深化AIGC教育應用助力教育提質增效

2#觀點1：數(shù)字科技演進的兩條主線，人和場。4#觀點2：AI大模型的發(fā)展趨勢4#觀點3：教育方向，總體來講可能是四個主要環(huán)節(jié)，教、學、評、用5#觀點4：創(chuàng)業(yè)者有時需要跳出AI，從教育的核心價值出發(fā)，看未來教育還有什么樣的可能性6#觀點1：在教育企業(yè)的場景上面如何結合大模型和AIGC的能力，目前主要在兩個方向做提升，學習端和教研端。7#觀點2：騰訊云面向教育類企業(yè)的客戶提供了一個全棧AI能力矩陣，我們稱之為1+N，1套行業(yè)大模型的生產工具，以及N個可以落地的專業(yè)場景7#觀點3：騰訊云強大的算力底座可以提供各種業(yè)務的支撐。 9#觀點1：AI不一定能取代人類，但使用AI的人能夠取代不使用AI的人。10#觀點2：有了技術支撐，才能搞清系統(tǒng)，有了系統(tǒng)，才能搭建明確的工作流程，有了流程以后組織才能進步，組織進步的時候，公司盈利能力各方面能力都會得到增長。11emsm-#觀點1：AI的迅猛發(fā)展離不開算力的支撐13#觀點2：AMD在技術創(chuàng)新、產品多樣性、市場擴張、成本效益、生態(tài)兼容性方面有哪些核心優(yōu)勢？133#觀點3：AMD一直在通過內部的產品的創(chuàng)新，和外部的投資合作，來加強AI實力。 2nmacona17snncosn17nsnaosa184主任吳朋陽有很多的事情還是需要面對面才能解決？是因為今天數(shù)字化的場還不夠完善，因為追求效率，很多信然后還有交互時的感知。那其實還有其他的感官、信息，未來需要在技術上繼續(xù)創(chuàng)新突破，5回到大模型本身來講，就是通過無監(jiān)督學習、過程中堆了大量的數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)是這么多年互聯(lián)網發(fā)展積累下來的，公共數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)、開放數(shù)行業(yè)大模型里面跑的最快的，可能是像廣告和內容這樣的一些行業(yè)。然后接下就是教育。當然教育這塊又細分，整體而言教育還是比較快的，但是在基礎教育校內部分，教，國內針對學校用的像教師助手，已經有些高?？蒲许椖吭谧?，比如說生成教案、教輔材料、教綱6用，這塊其實就比較豐富了，像編程、科研整體來講，隨著大模型知識和性能不斷提升，未來通識教育可能用通用大模型就能基本搞定了，但在特別專業(yè)的領域可能還需要專門的教育大模型來解決。比如科研領域，你有專業(yè)的數(shù)據(jù)、軟件能力等儲備的話，你做專門的教育大模型成功率就會比較高，因為這些數(shù)據(jù)、能力從公開領域拿不到，這就#觀點4：創(chuàng)業(yè)者有時需要跳出AI，從教是周期可能也會比較長，因為目前AI的能力，真正能用到行業(yè)工作流里面的，從目前看還沒有那么培養(yǎng)等等，這可能是我們真正需要思考的問題。所以，教育不是必須用高科技，但是科技一定會影響不用多少高科技也非常成功，這也是我們可以加強借鑒和發(fā)展的方702全面提效,騰訊云助力教育企業(yè)擁抱RI新時代——騰訊教育高級解決方案架構師周衍海一個是在學習端可以提高知識獲取的效率，可以放大知識產出的價值，能落地的場景包括像學習端的智能知識問答，智能課程摘要、智能學習陪練、甚至個性化大模型能力已經可以輔助大家做教學大綱的設計，包括一些創(chuàng)意內容的生成，考試題目的生成，課程模型的生產工具，以及N個可以落地的專業(yè)場景。8企業(yè)導入自己的數(shù)據(jù)，就可以在這個平臺上快速訓練出來專屬領域、專屬場景的行N-比如教育類企業(yè)普遍有比較剛性的招生需求，在大模型結端接入學生或者家長的咨詢需求，自動化生成相關回復，引入企微結合的些對應類似風格的圖片內容。在一些應用場景包括封面制作、文案的插圖、PPT的配圖、繪本的用在快速的動畫配音、配圖過程其他視頻的配圖上；第二個是語種的變換，可以保持在語種變換前后相關的音色特征、背景音還有原語種的各種音頻情景持續(xù)的保留，在視頻領域，我們也有一些案例，是一條快速的流水線，只需要輸入三分鐘的真人口播視頻，可以在24小時之內快速復刻出一個對應虛擬人形象，這個已經廣泛應用在了很多口播和短視頻的場景里面。有了數(shù)智人后，結合騰訊的智影業(yè)內的知識里做交互，當然也可以打開自帶的搜索增強的能力，去引入互聯(lián)網上廣泛的知識進行更泛9#觀點3：騰訊云強大的算力底座可以提供各種業(yè)務的支撐。03RI創(chuàng)新引領,重塑教育&協(xié)作新體驗——伯索客戶成功總監(jiān)王鑒想家】等一系列SaaS產品應用方案,并且已經培訓、企業(yè)協(xié)同等領域100,000多家客戶。我個人也已經在教育行業(yè)從業(yè)十幾年了。為客戶和用戶兩大類別，學員、孩子、學生是我們的用戶，老師這我們花了很大的時間和精力去研究孩子想要的是什么，怎么解放老師的雙手，生產力工具，同時可協(xié)作功能更是一個創(chuàng)造力和生產力的平臺能夠重塑我們的教學體驗，激活組織生可以幫助我們節(jié)約很多時間和精力。第二個在服務的板塊做的很好，在給經遍布全球，阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯、非洲、阿根廷、東京都有很多，這種底層硬實力的支撐是我們能總結一下我們今天想給大家傳遞的一個核心價值，之前華為一直有一句話，“了技術支撐，才能搞清系統(tǒng)，有了系統(tǒng)，才進步，當組織往前進步的時候，公司盈利能力各方面能力都會得到增長。所以這四句話是我們一直以來和客戶溝通的“教學效果的保障是機構的生命力，業(yè)績效能的提升是業(yè)績結果最好的保障，跨部門溝通的高效是組織運轉的活力來源，以及最后一個員工的成長體系的打造是企業(yè)長治久安的根本”。永遠要知道我們的客戶想要的是什么，伯索最終想要做的是一家能夠推動社會進步的科技企業(yè)，為客長林長林如果沒有足夠的算力支撐學術界、產業(yè)界，也沒有辦法通過高效率計算將#觀點2：AMD在技術創(chuàng)新、產品多樣性、市場擴張、成本效1)產品多樣性：AMD產品覆蓋了包括云計算、企業(yè)數(shù)據(jù)中心、人工智能、自適應計算以及5G基礎設施、筆記本、游戲等多個領域，公司的產品和技術正服務于數(shù)十億人的生活。產品系列包括服務器CPU、GPU、AI加速器，覆蓋汽車、工業(yè)、醫(yī)療、數(shù)據(jù)中心等領域的FPGA產品，并通過收購Pensando公司彌補了在網絡互聯(lián)領域的空白。AMD公司可以為AI應用提供完整的產品鏈，提供從數(shù)據(jù)中心到端側的全面解決方案。2)技術創(chuàng)新：包括CPU性能提升（AMDCPU的核心數(shù)和算力顯著提升，如從64核到128核的增長，以及通過3DV-Cache技術提升計算性能）；數(shù)據(jù)中心負載優(yōu)化產品（AMD針對數(shù)據(jù)中心的不同應用需求，提供了多種優(yōu)化產品，如Genoa產品提供高單核處理能力和Bergamo產品提供多核心的優(yōu)勢3DV-Cache技術增加高速緩存：AMD采用了3DV-Ca緩存大小擴大了3倍（從單CCD32MBL3增加到96MBL3），顯著減少了L3高速緩存敏感的業(yè)務處理延時，提升了CPU的性能；AMD提供了針對邊緣計算、存儲及電信應用的SP6平臺，注重高性價比，高能效比。3)性能與成本效益：AMD平臺在提供高性能的同時，也具有較高的性價比，尤其是在云實例購買和總體應用成本上具有優(yōu)勢。在性能測試中創(chuàng)下300多項世界紀錄，在服務器數(shù)量上可實現(xiàn)客戶現(xiàn)有平臺五比一的替換升級，顯著降低了數(shù)據(jù)中心的總體擁有成本TCO。降低了數(shù)據(jù)中心的耗電量、空間占用、網絡端口占用，及數(shù)據(jù)中心的運營成本。1)計算引擎的多樣性：AMD提供了包括InstinctGPU加速器、Alveo加速器以及CPU在內的多樣化訓練和推理計算引擎，適用于不同規(guī)模的AI模型，是半導體行業(yè)中產品線最豐富的公司之一。到AMD平臺的技術難度。AMD與AI生態(tài)中的合作伙伴緊密合作：如與huggingface合作，打造了即插即用的AI生態(tài)，簡化了AI模型在AMDGPU上的遷移過程。3)AI相關收購：AMD通過收購如Nod.ai等公司來擴展其AI解決方案和服務。4)AI能力集成：AMD在從數(shù)據(jù)中心到設備側的多個產品線中融入了AI能力，包括筆記本中的高性5)CPU在AI推理中的應用：AMD認為高性能CPU在AI推理應用中應用兼容性方面。6)CPU性能優(yōu)化：AMD開發(fā)了高頻率CPU，專門用于GPU機頭的訓練預處理、后處理任務，以提7)公有云應用：AMD平臺在公有云中得到廣泛應用，特別是在互聯(lián)網公司，因其性能強和成本效益8)性能與成本優(yōu)勢：AMD平臺的CPU性能接近客戶現(xiàn)有平臺的兩倍，同時采用先進技術如小芯片封裝，提供更好的性價比。9)教育領域應用：AMD平臺在教育領域有成功案例，能夠支持場景計算和課前課后業(yè)務，同時顯著1]跳跳龍1]跳跳龍AI創(chuàng)始人湯倩這款工具是專門為在線教育公司和學校打造的，旨在提已經在寫作批改領域積累了數(shù)千萬條數(shù)據(jù)，這使得我們能夠訓練出高效2]2]誠勤教育CEO尹源3]飚眾教育CEO李曦輔導員，每個輔導員可能帶200多個學生，精力題。我們會積累一套圍繞思政體系的語料，語料推薦給學生之后，開始進行多輪的對答，比如你最近生活狀況怎么樣，或者學習壓力大不大，或者最近在哪個方面有什么問題？問答之后我們會通過二次型涉及數(shù)據(jù)安全，作為高校來說，直接調用大模型還是不太方便的。我們目前正在高校驗證混合的模我們做的是精準教學，精準教學就是從采集端采集學生的教學行為數(shù)據(jù)，分析，分析完了之后讓老師4]4]聽說科技CEO崔海這塊我們現(xiàn)在目前技術上只是突破了英語和數(shù)學的填空題，像剛才講的語文的自動批改、數(shù)學和物理大題這個東西短期內沒有太大的突破。但是，我們已經發(fā)布的最新版本里面技術上面的