首都經濟貿易大學《大數據應用案例》2022-2023學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁首都經濟貿易大學《大數據應用案例》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據時代，數據可視化變得越來越重要，以下關于數據可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據B.數據可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數據C.數據可視化只適用于小規(guī)模數據的展示D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性2、在大數據的處理中，數據融合是將多個數據源的數據整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數據進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數據融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結合使用3、在大數據存儲中，副本機制常用于提高數據的可靠性和可用性。假設一個分布式存儲系統(tǒng)中有一份數據存在三個副本。以下關于副本管理的描述，正確的是：（）A.副本應存儲在同一物理位置，便于管理和維護B.副本之間應保持完全同步，以確保數據一致性C.可以根據節(jié)點的負載和網絡狀況動態(tài)調整副本的位置D.副本數量越多越好，能最大限度保證數據安全4、在大數據的數據庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數據庫中有大量的交易記錄，經常需要根據交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引5、在大數據處理中，數據并行處理是一種常用的技術，以下關于數據并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數據并行處理可以提高數據處理的速度和效率B.數據并行處理需要將數據分成多個小塊，分別進行處理C.數據并行處理只適用于大規(guī)模數據的處理，不適用于小規(guī)模數據的處理D.數據并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等6、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統(tǒng)，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是7、在大數據的分布式計算中，數據傾斜可能會導致性能問題。假設一個任務中某些鍵的值出現頻率遠遠高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數據傾斜？（）A.增加計算節(jié)點的數量B.對數據進行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數據傾斜，繼續(xù)計算8、在大數據處理中，以下哪種數據結構常用于分布式計算中的數據共享和協調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹9、在大數據分析中，數據血緣關系的追蹤至關重要。以下關于數據血緣的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣能夠清晰展示數據的來源、處理過程和流向，有助于理解數據的產生和演變B.通過數據血緣，可以快速定位數據質量問題的根源，便于進行問題排查和修復C.數據血緣只在數據倉庫和數據處理流程中重要，對于實時數據分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護數據血緣關系需要在數據處理的各個環(huán)節(jié)進行記錄和跟蹤10、在大數據應用中，輿情分析是一個重要領域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是11、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優(yōu)勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發(fā)現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統(tǒng)等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分12、在處理大數據時，數據清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關于數據清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據清洗旨在去除重復數據、糾正錯誤數據和處理缺失值B.數據清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數據清洗有助于提高數據質量，為后續(xù)的數據分析和挖掘提供可靠基礎D.數據清洗可能包括對數據格式的標準化和數據類型的轉換13、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提??？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析14、大數據在金融領域的風險控制中發(fā)揮著重要作用。以下關于大數據在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監(jiān)測市場動態(tài)，防范系統(tǒng)性金融風險C.大數據在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數據進行反欺詐檢測，保障金融交易安全15、假設要對一個大型數據集進行聚類分析，并且數據分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明大數據在營銷效果評估中的應用。2、（本題5分）什么是數據歸檔策略，在大數據中的考慮因素有哪些？3、（本題5分）在大數據中，如何進行數據的血緣關系驗證？4、（本題5分）解釋如何防范大數據中的數據泄露。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數據庫，編寫一個程序來緩存熱門游戲的攻略和玩家心得。當玩家查詢時，快速從緩存中返回結果。2、（本題5分）利用Python語言和Neo4j圖數據庫，構建一個社交網絡分析程序。對用戶之間的關系數據進行分析，找出影響力最大的用戶和緊密的社交圈子。3、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含網頁鏈接和訪問次數的數據集進行處理，找出被訪問次數最多的前10個網頁鏈接。4、（本題5分）利用Python的數據分析庫，讀取一個包含房地產銷售數據的文件，分析不同戶型的銷售情況和價格趨勢。5、（本題5分）使用Python編寫一個程序，從給定的大量文本數據中提取出所有的人名，并統(tǒng)計每個人名出現的次數。假設文本數據存儲在一個文本文件中，每行是一段文本。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數據在游泳館中的應用，如泳池