以下哪家公司不屬于人體骨骼識(shí)別領(lǐng)域的代表企業(yè)（攜程旅行網(wǎng)絡(luò)科技）9、人的頭頸、肩部、手肘關(guān)節(jié)、手腕關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)等可作為人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)。正確10、在自頂向下方法中，人體目標(biāo)檢測(cè)需要用方框標(biāo)記出一塊盡可能大的區(qū)域。錯(cuò)誤練習(xí)二：人臉識(shí)別1、以下哪項(xiàng)不是人臉識(shí)別系統(tǒng)包含的功能（ 圖像模糊化）2、未來(lái)人臉識(shí)別的個(gè)人隱私防護(hù)不包含（隨意授權(quán)自己的人臉信息 ）3、以下哪項(xiàng)不屬于生物識(shí)別技術(shù)（車牌識(shí)別）4、以下哪種環(huán)境 /條件有助于提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率（采用圖像增強(qiáng)技術(shù)后的人臉圖像）5、以下哪項(xiàng)不能幫助辨識(shí)是否是活體真臉（佩戴眼鏡）6、以下哪項(xiàng)不是計(jì)算機(jī)圖像的特點(diǎn)（像素的值只能是0或1）7、人臉識(shí)別技術(shù)不適用于以下哪個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景（化妝舞會(huì)的參與人識(shí)別）8、人臉識(shí)別的四大獨(dú)角獸不包含以下哪個(gè)公司（百度網(wǎng)絡(luò)科技）9、人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用到交管局出入大廳、會(huì)議簽到、ATM轉(zhuǎn)賬匯款、手機(jī)刷臉解鎖等應(yīng)用場(chǎng)景中。正確10、人的面部包含豐富的生物特征信息，和指紋一樣必須接觸采集器才能采集。錯(cuò)誤練習(xí)三：步態(tài)識(shí)別1、（1994 ）年步態(tài)時(shí)空模式被提出。2、步態(tài)識(shí)別是通過人們（走路的姿態(tài) ）進(jìn)行身份識(shí)別。3、（2000）年提出基于時(shí)間矩的統(tǒng)計(jì)步態(tài)識(shí)別算法。4、與其他生物識(shí)別技術(shù)比較，步態(tài)識(shí)別具有（非接觸遠(yuǎn)距離和不容易偽裝）的特點(diǎn)5、進(jìn)行步態(tài)識(shí)別時(shí)，在步驟（步態(tài)特征提取 ）獲取人體的主要關(guān)節(jié)的角度變化軌跡。6、下列那種方式不是步態(tài)識(shí)別特征提取用到的（基于統(tǒng)計(jì)）7、步態(tài)識(shí)別的關(guān)鍵步驟有（以上都是）8、（銀河水滴）發(fā)布的是全球第一款商用步態(tài)識(shí)別檢索設(shè)備9、在步態(tài)識(shí)別時(shí)，由于目標(biāo)的陰影隨著目標(biāo)一起移動(dòng)，會(huì)增加識(shí)別困難度。正確10、人體的輪廓圖像不會(huì)對(duì)步態(tài)識(shí)別產(chǎn)生影響。錯(cuò)誤練習(xí)四：虹膜識(shí)別1、下列哪一項(xiàng)不是虹膜識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)？（抗干擾性

）2、下列哪一項(xiàng)技術(shù)最不可能用到虹膜識(shí)別？（垃圾分類

）3、下列哪一項(xiàng)不是虹膜識(shí)別的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)？（排他性）4、下列哪一項(xiàng)內(nèi)容不是提升虹膜識(shí)別隱私防護(hù)能力的方法？（建立虹膜數(shù)據(jù)交易所）5、下列哪一項(xiàng)不是生物識(shí)別技術(shù)？（復(fù)雜密碼）6、JOHNDAUGMAN在哪一年實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)高性能的自動(dòng)虹膜識(shí)別原型系統(tǒng)？（1993）7、虹膜識(shí)別的圖像預(yù)處理過程不包括下列哪一個(gè)？（虹膜邊界確認(rèn)）8、人眼睛的外觀圖不包括下列哪一個(gè)組織？（玻璃體）9、虹膜識(shí)別一定比指紋識(shí)別安全性高（錯(cuò)誤）10、虹膜識(shí)別的過程是：虹膜圖像的獲取->圖像預(yù)處理->分類->特征提取與編碼（錯(cuò)誤）練習(xí)五：語(yǔ)音識(shí)別1.世界上第一個(gè)能識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音的識(shí)別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是哪個(gè)機(jī)構(gòu)研制的（美國(guó)電報(bào)電話公司貝爾實(shí)驗(yàn)室）2.1986年，語(yǔ)音識(shí)別作為我國(guó)哪個(gè)科技計(jì)劃的研究課題被列出（863計(jì)劃）3.以下哪個(gè)操作是語(yǔ)音處理中預(yù)處理階段的任務(wù)（語(yǔ)音分幀）4.以下哪個(gè)是對(duì)聲波進(jìn)行特征提取后的輸出（多維向量）5.模式匹配依賴于以下哪種模型庫(kù)（語(yǔ)音模型庫(kù)）6.每個(gè)人的聲音都不一樣，是以下哪種因素決定了這一點(diǎn)（聲道的形狀）7.語(yǔ)音處理中模式識(shí)別的目的是（識(shí)別發(fā)音對(duì)應(yīng)的單字、單詞或句子）8.以下哪個(gè)不是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景（入侵檢測(cè)）語(yǔ)音識(shí)別包括預(yù)處理、特征提取、基于語(yǔ)音模型庫(kù)下的模式匹配、基于語(yǔ)言模型庫(kù)下的語(yǔ)言處理等四個(gè)步驟。正確語(yǔ)音識(shí)別中預(yù)處理階段是對(duì)輸入的原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理。正確三、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用練習(xí)一：大數(shù)據(jù)方法與工具不屬于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的是（GFS）2. MapReduce計(jì)算模型的描述，錯(cuò)誤的是（ MapReduce適合于實(shí)時(shí)在線任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景）Spark描述正確的是（Spark不適合處理離線數(shù)據(jù)。）4.下列關(guān)于人工智能技術(shù)描述錯(cuò)誤的是（深度學(xué)習(xí)通常需要昂貴的GPU設(shè)備，不太適合于大數(shù)據(jù)分析）5.聚類分析的描述錯(cuò)誤的是（采用樣本間距離度量相似性，將數(shù)據(jù)分類劃分到已有類別）6.關(guān)于深度學(xué)習(xí)算法的描述，錯(cuò)誤的是（KNN、SVM等算法屬于深度學(xué)習(xí)算法。）7.計(jì)算智能描述錯(cuò)誤的是（計(jì)算智能是局部最優(yōu)算法）深度學(xué)習(xí)開源軟件框架描述，錯(cuò)誤的是（2018年P(guān)yTorch項(xiàng)目并入Caffe2項(xiàng)目。）HDFS是基于google的GFS白皮書設(shè)計(jì)開源分布式文件系統(tǒng)（正確）啤酒和尿布的關(guān)系是沃爾瑪分析消費(fèi)者購(gòu)物行為時(shí)，利用分類分析方法發(fā)現(xiàn)的規(guī)律（錯(cuò)誤）練習(xí)二：大數(shù)據(jù)基本概念1.下列對(duì)大數(shù)據(jù)4V特征的說法中，錯(cuò)誤的是（數(shù)據(jù)價(jià)值密度高）2.按照KB、MB、GB、TB、PB的有小到大順序，下列換算錯(cuò)誤的是（1TB=1024MB）3.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)中計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（一個(gè)英文字符需要2個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間）4.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（數(shù)據(jù)的可視化）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不包括（Mapreduce）數(shù)據(jù)庫(kù)不包括（Mapreduce）7. 下列關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的說法中，錯(cuò)誤的是（每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都一定有 DBMS的一份完整拷貝副本 ）大數(shù)據(jù)4V特征不包括（真實(shí)性（Veracity））大數(shù)據(jù)的4V特征僅僅是指數(shù)據(jù)的體量大。錯(cuò)誤分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但是邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。正確四、典型人工智能產(chǎn)品練習(xí)一：智能無(wú)人駕駛車1.無(wú)人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為（輪式）移動(dòng)機(jī)器人。2.自動(dòng)駕駛發(fā)展的第3個(gè)階段是（高度自動(dòng)駕駛）3.（車道保持系統(tǒng)）可以在車道偏離預(yù)警系統(tǒng)LDWS的基礎(chǔ)上對(duì)剎車的控制協(xié)調(diào)裝置進(jìn)行控制。百度無(wú)人車技術(shù)的中間層的作用是（感知和定位）5.谷歌無(wú)人車前置雷達(dá)傳感器可準(zhǔn)確得到汽車運(yùn)行的（速度）6.百度無(wú)人車的人工智能技術(shù)包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和（云端深度學(xué)習(xí)）7.將無(wú)人駕駛車做成一間間等待出售或出租的店鋪，這種模式是（豐田的e-Palette無(wú)人車）8.行駛數(shù)據(jù)隱私防護(hù)應(yīng)從（法律）個(gè)人和技術(shù)三方面入手。9.百度無(wú)人車自動(dòng)駕駛定位精度高于GPS定位精度。正確激光測(cè)距系統(tǒng)利用路邊發(fā)射的激光來(lái)測(cè)量無(wú)人車離路邊的距離。錯(cuò)誤練習(xí)二：智能無(wú)人機(jī)1. 按飛行平臺(tái)結(jié)構(gòu)分類，以下不屬于無(wú)人機(jī)種類的是（ 噴氣式客機(jī)）（智能化和專業(yè)化）是無(wú)人機(jī)未來(lái)的發(fā)展方向。3.（彩虹4）無(wú)人機(jī)由中國(guó)航天科技集團(tuán)公司自主研發(fā)，飛行高度達(dá)七八千米，飛行速度可達(dá)300公里/小時(shí)，飛行時(shí)長(zhǎng)為40多個(gè)小時(shí)。以下方式中（溫度計(jì)）不是SLAM采集移動(dòng)設(shè)備（比如：無(wú)人機(jī)、機(jī)器人）數(shù)據(jù)的方式，并通過數(shù)學(xué)方法、攝影測(cè)量學(xué)、視覺原理等確定移動(dòng)設(shè)備與前方目標(biāo)的距離。5. 當(dāng)前，學(xué)術(shù)界和工程屆的研究熱點(diǎn)之一是將（ 新的人工智能方法）與 SLAM進(jìn)行結(jié)合。我國(guó)“翼龍”無(wú)人機(jī)用途和技術(shù)指標(biāo)與（MQ-1“捕食者）無(wú)人機(jī)相似，屬世界上最先進(jìn)無(wú)人機(jī)之一。（SLAM）是同步定位與建圖方法。是經(jīng)典的、也在不斷發(fā)展的移動(dòng)設(shè)備定位和建圖的方法。以下屬于民用無(wú)人機(jī)的是：（大疆公式MavicPro）無(wú)人駕駛飛機(jī)是利用無(wú)線電遙控設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序控制的不載人飛行器。（正確）10.根據(jù)飛行時(shí)前進(jìn)方式的不同，四軸飛行器的飛行方式可分為 “X字”模式和“Y字”模式。錯(cuò)誤練習(xí)三：智能機(jī)器人1. 捷克劇作家卡爾 ?恰佩克在名為（《羅素姆萬(wàn)能機(jī)器人》 ）的戲劇作品中創(chuàng)造了 “robot機(jī)”(器人)這個(gè)名詞以下不屬于智能機(jī)器人“智能”特性的是（線性）1942年，美國(guó)科幻作家艾薩克?阿西莫夫發(fā)表了一篇名為《我，機(jī)器人》的短篇小說，其中提出了（“機(jī)器人三定律”。）波士頓動(dòng)力的Handle機(jī)器人不能完成的功能是：（自主飛行）5.機(jī)器人倫理的“四個(gè)融通”指的是元倫理學(xué)、規(guī)范倫理學(xué)、美德倫理學(xué)和（與人類文化的互補(bǔ)）的融通6.2017年，國(guó)家（《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年））中，提出發(fā)展智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用，醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人實(shí)現(xiàn)樣機(jī)生產(chǎn)。7. （中國(guó) ）智能機(jī)器人起步較晚，隨后進(jìn)入了大力發(fā)展時(shí)期，過去 10年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量以年均25%的速度增長(zhǎng)，成為全球最受矚目的市場(chǎng)之一。以下不屬于工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)的是：（外觀與形態(tài)設(shè)計(jì)）技術(shù)倫理規(guī)范的最主要問題是機(jī)器人在設(shè)計(jì)過程中其道德性多融入了個(gè)體設(shè)計(jì)師的道德元素（正確）機(jī)器人第3定律是指：機(jī)器人不得傷害人類個(gè)體，或者目睹人類個(gè)體將遭受危險(xiǎn)而袖手不管，除非這違反了機(jī)器人第0定律。錯(cuò)誤練習(xí)四：智能音箱1.智能音箱不涉及的技術(shù)是下面哪個(gè)（人臉識(shí)別）2.百度智能音箱的人工智能昵稱是（小度）3.下面哪個(gè)是智能音箱的核心組成部分(以上都是)4.智能音箱的應(yīng)用場(chǎng)景有（以上都是）5.為了加強(qiáng)語(yǔ)音交互的能力，下面哪個(gè)是在智能音箱終端做的處理（回聲消除）6.知識(shí)圖譜在智能音箱中的作用是（知識(shí)推理）7.下面哪個(gè)不是語(yǔ)義理解的技術(shù)范疇（在線購(gòu)物）8.下面哪個(gè)是智能音箱存在的技術(shù)挑戰(zhàn)（以上都是）9.智能音箱在使用前需要通過喚醒詞喚醒。（正確）智能音箱正在向帶屏音箱方向發(fā)展。（正確）五、人工智能+練習(xí)一：智能家居智能家居的發(fā)展階段不包括（發(fā)展完善期）智能家居的主要技術(shù)支撐不包括（無(wú)線通信技術(shù)）環(huán)境感知技術(shù)所依賴的最主要的硬件稱為（傳感器）智能控制技術(shù)不包括（人工智能技術(shù)）基帶芯片的生產(chǎn)位于智能家居產(chǎn)業(yè)鏈的（上游）下面那個(gè)例子不能直接體現(xiàn)人工智能在智能家居的應(yīng)用（使用智能手機(jī)打開電視機(jī)）智能家具目前面臨的問題不包括（智能程度變高，解放人類雙手）世界上第一棟智能建筑出現(xiàn)于（1984）年天貓、京東等電商平臺(tái)位于智能家居產(chǎn)業(yè)鏈的上游。錯(cuò)誤智能家電行業(yè)的新興獨(dú)角獸企業(yè)具有資本與流量資源充足的優(yōu)勢(shì)（錯(cuò)誤）練習(xí)二：智能金融1.智能金融的產(chǎn)生動(dòng)因不包括（金融創(chuàng)新工具的擴(kuò)大化）。2.以下不屬于智能金融未來(lái)發(fā)展的重要板塊的是(廣告領(lǐng)域)。3.金融系統(tǒng)是最能夠與人工智能進(jìn)行結(jié)合并產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域的原因不包括(每天都有大量的金融文本產(chǎn)生,海量的公司年報(bào)、公告、新聞等內(nèi)容分散，數(shù)據(jù)稀疏，無(wú)結(jié)構(gòu)化信息等特點(diǎn)逐漸凸顯)。4.在金融智能的幾大關(guān)鍵技術(shù)中，如果把大數(shù)據(jù)看作智能金融的燃料，那么__人工智能__是智能金融的發(fā)動(dòng)機(jī)，決策著金融服務(wù)趨于智能化和自動(dòng)化，是一切技術(shù)能夠更好落地于金融的依托，也是智能金融的核心要素。金融領(lǐng)域中信息來(lái)源途徑不包括：__基本自然信息_____.金融企業(yè)的數(shù)據(jù)的運(yùn)用，主要分為以下幾個(gè)階段___數(shù)據(jù)的聚合和分析運(yùn)用階段->大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和智能決策階段->人工智能應(yīng)用階段____.7.螞蟻金服中的芝麻信用屬于人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的以下哪個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景____采用智能算法對(duì)融資企業(yè)或者個(gè)人進(jìn)行信用影響力和評(píng)價(jià)；___。8.金融搜索引擎的背后核心技術(shù)是高質(zhì)量的___知識(shí)圖譜____和大量的業(yè)務(wù)規(guī)則，幫助實(shí)現(xiàn)聯(lián)想、屬性查找、短程關(guān)系發(fā)現(xiàn)。9.金融科技主流應(yīng)用中的自動(dòng)生成投研報(bào)告主要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理(NLP)中的自然語(yǔ)言理解(NLU)和自然語(yǔ)言生成(NLG)兩種技術(shù)。（正確）10.區(qū)塊鏈中的智能合約技術(shù)可以被用于各類金融交易，確保交易合規(guī)并符合監(jiān)管要求。（正確）聯(lián)系三：應(yīng)急管理以下選項(xiàng)哪一個(gè)不是應(yīng)急管理的四要素？（搜救）以下選項(xiàng)哪一個(gè)不是災(zāi)害的三要素？（管理）按照我國(guó)的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法，環(huán)境生態(tài)災(zāi)難屬于哪個(gè)分類（事故災(zāi)難）以下選項(xiàng)中哪一個(gè)不是我國(guó)新成立的應(yīng)急管理部的職能（社會(huì)治安管理）5. 人工智能技術(shù)最適合在事故災(zāi)難的哪個(gè)階段進(jìn)行應(yīng)用 （事故前）以下選項(xiàng)中哪一個(gè)不是城市生命線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)使用的技術(shù)？（區(qū)塊鏈）應(yīng)對(duì)事故災(zāi)難的時(shí)候，除了考慮災(zāi)害的作用強(qiáng)度和作用類型外，我們還需要考慮什么因素？（時(shí)空特性）以下選項(xiàng)中哪一個(gè)不是承災(zāi)載體？（信息）地震屬于能量和物質(zhì)兩種災(zāi)害要素復(fù)合而成的自然災(zāi)害。正確?；沸孤妒悄芰恳匾l(fā)的事故災(zāi)難（錯(cuò)誤）練習(xí)四：智能教育1. 教育環(huán)境的智能化體現(xiàn)在能夠（自動(dòng)感知 ）師生的需求，自動(dòng)提供智能化服務(wù)學(xué)習(xí)認(rèn)知地圖是一種能在語(yǔ)義和知識(shí)層面上，仿真學(xué)習(xí)者知識(shí)結(jié)構(gòu)與認(rèn)知狀態(tài)、表征學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標(biāo)的可視化、開放性（學(xué)習(xí)者）模型。適配學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)（收集、推斷和建議）三部曲來(lái)提供個(gè)性化的教學(xué)。下面哪個(gè)不屬于情感計(jì)算技術(shù)采集的內(nèi)容：（學(xué)習(xí)者的顏值）利用知識(shí)圖譜不可以（采集數(shù)據(jù)）6.對(duì)認(rèn)知診斷模型描述不正確的是（DINA模型是一種典型的連續(xù)型認(rèn)知診斷模型。）7.學(xué)習(xí)者建模描述不正確的是（模糊理論應(yīng)用到認(rèn)知診斷中，只能分析學(xué)生作答的客觀題。）知識(shí)追蹤技術(shù)描述不正確的是（BKT能根據(jù)該學(xué)生在各個(gè)知識(shí)點(diǎn)上的表現(xiàn)情況來(lái)獲得學(xué)生的平均能力。）練習(xí)五：智能交通1. 智能交通系統(tǒng)可以簡(jiǎn)稱為（ ITS）第一屆ITS世界大會(huì)的舉辦地點(diǎn)是（法國(guó)巴黎）3.我國(guó)的智能交通系統(tǒng)建設(shè)于（上世紀(jì)90年代）4.智能交通沒有用到以下哪種技術(shù)（仿生技術(shù)）國(guó)際上ITS的主要內(nèi)容是集中在哪個(gè)領(lǐng)域（道路運(yùn)輸）ITS常用的傳感器不包括（熱電傳感器）7.上世紀(jì)末各國(guó)開始定義ITS的服務(wù)領(lǐng)域，美國(guó)定義的ITS的服務(wù)領(lǐng)域不包括（機(jī)動(dòng)車輛維修）8.ITS頂層物理框架的各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)之間是通過（通信系統(tǒng)）連接起來(lái)的。ITS（智能交通系統(tǒng)）是對(duì)通信、控制和信息處理技術(shù)在運(yùn)輸系統(tǒng)中集成應(yīng)用的通稱。正確10.在ITS基本架構(gòu)方面，中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家不同，我國(guó)的 ITS不包含綜合運(yùn)輸和智能公路。錯(cuò)誤六、新興人工智能應(yīng)用練習(xí)一：人工智能游戲1. 井字棋游戲，是一種在（ 3*3 ）格子上進(jìn)行的連珠游戲？2.美國(guó)科學(xué)家經(jīng)過18年的努力，構(gòu)建了一個(gè)無(wú)法被擊敗的西洋跳棋人工智能程序是（Chinook），就是最頂尖的跳棋選手也只能和它打成平手。3.人工智能游戲用到的主要技術(shù)錯(cuò)誤的是（區(qū)塊鏈）4.決策樹通常有（三）個(gè)步驟5.有限狀態(tài)機(jī)有（四）個(gè)要素6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成層次中錯(cuò)誤的是（中間層）7.OpenAI使用一種稱為（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的方法來(lái)訓(xùn)練AI，這種技術(shù)看似簡(jiǎn)單，卻能讓AI學(xué)習(xí)復(fù)雜的行為。8.AlphaStar之所以能戰(zhàn)勝人類，錯(cuò)誤的原因是（AlphaStar運(yùn)氣好）9.AlphaStar與兩位《星際爭(zhēng)霸2》人類職業(yè)選手進(jìn)行了11場(chǎng)比賽對(duì)決演示，人類取得了0場(chǎng)勝利。錯(cuò)誤人工智能游戲可以應(yīng)用到兵棋推演、戰(zhàn)術(shù)推演、模擬駕駛和軍事訓(xùn)練中。正確練習(xí)二：人工智能安全1. 人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型，請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是（圖靈）2.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（模擬、延申和擴(kuò)展人的智能），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化3.當(dāng)前人工智能處于（弱人工智能階段），主要是面向特定領(lǐng)域的專用智能4.下列（硬件磨損風(fēng)險(xiǎn)）不屬于人工智能面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)5.下列（通過數(shù)據(jù)分析影響公眾政治意識(shí)形態(tài)，間接威脅國(guó)家安全）不屬于對(duì)抗攻擊要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此，在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（機(jī)器學(xué)習(xí) ）為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）8.下列（機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先）不屬于阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律內(nèi)容“？9.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括一個(gè)生成器生成數(shù)據(jù)，一個(gè)鑒別器來(lái)鑒別真實(shí)數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù),兩者同時(shí)訓(xùn)練,直到達(dá)到一個(gè)納什均衡，生成器生成的數(shù)據(jù)與真實(shí)樣本無(wú)差別，但鑒別器可以正確的區(qū)分生成數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)（錯(cuò)誤）人工智能學(xué)習(xí)框架和組件存在安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)，可引發(fā)系統(tǒng)安全問題（正確）七、智慧醫(yī)療練習(xí)一：數(shù)字醫(yī)療影像診斷1.以下不屬于常見的數(shù)字醫(yī)療影像技術(shù)的是（解剖）2.以下不屬于數(shù)字醫(yī)療影像技術(shù)的臨床應(yīng)用的是（圖像采集）3.下列信息不屬于目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)面臨兩大痛點(diǎn)的是（效率高）4.醫(yī)療影像人工智能的三大要素是（算法、數(shù)據(jù)和算力）5.醫(yī)學(xué)影像人工智能診斷系統(tǒng)正確構(gòu)建流程是（②①④③）①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建②面向臨床問題的模型設(shè)計(jì)③ AI服務(wù)模式建立 ④AI算法選擇和模型建立以下不屬于人工智能方法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用領(lǐng)域的是（圖像存儲(chǔ)）7.以下不屬于人工智能方法給醫(yī)學(xué)影像診斷過程帶來(lái)的改變的是（診斷準(zhǔn)確率因個(gè)體差異較大）8.以下不屬于當(dāng)前人工智能+數(shù)字醫(yī)療影像應(yīng)用在服務(wù)模式中存在的問題是（當(dāng)前AI服務(wù)模式可以完全取代放射科醫(yī)師）傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像處理方式是由工程師們創(chuàng)造一套規(guī)則，算法根據(jù)規(guī)則對(duì)圖像進(jìn)行處理，準(zhǔn)確率較高。錯(cuò)誤目前醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域人工智能算法快速突破，算力持續(xù)增長(zhǎng)，如何構(gòu)建強(qiáng)大的人工智能算法模型成為提升診斷準(zhǔn)確度的最關(guān)鍵因素。錯(cuò)誤練習(xí)二：心理健康篩查1.心理健康等級(jí)不包括（變態(tài)心理）2.心理健康的標(biāo)準(zhǔn)包括（三個(gè)都有）3.情緒管理的方法不包括（待機(jī)宣泄）4.情緒管理積極應(yīng)對(duì)的步驟不包括（檢測(cè)）5.心理治療的不同階段包括（其他三項(xiàng)都是）6.心理診斷測(cè)驗(yàn)不使用以下量表（九型人格常用量表）7.人工智能心理健康篩查不采用（視頻分析）8.人工智能應(yīng)用于心理健康篩查可以（提供多維度分析）9.人的情緒是主要受到發(fā)生在人身上的誘發(fā)性事件影響。錯(cuò)誤10.人工智能技術(shù)可以幫助心理健康檢測(cè)提供多維度結(jié)果分析。正確練習(xí)三：中醫(yī)輔助診療發(fā)展中醫(yī)輔助診療的必要性不包括（發(fā)展中醫(yī)輔助診療盡快取代臨床中醫(yī)）目前中醫(yī)輔助診療技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不包括（中藥質(zhì)量管理）以下有關(guān)脈診儀的描述哪個(gè)是正確的（三維脈診儀采集的信息比一維脈診儀采集的信息豐富）以下有關(guān)望診的描述哪個(gè)是錯(cuò)誤的（目前的舌診儀可以直接對(duì)多種疾病進(jìn)行診斷給出治療方案）以下有關(guān)問診的描述哪個(gè)是錯(cuò)誤的（中醫(yī)九種體質(zhì)理論可以精確地對(duì)所有人進(jìn)行體質(zhì)分類）6.目前的四診儀可以（綜合面診、舌診、脈診、問診數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助診療）7.有關(guān)中醫(yī)信息采集設(shè)備錯(cuò)誤的是（目前已超越傳統(tǒng)四診信息采集的內(nèi)容）有關(guān)中醫(yī)輔助診療錯(cuò)誤的是（目標(biāo)是完全替代醫(yī)生進(jìn)行臨床診療）目前中醫(yī)的望聞問切四診信息采集都實(shí)現(xiàn)了客觀化和標(biāo)準(zhǔn)化并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用。錯(cuò)誤現(xiàn)代各個(gè)學(xué)科的技術(shù)進(jìn)步都可能會(huì)促進(jìn)中醫(yī)輔助診療的發(fā)展（正確）八、智慧康養(yǎng)練習(xí)一：智能醫(yī)養(yǎng)輔助設(shè)備智慧養(yǎng)老能夠解決普遍性問題：（送餐服務(wù)）、老年人的精神文化生活、老年人的社會(huì)參與、個(gè)性化問題。2.

新的養(yǎng)老服務(wù)模式的創(chuàng)新作用主要是提供了服務(wù)的充分性、及時(shí)性、 （可選擇性）、便捷性、精準(zhǔn)性、個(gè)性化等。下列（區(qū)塊鏈）技術(shù)未應(yīng)用于智慧康養(yǎng)領(lǐng)域。智能坐墊采用的柔性傳感器是（柔性壓力傳感器）下列對(duì)智能手套特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（柔性傳感器技術(shù)，監(jiān)測(cè)五指，腕關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)）6.下列未采用智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景是（醫(yī)學(xué)影像識(shí)別）7.在醫(yī)學(xué)影像處理中使用最廣泛的深度學(xué)習(xí)的模型框架是（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN））8.下列（急需殺手級(jí)應(yīng)用服務(wù)、用戶使用習(xí)慣尚需培養(yǎng)、實(shí)際應(yīng)用醫(yī)養(yǎng)輔助設(shè)備數(shù)量少）不屬于醫(yī)養(yǎng)輔助設(shè)備主要面臨的問題9.感器能夠檢測(cè)生物體信息，獲取需要的生理參數(shù)，不能控制人體的生理過程。（錯(cuò)誤）深度學(xué)習(xí)對(duì)X光分類可超過專家的準(zhǔn)確度。（正確）練習(xí)二：智能健康監(jiān)測(cè)及康養(yǎng)社區(qū)1. 照工信部、民政部和國(guó)家衛(wèi)計(jì)委 《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃年，基本形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，建立（

（2017-2020年）》文件精神，到2020100）個(gè)以上智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用示范基地。2.下列關(guān)于智慧康養(yǎng)的表述，錯(cuò)誤的是（智慧康養(yǎng)的服務(wù)水平主要取決于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)）3.下列關(guān)于智慧健康監(jiān)測(cè)特點(diǎn)的表述，錯(cuò)誤的是（檢測(cè)準(zhǔn)確度比人工檢測(cè)高）。4.智慧健康管理中的數(shù)據(jù)流向，正確的表述是（健康云平臺(tái)處理后的數(shù)據(jù)通過web、APP等向用戶提供服務(wù)）5.下列不適合應(yīng)用智慧健康管理系統(tǒng)的是（某小型?？漆t(yī)院）6.下列關(guān)于智慧康養(yǎng)社區(qū)的構(gòu)成，不包含（開發(fā)智慧健康系統(tǒng)的科技公司）7.下列對(duì)智慧康養(yǎng)中數(shù)據(jù)的說法中，錯(cuò)誤的是（數(shù)據(jù)處理在手機(jī)端APP完成）8.下列關(guān)于智慧康養(yǎng)社區(qū)發(fā)展特點(diǎn)表述中錯(cuò)誤的是（產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐體系尚未形成）9.智慧健康管理系統(tǒng)的構(gòu)成包含健康監(jiān)測(cè)設(shè)備和健康云平臺(tái)。（錯(cuò)誤）10.智慧康養(yǎng)社區(qū)在中國(guó)將得到持續(xù)發(fā)展。（正確）九、人工智能與健康練習(xí)一：睡眠與睡眠障礙1.睡眠是（中樞神經(jīng)系統(tǒng)）產(chǎn)生的一種主動(dòng)調(diào)節(jié)過程2.大腦神經(jīng)元和相關(guān)組織的恢復(fù)、重建和再生，只能在（睡眠）狀態(tài)才能完成3.當(dāng)處于睡眠狀態(tài)時(shí)，人體主動(dòng)的身體運(yùn)動(dòng)（減少），對(duì)外界刺激的反應(yīng)減弱。4.睡眠的生理作用不包括（保護(hù)大腦、保存腦能量）5.睡眠的心理作用不包括（積蓄能量）6.夢(mèng)大約占據(jù)每天睡眠時(shí)間的（1/5），正常情況下，人每晚都會(huì)做（4-6）個(gè)夢(mèng)7.我國(guó)睡眠問題的發(fā)生率（高于）全球水平8.以下對(duì)失眠的描述錯(cuò)誤的是（對(duì)白天的社會(huì)功能沒有影響）9.失眠的主要臨床表現(xiàn)，下列描述錯(cuò)誤的是（總的睡眠時(shí)間少于8小時(shí)）10.失眠的診斷標(biāo)準(zhǔn)中，對(duì)失眠癥狀的發(fā)生率要求是（至少每周發(fā)生3次，并持續(xù)1個(gè)月以上）11.根據(jù)持續(xù)時(shí)間，失眠可以分為三種類型，其中短期失眠的持續(xù)時(shí)間是（4周-6月）12.引起急性失眠常見的原因中，錯(cuò)誤的是（與身體或精神心理疾病有關(guān)）13.關(guān)于失眠治療的一般原則，以下錯(cuò)誤的是（安眠藥容易成癮，不要使用）14.引起失眠的高危因素不包括（長(zhǎng)期壓力過大）15.失眠時(shí)，接受藥物治療的指征錯(cuò)誤的是（經(jīng)過心理、行為、暗示、音樂治療等失眠已改善）16.失眠治療的目標(biāo)不包括（再也不失眠）17.睡前過飽/過饑，攝入咖啡、酒精、濃茶、吸煙等，是引起失眠的原因之一。（正確）18.如果晚上沒睡好，白天要盡量多睡，把缺了的覺補(bǔ)起來(lái)。（錯(cuò)誤）19.養(yǎng)成良好的睡眠衛(wèi)生習(xí)慣，首先是要作息規(guī)律，每天包括周末都在同一時(shí)間起床、睡覺。（正確）睡前鍛煉能夠幫助快速入眠。（錯(cuò)誤）練習(xí)二：中醫(yī)養(yǎng)生中醫(yī)養(yǎng)生以（“天人相應(yīng)”和“形神合一”）的整體觀為出發(fā)點(diǎn)，主張從綜合分析的角度去看待生命和生命活動(dòng)。2.中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)主張“（正氣為本）”,提倡“預(yù)防為主”,強(qiáng)調(diào)“辨證思想”。3.以下哪個(gè)方面不屬于中醫(yī)基本理論的八個(gè)方面之一（扶正祛邪）。天人相應(yīng)指的是人生天地之間，宇宙之中，一切生命活動(dòng)與大自然息息相關(guān)，人畜依存適應(yīng)于天，其表現(xiàn)為晝夜節(jié)律、七日節(jié)律、（月節(jié)律）、四季節(jié)律、年節(jié)律。5.一種疾病的首次急性發(fā)作，要判斷它是否轉(zhuǎn)變?yōu)閬喖毙曰蚵砸渤Ｒ裕?）天為界限。6.下列關(guān)于動(dòng)靜結(jié)合的攝生保健中，不正確的一項(xiàng)是（宜動(dòng)不宜靜）。7.“以平為期”由下列哪部著作提出？（內(nèi)經(jīng)）8.在中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)中，后天之本是指（脾胃）。9.下列選項(xiàng)中，不屬于中醫(yī)養(yǎng)生原則的是（動(dòng)靜互涵，以動(dòng)為主）。10.下列選項(xiàng)中，不屬于養(yǎng)（治）形的方法的是（心理和藥物治療并舉）。臟腑功能協(xié)調(diào)則健康,臟腑功能失調(diào)則疾病。故養(yǎng)生者,應(yīng)保持其功能之協(xié)調(diào),康復(fù)醫(yī)療中則應(yīng)恢復(fù)其功能的協(xié)調(diào)。協(xié)調(diào)臟腑的方法有（以上均是）。12.經(jīng)絡(luò)不通則氣血不和 ,氣血不和則能產(chǎn)生諸多病證 ,也是某些病證不能康復(fù)的因素。 古有“久病多瘀”之說。故疏通經(jīng)絡(luò)、活血化瘀 ,成為康復(fù)醫(yī)療常用的治則。下列哪項(xiàng)不屬于活血化瘀較常用的治法（散寒化瘀法）.下列選項(xiàng)中，不屬于中醫(yī)養(yǎng)生觀點(diǎn)的是（禁欲觀）14.中醫(yī)養(yǎng)生動(dòng)靜觀主張形神兼養(yǎng)。按四時(shí)不同，養(yǎng)形調(diào)神。春天應(yīng)（夜臥早起）。15.下列五臟在志中，錯(cuò)誤的是（肺在志為驚）。16.下列運(yùn)動(dòng)中，不屬于調(diào)息為主的是（太極拳）。17.中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)是在中醫(yī)理論指導(dǎo)下,根據(jù)人體生命活動(dòng)規(guī)律，研究調(diào)攝身心，養(yǎng)護(hù)生命，祛病延年的理論方法的中醫(yī)分組學(xué)科。（正確）中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)養(yǎng)生方法--以保持生命活動(dòng)的動(dòng)靜互涵、平衡協(xié)調(diào)為基本準(zhǔn)則。（正確）《內(nèi)經(jīng)》“太陽(yáng)病,頭痛至七日以上而自愈者,以行其經(jīng)盡故也?！保ㄥe(cuò)誤）20.通過服用藥物 ,促使人體氣血旺盛，陰陽(yáng)協(xié)調(diào)，臟腑功能健全 ,從而增強(qiáng)機(jī)體抗病能力，煥發(fā)生機(jī) ,達(dá)到延緩衰老目的的養(yǎng)生方法，謂之藥物扶正。 （正確）練習(xí)三：口腔常見疾病的防治乳牙列共有（20）顆牙齒恒牙列共有（28－32）顆牙齒牙體的組成部分不包括（牙槽骨）口腔內(nèi)主要的致齲菌是（變異鏈球菌）齲病發(fā)生的四要素不包括（致齲寄生蟲）6.在恒牙列中，齲病最常發(fā)生的牙位是（第一磨牙）7.兒童乳磨牙和六齡牙防齲最有效的方法是（窩溝封閉）8.急性牙髓炎疼痛的特點(diǎn)不包括（有時(shí)有輕微疼痛，有時(shí)不疼）9.牙齦炎的臨床表現(xiàn)不包括（牙齒松動(dòng)）10.正確的口腔衛(wèi)生維護(hù)方法不包括（用牙簽把牙縫清理干凈）牙釉質(zhì)是構(gòu)成牙冠表層的硬組織，其硬度與牙本質(zhì)相近（錯(cuò)誤）12.齲病只是牙體組織的一種缺損，只要不疼就不用處理，也不會(huì)影響到全身的健康。（錯(cuò)誤）13.齲洞較小的時(shí)候不疼，對(duì)自身影響不大，不用處理，等齲洞變大了再補(bǔ)也來(lái)得及。（錯(cuò)誤）14.慢性根尖周炎急性發(fā)作時(shí)疼痛劇烈，有時(shí)會(huì)引起面頰部腫脹，甚至出現(xiàn)全身癥狀。（正確）15.根管治療術(shù)是治療牙髓病和根尖周疾病的有效手段。（正確）牙齦炎通過治療可以治愈。（正確）牙周炎通過治療可以治愈，吸收的牙槽骨可以再生（錯(cuò)誤）牙刷更換時(shí)間為3個(gè)月，時(shí)間到了再更換才不會(huì)造成浪