下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁華北理工大學輕工學院《數(shù)字圖像處理》
2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中,假設要跟蹤視頻中的一個運動物體。以下關(guān)于目標跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于特征的跟蹤方法通過提取目標的特征進行跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過建立目標的模型進行預測和跟蹤C.粒子濾波是一種常用的目標跟蹤算法,能夠處理目標的非線性運動D.目標跟蹤不會受到目標外觀變化和遮擋的影響2、數(shù)字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合,以同時獲得場景的可見光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產(chǎn)生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合3、在數(shù)字圖像的運動估計中,用于分析圖像序列中的物體運動。假設我們要估計一段視頻中物體的運動速度和方向,以下哪種運動估計方法通?;趬K匹配的思想?()A.光流法B.塊匹配法C.相位相關(guān)法D.特征跟蹤法4、在數(shù)字圖像的水印嵌入和提取中,例如在一幅數(shù)字畫作中嵌入版權(quán)信息,同時不影響圖像的視覺質(zhì)量,并且能夠在需要時準確提取出水印。以下哪種水印技術(shù)可能更符合要求?()A.可見水印B.不可見水印C.易碎水印D.魯棒水印5、數(shù)字圖像的藝術(shù)創(chuàng)作中,圖像處理軟件可以提供豐富的創(chuàng)作手段。假設要創(chuàng)作一幅具有獨特風格的數(shù)字繪畫,以下哪種圖像處理工具可能使用最為頻繁?()A.畫筆工具B.濾鏡效果C.圖層管理D.選擇工具6、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,小波變換具有獨特的優(yōu)勢。假設要對一張大尺寸的圖像進行多分辨率表示。以下關(guān)于小波變換的描述,哪一項是不正確的?()A.小波變換可以將圖像分解為不同尺度和方向的子帶B.可以通過對小波系數(shù)進行閾值處理,實現(xiàn)圖像的壓縮C.小波變換在圖像壓縮和去噪中表現(xiàn)出色,但在圖像增強中效果不佳D.不同的小波基函數(shù)對圖像的分解效果會有所不同7、在數(shù)字圖像的去霧處理中,以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數(shù)?()A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設一幅有霧圖像需要進行清晰化處理,上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣,恢復圖像的對比度和色彩,同時解釋其參數(shù)估計的過程和對去霧效果的影響8、數(shù)字圖像的光照補償用于校正不均勻的光照。假設要對一幅光照不均的證件照片進行處理,以下關(guān)于光照補償方法的描述,正確的是:()A.直方圖規(guī)定化可以將圖像的直方圖調(diào)整為特定的形狀,實現(xiàn)光照補償,但可能會導致部分細節(jié)丟失B.同態(tài)濾波能夠同時增強圖像的對比度和校正光照,但對高頻噪聲敏感C.光照補償不需要考慮圖像的色彩信息,只處理灰度值即可D.無論光照不均的程度如何,一種光照補償方法都能完全解決問題9、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像,例如椒鹽噪聲,需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.均值濾波,用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波,用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波,基于高斯函數(shù)對像素進行加權(quán)平均D.不進行任何去噪處理,保留原始的含噪圖像10、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中,需要準確地檢測出圖像中物體的邊緣。假設圖像中的邊緣具有不同的強度和方向,以下哪種邊緣檢測算子可能會提供最準確和清晰的邊緣結(jié)果?()A.Roberts算子,計算對角方向的差分B.Sobel算子,基于梯度的大小和方向C.Prewitt算子,類似于Sobel但計算更簡單D.不使用任何邊緣檢測算子,通過肉眼觀察判斷邊緣11、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中,假設要對一幅圖像進行壓縮采樣和重構(gòu)。以下關(guān)于壓縮感知的描述,哪一項是不準確的?()A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下采集信號,并精確重構(gòu)B.重構(gòu)圖像的質(zhì)量取決于測量矩陣的設計和重構(gòu)算法的性能C.壓縮感知適用于所有類型的圖像,無需考慮圖像的特征和結(jié)構(gòu)D.可以利用圖像的稀疏性和相關(guān)性來實現(xiàn)壓縮感知12、數(shù)字圖像處理中的圖像融合是將多幅圖像的信息綜合在一起。假設要將一幅紅外圖像和一幅可見光圖像融合,以獲得更全面的場景信息。以下關(guān)于融合策略的選擇,哪一項是最關(guān)鍵的?()A.確定融合的權(quán)重,平衡不同圖像的貢獻B.選擇合適的融合算法,如基于像素、區(qū)域或特征的融合C.對輸入圖像進行預處理,如配準和增強D.以上三個方面都很關(guān)鍵,需要綜合考慮13、數(shù)字圖像的目標識別是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。假設要從一組衛(wèi)星圖像中識別出特定的建筑物,以下關(guān)于目標識別方法的描述,正確的是:()A.基于模板匹配的方法簡單直接,但對目標的旋轉(zhuǎn)和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結(jié)合的方法能夠準確識別目標,但特征的選擇對結(jié)果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數(shù)據(jù),對于小樣本數(shù)據(jù)效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率,與目標的特征和背景無關(guān)14、數(shù)字圖像的復原旨在去除圖像中的退化因素,恢復原始圖像。假設圖像由于運動模糊而退化,要對其進行復原。以下關(guān)于圖像復原方法的描述,正確的是:()A.可以通過建立準確的退化模型,然后進行逆運算來實現(xiàn)圖像的完美復原B.圖像復原過程中,噪聲的存在不會對復原效果產(chǎn)生影響C.盲圖像復原不需要關(guān)于退化的先驗知識,也能取得較好的效果D.圖像復原的效果受到多種因素的限制,通常無法完全恢復原始圖像15、在數(shù)字圖像的壓縮感知領域,通過少量測量值恢復原始圖像。假設要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理,以減少存儲空間和傳輸帶寬,以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢?()A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明圖像質(zhì)量評價中的峰值信噪比的計算方法。2、(本題5分)說明深度學習中圖像超分辨率重建模型的訓練優(yōu)化。3、(本題5分)如何在軍事偵察中運用數(shù)字圖像處理技術(shù)?三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究圖像的基于dual-treecomplexwavelet變換的圖像特征提取方法。2、(本題5分)探討圖像的基于第二代Curvelet變換的圖像特征提取方法。3、(本題5分)分析基于深度學習的圖像風格遷移算法。4、(本題5分)對一幅印刷品圖像進行質(zhì)量檢測,評估檢測算法的性能。5、(本題5分)探討中值濾波在去除圖像噪聲中的應用及特點。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)編寫程序
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年度某物流公司與某制造商關(guān)于物流服務合同3篇
- 2024年暑期實習生實習合同及人才儲備協(xié)議3篇
- 2024年度地板打蠟與綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)合作合同3篇
- 2024年度防盜門安裝與社區(qū)安全保障體系合同2篇
- 2024年度土地承包合同終止后的土地復耕補貼協(xié)議3篇
- 2024年房屋買賣包含土地使用權(quán)合同3篇
- 2024年大蒜種植基地與農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)采購供應合同3篇
- 2024年度廣告發(fā)布合同:某品牌廣告在社交媒體平臺發(fā)布3篇
- 2024版保險代理協(xié)議合同3篇
- 2024版企業(yè)法律視角下的人力資源績效評估合同3篇
- 空白貨品簽收單
- 水泥混凝土路面施工方案85171
- 建筑電氣施工圖(1)課件
- 質(zhì)量管理體系運行獎懲考核辦法課案
- 泰康人壽養(yǎng)老社區(qū)介紹課件
- T∕CSTM 00584-2022 建筑用晶體硅光伏屋面瓦
- 2020春國家開放大學《應用寫作》形考任務1-6參考答案
- 國家開放大學實驗學院生活中的法律第二單元測驗答案
- CAMDS操作方法及使用技巧
- Zarit照顧者負擔量表
- 2021年全國質(zhì)量獎現(xiàn)場匯報材料-財務資源、財務管理過程及結(jié)果課件
評論
0/150
提交評論