金融智算行業(yè)解決方案

青云金融行業(yè)智算解決方案懂客戶更懂云上金融創(chuàng)新數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)AI數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施07金融行業(yè)智算解決方案案例實(shí)踐12金融GPU算力池化解決方案14金融Al算力調(diào)度解決方案16金融智算行業(yè)云解決方案18金融AI應(yīng)用解決方案23中國農(nóng)業(yè)銀行25廣發(fā)證券27廣西北部灣銀行金融行業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)金融行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革，從業(yè)務(wù)數(shù)字化逐漸步入深度智能化階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)化和普及，金融行業(yè)也在不斷地探索和應(yīng)用新技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化。在這一進(jìn)程中，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)內(nèi)部數(shù)字化金融行業(yè)在內(nèi)部推行業(yè)務(wù)的計(jì)算機(jī)處理、金融數(shù)據(jù)的入網(wǎng)與聯(lián)網(wǎng)，建立起數(shù)字化處理業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，外部經(jīng)營數(shù)字化隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)智能設(shè)備的普及，金融行業(yè)開始通過線上響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)客戶隨時(shí)隨地辦理金融業(yè)務(wù)的需求。這一轉(zhuǎn)變進(jìn)一步擴(kuò)大了金融行業(yè)的經(jīng)營群體和業(yè)務(wù)受體，提高了經(jīng)營效率。在人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等金融科技技術(shù)的推動(dòng)下，金融行業(yè)開始進(jìn)入深度、全面的智能化階段。智能風(fēng)控、信貸審批模型、信用分析系統(tǒng)、智能機(jī)器人客服等應(yīng)用越來越廣泛，成為金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向。大模型功能強(qiáng)大強(qiáng)大的上下文學(xué)習(xí)能力(In-ContextLearning,簡(jiǎn)稱ICL),能夠根據(jù)上下文信息理解用戶的意圖和需求。此外，大模型還具備推理能力，能夠通過一系列中間推導(dǎo)過程的思維鏈(Chain-of-Thought,簡(jiǎn)稱CoT)實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)推理、常識(shí)推理等復(fù)雜任務(wù)。零樣本學(xué)習(xí)(Zero-ShotLearning)和生成式AI等技術(shù)的運(yùn)用，數(shù)智化場(chǎng)景應(yīng)用廣泛大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。大模型可以自動(dòng)化和優(yōu)化程序，承擔(dān)商業(yè)銀行中的行政管理、日常輔助決策等工作。大模型還可以在信貸審批、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合管理、市場(chǎng)分析等關(guān)鍵業(yè)務(wù)活動(dòng)中發(fā)揮重要作用，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。此外，在客戶服務(wù)、個(gè)性化產(chǎn)品推薦和員工招聘等活動(dòng)中，大模型也能夠發(fā)揮更加具有創(chuàng)造性和吸引力的作用。金融行業(yè)大模型應(yīng)用趨勢(shì)""AAgent(人工智能體)一種計(jì)算實(shí)體或程序，具備感知、決策、執(zhí)行以及自適應(yīng)等能力，能夠自主完成特定任務(wù)。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AIAgent具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力金融行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中面臨著諸多挑戰(zhàn)，如技術(shù)更新迭代快、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、監(jiān)管政策變化等。然而，隨著大模型技術(shù)確?？蛻魯?shù)據(jù)的安全和隱私，防止機(jī)構(gòu)需要時(shí)刻關(guān)注政策動(dòng)向，確保智能化轉(zhuǎn)型能夠大幅提高金融業(yè)務(wù)的處理效率和準(zhǔn)確性，降低運(yùn)營成本。例如，智能風(fēng)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)智能化轉(zhuǎn)型能夠大幅提高金融業(yè)務(wù)的處理效率和準(zhǔn)確性，降低運(yùn)營成本。例如，智能風(fēng)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高信貸審批效率；智能客服系統(tǒng)能夠24小時(shí)不間斷地為客戶提供服務(wù)，提高客戶滿意度。智能化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)榭蛻籼峁└颖憬荨€(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。例如，通過智能投顧系統(tǒng)，客戶可以獲得智能化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)榭蛻籼峁└颖憬?、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。例如，通過智能投顧系統(tǒng)，客戶可以獲得全天候、個(gè)性化、低門檻的投資建議；通過智能支付系統(tǒng)，客戶可以享受更加安全、便捷的支付服務(wù)。智能化轉(zhuǎn)型為金融行業(yè)帶來了新的服務(wù)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)。例如，利用大模型技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以開發(fā)智能化轉(zhuǎn)型為金融行業(yè)帶來了新的服務(wù)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)。例如，利用大模型技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以開發(fā)提高金融系統(tǒng)的效率和安全性。AI數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施金融機(jī)構(gòu)將大模型部署于自有服務(wù)器，由金融機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)維護(hù)和管理。由行業(yè)內(nèi)起主導(dǎo)作用的組織建立與維護(hù)，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，向行業(yè)內(nèi)部或相關(guān)組國有銀行、股份制等大中型金融中小型金融機(jī)構(gòu)以較低成本，快速更適用于互聯(lián)網(wǎng)類的金融企業(yè)或機(jī)構(gòu)，以及部署中等規(guī)模及以上獲得大模型能力的方案之一。非敏感類業(yè)務(wù)場(chǎng)景。青云AI智算平臺(tái)青云AI智算平臺(tái)青云AI算力云通過標(biāo)準(zhǔn)接口調(diào)用部署在公有云上的資源與服務(wù)，由云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)維護(hù)和管理，具備更低的僅適合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部使用的非敏感類場(chǎng)景。說明選擇青云的理由北京青云科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱：青云科技，股票代碼：68316),是一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)云服務(wù)商與數(shù)字化方案提供商。自2012年創(chuàng)立以來，堅(jiān)持核心代碼自研，以頂尖的技術(shù)實(shí)力見長(zhǎng)，構(gòu)建起端到端的數(shù)字化解決方案，全面布局Al算力與服務(wù)生態(tài)，持續(xù)打造云原生最佳實(shí)踐，以中國科技服務(wù)數(shù)字中國。青云科技自2014年開始布局混合云市場(chǎng)，無縫打通公有云和私有云，交付一致功能與體驗(yàn)的混合云，并于2021年3月登陸上交所科創(chuàng)板，被稱為“混合云第一股”。青云科技堅(jiān)持自主創(chuàng)新、中立可靠、靈活開放的理念，立足企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求，圍繞“數(shù)字化、Al算力、信創(chuàng)、云原生”四大場(chǎng)景，打造核心業(yè)務(wù)線，幫助企業(yè)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的數(shù)字基石，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景自由計(jì)算。當(dāng)Al成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力、算力成為社會(huì)發(fā)展必不可少的關(guān)鍵生產(chǎn)力之時(shí)，青云科技搶先布局，全面開展AI算力云服務(wù)、AI智算平臺(tái)等業(yè)務(wù)，攜手Al產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴，讓Al真正能釋放出業(yè)務(wù)價(jià)值。打造智算中心的建設(shè)與運(yùn)營新模式，像管理本地資源打造智算中心的建設(shè)與運(yùn)營新模式，像管理本地資源一樣管理AI基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)Al算力進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控調(diào)整，以滿足不同業(yè)務(wù)的需求，提高Al算力的整體使用效率和管理效率，已在國家超算濟(jì)南中心等算力中心成功落地并投入使用。AI算力云面向人工智能場(chǎng)景的資源與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云上開發(fā)與訓(xùn)練。面向人工智能場(chǎng)景的資源與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)云上開發(fā)與訓(xùn)練。包括AI裸金屬GPU主機(jī)、Al訓(xùn)練集群、并行文件存儲(chǔ)、鏡像倉庫在內(nèi)的Al專用產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)租戶隔離，滿足安全、可靠的云上開發(fā)與訓(xùn)練需求。在當(dāng)今金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型大潮中，選擇一個(gè)可靠的合作伙伴至關(guān)重要。青云科技憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新的技術(shù)能力和豐富的產(chǎn)品矩陣，為金融機(jī)構(gòu)提供了全面、可靠、靈活的解決方案，成為金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基石。青云助力300+金融機(jī)構(gòu)云上創(chuàng)新，包括3家大型國有商業(yè)銀行、12家股份制商業(yè)銀行、百余城鎮(zhèn)商業(yè)銀行、TOP5保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、60+證券機(jī)構(gòu)等。東風(fēng)金融c招商銀行華夏銀行中郵證券汪易方達(dá)人泰康人壽中國太平青云在A算力領(lǐng)域擁有完整而領(lǐng)先的布局，產(chǎn)品架構(gòu)一致，因此青云不僅提供傳統(tǒng)的算力公有云服務(wù)及算力租賃服務(wù)，還具備構(gòu)建專屬云、私有云的能力。從3節(jié)點(diǎn)的小型私有云到上千節(jié)點(diǎn)的大型集群，青云都能輕松應(yīng)對(duì)，確保金融機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)自身的發(fā)展階段和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，選擇最適合自己的AI算力服務(wù)模式。青云解決方案采用松耦合架構(gòu)，提供開放的API接口和SDK,不與硬件綁定，可OEM。同時(shí)，支持公私混托、多種部署方式和多元異構(gòu)，為金融機(jī)構(gòu)提供了極大的靈活性和可擴(kuò)展性。此外，青云還積極與開源社區(qū)和A生態(tài)伙伴合作，共同推動(dòng)金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。落落地共共筑金融智譜清言能源能源交通制造業(yè)適配青云科技核心代碼100%自主研發(fā)，積極適配國產(chǎn)自主可控生態(tài)，包括CPU、GPU、DPU、NPU、操作系統(tǒng)、國產(chǎn)應(yīng)用等。青云擁有經(jīng)過大規(guī)模金融行業(yè)實(shí)踐檢驗(yàn)的全棧云能力，與100+國產(chǎn)合作伙伴完成產(chǎn)品兼容互認(rèn)證。這使得金融機(jī)構(gòu)在選擇青云科技時(shí)能夠輕松應(yīng)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及信創(chuàng)技術(shù)雙重挑戰(zhàn)，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。擁有十余年金融行業(yè)云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，全面支持金融數(shù)智化場(chǎng)景創(chuàng)新與信創(chuàng)技術(shù)實(shí)踐。已部署的金融云項(xiàng)目，覆蓋金融監(jiān)管、銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的數(shù)百家金融機(jī)構(gòu)，包括中國人民銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、光大銀行、泰康保險(xiǎn)、中金公司、易方達(dá)等頭部金融機(jī)構(gòu)。中國金融中國金融IT服務(wù)商優(yōu)秀解決方案力信通院算力互聯(lián)互通首批成員單位證券基金行業(yè)信息技術(shù) 甲子光年中國甲子光年中國AI算力層創(chuàng)新企業(yè)CAICT中國信通院政企信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新促進(jìn)中心成員單位政企信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新促進(jìn)中心成員單位金融行業(yè)智算 GPU池化解決方案是針對(duì)金融行業(yè)高性能計(jì)算需求而設(shè)計(jì)的解決方案。該方案通過整合多臺(tái)GPU服務(wù)器，構(gòu)建一個(gè)高效共享的GPU資源池，通過資源管理和調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)GPU資源的統(tǒng)一管理和動(dòng)態(tài)分配。這不僅降低了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)維成本和風(fēng)險(xiǎn)，還大幅提升了GPU資源的利用率，靈活支持金融行業(yè)中各種不同場(chǎng)景的GPU計(jì)算需成本高昂大量購買、部署和維護(hù)成本高昂大量購買、部署和維護(hù)GPU資源需要高昂的成本，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說是一筆不小的負(fù)擔(dān)。管理復(fù)雜金融行業(yè)CPU和GPU資源眾多，傳統(tǒng)的管理方式需要單獨(dú)配置和維護(hù)每一臺(tái)服務(wù)器，導(dǎo)致管理效資源利用率低資源利用率低傳統(tǒng)GPU部署方式下，GPU直接多樣性和波動(dòng)性強(qiáng)的金融行業(yè)中，解決方案介紹GPU算力池化解決方案通過集中管理多臺(tái)同構(gòu)或異構(gòu)GPU服務(wù)器，形成GPU資源池。該資源池通過資源管理和調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)GPU資源的統(tǒng)一管理和動(dòng)態(tài)分配。方案主要提供以異構(gòu)GPU支持兼容國內(nèi)外主流的GPU產(chǎn)品，如英偉達(dá)、海光、昇騰、寒武紀(jì)、海飛科、天數(shù)智芯等，滿足多樣化需求。GPU資源池化將多臺(tái)GPU服務(wù)器集中部署，形成GPU資源池。通過虛擬化技術(shù)將物理GPU轉(zhuǎn)化成多個(gè)vGPU,實(shí)現(xiàn)鏡像倉庫提供深度學(xué)習(xí)常用鏡像，在平臺(tái)進(jìn)行代碼開發(fā)、模型訓(xùn)練時(shí)可以通過鏡像快速構(gòu)建運(yùn)行環(huán)境。同時(shí)還提供自定義鏡像管理功能，支持用戶根據(jù)基礎(chǔ)鏡像或Dockerfile自主開發(fā)鏡像、管理鏡像版本、在線構(gòu)建。模型服務(wù)支持用戶在模型廣場(chǎng)選擇模型進(jìn)行快速部署，提供模型推理服務(wù)。模型廣場(chǎng)提供常用的開源模型，如Q智能風(fēng)控智能辦公智能研發(fā)智能運(yùn)維WEB共享計(jì)算資源模型廣場(chǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專屬計(jì)算資源模型部署用戶權(quán)限共享/專屬資源池算力調(diào)度/隊(duì)列管理計(jì)算服務(wù)器Kubernetes容器引擎存儲(chǔ)EPFS/對(duì)象/NAS/…網(wǎng)絡(luò)日志管理智能客服智能營銷智能投研智能投顧主要針對(duì)GPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少，以推理服務(wù)需求為主的各類AI應(yīng)用場(chǎng)景，如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、交易分析、客戶畫像等。高效資源利用充分利用，避免資源浪費(fèi)。降低成本配置和管理維護(hù)，降低管理復(fù)雜度和總體成本。提高業(yè)務(wù)效率借助鏡像倉庫和模型廣場(chǎng)，借助鏡像倉庫和模型廣場(chǎng)，快速交付模型服務(wù)，提升業(yè)務(wù)處理效率。靈活擴(kuò)展不斷變化的AI應(yīng)用需求。 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其大語言模型等AI技術(shù)的快速普及，金融行業(yè)對(duì)于Al算力的需求日益增長(zhǎng)。為了滿足金融行業(yè)在營銷、客戶服務(wù)、投研投顧、風(fēng)控、交易分析等領(lǐng)域?qū)χ悄軕?yīng)用的高算力需求，青云金融AI算力調(diào)度解決方案憑借高效的算力調(diào)度、對(duì)豐富AI計(jì)算框架的支持，以及涵蓋分布式模型訓(xùn)練、在線推理等一站式解決方案的能力，助力金融機(jī)構(gòu)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的飛躍。資源利用率低如何高效利用GPU資源利用率低如何高效利用GPU算力成為挑戰(zhàn)。性能瓶頸服務(wù)器乃至機(jī)柜布局均有資源交付難GPU算力資源的快速交付成為模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和計(jì)算流程復(fù)雜大模型預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)解決方案介紹青云金融Al算力調(diào)度解決方案在GPU算力池的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)管理能力與Al開發(fā)環(huán)境能力。方案不僅提供分布式訓(xùn)練能力，支持模型預(yù)訓(xùn)練和模型微調(diào)任務(wù)，還針對(duì)部分金融機(jī)構(gòu)的Al算力平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)不足，提供一站式AI算力平臺(tái)規(guī)劃與設(shè)計(jì)服務(wù)，通過精準(zhǔn)計(jì)算資源規(guī)劃，確保算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與機(jī)房條件達(dá)到最佳平衡，從而消除潛在的性能瓶頸。QQ智能風(fēng)控智能辦公智能研發(fā)智能運(yùn)維算力服務(wù)算力運(yùn)維EPFS/對(duì)象/NAS/.智能客服智能營銷智能投研智能投顧訓(xùn)練/微調(diào)算力底座算力調(diào)度主要適用于企業(yè)級(jí)Al算力平臺(tái)的建設(shè)，滿足金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部各類Al應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)踐需求，支持從模型預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)到模型推理的全流程服務(wù)，為金融機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大的AI算力支持。高效算力調(diào)度通過服務(wù)化方式快速響通過服務(wù)化方式快速響應(yīng)并高效調(diào)度算力資源，滿足金融行業(yè)對(duì)高性能計(jì)算的需求。全棧集成技術(shù)采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)與全棧集成技術(shù)，確保系統(tǒng)高可靠性與高可用性，降低系統(tǒng)復(fù)雜性及維護(hù)成本。靈活擴(kuò)展具有良好的可擴(kuò)展性具有良好的可擴(kuò)展性，可根據(jù)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求而快速擴(kuò)展與升級(jí)，一站式服務(wù)體驗(yàn)提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)到模型推理及模型服務(wù)等Al全流程一站式服務(wù)，讓金融機(jī)構(gòu)輕松享受AI帶來的便捷和高效。 隨著金融行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)已成為推動(dòng)其發(fā)展的關(guān)鍵力量。然而，Al算力建設(shè)的高昂成本與技術(shù)門檻，讓許多中小金融機(jī)構(gòu)望而卻步。青云金融智算行業(yè)云解決方案應(yīng)運(yùn)而生，旨在降低算力成本，打破技術(shù)壁壘，讓中小金融機(jī)構(gòu)也能輕松享受AI技術(shù)帶來的紅利。該方案通過共享Al算力資源，實(shí)現(xiàn)科技普惠，助力金融機(jī)構(gòu)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅(jiān)實(shí)步伐。運(yùn)維運(yùn)營能力弱需要實(shí)現(xiàn)算力資源的云服務(wù)化管運(yùn)維運(yùn)營能力弱需要實(shí)現(xiàn)算力資源的云服務(wù)化管成本效益考量服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，合理控制成本，解決方案介紹Al應(yīng)用智能客服智能營銷智能投研Y智能投顧Q智能風(fēng)控智能辦公智能研發(fā)智能運(yùn)維算力服務(wù)開發(fā)環(huán)境共享計(jì)算資源訓(xùn)練/微調(diào)算力運(yùn)維算力運(yùn)營算力監(jiān)控卡時(shí)計(jì)費(fèi)算力調(diào)度算力納管算力池化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控統(tǒng)計(jì)報(bào)表實(shí)例計(jì)費(fèi)算力底座存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)配置資源客戶折扣規(guī)格定義異構(gòu)硬件nVIDIA人HYGONintel.AMDa||inspur根《EnlemeA為海Z科日志管理消費(fèi)統(tǒng)計(jì)△適用場(chǎng)景主要面向大型金融機(jī)構(gòu)或金融關(guān)鍵行業(yè)節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu)，打造符合金融合規(guī)要求的金融智算行業(yè)云，為中小金融機(jī)構(gòu)提供功能全面、價(jià)格合理、交付便捷的智算行業(yè)云服務(wù)，助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。解決方案優(yōu)勢(shì)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，確保智算中心的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，并為客戶提供持續(xù)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，確保智算中心的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，并為客戶提供持續(xù)的擁有大型公有云、行業(yè)云以及A算力平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榭蛻籼峁┲撬阈袠I(yè)云規(guī)劃設(shè)計(jì)及建設(shè)服務(wù)，確保項(xiàng)目高質(zhì)量完成。憑借青云多年公有云和行業(yè)云的憑借青云多年公有云和行業(yè)云的豐富經(jīng)驗(yàn)，提供功能完備的行業(yè)云運(yùn)營體系能力，確保項(xiàng)目順利實(shí)施并達(dá)成設(shè)計(jì)要求。 金融智能文檔金融智能文檔效效易出錯(cuò)，嚴(yán)重影響工作風(fēng)控難題風(fēng)控難題要求高，任何文檔處理失誤都可能引發(fā)法律與海量文檔中關(guān)鍵信息的海量文檔中關(guān)鍵信息的提取與分析困難，影響分散，難以集中管理及有效共享，阻礙了工作能力文檔自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)智能控制信息提取分析知識(shí)智能管理文檔自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)智能控制信息提取分析知識(shí)智能管理用戶服務(wù)友好數(shù)據(jù)安全保護(hù)優(yōu)勢(shì)降低成本降低成本BB合同智能審查與管理信貸資料智能審核投資研究報(bào)告生成金融編碼助手以先進(jìn)的Al技術(shù)為核心，針對(duì)金融行業(yè)軟件開發(fā)中的效率、質(zhì)量與檢索痛點(diǎn)，提供一體化的解決方案。通過自動(dòng)化代碼補(bǔ)寫、代碼質(zhì)量?jī)?yōu)化與提升檢索效率等功能，助力痛點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)性數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)敏捷性代碼質(zhì)量困境復(fù)雜的金融產(chǎn)品與嚴(yán)格的敏感的客戶數(shù)據(jù)和交易監(jiān)管要求導(dǎo)致合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)快速響應(yīng)并推出新增加。產(chǎn)品。毫秒級(jí)生成速度，無縫融入開發(fā)流程。自動(dòng)生成測(cè)試用例與注釋確保代碼健壯，提升代碼可讀性?？焖俳馕鰵v史代碼邏輯，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。實(shí)時(shí)檢測(cè)代碼缺陷，提出改進(jìn)建議。RAG代碼倉庫與私有函數(shù)自動(dòng)識(shí)別并調(diào)用私有接口與函數(shù)，降低錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，確保代碼準(zhǔn)確性。統(tǒng)一交互界面集成多樣化功能，避免頻繁切換工具。QG提高風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)提升業(yè)務(wù)敏捷性與響應(yīng)速度提高代碼質(zhì)量并降低維護(hù)成本企業(yè)知識(shí)庫，以先進(jìn)的向量數(shù)據(jù)庫與大模型技術(shù)，構(gòu)建一站式知識(shí)管理與決策支持平臺(tái)。無縫整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)、精準(zhǔn)檢索與智能問答，消除信息孤島，降本增效，助力企業(yè)在海量知識(shí)中洞察先機(jī)、決策制勝。關(guān)鍵詞搜索方法往往無法關(guān)鍵詞搜索方法往往無法精準(zhǔn)定位所需信息，導(dǎo)致及時(shí)，無法實(shí)時(shí)反映最新及時(shí)，無法實(shí)時(shí)反映最新影響決策時(shí)效性。知識(shí)整理、分類、解析等工作主要依賴人工，耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本。企業(yè)內(nèi)部知識(shí)分散存儲(chǔ)，缺乏統(tǒng)一管理和有效整合，導(dǎo)致信息難以共享與協(xié)同利用。能力海量數(shù)據(jù)高效壓縮，海量數(shù)據(jù)高效壓縮，一鍵構(gòu)建向量索引，確保信息處理的速度和準(zhǔn)確性，存儲(chǔ)效率提高90%。先進(jìn)的匹配算法與召回框架，快速找到最精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和信息，命中效率95%+。深度分析洞察文本，精準(zhǔn)回答各類問題并提供建議，溝通分析成本降低60%。自動(dòng)拆解需求，快速生成符合業(yè)務(wù)的個(gè)人助手，0代碼擁有個(gè)性化業(yè)務(wù)助理。解鎖知識(shí)價(jià)值解鎖知識(shí)價(jià)值提升工作效率優(yōu)化知識(shí)生態(tài)引領(lǐng)創(chuàng)新潮流規(guī)則制度查詢8員工助手知識(shí)庫管理AI仿寫中國農(nóng)業(yè)銀行背景與挑戰(zhàn)隨著金融科技的不斷發(fā)展，中國農(nóng)業(yè)銀行致力于構(gòu)建智慧銀行和數(shù)字生態(tài)銀行，特別是在“三農(nóng)”普惠領(lǐng)域，力求通過科技手段組織架構(gòu)復(fù)雜性傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營管理成本高，客戶粘度不足，潛客數(shù)據(jù)遍布全國的網(wǎng)點(diǎn)涉及大金融行業(yè)組織架構(gòu)復(fù)雜，依賴“人盯人”方式，效率挖掘不足，需要提升客戶規(guī)模異構(gòu)邊緣節(jié)點(diǎn)，需要低下。體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)高效管理與監(jiān)控。權(quán)限的精細(xì)化管理。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，中國農(nóng)業(yè)銀行決定引入青云作為技術(shù)合作伙伴，以提升客戶體驗(yàn)，優(yōu)化運(yùn)營效率。中國農(nóng)業(yè)銀行采用青云A智算平臺(tái)，利用云原生調(diào)度架構(gòu)結(jié)合邊緣計(jì)算框架，構(gòu)建總分一體化云邊協(xié)同體系。該方案以分支機(jī)構(gòu)為組織單元，以邊緣節(jié)點(diǎn)為單位，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營管理平臺(tái)網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營管理平臺(tái)數(shù)字運(yùn)營管理數(shù)據(jù)加工場(chǎng)景注冊(cè)業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景路由事件提醒青云AI智算平臺(tái)專屬/共享資源池邊緣設(shè)備平臺(tái)APP墻模型訓(xùn)練模型封裝模型發(fā)布模型評(píng)價(jià)其他應(yīng)用網(wǎng)點(diǎn)管家 ◎客戶收益◎@在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，廣發(fā)證券積極響應(yīng)，努力探索并應(yīng)用新技術(shù)來提升業(yè)務(wù)處理效率和客戶體驗(yàn)。尤其在人工智能領(lǐng)域，廣發(fā)證券面臨著算力資源不足、利用率低、管理復(fù)雜等挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，廣發(fā)證券決定引入青云GPU資源池化解決方案，以實(shí)現(xiàn)高性能、高效率、高可用的AI算力支持。廣發(fā)證券采用的青云AI智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)GPU資源池化，具備一池多芯、異構(gòu)算力資源池的特點(diǎn)，能夠支持多種主流AI框架和硬件加速器?；匾怀囟嘈局С忠怀囟嘈镜漠悩?gòu)算力資源池管理，能夠同時(shí)管理多種不同型號(hào)的GPU加速器。這種設(shè)計(jì)能夠充分利用各種GPU加速器的性能優(yōu)勢(shì)，提高整體算力效率。同時(shí)，平臺(tái)還支持國產(chǎn)算力與英偉達(dá)算力的異構(gòu)池化管理，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化的平穩(wěn)替代。能夠?qū)崿F(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)分配和調(diào)度，還支持算力優(yōu)化和切分功能，可以根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化管理與優(yōu)化。支持多種支持多種AI框架如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle和MindSpore等，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。 品品PytorchCUDA/DTK/NeuWare/CANN/..青青云AI智算平臺(tái)o國產(chǎn)GPUO|O O“一池多芯”異構(gòu)算力資源池廣發(fā)證券取得了以下顯著的成效，這為銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐，也為未來的業(yè)務(wù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未