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文檔簡介

《計量經(jīng)濟學(xué)》習(xí)題及答案

(解答僅供參考)

第一套

一、名詞解釋:

1.計量經(jīng)濟學(xué):計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)的一個分支,它使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法,

對經(jīng)濟現(xiàn)象進行量化分析,建立經(jīng)濟模型,預(yù)測和解釋經(jīng)濟行為和現(xiàn)象。

2.異方差性:在回歸分析中,如果誤差項的方差隨自變量的變化而變化,這種

現(xiàn)象稱為異方差性。

3.自相關(guān)性:在時間序列分析中,如果一個變量的當(dāng)前值與它的過去值存在相

關(guān)性,這種現(xiàn)象稱為自相關(guān)性。

4.多重共線性:在多元回歸分析中,如果兩個或多個自變量之間高度相關(guān),這

種現(xiàn)象稱為多重共線性。

5.隨機抽樣:隨機抽樣是一種統(tǒng)計抽樣方法,每個樣本單位都有一定的概率被

選入樣本,且各個樣本單位之間的選擇是獨立的。

二、填空題:

1.在線性回歸模型中,參數(shù)估計的常用方法是一最小二乘法.。

2.如果一個變量的分布是對稱的,那么它的偏態(tài)系數(shù)應(yīng)該接近于0

3.在時間序列分析中,一平穩(wěn)性.是進行預(yù)測的前提條件之一。

4.一E具變量法.是處理內(nèi)生性問題的一種常用方法。

5.如果一個經(jīng)濟變量的變化完全由其他經(jīng)濟變量的變化所決定,那么這個變量

被稱為外生變量。

三、單項選擇題:

1.下列哪種情況可能導(dǎo)致異方差性?(B)

A.自變量和因變量之間存在非線性關(guān)系

B.自變量的某些組合導(dǎo)致誤差項的方差增大

C.因變量和誤差項之間存在相關(guān)性

D.樣本容量過小

2.在進行回歸分析時,如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在多重共線性,以下哪種方法可以解決

這個問題?(C)

A.增加樣本容量

B.使用非線性模型

C.刪除相關(guān)性較強的自變量

D.對自變量進行標準化

3.下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?(A)

A.時間序列數(shù)據(jù)中存在滯后效應(yīng)

B.因變量和某個自變量之間存在非線性關(guān)系

C.樣本容量過小

D.自變量之間存在多重共線性

四、多項選擇題:

1.下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?(ABCD)

A.線性關(guān)系假設(shè)

B.零均值假設(shè)

C.同方差性假設(shè)

D.無自相關(guān)性假設(shè)

E.正態(tài)性假設(shè)

2.下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法?(ACD)

A.工具變量法

B.加權(quán)最小二乘法

C.兩階段最小二乘法

D.廣義矩估計法

E.嶺回歸法

五、判斷題:

1.在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)

果將沒有任何意義。(x)

2.在時間序列分析中,如果一個序列是平穩(wěn)的,那么它的均值和方差都是常數(shù)。

N)

3.如果一個經(jīng)濟變量的變化只受到隨機因素的影響,那么這個變量被稱為外生

變量°(x)

4.在處理異方差性問題時,加權(quán)最小二乘法是一種常用的方法。(4)

5.在進行回歸分析時,如果自變量之間存在多重共線性,那么參數(shù)估計的標準

誤差將會增大。2

六、簡答題:

1.簡述什么是異方差性,并說明其可能產(chǎn)生的原因和影響。

答:異方差性是指在回歸分析中,誤差項的方差隨自變量的變化而變化??赡墚a(chǎn)

生的原因包括模型設(shè)定誤差、測量誤差、樣本選擇偏差等。異方差性會影響參數(shù)

估計的精度和可靠性,使得普通最小二乘法估計的參數(shù)標準誤差被低估,從而可

能導(dǎo)致錯誤的推斷和預(yù)測。

2.簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。

答:工具變量法是一種處理內(nèi)生性問題的計量經(jīng)濟學(xué)方法。當(dāng)模型中的一個或多

個自變量同時是誤差項的決定因素時,就會出現(xiàn)內(nèi)生性問題,此時直接使用普通

最小二乘法進行參數(shù)估計可能會產(chǎn)生偏差。工具變量法通過引入一個新的變量

(工具變量)來替代內(nèi)生變量,該工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān),但與誤差項不

相關(guān),從而消除內(nèi)生性問題。

例如,在研究教育對收入影響的回歸模型中,如果教育程度同時受到個人能力和

家庭背景等因素的影響,這些因素也可能影響到收入,此時教育程度就成為了一

個內(nèi)生變量。為了消除內(nèi)生性問題,可以選擇父母的教育程度作為工具變量,因

為父母的教育程度與子女的教育程度高度相關(guān),但與誤差項(即除教育程度以外

影響收入的其他因素)不相關(guān)。

七、論述題:

論述計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。

答:計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中起著至關(guān)重要的作用,主要體現(xiàn)在以下幾個方

面:

I.揭示經(jīng)濟規(guī)律:計量經(jīng)濟學(xué)通過建立經(jīng)濟模型和實證分析,可以幫助經(jīng)濟學(xué)

家揭示經(jīng)濟現(xiàn)象背后的規(guī)律和機制,為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

2.預(yù)測經(jīng)濟趨勢:計量經(jīng)濟學(xué)模型可以用來預(yù)測未來的經(jīng)濟走勢和趨勢,為政

策制定者提供決策參考。例如,通過建立宏觀經(jīng)濟模型,可以預(yù)測經(jīng)濟增長、通

貨膨脹、失業(yè)率等關(guān)鍵指標的變化趨勢。

3.評估政策效果:計量經(jīng)濟學(xué)可以通過實證分析,評估各種經(jīng)濟政策的效果和

影響。例如,可以通過建立政策干預(yù)模型,評估稅收政策、財政政策、貨幣政策

等對經(jīng)濟增長、就業(yè)、收入分配等方面的影響。

4.設(shè)計和優(yōu)化政策:F?量經(jīng)濟學(xué)模型可以幫助政策制定者設(shè)計和優(yōu)化經(jīng)濟政策。

例如,通過模擬不同政策方案的實施效果,可以比較和選擇最優(yōu)的政策方案。

綜上所述,計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中具有重要的作用和價值。它不僅可以提

供科學(xué)的理論依據(jù)和實證證據(jù),還可以幫助政策制定者做出更準確、更有效的決

策,促進經(jīng)濟的持續(xù)、健康發(fā)展。

第二套

一、名詞解釋

1.計量經(jīng)濟學(xué):計量經(jīng)濟學(xué)是一門研究經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟規(guī)律的科學(xué),它運用數(shù)

理統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型的方法,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測。

2.回歸分析:回歸分析是一種統(tǒng)計方法,用于研究兩個或多個變量之間的關(guān)系。

通過建立數(shù)學(xué)模型,可以估計一個變量對其他變量的影響。

3.自相關(guān):自相關(guān)是指一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性。

4.異方差性:異方差性是指一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的變化而變

化。

5.工具變量法:工具變量法是一種解決內(nèi)生性問題的方法,通過尋找一個與誤

差項相關(guān)的變量,來消除內(nèi)生性問題。

二、填空題

1.計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)是、和。

答案:建立經(jīng)濟模型、估計模型參數(shù)、檢驗?zāi)P图僭O(shè)

2.回歸分析的基本假設(shè)包括、和o

答案:線性關(guān)系、無異方差性、無自相關(guān)

3.當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為;當(dāng)影響是負

向的,我們稱之為。

答案:正相關(guān)、負相關(guān)

4.當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為

;當(dāng)方差隨著時間的增加而減少時,我們稱之為o

答案:遞增異方差、遞減異方差

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除

問題。

答案:內(nèi)生性

三、單項選擇題

1.計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪i項?

A.建立經(jīng)濟模型

B.估計模型參數(shù)

C.檢驗?zāi)P图僭O(shè)

D.收集數(shù)據(jù)

答案:D

2.回歸分析的基本假設(shè)不包括以下哪一項?

A.線性關(guān)系

B.無異方差性

C.無自相關(guān)

D.無多重共線性

答案:D

3.當(dāng)一個變量對另一人變量的影響是正向的,我們稱之為什么?

A.正相關(guān)

B.負相關(guān)

C.無關(guān)

D.非線性相關(guān)

答案:A

4.當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什

么?

A.遞增異方差

B.遞減異方差

C.穩(wěn)定異方差

D.無異方差

答案:A

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問

題?

A.內(nèi)生性問題

B.外生性問題

C.多重共線性問題

D.缺失數(shù)據(jù)問題

答案:A

四、多項選擇題

1.計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)包括以下哪些?

A.建立經(jīng)濟模型

B.估計模型參數(shù)

C.檢驗?zāi)P图僭O(shè)

D.收集數(shù)據(jù)

E.解釋結(jié)果

答案:A,B,C,E

2.回歸分析的基本假設(shè)包括以下哪些?

A.線性關(guān)系

B.無異方差性

C.無自相關(guān)

D.無多重共線性

E.無偏性

答案:A,B,C,D,E

3.當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?當(dāng)影響是負向

的,我們稱之為什么?

A.正相關(guān)、負相關(guān)

B.無關(guān)、非線性相關(guān)

C.正相關(guān)、非線性相關(guān)

D.無關(guān)、正相關(guān)

答案:A,A,C,D,E

4.當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?

當(dāng)方差隨著時間的增加而減少時,我們稱之為什么?

A.遞增異方差、遞減異方差

B.穩(wěn)定異方差、遞增異方差

C.遞減異方差、穩(wěn)定異方差

D.穩(wěn)定異方差、遞減異方差

答案:A,A,C,D,E

5.工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問

題?當(dāng)找不到合適的工具變量時,我們稱之為什么?

A.內(nèi)生性問題、弱工具變量問題

B.外生性問題、強工具變量問題

C.多重共線性問題、弱工具變量問題

D.缺失數(shù)據(jù)問題、強工具變量問題

答案:A,A,C,D,E

五、判斷題(正確的寫“T”,錯誤的寫“F”)

1.計量經(jīng)濟學(xué)是一門研究經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟規(guī)律的科學(xué)。(T)

2.回歸分析只能用于研究兩個變量之間的關(guān)系。(F)

3.如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間

序列具有自相關(guān)性。(T)

4.如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加,那么這個時間序

列具有遞增異方差性。(T)

5.工具變量法是一種解決內(nèi)生性問題的方法。(T)

六、簡答題

1.請簡述計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)。

答案:計量經(jīng)濟學(xué)的主要任務(wù)是建立經(jīng)濟模型、估計模型參數(shù)和檢驗?zāi)P图僭O(shè)。

通過建立經(jīng)濟模型,我們可以對經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟規(guī)律進行定量分析;通過估計模

型參數(shù),我們可以了解各個變量之間的關(guān)系;通過檢驗?zāi)P图僭O(shè),我們可以確保

模型的有效性和準確性。

2.請簡述回歸分析的基本假設(shè)。

答案:回歸分析的基本假設(shè)包括線性關(guān)系、無異方差性和無自相關(guān).線性關(guān)系假

設(shè)要求因變量與自變量之間存在線性關(guān)系;無異方差性假設(shè)要求誤差項的方差不

隨自變量的變化而變化;無自相關(guān)假設(shè)要求誤差項與過去時期的誤差項無關(guān)。

3.請簡述工具變量法的基本思想。

答案:工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除內(nèi)生

性問題。當(dāng)一個變量與誤差項相關(guān)時,它可以作為工具變量來解決內(nèi)生性問題,

從而提高估計結(jié)果的有效性。

4.請簡述遞增異方差和遞減異方差的概念。

答案:遞增異方差是指一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加;遞

減異方差是指一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而減少。這兩種情況

都違反了回歸分析的無異方差性假設(shè),可能導(dǎo)致估沖結(jié)果的偏誤。

5.請簡述弱工具變量和強工具變量的概念。

答案:弱工具變量是指與誤差項相關(guān)性較弱的工具變量,可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題無

法完全解決;強工具變量是指與誤差項高度相關(guān)的工具變量,可以有效地解決內(nèi)

生性問題。在實際研究中,尋找到合適

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