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文檔簡介
清華大學經(jīng)濟管理學院計量經(jīng)濟學期末試題及答案
(2002年)
(2小時,開卷,滿分100分)
1.(共40分,每小題4分)建立中國居民消費函數(shù)模型
C=a。+a+口2。―1+J£/~m<r2)t=1978,1979/-,2001
其中。表示居民消費總額,/表示居民收入總額。
⑴能否用歷年的人均消費額和人均收入數(shù)據(jù)為樣本觀測值估計模型?為什
么?
⑵人們一般選擇用當年價格統(tǒng)計的居民消費總額和居民收入總額作為樣本觀
測值,為什么?這樣是否違反樣本數(shù)據(jù)可比性原則?為什么?
⑶如果用矩陣方程Y=XB+E表示該模型,寫出每個矩陣的具體內(nèi)容,并標明階
數(shù);
⑷如果所有古典假設(shè)都滿足,分別從最小二乘原理和矩方法出發(fā),推導出關(guān)于
參數(shù)估計量的正規(guī)方程組;
⑸如果以與。存在共線性,證明:當去掉變量或以消除共線性時,%的估計
結(jié)果將發(fā)生變化;
⑹如果模型中C-為隨機解釋變量且與J相關(guān),證明:如果用OLS估計該消費
函數(shù)模型,其參數(shù)估計量是有偏的;
⑺如果模型中如為隨機解釋變量且與巴相關(guān),選擇政府消費G,為C-的工具變
量(。滿足工具變量的所有條件),寫出關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組;
⑻如果經(jīng)檢驗表明模型存在一階序列相關(guān),而需要采用廣義差分法估計模型,
指出在常用的軟件中是如何實現(xiàn)的?
?來源網(wǎng)絡(luò),僅供個人學習參考
⑼在不受到限制的情況下,G的值域為(。,⑹,寫出G的對數(shù)似然函數(shù);
⑩試分析,以t=1978,197%…,2001數(shù)據(jù)為樣本觀測值,能否說“樣本是從母體
中隨機抽取的”?那么采用OLS估計模型參數(shù),估計結(jié)果是否存在偏誤?為什
么?
答:
⑴不可以。因為歷年的人均消費額和人均收入并不是從居民消費總額和居民
收入總額的總體中隨機抽取的樣本,違背了樣本與母體的一致性。
⑵因為歷年的居民消費總額和居民收入總額具有大致相同的“價格”指數(shù),
是否將它們轉(zhuǎn)換為不變價數(shù)據(jù)并不重要,不影響數(shù)據(jù)在樣本點之間的可比性。
⑶Y=XB+E其中
⑷從最小二乘原理出發(fā),推導關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組:
從矩方法出發(fā),推導關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組:
⑸從矩方法出發(fā)推導關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組的第一步可以寫成:
導出的方程組為:
當去掉變量GT,構(gòu)成一個一元模型,其關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組為
由于以與存在共線性,上式第2個方程中缺少的以與/,乘積項不為0,所以
去掉該項會影響方程組的解,使得%的估計結(jié)果將發(fā)生變化。
⑹如果模型中以為隨機解釋變量且與J相關(guān),上述方程組中的第3個方程非
齊次。而用OLS估計該消費函數(shù)模型,認為正規(guī)方程組是齊次方程組,所以其
參數(shù)估計量是有偏的。
⑺選擇政府消費G,為C小的工具變量,得到關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組為:
⑻在解釋變量中增加4R⑴。
⑼a的對數(shù)似然函數(shù)為
的嚴格地,不能說“樣本是從母體中隨機抽取的”,因為G的值域為(。,8),
而實際的樣本觀測值集中于某一區(qū)域。那么采用OLS估計模型參數(shù),估計結(jié)果
是存在偏誤的,因為樣本實際上是選擇性的。
2.(共20分,每小題5分)下列為一完備的聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型
其中C為居民消費總額、I為投資總額、Y為國內(nèi)生產(chǎn)總值、G,為政府消費總
額,樣本取自1978—2000年。
⑴說明:對于消費方程,用IV、ILS、2sLs方法分別估計,參數(shù)估計結(jié)果是等
價的。
⑵說明:對于投資方程,能否用IV、ILS方法估計?為什么?
⑶對于該聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型,如果采用2sLs估計指出其優(yōu)缺點。
⑷如果該模型的每個結(jié)構(gòu)方程的隨機項具有同方差性和序列不相關(guān)性,而不同
結(jié)構(gòu)方程的隨機項之間具有同期相關(guān)性。寫出它們的方差協(xié)方差矩陣。
答:
⑴因為消費方程是恰好識別的結(jié)構(gòu)方程,用IV、ILS、2sLs方法分別估計,
都可以看成為工具變量方法,而且都以所有先決變量的結(jié)合為工具變量,所以
參數(shù)估計結(jié)果是等價的。
⑵投資方程是過度識別的結(jié)構(gòu)方程,所以不能用IV、ILS方法估計。如果用
IV、ILS方法估計,會得到多組不同的參數(shù)估計結(jié)果。
⑶2sLs估計的優(yōu)點是:既適用于恰好識別的消費方程,又適用于過度識別
的投資方程;由于第一階段采用所有先決變量作為解釋變量,所以在分別估計
消費方程和投資方程時,都利用了所有先決變量的信息;克服了每個方程中內(nèi)
生解釋變量匕與隨機項相關(guān)的問題。缺點是沒有利用方程之間相關(guān)性信息,對
于該模型系統(tǒng),消費方程和投資方程的隨機項顯然是相關(guān)的。
(4)
3.(共30分,每小題5分)簡單回答以下問題:
⑴分別指出兩要素C-D生產(chǎn)函數(shù)、兩要素一級CES生產(chǎn)函數(shù)和VES生產(chǎn)函數(shù)
關(guān)于要素替代彈性的假設(shè)。
_/=!,
⑵在一篇博士論文中設(shè)計的生產(chǎn)函數(shù)模型為:
其中,Y為產(chǎn)出量,K、L為資本和勞動投入量,G,為第i種能源投入量,其它
為參數(shù)。試指出該理論模型設(shè)計的主要問題,并給出正確的模型設(shè)計。
⑶建立城鎮(zhèn)居民食品類需求函數(shù)模型如下:
其中/為人均購買食品支出額、y為人均收入、4為食品類價格、鳥為其它商
品類價格。擬定每個參數(shù)的數(shù)值范圍,并指出參數(shù)之間必須滿足的關(guān)系。
⑷指出在實際建立模型時虛變量的主要用途。
⑸兩位研究者分別建立如下的中國居民消費函數(shù)模型
和C=4+%/,+%q~2V(O,a2)
其中。表示居民消費總額,/表示居民收入總額。由相同的樣本和相同的估計方
法,得到了不同的居民邊際消費傾向估計值。如何解釋這種現(xiàn)象?由此指出經(jīng)
典計量經(jīng)濟學模型的缺點。
⑹從經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型設(shè)定理論出發(fā),在建立中國宏觀計量經(jīng)濟模型時,一
般應該如何對第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方程進行分解,并指出其理由。
答:
⑴C?D生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性始終為L不隨著研究對象、樣本區(qū)間而變
化,當然也不隨著樣本點而變化;兩要素一級CES生產(chǎn)函數(shù)模型對要素替代彈
性的假設(shè)為:隨著研究對象、樣本區(qū)間而變化,但是不隨著樣本點而變化;VES
生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性除了隨著研究對象、樣本區(qū)間而變化外,還隨著樣本
點而變化。
⑵在該模型中,將K和L首先組合成為一個組合要素:
然后,將該組合要素加與每種能源投入量G,一起,建立多要素一級CES生產(chǎn)
函數(shù)。那么,其假設(shè)是加與。以及。之間具有相同的替代彈性,這顯然是錯誤
的。各種能源之間,例如煤炭和石油具有很強的替代性,而每種能源與加之間
的替代性顯然要差得多。
應該采用多級CES生產(chǎn)函數(shù)。例如第一級包含兩個函數(shù):
第二級為:
⑶參數(shù)4、不、四估計量的經(jīng)濟意義分別為人均收入、食品類價格、其它商
品類價格的需求彈性;由于食品為必須品,P為人均購買食品支出額,所以回應
該在0與1之間,為應該在0與1之間,夕3在0左右,三者之和為1左右。
⑷在實際建立模型時虛變量主要用于表示定性變量,例如政策變量、條件變
量等。例如建立我國糧食生產(chǎn)模型,聯(lián)產(chǎn)承包制度的實施對糧食產(chǎn)量影響很大,
可以作為一個虛變量引入模型,實行該制度的年份取值為1,其它年份取值為
Oo
⑸由于兩位研究者依據(jù)不同的消費理論,建立了不同的消費模型。前者依據(jù)
相對收入假設(shè),后者依據(jù)絕對收入假設(shè)。同時,由于。和C“之間存在一定程度
的線性關(guān)系,所以兩個模型得到了不同的居民邊際消費傾向久的估計值。這反
映了經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的理論導向所存在的任意性,不同的人對行為理論理
解不同,就可能建
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