湖南文理學院《面向?qū)ο笈c可視化編程》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南文理學院《面向?qū)ο笈c可視化編程》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、設想開發(fā)一個人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數(shù)據(jù)，獨立運行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數(shù)據(jù)，通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數(shù)據(jù)加密，直接連接其他安全設備D.自主研發(fā)人臉識別算法，忽略數(shù)據(jù)安全，以單機模式運行2、以下哪種數(shù)據(jù)結構適合用于快速查找元素是否存在？（）A.數(shù)組（Array）可以通過遍歷查找元素是否存在，但對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，查找效率較低B.鏈表（LinkedList）同樣需要遍歷查找元素，效率也不高C.哈希表（HashTable）通過將元素的關鍵值映射到一個特定的位置，可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時間復雜度通常為O(1)，非常高效D.棧（Stack）是一種后進先出的數(shù)據(jù)結構，不適合用于快速查找元素是否存在3、以下哪種數(shù)據(jù)結構適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷？（）A.數(shù)組不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷，因為圖的結構比較復雜，數(shù)組難以有效地表示圖的關系B.鏈表也不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷，同樣因為圖的結構特點，鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結構。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點之間的關系，鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點的鄰接頂點D.棧和隊列主要用于其他數(shù)據(jù)結構的操作，不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷4、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構建語言模型，使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成5、使用Python語言進行數(shù)據(jù)處理，有一個包含大量整數(shù)的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉(zhuǎn)換為集合，然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想6、假設要編寫一個程序來實現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)，需要處理文件的存儲、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構和協(xié)議在實現(xiàn)此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協(xié)議B.GFS架構和其相關協(xié)議C.Ceph架構和其相關協(xié)議D.以上架構和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇7、在設計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時，需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時，系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯(lián)動控制。以下哪種技術和工具的組合是最有效的？（）A.使用C++結合OpenCV進行圖像和視頻處理，利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別，通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信，運用圖數(shù)據(jù)庫存儲交通網(wǎng)絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù)，運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析，使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互，借助關系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL，結合Flink進行實時流處理，通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接，使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲相關數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信，使用MySQL數(shù)據(jù)庫8、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，挖掘用戶關系和社區(qū)結構。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡分析中具有較高的效率和準確性？（）A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介數(shù)中心性）C.圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用9、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數(shù)據(jù)融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數(shù)據(jù)，使用簡單的數(shù)學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術融合數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲，基于經(jīng)驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果10、在設計一個移動應用的推送通知系統(tǒng)時，需要考慮通知的實時送達、用戶偏好設置和服務器負載。以下哪種推送技術和服務提供商在這些方面表現(xiàn)出色？（）A.蘋果的APNS服務B.谷歌的FCM服務C.華為的HMS推送服務D.以上推送服務都能滿足需求11、當設計一個Python程序來處理一個包含學生成績的列表，并找出其中的最高分和最低分。以下關于這個程序的設計思路和實現(xiàn)方法，哪一個說法是不正確的？（）A.首先讀取成績列表，可以使用列表推導式或者循環(huán)來實現(xiàn)B.然后通過內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中，需要考慮成績數(shù)據(jù)的有效性和異常情況，比如成績?yōu)樨摂?shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡化程序，可以假設成績列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的，不需要再進行排序和比較操作12、在編寫一個實時數(shù)據(jù)采集和分析程序時，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非常快，需要及時處理和存儲。以下哪種存儲方式能夠滿足高并發(fā)寫入和快速查詢的需求？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如Redis）D.分布式文件系統(tǒng)13、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學計算？（）A.C語言主要用于系統(tǒng)級編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學計算的項目，但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學計算，但不如Python語言方便和高效14、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構造函數(shù)，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)D.以上方法都不對15、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時，需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時，要適應不同的瀏覽器和設備。以下哪種技術和庫的選擇是比較恰當?shù)?？（）A.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫，如Video.js，處理復雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法，以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式，降低開發(fā)難度16、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法17、在C++中，要使用智能指針來管理動態(tài)分配的內(nèi)存，避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問題。以下關于智能指針的使用，哪一項是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨占所有權的動態(tài)對象，只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權的對象，可以有多個所有者，通過引用計數(shù)來管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內(nèi)存，不需要手動調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內(nèi)存18、假設使用C#開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)，需要保證交易的安全性、準確性和實時性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風險評估、資金結算等功能。在處理風險評估模塊時，以下哪種技術和算法的運用是比較關鍵的？（）A.使用簡單的閾值判斷進行風險評估B.運用復雜的數(shù)學模型和統(tǒng)計分析進行風險評估C.借助第三方的風險評估服務，集成到系統(tǒng)中D.不進行風險評估，直接處理交易19、設想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)集，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，并進行模型優(yōu)化20、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述C語言中如何進行代碼優(yōu)化，包括算法選擇、數(shù)據(jù)結構優(yōu)化和代碼風格改進等方面。2、（本題5分）深入論述C語言中如何利用結構體和指針實現(xiàn)加密算法的簡單模擬。3、（本題5分）論述C語言中如何使用結構體和文件操作實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化存儲，例如存儲員工信息。4、（本題5分）詳細闡述C語言中多文件編程的方法，包括頭文件的編寫、函數(shù)聲明與定義的分離以及項目的組織。5、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)樹結構的遍歷（先序、中序、后序）。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）創(chuàng)建一個程序，用戶輸入一個字符串，找出其中最長的由相同字符組成的子串，并輸出其長度和子串內(nèi)容。2、（本題5分）編寫一個程序，用戶輸入一個包含若干城市名稱的列表，統(tǒng)計并輸出每個城市名稱的長度。3、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個字符串，判斷該字符串是否為一個有效的銀行卡號格式。4、（本題5分）給定一個字符串，判斷其中是否包含連續(xù)