2023中美AI大模型應(yīng)用比較研究報(bào)告

前言康波周期是描述宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)革命間內(nèi)在關(guān)系的重要模型,第一次工工業(yè)、汽車(chē)和電子計(jì)算機(jī)四輪康波周期,目前處于信息技術(shù)周期的蕭條階段,AI驅(qū)動(dòng)的第六輪康波周期一觸即發(fā)。以ChatGPT為代表的AI大模型的誕生,意味著強(qiáng)人工智能的時(shí)代即將到來(lái),AIGC正在成為引發(fā)生產(chǎn)力變革的引擎,為了抓住第六輪康波周期的機(jī)遇,更是在未來(lái)的科技競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī),中美兩國(guó)在大模型的布局上不遺余力,兩國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅體現(xiàn)在大型科技企業(yè)之間,更是在應(yīng)用領(lǐng)域也展開(kāi)了對(duì)決。2023年以來(lái),不僅僅是行業(yè)先行者,如谷歌、百度等大型科技企業(yè)紛紛推光年之外等創(chuàng)業(yè)公司也加緊融資,投身大模型創(chuàng)業(yè)。不過(guò)也應(yīng)該看到基礎(chǔ)模型的研發(fā)和訓(xùn)練非常昂貴,非常有實(shí)力的企業(yè)才能支撐起來(lái),留給創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)更多是在基礎(chǔ)模型上做場(chǎng)景應(yīng)用,這在一級(jí)市場(chǎng)上也有所反映。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,大模型只是配菜,真正要服務(wù)行業(yè)還需要上主菜,而這個(gè)主菜就是與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,商業(yè)模式自洽的應(yīng)用,中美兩國(guó)在各行業(yè)的應(yīng)用特點(diǎn)的行業(yè)對(duì)大模型的接受程度也會(huì)更高,這也造成了在不同行業(yè),大模型的滲透率也有所不同,其中在金融、政務(wù)、文娛、教育等滲透率最高,而相對(duì)制造、能源、建筑等滲透率較低,從上半年一二級(jí)市場(chǎng)AI這波投資金融、政務(wù)、文娛、教育等滲透率較高的多個(gè)場(chǎng)景均得到了資金的青睞,而在滲透率較低的行業(yè),資金并不活躍。本報(bào)告從大模型的發(fā)展脈絡(luò)展開(kāi)闡述,并根據(jù)大模型在各行業(yè)的滲透進(jìn)度,進(jìn)行梳理,對(duì)比中美在大模型商業(yè)化場(chǎng)景價(jià)值各自的探索,旨在發(fā)掘中美在人工智能發(fā)展之間各自的優(yōu)勢(shì),并以此提出中國(guó)人工智能發(fā)展的相關(guān)建議。佳、副總編輯胡潤(rùn)峰對(duì)本報(bào)告亦有貢獻(xiàn),謹(jǐn)此致謝?！?、大模型發(fā)展的前世今生1.AI大模型的進(jìn)化簡(jiǎn)史:從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到預(yù)訓(xùn)練大模型自1956年,"人工智能"概念提出開(kāi)始,已經(jīng)有了近70年的發(fā)展歷史,經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段,即萌芽期(1950-2005),探索期(2006-2019),發(fā)展期(2020年以后),不過(guò)真正大模型的歷史還要從2006年DeepLearni上發(fā)表開(kāi)始,不過(guò)在2012年之前,大模型的探索與學(xué)習(xí)的關(guān)注度并不是很高。的關(guān)注和研究,而谷歌、百度等行業(yè)先行者也是在這一時(shí)期開(kāi)始重視AI的發(fā)展。練奠定基礎(chǔ)。練奠定基礎(chǔ)。2014年,被譽(yù)為21世紀(jì)最強(qiáng)大算法模型之一的GAN(對(duì)抗式生成這篇論文不僅僅成為大模型研究的必讀參考文獻(xiàn),該論文的8位作者也成為大模型創(chuàng)投圈炙手可熱的人物,據(jù)悉,該論文的8位作者,僅有一位留在了谷歌,剩下的7位紛紛加入了創(chuàng)業(yè)大軍,他們創(chuàng)立的4家公司中,有3家成為獨(dú)角獸,英偉達(dá)、Salesforce等行業(yè)先行者。不過(guò)讓人意外的是,作為行業(yè)先行者,谷歌并沒(méi)有率先發(fā)布令市場(chǎng)轟動(dòng)的產(chǎn)品,反而是一家2015年12月成立的創(chuàng)業(yè)公司,引領(lǐng)了接下來(lái)大模型的發(fā)展,這2018年,OpenAI發(fā)布GPT-1模型,標(biāo)志著預(yù)訓(xùn)練模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域2020年,大模型進(jìn)入快速發(fā)展階段,當(dāng)年OpenAI推出了GPT-3,模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到了1750億,成為當(dāng)時(shí)最大的語(yǔ)言模型,并且在零樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)等開(kāi)始出現(xiàn),被用于進(jìn)一步提高推理能力和任務(wù)泛化。2022年11月,OpenAI推出了搭載GPT3.交互與多場(chǎng)景內(nèi)容生成能力,迅速火爆全網(wǎng),2023年上半年的AI熱潮也就此展20232023年,OpenAI發(fā)布超大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4,具備了多國(guó)內(nèi),百度率先發(fā)布文心一言,隨后阿里、商湯、360、華為等企業(yè)紛紛發(fā)布自己的大模型,復(fù)旦、清華、哈工大、中科院等學(xué)院派,也發(fā)布了各自的大模型,中小非上市公司印象筆記、醫(yī)聯(lián)科技、左手醫(yī)生等也推出了行業(yè)大模型,市2.5年后全球大模型市場(chǎng)規(guī)模破千億美元,國(guó)內(nèi)破千億元人民幣別、推薦系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域均能展現(xiàn)其突出的作用,如何判斷其市場(chǎng)規(guī)模在學(xué)術(shù)上仍有較多的爭(zhēng)論,不同機(jī)構(gòu)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的不同,所得出的結(jié)論也有所出入。其中,根據(jù)大模型之家的測(cè)算,預(yù)計(jì)到2023年,全球大模型市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)02020-2028年全球大模型市場(chǎng)規(guī)模(億美元) 圖表1數(shù)據(jù)來(lái)源:大模型之家,鈦媒體整理美元增長(zhǎng)到2026年的346.6億美元。其中,生成式AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022而中國(guó)龐大的市場(chǎng)需求和豐富的人才儲(chǔ)備,為大模型的發(fā)展壯大提供了有利的客觀條件,大數(shù)據(jù)之家預(yù)測(cè),中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣,0圖表2數(shù)據(jù)來(lái)源:大模型之家,鈦媒體整理而IDC對(duì)基于大模型的AI市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)061通過(guò)對(duì)AI大模型發(fā)展史的梳理可以發(fā)現(xiàn),AI的基礎(chǔ)研究發(fā)源并發(fā)展于美國(guó),在基礎(chǔ)大模型方面美國(guó)具有開(kāi)創(chuàng)性作用,而國(guó)內(nèi)大模型廠商更多扮演者追隨者的角色,不過(guò)國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模大,增長(zhǎng)速度快,這又對(duì)人工智能的發(fā)展集聚數(shù)據(jù)燃料,提出新的落地需求,中國(guó)人工智能或在這樣的環(huán)境下,率先在場(chǎng)景落二、大模型進(jìn)入"百?；鞈?zhàn)"時(shí)代1.全球已發(fā)布大模型超200個(gè),中美數(shù)量占全球的九成雖然ChatGPT點(diǎn)燃了大模型發(fā)布的熱情,不過(guò)早在ChatGPT發(fā)布之前,全球已經(jīng)發(fā)布了不少大模型,《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,2019年型發(fā)布,僅僅2023年的前五個(gè)月,中美分別有19、18個(gè)大模型發(fā)布。個(gè),而美國(guó)這一數(shù)字為100個(gè),全球累計(jì)發(fā)布大模型202個(gè),中美兩國(guó)大模型的圖1注:數(shù)據(jù)截至2023年5月,數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告。百度文心一言聊天互動(dòng)、回答問(wèn)題、文本生成、圖片生成阿里通義千問(wèn)聊天互動(dòng)、回答問(wèn)題、文本生成、翻譯騰訊混元文本生成、文生圖字節(jié)跳動(dòng)飛書(shū)“MyAI”盤(pán)古文檔搜索、智能ERP財(cái)務(wù)檢測(cè)、阿拉伯語(yǔ)內(nèi)容生成、人機(jī)對(duì)話(huà)知乎知海圖AI內(nèi)容聚合、整理,提煉成摘要展現(xiàn)給用戶(hù)360智腦/復(fù)旦大學(xué)清華大學(xué)智源人工智能研究院悟道2.0武漢大學(xué)IDEA研究院二郎神中科院自動(dòng)化所紫東太初上海人工智能實(shí)驗(yàn)室“”八卦爐蛋白質(zhì)大模型瀾舟科技孟子智譜AI商湯科技3D內(nèi)容生成、數(shù)字昆侖萬(wàn)維天工云從科技行業(yè)精靈科大訊飛訊飛星火出門(mén)問(wèn)問(wèn)元語(yǔ)智能天燕毫末智行竹間智能魔力寫(xiě)作聆心智能超擬人大模型火山引擎網(wǎng)易有道學(xué)而思中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行江蘇銀行智慧小蘇度小滿(mǎn)孩子王達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植回答問(wèn)題、翻譯和古文同花順數(shù)慧時(shí)空我司我家房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型聯(lián)發(fā)科航天宏圖企查查中國(guó)電信TeleChat大模型數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)信息整理,鈦媒體整理。司及行業(yè)公司。國(guó)內(nèi)大模型呈快速發(fā)展之勢(shì),在以下幾個(gè)方面表現(xiàn)突出:二是,大模型算法豐富,國(guó)內(nèi)的模型上除了GPT之外,還對(duì)BERT、ALBERT三是,大模型性能不斷提升,國(guó)內(nèi)大模型玩家紛紛加大對(duì)AI的研發(fā)投入,據(jù)鈦媒體·鈦度圖聞不完全統(tǒng)計(jì),2022年,華為在研發(fā)費(fèi)用上投入1615億元,成為研發(fā)投資資金最多的企業(yè);其次,騰訊以614億元排名第二,阿里以555億元排名第三,他們?cè)谟布蛙浖I(lǐng)域的大規(guī)模投入,大大提高了大模型的運(yùn)算速度和效率。四是,大模型研究成果不斷涌現(xiàn),國(guó)內(nèi)以清華、復(fù)旦、哈工大等高校也推出然而不得不承認(rèn)的是,國(guó)內(nèi)大模型迅猛發(fā)展的同時(shí)也面臨著基礎(chǔ)模型研發(fā)能力不足,部分行業(yè)數(shù)據(jù)搜集整理難度大等問(wèn)題。2.美國(guó)大模型投資熱度不減,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)出手謹(jǐn)慎據(jù)國(guó)外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù),2023上半年,全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達(dá)2605萬(wàn)美元。統(tǒng)計(jì)500萬(wàn)以上融資金額的項(xiàng)目,且融資公司所在地為美國(guó)),美國(guó)AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)及融資金額穩(wěn)步增長(zhǎng)。2022年美國(guó)風(fēng)投AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)為574個(gè),據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計(jì),據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計(jì),2023年上半年,美國(guó)AIGC一級(jí)市場(chǎng)中,硅谷在人工智工智能明星獨(dú)角獸公司拔地而起,平均輪次融資金額3.3億美圖表5數(shù)據(jù)來(lái)源:光錐智能,非凡產(chǎn)業(yè),鈦媒體整理?yè)?jù)國(guó)內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)企名片數(shù)據(jù)顯示,2023上半年,國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生161起投融資事件,其中包括人工智能核心技術(shù)44起,人工智能基礎(chǔ)支撐43起,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景40起,人工智少153起,同比下降49%;2023上半年度國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資交易事件涉及總金額61.74億元,較去年同期減少99億元,同比下降62%5028 4.792023.012023.02圖表圖表6數(shù)據(jù)來(lái)源:企名片,鈦媒體整理?yè)?jù)鈦媒體數(shù)據(jù),2023年上半年,國(guó)內(nèi)披露獲得投資的大模型公司只有大約20家,融資額普遍在千萬(wàn)到數(shù)億元之間。其中,獲得融資金額最多的是大模型司估值超12億美元,被冠以"騰訊首次投資的創(chuàng)企"稱(chēng)號(hào)。此外,成立于2021年的西湖心辰分別在2023年3月、圖表7數(shù)據(jù)來(lái)源:非凡產(chǎn)研,鈦媒體整理?yè)?jù)鈦媒體不完全統(tǒng)計(jì),騰訊投資、創(chuàng)新工場(chǎng)、奇績(jī)創(chuàng)壇、紅杉中國(guó)是較活躍的投資機(jī)構(gòu),投資企業(yè)均達(dá)到3家,其次是BV百度風(fēng)投和智譜AI,投資企業(yè)分有公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示其進(jìn)行過(guò)AI大模型賽道的投資,IDG資本、經(jīng)緯創(chuàng)投、真格基金等頭部VC的出手也較少。圖2數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料,鈦媒體整理這主要是因?yàn)?大模型創(chuàng)業(yè)是極其燒錢(qián)的,據(jù)估算,大模型訓(xùn)練一次的成本不斷融資來(lái)維持,僅2022年,其所以,國(guó)內(nèi)的通用大模型玩家主要還是百度、阿里、騰訊、華為等大型企業(yè),3."龍頭大模型+"是當(dāng)前大模型發(fā)展主要雖然大模型發(fā)布數(shù)量不斷增長(zhǎng),然而對(duì)于大模型如何落地變現(xiàn),仍在不斷探索中,據(jù)中國(guó)電信研究院分析,國(guó)外行業(yè)大模型發(fā)展模式主要有三種,且以前兩一是。目前國(guó)際巨頭多采用這種模式,如谷歌、微軟、Meta等龍頭廠商利用大模型重構(gòu)原有業(yè)務(wù),比如微軟利用GPT-4全面"龍頭大模型+原有業(yè)務(wù)"賦利用大模型的強(qiáng)大語(yǔ)言能力,提升原有業(yè)務(wù)的智能化水平,利用大模型的強(qiáng)大語(yǔ)言能力,提升原有業(yè)務(wù)的智能化水平,同時(shí)也可以借助原有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)和用戶(hù)資源,增強(qiáng)大模型的應(yīng)用相關(guān)性和準(zhǔn)確性。于GPT及行業(yè)數(shù)據(jù)推出"AI法律助手"。這種模式的優(yōu)模型的先進(jìn)技術(shù)和算力,快速打造出具有行業(yè)特色和競(jìng)爭(zhēng)力的AI產(chǎn)品,同時(shí)也可以借助外部數(shù)據(jù)源,增強(qiáng)行業(yè)相關(guān)性和準(zhǔn)確性。著豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累的中大型企業(yè)。例如基于開(kāi)源模型研發(fā),實(shí)現(xiàn)LL和數(shù)量級(jí),打造出更專(zhuān)業(yè)、更精準(zhǔn)的行業(yè)大模型技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),提升訓(xùn)練效率和效果?？傮w而言,基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本高,研發(fā)難度大,這決定了大模型會(huì)遵照"贏者通吃"的規(guī)律,未來(lái)市場(chǎng)上僅存幾個(gè)龍頭大模型,而圍繞龍頭大模型的創(chuàng)業(yè)生在商業(yè)模式上,根據(jù)天風(fēng)證券研報(bào),目前大模型主要的盈利模式包括交易量收費(fèi)、定制開(kāi)發(fā)費(fèi)用、服務(wù)費(fèi)用和訂閱收費(fèi)。交易量收費(fèi)主要是根據(jù)客戶(hù)每月使用的API調(diào)用或交易量收取費(fèi)用。定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)通常是按交易量計(jì)算,例如每千個(gè)API定制開(kāi)發(fā)費(fèi)用是,如果客戶(hù)需要特定領(lǐng)域的AI模型,公司通常會(huì)收取定制服務(wù)費(fèi)用指,根據(jù)提供數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注和質(zhì)量控制服務(wù)等來(lái)收取費(fèi)用。訂閱費(fèi)用是指,訂閱費(fèi)用是指,客戶(hù)可以根據(jù)需要選擇不同的訂閱級(jí)別,如基本、標(biāo)準(zhǔn)或高級(jí)。訂閱費(fèi)用通常按月或按年收取,并根據(jù)所需服務(wù)的數(shù)量和類(lèi)型進(jìn)行定價(jià)。4.國(guó)內(nèi)外代表性大模型介紹1)OpenAI:大模型熱度引爆者,GPT系列模型引領(lǐng)者2023年4月,OpenAI完成3億美元最新一輪融資,累計(jì)完成103億美元融資,OpenAI是基于Transformer基礎(chǔ)模型推出了GPT系列大模型。GPT模型被設(shè)計(jì)為對(duì)輸入的單詞進(jìn)行理解和響應(yīng)并生成新單詞,能夠生產(chǎn)連貫的文本2019年、2020年,OpenAI分別發(fā)布了GPT-2和GPT-3,但并引起轟動(dòng),2022年11月,OpenAI發(fā)布ChatGPT,ChatGPT基于GPT技術(shù),通過(guò)大量的語(yǔ)料訓(xùn)練,可以模擬人類(lèi)的對(duì)話(huà)方式和思維方式,從而實(shí)現(xiàn)了與人類(lèi)的交互。相比傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人,ChatGPT在語(yǔ)言理解和回答問(wèn)題方面更加準(zhǔn)確和自然,更加符合人類(lèi)的交流習(xí)慣。ChatGPT的操作非常簡(jiǎn)單,用戶(hù)只需輸入自己想要說(shuō)的話(huà),ChatGPT就會(huì)立刻回答,回答內(nèi)容也十分豐富,包括天氣、新聞、娛樂(lè)等,隨著用戶(hù)的探索,ChatGPT在辦公、寫(xiě)論文等這些優(yōu)點(diǎn)讓ChatGPT迅速引爆市場(chǎng),開(kāi)啟了2023年3月,OpenAI又推出了GPT-4,這是其在深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展方面最新里程碑,GPT-4是一個(gè)大型多模態(tài)模型(接受圖像和文本輸入、輸出),雖然在許多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的能力不如人類(lèi),但在各種專(zhuān)業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出人類(lèi)水平的性能。例如,它在模擬律師資格考試中的成績(jī)位于前10%的考生,而GPT-3.5等不同領(lǐng)域表現(xiàn)出高度熟練程度,而且它還能夠?qū)⒍鄠€(gè)領(lǐng)域的技能和概念統(tǒng)一起來(lái),并能理解其復(fù)雜概念。雖然GPT-4只接受文本訓(xùn)練,但GPT-4不僅從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的類(lèi)碼,而且能夠處理真正的視覺(jué)任務(wù),充分證明了該模型操作圖像的強(qiáng)大能力。另外,GPT-4在草圖生成方面,能夠結(jié)合運(yùn)用StableDifusion的能力,同時(shí)GPT-谷歌對(duì)人工智能的貢獻(xiàn),尤其是對(duì)基礎(chǔ)理論的貢獻(xiàn)是不言而喻的,即便在聊谷歌最早在2017年提出Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),成為過(guò)去數(shù)年該領(lǐng)域大多上下文來(lái)訓(xùn)練模型,而GPT專(zhuān)注于文本生成,使用的是上文。BERT使用了只能順序預(yù)測(cè)。BERT無(wú)需調(diào)整結(jié)構(gòu)就可以在不同的任務(wù)上進(jìn)行微調(diào),在當(dāng)時(shí)是語(yǔ)言模型,可以實(shí)現(xiàn)擬物化與用戶(hù)交談。此外,谷歌還推出了SwitchTransformer模型,該模型進(jìn)一步提升大模型參數(shù),可實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且高效計(jì)算;推出的通用稀疏語(yǔ)言模型GLaM訓(xùn)練成本抵御GPT-3,相同數(shù)量下的表現(xiàn)也有提升;2023年3月,谷歌和柏林工業(yè)大學(xué)AI研究團(tuán)隊(duì)推出了迄今最大視覺(jué)語(yǔ)言模型--PaLM-E多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM),發(fā)而成,關(guān)鍵技術(shù)包括監(jiān)督精調(diào)、人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)以及對(duì)話(huà)增強(qiáng)。其中,百度在知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話(huà)增強(qiáng)方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,使得文心一言在性能上實(shí)現(xiàn)重大進(jìn)步。在商業(yè)模式上,文心一言或?qū)⑻峁┐竽Ｐ虯PI相大模型已經(jīng)具備了搜索、文圖生成等功能,并成功得到應(yīng)用,這些能力或?qū)⒓捎谖男囊谎?。此?據(jù)百度官方信息,文心一言或?qū)⑻峁┐竽Ｐ虯PI相關(guān)功能。目前,文心大模型提供的大模型API包括ERNIE-ViLG文生圖和PLATO,以及正網(wǎng)相關(guān)聯(lián),能夠認(rèn)為,文心一言等生成式對(duì)話(huà)產(chǎn)品或?qū)⑼瑯犹峁┐竽Ｐ凸δ?。文心千帆提供開(kāi)發(fā)運(yùn)維管理一體化服務(wù)平臺(tái)。3月27日,百度于首批測(cè)試在內(nèi)的大模型服務(wù),還提供相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具鏈及整套環(huán)境,未來(lái)文心千帆還會(huì)支持第三方的開(kāi)源大模型,并探索具體應(yīng)用場(chǎng)景。圖表8數(shù)據(jù)來(lái)源:興業(yè)證券,鈦媒體整理模型能力模型能力,目前自研了文本到視覺(jué)(text-to-visual)、文本到語(yǔ)音(text-to-audio文本到文本(text-to-text)三個(gè)模態(tài)的基礎(chǔ)模型架構(gòu),并在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建MiniMax聯(lián)合創(chuàng)始人為前商湯科技副總裁、通用智能技術(shù)負(fù)責(zé)人閆俊杰,也曾擔(dān)任商湯研究院副院長(zhǎng)。公司法定代表人、技術(shù)合伙人楊斌,則曾于2014年在中科院自動(dòng)化所讀碩士,在加拿大讀完博士后,先后在UberAI研究院,以及MiniMax是國(guó)內(nèi)通用大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè),2023年6月拿到了騰訊等機(jī)構(gòu)投資的2.5億美元新一輪融資,成為國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)中單筆融資最高的企業(yè),估值超10億美元,成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域少有的獨(dú)角獸。此前,ToC端,2022年11月,MiniMax發(fā)布虛擬聊天軟件產(chǎn)品-Glow,在Glow里,反饋,不斷迭代背后大模型的AI能力,有一些類(lèi)似ChatGPT背后的RLHF2023年3月,MiniMax又上線了其自主開(kāi)發(fā)的生成式對(duì)話(huà)AI,背后大模型基于Transformer,名為Inspo,2023年3月,ToB端,2023年3月,MiniMax推出了面向企業(yè)用戶(hù)的API開(kāi)放平臺(tái),支化而來(lái)。隨著20年GPT-3的問(wèn)世及火遍全球,智譜圖6來(lái)源:智譜AI官網(wǎng)20212021年9月,公司發(fā)布了一個(gè)百億大模型。在2022年8月,智譜AI發(fā)布了千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B,并主導(dǎo)構(gòu)建高兩者有機(jī)融合為數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知引擎。2023年3月,公司研發(fā)了對(duì)日,360集團(tuán)和智譜AI宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方共同研發(fā)千億級(jí)大模型"360GLM"。圖7來(lái)源:智譜AI官網(wǎng)基于大模型基礎(chǔ)智譜AI布局AIGC,智譜AI推出了認(rèn)知大模型平臺(tái)Bigmodel.ai,形成AIGC產(chǎn)品矩陣,包括高效率代碼模型CodeGeeX、高精度文今年智譜AI已完成B-2輪融資,金額為數(shù)億人民幣,由美資,該輪投后估值為近5億美金。第四范式成立于2014年,是一家人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商,業(yè)務(wù)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與挖掘揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,成C+輪融資,C輪總計(jì)融資金額達(dá)2.3億美元,投后估值約20億美元,并在療、政府、能源、零售、媒體等。例如金融方面,第四范式與各大銀行合作,深2022年向港交所提供上市申請(qǐng),于今年7月入底層系統(tǒng)共建AI應(yīng)用體系,升級(jí)為以高維機(jī)器學(xué)習(xí)模型為主的實(shí)時(shí)智能決策系統(tǒng),從信息化向智慧化發(fā)展。目前,第四范式服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總規(guī)模超過(guò)50萬(wàn)億。在醫(yī)療方面,第四范式與三甲大型綜合性教學(xué)醫(yī)院上海瑞金醫(yī)院合作今年4月26日,第四范式展示其大模型產(chǎn)品"式說(shuō)3.0",并首次提出AIGS3個(gè)階段,第一個(gè)階段是式說(shuō)1.0,解決GPT技術(shù)應(yīng)用時(shí)內(nèi)容可信、數(shù)據(jù)安全和成本的三大問(wèn)題,主要應(yīng)用于文庫(kù)問(wèn)答。第二階段為式說(shuō)2.0,在上一階段的基礎(chǔ)上加入文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力,增加了企業(yè)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)效率。第四范式今年合作多家基于其大模型產(chǎn)品。3月23日,龍芯中科與第四范式進(jìn)行戰(zhàn)略合作,基于LoongArch(龍架構(gòu))的4ParadigmSageAIOS推理能力。5月,我愛(ài)我家與第四范式合作,打造行業(yè)首個(gè)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型,提高知識(shí)、系統(tǒng)、人三者的融合度,提升智能決策水平,助推房產(chǎn)領(lǐng)域智能決策AI+利潤(rùn)方面第四范式連續(xù)三年出現(xiàn)凈虧損。根據(jù)招股書(shū),2020年至2022圖表9數(shù)據(jù)來(lái)源:第四范式招股說(shuō)明書(shū),鈦媒體整理從數(shù)量來(lái)看,截至目前,國(guó)內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國(guó)差距不大,但從整體的如美國(guó)那樣火熱,國(guó)內(nèi)更傾向于利用龍頭企業(yè)的開(kāi)源模型來(lái)做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。關(guān)于國(guó)內(nèi)大模型與美國(guó)的大模型的差距,業(yè)內(nèi)人士看法不一,李彥宏曾表示,表示,中國(guó)AI領(lǐng)域的算法沒(méi)有問(wèn)題,但算力似乎始終被英偉達(dá)按住,他承認(rèn)目前與ChatGPT還有一定的差距,但也表示2023年10月份,科大訊飛將發(fā)布通用大模型,全面對(duì)標(biāo)ChatGPT,且要實(shí)現(xiàn)中文全面超越,英文跟它相當(dāng)。到2024但2023年6月,他去硅谷做了一番考察后,他認(rèn)為國(guó)內(nèi)應(yīng)用層做的更出色,起美國(guó)濃厚的工程師文化,使得美國(guó)在基礎(chǔ)研究上保持領(lǐng)先地位,但也可以發(fā)現(xiàn),許多工程師對(duì)于大模型的應(yīng)用并沒(méi)有什么經(jīng)驗(yàn),此外落地應(yīng)用涉及的交付、維護(hù)等環(huán)節(jié)需要人力支持,美國(guó)在這方面并無(wú)優(yōu)勢(shì),反而是國(guó)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)業(yè)的初衷就為落地而去,可能會(huì)在落地應(yīng)用上領(lǐng)先一步。三、中美AI大模型在千行百業(yè)的賦能表現(xiàn)大模型能否落地一方面取決于大模型的性能,另一方面與所落地行業(yè)的特點(diǎn)是分不開(kāi)的。數(shù)據(jù)是大模型的基礎(chǔ)燃料,這就意味著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)多樣性強(qiáng)的行業(yè)能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁┏渥愕挠?xùn)練和微調(diào)的數(shù)據(jù),而技術(shù)需求高、創(chuàng)新能力強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)自身就有著擁抱新技術(shù)的熱情,這些因素決定下,大模型在各國(guó)、各行業(yè)的成熟度并不一致,在各個(gè)應(yīng)用落地的表現(xiàn)也有所不同。目前,國(guó)內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落地應(yīng)用,從行業(yè)滲透率來(lái)看,金融業(yè)的滲透率最高,已達(dá)78%,在微軟、金山辦公等龍頭企業(yè)的帶動(dòng)推廣下,在辦公領(lǐng)域的滲透率也比較可觀,而能源和建筑行業(yè)圖8來(lái)源:公開(kāi)資料整理,鈦媒體整理1.AI+辦公:美國(guó)巨頭引領(lǐng)潮流,國(guó)內(nèi)廠商奮起直追如果說(shuō),自動(dòng)化是解放藍(lán)領(lǐng),那么AI大模型便是來(lái)解放白領(lǐng)的,在微軟、金山辦公、福聽(tīng)軟件等辦公軟件龍頭企業(yè)也一直在探索AI與辦公產(chǎn)品的結(jié)合。用戶(hù)可以通過(guò)大模型進(jìn)行文檔摘要和自動(dòng)化翻譯,提高文檔處理的效率;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音助手,幫助用戶(hù)處理日常任務(wù)和安排會(huì)議;通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和分析,提供決策支持等,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)間的溝通和合作。分類(lèi)和知識(shí)圖譜構(gòu)建,幫助員工更輕松地獲取和利用內(nèi)部和外部的知識(shí)資源。大模型還可以應(yīng)用于智慧辦公的單據(jù)管理和報(bào)銷(xiāo)流程。通過(guò)圖像識(shí)別和文本分析,大模型可以自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)各種單據(jù),如發(fā)票、收據(jù)、報(bào)銷(xiāo)申請(qǐng)等。來(lái)給原有產(chǎn)品增加更多AI功能,在該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目并不多。集成了GPT-4的功能,以聊天機(jī)器人的模發(fā)號(hào)指令,便可自動(dòng)生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。內(nèi)容。在Teams中幫助用戶(hù)協(xié)作溝通,分享信息,創(chuàng)建任務(wù)和計(jì)劃,并提供相關(guān)的反饋和建議。遵循微軟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的承諾,在企業(yè)環(huán)境中保護(hù)用戶(hù)的要和提綱,并提供適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)氣和禮貌。金山辦公是國(guó)內(nèi)辦公軟件龍頭,也是最早探索AI技術(shù)落地辦公應(yīng)用的先行圖12來(lái)源:WPS官網(wǎng)圖13來(lái)源:WPS官網(wǎng)將嵌入金山辦公全線產(chǎn)品。率先進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段的是具備AI能力的WPS輕文檔,這是一款對(duì)標(biāo)NotionAI等輕辦公產(chǎn)品的在線內(nèi)容協(xié)作編輯工具,可以借助大模型自動(dòng)生成新聞稿、工作周報(bào)、運(yùn)營(yíng)策劃案等;也2.AI+金融:美國(guó)發(fā)展較成熟,國(guó)內(nèi)也已進(jìn)入應(yīng)用階段AI+金融指人工智能與金融的全面融合,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等高新科技為核心要素,全面賦能金融機(jī)構(gòu),提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率,拓展金融服務(wù)的廣度和深度,使得全社會(huì)都能獲得平等、高效、專(zhuān)業(yè)的金融服務(wù),銷(xiāo)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管控、客戶(hù)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)支持等。據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)測(cè)算,2021年,核心市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到666億元,CAGR為17.6%,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1562億元,在AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用中,美國(guó)開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)間較早,并且掌握核心技術(shù)。目前已覆蓋金融各領(lǐng)域,尤其在金融服務(wù)方面取得不小建樹(shù),應(yīng)用趨近成職位是與人工智能相關(guān)的職位,例如數(shù)據(jù)工程師和量化分析師,以及合規(guī)、道德國(guó)內(nèi)AI+金融目前也已進(jìn)入應(yīng)用階段,服務(wù)ChatABC,與美國(guó)對(duì)比,我國(guó)該領(lǐng)域開(kāi)發(fā)投資積極性占比較高,疊加近期數(shù)據(jù)政策支持,有望追平美國(guó)AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展水平。1)彭博BloombergGPT:開(kāi)啟大模型在金融行業(yè)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的第一步2023年3月,彭博社發(fā)布了專(zhuān)門(mén)為金融領(lǐng)域打造的大型語(yǔ)言模型(LLM)了這項(xiàng)新技術(shù)在金融行業(yè)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的第一步。該模型將協(xié)助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的金融金融NLP彭博支持大量且多樣化的NLP任務(wù),這些任務(wù)將受益于新的金融感知語(yǔ)言模型。彭博研究人員還開(kāi)創(chuàng)了一種混合方法,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與通用數(shù)據(jù)集相結(jié)合,訓(xùn)練一個(gè)模型,在財(cái)務(wù)基準(zhǔn)上取得不錯(cuò)的結(jié)果,同時(shí)在通用LLM基準(zhǔn)上保持競(jìng)彭博的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品和研究團(tuán)隊(duì)與公司的人工智能工程團(tuán)隊(duì)合作,利用公司作為一家金融數(shù)據(jù)公司,彭博的數(shù)據(jù)分析師在四十年的時(shí)間里收集并維護(hù)了金融Jim也是機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。據(jù)悉,它能夠在沒(méi)有任何人為參與的情況賠的可能性。它通過(guò)將多年的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)合到對(duì)話(huà)中的每一個(gè)微小細(xì)節(jié)中,促使人們變得更加誠(chéng)實(shí),可以平均跟蹤370萬(wàn)個(gè)信號(hào)。ChatABC是中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行推出的大語(yǔ)言模型服務(wù)。中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行大語(yǔ)言模型是基于農(nóng)行數(shù)據(jù)中臺(tái)算法、算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ),結(jié)合開(kāi)源通用大模型技術(shù)自主研發(fā)的人工智能對(duì)話(huà)機(jī)器人服務(wù)。ChatABC重點(diǎn)著眼于大模型在金融領(lǐng)域的知識(shí)理解能力、內(nèi)容生成能力以實(shí)現(xiàn)了金融知識(shí)理解和問(wèn)答應(yīng)用。問(wèn)答、內(nèi)容摘要等多類(lèi)型任務(wù)的服務(wù)能力,已在行內(nèi)多個(gè)渠道以多輪問(wèn)答助手、工單自動(dòng)化回復(fù)助手等形式面向內(nèi)部員工開(kāi)放試用,并可通過(guò)MaaS (ModelasaService)方式面向其他場(chǎng)景提供一站式?jīng)Q策輔助服務(wù),未來(lái)將逐步形成大模型服務(wù)生態(tài)。圖16ChatABC1.0技術(shù)支撐及能力視圖BanTech智庫(kù)3.AI+醫(yī)療:數(shù)據(jù)制約下,國(guó)內(nèi)滲透緩慢,美國(guó)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯,青睞研發(fā)環(huán)節(jié)AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景可分為診前、診中、診后,涉及診前的藥物研發(fā)、基因研究、預(yù)約就診、預(yù)檢分診以及導(dǎo)診,診中的臨床診斷、臨床治療、狀態(tài),市場(chǎng)總規(guī)模在2025年將達(dá)348億元,增可以說(shuō),AI+醫(yī)療市場(chǎng)前景廣闊,一級(jí)市場(chǎng)活躍。美國(guó)較早推行了醫(yī)療信息化,醫(yī)療行業(yè)有著豐富的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這也方便了美國(guó)企業(yè)在研發(fā)端發(fā)力,其中微軟、谷歌、英偉達(dá)等科技巨頭在AI醫(yī)療領(lǐng)域Med-PaLM在醫(yī)學(xué)考試中已經(jīng)基本接近"專(zhuān)家"醫(yī)生水平,2022年7月,DeepMind含了超過(guò)2億種已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),為開(kāi)發(fā)新藥物或新技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)饑荒或污染等全從國(guó)內(nèi)來(lái)看,目前影響大模型在醫(yī)療領(lǐng)域滲透的主要問(wèn)題在于數(shù)據(jù),一方面醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)量非常大、質(zhì)量較差,將醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理清洗需要一個(gè)過(guò)程;另一方面醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)涉及患者隱私和國(guó)家安全等敏感信息,數(shù)據(jù)開(kāi)放度低。盡管面臨著數(shù)據(jù)困難,但國(guó)內(nèi)科技企業(yè)一直在迎難而上,比如華為盤(pán)古大模型已經(jīng)助力藥品開(kāi)發(fā),百度文心一言發(fā)布了落地醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)品GBI-Bo發(fā)布了"京醫(yī)千詢(xún)"醫(yī)療大模型等等。息化企業(yè)產(chǎn)品的智能化,而一級(jí)市場(chǎng)更多關(guān)注大模型在醫(yī)藥研發(fā)、輔助診斷等方面的應(yīng)用。2014年,醫(yī)云科技,即醫(yī)聯(lián),成立于四川成都,先后得到了紅杉中國(guó)、騰訊、醫(yī)云科技是一家醫(yī)療解決方案提供商,旗下?lián)碛嗅t(yī)聯(lián)通、醫(yī)聯(lián)ME和醫(yī)聯(lián)medGPTmedGPT是基于Transformer持醫(yī)療場(chǎng)景下的多模態(tài)輸入和輸出。其中,預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過(guò)20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),微調(diào)訓(xùn)練階段使用了800萬(wàn)條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù),并投入為驗(yàn)證medGPT的診斷準(zhǔn)確率,醫(yī)聯(lián)抽取了532名復(fù)診患者檔案進(jìn)行信息脫敏,并進(jìn)行了模擬首診實(shí)驗(yàn)。結(jié)果顯示,醫(yī)聯(lián)medGPT的診斷結(jié)果與患者原有云知聲,成立于2012年,是一家專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能,擁有自主知識(shí)產(chǎn)節(jié)約單個(gè)患者問(wèn)診時(shí)間超過(guò)40%,提升醫(yī)生門(mén)診效率超過(guò)4.AI+文娛:美國(guó)發(fā)展遇阻力,我國(guó)有望彎道超車(chē)用,給數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了可預(yù)見(jiàn)的巨大價(jià)值。AI不僅能夠幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率,也能生成更加豐富多元、動(dòng)態(tài)且可交互的內(nèi)容,進(jìn)而優(yōu)化傳統(tǒng)互動(dòng)模大部分技術(shù)的起源在于美國(guó),而美國(guó)理所當(dāng)然地在AI+文娛領(lǐng)域發(fā)展最早,并衍生多個(gè)大模型應(yīng)用。不過(guò)近期美國(guó)AI+文娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展似乎受到較大的阻力。這主要體現(xiàn)在影視動(dòng)漫領(lǐng)域以及音樂(lè)產(chǎn)業(yè)。2023年迪士尼旗下漫威發(fā)布新片《秘密入侵》,因其片頭為AI工具生成,而受到網(wǎng)上輿論猛烈抨擊,并且此前的AI我國(guó)AI+文娛發(fā)展有著多元化的特征,各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域基本被覆蓋,尤其頭部公司,如華為、阿里等更是擁有著較為成熟的大模型。不過(guò)核心技術(shù)的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新近期攜程發(fā)布了首個(gè)旅游行業(yè)垂直大模型"攜程問(wèn)道",該模型自2022年攜程在旅游業(yè)多年,積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù),為其行業(yè)大模型提供了充足的數(shù)據(jù)依靠。據(jù)報(bào)道,"攜程問(wèn)道"作為垂直大模型,實(shí)現(xiàn)了篩選200億高構(gòu)性旅游數(shù)據(jù),結(jié)合攜程現(xiàn)有精確的結(jié)構(gòu)性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及攜程歷史訓(xùn)練的機(jī)器人和搜索算法,進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練。AI大模型的應(yīng)用,可以為在線旅游平臺(tái)創(chuàng)造更多的價(jià)值,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,比如提高客服效率,為消費(fèi)者進(jìn)行線路規(guī)劃,為消費(fèi)者所遇到的景點(diǎn)、酒店等等各種疑問(wèn)提供解答,從而節(jié)省消費(fèi)者的決策時(shí)間。確規(guī)劃的用戶(hù)提供出行推薦服務(wù),從而減少所需要的決策時(shí)間,為用戶(hù)帶去更加華為云在影視動(dòng)漫、數(shù)字內(nèi)容、游戲等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在影視動(dòng)漫領(lǐng)域,華為云將渲染任務(wù)搬到云上,通過(guò)烏蘭察布云數(shù)據(jù)中心的引擎,將人工智能與計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了AI渲染加速,讓內(nèi)容制作走上快車(chē)道。華為云盤(pán)古大模型3.0包括三層架構(gòu)來(lái)滿(mǎn)足行業(yè)應(yīng)用大模型需求。在L0層,華為云通過(guò)5個(gè)基礎(chǔ)大模型提供滿(mǎn)足行業(yè)場(chǎng)景的多種技能;在L1層,華為云提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型,客戶(hù)也可以基于自有數(shù)據(jù),便捷地訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型;在L2層,華為云為客戶(hù)提供更多細(xì)化場(chǎng)景的模型,開(kāi)阿里大文娛是阿里拆分后的六大板塊之一,集團(tuán)實(shí)行董事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下的CEO研,產(chǎn)出妙鴨相機(jī)等應(yīng)用;B端是用外部AI通用大模型賦能集團(tuán)的影視、視頻生產(chǎn)。光線、多視角、多表情的上半身個(gè)人照片,就能生成一整套AI寫(xiě)真,可以選擇商務(wù)寫(xiě)真、時(shí)尚海報(bào)、證件照、校園照、懷舊黑白風(fēng)、古風(fēng)隨拍等多種風(fēng)格。5.AI+教育:美國(guó)側(cè)重輔助教師,中國(guó)側(cè)重應(yīng)試礎(chǔ)、用戶(hù)基礎(chǔ)、底層數(shù)據(jù)資源,AIGC產(chǎn)業(yè)鏈已初具雛形,其應(yīng)用方向是"高頻出目前AI+教育應(yīng)用及產(chǎn)品主要包括硬件端及軟件/解決方案。硬件端(TOB/C)指終端或平臺(tái)嵌入AI能力,學(xué)長(zhǎng)、家長(zhǎng)、老師可以通過(guò)平臺(tái)去觸達(dá)相應(yīng)課程或指典型的應(yīng)用包括智慧校園系列,早期應(yīng)用表現(xiàn)為普通話(huà)考評(píng),線上口語(yǔ)測(cè)評(píng)和打分;隨著技術(shù)持續(xù)改進(jìn),老師可基于升級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行課程內(nèi)容規(guī)劃和給出對(duì)應(yīng)訓(xùn)練題,此外,目前也具備批改題目及給出教學(xué)方案的功能。在市場(chǎng)端開(kāi)發(fā)及應(yīng)用方面,美國(guó)更多體現(xiàn)在對(duì)于考試及作業(yè)的輔助評(píng)分,減助評(píng)分工具。該公司成立于2014年,老師節(jié)省時(shí)間,讓老師們能夠做更多事情教學(xué)。月,好未來(lái)的前身學(xué)而思在美國(guó)紐交所正式掛牌交易,成為國(guó)內(nèi)首家在美上市的中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)。好未來(lái)布局教育產(chǎn)業(yè)較為全面,構(gòu)建智慧教育、教育云、內(nèi)容及未來(lái)教育、K12及綜合能力和國(guó)際及終身教育五大事業(yè)群,旗下共有學(xué)而思、圖21來(lái)源:好未來(lái)官網(wǎng),鈦媒體整理8月24日,好未來(lái)CTO田密宣布該公司自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級(jí)大模型是以解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)垂直領(lǐng)域的大模型,也是國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)為數(shù)學(xué)打使用MathGPT時(shí),用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題,即可得到對(duì)話(huà)式的解答 示,MathGPT的數(shù)學(xué)計(jì)算能力已覆蓋小學(xué)、初中、高中的數(shù)學(xué)題,題目類(lèi)型涵蓋科測(cè)試集合上也均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。圖22MathGPT在C-Eval榜單初高中各科成績(jī),來(lái)源:好未來(lái)官網(wǎng),鈦媒體整理6.AI+交通:交通應(yīng)用中國(guó)具備優(yōu)勢(shì),智能駕駛中美處于競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)征,征,使其能夠提升交通管理的效率和便捷性,如語(yǔ)音交互、知識(shí)庫(kù)調(diào)用交互,各調(diào)配等,在智慧交管、智慧高速、智慧交運(yùn)等領(lǐng)域都有所應(yīng)用。大模型可以通過(guò)算力X數(shù)據(jù)X算法的深度整合能力,結(jié)合交管日常業(yè)務(wù),在入口,而非應(yīng)用鏈接層面的統(tǒng)一;成為內(nèi)勤OA業(yè)務(wù)辦公的AI助手;內(nèi)勤模型知統(tǒng)一交通信號(hào)控制、交通狀態(tài)分析等應(yīng)用系統(tǒng)的入口,成為交管指揮調(diào)度AI助手,通過(guò)交通系統(tǒng)運(yùn)行知識(shí)涌現(xiàn),成為城市交通系統(tǒng)的"知識(shí)庫(kù)"。通過(guò)將定性是在不需要人為干預(yù)的情況下,可以安全、高效地行駛和完成各種任務(wù),AI大模習(xí),其次技術(shù)上可以提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性,并且AI大模型能夠?qū)Φ缆飞系男畔⑦M(jìn)行高效處理,提供精準(zhǔn)的感知和決策能力,此外AI大模型具有較強(qiáng)的可迭代性和適應(yīng)性,最后AI大模型可以從多個(gè)自動(dòng)駕駛車(chē)輛中收集數(shù)據(jù),并通過(guò)聯(lián)合學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行模型的優(yōu)化。目前在交通的大模型應(yīng)用上,我國(guó)具備了較大優(yōu)勢(shì),較美國(guó)處于領(lǐng)先地位。我國(guó)政府在環(huán)境授權(quán)和放松管制方面所做的努力,在國(guó)內(nèi)培育了一個(gè)友好的環(huán)境。隨著中國(guó)政府不斷放寬道路規(guī)范,數(shù)據(jù)收集就變得相對(duì)容易,進(jìn)而讓國(guó)內(nèi)科技公司受益司受益。在自動(dòng)駕駛方面我國(guó)與美國(guó)正處于競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),從開(kāi)始美國(guó)的領(lǐng)先到在自動(dòng)駕駛方面我國(guó)與美國(guó)正處于競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),從開(kāi)始美國(guó)的領(lǐng)先到現(xiàn)在我國(guó)國(guó)成為最大的電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng),未來(lái)有可能會(huì)成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng),在政策的支持力度以及市場(chǎng)需求方面,我國(guó)未來(lái)很大可能居于全球首位。這有利于對(duì)國(guó)內(nèi)科技公司催化,產(chǎn)出更優(yōu)的技術(shù)應(yīng)對(duì)龐大的市場(chǎng)需求。在交通行業(yè)領(lǐng)域,百度首個(gè)定義大模型與交通結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景。3月,百度基于文心大模型在高速公路領(lǐng)域發(fā)布了數(shù)字人簡(jiǎn)璐璐;4月18日,在長(zhǎng)沙2023中國(guó)道路交通安全創(chuàng)新與合作大會(huì)上,百度發(fā)布"基于交通大模型大模型、應(yīng)用場(chǎng)景等全棧布局下的一個(gè)典型現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。全域服務(wù)四大能力,實(shí)現(xiàn)信控優(yōu)化的代際提升,可實(shí)現(xiàn)超千規(guī)模路口的全域擁堵依托文心大模型的能力,百度通過(guò)在智能交通領(lǐng)域打造交通大模型,構(gòu)建交通感知、決策、認(rèn)知、預(yù)測(cè)的完整能力,重構(gòu)已有解決方案和產(chǎn)品,可G端(交通管理)/B端(交通運(yùn)輸)/C端(出行服務(wù))的交通場(chǎng)景應(yīng)用和用戶(hù)體驗(yàn)。圖23來(lái)源:百度最新發(fā)布的18.5.0版本的百度地圖,結(jié)合文心交通大模型beta版能力,全品體驗(yàn)。據(jù)了解,文心交通大模型Beta版是面向?qū)崟r(shí)交通場(chǎng)景的大模型,可實(shí)在高速公路領(lǐng)域,百度聯(lián)合河北高速集團(tuán)發(fā)布了基于交通大模型的數(shù)字人簡(jiǎn)路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮、養(yǎng)護(hù)管理、公眾出行全環(huán)節(jié),可以結(jié)合用戶(hù)問(wèn)題,提供全新對(duì)話(huà)式交互,實(shí)時(shí)給出精準(zhǔn)答復(fù),讓設(shè)施更簡(jiǎn)約、流程更簡(jiǎn)化、溝通更簡(jiǎn)單、傳統(tǒng)的高速業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要是頁(yè)面型展示,指標(biāo)和報(bào)表都相對(duì)固化,展示內(nèi)容單一,難以支持全局評(píng)估。在這種情況下,百度打造基于數(shù)字人的全新交互體驗(yàn),以全新的自然語(yǔ)言完成交互,通過(guò)數(shù)字人的聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)和數(shù)字化的監(jiān)控大屏,實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)交互。網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè),應(yīng)急救援管理,包括協(xié)同服務(wù)管理、仿真決策和大屏等62項(xiàng)指令集。通過(guò)指令集實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)交互、高效的協(xié)同,實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨功能、跨API、跨數(shù)據(jù)的打通,數(shù)據(jù)的打通,有效提升業(yè)務(wù)效率。能駕駛前瞻部,于2019年從長(zhǎng)城汽車(chē)獨(dú)立。長(zhǎng)城汽車(chē)技術(shù)副總工程師、長(zhǎng)城汽車(chē)智能駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)部部長(zhǎng)張凱擔(dān)任董事長(zhǎng),前百度智能汽車(chē)事業(yè)部總經(jīng)理顧維灝2021年加入,并擔(dān)任CEO2023年1月,毫末在對(duì)Transformer大模型前沿探索的基礎(chǔ)上,率先同時(shí)推出了視覺(jué)自監(jiān)督大模型、3D重建大模型、多模態(tài)互監(jiān)督大模型、模型、人駕無(wú)監(jiān)督認(rèn)知大模型等五個(gè)自動(dòng)駕駛大模型,成為行業(yè)首個(gè)將GPT大DriveGPT的底層模型與ChatGPT一樣,都采用了生成式預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu),和和RLHF人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行模型效果的優(yōu)化;二者的不同之處在于,ChatGPT輸入輸出的是自然語(yǔ)言的文本,而DriveGPT輸知場(chǎng)景序列和生成的預(yù)測(cè)場(chǎng)景序列,雙方應(yīng)用的場(chǎng)景不同,ChatGPT主要用于自在自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策中,DriveGPT通過(guò)引入駕駛數(shù)據(jù),使用RLHF(人類(lèi)反生成,以及智能駕駛輔助、駕駛能力測(cè)評(píng)等能力。不過(guò),毫末智行技術(shù)副總裁艾銳也表示,目前,DriveGPT的應(yīng)用,對(duì)于汽車(chē)算力的需求還是太大,還需要一定的時(shí)間才能解決。同時(shí)在算力提升后,對(duì)汽看,這種能力只能部署在云端,讓大家通過(guò)聯(lián)網(wǎng)去使用。自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力,同時(shí)結(jié)合決策智能大模型,為AGI實(shí)現(xiàn)提供重要起點(diǎn)。基于商湯日日新SenseNova大模型體系對(duì)交通產(chǎn)品體系進(jìn)行探索和落地應(yīng)用,在78日上午舉行的盤(pán)古大模型合作伙伴簽約儀式上,拓維信息(002261)與華為正式簽署合作協(xié)議,成為盤(pán)古大模型生態(tài)合作伙伴,基于盤(pán)古大模型開(kāi)發(fā)交通行業(yè)大模型,共建大模型生態(tài)。+異騰AI+開(kāi)源鴻蒙”全方位戰(zhàn)略合作伙伴,該公司深耕行業(yè)數(shù)字化二十余年,在交通、教育領(lǐng)域積累了海量數(shù)據(jù)(603138)和較深的認(rèn)知,行業(yè)的落地,離不開(kāi)行業(yè)數(shù)據(jù)的支撐和對(duì)行業(yè)的深刻理解。拓維信息相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,接下來(lái),其將進(jìn)一步深化與盤(pán)古大模型在數(shù)據(jù)、算法以及服務(wù)等方面的交流與合作,加速推動(dòng)交通行業(yè)大模型落地。7月26日電,拓維信息在互動(dòng)平臺(tái)表示,公司交通行業(yè)大模型目前還處于驗(yàn)證和研發(fā)階段,公司將加速推進(jìn)正式的應(yīng)用。公司將基于盤(pán)古大模型開(kāi)發(fā)交通行業(yè)大模型,主要解決交通領(lǐng)域智能場(chǎng)景的快速實(shí)現(xiàn)和準(zhǔn)確率提升,包括但不限會(huì)在北京召開(kāi),峰會(huì)上發(fā)布了AI大模型"通義千問(wèn)"。阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主入"通義千問(wèn)"大模型,進(jìn)行全面升級(jí)阿里云智能交通物流行業(yè)總經(jīng)理張磊在賽文年會(huì)上表示:"阿里云具備研發(fā)生成大模型的關(guān)鍵要素,愿攜手客戶(hù)與伙伴共同探索大模型在交通物流行業(yè)的智能化應(yīng)用。"首批唯一交通領(lǐng)域合作伙伴受邀參會(huì),表示將與阿里云攜手推動(dòng)大模型在交通行業(yè)落地應(yīng)用,探索智慧交通更優(yōu)解。作為首批唯一交通領(lǐng)域攜手推動(dòng)大模型在交通行業(yè)落地應(yīng)用,助力豐富應(yīng)用場(chǎng)景,攜手推動(dòng)大模型在交通行業(yè)落地應(yīng)用,助力豐富應(yīng)用場(chǎng)景,為交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)次月,千方科技旗下宇視科技發(fā)布宇視行業(yè)大模型"梧桐",并展示產(chǎn)品端大模型后,千方科技擁抱AIGC技術(shù)的又司等正式開(kāi)源了,自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首個(gè)綜合交通大模型:TransGPT·致遠(yuǎn)。(開(kāi)源地址:/DUOMO/TransGPT)TransGPT不僅可以用于學(xué)術(shù)研究,通過(guò)郵件申請(qǐng)并獲得官方許可后,可以免費(fèi)商業(yè)化。(申請(qǐng)郵箱地址:duomo_tech@163.com)據(jù)悉,TransGPT主要致力于在真實(shí)交通行業(yè)中提供各種功能,包括交通情T(mén)ransGPT還可以為道路工程、橋梁工程、隧道工程、公路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸、城市公共交通運(yùn)輸、交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸安全等行業(yè),提供類(lèi)城市公共交通運(yùn)輸、交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸安全等行業(yè),提供類(lèi)ChatGPT的問(wèn)答服務(wù),例如,肇事逃逸將面臨哪些處罰?。訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面,TransGPT·致遠(yuǎn)的訓(xùn)練基于約34.6萬(wàn)條交通領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)(用于領(lǐng)域內(nèi)預(yù)訓(xùn)練)和5.8萬(wàn)條交通領(lǐng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、工程建設(shè)信息、管理決策信息和科學(xué)數(shù)據(jù)等。1)交通安全教育:交通大模型可以用于生成交通安全教育材料,如安全駕駛的建議、交通規(guī)則的解釋等。2)智能出行助手:在車(chē)輛中的智能助手可以使用大型交通大模型來(lái)理解和務(wù)效率并提升乘客體驗(yàn)。協(xié)調(diào)交通流量,減少交通擁堵。分析社交媒體或新聞報(bào)道中的文本信息,預(yù)測(cè)交同時(shí),該模型能分析交通事故歷史和特征,給出相應(yīng)對(duì)策和方案,減少交通見(jiàn),提供決策者更全面的信息。5)交通事故報(bào)告和分析:交通大模型可以幫助快速理解和分類(lèi)交通事故報(bào)交通政策研究:大型交通大模型可以用于分析公眾對(duì)于交通政策的反饋,或者生成關(guān)于交通政策影響的報(bào)告。這可以幫助政策制定者更好地了解政策的實(shí)際交通安全教育方面:生成交通安全教育材料,如安全駕駛的建議、交通規(guī)則的解釋等;交通情況預(yù)測(cè)方面:分析社交媒體或新聞報(bào)道中的文本信息,預(yù)測(cè)交通流量、交通堵塞或事故的可能性;事故報(bào)告和分析方面:理解交通事故報(bào)告,提供事故原因的初步分析;交通規(guī)劃方面:分析公眾對(duì)于交通規(guī)劃提案的反饋和意見(jiàn),提供決策者更全用落地能力,將大幅度促進(jìn)鐵路工程等數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,交通大模型采用了基于Transformer架構(gòu)的文本大模型、多模態(tài)大模型與實(shí)時(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)調(diào)用能力,整體上形成綜合交通大模型為基礎(chǔ)設(shè)施、支持實(shí)時(shí)類(lèi)應(yīng)用,包括:駕車(chē)規(guī)劃、公共交通規(guī)劃、(逆)地理編碼查詢(xún)等落地場(chǎng)景應(yīng)用能力,能夠促進(jìn)鐵路交通等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。7)佳都科技+云從科技+重慶交通開(kāi)投集團(tuán):知行城市交通行業(yè)大模型城市交通行業(yè)大模型,并簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,三方將就深入開(kāi)展城市交通技術(shù)研知行交通行業(yè)大模型將深耕交通行業(yè),大模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道車(chē)站客流、軌道站點(diǎn)與公交銜接、道路的擁堵治理等等問(wèn)題進(jìn)行人工智能深加工和科學(xué)管理,此外,在智能大交通方面,大模型垂直應(yīng)用場(chǎng)景有四個(gè)階段:把人類(lèi)掌握的知識(shí)注入行業(yè)大模型里面;利用大模型能力成為人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)力助手;結(jié)合行業(yè)重慶交通開(kāi)投科技公司總經(jīng)理袁軼介紹,重慶交通開(kāi)投集團(tuán)扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字重慶建設(shè),促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,攜手佳都科技集團(tuán)、云從科技集團(tuán),通過(guò)以"知行交通大模型"為代表的AI人工智能與重慶交通運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,解決方案和決策支持。此次佳都科技、云從科技、重慶交通開(kāi)投集團(tuán)合作,將為重慶智能軌道交通智慧化運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維等方面的探索并產(chǎn)業(yè)化,加速在重慶軌道交通合作項(xiàng)目中落地推廣應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改革賦能軌道交通出行服務(wù)迭代升級(jí)。從從2021年初大力研發(fā)智駕方案到宣布推出量產(chǎn)方案,曠視用時(shí)不到三年。道等。賽。目前大家對(duì)道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(如車(chē)道地圖來(lái)提供,而要去高精地圖的話(huà),那就只能把這些東西感知之后,再構(gòu)建自己”“‘’‘’”“”簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),曠視的產(chǎn)品分為三個(gè)配置:標(biāo)準(zhǔn)版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版,分別對(duì)應(yīng)功能,專(zhuān)業(yè)版方案具有城市NOP功能,最高配置的旗艦版方案則具備增強(qiáng)的城量產(chǎn)市場(chǎng),曠視希望做到在中低價(jià)位車(chē)型中達(dá)到一年幾百萬(wàn)輛的銷(xiāo)量,這兩個(gè)版本的方案都是不帶激光雷達(dá)的,成本相對(duì)較低,可以服務(wù)于10萬(wàn)-30萬(wàn)元的車(chē)青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司智慧交通事業(yè)本部總經(jīng)理王雯雯在賽文交通網(wǎng)舉辦的"交通大模型實(shí)踐應(yīng)用探索在線研討會(huì)"中表示:海信從2018年與鵬城實(shí)驗(yàn)室展開(kāi)合作,持續(xù)探索視覺(jué)模型在交通行業(yè)中的深度應(yīng)用。海信將豐富的交通場(chǎng)景數(shù)據(jù)與大模型融合,持續(xù)提升視覺(jué)感知的場(chǎng)景泛化能力。圖30來(lái)源:鵬程·大圣