智行交通管控系統(tǒng)頂層設計框架方案投標文件（技術方案）

智行交通管控系統(tǒng)頂層設計框架投標方案（技術方案）投標方案投標人名稱：****有限責任公司地址：****號二樓聯(lián)系人：****投標日期：****報告說明聲明：本文內容信息來源于公開渠道，對文中內容的準確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內容僅供參考與學習交流使用，不構成相關領域的建議和依據(jù).序號評審項目是否完全響應投標人填寫響應1響應22.具有良好的商業(yè)信譽和健全的財務響應3響應4.有依法繳納稅收和社會保障資金的響應響應響應響應響應響應響應二12i序號評審計分模型填寫項目11指標12指標23指標3二項目21三項目3四項目4五項目5六項目6七項目7八項目8九項目9十項目10備注投標人按照《商務評審標準表》編制此表。投標人填寫指標值或第1章概述 1 1 2 3 31.4.1規(guī)劃原則 31.4.2規(guī)劃技術路線 41.5規(guī)劃依據(jù) 51.5.1政策與法規(guī) 5 7第2章現(xiàn)狀和需求分析 2.1.1城市概況 2.1.2道路與交通情況 2.1.3車輛保有量 2.1.4現(xiàn)狀交管業(yè)務現(xiàn)狀 2.1.5智能交通管理系統(tǒng)建設現(xiàn)狀 2.1.6現(xiàn)狀問題分析 2.2.1交通管理業(yè)務需求 2.2.2服務需求 2.2.3功能需求 2.2.4安全需求 2.2.5協(xié)同需求 2.2.6城市發(fā)展特色需求 第3章總體設計 36 36 37 38 393.5.1總體框架 40 43 3.5.6網(wǎng)絡架構 3.7標準規(guī)范體系 53第4章建設內容 4.1智能感知系統(tǒng) 554.1.1道路智能感知 4.1.2車輛智能感知配備 4.1.4智能感知接入 724.2智能交管大腦 73 4.2.3交通大數(shù)據(jù)資源 814.2.4數(shù)據(jù)資源管理 974.2.5數(shù)據(jù)運行監(jiān)控 4.3.1平臺概述 4.3.2平臺系統(tǒng)架構 4.3.3綜合分析研判系統(tǒng) 4.3.4綜合管控系統(tǒng) 4.3.5重點車輛監(jiān)管系統(tǒng) 4.3.6緝查布控系統(tǒng) 4.3.7勤務管理系統(tǒng) 4.4.1系統(tǒng)概述 4.4.3數(shù)字交通模型 4.4.4交通優(yōu)化評估系統(tǒng) 4.5業(yè)務應用系統(tǒng) 4.5.1交通信號控制系統(tǒng) 4.5.2視頻監(jiān)控系統(tǒng) 4.5.3交通事件檢測系統(tǒng) 4.5.4交通違章監(jiān)測分析系統(tǒng) 4.5.5交通卡口記錄系統(tǒng) 4.5.6交通信息服務系統(tǒng) 4.5.8車輛電子標識系統(tǒng) 4.5.9車駕管應用系統(tǒng) 4.5.10業(yè)務監(jiān)管系統(tǒng) 4.5.12運維保障系統(tǒng) 4.6.3綜合服務管理平臺 4.6.4移動警務平臺 4.9配套基礎設施 4.9.1指揮中心建設 4.9.2警用裝備設備 第5章實施方案 2765.1近期重點項目 5.1.1重點項目選擇思路 5.1.2重點項目清單 278 2805.3.1投資匡算依據(jù) 5.3.2投資匡算匯總 280 283第6章保障措施 2896.1組織保障 289 6.3人才保障 290 2906.5信息安全保障 第7章效益分析 2927.1社會效益分析 7.1.3社會和諧 7.1.4通過國家層面評定及認可 7.1.5帶動當?shù)貏?chuàng)新及產業(yè)促進長期發(fā)展 7.2經濟效益分析 2937.2.1出行效率提高 7.2.2提高企業(yè)經濟效益 7.2.3資源集約效益 7.2.4產業(yè)拉動效益 7.2.5資本吸引效益 41.1背景大的出行壓力，物資運輸通道運行緊張。機動車保有量快速增種要素(包括人、車、路、環(huán)境)的全面感知、泛在互聯(lián)、協(xié)同1.2系統(tǒng)建設的必要性(1)城市獨特的定位，需要制定新的智能交通管理系統(tǒng)4(4)城市獨特的運行體制，需要制定適用的智能交通管理系1.3規(guī)劃范圍和期限1.4規(guī)劃原則及技術路線4(1)聚焦民生與服務的新要求和城市《智慧城市規(guī)劃》要求，將民生和服務作為智能交通管理系統(tǒng)建設的導向和評價標準。從滿足單一主題需求(2)鼓勵創(chuàng)新與發(fā)展構建“全業(yè)務領域”。(3)關注共享與協(xié)同(4)強調物聯(lián)感知與智慧分析4需求分析需求分析智能交通系統(tǒng)建設需求實施方案設計總體設計1.5規(guī)劃依據(jù)第2章現(xiàn)狀和需求分析2.1現(xiàn)狀分析自城市設立以來，轄區(qū)全域內交通流量驟增，路網(wǎng)通行壓力日趨加大，特別是圍繞主城核心范圍，交通流量增加尤其明顯。城市現(xiàn)狀路網(wǎng)整體結構密度小，低等級支路缺失，路網(wǎng)微循環(huán)組織能力較低，同時道路狹窄、秩序混亂也導致了通勤時段的道路擁堵。部分主干道無機非隔離且路面環(huán)境條件差也導致了路段的通行能力降低。目前大部分交叉口雖然都設置了信號機，但多為單點控制，不能進行聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一協(xié)調管理，路口配時放行方案單一，缺乏精細化管控，通行效率低。由于主城區(qū)主要道路大部分為雙向二車道設計，多數(shù)施工需●交通參與者規(guī)則意識單薄交通事故頻發(fā)，事故及非機動車(含非法營運三輪車)占道已逐理分流。(1)交通管理與組織業(yè)務(2)車駕管業(yè)務(1)綜合應用平臺分省部兩級部署(***網(wǎng)),具備機動車登記、駕駛人管理、(2)集成指揮平臺分省部市三級部署(***網(wǎng)+視頻專網(wǎng)),具備緝查布控、非現(xiàn)(3)綜合服務管理平臺分省部兩級部署(互聯(lián)網(wǎng)),具備通過網(wǎng)頁、手機APP、電話(4)移動警務平臺由省級統(tǒng)一部署(***移動信息網(wǎng)),具備交管業(yè)務查詢、違社會效益和經濟效益，但國內的信息化建設普遍存在“信息孤島”2.2需求分析為了提高執(zhí)法管控能力，需要最大化地將現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源利用起來，有效彌補違法取證設備不足的短板，對過車號牌號碼進行智能分析，對有交通違法行為的車輛進行取證；需要利用人臉識別難取證、難處罰的違法行為實現(xiàn)精準打擊；需要通過新建一批、升級一批、研發(fā)一批前段感知設備，實現(xiàn)大多數(shù)交通違法場景智能識能交通管理系統(tǒng)能夠建立視頻、卡口、信號燈、警車、無人機、移動警務終端等交管設備的物聯(lián)網(wǎng)，支撐民警執(zhí)勤執(zhí)法工作，將預警信息、研判結果、警令政令通過移動警務終端實時推送至路面民警，徹底改變“單打獨斗”的局面，大幅提升民警的發(fā)現(xiàn)能力、管控能無論是燃油動力時代，還是新能源、共享時代，又或是未來的無人駕駛時代，交通安全永遠是各國需要直面的挑戰(zhàn)。事故是風險通過分析事故警情與天氣、路況、車型駕駛人等關聯(lián)要素和事故成因，預測交通風險，有針對性的采取事故預防措施，有效預防和減少交通事故以達到風險防控的目的。為達到風險防控的目標需要詳細分析交通安全隱患、交通安全風險、管控重點對象和實現(xiàn)警合總隊新媒體矩陣(微博、微信、頭條號、抖音、快手等新媒體)風險評估、安全隱患、預警、事故、違法等分析模型，實現(xiàn)對運輸1)車輛登記業(yè)務智能化。實現(xiàn)自動引導登記、智能采集獲取車2)形成多樣化的互聯(lián)網(wǎng)服務。建設車駕管微信服務、網(wǎng)上預約3)提升車輛源頭監(jiān)管能力。實時監(jiān)控重點車輛、駕駛人風險隱患，對死亡事故、違法未處理、酒駕、毒駕等行為，由監(jiān)管單位根4)駕駛人業(yè)務全覆蓋。可提供號牌申領、自動制證和駕駛人考5)構建便民車駕管體系。業(yè)務觸角延伸至群眾身邊，形成車駕管理服務是***交通管理部門業(yè)務工作中非常重要的構成部分，主要涉及到車輛登記、年檢、過戶、注銷等涉及車輛的全生命周期管理、駕駛證和行駛證的申領、核驗、注銷等全生命周期管理以及駕駛員出行涉及的路況信息提示、交通違法處理、交通事故處理等方面。智能交通管理系統(tǒng)能夠通過使用深度研判功能，優(yōu)化業(yè)務流程，打通業(yè)務斷點，主動推送提醒告知，利用多元社會化渠道為百姓提供多形式的便利服務。主要包括通過優(yōu)化傳統(tǒng)交管業(yè)務辦理窗項便民服務，簡化辦事手續(xù)，實現(xiàn)“網(wǎng)上辦、掌上辦”開展“警步落實“一號、一窗、一網(wǎng)”,實現(xiàn)網(wǎng)上辦事“一次認證、多點互機動車及駕駛人服務的可及性和便捷性。實現(xiàn)市民對購車、注冊、融合，圍繞人、車、路、環(huán)境、事件、輿情等專題，形成跨業(yè)務、(10)機動車稽查布控(11)信號燈控制系統(tǒng)(12)零排放區(qū)通行管理通路權，建立非綠色交通(私人機動車)逐步退讓機制，促使非綠色交通(私人機動車)路權退讓給綠色交通。(13)行人過街管理(14)交通信息發(fā)布(15)交通組織管理(16)交通改善決策(17)交通運行管理(18)交通綜合評估(19)公交信號優(yōu)先(20)數(shù)字交通以城市道路交通系統(tǒng)要素(人、車、路、環(huán)境等)為分析要點，(21)集成綜合運維系統(tǒng)涉及到部門內多個窗口單位、所有工作人員，及多個外部系統(tǒng)的對接，具有業(yè)務復雜、信息量大、用戶種類多的特點，為此，需要統(tǒng)一的應用功能規(guī)劃。同時升級改造建設所采用的系統(tǒng)軟、硬件平臺和應用開發(fā)工具應符合國家標準、信息產業(yè)部部頒標準、企因此必須配備完善的可靠性措施設計，保證系統(tǒng)運行的高度可靠，充分考慮平臺關鍵應用的可靠性要求，包括數(shù)據(jù)庫、主機、應用部平臺的建設應遵循部門關于信息系統(tǒng)建設的要求，并結合自身在權限分級和數(shù)據(jù)分類的基礎上，能夠對關鍵操作、敏感數(shù)據(jù)進行按照業(yè)務特點和管理服務需求，智能交通管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)源需求主要為對交通感知數(shù)據(jù)的需求，該類數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)感知采集后采用集中存儲方式，智能交通管理系統(tǒng)通過與數(shù)據(jù)中心訪問互通即可需獲取的交通信息包含但不限于：交通指示燈、交通流量信息、誘導信息、車道排隊長度信息、平均車速、交通違法、公交請求、公交定位、人臉識別、行人過街請求、行人闖紅燈、出勤定位信息、重點車輛定位信息、重點車輛視頻信息、地圖信息、充電樁信息、停車場信息、交通樞紐場站信息、高速公路相關信息、軌道交通相(1)城市機構和行政管理體制創(chuàng)新改革，實現(xiàn)大部門制、扁平(2)交管管理組織架構、業(yè)務體系的創(chuàng)新式發(fā)展與傳統(tǒng)機制體(3)舊城區(qū)改造提升、工地建設與未來交通管理多種模式的并(4)智能交通管理迭代式發(fā)展，避免重復建設與投資浪費的需(5)車路協(xié)同、無人駕駛等新技術的應用，對交通管理與組織結合交通管理現(xiàn)狀與未來發(fā)展態(tài)勢，集約建設、避免過量投入，著力提升交通管理安全水平，依據(jù)城市智能交通管理的整體規(guī)劃和技術要求，優(yōu)化、調整交通智能化基礎設施，增加技術先進的交通1)為滿足規(guī)劃綱要對信號系統(tǒng)關于“識別預測車輛軌跡、道路路況、交通客流，自動調節(jié)信號燈配時，動態(tài)調配路權”的要求以及“有效疏導交通流量達到聯(lián)網(wǎng)率100%”的指標要求，需對舊城信2)按照城市視頻一張網(wǎng)建設要求，新建改建舊城區(qū)視頻監(jiān)控系3)按規(guī)劃綱要要求，需新建數(shù)據(jù)驅動的智能化交通管控系統(tǒng)，根據(jù)《城市規(guī)劃綱要》及《城市智慧城市建設專項規(guī)劃》等規(guī)私人機動車的地下交通組成立體式分層、窄路密網(wǎng)路道路交通結構，以“公交十慢行”為主導，建構由步行、騎行、公交及軌道交通共同組成的復合綠色智能交通體系，逐步實現(xiàn)綠色交通出行比例達到90%、公共交通占機動化出行比例達到80%的總體目標。這種特色需在新建區(qū)域設立的低碳排放區(qū)，基于電子圍欄技術與視頻識別技術，加強對燃油汽車進入特定區(qū)域的科學引導、實時動態(tài)跟蹤監(jiān)燃油車行駛路線引導：基于卡口攝像頭識別出車輛信息，如果燃油車未按引導路線或違規(guī)闖入，在即將進入零排放區(qū)域時，可通燃油車進入零排放區(qū)記錄取證：燃油車進入零排放區(qū)域時，將非機動車源頭管理：建立非機動車從登記到報廢的全生命周期的綜合車輛信息管理體系。對城市范圍內的非機動車實行管理、收非機動車動態(tài)管理：通過先進的物聯(lián)網(wǎng)技術對城市非機動車管理提供信息化、智能化的全方位優(yōu)化管理與控制，在保護人民群眾的財產安全、實現(xiàn)非機車的實時動態(tài)跟蹤、嚴厲打擊非機動車的盜非機動車違法抓拍：自動抓拍非機動車闖紅燈、逆行、載客等違法行為，識別非機動車號牌信息，結合電子車牌信息、非機動車登記系統(tǒng)信息，提供處罰依據(jù)。解決非機動車交通違法行為難以記車路協(xié)同作為交通治理的新理念、新手段逐步推廣，無人駕駛3.1指導思想3.2規(guī)劃原則“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一管理”,促進平臺集約建設，主動創(chuàng)(6)整體規(guī)劃，分步實施。緊扣城市建設堅持3.3發(fā)展定位3.4發(fā)展目標總體目標為經過5年努力，從2021年到2025年構建以提升道路安全防控能力、城市交通治理能力、交通違法管控能力、***交管服務能力為重點，以升級完善全國互聯(lián)互通的***交通集成指揮平臺為核心，以建設道路交通科技防控網(wǎng)為抓手，算、智能認知、智能應用為支撐的智能交通管理體系。實現(xiàn)安全、有序、高效、綠色的道路交通體系，將城市打造成為全國智能交通(1)道路交通安全明顯提升，交通事故顯著下降。在重點路段、重點部位和重點區(qū)域補充建設視頻監(jiān)控、智能卡口和安全警示裝置，提高道路前端感知能力；推動交通運輸單位健全完善科技監(jiān)管措施，強化交通安全源頭治理，實現(xiàn)道路交通安全風險分類管理、分級管控、分色預警，道路隱患排查更加精準，重點車輛管理更加規(guī)范。實現(xiàn)城市道路交通事故率和死亡率低于全國平均水平，堅決防止發(fā)生一次死亡10人以上的重大道路交通事故，一次死亡3人以上的較大(2)道路通行秩序明星改善。以指揮中心為龍頭，拓展情報信息主導下的多業(yè)務、多場景實戰(zhàn)應用，實現(xiàn)鏡頭站崗、機器巡查、智能預警、智慧指揮、精準打擊，主干公路機動車交通守法率達到85%以上。城區(qū)主干路機動車交通守法率達到90%以上，非機動車和(3)交通組織水平明顯提升，交通延誤明顯降低。優(yōu)化交通組(4)服務民生能力明顯增強，群眾辦事方便迅速。持續(xù)深化汽車終端等多種方式相結合的服務渠道，實現(xiàn)線上“網(wǎng)通辦”,線(5)支撐平安城市明顯有效。建立數(shù)據(jù)多維采集、分析、復用3.5架構設計出行平安、道路通暢AI智能認知AI智能計算安全保障運維保障標準規(guī)范圖3-1智能交通管理總體框架圖1)交通感知市建設的資源，建設智能交通管理的網(wǎng)絡、計算和存儲資源。綜合服務營理平公安交通集成指揮綜合服務營理平公安交通集成指揮平臺交通管理綜合應用平臺業(yè)務監(jiān)營系統(tǒng)車駕管應用系統(tǒng)車輛電子標識系統(tǒng)誘導屏信息系統(tǒng)交通信息服務系統(tǒng)卡口記錄系統(tǒng)違章檢測系統(tǒng)事件監(jiān)測系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)交通信號控制系統(tǒng)移動警務平臺運維保障系統(tǒng)移動移動警務平臺運維保障系統(tǒng)移動終端App智能應用智能應用平臺服務基礎設施標準規(guī)范體系標準規(guī)范體系信息安全體系智能交管大腦(大數(shù)據(jù)平臺)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)存核心庫基礎庫網(wǎng)絡計算與存儲政務專網(wǎng)4G/5G公安網(wǎng)云計算邊緣計算端計算視頻雷達交通信號GNSS移動通信電子車牌事件檢測(2)平臺服務層1)智能交管大腦2)通用支撐服務(3)智能應用服務層通情報分析系統(tǒng)、勤務督導系統(tǒng)、智慧管控系統(tǒng)、交通執(zhí)法系(4)信息安全體系(5)標準規(guī)范體系明顯提升明顯增強運維管理業(yè)務交互業(yè)務單元管理安全防控建設管理政府企業(yè)圖3-3智能交通管理系統(tǒng)業(yè)務架構依托城市***指揮中心以及各縣的分中心，形成協(xié)同作戰(zhàn)的應交通管理服務車輛與駕駛員管理交通宣傳與教育安全管理與風險防控秩序管理與違章處罰應急管理與交通安保交通組織與交通流疏導智能交通管理應用體系圖3-4智能交通管理應用體系示意圖(1)交通組織與交通流疏導(2)應急管理與交通安保(3)秩序管理與違章處罰(4)安全管理與風險防控(5)交通宣傳與教育(6)車輛與駕駛員管理駛人信息全生命周期精細化管理，加強重點車輛監(jiān)管及源頭監(jiān)管能(7)交通管理服務在線服務體系，實現(xiàn)“網(wǎng)上辦、掌上辦”。完善12123,設立24小時自助服務區(qū)，推行零等待、不見面、全天候服務模式，實現(xiàn)“電話(8)交通管理業(yè)務監(jiān)管實行交通安全管理業(yè)務數(shù)據(jù)化監(jiān)管，定量評價工作成效，精準支撐部署決策。建立執(zhí)法辦案評價指標，開展業(yè)務數(shù)據(jù)全流程回溯項目建設的業(yè)務應用系統(tǒng)與智能交通管理綜合業(yè)務應用的關系綜合業(yè)務應用交通組織與疏導應急管理與安保秩序管理與執(zhí)法安全風險防控交通宜傳教育車駕管理交通管理服務管理業(yè)務監(jiān)管綜合應用平臺1智能交管大腦√√√√√√√√2交通集成指揮平臺√√√√√√√√綜合分析研判系統(tǒng)√√√√綜合管控系統(tǒng)√√√√√√√√√√√√√勤務管理系統(tǒng)√√√√√3數(shù)字交通仿真平臺√√√√√√綜合業(yè)務應用交通組織與疏導應急管理與安保秩序管理與執(zhí)法安全風險防控交通宣傳教育車駕管理交通管理服務管理業(yè)務監(jiān)管智能交通系統(tǒng)優(yōu)化評估系統(tǒng)√√1交通信號控制系統(tǒng)√√√√√2√√√√3交通事件檢測系統(tǒng)√√√√√4交通違章監(jiān)測分析系統(tǒng)√√√5交通卡口記錄系統(tǒng)√√6交通信息服務系統(tǒng)√√7交通誘導屏√√√√√√8√√9√√移動終端APP√√√√√據(jù)引擎，包括匯聚各類異構原始數(shù)據(jù)(交通感知數(shù)據(jù))的交通數(shù)據(jù)池(業(yè)務庫)、經過清洗處理的交通主題數(shù)據(jù)庫、以及二次分析的數(shù)據(jù)合數(shù)交通事故數(shù)據(jù)交通原始數(shù)據(jù)資源庫TPI..WebServioe/JMS/DB/..WebServioe/HTTPI..交通塊數(shù)據(jù)塊數(shù)據(jù)平臺存儲對接數(shù)據(jù)口服務業(yè)務應用服務平臺數(shù)車圖3-5數(shù)據(jù)架構圖物聯(lián)感知層：通過對交管業(yè)務的分析和調研，數(shù)據(jù)源可以分為感知終端數(shù)據(jù)、系統(tǒng)對接數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸根據(jù)數(shù)據(jù)來源的特點以及數(shù)據(jù)應用方向從前端設備/第的原始數(shù)據(jù)資源庫(統(tǒng)建)。交通數(shù)據(jù)層：交通數(shù)據(jù)池是交通大腦的重要支撐理手段，根據(jù)交管業(yè)務需求形成人、車、路、環(huán)境、事件、輿論等交通主題庫。并在此基礎上，建立滿足交通大腦產品應用需求的交通專題庫，為各類應用提供主要的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)分析/挖掘(數(shù)據(jù)服務)針對業(yè)務應用，通過對比分析、多維度拆解、用戶畫像等分析方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型以及應用服務對內或者對外提供數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)智慧城市“一中心、四平臺”的總體設計以及***局信息化規(guī)劃設計，統(tǒng)一采用***局網(wǎng)絡設計方案，經***網(wǎng)關接入視頻一張網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；智能交通管理系統(tǒng)采用“一級部署、多級使用”的部署架構，在城市云超中心部署***交通數(shù)據(jù)中心及相關系管位中化事橫智慧交通視頻專網(wǎng)(雙向)墻號公安網(wǎng)的3.6信息共享與交換視頻一張網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡口攝像機事件檢測攝像機其他攝像機信號機雷達檢測器RFID讀寫設備(1)與智慧城市運行指揮平臺的關系(2)與視頻一張網(wǎng)的關系視頻一張網(wǎng)是城市公共空間所有視頻監(jiān)視器系統(tǒng)的統(tǒng)一網(wǎng)絡平(3)與物聯(lián)網(wǎng)平臺物聯(lián)網(wǎng)為智能交通管理系統(tǒng)提供道路物聯(lián)網(wǎng)傳感器的監(jiān)測信息，(4)與數(shù)字城市CIM的關系智能交通管理系統(tǒng)可利用數(shù)字城市CIM建立的三維城市空間模(5)與其它智能系統(tǒng)的關系智能交通管理系統(tǒng)通過塊數(shù)據(jù)為其它智能專項提供交通相關信息，同時其它智能系統(tǒng)通過塊數(shù)據(jù)共享智能交通管理系統(tǒng)需要的與相應處理分析評估綜合交通運行管理TOCC智能公交出行即服務數(shù)字交通塊數(shù)據(jù)平臺據(jù)共實時路況信物聯(lián)網(wǎng)視頻一張網(wǎng)資源配置指揮調度圖3-8智能交通管理系統(tǒng)與其它智能系統(tǒng)的關系示意圖3.7標準規(guī)范體系工程運維工程運維工程管理工程建設交通誘導系統(tǒng)交通卡口系統(tǒng)違法行為檢測系統(tǒng)交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)信息采集服務系統(tǒng)交通信號控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)表示網(wǎng)絡與通信計算與存儲交通檢測設備評價指標通用規(guī)則數(shù)據(jù)源與元數(shù)據(jù)分類與代碼術語及符號智能交通管理標準規(guī)范體系圖3-9智能交通管理系統(tǒng)標準框架圖4.1智能感知系統(tǒng)1車流量數(shù)據(jù)、車頭時距和車輛間距、車道時間占有率和空間占有率、車道排隊長度2交通圖片數(shù)據(jù)、交通視頻數(shù)據(jù)3交通事件數(shù)據(jù)，包括擁堵數(shù)據(jù)、停車數(shù)據(jù)、倒車數(shù)4車速數(shù)據(jù)、車牌數(shù)據(jù)、超速違法圖像/視頻數(shù)據(jù)5車輛違停數(shù)據(jù)，包括車身顏色數(shù)據(jù)、車型數(shù)據(jù)、車牌號數(shù)據(jù)、違法停車圖片及視頻數(shù)據(jù)。6行人闖紅燈抓拍行人違法數(shù)據(jù)7電子警察攝像機車型數(shù)據(jù)、車身顏色數(shù)據(jù)、車牌號數(shù)據(jù)、車輛品牌數(shù)據(jù)、車輛違法數(shù)據(jù)、駕駛人面部數(shù)據(jù)，違法圖片定車道行駛、不系安全帶、壓線等8卡口攝像機車型數(shù)據(jù)、車身顏色數(shù)據(jù)、車牌號數(shù)據(jù)、車輛品牌數(shù)據(jù)、車輛違法數(shù)據(jù)、駕駛人面部數(shù)據(jù)、駕駛員行為數(shù)據(jù)(打電話、不系安全帶等)9車流量數(shù)據(jù)、車道排隊長度數(shù)據(jù)、車速信息、車頭時距等信號燈顯示數(shù)據(jù)、信號燈狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通信號控制機狀態(tài)數(shù)據(jù)汽車電子標識讀寫設備車輛類型、車輛責任人、車牌號、品牌、出廠記錄數(shù)據(jù)等定位系統(tǒng))終端位置數(shù)據(jù)車載視頻終端(警用車等)車載圖片、視頻數(shù)據(jù)行人過街按鈕過街請求數(shù)據(jù)智能感知系統(tǒng)的功能如下圖所示：智能感知系統(tǒng)智能感知系統(tǒng)“道路”智能感知的部署涵蓋了城市道路、高速公路以及按行政級別劃分的國道、省道、縣道、鄉(xiāng)道和村道等公路。智能感知設(1)合法、合規(guī)、科學、合理、環(huán)保；(2)根據(jù)自然條件和周圍環(huán)境，選擇適應性強的感知設備；新技術應用場景識別路口防擁堵場景識別路段防事故場景識別車輛號牌違法場景識別駕駛資格違法場景識別車載視頻衛(wèi)星定位行車記錄儀行駛記錄儀汽車電子標識公路高速公路城市道路按道路等級劃分重點點位、出入口、分流點、易違法多發(fā)路段等交通路況、通行車輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高清視頻攝像機、高點監(jiān)控攝像機、AR全景監(jiān)控攝像機、車輛檢測誘導屏、交通違法抓拍設備等城市主重要點、段，交段、路口、易擁堵路段、交通違法多發(fā)路段等交通路況、通行車輛、通行流量、交通擁堵、交通事件高點視頻攝像機、高清智能卡口、AR全景監(jiān)察設備等重點位置、易擁堵路段、交通違法多發(fā)路段、重實現(xiàn)交通路況、通行車高清視頻攝像機、高清智能卡口、高清電子警察設備等點單位等量、交通擁堵、交通事件城市支路人流量密集的大型小區(qū)出入口、商場超市周邊、學校周邊人車流量、交高清視頻攝像機等按照安全風險關注點交叉口燈控路口和非燈控路口交通路況、通行流量、交通法高清視頻攝像機、高清電子警察設備、車輛檢測器、高點攝像機等人行橫道交通違法場景等行人通行秩高清視頻攝像機、行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)、安全違法行為視頻取證設備等段易擁堵路段、事故多發(fā)點段和重點車輛管控路段交通路況、通行流量、交通高清視頻攝像機、高清智能卡口、車流量檢測器、雷達等安全違法行為視頻取證設備、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點等重點部位交通樞紐、停車梁和涵洞、重點單位、執(zhí)法服務站點等交通路況、交況、通行車員、違法鳴號高清視頻攝像機、高點視頻監(jiān)控、高清智能卡口、安全違法行為視頻取證設備、車輛檢測器、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點、人臉卡口、聲納裝置等高速公路智能感知部署的重點是保障高速公路的安全和暢通。按照高速公路的主線、重點路段、重點點位、重點場站四個方面分公路主線高速公路主線交通路況、交通事行流量高清視頻攝像機、高清智能卡口自然環(huán)境、惡劣天段況高清視頻攝像機、交通氣象環(huán)境監(jiān)測設備危險路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通違法突出路段交通路況、交通事件高清視頻攝像機、交通違法自動抓拍系統(tǒng)高速公路互通立交、跨線橋梁交通路況高點視頻監(jiān)控高速公路隧道的起點、終點交通路況高清視頻攝像機、紅外攝像機高速環(huán)京、環(huán)省、環(huán)市界口交通路況高清視頻攝像機、高點視頻監(jiān)控、高卡口、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點重點場站服務區(qū)、執(zhí)法服務站通行車輛和人員感知、交通路況、交車輛信息高清智能卡口、人臉卡口、AR全景智能監(jiān)、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點公路沿線國省道沿線高清視頻攝像機(平均3公里)、高清職能卡口(平均15公里)高清視頻攝像機(平均5公里)、高清職能卡口(平均20公里)段道路基礎設施不完善或存在交通安全隱患的路段行為高清視頻攝像機和測山區(qū)道路急轉彎路置公路隧道的起點、終點、隧道內交通路況高清視頻攝像機、紅外攝像機易發(fā)生地質災害路段高清視頻攝像機交通違法突出隱患路段路段交通路況、通行車輛和交通違法電子警察設備、測速設備、高清視頻攝像機隱患路段路段交通路況、接送學生車輛信息、交通違法事件高清視頻攝像機、高清智能卡口、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點自然環(huán)境、惡劣天段況高清視頻攝像機和交通氣象信息采集系統(tǒng)重點車輛、駕駛人員管理隱患路段路段交通路況、重點車輛信息、交通高清視頻攝像機、高清智能卡口、汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點事故多發(fā)點段隱患路段通事件與違法行為高清視頻攝像機、測重點點位設有信號設施的國省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機、電子警察設備未設置信號設施的國省道路交叉口路口交通路況感知高清視頻攝像機未設置信號燈的國省縣道路與村道交安全讓行提醒和交通路況感知置叉口學校、沿途集市交通路況感知、交通違法行為的感知高清視頻攝像機、安設備重點場站執(zhí)法服務站交通路況、交通事高清智能卡口沿途物流園區(qū)、砂載企業(yè)、?；飞芸貓鏊某鋈肟诮煌窙r、重點管控車輛信息高清智能卡口和汽車電子標識數(shù)據(jù)采集點(3)校車。根據(jù)《機動車電子標識讀寫設備通用規(guī)范》(GB/T35786-2017)、《機動車電子標識讀寫設備安全技術要求》(GB/T35787-(1)單基識別路面采集系統(tǒng)(2)雙基識別路面采集系統(tǒng)(3)手持式采集系統(tǒng)響應取證(照片和視頻)保存，便于索賠取證；通過隨手抓拍實現(xiàn)通過與交通、環(huán)保、工信等部門及交通運營單位進行數(shù)據(jù)共享，可將公路客運、旅游客運、?；愤\輸車、重型客車、半掛牽引車、公交車、出租車、網(wǎng)約車、租賃汽車、普通貨車所配備衛(wèi)星定位終***部門主管車輛的車載視頻設備，通過部署與互聯(lián)網(wǎng)邊界的由交通、環(huán)保、工信等行業(yè)部門主管及交通運營單位車輛的車載視頻設備，通過數(shù)據(jù)共享方式，將公路客運、旅游客運、危化品運輸車、重型客車、半掛牽引車、公交車、出租車、網(wǎng)約車、租賃汽車、普通貨車、農村面包車等車輛的車載視頻信息傳輸至交管大違法行為按業(yè)務場景可劃分為6大類，通過構建智能執(zhí)法系統(tǒng)，既可以擴展前端違法抓拍的識別場景，增加駕駛資格違法、三超一疲勞、路段防事故、路口防擁堵、車輛號牌違法等關鍵業(yè)務的智能感知能力，又可以增加視頻智能執(zhí)法與后臺數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)違針對駕駛資格等共35種違法行為進行識別：(1)可以對證件被(5)對發(fā)生違法行為的相關車主、源頭企業(yè)進行關聯(lián)高清卡口人臉卡口車牌車像6合1圖4-2駕駛資格違法識別流程圖針對號牌及機動車證書類等共27種違法行為進行識別：(1)可別后輔助現(xiàn)場緝查布控；(2)可以關聯(lián)發(fā)現(xiàn)涉及偽造、變造及使用(5)對涉嫌車輛及駕駛人的相關信息進行關聯(lián)分析前端識別前端識別關聯(lián)發(fā)現(xiàn)二次識別相關系統(tǒng)識別圖4-3車輛號牌違法識別流程圖2、場景功能針對共37種路段違法行為進行智能識別，其中，涉及不按車道行車、不按規(guī)定超車、違法停車等的32種危險駕駛違法行為可以實種高速公路違法行為可通過智能識別輔助執(zhí)法，及時發(fā)現(xiàn)并消除在3、實現(xiàn)過程(1)智能非現(xiàn)場執(zhí)法1)在路段、路口、危險隱患、事故多發(fā)等路段，通過智能卡口、2)經過違法處理系統(tǒng)，在集成指揮模塊和6合1系統(tǒng)人工審核后(2)智能輔助現(xiàn)場執(zhí)法1)高速公路、危險路段通過高清視頻監(jiān)控設備采集交通實時路2)后臺對視頻進行二次識別，對相關違法事件及時發(fā)現(xiàn)并生成3)在集成指揮模塊生成實時告警，通過移動警務模塊通知執(zhí)勤智能識別及輔助現(xiàn)場執(zhí)法智能識別及輔助現(xiàn)場執(zhí)法智能識別及非現(xiàn)場執(zhí)法智能識別及非現(xiàn)場執(zhí)法智能識別及輔助現(xiàn)場執(zhí)法“三超一疲勞”指超速、超員、超載及疲勞駕駛的違法場景，主要涉及事故預防、源頭管理等業(yè)務領域，往往作為專項整治行動的重要內容。通過智能識別輔助執(zhí)法，可以對此類違法場景進行常態(tài)化管理，尤其是涉及兩客一危一貨一校等重點車輛及相關單位進針對共74種路段違法行為進行智能識別，其中58種超速行駛的違法行為可以實現(xiàn)智能非現(xiàn)場執(zhí)法，其余16種涉及超員、超載、疲(1)超速場景識別：在具備測速抓拍前端的條件下，可以直接通過前端智能識別實現(xiàn)智能非現(xiàn)場執(zhí)法；也可以通過標準卡口關聯(lián)后臺過車數(shù)據(jù)進行區(qū)間測速分析，在高速、快速路等場景中，區(qū)間(2)超員場景識別：超員智能識別需要結合運管部門的監(jiān)控模塊，對各重點車輛的車內攝像頭進行載人數(shù)的二次識別。安監(jiān)部門可以定期對違規(guī)企業(yè)進行證據(jù)收集、分析與處罰，強化源頭企業(yè)的(3)超載場景識別：路政部門負責及時發(fā)現(xiàn)超載車輛，結合治超站或相關卡口的智能稱重設備，可自動分析車輛超載情況，并負(4)疲勞駕駛識別：基于重點車輛上的GPS設備，對相關GPS軌跡進行疲勞駕駛專項分析，可以發(fā)現(xiàn)超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的重點車輛。安監(jiān)部門可以定期對違規(guī)企業(yè)超員場景識別超員場景識別機口疲勞駕駛場景識別頭超載場景識別重超速場景識別著新的智能取證技術的發(fā)展，交通噪音、機動車排放超標、亂用遠光燈等違法行為己經逐步實現(xiàn)智能非現(xiàn)場執(zhí)法。在重點場所，居民聚集區(qū)應加強這些新技術的應用。而機動車載貨不規(guī)范，特別是重型貨車長寬高超限等問題，也一直在困擾交管業(yè)務部門，可作為新可智能識別的違法場景：(1)違法鳴笛；(2)尾氣排放不合格。需聯(lián)合研發(fā)的違法場景：(1)長寬高超過規(guī)定；(2)特種車輛違反規(guī)定使用警報器；(3)違規(guī)使用遠光燈。3、實現(xiàn)過程(1)違法鳴笛抓拍可同時對三個車道內前后50米范圍內的機動(2)尾氣排放違規(guī)可結合環(huán)保部門在特點場所的尾氣智能檢測設備進行智能識別，同時相關實時監(jiān)測數(shù)據(jù)可及時傳遞至交管部門智能感知系統(tǒng)中各類設備及信息源，通過視頻專網(wǎng)、***移動信息網(wǎng)、政務外網(wǎng)、***網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、集群通信網(wǎng)和其它網(wǎng)絡，統(tǒng)一匯聚至交管大腦，交管大腦將采集的圖片、視頻、位置、速度、結構化信息等信息進行統(tǒng)一存儲、提取、研判與處理，邏輯架構如(1)高清視頻攝像機、高點監(jiān)控、AR全景(2)4G圖傳設備和移動警務終端數(shù)據(jù)接入***移動信息網(wǎng)；交管大腦公安移動信息同圖4-7智能感知邏輯架構圖(4)交管數(shù)據(jù)采集和業(yè)務窗口采集各類數(shù)據(jù)接入***網(wǎng)；(5)卡口和車載視頻則通過其它網(wǎng)絡接入。4.2智能交管大腦智能交管大腦是以云計算平臺為依托，以大數(shù)據(jù)平臺為載體，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標準規(guī)范，實現(xiàn)對各類外場設備采集數(shù)據(jù)、交通管理信息化數(shù)據(jù)、社會信息資源、***信息資源、交通相關部門數(shù)據(jù)以及交通相關企業(yè)數(shù)據(jù)的接入、清洗、轉換與治理，建設全域全量大數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“統(tǒng)一處理、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一應用”的目標，基于智能計算和智能認知，為交管各類業(yè)務應用、一體化指揮調度、隊伍管理、便民服務等提供數(shù)據(jù)和算法支撐。云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等基礎平臺本著利舊擴容的原則進行建交管大腦依托視頻專網(wǎng)和***網(wǎng)，利用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術構建。交管大腦在視頻專網(wǎng)部分提供前端感知信息的接入、匯聚、解析處理和信號控制優(yōu)化等功能；交管大腦在***網(wǎng)部分提供業(yè)務生產數(shù)據(jù)、前端感知信息和其他政府部門、行業(yè)單位共智能交管大腦以中間件、接口及模塊化組件等數(shù)據(jù)服務形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交換，同時提供相應的開放式數(shù)據(jù)集成配置接口管理功能，支持多維數(shù)據(jù)的動態(tài)規(guī)約，滿足未來新增數(shù)據(jù)的動態(tài)擴展。整個系統(tǒng)采用擴展性良好的“松耦合”結構實現(xiàn)應用的數(shù)據(jù)集成，融合人工智能、決策樹等算法模型，建立“算法倉”,將數(shù)據(jù)優(yōu)勢、感知優(yōu)勢和計算優(yōu)勢全面轉化為管理優(yōu)勢、決策優(yōu)勢和服務優(yōu)勢，為交通管理部門在***信息網(wǎng)和視頻專網(wǎng)上各類業(yè)務應用提供數(shù)據(jù)集中匯聚、實時分析處理、數(shù)據(jù)融合關聯(lián)處理、數(shù)據(jù)深度挖掘等技數(shù)數(shù)據(jù)交換監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控數(shù)據(jù)質量管理資源目錄服務數(shù)據(jù)資源授權數(shù)據(jù)版本管理核心數(shù)據(jù)庫基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設計交通數(shù)據(jù)類型匯總外部數(shù)據(jù)內部數(shù)據(jù)圖4-8智能交管大腦功能架構交管大腦平臺架構遵守***部頒布的《***云計算平臺框架指生戶安全保障體系標準規(guī)范體系儲等多種方式提供存儲服務。存儲服務為虛擬機提供系統(tǒng)存儲，支撐卡口過車圖片、監(jiān)控視頻、特征值數(shù)據(jù)、人臉圖片等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，保障數(shù)據(jù)存儲安全、可靠，支持節(jié)點故障自動恢復，保障交云計算網(wǎng)絡服務提供更為靈活、安全的網(wǎng)絡環(huán)境，簡化網(wǎng)絡資源的管理。在云計算平臺中，通過虛擬網(wǎng)絡對云內網(wǎng)絡資源進行劃分、管理、負載，提供安全可靠的網(wǎng)絡支撐服務，使業(yè)務應用在網(wǎng)4、安全資源安全資源通過將傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全產品(如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、安全加固系統(tǒng)、防病毒系統(tǒng)等)采用虛擬化技術，結合云計算的安全需求，構建資源池，承載物理層、網(wǎng)絡層、虛擬層、主機層、數(shù)據(jù)層、應用層等各層次的安全防護，實現(xiàn)云計算平臺的防攻擊、防泄漏、防病毒的安全防護目標，為業(yè)務應用模塊提供數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安支撐平臺層主要是提供大數(shù)據(jù)、AI等平臺，為存儲、網(wǎng)絡資源，同時為上層應用提供大數(shù)據(jù)接入、計算集群、分布式存儲、分布式搜索引擎等，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡資源的統(tǒng)一管理和高效分配，并為海量數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、碰撞比對、挖掘應用提流式數(shù)據(jù)處理分析計算能力，提供Zookeeper、Hadoop、HBase、成本高等問題，通過建立人工智能平臺(AI)聚合多廠家的各類算人工智能平臺實現(xiàn)“千路視頻實時處理、億級圖片秒級處理”大規(guī)模并行處理作業(yè)要求；滿足系統(tǒng)自動完成資源管理，作業(yè)調度和數(shù)據(jù)加載的要求；滿足彈性縮放資源，支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模；(2)算法倉庫。算法倉庫提供多算法及算法管理能力，算法至少包括視頻結構化、視頻違法檢測、高速公路事件檢測、視頻交通事故檢測、視頻擁堵檢測、視頻流量監(jiān)測、圖片二次識別、圖片違法檢測、違章圖片智能識別、人臉識別等10類以上算法，算法管理能力為應用提供任務、服務管理能力，通過調用云計算批處理服務(3)提供算法深度學習的能力。通過深度學習快速成熟訓練各種算法，支持TensorFlow、MXNe交通管理數(shù)據(jù)資源可以通過城市塊數(shù)據(jù)平臺提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義與命名規(guī)范以及集中的數(shù)據(jù)環(huán)境，達到數(shù)據(jù)共享與綜合應用的目標。通過對原始交通數(shù)據(jù)的接入、清洗、加工、分類、歸并等全過程處理，構建交通主題數(shù)據(jù)庫和專題數(shù)據(jù)庫，為交通態(tài)勢研判、重點車輛分析、交通違法分析、安全風險分析、交通執(zhí)法分析、業(yè)對多網(wǎng)、多源、異構的數(shù)據(jù)提供接入功能，通過數(shù)據(jù)解密解壓、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)來源標記等處理后輸出到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，為下一步數(shù)2、數(shù)據(jù)處理(3)數(shù)據(jù)共享服務是指將全部交管數(shù)據(jù)推送至***廳數(shù)據(jù)資源位系統(tǒng))數(shù)據(jù)、交通誘導信息數(shù)據(jù)、接處警數(shù)據(jù)、道路交通流量數(shù)據(jù)、12分法培數(shù)據(jù)、警務管理數(shù)據(jù)、移動監(jiān)測取證數(shù)據(jù)、拖車業(yè)務數(shù)據(jù)、專業(yè)運輸單位與社會單位數(shù)據(jù)、長途客車數(shù)據(jù)、軍車違章抄告數(shù)據(jù)、交通管理綜合數(shù)據(jù)、應用系統(tǒng)后臺管理數(shù)據(jù)、辦公自動化可以將信息發(fā)布系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)分為三類：動態(tài)交通數(shù)據(jù)、準動態(tài)交通數(shù)據(jù)與靜態(tài)交通數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的格式主要有：文本、圖片、●實時的主干道(含外環(huán)路、快速路)交通數(shù)據(jù)；●實時主要道路交匯(叉)點(橋)交通數(shù)據(jù)；事件(含交通事故)引起交通擁堵信息等?！窠煌ㄒ馔馐录畔?，包括交通事故、交通突發(fā)事件等的位置●駕駛員違章信息和車輛違章信息。●交通管理設施信息；外部數(shù)據(jù)是外部單位，如工商、銀行、地稅、保險、市政、規(guī)劃局、交通運輸局、市***局、氣象局、環(huán)保局等應用系統(tǒng)產生并1交管基礎數(shù)據(jù)結構化駕駛人、機動車、警員、組織機構、違法、事故等2交管違法數(shù)據(jù)結構化3交管事故數(shù)據(jù)結構化4交通基礎設施結構化、非結構化5結構化道路、橋梁、樞紐、服務區(qū)、隧道、收費站等6交通事件結構化施工、管制、事故、警情等7定位數(shù)據(jù)結構化警員、警車、兩客一危、無人機、公交、出租車等8交通路況數(shù)據(jù)通、互聯(lián)網(wǎng)結構化等9保險數(shù)據(jù)保監(jiān)會結構化參保數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)氣象局結構化氣象預警、城市氣象、高速氣象等交通集成指揮系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)交通集成指結構化、非結構化等交通信號控制系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)交通信號控制系統(tǒng)結構化、非結構化智慧路口一體化系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)智慧路口一體化系統(tǒng)結構化、非結構化行人過街系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)行人過街系統(tǒng)結構化、非結構化視頻監(jiān)控系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)結構化、非結構化交通違章監(jiān)測分析系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)交通違章監(jiān)測分析系統(tǒng)結構化、非結構化違法記錄交通事件監(jiān)測與卡口系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)交通事件監(jiān)測與卡口系統(tǒng)結構化、非結構化事件記錄交通信息發(fā)布系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)交通信息發(fā)布系統(tǒng)結構化、非結構化高、快速路管控系統(tǒng)重點業(yè)務數(shù)據(jù)高、快速路管控系統(tǒng)結構化、非結構化根據(jù)數(shù)據(jù)內容分析，并按照相關技術要求，本項目將建設基礎基礎數(shù)據(jù)庫包括：地理信息基礎數(shù)據(jù)庫、交通設施設備基礎數(shù)據(jù)庫、警力裝備基礎數(shù)據(jù)庫、車駕基礎數(shù)據(jù)庫、交通知識基礎數(shù)據(jù)表4-5基礎數(shù)據(jù)庫表1地理信息基礎數(shù)據(jù)庫道路、路口、停車場、場站、建筑物等的名稱、2交通設施設備基礎數(shù)據(jù)庫交通通信設施、信號機設備、檢測器、攝像機設備、非現(xiàn)場執(zhí)法/卡口設備、標志標線、誘導屏設備等的名稱、編號、型號、維護信息、位置描述3警力裝備基礎數(shù)據(jù)庫機構數(shù)據(jù)、警車數(shù)據(jù)、警員數(shù)據(jù)、裝備數(shù)據(jù)4車駕基礎數(shù)據(jù)庫車輛基本信息、駕駛員基本信息5交通知識基礎數(shù)據(jù)庫國家、***部、周邊地區(qū)等的相關法律法規(guī)及規(guī)章制度、交通管理業(yè)務辦理指南(機動車業(yè)務辦事指南、駕駛員業(yè)務辦事指南、交通違法處理指南、交通事故處理指南、報案程序指南、投訴指6系統(tǒng)模型基礎數(shù)據(jù)庫路網(wǎng)、區(qū)域、路口信號控制優(yōu)化算法模型、交通流仿真模型、交通專家知識系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫包括：交通指揮信息綜合管理平臺業(yè)務數(shù)據(jù)庫、交通信息采集處理綜合業(yè)務數(shù)據(jù)庫、交通信號控制業(yè)務數(shù)據(jù)庫、視1交通集成指揮系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)庫交通流數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)、道路施工數(shù)據(jù)、交案數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、勤務數(shù)據(jù)、考核數(shù)據(jù)、車輛黑名單數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)；2交通信息采集處理綜合業(yè)務數(shù)據(jù)庫測交通流數(shù)據(jù)、闖紅燈/卡口交通流數(shù)據(jù)、浮動車交通流數(shù)據(jù)、路網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通流預測數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)；3交通信號控制業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、動態(tài)調整參數(shù)數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)；4檢測業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、視頻事件檢測數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)；5非現(xiàn)場執(zhí)法及卡口業(yè)務數(shù)據(jù)庫違法抓拍數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、事件報警數(shù)據(jù)、黑名單數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)；6實時交通信息服務及誘導業(yè)務數(shù)據(jù)庫誘導信息發(fā)布數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)、通知公告。1交通擁堵分析與預警數(shù)據(jù)庫基于各個路口、卡口的交通流量監(jiān)測的歷史數(shù)據(jù)，得到交通流量按地域、時間的分布模型。然后綜合當時發(fā)生的交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件等各個外部因素一起進行關聯(lián)分析，得到交通擁堵模型。用當前的交通流量狀況和相關的外部因素去套用交通擁堵模型，得到當前或將來短時間內發(fā)生交通擁堵的概率和地域分布，并作相應預警。2交通流分析與預警數(shù)據(jù)庫交通流分析主要考察時間(如上班高峰、下班高峰)和外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)對各地域路段交通流向、流量的影響。在這些外部因素再次發(fā)生時，對交通流進行預測和預警。3警力投向分析與預警數(shù)據(jù)庫利用警車警員綜合業(yè)務數(shù)據(jù)、報案、處置、交通違法違章等事件數(shù)據(jù)進行警力投向分析，了解在特定條件下的警力資源的需求，這些特定條件可以是時間、地域、外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天氣條件、重大事件)。這樣在這些特定條件再度發(fā)生時，可對警力資源需求進行預知、預警，可提前調配警力投向，提高對交通事件處置的效率、提高警力資源的利用率。4交通流量和污染指數(shù)相關性分析數(shù)據(jù)庫基于各個路口、卡口的交通流量監(jiān)測的歷史數(shù)據(jù)，得到交通流量按地域、時間的分布模型。結合當時的天氣狀況、污染狀況，得出交通流量、天氣和污染的相關性。該相關性分析有助于了解污染的來源，并根據(jù)流量預測數(shù)據(jù)，對污染狀況進行預警。5出行誘導與信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫違法抓拍數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、事件報警數(shù)據(jù)、黑名6信號燈設置與交通擁堵的相關性分析數(shù)據(jù)庫交通流量大時，區(qū)域信號系統(tǒng)的設置與區(qū)域交通擁堵狀況有著緊密的聯(lián)系。該相關性分析方法根據(jù)區(qū)域信號系統(tǒng)上傳記錄的歷史數(shù)據(jù)和當時監(jiān)測的區(qū)域交通流量分布，找出其中的相關模型，既可用于在對區(qū)域信號系統(tǒng)進行調整設置時作參考，也可用于對交通組織優(yōu)化與仿真系統(tǒng)產生的優(yōu)化結論進行對比驗證。7臨時占道與交通擁堵的相關性分析數(shù)據(jù)庫交通意外、交通管制、占道施工都會不同程度地臨時占用道路資源，使得原本通暢的道路交通變得擁堵起來，或者改變原本的交通流量分布，形成新的流量分布。該主題分析在發(fā)生臨時道路占用時，對原本的交通流量分布產生怎樣的影響。其原理是基于交通流量分布和各種臨時占道的歷史數(shù)據(jù)記錄，8關聯(lián)信息分析與預警數(shù)據(jù)庫將所有可拿到的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)挖掘，找出其中的關聯(lián)關系，可能能夠找到前所未知的各因素之間的圍繞交通態(tài)勢研判、重點車輛分析、交通違法分析、安全風險分析、交通執(zhí)法分析、業(yè)務監(jiān)管分析六大業(yè)務領域構建支撐領域應業(yè)業(yè)務辦理視頻監(jiān)督買分賣分端疑分析異常業(yè)務實時預警業(yè)務辦理異常分析重點違法查處分析現(xiàn)場處罰分析執(zhí)法站分析組查布控分析高危路段分析事故多發(fā)地分析惡劣天氣分析高發(fā)警情統(tǒng)計分析交通事故統(tǒng)計分析撞車黨甄別分析異常號牌號碼分析次記12分重點車輛分析機動車違法分析駕駛人違法分析交通違法分析假套脾分析酒駕醉駕分析失駕人員分析三超一疲勞分析動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)分析黑校車違法分析重點隱患車輛排查高危車輛通行分析狀態(tài)異常車輛通行分析車輛運行軌跡分析區(qū)城交通分析車輛通行分析擁堵預測分析交通路況分析六大業(yè)務領域專題庫匯總、分析路口、路段、設備的交通流數(shù)據(jù)，以直觀的方式展示道路交通數(shù)據(jù)，并生成統(tǒng)計分析報表。通過對交通流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，得出交通流數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，輔助用戶制定合理的交通管控方案。主要包括交通路況分析、交通流量分析、擁堵預測分析、車建立基于互聯(lián)網(wǎng)的路況判態(tài)融合計算模型、卡口過車的OD分析模型、路段(路段方向、路口地點、路口方向、設備)、流量(平均速度、車道占有率)統(tǒng)計分析模型、設備采集數(shù)據(jù)情況、設備運行狀態(tài)分析模型、旅行時間分析模型進行實時交通路況分析，計算根據(jù)卡口過車數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)實現(xiàn)重要區(qū)域交通流量分析，實現(xiàn)對高速、國道、省道、城市道路等重點道路交通流量分析，實現(xiàn)重要橋梁、隧道、收費站、路口等重要點位交通流量分析，為交3、擁堵預測分析根據(jù)道路設計通行能力、實際道路通行能力、事件發(fā)生時間、事件預計持續(xù)時間、事件發(fā)生地點上游交通量情況，分析預測擁堵根據(jù)卡口過車數(shù)據(jù)、車輛GPS定位數(shù)據(jù)建立車輛通行情況分析專題，實現(xiàn)車輛遷徙規(guī)律、車輛通行頻次、節(jié)假日通行頻次、日通行車輛數(shù)變化趨勢分析；通過對經常通行車輛、偶爾通行車輛、日根據(jù)卡口過車數(shù)據(jù)、車輛GPS定位數(shù)據(jù)建立車輛跨區(qū)域交通分析專題，實現(xiàn)車輛指定時間段跨區(qū)域通行頻次、節(jié)假日跨區(qū)域通行6、車輛運行軌跡預測分析基于區(qū)域卡口關聯(lián)關系、車輛常走路線和當前車輛所在卡口及.4.2重點車輛分析專題按各種維度匯總、分析重點車輛的違法、隱患情況，主要包括基于機動車登記信息、審驗日期、報廢日期與卡口過車數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)等通行信息進行碰撞分析，實現(xiàn)路面通行的逾期未審驗、逾期未檢驗、逾期未報廢、公告強制注銷、事故逃逸、事故未對于高危車輛(兩客一危)、布控車輛的卡口過車數(shù)據(jù)、GPS等通行數(shù)據(jù)進行通行分析，實時發(fā)現(xiàn)紅眼客車、假/套牌嫌疑車輛、基于機動車登記信息，車輛通行過車信息，分區(qū)域、按時間分析在路上經常通行的大型公路客車、大型旅游客車、?；愤\輸車、校車、“營轉非”大客車、農村面包車、黃標車、老舊車，對其中的逾期未檢驗、逾期未報廢、多次違法未處理等重點隱患車輛進行基于機動車登記信息，卡口過車信息、學校地理位置信息、常走路線信息分析出沒有取得相關資格證件、未到交警部門登記或者登記為自用車的、未投強制責任險、本來不屬于校方但卻非法運營基于車輛的卡口過車數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)等，進行車輛常走路線、車輛活動特征、出入城車輛、頻繁過車、伴隨同行車輛、晝伏匯總、分析違法行為種類的分布情況，以及違法同比和環(huán)比的趨勢走向，便于整體掌握違法發(fā)生規(guī)律。主要包括三超一疲勞分析、失駕人員分析、酒駕醉駕分析、假套牌分析、交通違法分析、駕駛人違法分析、機動車違法分析、一次記12分重點車輛分析、異常號基于車輛的卡口過車數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等信息，對超速可以采用區(qū)間測速、定點測速的方式進行分析；基于車輛GPS采集數(shù)據(jù)，分析運行途中有短暫停留的嫌疑車輛進行超員分析；基于不停車稱重系統(tǒng)對通過的貨車進行超重分析；對車輛持續(xù)行駛時間超過規(guī)定時2、失駕人員分析對駕駛證異常人員名下車輛進行軌跡監(jiān)控，基于通行軌跡信息中的車輛特征圖片和駕駛人的駕駛證照片人臉比對數(shù)據(jù)，進行失駕3、酒駕醉駕分析利用歷史酒駕醉駕車輛違法記錄，同時結合互聯(lián)網(wǎng)代駕訂單信息，分析酒駕醉駕行為的多發(fā)地、新規(guī)律、新特點，提高路面勤務根據(jù)酒精測試儀或血樣測試上傳結果、當事人身份證號碼、車輛號牌號碼，對照處罰標準依據(jù)，分析降格處罰、違法數(shù)據(jù)造假、4、假套牌分析基于號牌號碼登記信息與卡口過車記錄信息比對，分析發(fā)現(xiàn)假牌車；利用卡口的過車記錄信息、違法信息和出現(xiàn)的空間地理位置信息，對同一時間段出現(xiàn)在距離較遠的不同地點且車輛號牌相同的5、交通違法分析按照區(qū)域、時間段、違法類型分析違法熱點分布、高發(fā)類型、高發(fā)時段、變化趨勢，便于交通管理者掌握交通違法整體宏觀情況。6、駕駛人違法分析按照駕駛人性別、年齡段、時間段、區(qū)域分布、駕駛證類型，按照車輛類型、區(qū)域分布、時間段和使用性質，分析機動車違定期更新車輛違法數(shù)據(jù)，統(tǒng)計單車一次記12分違法未處理情況，對一次記12分違法未處理的車輛進行隱患排查，分析車輛行駛軌跡、9、異常號牌號碼分析專題通過卡口過車數(shù)據(jù)，可以對一車多牌、一牌多車、相似車牌、部分遮擋號牌和全部遮擋號牌的機動車進行分析，同時可以根據(jù)歷車輛信息，將超過指定次數(shù)事故記錄的機動車認定為撞車黨機動車，.4.4安全風險分析專題從多個維度對安全風險情況進行匯總分析，主要包括交通事故統(tǒng)計分析、高發(fā)警情統(tǒng)計分析、惡劣天氣分析、事故多發(fā)地分析、使用歷史事故數(shù)據(jù)按時間段、區(qū)域、路段、類型、原因等維度2、高發(fā)警情統(tǒng)計分析根據(jù)時間段(早平峰、早高峰、平峰、晚高峰、晚平峰五個時段)、區(qū)域、路段等條件對高發(fā)警情類型、事故原因進行分析。通過對大霧、團霧多發(fā)路段、冰雪天氣及積雪不易融化路段、雨天(汛期)及積水路段、易坍塌滑坡路段等惡劣天氣條件下交通流量的分析，發(fā)現(xiàn)惡劣天氣對交通影響的規(guī)律，便于交管部門采取根據(jù)機動車類型、時間段、區(qū)域、路段等信息進行事故多發(fā)地、5、高危路段分析根據(jù)事故類型、事故傷亡情況、財產損失、事故時間、違法類.4.5交通執(zhí)法專題分析對各個維度的交通執(zhí)法情況進行匯總、分析，主要包括稽查布控分析、執(zhí)法站分析、現(xiàn)場處罰分析、重點違法查處分析執(zhí)法取證通過對緝查布控的布控類型、布控原因、布控時間、預警、簽收、攔截、反饋等信息進行綜合分析，掌握路面糾違的整體趨勢和2、執(zhí)法站分析止現(xiàn)場執(zhí)法中的“降格處罰”、“虛充工作量”、“不作為”、的規(guī)律以及業(yè)務辦理情況進行統(tǒng)計分析，主要包括業(yè)務辦理異常分析、異常業(yè)務實時預警、買分賣分嫌疑分析、信息安全風險分析、在辦理具體業(yè)務過程中，系統(tǒng)自動分析辦理的各類業(yè)務，對具有異常的業(yè)務生成實時預警信息，提示經辦工作人員及相關責任人。根據(jù)分析辦理的各類業(yè)務日志，對具有嫌疑的異常業(yè)務生成實使用違法處理記分記錄、業(yè)務辦理日志等信息對一個駕駛證處理多輛車和一輛車由多個駕駛證處理的業(yè)務進行分析，分析出買賣實時抽取交管大腦內各個模塊的應用日志、數(shù)據(jù)庫操作審計日志，進行信息安全風險分析，建立信息安全監(jiān)管指標，開展日常信通過使用安裝在車管所業(yè)務辦理窗口、違法處理窗口、號牌制作點、考試場、機動車安檢站、交通執(zhí)法站等場所的視頻進行巡邏監(jiān)督，及時發(fā)現(xiàn)各個場所的突發(fā)事件、業(yè)務異常事件，便于交管部(1)庫級批量資源授權(2)表級批量資源授權數(shù)據(jù)資源通過管理平臺實現(xiàn)管理后，未來可以向行業(yè)提供多維的數(shù)據(jù)服務，未來更多的應用系統(tǒng)將以目錄服務的形式通過本平臺信息資源編目從不同形態(tài)的信息資源中抽取出元數(shù)據(jù)，生成信(1)目錄生成：實現(xiàn)從網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫等形態(tài)的信息資源抽取元(2)資源編碼：使用資源編碼的前段碼并賦予后段碼，生成資(3)資源分類：對資源進行分類。(4)資源編目需基于核心元數(shù)據(jù)標準生成目錄數(shù)據(jù)。提供者從(5)資源編目根據(jù)部門共享信息資源的內容，提取其基本特征2、目錄傳輸目錄傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)目錄內容在目錄內容信息庫和目錄服務中心(1)建立傳輸通道：按照國家標準建立部門與目錄服務中心之(2)目錄內容發(fā)送：支持多個部門將目錄內容自動提交、存儲(3)目錄內容回退：為通過目錄服務中心審核的數(shù)據(jù)將回退到(4)目錄傳輸系統(tǒng)采用松耦合設計，因此，用戶可以根據(jù)實際建設情況，選擇多種傳輸方式。在項目建設過程中，通過數(shù)據(jù)共享交換平臺提供的數(shù)據(jù)交換功能，實現(xiàn)目錄傳輸。數(shù)據(jù)共享交換平臺的交換傳輸子系統(tǒng)作為前置交換子系統(tǒng)之間的信息交換通道，實現(xiàn)交換信息的打包、轉換、傳遞、路由、解包等功能的同時，作為目錄傳輸系統(tǒng)，首先實現(xiàn)共享信息資源到大數(shù)據(jù)公共服務平臺的信息傳輸，以及根據(jù)各部門的共享需求和提供部門的授權，實現(xiàn)由大數(shù)據(jù)公共服務平臺到各信息資源需求部門的需求共享資源的信息傳輸。目錄服務將目錄按照多種分類方式發(fā)布到目錄中心網(wǎng)站，供使目錄服務基于目錄內容服務信息庫向用戶提供目錄內容查詢檢索服務。目錄服務系統(tǒng)應提供兩種方式的服務：一是按照標準的要求發(fā)布目錄內容，提供目錄服務接口；二是基于目錄服務接口向用目錄管理實現(xiàn)對目錄服務中心的目錄內容和目錄服務運行的關聯(lián)，應根據(jù)目錄內容形式審核、目錄管理信息庫和目錄服務信息庫(1)審核功能：按照國標對目錄內容進行形式審核，符合標準的目錄內容進入目錄內容服務信息庫，按照標準要求自動發(fā)布；未通過形式審核的目錄內容，回退到相關部門，經形式修正后重新審中的目錄內容提供維護功能。系統(tǒng)管理員可以增加、修改或刪除資(3)核實功能：系統(tǒng)對資源目錄上描述的數(shù)據(jù)進行核實。數(shù)據(jù)核實需要使用于類似網(wǎng)絡爬蟲技術，深入到實際數(shù)據(jù)源所在系統(tǒng)中去進行核實，核實結果可以用電子郵件的方式通知系統(tǒng)管理員。例如，系統(tǒng)核實某類資源信息只有相關元數(shù)據(jù)描述，而沒有相應的實際數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)會自動提醒管理員，管理員可以向信息注冊方的(4)目錄分類管理：分類管理實現(xiàn)了目錄分類方式的管理，同一個目錄可添加多個相互獨立的分類方式，修改、維護等操作均不(5)資源目錄統(tǒng)計：統(tǒng)計、查詢資源目錄使用情況。資源目錄管理需要統(tǒng)計資源庫的容量和使用率，通過圖表方式以及數(shù)據(jù)的方式顯示統(tǒng)計結果。統(tǒng)計分析項目包括資源容量統(tǒng)計、資源使用統(tǒng)計、(6)目錄服務地址管理：存儲目錄服務中心的目錄服務地址，(3)應用場景數(shù)據(jù)質量分析：按照應用場景需求獨(3)對平臺的遠程監(jiān)控。體(例如進程、隊列等)。以進程為例，監(jiān)控的主要操作包括查詢4.3一體化指揮平臺用”為原則，搭建“統(tǒng)一指揮、上下聯(lián)動、一體運作、精準高效”置教口或務見密長見要考著貫地范供離置教口或務見密長見要考著貫地范供離作戰(zhàn)場感應用屬交管大髓題題題勤務專題利用并列數(shù)據(jù)庫構建海量卡口車輛信息庫，依托智能交通采集設備，采集交通流量信息，實現(xiàn)海量卡口車輛數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，輔助交警進行交通流量分析。主要為交管部門提供交通流在空間和時間上的分布規(guī)律和變化規(guī)律，為交通規(guī)劃、交通組織、警力資源調配、交通指揮、信號調優(yōu)、交通信息發(fā)布等提供科學依據(jù)。具體主要從交通態(tài)勢監(jiān)測、交通路況、流量統(tǒng)計等業(yè)務角度對采集到的交(1)態(tài)勢監(jiān)測應包括交通態(tài)勢監(jiān)測、擁堵路段監(jiān)測、高峰時段和交通流數(shù)據(jù)的實時展示、全市道路交通狀態(tài)實時監(jiān)測、短時路況預測、歷史路1)交通態(tài)勢應能實時展示全市交通態(tài)勢，幫助用戶從宏觀上掌握全市交通運行情況，為交通規(guī)劃、交通組織、警力資源調配、交通指揮、交2)擁堵路段結合道路占有率、流量、流速的關系，對擁堵路況進行展示(以紅色表示)。并能夠預留發(fā)布的接口(如互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布等)。3)高峰時段1)交通數(shù)據(jù)2)通行機動車總量分析(2)交通路況1)實時路況2)實時查詢查詢條件為：時間、路段、狀態(tài)(擁堵、擁擠、暢通)等；查3)路況預測4)路況回放5)人工干預系統(tǒng)分析的路況，支持管理員修正功能，并記錄修正的過程 (如紅色修改成黃色，黃色修改成紅色等),形成對應采集設備與(3)流量統(tǒng)計系統(tǒng)應能匯總、分析路口、路段、設備的交通流數(shù)據(jù)，以直觀的方式展示城市交通數(shù)據(jù)，并生成統(tǒng)計分析報表。通過對交通流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，得出交通流數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，針對這一規(guī)律性，用系統(tǒng)應支持在統(tǒng)計時間段內，查詢設備(信號機控制機/汽車電子標識讀寫設備/電警卡口/各類視頻攝像機/微波雷達檢測器)的不同統(tǒng)計指標(流量/時間占有率/速度),查詢結果按照不同的時間粒1)路段流量統(tǒng)計系統(tǒng)應支持在統(tǒng)計時間段內，查詢對象(道路/路段/車道)的不同統(tǒng)計指標(流量/時間占有率/速度/飽和度),查詢結果按照不同圖形的形式進行展示，查詢結果可以保存、打印、以EXCLE表格形2)路口流量統(tǒng)計的不同統(tǒng)計指標(流量/時間占有率/速度/飽和度),查詢結果按照不同的時間粒度(5分鐘/15分鐘/30分鐘/1小時/1天/1周/1月/1年)以3)報表統(tǒng)計系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史的路段路況狀態(tài)，總結出路網(wǎng)的一周、一月(4)研判分析1)熱點管理用戶應可根據(jù)路況數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果或者實際經驗設置熱點區(qū)域，根據(jù)交流流量分析，形成交通出行熱點區(qū)域，熱點區(qū)域(影響范圍以及熱點的影響半徑可用戶自行配置),形成整個城市的熱點2)指數(shù)分析通常只是用紅、黃、綠三色來表達道路的通行狀態(tài)，但這種表達很寬泛，不能確切表達道路運行狀況，如當?shù)缆吠ㄐ袪顟B(tài)判斷為紅色(擁堵)時，可能是輕微擁堵，也可能是擁堵。因此，將道路的交通狀態(tài)量化，引入交通指數(shù)的概念，以便更確切地表達道路的通行狀態(tài)。交通指數(shù)范圍0~10,對應三級交通運行狀態(tài)，交通指數(shù)數(shù)值越高表明交通擁堵狀況越嚴重。用戶通過交通指數(shù)分析，可以可以按照交通違法、交通事故發(fā)生的路口路段情況，作為分析可以按照交通擁堵(紅色)的持續(xù)時間、交通擁擠(黃色)的可以按照路口/路段發(fā)生的其他交通事件，作為分析模型的參數(shù)可以根據(jù)以上參數(shù)，特定加權算法模型，并按照0-10的分數(shù)范3)擁堵分析為改變當前對城市路網(wǎng)擁堵狀況模糊、不能定量評價的現(xiàn)狀，可以通過對大量交通流歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，準確得出路網(wǎng)中堵點分布、擁堵程度及擁堵持續(xù)時間，便于宏觀把握道路交通總體運行狀況，明確交通擁堵的變化趨勢和時空演化規(guī)律，找出道路網(wǎng)運根據(jù)道路擁堵的時長、擁堵的狀態(tài)，分析擁堵道路的情況，形4)高峰分析高峰時段是指周期性道路交通流量集聚的時段。通常憑借相關工作人員的經驗確定道路的高峰時段，高峰時段分析是通過交通流數(shù)據(jù)分析得出道路的高峰時段及其變化規(guī)律，具有準確度性高、實根據(jù)交流流量分析以及車輛出行規(guī)律，預判高峰時間段，以提近年來，隨著城市交通管理智能化、自動化水平的不斷提高，電警卡口設備被廣泛地布設在城市道路上，通過車牌識別技術可以獲取車輛的過車信息。通過深度分析過車數(shù)據(jù)來了解車輛的出行特征及路網(wǎng)擁堵區(qū)域集散特征，分析交通需求供給矛盾的根本原因，為交管工作提供理論依據(jù)。分析一段時間內的交通流狀態(tài)，劃分多通過行程時間計算、預測，告知交通管理人員當前路段車流擁通過單車OD,分析特定車輛的出行軌跡規(guī)律，提高案(事)件根據(jù)小區(qū)OD統(tǒng)計計算結果，得出特定時間內高架道路的機動車根據(jù)區(qū)域集散計算結果，掌握不同時段的交通流集散規(guī)律，特別是交通擁堵狀態(tài)生成和消散過程與其他區(qū)域流入快速路交通流之(1)一車一檔建立車輛檔案庫，綜合抽取、關聯(lián)、存儲交警、卡口以及本系統(tǒng)所產生的車輛信息，為每輛車建立檔案庫，“一車一檔”輸入車輛車牌號碼后，可一鍵查詢相關的車輛基本信息、車輛違章信息、車輛軌跡信息、被盜搶信息、車輛駕駛人基本信息、駕駛人前科信(2)可信車輛系統(tǒng)支持通過批量方式和手動方式添加“安全”車輛到可信列表中，對于可信車輛系統(tǒng)將不進行車輛積分規(guī)則研判，以提高系統(tǒng)的分析效率，但是會對所有車輛圖片進行車型二次分析，保證后續(xù)系統(tǒng)應支持批量通過智能出行分析方式，把當?shù)爻鞘兄谐掷m(xù)1)按車型搜車2)按類別搜車3)按車牌搜車4)以圖搜車5)按車輛局部特征搜車6)無牌車查找運用車輛特征識別技術對公路電子監(jiān)控(卡口)和電子警察圖1)車牌精確布控2)車牌模糊布控3)車型布控4)車輛顏色布控5)車輛品牌布控6)車輛子品牌布控7)布控審批無預警(正常)、藍色預警、黃色預警、橙色預警、紅色預警五級。2)駕駛人違法概覽3)車屬單位違法概覽1)違法行為專題示。用戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每年),查看各個2)違法處罰結果專題戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政區(qū)3)違法時間專題戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政區(qū)4)違法發(fā)生區(qū)域專題用戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每年),查看各個行政5)駕駛人專題可按照違法駕駛人的情況(性別、駕齡等),對交通違法排名進行可視化展示。用戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每6)機動車專題可按照違法機動車的情況(品牌、年限等),對交通違法排名進行可視化展示。用戶可點擊時間節(jié)點(每天、每周、每月、每閾值可通過短信(提示框、閃爍標記)等方式進行預警提示，方便1)報廢車輛分析2)逾期未審驗車輛分析3)事故逃逸車輛分析4)多宗違法未處理車輛分析系統(tǒng)可基于卡口通行過車數(shù)據(jù)，統(tǒng)計、分析不同時間段內上路通行的多宗違法未處理車輛信息和多宗違法未處理車軌跡。按照交通違法的未處理數(shù)量(數(shù)量可自定義),整理形成多宗違法未處理車輛信息，結合卡口的通行記錄，形成多宗違法未處理車輛信息以5)連續(xù)違法車輛分析系統(tǒng)可對在指定時間段內出現(xiàn)連續(xù)高頻違法行為的車輛進行篩查分析，結合違法時間研判分析，用于案發(fā)后及時鎖定作案車輛。根據(jù)高頻違法行為(可用戶自定義),確定有高頻違法信息的車輛行為信息，再結合車輛違法事件以及卡口的通行事件，為案發(fā)后的6)一次記12分違法未處理的重點車輛系統(tǒng)可定期更新車輛違法數(shù)據(jù)，統(tǒng)計單車一次記12分違法未處理情況，對一次記12分違法未處理的車輛進行隱患排查，分析車輛行駛軌跡、出行規(guī)律，便于對一次記12分違法未處理車輛進行預警。分析一次違法記12分的違法行為，存在此類違法行為的車輛，形成重點車輛庫，結合卡口車輛信息，分析車輛的行駛軌跡，同時當卡7)綜合違法分析以六合一的違法數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，支持對歷史事故數(shù)據(jù)的靈活篩選查詢；制定違法統(tǒng)計預制模板，支持定制化統(tǒng)計，并可以進行多維度靈活統(tǒng)計。按照違法的發(fā)生時間、發(fā)生地點、違法行為、當預測等業(yè)務進行規(guī)劃和設計。交通事故預警級別分為無預警(正常)、藍色預警、黃色預警、橙色預警、紅色預警五級。無預警級區(qū)事故當月與歷史月均值環(huán)比、同比的事故變化的態(tài)勢走向(增長按照事故形態(tài)(包括車輛間事故、單車事故、車輛與行人等),2)事故原因專題3)事故時間專題4)事故發(fā)生區(qū)域專題按照事故發(fā)生區(qū)域(支隊、道路、路口/路段)等維度，分析事指標數(shù)量超過預設閾值可通過短信(提示框、閃爍標記)等方式進型可根據(jù)用戶需求進行自定義設置，如大型機會活動、路面結冰、速、違規(guī)變道、其他等。系統(tǒng)同時支持查看警情明細，如報警時間、變化的態(tài)勢走向(增長或降低)。1)今日警情專題2)高發(fā)警情類型專題按照警情分類(道路擁堵、交通事故等),分類分析警情類型，3)警情高發(fā)轄區(qū)專題4)警情高發(fā)時段專題閾值(用戶可自定義),顯示宏觀的警情態(tài)勢。系統(tǒng)應可提供車輛軌跡查詢、活動