《SAS統(tǒng)計學(xué)軟件》課件

《SAS統(tǒng)計學(xué)軟件》課程簡介本課程將介紹SAS軟件的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用。從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模等方面進(jìn)行講解。SAS軟件概述強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析軟件SAS是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計分析軟件，為用戶提供全面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和報表生成功能。廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域SAS在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，包括金融、醫(yī)療保健、市場營銷、制造、政府等。用戶友好的界面SAS提供直觀易用的圖形界面，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和可視化。豐富的統(tǒng)計功能SAS擁有強(qiáng)大的統(tǒng)計功能，涵蓋了描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、回歸分析、聚類分析等眾多方面。SAS軟件的發(fā)展歷程11966年SAS軟件最初是由北卡羅來納州立大學(xué)的安東尼·詹姆斯·巴雷特開發(fā)的。21976年SASInstitute公司成立，開始將SAS軟件商業(yè)化。31980年代SAS軟件開始被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如金融、醫(yī)療保健、教育等。41990年代SAS軟件繼續(xù)發(fā)展，并推出了新的功能，例如數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘。52000年代SAS軟件開始轉(zhuǎn)向云計算和移動設(shè)備，并推出了SAS云平臺。62010年代至今SAS軟件不斷更新，以滿足不斷變化的數(shù)據(jù)分析需求，例如大數(shù)據(jù)分析和人工智能。SAS軟件的應(yīng)用領(lǐng)域11.商業(yè)分析數(shù)據(jù)分析、市場研究、風(fēng)險管理、客戶關(guān)系管理等。22.金融領(lǐng)域財務(wù)分析、投資組合管理、風(fēng)險評估、欺詐檢測等。33.醫(yī)療保健臨床試驗數(shù)據(jù)分析、流行病學(xué)研究、醫(yī)療質(zhì)量控制等。44.制造業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量控制、預(yù)測分析等。SAS軟件的優(yōu)勢及特點強(qiáng)大功能涵蓋數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等領(lǐng)域，提供豐富的功能和工具?？煽啃越?jīng)過多年的發(fā)展和完善，SAS軟件以其穩(wěn)定性和可靠性而聞名。易用性SAS提供了友好的用戶界面和直觀的語法，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。社區(qū)支持擁有龐大的用戶群體和活躍的社區(qū)，可以方便地獲取幫助和解決方案。SAS軟件安裝與初始化下載安裝包從SAS官網(wǎng)下載與操作系統(tǒng)匹配的SAS軟件安裝包，并根據(jù)系統(tǒng)要求選擇合適的版本。運行安裝程序雙擊安裝包文件，按照安裝向?qū)У牟襟E進(jìn)行安裝，并選擇合適的安裝目錄和語言選項。配置許可證輸入SAS許可證信息，完成軟件激活，才能正常使用SAS軟件的功能。啟動軟件安裝完成后，找到SAS軟件的啟動程序，點擊圖標(biāo)即可啟動軟件，進(jìn)入SAS工作環(huán)境。SAS軟件的工作環(huán)境SAS軟件提供一個集成的工作環(huán)境，包含多種組件，例如SAS程序編輯器、數(shù)據(jù)瀏覽器、結(jié)果查看器和圖形工具。用戶可以在SAS軟件中執(zhí)行各種操作，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和報表生成。SAS基本數(shù)據(jù)操作1數(shù)據(jù)定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合、變量定義、數(shù)據(jù)類型2數(shù)據(jù)輸入導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)、創(chuàng)建新數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)輸出生成報表、導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件4數(shù)據(jù)修改添加、刪除、修改數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)操作是數(shù)據(jù)分析的第一步。SAS提供了豐富的函數(shù)和語句來完成數(shù)據(jù)定義、輸入、輸出和修改操作。SAS數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出1文件類型SAS支持多種文件類型，包括CSV、Excel、文本文件等。2導(dǎo)入數(shù)據(jù)使用PROCIMPORT過程導(dǎo)入數(shù)據(jù)，指定文件類型和路徑。3導(dǎo)出數(shù)據(jù)使用PROCEXPORT過程導(dǎo)出數(shù)據(jù)，指定文件類型和路徑。4格式轉(zhuǎn)換SAS支持多種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，例如將CSV文件轉(zhuǎn)換為SAS數(shù)據(jù)集。SAS數(shù)據(jù)清理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清理與轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，旨在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。1數(shù)據(jù)清洗識別并處理異常值、缺失值、重復(fù)值等問題2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為合適的格式和類型，例如，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到標(biāo)準(zhǔn)格式，例如，將日期格式統(tǒng)一為YYYY-MM-DDSAS提供豐富的函數(shù)和過程，用于處理各種數(shù)據(jù)清理與轉(zhuǎn)換任務(wù)。SAS數(shù)據(jù)匯總與分析1數(shù)據(jù)分組將數(shù)據(jù)根據(jù)變量分類，例如按性別、年齡、地區(qū)等。2統(tǒng)計指標(biāo)計算計算描述性統(tǒng)計指標(biāo)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)等。3匯總表生成生成匯總表，方便展示數(shù)據(jù)趨勢和特征。SAS描述性統(tǒng)計分析SAS軟件提供全面的描述性統(tǒng)計分析功能，涵蓋數(shù)據(jù)分布、集中趨勢、離散程度、相關(guān)性等指標(biāo)。通過SAS的統(tǒng)計分析過程，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面描述，揭示數(shù)據(jù)特征，為進(jìn)一步分析提供基礎(chǔ)?；窘y(tǒng)計量平均值標(biāo)準(zhǔn)差方差最小值最大值中位數(shù)百分位數(shù)頻數(shù)分析頻數(shù)分布頻率累計頻率直方圖餅圖相關(guān)性分析Pearson相關(guān)系數(shù)Spearman秩相關(guān)系數(shù)散點圖SAS假設(shè)檢驗分析SAS軟件提供全面的假設(shè)檢驗功能，涵蓋各種統(tǒng)計檢驗方法，如T檢驗、Z檢驗、F檢驗、卡方檢驗等。這些功能可幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，驗證假設(shè)并得出可靠的結(jié)論。例如，可以使用T檢驗比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異，使用F檢驗比較兩組數(shù)據(jù)的方差差異，使用卡方檢驗分析兩個分類變量之間的關(guān)聯(lián)性。SAS軟件提供豐富的選項和參數(shù)設(shè)置，可以靈活地進(jìn)行各種假設(shè)檢驗。SAS還提供強(qiáng)大的圖形化分析工具，可以直觀地呈現(xiàn)假設(shè)檢驗結(jié)果，幫助用戶更深入地理解數(shù)據(jù)。通過圖表和圖形，用戶可以更清晰地看到數(shù)據(jù)分布和檢驗結(jié)果，從而更好地進(jìn)行決策。SAS單因素方差分析SAS單因素方差分析是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較兩個或多個樣本的均值是否顯著不同。它適用于只有一個自變量且自變量有三個或更多個水平的情況。例如，我們可以使用單因素方差分析來比較不同類型的廣告對產(chǎn)品銷售量的影響。如果我們發(fā)現(xiàn)廣告類型對銷售量有顯著影響，那么我們可以得出結(jié)論，不同廣告類型對銷售量有不同的影響。SAS多因素方差分析因素分組樣本均值樣本標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)A1......AA2......BB1......BB2......多因素方差分析用于分析多個自變量對因變量的影響。通過分析多個因素之間的交互作用，揭示各因素對因變量的影響程度。SAS軟件提供PROCANOVA過程，支持多因素方差分析。使用PROCANOVA可以進(jìn)行顯著性檢驗，評估不同因素對因變量的影響。SAS相關(guān)性分析相關(guān)性分析用于評估兩個或多個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。SAS提供了多種方法來進(jìn)行相關(guān)性分析，包括Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)等。例如，可以分析銷售額與利潤率之間的相關(guān)性，以了解銷售額變化對利潤率的影響。SAS還可以進(jìn)行多元相關(guān)性分析，評估多個變量之間的相互關(guān)系。SAS回歸分析SAS回歸分析是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計方法，用于分析變量之間的關(guān)系，并預(yù)測一個變量對另一個變量的影響?；貧w分析主要包括線性回歸、多元回歸、邏輯回歸等多種模型，可用于預(yù)測銷售額、價格、成本、風(fēng)險等各種變量。100變量可以包含一個或多個自變量和一個因變量。20模型線性模型、非線性模型、邏輯模型。30假設(shè)正態(tài)性、線性、同方差性等。40輸出系數(shù)、R平方、P值、置信區(qū)間等。SAS判別分析SAS判別分析是一種統(tǒng)計分析方法，用于將樣本分類到預(yù)先定義的組別中。它根據(jù)已知樣本的特征，構(gòu)建一個分類模型，并利用該模型對未知樣本進(jìn)行分類。2步驟判別分析通常包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、模型評估和應(yīng)用四個步驟。3變量判別分析可以利用各種類型的變量，包括數(shù)值型、類別型和時間型變量。4應(yīng)用判別分析廣泛應(yīng)用于市場營銷、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，例如客戶分類、信貸風(fēng)險評估和疾病診斷。SAS聚類分析SAS聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，用于將數(shù)據(jù)集中的觀測值分組為多個不同的類別，這些類別中的觀測值彼此相似，而與其他類別的觀測值差異較大。SAS聚類分析可以用于識別數(shù)據(jù)集中隱藏的模式和結(jié)構(gòu)，例如客戶細(xì)分、市場細(xì)分、異常值檢測等。SAS時間序列分析時間序列分析是研究隨時間變化的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法，用于識別趨勢、周期性、季節(jié)性和隨機(jī)波動。方法應(yīng)用移動平均平滑趨勢指數(shù)平滑預(yù)測未來值自回歸模型(AR)預(yù)測未來值移動平均模型(MA)消除隨機(jī)波動自回歸移動平均模型(ARMA)綜合AR和MASAS生存分析SAS生存分析是一個強(qiáng)大的工具，可以幫助研究人員分析數(shù)據(jù)，以了解事件發(fā)生的時間。它可以用于各種應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)研究，以了解藥物的有效性或評估患者的生存時間。應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療保健制造金融分析方法Kaplan-Meier估計Cox比例風(fēng)險模型加速失效時間模型SAS數(shù)據(jù)可視化SAS軟件提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，幫助用戶直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果。用戶可以使用SAS/GRAPH和SAS/ODS創(chuàng)建各種類型的圖表，例如條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等。通過數(shù)據(jù)可視化，用戶可以更輕松地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢、異常值和模式，從而獲得更深入的洞察。SAS宏編程基礎(chǔ)宏的定義和使用宏是一種代碼片段，可以重復(fù)使用，提高代碼效率。宏定義使用%macro語句，宏調(diào)用使用%let和%include語句。宏參數(shù)宏參數(shù)允許將數(shù)據(jù)傳遞給宏，使其更加靈活。宏參數(shù)在宏定義中使用%let語句賦值，在宏調(diào)用中使用%bquote語句傳遞。宏變量宏變量是在宏中創(chuàng)建的變量，用于存儲值，并在宏執(zhí)行過程中訪問。宏變量的創(chuàng)建使用%let語句，訪問使用&符號。宏循環(huán)宏循環(huán)允許重復(fù)執(zhí)行宏代碼，提高代碼效率。宏循環(huán)使用%do語句實現(xiàn)，可以使用%loop循環(huán)控制變量。SAS面向?qū)ο缶幊堂嫦驅(qū)ο缶幊蘏AS面向?qū)ο缶幊淌且环N強(qiáng)大的編程范式，它允許您以更結(jié)構(gòu)化和模塊化的方式組織代碼。類和對象SAS中的對象是數(shù)據(jù)和方法的封裝，而類是創(chuàng)建對象的藍(lán)圖。繼承和多態(tài)繼承允許您創(chuàng)建新的類，這些類繼承自現(xiàn)有類的屬性和方法，而多態(tài)性允許您使用相同的方法來處理不同類型的對象。SAS大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)量大SAS可以處理海量數(shù)據(jù)，幫助用戶提取有價值的信息。數(shù)據(jù)類型多樣SAS支持多種數(shù)據(jù)格式，如文本、CSV、數(shù)據(jù)庫等，靈活處理各種數(shù)據(jù)。分析需求復(fù)雜SAS提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，幫助用戶深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和洞察。實時處理SAS支持實時數(shù)據(jù)分析，幫助用戶及時掌握數(shù)據(jù)變化趨勢，快速做出決策。SAS在行業(yè)中的應(yīng)用案例SAS廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、制造、零售等多個領(lǐng)域，為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析解決方案。金融領(lǐng)域：SAS用于風(fēng)險管理、欺詐檢測、信用評分、投資組合管理等，例如，銀行可以使用SAS分析客戶數(shù)據(jù)，識別潛在的欺詐交易，并優(yōu)化信貸審批流程。醫(yī)療領(lǐng)域：SAS用于臨床試驗數(shù)據(jù)分析、流行病學(xué)研究、醫(yī)療質(zhì)量管理等，例如，制藥公司可以使用SAS分析臨床試驗數(shù)據(jù)，評估藥物的療效和安全性，并優(yōu)化藥物開發(fā)流程。SAS軟件的未來發(fā)展趨勢11.云計算與大數(shù)據(jù)SAS正在積極擁抱云計算和云原生技術(shù)，提供基于云的SAS解決方案，方便用戶輕松獲取和使用SAS軟件。22.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)SAS正在不斷將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到其軟件產(chǎn)品中，幫助用戶進(jìn)行更復(fù)雜的分析和預(yù)測。33.數(shù)據(jù)可視化與交互式分析SAS正在加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化功能，并開發(fā)更直觀、交互式的分析工具，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。44.開放式平臺與生態(tài)系統(tǒng)SAS正在開放其平臺，并與其他軟件和工具集成，打造更加開放的生態(tài)系統(tǒng)，方便用戶使用SAS軟件。SAS證書及培訓(xùn)資源認(rèn)證SAS提供多種認(rèn)證，例如SASCertifiedBaseProgrammer、SASCertifiedAdvancedProgrammer等，提升技能。培訓(xùn)SAS提供各種形式的培訓(xùn)，包括線上、線下課程，覆蓋基礎(chǔ)到高級，滿足不同需求。學(xué)習(xí)資料SAS提供豐富的學(xué)習(xí)資料，包括教材、指南、案例，幫助深入學(xué)習(xí)。課程總結(jié)與展望SAS軟件的應(yīng)用通過學(xué)習(xí)本課程，您已經(jīng)掌握了SAS統(tǒng)計學(xué)軟件的基礎(chǔ)知識，并能