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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁江南大學(xué)
《數(shù)字圖像處理技術(shù)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存,同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下,提供較好的圖像保真度?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF2、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風(fēng)景照片,想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復(fù)無霧圖像?()A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧3、數(shù)字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關(guān)重要。假設(shè)要對一組人物面部圖像進行特征提取,以用于人臉識別系統(tǒng),以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能?()A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析(PCA)的特征提取D.基于深度學(xué)習(xí)的特征提取4、在數(shù)字圖像的分類任務(wù)中,需要將圖像準(zhǔn)確分類到不同的類別。假設(shè)要對一組醫(yī)學(xué)圖像進行疾病分類,以下哪種分類算法結(jié)合適當(dāng)?shù)奶卣魈崛》椒赡苋〉酶玫姆诸愋Ч浚ǎ〢.支持向量機B.決策樹C.隨機森林D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5、當(dāng)對數(shù)字圖像進行幾何變換時,以下哪種變換可能會導(dǎo)致圖像信息的丟失?()A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.剪切變換。假設(shè)需要對一幅高精度的圖像進行幾何變換,以適應(yīng)特定的顯示或處理需求,上述哪種變換需要特別注意可能造成的信息損失,并說明如何采取措施來減少這種損失6、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,小波變換具有獨特的優(yōu)勢。假設(shè)要對一張大尺寸的圖像進行多分辨率表示。以下關(guān)于小波變換的描述,哪一項是不正確的?()A.小波變換可以將圖像分解為不同尺度和方向的子帶B.可以通過對小波系數(shù)進行閾值處理,實現(xiàn)圖像的壓縮C.小波變換在圖像壓縮和去噪中表現(xiàn)出色,但在圖像增強中效果不佳D.不同的小波基函數(shù)對圖像的分解效果會有所不同7、在數(shù)字圖像的加密和解密中,需要保證圖像的安全性和保密性。假設(shè)要對一張重要的醫(yī)學(xué)圖像進行加密,使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和篡改,以下哪種加密算法可能較為合適?()A.AES加密B.RSA加密C.混沌加密D.簡單替換加密8、數(shù)字圖像的特征匹配中,為了提高匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性,通常會采用一些約束條件。假設(shè)我們在進行特征點匹配時,除了考慮特征描述符的相似性,還會考慮以下哪個約束條件?()A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是9、數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設(shè)要去除圖像中的細小噪聲和孤立點,以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能最為有效?()A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算10、在數(shù)字圖像的壓縮中,有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設(shè)要對一幅醫(yī)學(xué)圖像進行壓縮存儲,同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關(guān)于圖像壓縮方式的選擇,正確的是:()A.選擇有損壓縮,因為可以大大減小圖像文件的大小,而對醫(yī)學(xué)診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇,雖然壓縮比相對較低,但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫(yī)學(xué)圖像對精度要求不高,有損壓縮和無損壓縮效果相同,可以任意選擇D.為了節(jié)省存儲空間,應(yīng)優(yōu)先選擇有損壓縮,然后在需要時再進行還原11、在數(shù)字圖像的多尺度分析中,假設(shè)要對一幅圖像進行不同尺度的特征提取。以下關(guān)于多尺度方法的選擇,哪一項是最合適的?()A.小波變換,能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法,通過逐步下采樣構(gòu)建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔,結(jié)合高斯濾波和下采樣實現(xiàn)多尺度分析D.以上三種方法都可以,根據(jù)具體需求選擇12、數(shù)字圖像處理是一門涉及眾多技術(shù)和應(yīng)用的學(xué)科。在圖像增強方面,以下關(guān)于直方圖均衡化的描述,不正確的是()A.直方圖均衡化通過重新分布圖像的灰度級,使得圖像的對比度得到增強B.它能夠有效地改善圖像中過暗或過亮區(qū)域的細節(jié)顯示C.直方圖均衡化會導(dǎo)致圖像的顏色信息發(fā)生改變,因此不適用于彩色圖像D.對于所有類型的圖像,直方圖均衡化都能取得理想的增強效果,且不會引入噪聲13、假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的車輛進行跟蹤和計數(shù),由于視頻中存在光照變化、車輛遮擋和背景復(fù)雜等情況。為了實現(xiàn)準(zhǔn)確的跟蹤和計數(shù),以下哪種方法可能是首選?()A.基于特征的跟蹤B.基于區(qū)域的跟蹤C.基于模型的跟蹤D.基于光流的跟蹤14、數(shù)字圖像的工業(yè)檢測中,例如檢測產(chǎn)品表面的缺陷。假設(shè)產(chǎn)品表面的缺陷具有隨機性和多樣性,以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準(zhǔn)確性?()A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像15、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間,以便進行特定的處理。以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述,正確的是:()A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線性的,計算簡單,不會產(chǎn)生誤差B.HSV色彩空間更適合描述人類對顏色的感知,有利于進行顏色的分析和處理C.在轉(zhuǎn)換過程中,圖像的顏色信息會發(fā)生丟失,導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.色彩空間的轉(zhuǎn)換只適用于特定類型的圖像,對于一般圖像沒有作用16、數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設(shè)要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測算子的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單,但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優(yōu)的邊緣檢測算子,能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同17、在數(shù)字圖像的紋理合成中,假設(shè)需要根據(jù)給定的小樣本紋理生成大面積相似的紋理圖像。以下哪種方法可能能夠生成更自然和連貫的紋理?()A.基于樣例的紋理合成方法B.隨機生成像素值來創(chuàng)建紋理C.復(fù)制原始紋理樣本進行平鋪D.不進行紋理合成,使用單一的紋理圖案18、在數(shù)字圖像的印刷和出版領(lǐng)域,色彩管理是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要確保同一圖像在不同設(shè)備上顯示的顏色一致性,以下關(guān)于色彩管理的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.需要建立設(shè)備的色彩特性文件B.可以通過色彩空間轉(zhuǎn)換來實現(xiàn)顏色的匹配C.人眼對顏色的感知差異不會影響色彩管理的效果D.色彩管理可以提高印刷品的質(zhì)量和準(zhǔn)確性19、數(shù)字圖像的紋理分析可以提取圖像中的紋理特征。假設(shè)要分析一幅具有復(fù)雜紋理的圖像。以下關(guān)于紋理分析方法的描述,正確的是:()A.灰度共生矩陣能夠有效地描述圖像的紋理方向和周期性B.紋理分析只能用于定性描述,無法進行定量分析C.基于濾波的紋理分析方法對噪聲非常敏感,容易導(dǎo)致錯誤的結(jié)果D.所有的紋理分析方法對各種類型的紋理都能提供準(zhǔn)確和一致的描述20、在數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理中,對于一幅包含大量細小顆粒和噪聲的圖像,需要進行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能會發(fā)揮重要作用?()A.膨脹B.腐蝕C.開運算D.閉運算21、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,有多種指標(biāo)用于衡量圖像的質(zhì)量。假設(shè)要評價一張經(jīng)過處理的圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評價指標(biāo)的描述,哪一項是錯誤的?()A.均方誤差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)常用于評價圖像的失真程度B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息,更符合人眼的視覺感知C.圖像質(zhì)量評價指標(biāo)的值越大,圖像質(zhì)量就一定越好D.不同的應(yīng)用場景可能需要不同的圖像質(zhì)量評價指標(biāo)22、當(dāng)進行數(shù)字圖像的頻域處理時,以下哪種濾波器可以用來去除周期性噪聲?()A.低通濾波器B.高通濾波器C.帶通濾波器D.帶阻濾波器。假設(shè)圖像中存在明顯的周期性干擾條紋,需要選擇一種濾波器來消除這些噪聲,同時盡量保留圖像的主要信息,上述哪種濾波器最為合適,并說明其在頻域處理中的作用和效果23、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關(guān)重要。假設(shè)要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別,以下關(guān)于圖像特征提取方法的描述,正確的是:()A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放不敏感,具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準(zhǔn)確地描述指紋的細節(jié)特征,但計算復(fù)雜度較高C.圖像的特征提取結(jié)果不受圖像質(zhì)量和噪聲的影響D.無論何種應(yīng)用場景,一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像24、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測中,假設(shè)要在一幅復(fù)雜的城市街景圖像中檢測車輛。以下關(guān)于檢測算法的實時性要求,哪一項是最為關(guān)鍵的?()A.能夠在短時間內(nèi)處理大量圖像,滿足實時監(jiān)控的需求B.檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性高,即使處理速度較慢C.算法的模型參數(shù)少,便于在資源受限的設(shè)備上運行D.能夠適應(yīng)不同的光照和天氣條件,保證檢測的穩(wěn)定性25、在數(shù)字圖像的投影變換中,假設(shè)需要將圖像從一個視角轉(zhuǎn)換到另一個視角。以下關(guān)于投影變換的描述哪個是正確的?()A.投影變換可以保持圖像的形狀和比例不變B.投影變換會導(dǎo)致圖像的幾何失真,需要適當(dāng)?shù)男U鼵.投影變換只適用于平面圖像,對于立體圖像無效D.不進行投影變換,使用原始圖像的視角26、在數(shù)字圖像的復(fù)原中,需要從退化的圖像中恢復(fù)出原始圖像。假設(shè)一張圖像由于運動模糊而退化,要恢復(fù)其清晰的內(nèi)容,以下哪種圖像復(fù)原方法可能更有效?()A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積27、數(shù)字圖像的光照校正用于改善不均勻的光照條件。假設(shè)要對一張光照不均的面部圖像進行校正,使面部亮度均勻,以下哪種光照校正方法可能效果較好?()A.直方圖均衡化光照校正B.同態(tài)濾波光照校正C.基于物理模型的光照校正D.以上方法結(jié)合使用28、數(shù)字圖像的目標(biāo)識別是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要從一組衛(wèi)星圖像中識別出特定的建筑物,以下關(guān)于目標(biāo)識別方法的描述,正確的是:()A.基于模板匹配的方法簡單直接,但對目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)和縮放變化適應(yīng)性差B.特征提取和分類器結(jié)合的方法能夠準(zhǔn)確識別目標(biāo),但特征的選擇對結(jié)果影響不大C.深度學(xué)習(xí)方法在目標(biāo)識別中需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),對于小樣本數(shù)據(jù)效果不佳D.目標(biāo)識別的準(zhǔn)確率只取決于圖像的分辨率,與目標(biāo)的特征和背景無關(guān)29、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)一張照片的色彩存在偏差,需要進行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過調(diào)整白平衡來校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調(diào)整可以對圖像的不同色彩通道進行非線性調(diào)整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會改變圖像的整體色調(diào)和風(fēng)格30、在數(shù)字圖像的智能安防系統(tǒng)中,例如門禁系統(tǒng)中的人臉驗證。假設(shè)要提高人臉驗證的準(zhǔn)確率和速度,以下關(guān)于圖像處理和算法的描述,哪一項是不正確的?()A.深度學(xué)習(xí)算法可以自動學(xué)習(xí)有效的人臉特征B.圖像預(yù)處理可以減少光照和姿態(tài)的影響C.特征匹配的計算復(fù)雜度越低,驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景二、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)對一幅醫(yī)學(xué)MRI圖像進行分割,評估分割算法的準(zhǔn)確性。2、(本題5分)研究圖像的高斯金字塔構(gòu)建過程。3、(本題5分)對一幅絲綢織物圖像進行紋理分析,評估分析方法的準(zhǔn)確性。4、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建改進算法。5、(本題5分)研究圖像的基于提升小波變換的圖像特征提取方法。三、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分
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