蚌埠學(xué)院《Python高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《Python高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共35個(gè)小題，每小題1分，共35分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、Python中的

pickle

模塊用于對(duì)象的序列化和反序列化。假設(shè)我們有一個(gè)自定義的類對(duì)象，想要使用

pickle

進(jìn)行序列化和存儲(chǔ)，以下關(guān)于

pickle

使用的描述，哪一個(gè)是正確的？（）A.直接將對(duì)象傳遞給

pickle.dump

函數(shù)即可B.需要自定義序列化和反序列化的方法C.自定義的類不能使用

pickle

進(jìn)行序列化D.只有特定類型的對(duì)象才能使用

pickle

進(jìn)行序列化2、對(duì)于Python中的上下文管理器（contextmanager），以下描述不正確的是：（）A.可以使用with語(yǔ)句來(lái)使用上下文管理器B.上下文管理器用于管理資源的獲取和釋放C.自定義上下文管理器需要實(shí)現(xiàn)enter和exit方法D.上下文管理器只能用于文件操作3、Python中的對(duì)象屬性可以通過(guò)點(diǎn)操作符（.）來(lái)訪問(wèn)和修改。假設(shè)有一個(gè)類

MyClass

，其對(duì)象

obj

具有屬性

attr

，以下對(duì)于對(duì)象屬性操作的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)

obj.attr

來(lái)獲取屬性的值B.使用

obj.attr=new_value

可以修改屬性的值C.如果屬性不存在，通過(guò)點(diǎn)操作符訪問(wèn)會(huì)拋出異常D.可以動(dòng)態(tài)地為對(duì)象添加新的屬性，即使在類定義中沒(méi)有聲明4、Python的

pickle

模塊用于對(duì)象的序列化和反序列化。假設(shè)你有一個(gè)自定義的類對(duì)象，需要將其保存到文件中，并在后續(xù)讀取出來(lái)使用。以下關(guān)于

pickle

模塊的使用，哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的？（）A.使用

pickle.dump

方法將對(duì)象序列化到文件，使用

pickle.load

方法從文件中反序列化對(duì)象B.手動(dòng)將對(duì)象的屬性轉(zhuǎn)換為字符串，保存到文件，然后再讀取并還原C.不使用

pickle

模塊，選擇其他序列化方式D.不進(jìn)行對(duì)象的保存和讀取，認(rèn)為沒(méi)有必要5、在Python中，要將一個(gè)字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)：（）A.

int()

B.

float()

C.

str()

D.

eval()

6、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程安全的計(jì)數(shù)器，用于在多個(gè)線程中進(jìn)行遞增和遞減操作。以下哪種方式可能是最可靠的實(shí)現(xiàn)？（）A.使用普通的整數(shù)變量，并在操作時(shí)加鎖B.使用原子操作類C.使用全局變量D.以上方法都不可靠7、在Python中，字典的鍵必須是不可變的數(shù)據(jù)類型。假設(shè)你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)字典，其中鍵是一個(gè)包含多個(gè)元素的元組，值是對(duì)應(yīng)的描述信息。以下關(guān)于這種字典的創(chuàng)建和使用，哪一項(xiàng)是最需要注意的？（）A.確保元組中的元素在使用過(guò)程中不會(huì)被修改，以保證字典的鍵的有效性B.可以隨意修改元組中的元素，因?yàn)樽值鋾?huì)自動(dòng)處理鍵的變化C.將元組轉(zhuǎn)換為列表作為字典的鍵，方便修改D.不考慮鍵的不可變性，直接進(jìn)行操作8、在Python中，列表的切片操作非常靈活。假設(shè)你有一個(gè)包含多個(gè)元素的列表，需要提取其中的一部分元素。以下關(guān)于列表切片的使用，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.使用切片操作，指定起始索引和結(jié)束索引（不包含結(jié)束索引）B.使用循環(huán)遍歷列表，逐個(gè)提取需要的元素C.復(fù)制整個(gè)列表，然后刪除不需要的元素D.不進(jìn)行切片操作，直接使用原始列表9、在Python中，以下關(guān)于迭代器（Iterator）的描述，正確的是：（）A.所有的可迭代對(duì)象都是迭代器B.迭代器可以通過(guò)索引訪問(wèn)元素C.可以使用iter函數(shù)將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換為迭代器D.迭代器一旦遍歷完畢，就不能再次使用10、假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù)

defmultiply(a,b):returna*b

，要使用lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)相同的功能，以下正確的是：（）A.

multiply=lambdaa,b:a+b

B.

multiply=lambdaa,b:ab

C.

multiply=lambdaa,b:a/b

D.

multiply=lambdaa,b:a*b

11、在Python中，以下關(guān)于協(xié)程（coroutine）的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是：（）A.協(xié)程是一種比線程更輕量級(jí)的并發(fā)編程方式B.可以使用async/await關(guān)鍵字來(lái)定義和使用協(xié)程C.協(xié)程之間可以通過(guò)消息傳遞進(jìn)行通信D.協(xié)程只能在單個(gè)線程中運(yùn)行，不能利用多核CPU12、Python的正則表達(dá)式（RegularExpression）功能強(qiáng)大，用于字符串的匹配和搜索。假設(shè)你要從一段復(fù)雜的文本中提取所有的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的編寫(xiě)和使用，哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的？（）A.編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的模式，只匹配包含“@”和“.”的字符串B.構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)的正則表達(dá)式，考慮電子郵件地址的各種合法格式C.不使用正則表達(dá)式，通過(guò)字符串的分割和查找來(lái)提取D.隨意編寫(xiě)一個(gè)正則表達(dá)式，不考慮其準(zhǔn)確性和效率13、在Python的函數(shù)式編程中，

map

、

filter

和

reduce

函數(shù)是常用的操作。假設(shè)我們有一個(gè)列表

numbers=[1,2,3,4,5]

，現(xiàn)在要使用這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算列表中所有偶數(shù)的平方和，以下哪種方式是正確的？（）A.使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

reduce

函數(shù)求和B.使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

reduce

函數(shù)求和C.使用

reduce

函數(shù)求和，使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)D.以上方式都不正確14、Python的

matplotlib

庫(kù)用于數(shù)據(jù)可視化。假設(shè)你有一組數(shù)據(jù)，需要繪制一個(gè)折線圖來(lái)展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下關(guān)于

matplotlib

庫(kù)的繪圖步驟，哪一項(xiàng)是最正確的？（）A.導(dǎo)入庫(kù)，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，創(chuàng)建圖形和坐標(biāo)軸，繪制折線，添加標(biāo)題和標(biāo)簽，顯示圖形B.直接使用默認(rèn)設(shè)置繪制折線圖，不進(jìn)行任何定制C.不使用

matplotlib

庫(kù)，選擇其他繪圖庫(kù)D.隨意繪制圖形，不考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和圖形的美觀性15、在Python的對(duì)象屬性訪問(wèn)控制中，以下關(guān)于

@property

裝飾器的描述，不正確的是（）A.

@property

裝飾器可以將一個(gè)方法轉(zhuǎn)換為只讀屬性B.可以通過(guò)

@property

裝飾器實(shí)現(xiàn)對(duì)屬性的訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)驗(yàn)證C.使用

@property

裝飾器后，不能再直接修改屬性的值D.

@property

裝飾器只能用于類的實(shí)例方法，不能用于類方法16、在Python中，關(guān)于列表（List）和元組（Tuple）的理解。假設(shè)我們有一個(gè)列表

list1=[1,2,3]

和一個(gè)元組

tuple1=(4,5,6)

。當(dāng)我們嘗試對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改操作時(shí)，以下說(shuō)法正確的是：（）A.列表和元組都可以隨意添加、刪除和修改元素B.列表可以添加、刪除和修改元素，元組不可以C.元組可以添加、刪除和修改元素，列表不可以D.列表和元組都不可以進(jìn)行任何修改操作17、在Python中，以下關(guān)于裝飾器（Decorator）的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，用于修改其他函數(shù)的功能B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)源代碼的情況下，為其添加額外的功能C.一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾，裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù)，不能用于類方法18、Python中的模塊和包有助于組織代碼。假設(shè)有一個(gè)名為

math_operations

的模塊，其中包含一個(gè)函數(shù)

add_numbers(a,b)

用于計(jì)算兩個(gè)數(shù)的和。在另一個(gè)腳本中要使用這個(gè)函數(shù)，以下哪種導(dǎo)入方式是正確的？（）A.

importmath_operationsasmomo.add_numbers(5,3)

B.

frommath_operationsimportadd_numbersadd_numbers(5,3)

C.

importmath_operations.math_operations.add_numbersadd_numbers(5,3)

D.

frommath_operationsimport*add_numbers(5,3)

19、在Python的面向?qū)ο缶幊讨?，類的屬性和方法的使用非常關(guān)鍵。假設(shè)有一個(gè)類

Person

，定義了屬性

name

和方法

introduce(self)

用于介紹自己。當(dāng)我們創(chuàng)建

Person

類的多個(gè)實(shí)例對(duì)象時(shí)，以下關(guān)于屬性和方法的描述正確的是：（）A.每個(gè)實(shí)例對(duì)象都有獨(dú)立的屬性和共享的方法B.屬性和方法都是每個(gè)實(shí)例對(duì)象獨(dú)立擁有的C.屬性是共享的，方法是每個(gè)實(shí)例對(duì)象獨(dú)立的D.屬性和方法都是共享的20、在Python的線程（thread）和進(jìn)程（process）中，以下關(guān)于它們的區(qū)別的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.線程是進(jìn)程的執(zhí)行單元，一個(gè)進(jìn)程可以包含多個(gè)線程B.線程之間共享進(jìn)程的內(nèi)存空間，而進(jìn)程之間內(nèi)存空間是獨(dú)立的C.線程的創(chuàng)建和切換比進(jìn)程更快，資源消耗更少D.線程和進(jìn)程都可以并行執(zhí)行多個(gè)任務(wù)，性能上沒(méi)有差異21、假設(shè)我們有一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的列表

grades=[85,90,78,95,88]

，要計(jì)算這些成績(jī)的平均值，以下哪個(gè)Python代碼片段是正確的？（）A.

average=sum(grades)/len(grades)

B.

average=(sum(grades)/len(grades))*1.0

C.

average=sum(grades)//len(grades)

D.

average=float(sum(grades))/len(grades)

22、在Python中，集合（Set）是一種不允許重復(fù)元素的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)有一個(gè)集合

my_set={1,2,3,4,5}

，以下對(duì)于集合操作的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用

my_set.add(6)

向集合中添加一個(gè)新元素B.通過(guò)

my_set.remove(3)

可以刪除集合中的元素3，如果元素不存在會(huì)拋出異常C.集合支持交集、并集和差集等操作，例如

my_ersection(other_set)

D.集合中的元素是有序的，可以通過(guò)索引訪問(wèn)23、關(guān)于Python中的異常處理，假設(shè)在一個(gè)復(fù)雜的程序中，可能會(huì)出現(xiàn)多種不同類型的異常，例如文件不存在、數(shù)值計(jì)算錯(cuò)誤等。為了使程序在異常發(fā)生時(shí)能夠進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶幚聿⒗^續(xù)運(yùn)行，以下關(guān)于異常處理的描述，哪一個(gè)是恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.只捕獲可能出現(xiàn)的一種異常，忽略其他異常B.在捕獲異常后，不進(jìn)行任何處理，直接繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼C.可以使用多個(gè)

except

子句來(lái)捕獲不同類型的異常，并分別進(jìn)行處理D.異常處理會(huì)降低程序的執(zhí)行效率，應(yīng)盡量少用24、在Python中，當(dāng)我們想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)生成器函數(shù)來(lái)生成斐波那契數(shù)列，以下哪個(gè)函數(shù)定義是正確的？（）A.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:yieldaa,b=b,a+b

B.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:returnaa,b=b,a+b

C.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1for_inrange(10):yieldaa,b=b,a+b

D.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1list=[]whileTrue:list.append(a)a,b=b,a+breturnlist

25、在Python的生成器表達(dá)式（GeneratorExpression）中，假設(shè)我們需要根據(jù)一個(gè)現(xiàn)有列表創(chuàng)建一個(gè)新的生成器。以下關(guān)于生成器表達(dá)式的描述，哪一個(gè)是正確的？（）A.生成器表達(dá)式的性能比列表推導(dǎo)式差B.生成器表達(dá)式可以直接修改原始列表的元素C.生成器表達(dá)式使用圓括號(hào)來(lái)定義D.生成器表達(dá)式創(chuàng)建的生成器不能與其他生成器組合使用26、在Python中，當(dāng)我們需要處理大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行頻繁的插入和刪除操作時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能不是最優(yōu)選擇？假設(shè)數(shù)據(jù)的規(guī)模較大且操作頻繁。A.列表（List）B.集合（Set）C.字典（Dictionary）D.數(shù)組（Array）27、關(guān)于Python中的命名空間（namespace），以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.命名空間用于避免變量名沖突B.全局命名空間在程序運(yùn)行時(shí)一直存在C.函數(shù)內(nèi)部的變量屬于局部命名空間D.不同模塊中的命名空間是相互獨(dú)立的，不能相互訪問(wèn)28、對(duì)于Python中的裝飾器，假設(shè)我們要為一個(gè)函數(shù)添加額外的功能，例如記錄函數(shù)的調(diào)用時(shí)間和參數(shù)。裝飾器提供了一種優(yōu)雅的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這種功能擴(kuò)展。以下關(guān)于裝飾器的理解和使用，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.裝飾器會(huì)修改被裝飾函數(shù)的內(nèi)部代碼實(shí)現(xiàn)B.一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器依次裝飾，執(zhí)行順序是從下往上C.裝飾器只能用于修改函數(shù)的返回值D.裝飾器不能接受參數(shù)29、Python中的正則表達(dá)式（RegularExpression）是強(qiáng)大的文本處理工具。假設(shè)我們有一段文本

message="Hello,myemailisexample@"

，現(xiàn)在要提取其中的電子郵件地址，以下哪種正則表達(dá)式模式是正確的？（）A.

\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b

B.

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

C.

@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

D.

[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}

30、在Python的文件操作中，假設(shè)我們要讀取一個(gè)大型文本文件，并對(duì)其中的每一行進(jìn)行處理。為了提高文件讀取的效率和內(nèi)存使用效率，以下哪種方式是更合適的？（）A.一次性將整個(gè)文件內(nèi)容讀入內(nèi)存，然后逐行處理B.逐字節(jié)讀取文件，并在讀取到換行符時(shí)進(jìn)行處理C.使用文件對(duì)象的

readlines

方法將所有行讀入一個(gè)列表，然后遍歷列表處理D.使用循環(huán)逐行讀取文件內(nèi)容進(jìn)行處理31、Python中的字符串操作非常豐富。假設(shè)你有一個(gè)字符串，需要將其中的所有大寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換為小寫(xiě)字母。以下關(guān)于字符串處理的方法，哪一項(xiàng)是最正確的？（）A.使用循環(huán)遍歷字符串，逐個(gè)將大寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換為小寫(xiě)字母B.使用字符串的內(nèi)置方法，一次性將所有大寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換為小寫(xiě)字母C.創(chuàng)建一個(gè)新的字符串，將原始字符串中的大寫(xiě)字母替換為小寫(xiě)字母D.不進(jìn)行處理，認(rèn)為原始字符串的大小寫(xiě)不重要32、在Python的函數(shù)參數(shù)傳遞中，假設(shè)一個(gè)函數(shù)接收一個(gè)列表參數(shù)，并在函數(shù)內(nèi)部對(duì)列表進(jìn)行修改。以下哪種說(shuō)法是正確的？（）A.函數(shù)內(nèi)部的修改會(huì)影響到原始列表B.函數(shù)內(nèi)部的修改不會(huì)影響到原始列表C.只有使用特定的語(yǔ)法才能影響原始列表D.以上說(shuō)法都不正確33、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式計(jì)算框架，用于在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行任務(wù)。以下哪個(gè)庫(kù)或框架可能是最適合的？（）A.

dask

B.

ray

C.

apachespark

D.

tensorflow34、在Python的類定義中，關(guān)于類方法（ClassMethod）和靜態(tài)方法（StaticMethod）的區(qū)別。假設(shè)我們有一個(gè)類

MyClass

，定義了一個(gè)類方法

classmethod_method(cls)

和一個(gè)靜態(tài)方法

staticmethod_method()

，以下關(guān)于它們的調(diào)用和使用場(chǎng)景的描述，哪一個(gè)是正確的？（）A.類方法可以通過(guò)類名或?qū)嵗龑?duì)象調(diào)用，靜態(tài)方法只能通過(guò)類名調(diào)用B.類方法和靜態(tài)方法都只能通過(guò)類名調(diào)用C.類方法可以訪問(wèn)類的屬性，靜態(tài)方法不能D.類方法和靜態(tài)方法沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，可以隨意使用35、假設(shè)我們有一個(gè)字符串

text="Pythonisagreatprogramminglanguage"

，要將其中的“great”替換為“wonderful”，以下代碼正確的是：（）A.

text.replace("great","wonderful")

B.

text.replace("great","wonderful",1)

C.

new_text=text.replace("great","wonderful");print(new_text)

D.

text=text.replace("great","wonderful");print(text)

二、判斷題（本大題共10小題，每小題2分，共20分．有多個(gè)選項(xiàng)是符合題目要求的．）1、Python中的文件操作可以使用“with”語(yǔ)句自動(dòng)關(guān)閉文件。（）2、Python中的列表可以使