2024年數(shù)據(jù)和AI趨勢報告

第2頁新機會、新技能。隨著生成式AI的問世，全球拉開了革新的序幕。這項革命性技術將以前所未有的方式，顛覆各行各業(yè)并改變我們的生活。數(shù)據(jù)是AI發(fā)揮強大效用的核心。企業(yè)要想充分利用生成式Al,就需要有能力訪問、管理和激活各種系統(tǒng)中的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。不僅如此，還要使用AI和機器學習(ML)技術深入了解數(shù)據(jù)，借此強化模型或改善客戶體驗。只要做到上述幾點、確保數(shù)據(jù)質量和安全，同時遵循負責任的數(shù)據(jù)使用原則，企業(yè)就能獲得成功。隨著新時代的到來，整個數(shù)據(jù)棧發(fā)生了連鎖反應。為了進一步研究技術的變化趨勢，Google向數(shù)百位企業(yè)和IT主管展開問卷調查，以了解他們的目標和生成式AI采用策略。本報告將深入探討受訪者對2024年及未來技術發(fā)展趨勢的觀點，為希望利用生成式Al的企業(yè)提供寶貴數(shù)據(jù)洞見。第3頁五大趨勢概覽：33強有力的數(shù)據(jù)治創(chuàng)新的關鍵。閱讀用時：3分鐘①①快數(shù)據(jù)洞見在組閱讀用時：5分鐘44運營數(shù)據(jù)將激發(fā)生成式Al在企業(yè)應用方面的潛力。22數(shù)據(jù)和AI的角色將變得模糊。閱讀用時：6分鐘52024將是數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)代化改造突飛猛閱讀用時：5分鐘頁2024年，數(shù)據(jù)洞見將實現(xiàn)民主化。84%的人認為生成式AI將幫助他們《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey)(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。生成式AI為技術環(huán)境帶來的巨大變革怎么強調都不為過。就商業(yè)智能(BI)而言，相關工具將目前52%的非技術用戶已經在使用生成式AI獲取深入數(shù)據(jù)洞見。Moody's在財務數(shù)據(jù)、披露和地生成新數(shù)據(jù)洞見。第6頁無論是走在前沿的數(shù)據(jù)科學家，還是業(yè)務線人員，都已開始使用Al。從根本上講，如果工具能讓用戶直接以自然語言獲取所需的關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)，將成為彌合組織當前技能缺口的一大助力。預計從2024年開始，更多企業(yè)用戶將使用搜索技術與數(shù)據(jù)“對話”,并利用對話式界面創(chuàng)建報告、信息中心和直觀、智能的可視化圖表，同時將這些集成到辦公工具和業(yè)務應用中。許多應用都可讓用戶查看他人是如何找到問題的適當解答，這樣，人們不僅可以集思廣益，還能深入分析哪些互動在一天、一季度或一年內帶來了最大的影響。所有人都可以善用Al。通過將大語言模型與您的業(yè)務數(shù)據(jù)對接，即使您不是技術團隊的成員，也可以使用搜索技術與您的數(shù)據(jù)“對話”。此外，您還可以使用對話式界面創(chuàng)建報告、信息中心和直觀、智能的可視化圖表，并將它們集成到辦公工具和業(yè)務應用中。這些改變已經在悄然發(fā)生。下面是數(shù)據(jù)決策者對以下這個問題的一些回答：“您的組織中哪些類型的非技術用戶正在使用生成式AI從組織的數(shù)據(jù)中獲取洞見?”32%《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey)(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。第9頁“50多年前，Wendy's推出了業(yè)內第一個現(xiàn)代化的餐品自取窗口，我們很高興能夠與GoogleCloud合作，繼續(xù)推進我們的事業(yè)，為得來速體驗帶來新一輪創(chuàng)新浪潮。GoogleCloud的生成式AI技術為我系，讓他們不斷再次光顧?！壁厔茛谮厔茛贕oogleCloud2024年數(shù)據(jù)和AI趨勢報告數(shù)據(jù)和AI的角色將變得模糊。80%的受訪者認為各種數(shù)據(jù)角色之間的界限開始變得模糊?！禛oogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey)(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。為什么您應該關注?隨著AI的應用范圍不斷擴大，公司將原始數(shù)據(jù)用于AI的速度將變得日益重要。如果組織建立成熟的使用流程，將能制定更明智的決策、更快推出新產品和服務，并提供更優(yōu)異的客戶體驗。隨著流程的簡化，數(shù)據(jù)和Al的角色會變得越來越模糊。這意味著以前相互孤立的團隊必須比以往更加緊密地合作。 “在我小時候，我媽媽會花幾個小時與旅行社一起規(guī)劃度假行小時與旅行社一起規(guī)劃度假行程。與GoogleCloud合作采用生成式AI后，我們通過聊天機器人就能提供定制旅行規(guī)劃服務。我們的目標不僅僅是為客戶安排行程，還要協(xié)助他們打造獨特的旅行體驗。Priceline首席技術官第12頁現(xiàn)在，許多數(shù)據(jù)分析師逐漸開始承擔以前由數(shù)據(jù)科學家負責的業(yè)務，反之亦然。有數(shù)據(jù)團隊和工作負載的效率，進而彌合日益嚴重的技能差距。無縫使用數(shù)據(jù)和AI平臺可以幫助組織加速從數(shù)據(jù)到AI的歷程，從而提高效率并加速創(chuàng)新。此外，數(shù)據(jù)和Al工具的互聯(lián)程度越來越高，可以幫助用戶簡化數(shù)據(jù)和Al工作流。擁有一個為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科擁有一個為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家提供多種編程語言(如SQL、Python和Spark)支持的共同工作空間。使用CI/CD、版本記錄、源代碼控制等軟件開發(fā)最佳實踐來管理數(shù)據(jù)資產，以提升協(xié)作和交接效率。研究表明，超過一半(54%)的數(shù)字化領先企業(yè)表示，由于缺乏技能，他們難以跟上變生成式AI還可以幫助員工高效完成更多技術作初稿供員工用于正式生產環(huán)境。GoogleGoogleCloud2024年數(shù)據(jù)和AI趨勢報告將Al直接應用于數(shù)據(jù)可以充分激發(fā)其潛力，無論數(shù)據(jù)的格式如何。導致組織未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力的最大阻礙是當今生成的大量未得到利用的非結構化數(shù)據(jù)。這包括圖片、文檔和視頻等格式。據(jù)估計，約有高達80%的數(shù)據(jù)尚未被組織利用。由固定字段和列組成的結構化數(shù)據(jù)(例如電子表格或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù))可以使用傳統(tǒng)方法輕松處理和分析。而非結構化數(shù)據(jù)，例如社交媒體帖子、電子郵件、客戶通話錄音、臨床文檔和傳感器測量結果，通常很復雜且難以解讀，因此很難提取有意義的數(shù)據(jù)洞見。先進的AI和機器學習(ML)技術的問世，徹底改變了組織利用數(shù)據(jù)的方式。這些先進技術提供了獨特的機會，可充分激發(fā)所有數(shù)據(jù)的潛力，無論是結構化、半結構化還是非結構化數(shù)據(jù)。此外，多模態(tài)AI也解鎖了無限可能，讓組織能以更高的效率和準確性，針對他們的企業(yè)數(shù)據(jù)執(zhí)行模型調優(yōu)及標準答案關聯(lián)。文本嵌入讓您可以直接對數(shù)據(jù)執(zhí)行矢量搜索，無需復雜且耗時的預處理步驟。這簡化了查找相關信息、識別模式和趨勢以及對文檔等來源中類似的非結構化數(shù)據(jù)進行聚類的過程。預計到2025年，非結構化數(shù)據(jù)將占全球數(shù)據(jù)量的80%。第15頁強有力的數(shù)據(jù)治理機制是實現(xiàn)AI創(chuàng)新的關鍵。少一半的數(shù)據(jù)都是暗數(shù)據(jù)，這構成了重大的風險。第19頁趨勢③SnapInc使用Google的數(shù)據(jù)云來整合分散各處的數(shù)據(jù)，提供一個特定業(yè)務領域專用的自助式數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)集中式治理和可見性，同時保持對分散各處的數(shù)據(jù)的所有權。隨著數(shù)據(jù)效率的提高，他們得以專注于改善用戶家樂福使用Google數(shù)據(jù)云，通過提高數(shù)據(jù)安全性和強化對業(yè)務關鍵型應用的安全訪問，實現(xiàn)零信任網絡保護。他們以數(shù)據(jù)為中心的基礎設施讓他們能夠靈活地快速調整，并為客戶提供最高質量服務。現(xiàn)在，組織最需要的就是從設計上保證安全且充分集成數(shù)據(jù)加密機制的數(shù)據(jù)平臺。理想的平臺應能夠自動建立組織自有數(shù)據(jù)目錄，并讓組織能使用元數(shù)據(jù)有條理地整合及整理數(shù)據(jù)。這樣一來，組織就可以根據(jù)業(yè)務情境，集中保護及治理數(shù)據(jù)，并使用內置自動化和智能功能來剖析數(shù)據(jù)、提高質量及沿襲數(shù)據(jù)等，從而更高效地大規(guī)模管理數(shù)據(jù)。這可以確保：數(shù)據(jù)質量。自動生成數(shù)據(jù)質量規(guī)則來衡量數(shù)據(jù)的完整性、準確性和有效性。端到端數(shù)據(jù)沿襲。自動生成沿襲，以便您可以跟蹤數(shù)據(jù)流、執(zhí)行影響分析，并使用沿襲作為跨數(shù)據(jù)和AI模型的治理和合規(guī)基礎。數(shù)據(jù)和AI資產的統(tǒng)一治理。對數(shù)據(jù)授權、保留和分類進行集中的政策管理、監(jiān)控和審核。(Gartner預測近半數(shù)信息安全主管會在2025年前換工作),2023年。GoogleGoogleCloud2024年數(shù)據(jù)和AI趨勢報告趨勢1趨勢2趨勢3趨勢④運營數(shù)據(jù)將激發(fā)生成式AI在企業(yè)應用方面的潛力。71%的組織計劃使用與生成式AI功能集成的數(shù)據(jù)庫。《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey)(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。合大多數(shù)企業(yè)應用場景。企業(yè)生成式AI應用面臨著單靠LLM本身無法解決的諸多挑戰(zhàn)。例如和增強LLM及生成式AI模型的重要技術。此趨勢5組織希望從依托Al技術的數(shù)據(jù)庫中獲得什么?在數(shù)據(jù)庫中使用AI時，最重要的功能包括與AI模型無縫對接、使用RAG等技術實現(xiàn)LLM標準答案關聯(lián)，以及使用自然語言進行數(shù)據(jù)庫管理。與AI工具和框架《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey》(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。第24頁越勞⊙越勞⊙合理運用，獲得豐厚回報。當運營數(shù)據(jù)與生成式AI緊密集成時，生成托生成式AI技術的運營數(shù)據(jù)庫以及所存儲的相與AI模型的無縫對接、對SQL的自然語以及與AI工具和開源框架的緊密集成。所有這未能集成生成式AI的數(shù)據(jù)庫可能會被淘汰。將Al與運營數(shù)據(jù)進一步整合，也讓開發(fā)者能夠第26頁趨勢趨勢“我們研究了數(shù)據(jù)庫市場上一些專注于矢量存儲的新產品，然后試用了其中的一些CloudSQLforPostgreSQL增加了對pgvector的支持后，我們選擇了使用這個產品。它的可伸縮性和可靠性令我們印象深刻。而且該產品也與我們目前使用的數(shù)據(jù)庫、模型、ORM等兼容，因此我們的團隊很快就上手了?！盠inear美國工程部主管2024將是數(shù)據(jù)平臺進的一年。只有1%的組織對其舊數(shù)據(jù)庫的AI支持狀況非常滿意，這《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey)(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。許多組織紛紛嘗試把握生成式Al帶來的機會，卻發(fā)現(xiàn)其舊數(shù)據(jù)庫成為了絆腳石，因為這些數(shù)據(jù)庫的技術已經落后，且用戶體驗不佳。除了過時的技術和不佳的開發(fā)者體驗，高管層也注意到，由于價格高昂、許可不便、受制于單一廠商，這些老舊數(shù)據(jù)庫導致每年產生不必要的成本，金額往往高達數(shù)百萬美元。隨著生成式AI的蓬勃發(fā)展，對數(shù)據(jù)庫進行現(xiàn)代化改造的新需求迫在眉睫。這是因為用于處理矢量、模型和數(shù)據(jù)的流行AI工具都在云端運行，并且基于開源數(shù)據(jù)庫技術，例如PostgreSQL。此外，最先進的AI模型只能在主要云平臺上運行。趨勢趨勢⑤舊數(shù)據(jù)庫的主要問題。《GoogleCloudCustomerIntelligenceTrendsResearchSurvey》(GoogleCloud客戶智能趨勢研究問卷調查),2024年。第30頁式技術(包括生成式Al)。第32頁趨勢⑤“數(shù)據(jù)遷移工具已經存在很長時間了，但最近，它們變得更加智能，能夠進行AI輔助的代碼轉換和代碼補全。遷移過程中最困難的一環(huán)是轉換數(shù)據(jù)并讓新應用適應新數(shù)據(jù)庫。有了生成式Al,這些問題就可以迎刃而解。您可以使用模型來分析源數(shù)據(jù)庫，并找出如何將數(shù)據(jù)轉換為目標數(shù)據(jù)庫的格式。您能夠快速取得成果并最終提高開發(fā)者的效率。雖然仍有大量遺留數(shù)據(jù)，但生成式AI正在降低門檻、簡化遷移。”Aritzia數(shù)據(jù)工程副總裁第33頁趨勢⑤趨勢⑤“Character.AI是開放式對話應用設計與開發(fā)領域的引領者。我們的生成式AI平臺利用我們自己先進的神經語言模型，來生成類似人類的文本響應并進行符合當前情境的對話。發(fā)現(xiàn)AlloyDBforPostgreSQL的時候，我們正在困境中苦苦掙扎。我們服務的使用量呈指數(shù)級增長，給我們基礎設施的各個部分(尤其是我們的數(shù)據(jù)庫)帶來了極大的壓力。GoogleCloud的AlloyDB和Spanner提供了堅實的基礎，可為從互動和運營到AI和分析的各種工作負載，帶來可靠性、可伸縮性和性價比?！盋haracter.Al研究工程師整整一代開發(fā)者都在構建Al應用，并利用Al更高效地編程、改進數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)您是否也是其中的一員?GoogleCloud2024年數(shù)據(jù)和AI趨勢報告提供怎樣的幫助。GoogleCloud可幫助組織整合數(shù)據(jù)并將其與突此外，我們還提供先進的、隨時可用于處理數(shù)據(jù)破性的AI技術對接，以提供變革性的數(shù)據(jù)洞見的Al/機器學習和生成式Al功能，幫助組織中的和個性化體驗。利用Google在數(shù)據(jù)和AI方面每位員工快速、輕松地訪問他們所需的數(shù)據(jù)，以的統(tǒng)一方法所具有的簡易性、可伸縮性、安全性發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價值。所有這些功能都具有企業(yè)和智能，企業(yè)可以通過單一、簡化的解決方案釋Google數(shù)據(jù)云可整合工作負載并管理整個數(shù)據(jù)生命周期。這樣，數(shù)據(jù)團隊就能使用常見的開源引擎和模型開發(fā)現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅動型應用。級效率。這種獨特的融合使得GoogleCloud成為了卓越的合作伙伴，可助力將原始數(shù)據(jù)轉化為組織價值。第35頁第36頁GoogleCloud2024年數(shù)據(jù)和Al趨勢報告構化數(shù)據(jù)與AI集成，以提供涵蓋所有數(shù)據(jù)資產消除數(shù)據(jù)孤島。支持跨BigQuery、AlloyDB和Spanner到BigQuery的數(shù)據(jù)分析，并且對底層助力現(xiàn)代化改造的開放數(shù)據(jù)平臺。GoogleCloud致力于成為最開放的云提供商，工作負載位于何處。我們支持開源和開放標準，AlloyDBOmni和BigQue大規(guī)模企業(yè)級效率和安全性。