大學計算機(中國石油大學(華東))知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國石油大學(華東)_第1頁
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文檔簡介

大學計算機(中國石油大學(華東))知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國石油大學(華東)第一章單元測試

下列哪些屬于形形色色的廣義“計算機”?

A:手機B:機器人C:筆記本D:導航儀

答案:手機;機器人;筆記本;導航儀IPv6地址長度為(

)位。

A:128B:32C:64

答案:128計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是通信技術(shù)與計算機技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。

A:對B:錯

答案:對第一臺電子計算機ENIAC誕生于1946年。

A:對B:錯

答案:對計算機系統(tǒng)目前正朝著微型化、大型化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向進一步發(fā)展。

A:錯B:對

答案:對

第二章單元測試

Python不支持的數(shù)據(jù)類型有

A:listB:floatC:char

D:int

答案:char

以下程序的輸出結(jié)果是:fr=[]defmyf(frame):

fa=['12','23']

fr=famyf(fr)print(fr)

A:[]B:'12','23'C:['12','23']D:1223

答案:[]

關(guān)于函數(shù)的描述,錯誤的選項是

A:函數(shù)能完成特定的功能,對函數(shù)的使用不需要了解函數(shù)內(nèi)部實現(xiàn)原理,只要了解函數(shù)的輸入輸出方式即可B:Python使用del保留字定義一個函數(shù)C:使用函數(shù)的主要目的是減低編程難度和代碼重用D:函數(shù)是一段具有特定功能的、可重用的語句組

答案:Python使用del保留字定義一個函數(shù)執(zhí)行以下代碼,運行結(jié)果defsplit(s):

returns.split("a")s="Happybirthdaytoyou!"print(split(s))

A:['Happy','birthday','to','you!']B:['H','ppybirthd','ytoyou!']C:"Happybirthdaytoyou!"

D:運行出錯

答案:['H','ppybirthd','ytoyou!']以下代碼執(zhí)行的輸出結(jié)果是:n=2defmultiply(x,y=10):

globaln

returnx*y*ns=multiply(10,2)print(s)

A:400B:1024C:200D:40

答案:40

第三章單元測試

以下程序段的輸出結(jié)果是()。id=t=(id[6:10],id[10:12],id[12:14])date='-'.join(t)print(date)

A:2001-1-1B:2001-01-01C:2001.1.1D:2001.01.01

答案:2001-01-01執(zhí)行下列哪個語句能夠得到結(jié)果'2001-2-15'

A:'-'.join(['2001','2','15'])B:'-'.join(2001,2,15)C:'-'.join([2001,2,15])D:'-'.join('2001','2','15')

答案:'-'.join(['2001','2','15'])下列語句,不能創(chuàng)建一個字典的是()。

A:dict([1,2],[3,4])B:dict(zip([1,2,3],[4,5,6]))C:{}D:{1,2,3}

答案:{1,2,3}執(zhí)行dict([1,2],[3,4],[5,6])語句,創(chuàng)建的一個對象是()。

A:{(1,2),(3,4),(5,6)}B:{1:2,3:4,5:6}C:{1,2,3,4,5,6}D:{(1,2,3):(4,5,6)}

答案:{1:2,3:4,5:6}Python語句d={'a':1,'b':2,'c':3};print(len(d))的運行結(jié)果是()。

A:3B:6C:1D:0

答案:3

第四章單元測試

獲取微信朋友圈簽名的語句為:friend["Signature"]

A:對B:錯

答案:對微信登陸需要添加的庫是:import

itchat

A:對B:錯

答案:對微信登陸的語句為:itchat.login()

A:對B:錯

答案:對繪制圖形用到的庫是import

matplotlib.pyplotasplt

A:對B:錯

答案:對數(shù)值計算用到的庫是import

numpy

asnp

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

無論是動態(tài)還是靜態(tài)頁面都是以“<html>”開始,然后在網(wǎng)頁最后以“</html>”結(jié)尾。

A:對B:錯

答案:對下面關(guān)于HTML描述正確的是:

A:標記語言是一套標記標簽

(markuptag)B:HTML是一種編程語言C:HTML指的是超文本標記語言(HyperTextMarkupLanguage)

D:HTML使用標記標簽來描述網(wǎng)頁

答案:標記語言是一套標記標簽

(markuptag);HTML指的是超文本標記語言(HyperTextMarkupLanguage)

;HTML使用標記標簽來描述網(wǎng)頁HTML標記標簽通常被稱為HTML標簽,以下描述正確的有

A:HTML標簽通常是成對出現(xiàn)的,比如<b>和</b>B:標簽對中的第一個標簽是開始標簽,第二個標簽是結(jié)束標簽C:主體內(nèi)容標簽<body></body>中的內(nèi)容通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶D:HTML標簽是由尖括號包圍的關(guān)鍵詞,比如<html>

答案:HTML標簽通常是成對出現(xiàn)的,比如<b>和</b>;標簽對中的第一個標簽是開始標簽,第二個標簽是結(jié)束標簽;主體內(nèi)容標簽<body></body>中的內(nèi)容通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶;HTML標簽是由尖括號包圍的關(guān)鍵詞,比如<html>selenium是一個用于Web應用程序測試的工具。Selenium測試直接運行在瀏覽器中,就像真正的用戶在操作一樣,他提供了多種定位元素的方法,其中find_element_by_xpath是通過xpath表達式定位。

A:對B:錯

答案:對運行如下代碼,將輸出

from

bs4

import

BeautifulSoup

html_markup

=

"""<h4>

<a

target="_blank"

href="/p/9f96987325bd">中國</a>

</h4><h4>

<a

target="_blank"

href="/p/9f96987325bd">加油</a>

</h4>"""

soup

=

BeautifulSoup(html_markup,"html.parser")

links

=

soup.find_all('a')

for

link

in

links:

print(link.text)

A:中國B:加油C:中國加油D:加油中國

答案:中國加油Pythonopen函數(shù)基本語法為open(name[,mode[,buffering]]),下面關(guān)于該函數(shù)描述正確的是

A:open()函數(shù)用于打開一個文件,并返回文件對象B:name參數(shù)為一個要訪問文件名稱的字符串值C:mode參數(shù)決定了打開文件的模式:只讀、寫入、追加等D:使用open()函數(shù)一定要保證關(guān)閉文件對象,即調(diào)用close()函數(shù)

答案:open()函數(shù)用于打開一個文件,并返回文件對象;name參數(shù)為一個要訪問文件名稱的字符串值;mode參數(shù)決定了打開文件的模式:只讀、寫入、追加等;使用open()函數(shù)一定要保證關(guān)閉文件對象,即調(diào)用close()函數(shù)

第六章單元測試

英國的工業(yè)革命所進行的時間是()。

A:18世紀30年代到18世紀末B:18世紀70年代到19世紀中期C:18世紀60年代到18世紀末D:18世紀60年代到19世紀上半期

答案:18世紀60年代到19世紀上半期人工智能發(fā)展歷程中,推動AI發(fā)展的因素()。

A:計算機性能的不斷提升以及分布式處理技術(shù)使得深度學習模型規(guī)模擴大成為可能。B:大數(shù)據(jù)時代的海量數(shù)據(jù)為深度學習提供了充足的學習樣本和數(shù)據(jù)支撐C:其他都是D:深度學習的出現(xiàn)實現(xiàn)了算法上的突破

答案:其他都是機器學習本質(zhì)上是根據(jù)已有的樣本觀測數(shù)據(jù)來解決問題,其中有監(jiān)督學習的特點是()

A:具有數(shù)據(jù)集B:有標簽數(shù)據(jù)C:不使用測試數(shù)據(jù)集D:其他都不對

答案:有標簽數(shù)據(jù)人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,與產(chǎn)業(yè)的融合越來越密切,對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等產(chǎn)生了重大而深遠的影響,人工智能的幾個典型應用領(lǐng)域有()。

A:交通領(lǐng)域,人工智能的應用主要集中在無人駕駛和智慧交通兩個方面B:零售領(lǐng)域,可以利用AI技術(shù)分析線上和線下客戶的消費行為,精準了解用戶畫像,根據(jù)客戶喜好推薦商品,提升客戶購物體驗C:醫(yī)療領(lǐng)域,借助AI技術(shù),可以輔助醫(yī)生進行臨床診斷和疾病篩查D:安防領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)海量視頻信息的實時智能檢索、自動精準排查和快速跟蹤目標,使我們的公共安全更有保障

答案:交通領(lǐng)域,人工智能的應用主要集中在無人駕駛和智慧交通兩個方面;零售領(lǐng)域,可以利用AI技術(shù)分析線上和線下客戶的消費行為,精準了解用戶畫像,根據(jù)客戶喜好推薦商品,提升客戶購物體驗;醫(yī)療領(lǐng)域,借助AI技術(shù),可以輔助醫(yī)生進行臨床診斷和疾病篩查;安防領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)海量視頻信息的實時智能檢索、自動精準排查和快速跟蹤目標,使我們的公共安全更有保障經(jīng)典的機器學習方法,在學習階段,根據(jù)已有的觀測數(shù)據(jù)集{x為觀測輸入,y為觀測輸出},通過機器學習算法建立預測函數(shù)y=f(x)。在預測階段,當有新的輸入數(shù)據(jù)x’,根據(jù)建立的模型得到問題的解y’。()

A:對B:錯

答案:對K-Means聚類是首先根據(jù)預設(shè)分組k,隨機確定k個初始聚類中心,根據(jù)當前的聚類中心對樣本進行劃分,其次對每個分組根據(jù)現(xiàn)有的成員重新計算聚類中心。然后通過迭代處理。整個過程中,算法的最優(yōu)化目標是使簇內(nèi)誤差平方和(SSE)最小。()

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

數(shù)據(jù)可視化的流程分為哪幾步?

A:明確可視化目標B:檢查可視化結(jié)果,迭代修改,確認達成目標C:選擇正確的數(shù)據(jù)可視化方法—餅圖、柱形圖、散點圖等D:分析數(shù)據(jù)

答案:明確可視化目標;檢查可視化結(jié)果,迭代修改,確認達成目標;選擇正確的數(shù)據(jù)可視化方法—餅圖、柱形圖、散點圖等;分析數(shù)據(jù)柱狀圖的繪制,下面說法中對的是()

A:importpandsaspd,繪制柱狀圖需要用Pandas,Pandas是Python第三方庫B:中文的顯示需要用三條語句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']

C:df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)

#語句中index_col=0,表示文件第一列讀入index中,否則,讀入的index自動賦值為0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

D:繪制柱狀圖的繪制語句是:df.plot(kind=‘bar’)

答案:importpandsaspd,繪制柱狀圖需要用Pandas,Pandas是Python第三方庫;中文的顯示需要用三條語句:frompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi']

;df=pd.read_csv(‘d:/water1.csv’,index_col=0)

#語句中index_col=0,表示文件第一列讀入index中,否則,讀入的index自動賦值為0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。

;繪制柱狀圖的繪制語句是:df.plot(kind=‘bar’)讀取當前目錄下的a.csv文件,操作是如下語句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘a(chǎn).csv’)

A:對B:錯

答案:對讀取d:\py\目錄下的a.csv文件操作是下面的兩條語句:importpandsaspddf=pd.read_csv(‘c:\\py\\a.csv’)

A:錯B:對

答案:對讀程序:程序中語句df[‘level’]=df.apply(level,axis=1)的作用是添加一列,列名為’level’,調(diào)用level函數(shù),計算等級。

A:錯B:對

答案:

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