人工智能簡介

ArtificialIntelligence2021/6/271什么是人工智能？人工：即是人工制造。智能：涉及到諸如意識、自我、思維等等。ArtificialIntelligence人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI2021/6/272算法（Algorithm）算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。算法是利用計算機解決問題的處理步驟，簡而言之，算法就是解決問題的步驟。人工智能的定義是讓機器實現(xiàn)原來只有人類才能完成的任務(wù)，其核心是算法。算法是什么2021/6/273深度學(xué)習(xí)DeepLearning012021/6/274深度學(xué)習(xí)“深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)操作，是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，旨在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。擅長處理圖像特別是大圖像的相關(guān)機器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動編碼器被用于降維或特征學(xué)習(xí)。自動編碼器在大量的數(shù)據(jù)集中，選取很小部分作為元素來重建新的數(shù)據(jù)。稀疏編碼深度信念網(wǎng)絡(luò)是一個概率生成模型深信度網(wǎng)絡(luò)以序列數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進方向進行遞歸且所有節(jié)點按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021/6/275AlphaGoAlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。2021/6/276自然語言處理naturallanguageprocessing022021/6/277自然語言處理自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現(xiàn)人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動。PROJECTPLAN2018語音分析語義分析句法分析語用分析2021/6/278自然語言處理應(yīng)用NLP機器翻譯利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。語音識別將輸入計算機的語音信號轉(zhuǎn)換成書面語表示。信息檢索在一大堆非結(jié)構(gòu)化的信息里面（通常是文本），找到符合需求的信息。文檔分類利用計算機系統(tǒng)對大量的文檔按照一定的分類標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)自動歸類。文字識別通過計算機系統(tǒng)對印刷體或手寫體等文字進行自動識別，將其轉(zhuǎn)換為計算機可以出來的電子文本。自動文摘利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘，文摘是全面準(zhǔn)確地反映某一文獻中心內(nèi)容地簡單連貫的短文。2021/6/279語音識別嘿，Siri小愛同學(xué)2021/6/2710計算機視覺ComputationalVision032021/6/2711計算機視覺目標(biāo)跟蹤視頻中運動目標(biāo)的跟蹤。圖像分割把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域，并使它們對應(yīng)不同的物體或物體的不同部分的技術(shù)。圖像分類將不同的圖像，劃分到不同的類別，實現(xiàn)最小的分類誤差。目標(biāo)檢測關(guān)注圖片中特定的目標(biāo)。三維重建建立真實世界的三維模型。風(fēng)格化將任意的圖像轉(zhuǎn)換為不同的畫作風(fēng)格.圖像檢索圖像的顏色、紋理、布局等進行分析和檢索的圖像檢索技術(shù)。圖像增強增強圖像中的有用信息，改善圖像的視覺效果。2021/6/2712計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域人臉識別是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中最熱門的應(yīng)用人臉識別對結(jié)構(gòu)化的人、車、物等視頻內(nèi)容信息進行快速檢索、查詢視頻/監(jiān)控分析無人駕駛自動駕駛增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實AR、VR2021/6/2713計算機視覺2021/6/2714智能機器人smartrobot042021/6/2715智能機器人三要素用來認(rèn)識周圍環(huán)境狀態(tài)。感覺要素對外界做出反應(yīng)性動作。運動要素根據(jù)感覺要素所得到的信息，思考出采用什么樣的動作。思考要素2021/6/2716Atlas阿特拉斯目前世界上最敏捷的機器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧當(dāng)屬跳躍和后空翻。其身高150厘米，重量僅有75公斤，由美國波士頓動力公司于2016年設(shè)計創(chuàng)造，電力驅(qū)和液壓驅(qū)動的它可以進行高強度大重量的工作。ANYmal瑞士ANYbotics公司創(chuàng)造的一款自動四腳機器人，專門為困難地形檢查和執(zhí)行任務(wù)所設(shè)計，它身上獨特的傳感器可以讓他掃描并繪制環(huán)境地形以此來避開障礙物，并且它可以在雨雪天氣、大風(fēng)天氣以及潮濕的環(huán)境進行各種任務(wù)。而且他的腿部可以完全旋轉(zhuǎn)并且攀爬，在一些狹窄空間也能來去自如，另外乘坐電梯這種事情對它來說也是輕而易舉。智能機器人2021/6/2717數(shù)據(jù)挖掘Datamining052021/6/2718數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘需要涉及相對較大的數(shù)據(jù)量，需要對無效的數(shù)據(jù)進行過濾。數(shù)據(jù)預(yù)處理確定模型。數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用。后處理數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。2021/6/2719數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用1它的主要原理是，根據(jù)郵件正文中的單詞，是否經(jīng)常出現(xiàn)在垃圾郵件中，進行判斷。垃圾郵件的判別：基于分類模型2根據(jù)瀏覽歷史記錄精準(zhǔn)推薦，產(chǎn)品相似性矩陣和用戶相似性矩陣。電商猜你喜歡和推薦引擎：基于協(xié)同過濾3該理論認(rèn)為，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了該股票被投資者關(guān)注的程度。搜索引擎的搜索量和股價波動：基于預(yù)測模型2021/6/2720人工智能發(fā)展限制首先必須有豐富的數(shù)據(jù)或者豐富的知識，如果這兩件東西沒有，或者很少，你不用來談人工智能，因為你無法實現(xiàn)無米之炊。人工智能唯一的兩個資源，一個是數(shù)據(jù)，一個是知識。其它還有確定性信息、完全信息、靜態(tài)的、單任務(wù)和有限領(lǐng)域。這五個條件里面