基于Python的久久醫(yī)藥網(wǎng)中藥數(shù)據(jù)采集與分析

湖南商務職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計

目錄

1引言1

1.1項目背景1

1.2開發(fā)環(huán)境與工具2

1.2.1Pycharm簡介2

1.2.2Python簡介2

1.2.3Jupyternotebook簡介3

1.2.4Python第三方庫簡介錯誤!未定義書簽。

2需求分析3

2.1可行性需求分析4

2.2采集目標功能分析5

2.3關(guān)鍵技術(shù)分析5

2.3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)5

2.3.2文件存取技術(shù)5

2.3.3可視化技術(shù)6

3數(shù)據(jù)采集7

3.1采集頁面分析7

3.2字段分析9

3.3編程實現(xiàn)9

4數(shù)據(jù)清洗與處理11

4.1數(shù)據(jù)清洗12

4.2數(shù)據(jù)儲存13

4.3編程實現(xiàn)15

5數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析17

5.1數(shù)據(jù)準備17

5.2數(shù)據(jù)展示19

5.2.1依據(jù)生產(chǎn)企業(yè)進行統(tǒng)計19

5.2.2依據(jù)藥品是否在醫(yī)保目錄進行統(tǒng)計20

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5.2.3根據(jù)藥品是否為處方藥進行統(tǒng)計和分析21

5.3綜述22

6小結(jié)23

參考資料24

II

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基于Python的久久醫(yī)藥網(wǎng)中藥數(shù)據(jù)采集與分析

1引言

隨著時間的推移，我國已經(jīng)進入了快速發(fā)展階段。百年難得的巨變，正是

這一代年輕人應該抓住的機遇。史蒂夫·喬布斯的一場新聞發(fā)布會開創(chuàng)了移動

互聯(lián)網(wǎng)時代。信息爆炸導致各種技術(shù)應用的需求不斷涌現(xiàn)，就像雨后發(fā)芽的春

筍。

云、大、物、智等計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為民生各方面的智能生活提供了技術(shù)

基礎(chǔ)。從公眾日常購物、旅行和其他活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也為廣大的技術(shù)人員

提供了大量的數(shù)據(jù)來源，使大家能夠?qū)W習、開發(fā)和應用事物。

在服裝、食品、住房、交通、醫(yī)療保健等領(lǐng)域產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)對發(fā)展越來

越有價值。這一代人也踏上了信息革命的門檻，正在進入信息滿天飛的時代。

許多IT工作者提倡“風口”一詞，并將許多人引入該行業(yè)。大數(shù)據(jù)從業(yè)者知道，

海量數(shù)據(jù)中隱藏的寶藏正在等待那些有緣或愿意探索它們的人。數(shù)據(jù)科學和大

數(shù)據(jù)技術(shù)也成為信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點分支，大家都認為這是未來！

1.1項目背景

一家大型的上市公司的固定資產(chǎn)絕對不僅僅限于他們的樓房和股票,信息

也是資產(chǎn)組成部分中的固定一環(huán)。

對于一家中藥公司來說，中藥的研發(fā)和從國外進口各種各樣的中藥是關(guān)系

到公司現(xiàn)金流動儲備和公司發(fā)展的重要決策。然后，公司需要獲得藥物的清單

及其制造商的具體數(shù)據(jù)，因此，本項目通過久久醫(yī)藥網(wǎng)查詢相關(guān)中藥的信息。

涉及到的藥品信息有很多,所以需要對網(wǎng)頁進行解析。然后通過Python爬

蟲的手段批量獲取需要的資料，然后進行分析。

本次畢業(yè)設(shè)計是爬取久久醫(yī)藥網(wǎng)網(wǎng)站中的中藥數(shù)據(jù),然后進行處理,分析,

以及數(shù)據(jù)可視化。繁雜的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和分析之后,將結(jié)果一目了然地呈現(xiàn)出來,

公司的領(lǐng)導就可以討論哪些產(chǎn)商是可靠的合作伙伴,現(xiàn)階段最需要進貨哪些藥

品，最后做出相對正確的決策。所以本次畢業(yè)設(shè)計部分包含數(shù)據(jù)爬取、清洗處

理、儲存、可視化。

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1.2開發(fā)環(huán)境與工具

1.2.1Pycharm簡介

PyCharm是一款強大的Python集成開發(fā)環(huán)境（IDE），由JetBrains開發(fā)，

提供了豐富的功能以提高Python開發(fā)人員的生產(chǎn)力。

PyCharm支持多種操作系統(tǒng)，包括Windows、macOS和Linux，其功能包括

代碼編輯、調(diào)試、代碼審查、單元測試等。它提供了強大的代碼智能提示和自

動補全功能，可以大大提高開發(fā)人員的編碼效率。PyCharm還具有代碼分析和重

構(gòu)功能，可幫助開發(fā)人員找出代碼中的錯誤和優(yōu)化代碼。

另外，PyCharm還提供了一些Python開發(fā)所需的特定工具，例如Python命

令行工具、Python包和模塊管理工具等。開發(fā)人員還可以使用PyCharm創(chuàng)建

PythonWeb應用程序并進行Web開發(fā)，支持各種框架，如Flask、Django等。

總體而言，PyCharm是一款快速、高效、功能豐富的Python開發(fā)工具，適

用于各種規(guī)模的Python項目和開發(fā)團隊。

1.2.2Python簡介

Python是一種高級編程語言，具有簡單、易學、可讀性好等特征。它被廣

泛應用在各種領(lǐng)域，如科學計算、Web開發(fā)、人工智能、自動化、數(shù)據(jù)分析等。

Python得名于MontyPython，這是創(chuàng)始人的一種幽默風格。

Python的語法簡潔而優(yōu)雅，代碼可讀性強，這使得它成為了一門廣受歡迎

的編程語言。與其他一些編程語言相比，Python的編寫效率非常高，同時也具

有快速開發(fā)和測試的優(yōu)勢。Python提供了豐富的第三方庫和框架，使它成為了

一種多功能語言，可以幫助開發(fā)人員快速構(gòu)建各種類型的應用。

Python的標準庫提供了大量的功能模塊，包括字符串操作、文件處理、網(wǎng)

絡(luò)編程、GUI開發(fā)等等。此外，Python生態(tài)系統(tǒng)中有許多強大的第三方庫和框

架，如NumPy、Pandas、SciPy、Django、Flask等，這些工具使得Python在數(shù)

據(jù)科學、Web開發(fā)、人工智能、自動化測試、機器學習等方面得到廣泛應用。

總體來說，Python是一門簡單、易學、靈活、高效的編程語言，具有豐富

的庫和框架，可用于各種應用場景，包括科學計算、Web開發(fā)、自動化測試、數(shù)

據(jù)分析和人工智能等，其強大的生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)支持使其成為了計算機編程中

不可或缺的一部分。

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1.2.3Jupyternotebook簡介

JupyterNotebook是一個開源的Web應用程序，可讓用戶創(chuàng)建和共享由代

碼、文本、圖表和其他富媒體組成的交互式文檔。它被廣泛用于數(shù)據(jù)分析、科

學計算、機器學習和其他相關(guān)領(lǐng)域。

JupyterNotebook的突出特點是它允許用戶將代碼、注釋和可視化內(nèi)容結(jié)

合在一起。它支持多種編程語言，包括Python、R、Julia、Scala等，并以JSON

格式保存筆記本。

JupyterNotebook的界面很容易入手且具有交互性，它將代碼和解釋文檔

集成在一起，并允許用戶通過單元格方式逐步運行代碼，以及可視化輸出結(jié)果。

JupyterNotebook還支持與外部庫的交互，允許用戶將其它一些集成化的工具

集成在筆記本中。

總的來說，JupyterNotebook是一款功能強大、易于使用的交互式計算平

臺，使得編寫和分享基于代碼的文檔變得非常簡單和方便。

1.2.4Python第三方庫簡介

requests:requests是一個PythonHTTP客戶端庫，它被廣泛用于向Web服

務器發(fā)送HTTP/1.1請求。requests庫提供了類HTTP請求方法的簡單易用的

API，例如GET、POST、PUT、DELETE等。它還提供了許多高級功能，例如會話

管理、身份驗證、Cookies的自動處理、自定義頭、超時和重試等。

Lxml：lxml是一款用于解析XML和HTML文檔的Python庫，它是基于C語

言實現(xiàn)的，因此解析速度非常快。lxml提供了簡單而且易于使用的API，使它

成為Python開發(fā)者最受歡迎的XML/HTML處理庫之一。

Json：JSON（JavaScriptObjectNotation）是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，

它以文本的形式表示復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以被幾乎所有編程語言解析。該模塊

允許開發(fā)人員編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)，從而在Python應用程序中處理JSON格式

數(shù)據(jù)變得非常簡單。通過json模塊提供的方法，可以輕松地將Python對象轉(zhuǎn)

換為JSON格式的字符串，并將JSON格式的字符串轉(zhuǎn)換回Python對象。

Csv：csv屬于python中的內(nèi)置模塊,它能夠讀取csv格式的文件或者將數(shù)

據(jù)存入到csv表格中。并且csv文件是表格和數(shù)據(jù)庫中常見的文件操作格式。

PIL：PIL（PythonImagingLibrary）是Python中最常用的圖像處理庫之

一，它支持多種圖像格式（如JPEG、PNG、BMP、GIF等）的讀寫和處理，PIL提

供的圖片處理功能非常豐富，包括圖片裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放、色彩調(diào)整、圖像濾

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波等常用的基本操作，以及復雜的圖像處理算法，如邊緣檢測、形態(tài)學變換等。

NumPy：是Python科學計算領(lǐng)域中的一個重要的軟件包，它提供了多維數(shù)

組對象和許多用于操作這些數(shù)組的函數(shù)。

Pandas：Pandas的功能包括數(shù)據(jù)清洗、切片、合并、聚合、重塑、時間序

列和分類等。Pandas可以處理各種不同形式的數(shù)據(jù)，如時間序列數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)

化的文本數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)和具有層次結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)等。[2]

Matplotlib：Matplotlib是一個Python的繪圖庫，它提供了一個類似于

MATLAB的繪圖界面。它能夠完成各種類型的2D和3D繪圖，并且可以輕松地將

這些圖像導出為各種常見的圖像格式。Matplotlib可用于繪制線圖、散點圖、

熱力圖、柱狀圖等常見的統(tǒng)計圖表，也可以通過3D繪圖來創(chuàng)建立體圖形。此外，

Matplotlib還具有可定制化的屬性，使得用戶可以完全控制繪圖的外觀和風格。

Wordcloud：wordcloud[3]是一款Python的第三方庫，可以用于生成詞云。

詞云可以以詞語為基本單位，然后根據(jù)詞語的出現(xiàn)頻率確定詞語的大小，將所

有這些詞放到一張圖片里，就可以更藝術(shù)的展示文本。

2需求分析

2.1可行性分析

1、技術(shù)可行性

Python是面向?qū)ο笳Z言中一種易于理解的計算機編程語言。在這個項目中，

Python用于編寫程序，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理和預處理以及數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)采集過程中存在一些小問題。首先，通過抓包捕獲分析，其次通過瀏覽器

控制臺獲得了請求及其參數(shù)，然后可以獲得頁面數(shù)據(jù)的返回值。再次抓取的原

始數(shù)據(jù)以csv格式臨時存儲，最后在后續(xù)的數(shù)據(jù)預處理和可視化中調(diào)用。

Jupyternotebook用于數(shù)據(jù)的清洗，通過去除存在缺失值和空白值等字段進行

清洗。Mysql用于存儲清洗完成后所得到數(shù)據(jù)。

2、項目可行性

現(xiàn)在有一種說法：教育、醫(yī)療、住房是新時代的“三座大山”。為什么這

么說呢，就是他們有個共同的特點就是“難”、“貴”。這已經(jīng)成了老百姓的

不可承受之重。

本次項目通過采集久久醫(yī)藥網(wǎng)的網(wǎng)站中中藥的數(shù)據(jù),來分析部分中藥的藥

品信息。首先從藥品的性質(zhì)、生產(chǎn)的企業(yè)等方面對其進行分析,分析有價值的信

息，然后將其可視化，最后根據(jù)結(jié)果來得出結(jié)論，可以有效的幫助大家在選取

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藥品的時候更加正確。

2.2采集目標分析

本次項目的數(shù)據(jù)集的來源是久久醫(yī)藥網(wǎng),是通過python爬取久久醫(yī)藥網(wǎng)的

中藥的信息。爬取完成后盡可能的檢查數(shù)據(jù)的準確性以及實時性,確定爬取出來

的數(shù)據(jù)準確和無誤，并且是屬于久久醫(yī)藥網(wǎng)中存在的中藥藥品信息。

分析久久醫(yī)藥網(wǎng)的網(wǎng)頁信息,明確此項目需要爬取的藥品參數(shù)有藥品名稱、

批準文號、是否處方藥、醫(yī)保類型、主治疾病、適應癥狀、生產(chǎn)企業(yè)等數(shù)據(jù),對

原始數(shù)據(jù)進行預處理之后，此項目將從多個層面對其進行分析。

2.3關(guān)鍵技術(shù)分析

2.3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

在日常生活中，大家經(jīng)常在瀏覽網(wǎng)頁時遇到需要在本地緩存的數(shù)據(jù)。當數(shù)

據(jù)量很小時，大家可以手動下載數(shù)據(jù)以獲取所需的數(shù)據(jù)。然而，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，

數(shù)據(jù)量通常是幾個G甚至幾個T單位。此時，手動下載和獲取數(shù)據(jù)無疑是一種

非常愚蠢的方式，因此本項目將采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲的手段自動獲取數(shù)據(jù)。

爬蟲（又稱“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”、“蜘蛛”）是一種自動抓取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，

通常用于自動搜集大量數(shù)據(jù)或信息。它們可以抓取整個網(wǎng)站，也可以抓取指定

頁面或者指定目錄下的所有文件。爬蟲使用特定的算法來抓取網(wǎng)頁的具體內(nèi)容，

例如圖像、文字、視頻、音頻等。

爬蟲的本質(zhì)是一種自動化技術(shù)，它可以實現(xiàn)根據(jù)用戶指定的URL地址，自

動獲取網(wǎng)頁上的信息，并將其保存到本地或者存儲在數(shù)據(jù)庫中。爬蟲可以用于

實時收集網(wǎng)絡(luò)上的大量信息、進行網(wǎng)絡(luò)爬行、網(wǎng)絡(luò)搜索、更新網(wǎng)絡(luò)信息等高效

率的任務。

爬蟲的原理很簡單，就是通過發(fā)出HTTP請求，然后自動抓取返回的網(wǎng)頁內(nèi)

容，并解析這些網(wǎng)頁內(nèi)容，從而獲取有用的信息。

總之，爬蟲技術(shù)[4]是一種能夠自動抓取網(wǎng)絡(luò)信息的技術(shù)，它可以收集大量

的數(shù)據(jù)，從而有助于實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供決策支持。

2.3.2文件存取技術(shù)

首先導入csv和json模塊，然后使用withopen()命令來寫入文件或者讀

取文件中的數(shù)據(jù)，讀取或者寫入完成后，然后可以通過print命令來進行查看

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讀取和寫入是否成功，以便判斷代碼是否出現(xiàn)問題，如下所示：

csv模塊讀取文件如圖2-1顯示：

圖2-1csv模塊

json模塊寫入文件如圖2-2顯示：

圖2-2json模塊

2.3.3可視化技術(shù)

爬取下來的數(shù)據(jù)通過預處理、保存為csv文件格式。這樣繁雜的數(shù)據(jù)集并

不能一眼就得到本次項目所需要的結(jié)論，于是就需要用到一種技術(shù),將獲取到的

繁雜數(shù)據(jù)，以統(tǒng)計圖形的方式顯示在大家的面前，以便大家能夠一眼就看到結(jié)

果。這個就是數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[5]。

多年來，可視化技術(shù)逐漸發(fā)展為以下三類：信息可視化、科學可視化以及

可視化分析。在本次項目中使用到的是信息可視化。信息可視化的處理對象是

非結(jié)構(gòu)化和非幾何抽象數(shù)據(jù)，如金融交易、社交網(wǎng)絡(luò)和文本數(shù)據(jù)等。其核心挑

戰(zhàn)是如何減少視覺混亂對大規(guī)模和高維復雜數(shù)據(jù)信息的干擾。

在這個項目中，使用第三方python庫Matplotlib來可視化。Matplotlib

包含許多庫，這些庫對應于餅圖、條形圖、直方圖、折線圖和其他圖形，可以

有效地顯示數(shù)據(jù)。

3數(shù)據(jù)采集

3.1采集頁面分析

首先通過edge瀏覽器搜索久久醫(yī)藥網(wǎng)然后進入主網(wǎng)頁如圖3-1，然后找到

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中藥目錄頁面，URL為：/zhongyao/,點擊下面的頁碼，發(fā)

現(xiàn)URL發(fā)生了改變，變成了：/zhongyao/?page=2，如圖3-2

所示。

圖3-1久久醫(yī)藥網(wǎng)主網(wǎng)頁界面

圖3-2久久醫(yī)藥網(wǎng)中藥頁面

按F12調(diào)出開發(fā)者工具,刷新頁面,利用全局搜索工具定位所需數(shù)據(jù)位置,

知道了該網(wǎng)頁是GET請求,如圖3-3.

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圖3-3開發(fā)者工具

3.2字段分析

首先，來到網(wǎng)頁面,然后將選擇欄目，定位到此次項目所需要的數(shù)據(jù)所在的

位置,然后通過開發(fā)者工具得到字段信息、數(shù)據(jù)類型以及所在網(wǎng)頁的位置，如圖

3-4所示。再通過Requests方法中的GET方法來獲得響應的數(shù)據(jù)。

圖3-4分析數(shù)據(jù)類型頁面

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3.3編程實現(xiàn)

導入所需庫。

圖3-5導入所需庫頁面

設(shè)置請求頭和URL。

圖3-6請求頭內(nèi)容頁面

代碼實現(xiàn)如下：

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源文件.zip

4數(shù)據(jù)清洗與處理

在獲得了龐大的數(shù)據(jù)集之后，本項目還需要對這些數(shù)據(jù)集進行預處理,也就

是所謂的清洗和檢查,確定爬取過來的數(shù)據(jù)是否存在無效值和確實值,要保證數(shù)

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據(jù)的一致性,這個對于信息質(zhì)量的評估是一項很重要的任務。

不僅如此,還需要將數(shù)據(jù)進行有理化和有序化,這樣子能夠在數(shù)據(jù)調(diào)用共享

過程中方便很多開發(fā)人員對數(shù)據(jù)信息的使用。本次項目中需要將爬下來的數(shù)據(jù)

和網(wǎng)頁原數(shù)據(jù)進行比對,并且檢查是否出現(xiàn)空值,還有數(shù)據(jù)的位置是否正確。然

后根據(jù)不同的需求來對數(shù)據(jù)進行不同的處理，使得數(shù)據(jù)更方便大家來進行觀察。

4.1數(shù)據(jù)清洗

圖4-1數(shù)據(jù)清洗準備頁面

對比數(shù)據(jù)檢查之后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的主治疾病和適應癥狀字段存在空值,那

么就需要根據(jù)需求去除這些包含空值的數(shù)據(jù)，首先在notebook中可以通過使用

data2=pd.DataFrame(data.dropna())命令來去除存在空值的數(shù)據(jù)，代碼運行完

成后，進行檢查，發(fā)現(xiàn)空值和缺失值已經(jīng)刪除完畢。數(shù)據(jù)清洗完畢后將數(shù)據(jù)進

行保存，留做后續(xù)進行可視化、存儲以及分析。

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圖4-2數(shù)據(jù)清洗完成界面

4.2數(shù)據(jù)儲存

存儲數(shù)據(jù)的方法有很多，例如使用數(shù)據(jù)庫、記事本格式（txt）存儲，或用

csv、excel、json等存儲方式來存儲文件。數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系

型數(shù)據(jù)庫。典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括MySQL和Oracle，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫包括

Mongodb和Redis，它們以鍵值對的形式存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫一般用來存儲大型數(shù)

據(jù)信息。在本次項目中，爬取的網(wǎng)站久久醫(yī)藥網(wǎng)中的中藥數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量相對較少，

所以不需要用到數(shù)據(jù)庫，于是本項目將使用csv和json來存儲數(shù)據(jù)。

如圖4-3，4-4所示：

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圖4-3數(shù)據(jù)存儲為json頁面

圖4-4數(shù)據(jù)存儲csv頁面

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4.3編程實現(xiàn)

打開Jupyternotebook，導入此次項目所需要的相關(guān)模塊,如下圖4-5所示。

圖4-5Jupyternotebook導入相關(guān)模塊代碼

讀取data.json文件，查看數(shù)據(jù)并檢查是否有問題，發(fā)現(xiàn)存在缺失值以及

空值，如圖4-6所示。

圖4-6讀取數(shù)據(jù)代碼及結(jié)果頁面

使用data.dropna()命令去除空值以及缺失值，結(jié)果如圖4-7所示。

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圖4-7去除缺失值代碼及結(jié)果頁面

將處理后的數(shù)據(jù)保存，然后再將保存的數(shù)據(jù)存入新建的data2.csv文件中，

如下圖4-8所示。

圖4-8保存數(shù)據(jù)代碼

最后讀取data2.csv文件，查看是否還存在問題，發(fā)現(xiàn)缺失值以及空值已

經(jīng)刪除完畢，如圖4-9所示。

圖4-9查看csv文件頁面

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5數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

5.1數(shù)據(jù)準備

導入相關(guān)庫,使用pandas來顯示數(shù)據(jù)，此次項目在前面已經(jīng)進行了數(shù)據(jù)

的清洗，所以不需要再檢查數(shù)據(jù)的缺失值、空值以及錯位等情況。首先檢查

notebook中數(shù)據(jù)是否有問題，檢查完成沒有發(fā)現(xiàn)問題。然后再去csv中檢

查文件是否出錯，檢查完成，沒有出現(xiàn)問題，如圖5-1、5-2。

圖5-1notebook數(shù)據(jù)頁面

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圖5-2csv數(shù)據(jù)頁面

打開Pycharm軟件,編寫代碼讀取文件,如圖5-3：

圖5-3Pycharm頁面

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5.2數(shù)據(jù)展示

5.2.1依據(jù)生產(chǎn)企業(yè)進行統(tǒng)計

圖5-4生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)展示頁面

將表中生產(chǎn)企業(yè)的字段數(shù)據(jù)進行匯總和處理，然后統(tǒng)計出現(xiàn)的頻率,最后生

成特定序列,通過特定序列里面的數(shù)據(jù)再按照詞頻生成詞云圖,如圖5-4中可以

看出甘肅河西制藥有限責任公司出現(xiàn)的頻率最高,其次是平?jīng)龇鹈扑幱邢挢?/p>

任公司和遼寧金丹藥業(yè)有限公司。

不僅如此,上榜的公司大多處于吉林、甘肅等地區(qū)。從側(cè)面分析，這些地區(qū)

的中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈上升趨勢,畢業(yè)后，中醫(yī)藥人才可以考慮去這些地區(qū)。也許他

們會在這些領(lǐng)域獲得更多的發(fā)展和機會。還有更多的工業(yè)巨頭位于這些地方，

這對個人職業(yè)發(fā)展和前景有不可估量的好處。藥品生產(chǎn)質(zhì)量越好，企業(yè)越重視

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人才管理。這些企業(yè)未來可能會發(fā)展得更好，其中一些甚至可以成為行業(yè)中的

佼佼者。

5.2.2依據(jù)藥品是否在醫(yī)保目錄進行統(tǒng)計

圖5-5是否醫(yī)保數(shù)據(jù)展示頁面

從圖5-5中可以看出來久久醫(yī)藥網(wǎng)所收錄的中藥大多數(shù)都是非醫(yī)保類的藥

品,在醫(yī)保目錄內(nèi)的藥品所占比例要少很多。

醫(yī)療保險主要分為兩類，國家醫(yī)保和商業(yè)醫(yī)保。國家醫(yī)保就是大家所說的

醫(yī)療保險，是由政府主導的福利性制度，每個城市或鄉(xiāng)村都能投保，投保條件

較為寬松，不管身體是否疾病還是健康，都可以加入保障，但畢竟參保人數(shù)多，

只能保而不包，很多自費藥治療手段無法一并覆蓋；商業(yè)醫(yī)保是由保險公司開

發(fā)的醫(yī)療保險，需要投保人自己投保。目前市面上的商業(yè)醫(yī)療險主要有兩種:一

種是小額醫(yī)療險，報銷額度一般在1~3萬，免賠額較低；一種是百萬醫(yī)療險，

報銷額度多在100萬以上，一般有1萬元的免賠額。

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醫(yī)療保險有以下好處：減輕財務負擔：醫(yī)療費用普遍很高，尤其是對于突

發(fā)疾病或長期治療的病患，花費很大。醫(yī)?？梢詼p輕個人和家庭的財務負擔，

降低醫(yī)療費用開銷；提供保障：醫(yī)保為參保人提供定期體檢、門診、住院及大

病治療等等保障，使人們可以更加放心地生活；促進公民健康：醫(yī)保提高了醫(yī)

療治療的可及性和可負擔性，使更多人能夠及時治療并預防疾病，提高了公民

的健康水平；降低社會醫(yī)療成本：由于大部分人受到醫(yī)療保險保障，醫(yī)院可以

比以前更好地管理醫(yī)療資源，以及優(yōu)化診療流程，節(jié)約醫(yī)療成本。

5.2.3根據(jù)藥品是否為處方藥進行統(tǒng)計和分析

圖5-6是否處方數(shù)據(jù)展示頁面

從圖5-6中可以可以看出來久久醫(yī)藥網(wǎng)所收錄的中藥大多數(shù)都是以非處方

藥為主，占中藥總比例的86.13%，處方藥所占比例為13.87%。

非處方藥（Over-The-CounterDrugs，簡稱OTCDrugs）是指為方便公眾用

藥，在保證用藥安全的前提下，經(jīng)國家衛(wèi)生行政部門規(guī)定或?qū)彾ê螅恍枰?/p>

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需要醫(yī)生處方即可自由購買和使用的藥物，一般公眾憑自我判斷，按照藥品標

簽及使用說明就可以自行使用。非處方藥的標簽、說明書必須具有國家制定的

專用標識，即“OTC”字樣，這些藥品一般被用于治療一些日常常見的輕度疾病

和癥狀，例如感冒、咳嗽、發(fā)熱、頭痛、胃痛、腹瀉、過敏等，由于非處方藥

品主要是依靠自己來進行判斷和使用，所以經(jīng)常作為家庭常備用藥，因此非處

方藥具有如下特點:安全性大。臨床長期實踐已確證為較安全的藥物，在推薦治

療劑量下，一般無嚴重不良反應即便有反應，也較輕微，停藥后可迅速自行消

退；療效可靠。適應證狀比較明確，使用后能夠比較較迅速的起到效果，容易

為消費者掌握；說明書通俗易懂。方便大家閱讀、判斷、選擇以及使用。

需要注意的是，雖然非處方藥沒有處方的，但是在使用時也需要注意劑量

和頻率的要求和約束，不要擅自更改藥品的使用方式和規(guī)格，同時在使用非處

方藥時，一旦出現(xiàn)了不適癥狀，應立即停止使用藥品。如果癥狀不緩解或者出

現(xiàn)嚴重不良反應，應該立即去就近醫(yī)院治療。

與非處方藥不同，處方藥它沒有特殊標簽。它們具有非常強的藥理作用，

比較容易引起一定的毒副作用。使用不當?shù)脑捑腿菀滓鹬卸?，危及到病人?/p>

生命安全。這就是醫(yī)生在明確診斷病情之后，要求病人必須要按處方服用藥品

的原因。

非處方藥的推行有以下好處：非處方藥可以隨時隨地購買，而無需預約醫(yī)

生，掛號或等待，從而節(jié)省時間成本；在大量情況下，非處方藥可以有效地緩

解癥狀或治療一些常見病癥，例如感冒、頭痛、咳嗽等，這樣可以減輕醫(yī)療資

源的壓力，讓醫(yī)生更好地服務于有需要的患者；推行非處方藥可以提高人們自

我護理的能力，讓公眾更加熟悉常用藥物，并掌握藥物的正確用法和用量，從

而提高了人們對自身健康狀況的認識和健康素質(zhì)；推行非處方藥可以避免不必

要的醫(yī)療和化驗檢查，降低醫(yī)療成本，有效的節(jié)省醫(yī)療資源。

總之，非處方藥在很多情況下具有顯著的優(yōu)勢，它可以提高人們自我護理

的能力，緩解輕癥狀，降低醫(yī)療負擔并降低醫(yī)療成本，但是需要注意非處方藥

也可能存在一定的安全風險，因此在使用前一定要仔細閱讀說明書并嚴格按照

劑量和頻率的要求使用。

5.3綜述

綜上,國產(chǎn)優(yōu)秀中藥企業(yè)坐落于甘肅與吉林,其中甘肅河西制藥有限責任公

司是行業(yè)翹楚。根據(jù)數(shù)據(jù)分析，不在醫(yī)保目錄中的占百分之八十以上。增加醫(yī)