關(guān)于建設(shè)智慧水電企業(yè)的調(diào)研報(bào)告

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)水電行業(yè)都在開(kāi)展智慧企業(yè)建設(shè)，推動(dòng)傳統(tǒng)能源企業(yè)管理革命性變革，以“智能自主、人機(jī)協(xié)同”為目標(biāo)，在電站數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)數(shù)字科技與電廠運(yùn)營(yíng)管理深度融合，通過(guò)整合運(yùn)行管理歷史和人工經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建“運(yùn)行智能、巡檢智能、操作自主、人機(jī)協(xié)同”的全新水電生產(chǎn)組織形態(tài)與管理模式。如何在我司全面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智慧水電智能自主運(yùn)行管理方式，形成具有新時(shí)代特點(diǎn)的自主創(chuàng)新技術(shù)成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益將是本文調(diào)研的主要方向。一、智慧企業(yè)的概念智慧企業(yè)是在企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應(yīng)用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，是先進(jìn)信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的深度融合。通過(guò)智慧企業(yè)建設(shè)不僅可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)關(guān)系的轉(zhuǎn)型升級(jí)，完成與"互聯(lián)網(wǎng)"社會(huì)生產(chǎn)力的和諧對(duì)接，還能進(jìn)一步釋放企業(yè)員工的創(chuàng)新創(chuàng)效活力，為企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展的源動(dòng)力。智慧水電站是在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)，加強(qiáng)信息管理和服務(wù)；清楚掌握發(fā)電流程、提高發(fā)電過(guò)程的可控性、減少人工干預(yù)、及時(shí)正確地采集發(fā)電過(guò)程數(shù)據(jù)，從而科學(xué)地制定發(fā)電計(jì)劃，構(gòu)建高效節(jié)能、綠色環(huán)保、環(huán)境舒適的人性化工廠。智慧水電站把vr、大數(shù)據(jù)等運(yùn)用到工業(yè)領(lǐng)域，方便監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)、事故預(yù)報(bào)與診斷，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智慧化的跨越，改變了以往的運(yùn)行管理模式，實(shí)現(xiàn)了從人工決策到類(lèi)機(jī)器決策的過(guò)程。二、我國(guó)智慧水電建設(shè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)2021年5月8日至9日，在北京華北電力大學(xué)，聯(lián)合舉辦了2021年智慧電廠（第一期）論壇。論壇得到廣大電力企業(yè)、科研院校和信息科技公司的積極響應(yīng)，來(lái)自燃煤電廠、燃?xì)怆姀S、水電廠、核電站等基層電廠的代表，大唐集團(tuán)公司和國(guó)家能源投資集團(tuán)公司參會(huì)都超過(guò)了100人。華能、華電、國(guó)電投、中廣核、國(guó)投電力、華潤(rùn)電力、京能、中能建等，都有很多下屬電廠派員參加。中國(guó)電力工程顧問(wèn)集團(tuán)、電規(guī)總院、西安熱工院，以及其他各電力集團(tuán)公司科研院、電力設(shè)計(jì)院，華北電力大學(xué)、東南大學(xué)等都積極派人參會(huì)。通過(guò)兩天的報(bào)告交流，論壇取得豐碩成果。其中大唐南京發(fā)電廠、大唐泰州熱電公司、國(guó)電大渡河流域水電開(kāi)發(fā)公司、華潤(rùn)電力控股有限公司、神華國(guó)華（北京）燃?xì)鉄犭娪邢薰镜葐挝痪椭悄馨l(fā)電和探索建設(shè)智慧電廠的實(shí)踐作了詳細(xì)的介紹。2021年12月17日，由中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)企業(yè)家協(xié)會(huì)主辦的“2021中國(guó)智慧企業(yè)發(fā)展論壇”在浙江省德清國(guó)際會(huì)議中心舉辦。主題為“智能自主全面賦能”。國(guó)家能源集團(tuán)大渡河流域水電開(kāi)發(fā)有限公司黨委副書(shū)記、總經(jīng)理涂揚(yáng)舉出席，并代表智慧企業(yè)推進(jìn)委員會(huì)發(fā)布《智慧水電企業(yè)建設(shè)指南》，從此拉開(kāi)了智慧水電企業(yè)建設(shè)新篇章。目前，大渡河水電公司通過(guò)探索物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與流域梯級(jí)電站群自主運(yùn)行、遠(yuǎn)方操作、智能巡檢等成套關(guān)鍵技術(shù)，建成了首個(gè)“自感知、自運(yùn)行、自學(xué)習(xí)、自決策”的梯級(jí)電站群。2021年10月08日，由中國(guó)水利發(fā)電工程學(xué)會(huì)和中國(guó)大壩工程學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦的水庫(kù)大壩和水電站智能建造與運(yùn)行學(xué)術(shù)交流會(huì)上，大渡河公司被授予梯級(jí)水電站群智能運(yùn)行創(chuàng)新實(shí)踐基地。瀑布溝水電通過(guò)建立生產(chǎn)知識(shí)圖譜，借助5g傳輸智能安全帽采集到的實(shí)時(shí)視頻，運(yùn)用現(xiàn)實(shí)感知模型計(jì)算人員精準(zhǔn)位置，姿態(tài)動(dòng)作及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。并結(jié)合安全管理業(yè)務(wù)流程和認(rèn)知圖譜，實(shí)現(xiàn)人員、設(shè)備安全。借助環(huán)境感知輔助降低操作人員的精神壓力，讓云計(jì)算成為生產(chǎn)過(guò)程中的智慧大腦，提升安全管理水平。大崗山水電通過(guò)運(yùn)維生產(chǎn)管理模型的建立，解決現(xiàn)行運(yùn)維管理模式與智慧電廠建設(shè)的不平衡性，建立全面融合制度、機(jī)器、設(shè)備、人員的新型管理方案，提高運(yùn)維管理的感知能力、分析能力、規(guī)劃能力及自主決策能力。猴子巖水電運(yùn)用流失算法，通過(guò)機(jī)組振擺、水頭、有功、導(dǎo)葉開(kāi)度等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，針對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)未得到有效利用、應(yīng)急人員對(duì)機(jī)組運(yùn)轉(zhuǎn)特性存在盲區(qū)、智慧發(fā)電控制策略有死區(qū)、設(shè)備狀態(tài)評(píng)估無(wú)前瞻等痛點(diǎn)進(jìn)行水輪機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)特性在線辨識(shí)。大渡河水電通過(guò)整合大渡河公司水文、水工專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)及數(shù)據(jù)資源，結(jié)合流域各區(qū)域的降雨地災(zāi)預(yù)警需求特點(diǎn)，構(gòu)建集多源氣象信息融合預(yù)報(bào)、降雨地災(zāi)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)、預(yù)警信息發(fā)布功能為一體的降雨地災(zāi)預(yù)警模型。大唐亭子口水電采用5g水下機(jī)器人搭載清淤和巡檢作業(yè)設(shè)備，可以在不排水的條件下，替代人工水下作業(yè)，降低了成本提高了效率。諸如此類(lèi)的給設(shè)備賦能、將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用至水電生產(chǎn)、管理中的案例比比皆是。目前我國(guó)智慧水電建設(shè)開(kāi)展的熱火朝天，智慧水電的建設(shè)日漸成熟，大渡河水電、大唐、華能、華電等水電企業(yè)已走在智慧企業(yè)建設(shè)道路的前端，推動(dòng)智慧水電企業(yè)建設(shè)也將成為社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì)。三、我司在智慧水電企業(yè)建設(shè)中的現(xiàn)狀從嘉陵江流域水電企業(yè)目前情況來(lái)看，電廠的運(yùn)行管理仍然在沿用傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理模式，電廠仍未能形成廠級(jí)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與相關(guān)管理數(shù)據(jù)無(wú)論在存儲(chǔ)管理還是應(yīng)用方面都是割裂的。運(yùn)行大多仍根據(jù)定值曲線自動(dòng)調(diào)整，未進(jìn)行優(yōu)化，檢修方面也仍在沿用定檢定修。設(shè)備巡檢工作采用人工巡視工業(yè)電視巡視。水情調(diào)度采用人工預(yù)測(cè)，主觀判斷為主。從冷端優(yōu)化、運(yùn)行優(yōu)化類(lèi)到故障早期預(yù)警、設(shè)備可靠性評(píng)價(jià)等檢修類(lèi)應(yīng)用仍處于分散應(yīng)用狀態(tài)。金沙公司初探了“聯(lián)合調(diào)度”，提出了建設(shè)嘉陵江流域集控中心，其它大多數(shù)電站仍依靠提升自動(dòng)化程度或信息化程度的形式推進(jìn)，仍未能與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合，距離實(shí)現(xiàn)智慧企業(yè)相距甚遠(yuǎn)。四、傳統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行中的不足傳統(tǒng)的水電生產(chǎn)運(yùn)行采用人工巡視，多班組值班制度，檢修方面沿用每年定檢定修，管理采用多人分工管理模式，還是以水為天、靠水吃飯的調(diào)度模式，這些傳統(tǒng)的水電運(yùn)營(yíng)已無(wú)法滿足社會(huì)進(jìn)步的要求，在實(shí)際生產(chǎn)中也體現(xiàn)出了多方面的不足，例如：1、傳統(tǒng)的檢修工作缺乏針對(duì)性，導(dǎo)致檢修并不徹底，安全隱患無(wú)法全面排除，還可能會(huì)反復(fù)停機(jī)、停電檢修，檢修期間棄水風(fēng)險(xiǎn)較大，檢修工期較長(zhǎng)，造成資源的浪費(fèi)，檢修成本的增加。2、傳統(tǒng)的巡視工作，主要采用人工巡視，每天有3次固定路線和多次臨時(shí)機(jī)動(dòng)巡檢任務(wù)。每次巡視耗時(shí)1-3個(gè)小時(shí)，人均步行2萬(wàn)多步，巡檢人員的責(zé)任心差異、技能水平高低、巡檢范圍與頻率等因素，在一定程度上影響巡檢質(zhì)量。人工巡視也只能看到設(shè)備外表，來(lái)主觀的判斷設(shè)備運(yùn)行狀況。對(duì)設(shè)備掌握有很多不確定性，同時(shí)人工巡視效率不高且存在漏巡風(fēng)險(xiǎn)、巡視過(guò)程中存在諸多不安全因數(shù)等。3、傳統(tǒng)的班組值班、多人分工分散式管理模式，需要大量人員，造成人工成本的增加，管理成本的增加，信息傳遞不及時(shí)等現(xiàn)象。這種管理模式工作效率低，還受管理人員個(gè)人情緒及管理水平的影響。4、傳統(tǒng)的水情調(diào)度，依靠收集上游電站放水計(jì)劃進(jìn)行粗狂式調(diào)度，未能精確考慮氣候變化引起的水情變化、用電負(fù)荷變化等諸多因數(shù)。在降低耗水率，增加發(fā)電效益上略顯不足。五、建設(shè)智慧水電企業(yè)的優(yōu)勢(shì)智慧水電企業(yè)，以“智能自主、人機(jī)協(xié)同”為目標(biāo)，在電站數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)數(shù)字科技與電廠運(yùn)營(yíng)管理深度融合，通過(guò)整合運(yùn)行管理歷史和人工經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建“運(yùn)行智能、巡檢智能、操作自主、人機(jī)協(xié)同”的全新電力生產(chǎn)組織形態(tài)與管理模式。面對(duì)傳統(tǒng)水電生產(chǎn)的不足，智慧水電企業(yè)的建設(shè)能解決傳統(tǒng)水電生產(chǎn)運(yùn)行中的諸多問(wèn)題，例如：1、建立集控中心，進(jìn)行集控管理。集控管理是一種全自動(dòng)智能化管理方式，轉(zhuǎn)變了以往的多人分工班值管理方式，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值守管理，降低人力資源的投入，簡(jiǎn)化了運(yùn)行管理內(nèi)容，提高了工作效率。2、采用“無(wú)人機(jī)巡檢機(jī)器人工業(yè)電視”相結(jié)合的模式，輔以智能傳感器系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在廠房各區(qū)域精準(zhǔn)可靠地移動(dòng)、跟蹤、定位，并根據(jù)探測(cè)的可見(jiàn)光、紅外光及氣體、聲音、振動(dòng)、溫濕度來(lái)識(shí)別和分析異動(dòng)故障。機(jī)器人智能巡回取代傳統(tǒng)水電站人員走動(dòng)式巡回，由機(jī)器人完成一系列自動(dòng)化定向操作，完成對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、分析及結(jié)果處理等全過(guò)程，減少人員工作量，大大提高工作效率和工作質(zhì)量。3、全面實(shí)現(xiàn)無(wú)人值班（少人值守）管理，強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)智慧安全管理。采用智能鑰匙等管理手段，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)權(quán)限管理精細(xì)化，給正常操作帶來(lái)便利，提高事故操作及時(shí)性，減少運(yùn)行操作失誤，提高安全管理水平。4、實(shí)現(xiàn)智慧檢修：以狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、智能決策為要素，由數(shù)據(jù)中心、算法中心、應(yīng)用中心和服務(wù)管理系統(tǒng)等構(gòu)成。數(shù)據(jù)中心對(duì)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，形成設(shè)備特定狀態(tài)的變化曲線，提供判定參數(shù)。算法中心對(duì)數(shù)據(jù)中心提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較挖掘和處理，對(duì)設(shè)備各個(gè)狀態(tài)作出狀態(tài)評(píng)判，及時(shí)作出趨勢(shì)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別。應(yīng)用中心根據(jù)算法中心的預(yù)警，對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)定位定性，結(jié)合趨勢(shì)變化，提出檢修策略，有效避免設(shè)備過(guò)修或漏修。服務(wù)支持系統(tǒng)依托精益檢修標(biāo)準(zhǔn)體系，自動(dòng)完成檢修方案、物資材料準(zhǔn)備、過(guò)程管理，進(jìn)一步提升標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)水平。5、實(shí)現(xiàn)智慧調(diào)度：傳統(tǒng)的水電站以水為天、靠水吃飯，這也是幾代水電人難以突破的行業(yè)技術(shù)瓶頸。在創(chuàng)新技術(shù)的支撐下，智慧電站可以采用流域多源數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)，建立了高精度水情預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)及電力調(diào)控體系，構(gòu)建基于降雨、徑流、大氣環(huán)流指數(shù)時(shí)空?qǐng)龅亩嘁蜃蛹瑒?chuàng)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高精度水情氣象耦合洪水概率預(yù)報(bào)技術(shù)，結(jié)合多時(shí)空尺度流域匯流耦合預(yù)報(bào)模型，提高預(yù)報(bào)水平分辨率。同時(shí)，基于多層控制模型簇的梯級(jí)電站實(shí)時(shí)負(fù)荷自動(dòng)分配的方法，建立自適應(yīng)復(fù)雜洪水情勢(shì)的流域泄洪閘門(mén)智能調(diào)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)流域調(diào)度由單機(jī)直調(diào)向多電站“一鍵調(diào)”的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)嘉陵江流域全年負(fù)荷調(diào)節(jié)零干預(yù)。通過(guò)調(diào)節(jié)攔蓄洪水，成功應(yīng)對(duì)汛情，調(diào)蓄大洪水，確保上下游沿河兩岸地方防汛安全。通過(guò)定量降水預(yù)報(bào)、洪水資源化利用、智能調(diào)度決策支持、經(jīng)濟(jì)調(diào)度控制等先進(jìn)研究成果的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)增效目的。六、我司應(yīng)當(dāng)如何開(kāi)展智慧水電企業(yè)建設(shè)智慧水電企業(yè)建設(shè)主要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化、統(tǒng)一平臺(tái)、集成集中、智能協(xié)同四部分。一、業(yè)務(wù)量化：通過(guò)科學(xué)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、量化工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精益化企業(yè)管理；運(yùn)用智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、傳輸、處理各類(lèi)信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種要素的動(dòng)態(tài)感知。二、統(tǒng)一平臺(tái)：運(yùn)用無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，創(chuàng)建員工協(xié)同工作、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換、信息實(shí)時(shí)處理的信息化基礎(chǔ)平臺(tái)。三、集成集中：通過(guò)整體規(guī)劃、系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)集中、集成運(yùn)行等策略，消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類(lèi)建設(shè)、條塊分割、數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象，構(gòu)筑企業(yè)級(jí)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)。四、智能協(xié)同：在相關(guān)數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用的支撐下，實(shí)現(xiàn)人、系統(tǒng)、設(shè)備之間的高效協(xié)作；在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和智能決策管理。1、智慧水電平臺(tái)框架(一)、智慧水電平臺(tái)框架組建思路更安全、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更先進(jìn)、更高效是智慧水電發(fā)展的必然需求，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、5g應(yīng)用等技術(shù)賦能電力企業(yè)，智慧水電建設(shè)必然離不開(kāi)這些技術(shù)，其中物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建人機(jī)交互的新環(huán)境，特別是移動(dòng)邊緣計(jì)算。從信息化建設(shè)的角度來(lái)說(shuō)，水電站的智慧水電平臺(tái)重點(diǎn)是要以設(shè)備的智能巡檢，故障精準(zhǔn)定位排查，系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)來(lái)確定主要目標(biāo)，以自動(dòng)化控制為基本點(diǎn)，以數(shù)據(jù)的共融共通為核心點(diǎn)，依托大數(shù)據(jù)分析或者是智能化分析等技術(shù)手段來(lái)引導(dǎo)水電站整個(gè)管理模式的自我演進(jìn)，形成更加科學(xué)的新型管理模式。由此智慧水電平臺(tái)，要從水電站的生產(chǎn)過(guò)程、業(yè)務(wù)流程、物理對(duì)象、環(huán)境條件等方面進(jìn)行數(shù)字化處理，然后將水電站的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)進(jìn)行量化，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心以及高速的傳輸網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，這些都是構(gòu)建的物理環(huán)境，進(jìn)一步在物理環(huán)境上要達(dá)到多維分析、態(tài)勢(shì)感知、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等集成的統(tǒng)一平臺(tái)，再將其與云端的智能電廠平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)、運(yùn)檢、調(diào)度、算法等于一體，實(shí)現(xiàn)云端的智能協(xié)同。（二）、智慧水電平臺(tái)框架組成可以將智慧水電平臺(tái)劃分為三個(gè)層級(jí)，包括云端智能協(xié)同層，數(shù)據(jù)集成層以及水電站物理層。云端智能協(xié)同層應(yīng)當(dāng)是一個(gè)綜合分析平臺(tái)，要集成數(shù)據(jù)、算法、監(jiān)控、運(yùn)檢、調(diào)度等功能，并通過(guò)接口兼容集中管控的管理大屏、移動(dòng)設(shè)備、數(shù)字化門(mén)戶等。它是一個(gè)典型的云服務(wù)架構(gòu)層，包括資源層、中間層、共享服務(wù)層以及接口層，資源層包括物理資源和虛擬資源池，屬于底層，主要包括各種硬件設(shè)備，如計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等，物理資源層之上還有虛擬資源池，用虛擬化技術(shù)將硬件當(dāng)中存儲(chǔ)的資源匯聚的一個(gè)虛擬的資源池當(dāng)中即云端，中間層為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和測(cè)試提供接口，共享服務(wù)層主要提供應(yīng)用軟件，接口層則主要提供不同權(quán)限用戶訪問(wèn)云端的接口。數(shù)據(jù)集成層，核心是數(shù)據(jù)庫(kù)，它屬于云服務(wù)架構(gòu)當(dāng)中的虛擬資源層，統(tǒng)轄地圖數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、水文檢測(cè)數(shù)據(jù)等等，實(shí)現(xiàn)方法也比較簡(jiǎn)單，可以采取網(wǎng)格技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。在數(shù)據(jù)集成上描述模型提供聚合形式，這個(gè)模型是一個(gè)數(shù)據(jù)空間加上它的聚合空間。解釋模型將描述模型揭示的信息之間的關(guān)系進(jìn)行定義，然后預(yù)測(cè)模型利用已知的關(guān)系推測(cè)出更多的描述信息。在數(shù)據(jù)的集成當(dāng)中相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上可以很容易被歸納在一起，創(chuàng)建一個(gè)單一的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，或者稱為異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，而實(shí)際上每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在加入異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之前本身就擁有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)庫(kù)方案并不需要改變?cè)瓉?lái)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以使數(shù)據(jù)整合方案更簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)。而該技術(shù)下的關(guān)鍵是中間件層，中間件層和每一個(gè)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)用其自帶的接口連接，將分布的數(shù)據(jù)庫(kù)映射為一種統(tǒng)一的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)模型，應(yīng)用就可以利用該虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)去訪問(wèn)需要的信息。水電站物理層主要是依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水電站布置各種智能化前端設(shè)備，包括傳感器、監(jiān)控視頻終端、自動(dòng)化控制裝備等等，通過(guò)這些設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)水電站水工建筑、水利機(jī)械設(shè)備、發(fā)電設(shè)備、輸配電設(shè)備等的智慧互聯(lián)。2、智慧水電平臺(tái)建設(shè)思考智慧水電系統(tǒng)平臺(tái)符合我國(guó)城市大腦和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局和整體規(guī)劃要求，實(shí)現(xiàn)對(duì)水電站的基礎(chǔ)信息管理，實(shí)現(xiàn)生態(tài)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析；整合行業(yè)信息資源，整合水電站基礎(chǔ)信息、現(xiàn)場(chǎng)圖片、基礎(chǔ)地理、地形數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、全景圖等，實(shí)現(xiàn)多源、多維、多態(tài)水電數(shù)據(jù)支撐；利用移動(dòng)端和手機(jī)app實(shí)現(xiàn)對(duì)電站信息的動(dòng)態(tài)反饋。從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段有很多技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智慧水電平臺(tái)的建設(shè)，目前已經(jīng)有很多成功的案例，比如麗水市投運(yùn)的智慧水電系統(tǒng)平臺(tái)，該系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)、智慧水電信息系統(tǒng)、移動(dòng)端app。又比如浙江宇豐水電集團(tuán)有限公司投運(yùn)的水庫(kù)工程標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行管理平臺(tái)、智慧水電標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了大屏幕切換顯示，實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)監(jiān)控、視頻監(jiān)控、水位監(jiān)控等大屏幕顯示。實(shí)現(xiàn)了電氣主接線、狀態(tài)監(jiān)控界面、報(bào)警光字牌、視頻監(jiān)控畫(huà)面、油氣水畫(huà)面、水位波動(dòng)和報(bào)警畫(huà)面、水電站文化風(fēng)景圖、安全運(yùn)行時(shí)間等通過(guò)手機(jī)界面隨時(shí)隨地查看，提高了整個(gè)電站的安全管理水平。實(shí)現(xiàn)了水電站安全云巡檢、水庫(kù)大壩安全云巡檢，手機(jī)終端查看巡檢記錄、巡檢報(bào)告、設(shè)備異常情況等?？梢钥吹綌?shù)據(jù)已經(jīng)成為水電站管理當(dāng)中非常重要的資產(chǎn)，未來(lái)智慧水電必定會(huì)大量依靠專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)中心來(lái)進(jìn)行管理，電廠職工角色必定要逐步轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、維護(hù)與應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最關(guān)鍵的是給管理和決策做支撐，因此要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化，打通水電站各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、應(yīng)用子系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)集成，為不同場(chǎng)景提供所需數(shù)據(jù)，從實(shí)時(shí)以及歷史數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行可視化的大數(shù)據(jù)分析，其中關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，為了推動(dòng)智能化分析，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種實(shí)現(xiàn)方法，