2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)_第1頁
2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)_第2頁
2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)_第3頁
2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)_第4頁
2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)_第5頁
已閱讀5頁,還剩111頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

2024年工業(yè)大數(shù)據(jù)管理賽項理論考試題庫(含答案)

一、單選題

1.什么是數(shù)據(jù)拆分(DataSpIitting)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分割成較小的部分以便并行處理或存儲

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

2.在大數(shù)據(jù)分析中,什么是異常檢測(AnomalyDetection)的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不尋常的模式或行為

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

3.什么是數(shù)據(jù)模型(DataModeI)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、描述數(shù)據(jù)結構、關系和約束的抽象表示

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

4.數(shù)據(jù)處理中的復雜事件處理(CompIexEventProcessing)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、實時監(jiān)測、分析和處理復雜事件流

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

5.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,loT(物聯(lián)網(wǎng))設備如何促進數(shù)據(jù)采集和分析?

A、提供傳感器數(shù)據(jù)并實時傳輸

B、僅存儲數(shù)據(jù)而不傳輸

C、增加數(shù)據(jù)儲存容量

D、減少數(shù)據(jù)采集頻率

答案:A

6.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)偽造(DataFabrication)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、創(chuàng)建虛假數(shù)據(jù)以測試系統(tǒng)或保護隱私

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

7.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)壓縮的主要優(yōu)勢是?

A、加快數(shù)據(jù)傳輸速度

B、提高數(shù)據(jù)備份頻率

C、降低數(shù)據(jù)處理速度

D、無需考慮數(shù)據(jù)壓縮

答案:A

8.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持產(chǎn)品質量控制?

A、降低產(chǎn)品質量

B、通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析識別潛在,提高產(chǎn)品質量

C、不會影響產(chǎn)品質量控制

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

9.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)持久性的主要作用是?

A、降低數(shù)據(jù)備份頻率

B、確保數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性和完整性

C、不會影響數(shù)據(jù)持久性

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

10.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)有效性驗證的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)傳輸速度

B、保障數(shù)據(jù)的準確性和可靠性

C、不會影響數(shù)據(jù)有效性

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

11.什么是離線數(shù)據(jù)處理(BatchProcessing)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應用?

A、實時處理數(shù)據(jù)

B、基于數(shù)據(jù)實時生成報告

C、批量處理大量數(shù)據(jù),通常在非實時條件下

D、數(shù)據(jù)傳輸加密

答案:C

12.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)清洗的目的是?

A、刪除所有數(shù)據(jù)以釋放存儲空間

B、確保數(shù)據(jù)質量,包括完整性和一致性

C、將所有數(shù)據(jù)轉移到云存儲中

D、減少數(shù)據(jù)分析的時間

答案:B

13.什么是數(shù)據(jù)切片(DataSIicing)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)劃分為不同的片段以便于處理和管理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

14.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)緩存(DataCaching)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、臨時存儲數(shù)據(jù)以加速訪問

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

15.數(shù)據(jù)處理中的去中心化(Decentralization)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分散數(shù)據(jù)存儲和處理,減少單點故障

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

16.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)標準化的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)備份效率

B、降低數(shù)據(jù)傳輸速度

C、確保不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式和結構統(tǒng)一

D、無需考慮數(shù)據(jù)標準化

答案:C

17.什么是數(shù)據(jù)切片(DataSIicing)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分成不同的部分以便分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

18.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)備份策略的選擇因素是?

A、僅依賴于數(shù)據(jù)量

B、根據(jù)數(shù)據(jù)的關鍵性和重要性

C、無需考慮備份策略

D、僅依賴于云平臺提供的備份

答案:B

19.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)串行化(Serialization)的作用?

A、壓縮數(shù)據(jù)

B、將數(shù)據(jù)轉換為字節(jié)流或其他格式以便傳輸或存儲

C、增加數(shù)據(jù)復雜性

D、數(shù)據(jù)備份

答案:B

20.什么是數(shù)據(jù)關系圖(DataGraphing)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、使用圖形化方法展示數(shù)據(jù)間的關系

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

21.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,如何利用機器學習?

A、識別數(shù)據(jù)中的異常值

B、僅用于數(shù)據(jù)可視化

C、數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化

D、數(shù)據(jù)備份和恢復

答案:A

22.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)結構分析(DataStructureAnalysis)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、理解和評估數(shù)據(jù)的結構和組織方式

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

23.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)標準化(DataStandardization)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的格式或單位

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

24.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)的目標?

A、確保數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性

B、提高數(shù)據(jù)傳輸速度

C、最大化數(shù)據(jù)存儲容量

D、加速數(shù)據(jù)處理

答案:A

25.什么是數(shù)據(jù)分區(qū)(DataPartitioning)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分成較小的部分以便并行處理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

26.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)管道的優(yōu)化可能如何提高生產(chǎn)效率?

A、加速數(shù)據(jù)備份速度

B、提高數(shù)據(jù)傳輸速度和質量

C、限制數(shù)據(jù)存儲時間

D、將所有數(shù)據(jù)轉移到本地服務器

答案:B

27.數(shù)據(jù)處理中的隱私保護(PrivacyPreservation)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、保護個人隱私和敏感信息

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

28.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,以下哪項是數(shù)據(jù)采集的關鍵挑戰(zhàn)?

A、數(shù)據(jù)標準化

B、數(shù)據(jù)多樣性

C、數(shù)據(jù)透明性

D、數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

29.什么是數(shù)據(jù)噪聲(DataNoise)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)中不相關或不準確的部分

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

30.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進供應鏈的優(yōu)化?

A、不會影響供應鏈優(yōu)化

B、通過數(shù)據(jù)分析降低庫存成本和提高供應鏈效率

C、只會增加供應鏈成本

D、不需要數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化供應鏈

答案:B

31.什么是數(shù)據(jù)結構化(DataStructuring)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)組織為可查詢和分析的結構

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

32.什么是數(shù)據(jù)中心化(DataCentralization)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)集中存儲和管理于一個地方

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

33.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的時間序列數(shù)據(jù)如何被利用?

A、僅用于數(shù)據(jù)備份

B、可用于分析時間相關性和趨勢

C、時間序列數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析沒有價值

D、僅用于數(shù)據(jù)可視化

答案:B

34.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)加密的主要目的是?

A、降低數(shù)據(jù)存儲空間

B、保護數(shù)據(jù)安全,防止未經(jīng)授權的訪問

C、不影響數(shù)據(jù)安全性

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

35.什么是數(shù)據(jù)分片(DataPartitioning)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、將數(shù)據(jù)劃分為不同片段以便存儲

B、數(shù)據(jù)備份

C、增加數(shù)據(jù)傳輸速度

D、數(shù)據(jù)模型設計

答案:A

36.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)整合的目的是?

A、減少數(shù)據(jù)采集頻率

B、確保數(shù)據(jù)一致性和準確性

C、只保存數(shù)據(jù)關鍵部分

D、增加數(shù)據(jù)備份的速度

答案:B

37.什么是數(shù)據(jù)膨脹(DataBIoating)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)體積和大小不斷增長

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

38.數(shù)據(jù)立方體(DataCube)在大數(shù)據(jù)分析中的作用是?

A、數(shù)據(jù)可視化

B、多維數(shù)據(jù)分析

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、數(shù)據(jù)清洗

答案:B

39.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何幫助公司進行成本優(yōu)化?

A、提高生產(chǎn)速度

B、降低設備維護成本

C、只增加公司開支

D、通過數(shù)據(jù)分析了解資源使用情況并進行成本節(jié)約

答案:D

40.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)進行市場營銷和推廣?

A、不會影響市場營銷和推廣

B、通過數(shù)據(jù)分析了解消費者行為和趨勢,制定更有效的營銷策略

C、降低企業(yè)的市場份額

D、不需要數(shù)據(jù)分析來支持市場營銷和推廣

答案:B

41.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持可持續(xù)能源的應用和優(yōu)化?

A、無需數(shù)據(jù)分析來支持可持續(xù)能源的應用和優(yōu)化

B、通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源使用,提高能源利用效率

C、降低可持續(xù)能源的使用效率

D、不會影響可持續(xù)能源的應用和優(yōu)化

答案:B

42.什么是數(shù)據(jù)規(guī)范化(DataNormalization)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一標準以便分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

43.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)質量(DataQuality)的核心屬性?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和可信度

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

44.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)共享(DataSharing)的主要意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、允許多個用戶或系統(tǒng)訪問相同的數(shù)據(jù)資源

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

45.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)地理位置信息如何影響數(shù)據(jù)價值和分析?

A、地理位置信息對數(shù)據(jù)分析沒有影響

B、地理位置信息可用于提高數(shù)據(jù)可視化

C、地理位置信息可能提供關于環(huán)境和條件的關鍵見解

D、數(shù)據(jù)地理位置信息主要用于數(shù)據(jù)備份

答案:C

46.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)去噪的主要作用是?

A、降低數(shù)據(jù)備份頻率

B、消除數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾,提高數(shù)據(jù)質量和準確性

C、不會影響數(shù)據(jù)去噪

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

47.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)過濾(DataFiItering)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、從數(shù)據(jù)集中篩選出特定的信息或記錄

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

48.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)剝離(DataStripping)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分解數(shù)據(jù)以便更好地處理或管理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

49.什么是數(shù)據(jù)批量(DataBatch)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、按照一定的批次處理數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

50.在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)歸檔的主要目的是什么?

A、防止數(shù)據(jù)丟失

B、加速數(shù)據(jù)傳輸

C、降低存儲成本

D、提高數(shù)據(jù)質量

答案:C

51.數(shù)據(jù)處理中的冗余(Redundancy)的含義是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)中重復或多余的部分

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

52.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,如何評估數(shù)據(jù)的質量?

A、只依賴于數(shù)據(jù)采集設備的質量

B、通過數(shù)據(jù)清洗和驗證確保數(shù)據(jù)完整性和準確性

C、增加數(shù)據(jù)備份的頻率

D、使用數(shù)據(jù)可視化工具進行數(shù)據(jù)質量評估

答案:B

53.數(shù)據(jù)處理中的正則化(Regularization)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、控制模型的復雜性以防止過擬合

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

54.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)質量檢查的主要目的是?

A、降低數(shù)據(jù)處理速度

B、保障數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性

C、無需進行數(shù)據(jù)質量檢查

D、提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

55.在大數(shù)據(jù)分析中,什么是數(shù)據(jù)脫敏(DataMasking)?

A、數(shù)據(jù)備份

B、數(shù)據(jù)加密

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、數(shù)據(jù)隱藏或替換

答案:D

56.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)刪除和存儲時間的選擇因素是?

A、僅取決于數(shù)據(jù)大小

B、根據(jù)法律法規(guī)和公司政策

C、無需考慮數(shù)據(jù)刪除

D、僅依賴于數(shù)據(jù)備份的頻率

答案:B

57.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)隔離(DataIsolation)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分離數(shù)據(jù)以確保不同部分的獨立性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

58.什么是數(shù)據(jù)去重(DataDedupIication)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、減少存儲空間占用

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

59.數(shù)據(jù)處理中的交叉驗證(CrossVaiidation)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、評估模型的性能和泛化能力

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

60.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)流程管道的主要作用是?

A、限制數(shù)據(jù)訪問

B、加快數(shù)據(jù)傳輸速度

C、確保數(shù)據(jù)一致性和流動性

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:C

61.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持質量控制過程?

A、減少自動化流程

B、提高產(chǎn)品生產(chǎn)速度

C、通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析識別潛在質量

D、增加工人的工作量

答案:C

62.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)驅動決策(DataDrivenDecisionMaking)的核心

則?

A、基于直覺和經(jīng)驗進行決策

B、基于數(shù)據(jù)和分析結果做出決策

C、數(shù)據(jù)傳輸加密

D、數(shù)據(jù)備份策略

答案:B

63.數(shù)據(jù)處理中的自然語言處理(NaturaILanguageProcessing)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析、理解和生成人類語言的能力

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

64.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)去標準化(DataDenormalization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將標準化后的數(shù)據(jù)恢復為原始形式以提高查詢速度

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

65.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)調優(yōu)(DataTuning)的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和存儲性能

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

66.什么是數(shù)據(jù)清洗(DataCIeansing)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、檢測并糾正數(shù)據(jù)中的錯誤或不完整部分

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

67.什么是數(shù)據(jù)打標簽(DataTagging)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、為數(shù)據(jù)添加標識以便分類和識別

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

68.什么是數(shù)據(jù)計算(DataComputation)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、使用計算技術進行數(shù)據(jù)處理或分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

69.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)稀疏化(DataSparsification)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、減少數(shù)據(jù)密度以節(jié)省存儲空間

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

70.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)透視(DataPivot)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、重新組織和匯總數(shù)據(jù)以便更好地進行分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

71.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)增強的主要目的是?

A、增加數(shù)據(jù)備份容量

B、降低數(shù)據(jù)訪問速度

C、提高數(shù)據(jù)質量和決策能力

D、數(shù)據(jù)增強對數(shù)據(jù)沒有影響

答案:C

72.數(shù)據(jù)標準化在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)可視化效果

B、降低數(shù)據(jù)處理成本

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、使數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式化以便分析

答案:D

73.什么是容錯性(FaultToIerance)在大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時能夠繼續(xù)正常工作的能力

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

74.什么是數(shù)據(jù)倉庫架構(DataWarehouseArchitecture)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)存儲和管理的框架設計

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

75.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,EdgeComputing如何改變數(shù)據(jù)采集和分析方式?

A、將所有數(shù)據(jù)存儲在云中

B、將數(shù)據(jù)處理和分析推向設備端,減少數(shù)據(jù)傳輸至中心服務器的需求

C、降低數(shù)據(jù)備份的頻率

D、僅依賴傳統(tǒng)的中心服務器進行數(shù)據(jù)處理

答案:B

76.數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理和監(jiān)督數(shù)據(jù)相關的策略、規(guī)范和流程

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

77.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持實時生產(chǎn)監(jiān)控和調整?

A、不會影響實時生產(chǎn)監(jiān)控和調整

B、通過數(shù)據(jù)分析實時監(jiān)控生產(chǎn)過程,并進行及時調整以提高效率和品質

C、不需要數(shù)據(jù)分析來支持實時生產(chǎn)監(jiān)控

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

78.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)沉淀(DataStaleness)的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)過時或失效的狀態(tài)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

79.Hadoop是用于大數(shù)據(jù)處理的什么類型的開源軟件?

A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

B、分布式存儲系統(tǒng)

C、編程語言

D、操作系統(tǒng)

答案:B

80.在大數(shù)據(jù)分析中,什么是數(shù)據(jù)摘要(DataSummarization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)壓縮成更小的表示形式,保留數(shù)據(jù)的關鍵信息

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

81.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)溯源(DataLineage)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、追溯數(shù)據(jù)的來源、流向和變化歷史

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

82.什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)處理中的主要優(yōu)勢?

A、強一致性

B、適用于結構化數(shù)據(jù)

C、支持SQL查詢

D、處理非結構化和半結構化數(shù)據(jù)

答案:D

83.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)切換(DataSwitching)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、在不同數(shù)據(jù)源之間切換以進行處理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

84.在大數(shù)據(jù)領域中,什么是MapReduce的作用?

A、數(shù)據(jù)可視化

B、數(shù)據(jù)清洗

C、分布式計算

D、數(shù)據(jù)存儲

答案:C

85.什么是數(shù)據(jù)標準化(DataStandardization)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和結構以便更好地分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

86.什么是數(shù)據(jù)模式(DataSchema)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、描述數(shù)據(jù)結構、字段和關系

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

87.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)共享平臺的主要優(yōu)勢是?

A、增加數(shù)據(jù)備份頻率

B、降低數(shù)據(jù)處理速度

C、促進跨部門和合作伙伴間的數(shù)據(jù)共享與合作

D、無需數(shù)據(jù)共享平臺

答案:C

88.什么是數(shù)據(jù)收斂(DataConvergence)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將多個數(shù)據(jù)流或來源合并為一個整體

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

89.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是?

A、數(shù)據(jù)采集是獲取數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘是分析數(shù)據(jù)

B、數(shù)據(jù)采集是將數(shù)據(jù)存儲在本地,而數(shù)據(jù)挖掘是在云平臺上進行

C、數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)處理的一部分,而數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)備份

D、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)挖掘是相同的概念

答案:A

90.什么是數(shù)據(jù)湖架構(DataLakeArchitecture)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、存儲多種格式和類型的原始數(shù)據(jù)以供后續(xù)分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

91.什么是數(shù)據(jù)備份策略(DataBackupStrategy)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、制定計劃來定期備份數(shù)據(jù)以防止丟失

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

92.什么是數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務策略(DataDrivenBusinessStrategy)在大數(shù)據(jù)處理中

的重要性?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、基于數(shù)據(jù)分析制定業(yè)務決策和策略

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

93.什么是數(shù)據(jù)歸檔(DataArchiving)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)移動到較慢或便宜的存儲介質以節(jié)省空間

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

94.什么是數(shù)據(jù)模式(DataSchema)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、描述數(shù)據(jù)結構和關系的設計

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

95.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持產(chǎn)品定價策略?

A、不會影響產(chǎn)品定價策略

B、可以提供競爭對手的定價信息

C、通過分析市場需求和產(chǎn)品成本制定最優(yōu)的產(chǎn)品定價策略

D、只依賴歷史定價數(shù)據(jù)

答案:C

96.在大數(shù)據(jù)中,什么是數(shù)據(jù)規(guī)范化的目的?

A、減少數(shù)據(jù)冗余

B、增加數(shù)據(jù)復雜性

C、加速數(shù)據(jù)傳輸

D、降低數(shù)據(jù)安全風險

答案:A

97.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘技術如何應用于供應鏈管理?

A、識別產(chǎn)品批次號

B、優(yōu)化生產(chǎn)線

C、預測需求和庫存管理

D、控制質量檢測過程

答案:C

98.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何改進產(chǎn)品設計?

A、降低產(chǎn)品創(chuàng)新性

B、加速產(chǎn)品生產(chǎn)速度

C、通過數(shù)據(jù)分析了解用戶需求和市場趨勢,從而改進產(chǎn)品設計

D、僅依賴傳統(tǒng)的產(chǎn)品設計方法

答案:C

99.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)備份的目的是?

A、減少數(shù)據(jù)訪問時間

B、防止數(shù)據(jù)丟失和災難恢復

C、確保數(shù)據(jù)只能由特定人員訪問

D、縮短數(shù)據(jù)存儲時間

答案:B

100.什么是數(shù)據(jù)模式識別(DataPatternRecognition)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、發(fā)現(xiàn)和識別數(shù)據(jù)中的重復或特定的模式

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

101.什么是數(shù)據(jù)重采樣(DataResIing)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、改變數(shù)據(jù)采樣頻率以適應分析需求

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

102.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)整合(DataIntegralion)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將多個數(shù)據(jù)源合并成一個統(tǒng)一的視圖

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

103.什么是數(shù)據(jù)倉庫建模(DataWarehouseModeling)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、設計和構建數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

104.什么是數(shù)據(jù)交換(DataIinterchange)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、在不同系統(tǒng)或應用之間交換數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

105.在大數(shù)據(jù)分析中,什么是關聯(lián)規(guī)則挖掘(AssociationRuleMining)的主要目

的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁關聯(lián)項或規(guī)則

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

106.什么是數(shù)據(jù)負載均衡(DataLoadBalaneing)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分配數(shù)據(jù)處理任務到多個節(jié)點,以平衡負載

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

107.工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲容量如何影響數(shù)據(jù)分析的速度和效率?

A、更大的存儲容量會加快數(shù)據(jù)分析速度

B、存儲容量不影響數(shù)據(jù)分析

C、更大的存儲容量會增加數(shù)據(jù)分析的復雜性

D、存儲容量只會增加數(shù)據(jù)備份的速度

答案:C

108.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)識別(DataProfiIing)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析和了解數(shù)據(jù)的特征、質量和結構

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

109.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理的合規(guī)性和法規(guī)遵從性意味著?

A、對數(shù)據(jù)進行深度加密

B、符合國際數(shù)據(jù)存儲標準

C、遵守相關法規(guī)并保護用戶隱私

D、限制數(shù)據(jù)訪問

答案:c

110.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何有助于可持續(xù)發(fā)展?

A、降低數(shù)據(jù)存儲成本

B、提高資源利用效率

C、增加數(shù)據(jù)采集頻率

D、增加數(shù)據(jù)處理時間

答案:B

111.什么是數(shù)據(jù)邊界(DataBoundary)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、確定數(shù)據(jù)處理的邊界和范圍

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

112.數(shù)據(jù)處理中的序列化(Serialization)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)轉換為可存儲或傳輸?shù)母袷?/p>

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

113.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)共享之間的平衡點在哪里?

A、數(shù)據(jù)完全保密

B、數(shù)據(jù)盡可能共享

C、在保護數(shù)據(jù)隱私的同時進行數(shù)據(jù)共享

D、數(shù)據(jù)無需保護,可以自由使用

答案:C

114.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)所有權和責任歸屬是怎樣確定的?

A、由數(shù)據(jù)管理員自行決定

B、數(shù)據(jù)所有權和責任歸屬是模糊不清的

C、受國家法律法規(guī)和公司政策制約

D、數(shù)據(jù)所有權和責任歸屬是無關緊要的

答案:C

115.以下哪種技術用于對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督學習?

A、Kmeans聚類

B、決策樹

C、支持向量機

D、隨機森林

答案:A

116.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是負載均衡(LoadBalancing)的作用?

A、提高數(shù)據(jù)安全性

B、分配工作負載到多個系統(tǒng)或資源

C、加速數(shù)據(jù)傳輸

D、增加數(shù)據(jù)處理能力

答案:B

117.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標?

A、不會影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標

B、通過數(shù)據(jù)分析減少資源浪費和能源消耗

C、只能提高企業(yè)的生產(chǎn)量

D、不需要數(shù)據(jù)分析來支持可持續(xù)發(fā)展目標

答案:B

118.什么是數(shù)據(jù)流處理(Strerocessing)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、實時處理和分析數(shù)據(jù)流

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

119.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)模型的訓練和優(yōu)化如何實現(xiàn)?

A、只依賴歷史數(shù)據(jù)

B、使用機器學習和算法進行模型訓練和優(yōu)化

C、不需要數(shù)據(jù)模型

D、通過人工智能進行模型優(yōu)化

答案:B

120.什么是數(shù)據(jù)一致性(DataConsistency)在大數(shù)據(jù)處理中的意義?

A、確保數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)模型設計

C、確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性

D、提高數(shù)據(jù)處理速度

答案:c

121.什么是數(shù)據(jù)倉庫(Datawarehouse)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)備份

B、長期存儲和管理結構化數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)傳輸加密

D、數(shù)據(jù)模型設計

答案:B

122.在大數(shù)據(jù)分析中,什么是數(shù)據(jù)模式識別的主要目的?

A、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在關聯(lián)

B、增強數(shù)據(jù)可視化效果

C、增加數(shù)據(jù)存儲容量

D、提高數(shù)據(jù)處理速度

答案:A

123.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)進行產(chǎn)品創(chuàng)新?

A、限制產(chǎn)品創(chuàng)新性

B、通過數(shù)據(jù)分析了解市場需求和趨勢,引導產(chǎn)品創(chuàng)新方向

C、不會影響產(chǎn)品創(chuàng)新

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

124.什么是數(shù)據(jù)容器化(DataContainerization)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、使用容器技術來組織和管理數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

125.以下哪種工具最適合進行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析?

A、電子表格軟件

B、數(shù)據(jù)可視化工具

C、文字處理軟件

D、操作系統(tǒng)

答案:B

126.什么是數(shù)據(jù)探索性分析(ExpIoratoryDataAnalysis)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、探索和分析數(shù)據(jù)以了解其特征和潛在模式

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

127.什么是數(shù)據(jù)攝取(DataIngestion)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將外部數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

128.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何影響產(chǎn)品質量控制?

A、不會對產(chǎn)品質量控制產(chǎn)生影響

B、可以提高產(chǎn)品質量控制的精度和效率

C、只會增加產(chǎn)品質量

D、會降低產(chǎn)品質量控制的可靠性

答案:B

129.數(shù)據(jù)處理中的ETL流程(Extract,Transform,Load)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),進行轉換和處理,然后加載到目標系統(tǒng)中

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

130.數(shù)據(jù)庫索引在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用是什么?

A、加速數(shù)據(jù)傳輸

B、減少存儲空間

C、提高數(shù)據(jù)檢索效率

D、降低數(shù)據(jù)處理成本

答案:C

131.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)烯(DataEntropy)的主要含義是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、衡量數(shù)據(jù)中的不確定性和信息量

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

132.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)質量評估的關鍵標準是?

A、數(shù)據(jù)大小

B、數(shù)據(jù)備份頻率

C、數(shù)據(jù)準確性和完整性

D、數(shù)據(jù)存儲設備類型

答案:C

133.數(shù)據(jù)處理中的自動化(Automation)的主要優(yōu)勢是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、提高處理效率并減少人為錯誤

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

134.什么是數(shù)據(jù)偽裝(DataMasking)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、隱藏或修改數(shù)據(jù)的敏感部分以保護隱私

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

135.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,以下哪種技術用于實時監(jiān)測設備健康狀況?

A、人工巡檢

B、云存儲技術

C、物聯(lián)網(wǎng)傳感器

D、數(shù)據(jù)可視化工具

答案:C

136.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫有何不同?

A、數(shù)據(jù)湖不需要數(shù)據(jù)處理

B、數(shù)據(jù)倉庫存儲未處理的原始數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)倉庫通常存儲非結構化數(shù)據(jù)

D、數(shù)據(jù)湖是用于備份數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)

答案:B

137,在大數(shù)據(jù)分析中,什么是數(shù)據(jù)探查(DataProfiling)?

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)分析

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、數(shù)據(jù)特征分析

答案:D

138.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)進行定制化生產(chǎn)?

A、降低生產(chǎn)線效率

B、提高產(chǎn)品質量

C、加速生產(chǎn)速度

D、依據(jù)客戶需求進行個性化生產(chǎn)

答案:D

139.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)可視化如何改善決策過程?

A、使數(shù)據(jù)更難理解

B、可以降低數(shù)據(jù)分析效率

C、將數(shù)據(jù)轉化為易于理解和決策的可視化形式

D、只是為了美化數(shù)據(jù)

答案:C

140.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持資源利用優(yōu)化?

A、不會影響資源利用優(yōu)化

B、通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源分配和使用,提高資源利用效率

C、不需要數(shù)據(jù)分析來支持資源利用優(yōu)化

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

141.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持供應鏈的可追溯性和透明度?

A、僅限制數(shù)據(jù)共享

B、通過數(shù)據(jù)分析追蹤產(chǎn)品流向和過程,并確保數(shù)據(jù)的透明性和追溯性

C、不進行供應鏈數(shù)據(jù)分析

D、僅依賴于供應商提供的信息

答案:B

142.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進客戶服務和體驗的改善?

A、降低客戶服務效率

B、通過數(shù)據(jù)分析了解客戶需求,提供更個性化和優(yōu)質的服務

C、不影響客戶服務和體驗

D、僅提高服務速度

答案:B

143.什么是數(shù)據(jù)去重(DataDedupIication)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、識別和刪除數(shù)據(jù)集中的重復數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

144.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)治理的主要目標是?

A、確保數(shù)據(jù)存儲在云平臺上

B、管理和控制數(shù)據(jù)的訪問、使用和存儲

C、將所有數(shù)據(jù)公開

D、限制數(shù)據(jù)的復制

答案:B

145.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持產(chǎn)品研發(fā)?

A、降低產(chǎn)品創(chuàng)新性

B、加速產(chǎn)品上市時間

C、通過數(shù)據(jù)分析獲取市場反饋,指導產(chǎn)品研發(fā)方向

D、無需考慮數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品研發(fā)中的應用

答案:C

146.數(shù)據(jù)遺失(DataLoss)在大數(shù)據(jù)處理中的含義是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、由于各種原因造成的數(shù)據(jù)丟失或不可用

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

147.數(shù)據(jù)預處理(DataPreprocessing)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、準備數(shù)據(jù)以便后續(xù)分析和挖掘

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

148.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)分區(qū)的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)備份效率

B、限制數(shù)據(jù)共享

C、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和訪問效率

D、不需要數(shù)據(jù)分區(qū)

答案:C

149.什么是數(shù)據(jù)脫敏(DataDeidentification)在大數(shù)據(jù)處理中的目的?

A、壓縮數(shù)據(jù)

B、將敏感信息從數(shù)據(jù)中移除或替換

C、數(shù)據(jù)傳輸加密

D、數(shù)據(jù)模型設計

答案:B

150.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)分布(DataDistribution)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同的存儲節(jié)點或區(qū)域

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

151.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)生命周期管理(DataLifecycIeManagement)的主要目的

是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到刪除的整個過程

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

152.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)消費(DataConsumption)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、使用數(shù)據(jù)作為資源進行分析或應用

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

153.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進設備維護和管理?

A、不影響設備維護和管理

B、通過數(shù)據(jù)分析識別設備運行異常,并計劃維護策略

C、只能手動檢查設備狀態(tài)

D、僅用于增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

154.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)擴展(DataExpansion)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、增加數(shù)據(jù)的規(guī)?;蛉萘?/p>

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

155.什么是ETL(抽取、轉換、加載)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸

B、數(shù)據(jù)備份

C、數(shù)據(jù)處理

D、數(shù)據(jù)可視化

答案:C

156.數(shù)據(jù)安全中的加密(Encryption)的作用是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、減少數(shù)據(jù)存儲空間

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:A

157.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)脫敏的主要目的是?

A、僅用于數(shù)據(jù)可視化

B、保護敏感數(shù)據(jù)隱私

C、增加數(shù)據(jù)備份容量

D、數(shù)據(jù)脫敏對數(shù)據(jù)沒有影響

答案:B

158.什么是數(shù)據(jù)備份(DataBackup)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的重要性?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、創(chuàng)建數(shù)據(jù)的副本以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份容量

答案:B

159.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)去標簽化(DataDelabeling)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、刪除或隱藏數(shù)據(jù)的標簽信息以保護隱私

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

160.數(shù)據(jù)處理中的自我調整(SeIfTuning)的主要優(yōu)勢是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、系統(tǒng)自動調整以優(yōu)化性能

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

161.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)去噪(DataDenoising)的目的?

A、增加數(shù)據(jù)復雜性

B、增強數(shù)據(jù)可視化效果

C、去除數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:C

162.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進生產(chǎn)線的自動化和智能化?

A、降低生產(chǎn)效率

B、通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程,實現(xiàn)自動化控制和智能化決策

C、不會影響生產(chǎn)線的自動化和智能化

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

163.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)策略(DataStrategy)的關鍵作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、規(guī)劃和制定數(shù)據(jù)管理和使用策略

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

164.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)清洗的主要作用是?

A、降低數(shù)據(jù)備份頻率

B、清除數(shù)據(jù)中的錯誤'重復或不完整部分,以保證數(shù)據(jù)質量

C、不會影響數(shù)據(jù)清洗

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

165.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)虛擬化的主要作用是?

A、加速數(shù)據(jù)備份速度

B、減少數(shù)據(jù)存儲成本

C、增加數(shù)據(jù)安全性

D、提供對數(shù)據(jù)的訪問和分析,而不需要實際數(shù)據(jù)復制

答案:D

166.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)合規(guī)性(DataCompIiance)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、符合法規(guī)和規(guī)定以保護數(shù)據(jù)隱私和安全

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

167.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,如何應對數(shù)據(jù)冗余性和重復性?

A、每份數(shù)據(jù)都進行備份

B、使用壓縮算法減少數(shù)據(jù)大小

C、通過數(shù)據(jù)清洗和整合消除冗余數(shù)據(jù)

D、將所有數(shù)據(jù)存儲在云平臺上

答案:C

168.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,復雜數(shù)據(jù)集的處理方式是?

A、將復雜數(shù)據(jù)集刪除

B、使用機器學習算法進行分析

C、將復雜數(shù)據(jù)集轉換為簡單數(shù)據(jù)集

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

169.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)集成的主要優(yōu)勢是?

A、減少數(shù)據(jù)備份時間

B、簡化數(shù)據(jù)處理流程

C、加速數(shù)據(jù)傳輸速度

D、提高數(shù)據(jù)分析的復雜性

答案:B

170.什么是數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析(DataCorrelationAnalysis)在大數(shù)據(jù)處理中的作

用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析數(shù)據(jù)之間的相關性和關聯(lián)程度

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

171.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,實時數(shù)據(jù)處理與批處理數(shù)據(jù)處理相比,有何優(yōu)勢?

A、實時數(shù)據(jù)處理需要更多存儲空間

B、批處理數(shù)據(jù)處理速度更快

C、實時數(shù)據(jù)處理提供更快的響應時間

D、批處理數(shù)據(jù)處理更準確

答案:c

172.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)的駐留(DataResidency)?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)存儲的特定位置或所在地

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

173.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)掩蔽(DataMasking)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、遮蔽數(shù)據(jù)中的敏感信息以保護隱私

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

174.什么是數(shù)據(jù)控制權限(DataControIPermissions)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理和控制對數(shù)據(jù)的訪問和操作權限

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

175.下列哪項不是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢?

A、提高預測準確性

B、降低生產(chǎn)成本

C、提高數(shù)據(jù)安全性

D、加速決策過程

答案:C

176.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)剖析(DataParsing)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、解析數(shù)據(jù)以提取所需信息

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

177.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)隨機化(DataRandomization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)進行混淆或打亂以保護隱私

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

178.數(shù)據(jù)處理中的增量更新(IncrementalUpdate)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、部分更新數(shù)據(jù)而不是整體更新以提高效率

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

179.什么是數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、以圖形化方式展示和解釋數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

180.什么是數(shù)據(jù)分層(DataTiering)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分為不同的層級以便于管理和訪問

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

181.數(shù)據(jù)處理中的批處理(BatchProcessing)的主要優(yōu)勢是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、高效地處理大量數(shù)據(jù)作業(yè)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

182.什么是數(shù)據(jù)探查(DataExpIoralion)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、探索性分析,以便發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點和潛在模式

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

183.什么是數(shù)據(jù)分區(qū)(DataPartition)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)劃分為獨立的部分以便分布式處理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

184.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進供應鏈的彈性和適應性?

A、僅提高供應鏈效率

B、通過數(shù)據(jù)分析了解供應鏈中的潛在風險并采取應對措施

C、降低供應鏈管理成本

D、不影響供應鏈的彈性和適應性

答案:B

185.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)持久化(DataPersistence)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)存儲在持久性介質上以便長期訪問

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

186.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測算法如何應用于生產(chǎn)過程中?

A、提高生產(chǎn)效率

B、增加生產(chǎn)成本

C、識別和報警可能存在的異常情況

D、只用于數(shù)據(jù)備份

答案:C

187.數(shù)據(jù)清洗(DataCIeansing)在大數(shù)據(jù)處理中的作用是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、處理和修復數(shù)據(jù)中的錯誤或不完整部分

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

188.數(shù)據(jù)處理中的語義分析(SemanticAnalysis)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、理解文本或語言的含義和上下文

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

189.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)規(guī)范化的主要優(yōu)勢是?

A、限制數(shù)據(jù)存儲空間

B、提高數(shù)據(jù)處理速度

C、確保數(shù)據(jù)格式和結構的一致性,簡化數(shù)據(jù)分析和處理

D、不需要進行數(shù)據(jù)規(guī)范化

答案:C

190.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)共享的主要障礙是?

A、數(shù)據(jù)格式多樣性

B、數(shù)據(jù)存儲在本地服務器

C、數(shù)據(jù)可視化困難

D、數(shù)據(jù)安全性太高

答案:A

191.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)虛擬化(DataVirtualization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、提供統(tǒng)一視圖和訪問多個數(shù)據(jù)源而不移動實際數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

192.什么是數(shù)據(jù)預測建模(DataPredictiveModeling)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、使用數(shù)據(jù)分析技術預測未來趨勢或結果

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

193.下列哪項是工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中的挑戰(zhàn)?

A、數(shù)據(jù)收集難度

B、缺乏數(shù)據(jù)存儲選項

C、數(shù)據(jù)訪問速度太快

D、數(shù)據(jù)太規(guī)范化

答案:A

194.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)降維(DimensionalityReduction)的作用?

A、增加數(shù)據(jù)傳輸速度

B、減少數(shù)據(jù)存儲空間

C、將高維數(shù)據(jù)轉換為低維數(shù)據(jù)

D、數(shù)據(jù)備份

答案:C

195.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,如何利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)質量改進?

A、降低產(chǎn)品質量

B、通過數(shù)據(jù)分析識別產(chǎn)品制造過程中的潛在并進行改進

C、僅提高產(chǎn)品生產(chǎn)速度

D、不進行質量改進

答案:B

196.什么是數(shù)據(jù)快照(DataSnapshot)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、記錄數(shù)據(jù)的某一時刻狀態(tài)或版本

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

197.什么是數(shù)據(jù)索弓|(DataIndexing)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、提高數(shù)據(jù)檢索效率

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

198.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)擦除(DataSanitization)的作用?

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)備份

C、將敏感信息從存儲設備中徹底刪除

D、數(shù)據(jù)傳輸加密

答案:C

199.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)版本控制的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)傳輸速度

B、管理數(shù)據(jù)的不同版本,確保數(shù)據(jù)版本的一致性和追溯性

C、不會影響數(shù)據(jù)版本控制

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

200.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持預測性維護?

A、不會影響預測性維護

B、通過數(shù)據(jù)分析預測設備可能出現(xiàn)的故障,并提前進行維護

C、不需要數(shù)據(jù)分析來支持預測性維護

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

201.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)管道(DataPipeline)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸線路

B、數(shù)據(jù)存儲區(qū)域

C、將數(shù)據(jù)從一個處理階段傳送到下一個處理階段

D、數(shù)據(jù)加密通道

答案:C

202.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何影響供應鏈管理?

A、不會對供應鏈管理產(chǎn)生影響

B、可以優(yōu)化庫存管理

C、會增加供應鏈管理的混亂度

D、可能導致供應鏈延遲

答案:B

203.數(shù)據(jù)處理中的并行計算(ParaIleiComputing)的主要優(yōu)勢是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、加快數(shù)據(jù)處理速度,提高效率

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

204.工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的最佳實踐是什么?

A、每周一次數(shù)據(jù)備份

B、實時數(shù)據(jù)采集

C、數(shù)據(jù)僅在需要時進行采集

D、僅采集關鍵數(shù)據(jù)

答案:B

205.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進預測性維護的實施?

A、僅依靠設備供應商提供的保養(yǎng)手冊

B、使用數(shù)據(jù)分析技術監(jiān)測設備狀態(tài)并預測故障

C、增加員工的工作量

D、僅通過定期檢查實施維護

答案:B

206.什么是數(shù)據(jù)融通(DataConfIuence)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將多個數(shù)據(jù)源或類型結合在一起

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

207.在工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質量治理的關鍵任務是?

A、限制數(shù)據(jù)傳輸速度

B、數(shù)據(jù)備份的實施

C、保證數(shù)據(jù)一致性、完整性和準確性

D、無需考慮數(shù)據(jù)質量治理

答案:C

208.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)驅動型(DataDriven)決策的優(yōu)勢?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、基于數(shù)據(jù)和分析結果做出決策,提高決策的客觀性和準確性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

209.什么是數(shù)據(jù)編目(DataCataloging)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)的索引和目錄

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

210.什么是數(shù)據(jù)規(guī)?;?DataScaling)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、調整數(shù)據(jù)大小以適應處理要求

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

211.數(shù)據(jù)處理中的交叉分析(CrossAnalysis)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析多個變量之間的關系

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

212.要目的?

在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)生命周期管理(DataLifecycleManagement)的主

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到銷毀的各個階段

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

213.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)預處理(DataPreprocessing)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、準備和清理數(shù)據(jù)以便后續(xù)分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

214.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)粒度(DataGranularity)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)的詳細程度或精細度

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

215.如何確保工業(yè)大數(shù)據(jù)安全性?

A、定期公開數(shù)據(jù)

B、數(shù)據(jù)加密和權限管理

C、只在內(nèi)部網(wǎng)絡中存儲數(shù)據(jù)

D、將數(shù)據(jù)存儲在便攜式設備上

答案:B

216.數(shù)據(jù)處理中的動態(tài)編程(DynamicProgramming)的主要優(yōu)勢是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、通過解決子來提高算法效率

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

217.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)流程的優(yōu)化如何提高生產(chǎn)效率?

A、降低數(shù)據(jù)處理速度

B、通過數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化減少生產(chǎn)阻塞和時間浪費

C、不需要進行數(shù)據(jù)流程優(yōu)化

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

218.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)控制臺(DataConsole)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、提供數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控的用戶界面

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

219.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何促進生產(chǎn)效率的提升?

A、降低設備投入

B、通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程和資源利用,提高生產(chǎn)效率

C、不會影響生產(chǎn)效率

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

220.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中,如何利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)故障診斷和預測性維護?

A、僅依靠人工檢查

B、使用數(shù)據(jù)分析技術識別異常模式并預測設備故障

C、只依靠設備制造商的說明書

D、僅僅依賴歷史數(shù)據(jù)

答案:B

221.什么是數(shù)據(jù)壓扁(DataFlattening)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將嵌套結構的數(shù)據(jù)壓縮為更小的形式以減少存儲空間

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

222.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關聯(lián)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

223.什么是數(shù)據(jù)壓縮(DataCompression)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、減少數(shù)據(jù)存儲空間占用

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

224.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理的主要目標是?

A、提高數(shù)據(jù)采集速度

B、最大程度地減少數(shù)據(jù)存儲成本

C、提高數(shù)據(jù)質量和決策能力

D、將數(shù)據(jù)保存時間延長

答案:C

225.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)去標識化的主要目的是?

A、提高數(shù)據(jù)存儲效率

B、降低數(shù)據(jù)備份頻率

C、保護數(shù)據(jù)隱私

D、加快數(shù)據(jù)分析速度

答案:C

226.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)授權(DataAuthorization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理和分配數(shù)據(jù)訪問權限

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

227.什么是數(shù)據(jù)流拓撲(DataFIowTopoIogy)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、描述數(shù)據(jù)流動的結構和連接方式

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

228.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)模型的迭代更新的主要目的是?

A、降低數(shù)據(jù)處理速度

B、定期更新數(shù)據(jù)模型以適應新的數(shù)據(jù)和情境,提高分析準確性

C、不會影響數(shù)據(jù)模型的更新

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

229.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)生命周期管理的主要目標是?

A、保留所有數(shù)據(jù)以備份

B、減少數(shù)據(jù)采集頻率

C、確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性

D、忽略數(shù)據(jù)存儲時間

答案:C

230.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持供應鏈透明度和可追溯性?

A、限制數(shù)據(jù)共享

B、通過數(shù)據(jù)分析追蹤產(chǎn)品生產(chǎn)和分銷過程

C、不進行供應鏈數(shù)據(jù)分析

D、僅依賴于供應商提供的信息

答案:B

231.數(shù)據(jù)處理中的時間序列分析(TimeSeriesAnalysis)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析時間相關數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)趨勢和周期性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

232.什么是數(shù)據(jù)模型遷移(DataModeIMigration)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)模型從一個系統(tǒng)或格式遷移到另一個

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

233.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何支持客戶需求預測?

A、不會影響客戶需求預測

B、通過數(shù)據(jù)分析了解歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢,預測未來客戶需求

C、不需要數(shù)據(jù)分析來支持客戶需求預測

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

234.數(shù)據(jù)中心的冗余(Redundancy)在大數(shù)據(jù)處理中的作用是?

A、減少數(shù)據(jù)傳輸速度

B、增加數(shù)據(jù)安全性和可用性

C、數(shù)據(jù)備份策略

D、加快數(shù)據(jù)處理速度

答案:B

235.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)歸檔的主要優(yōu)勢是?

A、加快數(shù)據(jù)傳輸速度

B、降低數(shù)據(jù)處理速度

C、將不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存檔,節(jié)省常用存儲空間

D、不需要進行數(shù)據(jù)歸檔

答案:C

236.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何改善供應鏈的靈活性和響應能力?

A、不會影響供應鏈的靈活性和響應能力

B、通過實時數(shù)據(jù)分析識別供應鏈中的瓶頸并及時調整

C、降低供應鏈的靈活性和響應能力

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

237.數(shù)據(jù)湖(DataLake)的主要特征是什么?

A、結構化數(shù)據(jù)存儲

B、只限于存儲文本數(shù)據(jù)

C、存儲所有原始數(shù)據(jù)格式

D、僅限于特定數(shù)據(jù)類型的存儲

答案:C

238.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)膨脹(DataInflation)的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)量迅速增長的現(xiàn)象

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

239.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)搜尋(DataDiscovery)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、探索并查找新的數(shù)據(jù)源或信息

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

240.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)沉淀(DataSedimentation)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)穩(wěn)定存儲并確保數(shù)據(jù)的持久性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

241.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)模式匹配(DataPatternMatching)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、查找數(shù)據(jù)中特定的模式、序列或結構

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

242.ApacheSpark與Hadoop相比,其優(yōu)勢在于什么?

A、更低的成本

B、更高的容錯性

C、更快的處理速度

D、更大的存儲容量

答案:C

243.什么是數(shù)據(jù)橋接(DataBridging)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將不同系統(tǒng)或數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)連接起來以實現(xiàn)互操作性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

244.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)隔離(DataSegregation)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將不同類型的數(shù)據(jù)分開存儲或處理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、數(shù)據(jù)備份

答案:B

245.數(shù)據(jù)流水線(DataPipeline)在大數(shù)據(jù)處理中的作用是?

A、數(shù)據(jù)備份

B、數(shù)據(jù)加密

C、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動處理和傳輸

D、提高數(shù)據(jù)可視化效果

答案:C

246.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析對于生產(chǎn)線的優(yōu)化主要關注于?

A、加快員工生產(chǎn)速度

B、減少廢品率和生產(chǎn)故障

C、提高工廠設備的裝配速度

D、增加工廠產(chǎn)量

答案:B

247.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)稀疏性(DataSparsity)?

A、數(shù)據(jù)過于密集

B、數(shù)據(jù)缺乏關聯(lián)

C、數(shù)據(jù)集容量過大

D、數(shù)據(jù)異常

答案:B

248.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)授權和訪問控制的目的是?

A、限制數(shù)據(jù)采集頻率

B、保護數(shù)據(jù)免受外部干擾

C、管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問權限

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:C

249.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)擦除(DataWiping)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、徹底刪除數(shù)據(jù)以確保無法恢復

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

250.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)去冗余的主要優(yōu)勢是?

A、降低數(shù)據(jù)傳輸速度

B、減少存儲空間占用,優(yōu)化存儲效率

C、不會影響數(shù)據(jù)存儲空間

D、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

答案:B

251.什么是數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、確保數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理和監(jiān)督數(shù)據(jù)相關的策略、規(guī)范和流程

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

252.什么是數(shù)據(jù)外部化(DataExternalization)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)從應用程序中提取并存儲在外部系統(tǒng)中

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

253.什么是數(shù)據(jù)控制(DataControI)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)的訪問權限和使用

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

254.數(shù)據(jù)合并(DataAggregation)在大數(shù)據(jù)處理中的作用是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將多個數(shù)據(jù)集合并為一個匯總的數(shù)據(jù)集

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

255,在大數(shù)據(jù)分析中,什么是分類(Classification)的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分組或標記到特定類別

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

256.什么是數(shù)據(jù)遺漏(DataOmission)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)清洗過程中的一種錯誤

B、數(shù)據(jù)傳輸速度過慢

C、數(shù)據(jù)集中部分信息缺失

D、數(shù)據(jù)模型設計錯誤

答案:C

257.什么是數(shù)據(jù)模式識別(PatternRecognition)在大數(shù)據(jù)分析中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的重復模式或特征

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

258.數(shù)據(jù)分析中的回歸分析(RegressionAnalysis)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、描述變量之間的關系并預測結果

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

259.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)備份策略如何確保數(shù)據(jù)安全性?

A、不影響數(shù)據(jù)安全性

B、通過定期備份和加密保護確保數(shù)據(jù)安全性

C、僅提高數(shù)據(jù)備份頻率

D、無需考慮數(shù)據(jù)備份策略對數(shù)據(jù)安全性的影響

答案:B

260.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,如何最好地確保數(shù)據(jù)質量?

A、只依賴于自動數(shù)據(jù)采集

B、過濾和清洗數(shù)據(jù)

C、僅使用外部數(shù)據(jù)源

D、將數(shù)據(jù)存儲在本地服務器

答案:B

261.工業(yè)大數(shù)據(jù)分析如何影響產(chǎn)品設計和研發(fā)?

A、不會影響產(chǎn)品設計和研發(fā)

B、可以加速產(chǎn)品設計和研發(fā)過程

C、可以降低產(chǎn)品設計和研發(fā)的成本

D、可以減少產(chǎn)品設計的創(chuàng)新性

答案:B

262.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)流控制(DataStreamControl)的作用?

A、控制數(shù)據(jù)傳輸速度

B、數(shù)據(jù)模型設計

C、數(shù)據(jù)傳輸加密

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:A

263.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)斷點(DataBreakpoint)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、指定斷點以中斷數(shù)據(jù)流或處理

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

264.什么是數(shù)據(jù)流量分析(DataTrafficAnalysis)在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、分析網(wǎng)絡流量以便發(fā)現(xiàn)模式或異常

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

265.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)存儲中的CAP定理?

A、一致性、可用性、分區(qū)容錯性

B、容量、可靠性、性能

C、壓縮、加密、索引

D、數(shù)據(jù)遷移、備份、恢復

答案:A

266.什么是數(shù)據(jù)重構(DataRefactoring)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、重新設計數(shù)據(jù)模型

B、提高數(shù)據(jù)處理速度

C、增加數(shù)據(jù)存儲容量

D、增強數(shù)據(jù)可視化效果

答案:A

267.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)格式轉換的主要目的是?

A、降低數(shù)據(jù)處理速度

B、將數(shù)據(jù)從一種格式轉換為另一種,以滿足不同系統(tǒng)或應用的需求

C、不會影響數(shù)據(jù)格式轉換

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

268.在大數(shù)據(jù)領域,什么是數(shù)據(jù)序列化(DataSerialization)的目的?

A、數(shù)據(jù)備份

B\數(shù)據(jù)傳輸加密

C、將數(shù)據(jù)轉換為可存儲或傳輸?shù)母袷?/p>

D、數(shù)據(jù)模型設計

答案:C

269.Lambda架構是用于處理大數(shù)據(jù)的一種方式,其特點是什么?

A、使用單一處理層

B、實時處理和批處理結合

C、無需存儲數(shù)據(jù)

D、僅限于小數(shù)據(jù)集處理

答案:B

270.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)模型部署的主要挑戰(zhàn)是?

A、增加數(shù)據(jù)備份頻率

B、提高數(shù)據(jù)處理速度

C、在不同環(huán)境中有效部署和管理數(shù)據(jù)模型

D、數(shù)據(jù)模型無需部署

答案:C

271.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)同步(DataSynchronization)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、確保多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)保持一致和更新

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

272.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)去重的主要優(yōu)勢是?

A、提高數(shù)據(jù)備份速度

B、減少數(shù)據(jù)冗余,節(jié)省存儲空間和提高數(shù)據(jù)處理效率

C、不會影響數(shù)據(jù)存儲空間

D、僅用于數(shù)據(jù)備份

答案:B

273.什么是數(shù)據(jù)損壞(DataCorruption)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)不再完整或無法正確訪問的狀態(tài)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

274.什么是數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization)在大數(shù)據(jù)分析中的作用?

A、通過圖表或圖形呈現(xiàn)數(shù)據(jù),以便更好地理解和分析

B、數(shù)據(jù)傳輸加密

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:A

275.什么是數(shù)據(jù)管道(DataPipeIine)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)從一個處理階段傳送到下一個處理階段

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

276.數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)驗證(DataVaIidation)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、確保數(shù)據(jù)符合特定規(guī)則、標準或條件

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

277.在工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)生命周期管理的主要挑戰(zhàn)是?

A、減少數(shù)據(jù)備份頻率

B、管理數(shù)據(jù)的整個生命周期,包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、共享和刪除

C、數(shù)據(jù)生命周期管理不涉及任何挑戰(zhàn)

D、僅依賴于云平臺提供的數(shù)據(jù)生命周期管理

答案:B

278.數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(AnomalyDetection)的作用是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)集中的大多數(shù)模式不符的異常數(shù)據(jù)點

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

279.什么是數(shù)據(jù)壓裂(DataFracturing)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將數(shù)據(jù)分解成小塊以提高處理效率

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

280.數(shù)據(jù)處理中的回滾(RolIback)的主要目的是?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、恢復到之前的數(shù)據(jù)狀態(tài)

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

281.什么是數(shù)據(jù)扁平化(DataFIattening)在大數(shù)據(jù)處理中的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將嵌套或層級數(shù)據(jù)轉換為扁平結構以便于處理和分析

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

282.什么是數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的?

A、數(shù)據(jù)清洗

B、數(shù)據(jù)模型設計

C、發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和關聯(lián)

D、數(shù)據(jù)備份

答案:C

283.什么是數(shù)據(jù)利用率(DataUtiIization)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的意義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)的有效使用程度

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

284.數(shù)據(jù)湖架構(DataLakeArchitecture)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比的優(yōu)勢是什么?

A、數(shù)據(jù)存儲方式

B、數(shù)據(jù)備份策略

C、支持多種數(shù)據(jù)類型和格式

D、數(shù)據(jù)傳輸速度

答案:C

285.什么是數(shù)據(jù)模型在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用?

A、增加數(shù)據(jù)復雜性

B、數(shù)據(jù)清洗

C、描述數(shù)據(jù)及其關系的方式

D、數(shù)據(jù)備份

答案:C

286.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)可追溯性如何確保產(chǎn)品質量和安全?

A、僅關注數(shù)據(jù)備份

B、追蹤產(chǎn)品生產(chǎn)線上的每一步驟并記錄數(shù)據(jù)

C、不需要數(shù)據(jù)追溯

D、僅依賴供應商提供的數(shù)據(jù)

答案:B

287.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖之間的主要區(qū)別?

A、數(shù)據(jù)模型設計

B、數(shù)據(jù)處理速度

C、數(shù)據(jù)存儲方式和結構

D、數(shù)據(jù)傳輸加密

答案:C

288.什么是數(shù)據(jù)脫敏(DataObfuscation)在大數(shù)據(jù)處理中的目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、用模糊化或混淆技術隱藏數(shù)據(jù)的真實意義和價值

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

289.在工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲中,哪種技術可以最好地處理大量數(shù)據(jù)?

A、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

B、云存儲

G外部硬盤

D、基于文件的存儲系統(tǒng)

答案:B

290.什么是數(shù)據(jù)融合(DataFusion)在大數(shù)據(jù)分析中的作用?

A、數(shù)據(jù)模型設計

B、數(shù)據(jù)可視化

C、整合多個數(shù)據(jù)源

D、數(shù)據(jù)備份

答案:C

291.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)倫理的關鍵是?

A、數(shù)據(jù)標準化

B、數(shù)據(jù)清洗

C、數(shù)據(jù)治理

D、數(shù)據(jù)隱私和公平性

答案:D

292.什么是數(shù)據(jù)密度(DataDensity)在大數(shù)據(jù)處理中的含義?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、數(shù)據(jù)的緊湊程度或信息量

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

293.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)歸檔(DataArchiving)的作用?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、將不再經(jīng)常使用但仍需保留的數(shù)據(jù)存檔

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)存儲容量

答案:B

294.在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,什么是數(shù)據(jù)流計算(Strerocessing)的主要特點?

A、批處理方式處理數(shù)據(jù)

B、實時處理流式數(shù)據(jù)

C、數(shù)據(jù)傳輸加密

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

295.工業(yè)大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)采集的最佳時間是?

A、根據(jù)數(shù)據(jù)量定期進行

B、只在白天進行

C、每月一次

D、每小時一次

答案:A

296.在大數(shù)據(jù)處理中,什么是數(shù)據(jù)審計(DataAuditing)的主要目的?

A、數(shù)據(jù)傳輸加密

B、對數(shù)據(jù)進行檢查和驗證,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性

C、數(shù)據(jù)模型設計

D、增加數(shù)據(jù)備份

答案:B

297.數(shù)據(jù)處理中的近似查詢

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論