數(shù)學自我小測:3回歸分析的基本思想及其初步應用_第1頁
數(shù)學自我小測:3回歸分析的基本思想及其初步應用_第2頁
數(shù)學自我小測:3回歸分析的基本思想及其初步應用_第3頁
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數(shù)學自我小測:3回歸分析的基本思想及其初步應用_第5頁
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學必求其心得,業(yè)必貴于專精學必求其心得,業(yè)必貴于專精學必求其心得,業(yè)必貴于專精自我小測1.為了考察兩個變量x和y之間的線性相關性,甲、乙兩位同學各自獨立地做了100次和150次試驗,并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2。已知兩個人在試驗中發(fā)現(xiàn)對變量x的觀測數(shù)據(jù)的平均值都是s,對變量y的觀測數(shù)據(jù)的平均值都是t,那么下列說法正確的是()A.l1和l2有交點(s,t)B.l1與l2相交,但交點不一定是(s,t)C.l1與l2必定平行D.l1與l2必定重合2.已知x,y取值如下表:x0134y2。24。34。86。7若x,y具有線性相關關系,且回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0。95x+a,則a=()A.0.325B.2.6C.2。2D.03.在判斷兩個變量y與x是否相關時,選擇了4個不同的模型,它們的相關指數(shù)R2分別為:模型1的相關指數(shù)R2為0。98,模型2的相關指數(shù)R2為0.80,模型3的相關指數(shù)R2為0.50,模型4的相關指數(shù)R2為0。25.其中擬合效果最好的模型是()A.模型1B.模型2C.模型3D.模型44.為了解兒子身高與其父親身高的關系,隨機抽取5對父子的身高數(shù)據(jù)如下:父親身高x(cm)174176176176178兒子身高y(cm)175175176177177則y對x的線性回歸方程為()A.y=x-1B.y=x+1C.y=88+eq\f(1,2)xD.y=1765.如果某地的財政收入x與支出y滿足線性回歸方程y=bx+a+e(單位:億元),其中b=0。8,a=2,|e|≤0.5,如果今年該地區(qū)財政收入為10億元,則年支出預計不會超過________億元.6.若對于變量y與x的10組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的回歸模型中,R2=0.95,又知殘差平方和為120.53,那么eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))(yi-eq\x\to(y))2的值為________.7.面對競爭日益激烈的消費市場,眾多商家不斷擴大自己的銷售市場,以降低生產(chǎn)成本.某白酒釀造企業(yè)市場部對該企業(yè)9月份的產(chǎn)品銷量(單位:千箱)與單位成本(單位:元)的資料進行線性回歸分析,結(jié)果如下:eq\x\to(x)=eq\f(7,2),eq\x\to(y)=71,eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=79,eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))xiyi=1481.則銷量每增加1000箱,單位成本下降________元.8.某服裝店經(jīng)營某種服裝,在某周內(nèi)純獲利y(元)與該周每天銷售這種服裝件數(shù)x之間的一組數(shù)據(jù)如下表:x3456789y66697381899091(1)求樣本中心點;(2)畫出散點圖;(3)求純獲利y與每天銷售件數(shù)x之間的回歸方程.9.為了研究某種細菌繁殖的個數(shù)隨時間x變化的情況,收集如下數(shù)據(jù):天數(shù)x(天)123456繁殖個數(shù)y(個)612254995190(1)用天數(shù)作解釋變量,繁殖個數(shù)作預報變量,作出這些數(shù)據(jù)的散點圖;(2)觀察散點圖是否可用曲線擬合,描述解釋變量與預報變量之間的關系.

參考答案1.解析:都過樣本中心點(s,t),但斜率不確定.答案:A2.解析:由已知eq\x\to(x)=2,eq\x\to(y)=4。5,而回歸方程過點(eq\x\to(x),eq\x\to(y)).則4。5=0.95×2+a,∴a=2。6.答案:B3.解析:相關指數(shù)R2能夠刻畫用回歸模型擬合數(shù)據(jù)的效果,相關指數(shù)R2的值越接近于1,說明回歸模型擬合數(shù)據(jù)的效果越好.答案:A4.解析:法一:由線性回歸直線方程過樣本中心(176,176),排除A,B選項,結(jié)合選項可得C為正確選項.法二:將表中的五組數(shù)值分別代入選項驗證,可知y=88+eq\f(1,2)x最適合.答案:C5.解析:∵當x=10時,y=0。8×10+2+e=10+e,又∵|e|≤0。5,∴y≤10。5。答案:10.56.解析:依題意有0.95=1-eq\f(120。53,\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2),所以eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))(yi-eq\x\to(y))2=2410.6。答案:2410。67.解析:由題意知eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(1481-6×\f(7,2)×71,79-6×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,2)))2)≈-1。8182,eq\o(a,\s\up6(^))=71-(-1.8182)×eq\f(7,2)≈77。36,eq\o(y,\s\up6(^))=-1。8182x+77。36,所以銷量每增加1千箱,單位成本下降1.8182元.答案:1。81828.解:(1)eq\x\to(x)=6,eq\x\to(y)≈79.86,即樣本中心點(6,79。86).(2)散點圖如下圖:(3)因為eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up6(7),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)2)≈4。75,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)≈51。36,所以eq\o(y,\s\up6(^))=4。75x+51.36.9.解:(1)作出散點圖,如圖(2)由散點圖可以看出樣本點分

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