中國科學院大學《計算機算法與分析》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁中國科學院大學

《計算機算法與分析》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在圖的存儲結(jié)構中,鄰接矩陣和鄰接表各有優(yōu)缺點,以下關于它們的描述,錯誤的是:()A.鄰接矩陣適合存儲稠密圖,鄰接表適合存儲稀疏圖B.對于無向圖,鄰接矩陣的空間復雜度為O(n^2),鄰接表的空間復雜度為O(n+e),其中n是頂點數(shù),e是邊數(shù)C.使用鄰接矩陣判斷兩個頂點之間是否存在邊的時間復雜度為O(1),使用鄰接表的時間復雜度為O(n)D.在進行圖的遍歷操作時,鄰接矩陣的效率總是高于鄰接表2、在分析一個算法的時間復雜度時,如果算法的執(zhí)行時間與輸入規(guī)模n的關系為T(n)=n^2+3n+5,那么該算法的漸近時間復雜度是多少?()A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(1)3、在算法的穩(wěn)定性方面,冒泡排序是一種穩(wěn)定的排序算法。這意味著在排序過程中()A.相同元素的相對順序不會改變B.排序速度較快C.不需要額外的存儲空間D.以上都不是4、對于字符串匹配算法,KMP算法相比樸素的字符串匹配算法有很大的改進,以下關于KMP算法的描述,不正確的是:()A.KMP算法通過利用已經(jīng)匹配的部分信息,減少不必要的回溯B.KMP算法的時間復雜度在最壞情況下為O(m+n),其中m和n分別是主串和模式串的長度C.計算KMP算法中的next數(shù)組是其核心步驟,且計算過程比較復雜D.KMP算法在任何情況下都比其他字符串匹配算法效率高5、在一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中,需要查找出現(xiàn)頻率最高的前K個元素。如果數(shù)據(jù)量非常大,內(nèi)存無法一次性容納所有數(shù)據(jù),以下哪種算法或數(shù)據(jù)結(jié)構可能是最合適的解決方案?()A.使用冒泡排序?qū)λ袛?shù)據(jù)進行排序,然后選取前K個元素B.構建一個最大堆,每次取出堆頂元素,重復K次C.利用哈希表統(tǒng)計元素出現(xiàn)的頻率,然后通過快速排序?qū)︻l率進行排序,選取前K個D.將數(shù)據(jù)分成多個小塊,在每個小塊中找出前K個元素,然后合并這些結(jié)果6、假設要設計一個算法來找出一個數(shù)組中的第二大元素。以下哪種算法可能是最合適的?()A.先排序,然后取第二個元素,但排序的時間復雜度較高B.遍歷數(shù)組兩次,第一次找出最大元素,第二次找出第二大元素C.維護兩個變量,分別存儲最大和第二大元素,在遍歷中更新D.使用遞歸的方式,將數(shù)組分成兩半,分別找出各自的最大和第二大元素,然后合并結(jié)果7、在貪心算法中,局部最優(yōu)選擇不一定能導致全局最優(yōu)解。假設要在有限的預算內(nèi)購買商品,使總價值最大,以下哪種情況貪心算法可能得不到最優(yōu)解()A.商品價格固定,價值不同B.商品價格和價值成比例C.商品存在組合優(yōu)惠D.以上情況貪心算法都能得到最優(yōu)解8、假設要對一個未排序的整數(shù)數(shù)組進行排序,數(shù)組的規(guī)模較大。如果要求排序算法的空間復雜度盡可能低,以下哪種排序算法可能是最合適的?()A.歸并排序B.快速排序C.冒泡排序D.插入排序9、在算法的空間復雜度分析中,假設一個算法在處理一個規(guī)模為n的輸入時,需要額外使用一個大小為nlogn的輔助數(shù)組。以下哪個是該算法的空間復雜度?()A.O(n)B.O(logn)C.O(nlogn)D.O(n^2)10、在貪心算法的應用中,以下關于貪心選擇性質(zhì)的描述哪一項是不正確的?()A.每一步做出的局部最優(yōu)選擇最終能導致全局最優(yōu)解B.貪心選擇不需要考慮后續(xù)步驟的影響C.貪心選擇是基于當前的信息做出的D.貪心算法在所有情況下都能保證得到最優(yōu)解11、對于分治法,考慮一個大型數(shù)組需要進行排序的情況。如果我們將數(shù)組不斷地分割成較小的子數(shù)組并分別排序,最后合并這些已排序的子數(shù)組。以下哪種情況可能導致分治法在這種排序問題上效率不高?()A.子數(shù)組的規(guī)模差異過大B.合并操作的復雜度較高C.數(shù)組元素的分布極不均勻D.遞歸調(diào)用的開銷過大12、在一個分治算法中,將問題分解為多個子問題進行求解,然后合并子問題的解得到原問題的解。如果子問題的規(guī)模相等,且合并子問題解的時間復雜度為線性,那么該分治算法的時間復雜度通??梢酝ㄟ^哪種方法來分析?()A.遞歸關系式B.主定理C.歸納法D.反證法13、考慮一個用于解決背包問題的近似算法,它能在較短時間內(nèi)給出一個接近最優(yōu)解的結(jié)果。以下關于近似算法的優(yōu)點,哪個是正確的()A.一定能得到最優(yōu)解B.計算速度快C.復雜度低D.以上都是14、在貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法的比較中,假設要解決一個資源分配問題。以下哪種情況下動態(tài)規(guī)劃算法更有可能得到最優(yōu)解?()A.問題具有最優(yōu)子結(jié)構性質(zhì)B.問題的階段劃分不明顯C.貪心選擇策略不明顯D.以上情況都有可能15、算法的時間復雜度通常用大O記號表示,它描述了算法運行時間隨輸入規(guī)模的增長趨勢。以下關于時間復雜度的說法中,錯誤的是:時間復雜度越低的算法,在實際運行中一定比時間復雜度高的算法快。不同的算法可能具有相同的時間復雜度,但實際運行效率可能不同。那么,下列關于時間復雜度的說法錯誤的是()A.常見的時間復雜度有O(1)、O(n)、O(n2)等B.算法的時間復雜度只考慮最壞情況下的運行時間C.對于大規(guī)模輸入,時間復雜度低的算法更具優(yōu)勢D.時間復雜度可以通過分析算法的執(zhí)行步驟來確定16、一個圖的最小生成樹問題,需要找到連接圖中所有節(jié)點且邊權總和最小的子圖。以下哪種算法常用于求解最小生成樹問題?()A.Prim算法B.匈牙利算法C.A*算法D.蟻群算法17、在分析一個算法的最壞時間復雜度時,如果無論輸入如何,算法的執(zhí)行時間都不會超過某個上限,那么這種算法被稱為什么?()A.最優(yōu)算法B.確定性算法C.amortized算法D.穩(wěn)定算法18、在一個貪心算法的應用中,雖然每次選擇都看似是當前最優(yōu)的,但最終得到的結(jié)果卻不是全局最優(yōu)解。這可能是因為貪心算法沒有考慮到以下哪個因素?()A.未來的選擇和影響B(tài).數(shù)據(jù)的分布情況C.算法的時間復雜度D.算法的空間復雜度19、想象一個需要對一個平衡二叉樹進行插入操作的情況。以下哪種方法可能是最有效的保持樹的平衡?()A.每次插入后進行自頂向下的調(diào)整,通過旋轉(zhuǎn)操作保持平衡B.先插入,然后在需要時進行自底向上的調(diào)整和旋轉(zhuǎn)C.插入后重建整個平衡二叉樹D.不進行任何調(diào)整,允許樹暫時失去平衡,在后續(xù)操作中再處理20、在算法的復雜度分析中,大O記號用于表示算法的上界。假設一個算法的時間復雜度為O(n^2+nlogn),隨著n的增大,其主要的增長項是()A.n^2B.nlognC.兩者增長速度相同D.無法確定二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋在環(huán)境監(jiān)測中的數(shù)據(jù)分析算法。2、(本題5分)解釋插入排序?qū)跄嫘驍?shù)組的處理性能。3、(本題5分)簡述快速排序的隨機化版本及其優(yōu)勢。三、設計題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)編寫一個算法,實現(xiàn)貪心算法求解最優(yōu)前綴碼問題。2、(本題5分)設計一個算法,判斷一個二叉樹是否為滿二叉樹。3、(本題5分)設計算法計算兩個整數(shù)的最大公約數(shù)。4、(本題5分)設計算法計算給定二叉樹的所有路徑和。5、(本題5分)設計一個算法,找出一個二叉樹中所有滿足某條件的節(jié)點(如值為奇數(shù)的節(jié)點)。四、分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)給

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