巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁巢湖學(xué)院《程序設(shè)計》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在Python中,以下哪個語句可以輸出"Hello,World!"?()A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")2、在設(shè)計一個分布式計算框架時,需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯處理。以下哪種技術(shù)或框架在實現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink3、在Python中,要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項是錯誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標(biāo)記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結(jié)束排序過程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法4、在Java中,要實現(xiàn)一個線程安全的集合類,例如線程安全的隊列。以下關(guān)于線程安全集合類的實現(xiàn)和注意事項,哪一項是錯誤的?()A.使用同步機制,如鎖或者并發(fā)容器類,來保證多線程訪問時的數(shù)據(jù)一致性B.在實現(xiàn)線程安全的集合類時,需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類可以在任何情況下替代普通的集合類,而不需要考慮具體的應(yīng)用場景D.對于讀多寫少的場景,可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類,如ConcurrentHashMap5、在設(shè)計一個高并發(fā)的Web服務(wù)器時,需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請求到多個服務(wù)器實例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合6、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時,需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時,要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計模式和技術(shù)的運用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法,將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)7、在Java程序設(shè)計中,有一個類

Person

,包含姓名和年齡兩個屬性,以及相應(yīng)的構(gòu)造函數(shù)和方法?,F(xiàn)在需要創(chuàng)建一個

Person

對象數(shù)組,并按照年齡從小到大的順序?qū)?shù)組進行排序。以下哪種方法是合適的()A.自定義比較器,使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適8、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用9、假設(shè)要構(gòu)建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過濾算法,結(jié)合商品的分類和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征,通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶的興趣偏好和商品描述,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關(guān)系,通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷量和評價數(shù)據(jù),借助聚類分析對用戶進行分組,利用異步請求獲取推薦10、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個二叉搜索樹,當(dāng)插入一個新節(jié)點時,需要按照二叉搜索樹的規(guī)則進行插入。以下哪種方法能夠正確地實現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點的值與當(dāng)前節(jié)點的值,決定向左或向右子樹插入B.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點C.總是插入到根節(jié)點的左子樹D.以上方法都不正確11、在Python中,要使用裝飾器來增強一個函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測量。以下關(guān)于裝飾器的實現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項是錯誤的?()A.定義一個裝飾器函數(shù),它接受一個函數(shù)作為參數(shù),并返回一個新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號加上裝飾器函數(shù)的名稱來應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個裝飾器可以依次對函數(shù)進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問題12、考慮編寫一個程序來模擬天氣預(yù)報,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進行預(yù)測。以下哪種數(shù)值天氣預(yù)報方法在準(zhǔn)確性和計算效率方面具有較好的平衡?()A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計天氣預(yù)報方法D.以上方法結(jié)合使用13、假設(shè)要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務(wù),支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?()A.基于Go語言的Gin框架,使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù),借助Kafka消息隊列處理異步任務(wù),運用HBase存儲海量數(shù)據(jù),利用云原生技術(shù)進行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分庫分表存儲數(shù)據(jù),使用RocketMQ進行消息傳遞,通過數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析,采用容器化部署C.運用Python的Flask框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫,利用RabbitMQ實現(xiàn)消息推送,使用ClickHouse進行數(shù)據(jù)分析,借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,通過WebSockets實時推送消息,運用Elasticsearch進行搜索,使用物理服務(wù)器部署14、在設(shè)計一個用于天氣預(yù)報的系統(tǒng)時,需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù),運用數(shù)值天氣預(yù)報模型進行預(yù)測,并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進行預(yù)測,通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測服務(wù)獲取預(yù)報結(jié)果,借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進行模型訓(xùn)練和預(yù)測,使用Echarts庫進行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端15、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預(yù)測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機模型16、以下關(guān)于程序設(shè)計中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說法錯誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個類應(yīng)該只有一個引起它變化的原因。也就是說,一個類應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護性和可擴展性B.開放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實體(類、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對擴展開放,對修改封閉。也就是說,在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過擴展來實現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說,子類應(yīng)該能夠在任何使用父類的地方被使用,而不會產(chǎn)生錯誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項目,對于小型項目,不需要遵循這些原則。實際上,無論項目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護性17、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的Web應(yīng)用程序時,需要在服務(wù)器端處理數(shù)據(jù)庫查詢和生成動態(tài)網(wǎng)頁。以下哪種服務(wù)器端編程語言和Web框架的組合能夠提供高效的開發(fā)和良好的性能?()A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express18、假設(shè)正在開發(fā)一個語音識別程序,需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型19、在設(shè)計一個用于處理學(xué)生成績管理的程序時,需要存儲學(xué)生的個人信息(如姓名、學(xué)號)和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績,并使用數(shù)組存儲這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲學(xué)生信息,每個學(xué)生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學(xué)生信息,成績則存儲在對應(yīng)的順序表中20、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求?()A.使用C#結(jié)合A*算法進行路徑優(yōu)化,利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息,通過遺傳算法進行車輛調(diào)度,運用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃,借助第三方地圖服務(wù)獲取交通信息,使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度,利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算,結(jié)合百度地圖的實時路況接口,通過貪心算法安排車輛,使用藍(lán)牙設(shè)備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑,利用高德地圖的交通數(shù)據(jù),借助粒子群算法調(diào)度車輛,使用二維碼識別跟蹤貨物21、在Java中,要實現(xiàn)一個觀察者模式,用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實現(xiàn)和特點,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.定義主題接口和觀察者接口,主題負(fù)責(zé)維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現(xiàn)觀察者接口,注冊到主題中,并在收到通知時進行相應(yīng)的處理C.觀察者模式可以實現(xiàn)松耦合,主題和觀察者之間的依賴關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景,對于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用22、設(shè)想正在開發(fā)一款移動應(yīng)用的后端服務(wù),需要處理用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請求,具備良好的擴展性,并能適應(yīng)不同移動平臺的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫,借助FirebaseCloudMessaging實現(xiàn)消息推送,利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,運用極光推送服務(wù)發(fā)送消息,通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,使用OneSignal進行消息推送,借助高德地圖API實現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架,選用SQLite數(shù)據(jù)庫,利用個推進行消息推送,使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能23、在Python中,要使用正則表達(dá)式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的使用和匹配規(guī)則,哪一項是錯誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來進行正則表達(dá)式的操作B.編寫合適的正則表達(dá)式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達(dá)式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對輸入的文本進行任何預(yù)處理和篩選24、假設(shè)要編寫一個程序來監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性?()A.C語言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)25、在Java中,要實現(xiàn)一個接口

Shape

,包含一個方法

calculateArea()

,然后有

Circle

Rectangle

兩個類實現(xiàn)這個接口。當(dāng)創(chuàng)建一個

Shape

類型的引用,并指向一個具體的實現(xiàn)類對象時,以下哪種方式能夠正確調(diào)用

calculateArea()

方法()A.通過引用直接調(diào)用B.進行類型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無法調(diào)用,接口中沒有具體實現(xiàn)D.以上方法都不對二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論