武漢商學(xué)院《算法分析與設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《算法分析與設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在算法的空間復(fù)雜度分析中，假設(shè)一個(gè)算法在處理一個(gè)規(guī)模為n的輸入時(shí)，需要額外使用一個(gè)大小為nlogn的輔助數(shù)組。以下哪個(gè)是該算法的空間復(fù)雜度？（）A.O(n)B.O(logn)C.O(nlogn)D.O(n^2)2、在計(jì)算幾何算法中，判斷線段是否相交是一個(gè)基本問題。以下關(guān)于判斷線段相交的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.可以通過計(jì)算線段所在直線的交點(diǎn)，并判斷交點(diǎn)是否在線段上，來判斷線段是否相交B.可以使用向量叉積的方法來判斷線段是否相交C.快速排斥實(shí)驗(yàn)和跨立實(shí)驗(yàn)相結(jié)合可以有效地判斷線段是否相交D.判斷線段相交的算法的時(shí)間復(fù)雜度一定是O(1)3、在圖算法中，深度優(yōu)先搜索（DFS）和廣度優(yōu)先搜索（BFS）是兩種常見的遍歷算法，以下關(guān)于它們的描述，不正確的是：（）A.DFS采用棧來實(shí)現(xiàn)，BFS采用隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)B.DFS適合用于求解是否存在從源點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的路徑，BFS適合用于求解最短路徑問題C.DFS和BFS在遍歷圖時(shí)，訪問節(jié)點(diǎn)的順序是固定的，不受圖的結(jié)構(gòu)影響D.對于同一幅圖，DFS和BFS得到的遍歷結(jié)果可能不同4、在算法的效率評估中，以下哪個(gè)指標(biāo)不僅僅取決于算法本身，還受到硬件和環(huán)境的影響（）A.時(shí)間復(fù)雜度B.空間復(fù)雜度C.實(shí)際運(yùn)行時(shí)間D.代碼行數(shù)5、在分析一個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，如果算法的執(zhí)行時(shí)間與輸入規(guī)模n的關(guān)系為T(n)=n^2+3n+5，那么該算法的漸近時(shí)間復(fù)雜度是多少？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(1)6、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)算法來解決在一個(gè)字符串中查找最長回文子串的問題。以下哪種算法可能是最合適的？（）A.暴力法，窮舉所有可能的子串并判斷是否為回文，時(shí)間復(fù)雜度高B.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，通過建立二維數(shù)組記錄子串是否為回文，能有效求解但空間復(fù)雜度較高C.中心擴(kuò)展法，從每個(gè)字符向兩側(cè)擴(kuò)展判斷回文，效率較高但代碼實(shí)現(xiàn)相對復(fù)雜D.Manacher算法，通過巧妙的預(yù)處理和擴(kuò)展方式，能高效地找到最長回文子串7、當(dāng)研究回溯法時(shí)，假設(shè)要解決一個(gè)復(fù)雜的迷宮問題，從起點(diǎn)開始嘗試不同的路徑，直到找到終點(diǎn)或者確定沒有可行的路徑。以下哪種情況可能導(dǎo)致回溯法的搜索空間過大，效率降低？（）A.迷宮的規(guī)模非常大B.迷宮中存在大量的死胡同C.可行的路徑選擇過多D.沒有有效的剪枝策略8、一個(gè)圖的最小生成樹問題，需要找到連接圖中所有節(jié)點(diǎn)且邊權(quán)總和最小的子圖。以下哪種算法常用于求解最小生成樹問題？（）A.Prim算法B.匈牙利算法C.A*算法D.蟻群算法9、當(dāng)分析一個(gè)遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，通常使用遞歸方程。假設(shè)一個(gè)遞歸算法的遞歸方程為T(n)=2T(n/2)+n，使用主定理可以得到其時(shí)間復(fù)雜度為（）A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n^2)D.以上都不對10、在排序算法中，冒泡排序、插入排序和選擇排序都屬于簡單的排序算法。假設(shè)我們要對一個(gè)小型數(shù)組進(jìn)行排序。以下關(guān)于這三種排序算法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.冒泡排序通過反復(fù)比較相鄰元素并交換位置，將最大的元素逐步“浮”到數(shù)組的末尾B.插入排序?qū)⒋判虻脑刂饌€(gè)插入到已排序的部分中，適合于部分有序的數(shù)組C.選擇排序在每一輪選擇未排序部分的最小元素，并與當(dāng)前位置的元素交換D.在任何情況下，這三種排序算法的時(shí)間復(fù)雜度都是相同的，沒有優(yōu)劣之分11、分治法是一種重要的算法設(shè)計(jì)策略。以下關(guān)于分治法的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.分治法將一個(gè)復(fù)雜的問題分解成若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立且與原問題相同類型的子問題B.分治法通過遞歸地求解這些子問題，并將子問題的解合并得到原問題的解C.分治法適用于求解具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題D.分治法在分解問題時(shí)，子問題的規(guī)模必須完全相等12、在一個(gè)矩陣運(yùn)算問題中，需要計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積?？紤]到算法的效率和空間復(fù)雜度，以下哪種算法可能是最有效的？（）A.直接按照矩陣乘法的定義進(jìn)行計(jì)算，時(shí)間復(fù)雜度較高B.采用分治法，將矩陣分成小塊進(jìn)行計(jì)算，然后合并結(jié)果C.利用Strassen算法，通過減少乘法次數(shù)來提高效率，但計(jì)算過程較復(fù)雜D.先將矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置，然后再進(jìn)行乘法運(yùn)算，可能會(huì)提高效率13、在一個(gè)分治算法的應(yīng)用中，如果子問題的規(guī)模較小到一定程度時(shí)，不再繼續(xù)分解，而是直接求解。以下哪種判斷子問題規(guī)模是否足夠小的方法可能是最合理的？（）A.當(dāng)子問題的元素?cái)?shù)量小于某個(gè)固定值時(shí)B.當(dāng)子問題的計(jì)算復(fù)雜度低于某個(gè)閾值時(shí)C.當(dāng)子問題的規(guī)模與原始問題的規(guī)模比例小于一定值時(shí)D.隨機(jī)決定是否繼續(xù)分解子問題14、在圖的最小生成樹算法中，Kruskal算法和Prim算法是兩種常見的算法。以下關(guān)于這兩種算法的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.Kruskal算法通過不斷選擇權(quán)值最小的邊，只要不形成環(huán)，來構(gòu)建最小生成樹B.Prim算法從一個(gè)起始節(jié)點(diǎn)開始，逐步擴(kuò)展生成樹，每次選擇與生成樹相連的權(quán)值最小的邊C.Kruskal算法的時(shí)間復(fù)雜度主要取決于邊的排序，通常為O(mlogm)，其中m是邊的數(shù)量D.Prim算法的時(shí)間復(fù)雜度總是低于Kruskal算法，因此在實(shí)際應(yīng)用中更優(yōu)15、在算法的優(yōu)化技巧中，剪枝是一種常見的方法。假設(shè)我們正在使用剪枝技術(shù)來優(yōu)化一個(gè)搜索算法。以下關(guān)于剪枝的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.剪枝通過提前判斷某些分支不可能產(chǎn)生最優(yōu)解，從而避免對這些分支的搜索，減少計(jì)算量B.剪枝需要根據(jù)問題的特性和已有的搜索信息來確定剪枝條件C.過度的剪枝可能導(dǎo)致錯(cuò)過最優(yōu)解，因此需要謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)剪枝策略D.剪枝只能用于回溯法和分支限界法等搜索算法，不能用于其他類型的算法16、在算法的復(fù)雜度分析中，以下關(guān)于平均情況復(fù)雜度的描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.考慮了所有可能輸入的平均性能B.通常比最壞情況復(fù)雜度更能反映算法的實(shí)際性能C.計(jì)算平均情況復(fù)雜度比計(jì)算最壞情況復(fù)雜度更簡單D.對于某些算法，平均情況復(fù)雜度可能難以準(zhǔn)確計(jì)算17、在動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的應(yīng)用中，以下關(guān)于最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的描述哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.問題的最優(yōu)解包含了子問題的最優(yōu)解B.通過求解子問題的最優(yōu)解可以得到原問題的最優(yōu)解C.最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法能夠有效解決問題的關(guān)鍵D.只要問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)，就一定可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解18、貪心算法是一種在每一步都做出當(dāng)前最優(yōu)選擇的算法。然而，貪心算法并非總是能得到最優(yōu)解，原因在于什么？（）A.貪心算法不能處理大規(guī)模問題B.貪心算法沒有考慮到后續(xù)步驟的影響C.貪心算法的時(shí)間復(fù)雜度較高D.貪心算法無法處理復(fù)雜的約束條件19、在二叉樹中，度為2的節(jié)點(diǎn)有10個(gè)，度為1的節(jié)點(diǎn)有8個(gè)，那么葉子節(jié)點(diǎn)有多少個(gè)？（）A.9B.10C.11D.1220、考慮一個(gè)圖的遍歷問題，需要訪問圖中的所有節(jié)點(diǎn)。以下哪種圖遍歷算法通常用于獲取圖的連通性信息？（）A.深度優(yōu)先遍歷B.廣度優(yōu)先遍歷C.拓?fù)渑判駾.以上算法都可以用于獲取連通性信息二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋插入排序在有序數(shù)據(jù)刪除時(shí)的性能。2、（本題5分）簡述最短路徑算法，如Dijkstra算法和Floyd算法。3、（本題5分）比較冒泡排序和插入排序的優(yōu)缺點(diǎn)。4、（本題5分）解釋選擇排序算法的基本思想和時(shí)間復(fù)雜度。5、（本題5分）簡述貪心算法在任務(wù)調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用及可能存在的問題。三、設(shè)計(jì)題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法，求解最小頂點(diǎn)覆蓋問題。2、（本題5分）設(shè)計(jì)算法，求解任務(wù)調(diào)度問題。3、（本題5分）設(shè)計(jì)算法，判斷一個(gè)字符串是否為回文。4、（本題5分）編寫一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最長回文子串問題的擴(kuò)展應(yīng)用。5、（本題5分）編寫一個(gè)算法，對給定的二叉樹進(jìn)行后序遍歷。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）考慮一個(gè)用于在圖中進(jìn)行可達(dá)性分析的算法。描述可達(dá)性的定義和問題背景，解釋算法的步驟和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇，計(jì)算其時(shí)間和空間復(fù)雜度，討論在