版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
智能預警分析系統(tǒng)項目需求一、建設(shè)目標智能預警分析系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)目標是順應(yīng)數(shù)字化改革需求,合理整合應(yīng)用其他部門數(shù)據(jù),通過前端硬件數(shù)據(jù)配合后端算法進行實時分析,實現(xiàn)對道路摩托車風險管控預警以及摩托車全生命周期流程管控做到降低摩托車道路風險事故發(fā)生率。二、建設(shè)內(nèi)容摩托車風險管控模塊:主要收集全市轄區(qū)內(nèi)已購摩托車類機動車的數(shù)量,定期與已登記的摩托車進行比對,從中發(fā)現(xiàn)未注冊登記的機動車,并通知機動車所有人及時辦理注冊登記,流程把控,在源頭把控車輛上牌率的問題;通過對已上牌摩托車的年檢、投保、報廢、車輛所有人持證、涉及摩托車交通違法、交通事故等情況進行跟蹤分析,實現(xiàn)對摩托車管理的閉環(huán)。建設(shè)“摩e生”駕駛艙,通過相關(guān)算法處理,以上牌率、持證率、投保率、年檢率、報廢率、違法查處相對率、道路交通事故率、死亡率共計“8大率”來展示摩托車相關(guān)風險指數(shù),后端加以算法支持,實時分析預警前端相機抓拍的摩托車行駛照片,通過5種算法分析,實現(xiàn)針對摩托車的全域風險隱患排查。三、建設(shè)期自簽訂合同之日起2個月內(nèi)開發(fā)完成并成功上線運行,后期優(yōu)化試運行期6個月,駐點運維期一年。四、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程在本次項目中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來自大數(shù)據(jù)中心,通過比對線下數(shù)據(jù),實現(xiàn)對未登記摩托車流程閉環(huán)把控。并通過前端道路卡口相機抓拍的摩托車照片資源,后端部署多種摩托車風險識別算法,實現(xiàn)對摩托車違法行為抓拍分析,同時比對人口庫或摩托車數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對抓拍的違法人員的身份信息進行認證識別。并將相關(guān)識別違法數(shù)據(jù)推送至摩e生系統(tǒng)進行預警展示,形成對道路摩托車風險安全隱患排查,系統(tǒng)通過業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)給各管轄片區(qū)進行線下跟進核實,最終達到針對摩托車風險管控的閉環(huán)流程。五、主要功能要求序號服務(wù)名稱服務(wù)內(nèi)容描述數(shù)量1摩托車風險管控系統(tǒng)開發(fā)服務(wù)風險處理反饋流程-道路違法數(shù)據(jù)分析:借用交通道路治安卡口違法抓拍相機,后端部署未佩戴頭盔、無牌駕駛、逆行、超載等多種算法,實現(xiàn)對摩托車違法行為抓拍分析,比對人口庫或摩托車數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對違法人員的身份認證信息識別。并將相關(guān)識別違法數(shù)據(jù)推送至摩e生系統(tǒng)。1項2風險處理反饋流程-車輛賦分賦碼:通過后端算法,精準關(guān)聯(lián)前端拍攝摩托車輛車主身份信息,通過對車主及其所有摩托車進行賦分賦碼,未發(fā)生過違法行為的為綠碼;發(fā)生過1-3次違法行為的為黃碼;發(fā)生過3次以上及檢測到車輛已達到報廢年限卻依舊上路行駛的、車輛未參與投保上路的、車輛沒有年檢的、車輛無牌行駛的情況為紅碼。達到黃碼及紅碼的相關(guān)危險數(shù)據(jù)推送至摩e生駕駛艙。1項3風險處理反饋流程-駕駛艙數(shù)據(jù)處理:駕駛艙系統(tǒng)通過接網(wǎng)六合一平臺相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)各個數(shù)據(jù)相關(guān)算法處理得出不同風險項的具體內(nèi)容,內(nèi)容細化至相關(guān)車輛所在中隊、車輛所有人姓名、證件號、居住地址等。1項4風險處理反饋流程-駕駛艙告警處理:將識別的風險與違法數(shù)據(jù)推送至車輛所有人居住地址的所在中隊,由中隊上門核實督促相關(guān)人員處理,系統(tǒng)每隔5天重復推送未處理完成的風險與違法信息,直至中隊警務(wù)人員確認風險已解除或違法行為已處理后點擊已處理按鈕,并輸入上傳相關(guān)信息內(nèi)容或截圖,上傳后取消對此條風險或違法告警并錄入問題處理數(shù)據(jù)庫。1項5風險處理反饋流程-機動車達到報廢年限卻未報廢(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片識別車輛牌照信息,比對摩e生后臺數(shù)據(jù),檢測摩托車是否已經(jīng)達到報廢年限卻依舊上路行駛。1項6風險處理反饋流程-機動車未參與年檢(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片識別車輛牌照信息,比對摩e生后臺數(shù)據(jù),檢測摩托車是否未參與年檢。1項7風險處理反饋流程-機動車未參與投保(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,識別車輛牌照信息,比對摩e生后臺數(shù)據(jù),檢測摩托車是否未參與投保。1項8風險處理反饋流程-機動車駕駛?cè)藷o證駕駛(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片識別車輛牌照信息,比對摩e生后臺數(shù)據(jù),檢測摩托車駕駛?cè)耸欠駷闊o證駕駛。1項9風險處理反饋流程-騎行未帶頭盔檢測(算法類型):道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,檢測騎行摩托車的人未按要求佩戴安全帽的不安全行為。1項10風險處理反饋流程-機動車超載(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,檢測摩托車2人及以上人數(shù)視為超載。1項11風險處理反饋流程-機動車闖紅燈(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,檢測紅綠燈狀態(tài),并判斷摩托車是否有闖紅燈現(xiàn)象。1項12風險處理反饋流程-機動車逆行(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,檢測摩托車是否在機動車道上逆行。1項13風險處理反饋流程-機動車無牌行駛(算法類型):通過道路抓拍相機上傳的視頻或圖片,檢測指定區(qū)域內(nèi)摩托車有無牌照。1項14駕駛艙-頁面設(shè)計:
(1)頁面左上角具體羅列當前摩托車總量、新增上牌摩托車數(shù)量(具體數(shù)值)、最終指標指數(shù)值。
(2)頁面左側(cè)顯示各項數(shù)據(jù)中的問題數(shù)據(jù),具體包含車牌號、處理類型、開票日期、購買店、保險終止日期等。
(3)頁面中間以圓周線形圖展示(新車上牌率、車主持證率、車輛投保率、年檢率、報廢率、違法率)在下方以柱狀圖展示(摩托車事故相對系數(shù)率、事故死亡率)。
(4)頁面左下角顯示今日摩托車具體拿證數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)項細化至拿證姓名、戶籍、證件號、取證地、是否新購、購買地等信息。
(5)頁面右側(cè)上方豎著排列展示每個數(shù)據(jù)項內(nèi)容(內(nèi)容默認藍色,達到告警值后變?yōu)榧t色),鼠標移至數(shù)據(jù)項上時,顯示包含較上個數(shù)據(jù)周期環(huán)比與當前得分值。
(6)頁面右側(cè)上方豎著排列展示每個數(shù)據(jù)項內(nèi)容(內(nèi)容默認藍色,達到告警值后變?yōu)榧t色),鼠標移至數(shù)據(jù)項上時,顯示包含較上個數(shù)據(jù)周期環(huán)比與當前得分值。
(7)頁面右下角顯示今日摩托車報廢數(shù)量。具體數(shù)據(jù)細化至人員信息、居住地址、車架號、報廢時間等。
(8)數(shù)據(jù)項最后為“摩托車風險管控指數(shù)”(測算方式:上牌率100分*10%+持證率100分*10%+投保率100分*10%+年檢率100分*10%+報廢率100分*10%+違法率100分*10%+事故相對系數(shù)率100分*20%+事故死亡率100分*20%)(鼠標懸停摩托車風險管控指數(shù)值時顯示8個率的具體評分值)。1項15駕駛艙-數(shù)據(jù)展示:
(1)按照各個指標指數(shù)分類,根據(jù)上牌率、報廢率、年檢率、亡人率、持證率、投保率、違法率、事故率等的八大率來區(qū)分,點擊這八大率后頁面跳轉(zhuǎn)展示每個指標相對應(yīng)的詳細數(shù)據(jù)內(nèi)容,以表格的形式精確到相應(yīng)人員身份、車牌信息、車輛信息等內(nèi)容。
(2)可以通過選擇中隊或登錄不同賬號來自動區(qū)分不同各中隊之間的數(shù)據(jù)。管理員賬號可以顯示所有中隊的所有數(shù)據(jù),支持通過篩選中隊的形式篩選顯示相關(guān)數(shù)據(jù)。并根據(jù)各個中隊的指標指數(shù)分析,得出各中隊當月摩托車風險指數(shù)值。1項16后臺管理系統(tǒng):
(1)可實現(xiàn)獨立的用戶管理功能,支持用戶賬號的新增、編輯、刪除、角色配置等操作。
(2)支持在系統(tǒng)中設(shè)置角色,并為人員分配角色以實現(xiàn)不同權(quán)限的管控,不同人員登入系統(tǒng)后可使用的功能不同。
(3)用戶可以對各個數(shù)據(jù)值進行預設(shè)告警值,當達到用戶預設(shè)的告警值時,在首頁中會對該數(shù)據(jù)值進行告警(右側(cè)豎排列數(shù)據(jù)項變?yōu)榧t色)。
(4)用戶可以對評分標準(及格線、正反浮動指數(shù)、扣分加分數(shù))手動修改設(shè)置,評分標準設(shè)置內(nèi)容滿足滿分100分標準。
(5)用戶可以通過選定時間段與數(shù)據(jù)項,以圖表形式展示選定內(nèi)容的相關(guān)數(shù)據(jù)。
(6)用戶可以導出潛在問題分析報告(可以設(shè)定一定值,當數(shù)據(jù)項滿足該值時,會生成相應(yīng)數(shù)值報告供導出。該數(shù)值報告包括近幾個數(shù)據(jù)周期的對應(yīng)值)。1項17AI算法服務(wù)中心(摩托車基礎(chǔ)平臺)核心模塊包括:(1)算法倉庫:可選10個自研視圖算法。提供入倉標準及規(guī)范。支持自研及第三方視圖、ocr、nlp算法集中納入算法倉庫進行統(tǒng)一管理,實現(xiàn)對外調(diào)用支撐,包含算法說明,接口調(diào)用說明等;(2)視圖數(shù)據(jù)治理:支持GB28181國標對接或RTSP流方式接入視頻流,接入系統(tǒng)不設(shè)上限;(3)視頻分析平臺:支持根據(jù)場景選取算法、攝像頭進行分析,及查看、篩選事件的結(jié)果,最高支持200路的視頻流處理;(4)專題庫:將視頻/圖片/事件結(jié)果按分析結(jié)果類型形成不同的專題資源庫,可用于算法訓練,數(shù)據(jù)交易等;(5)智能調(diào)度:根據(jù)算力資源/點位等資源信息進行動態(tài)的調(diào)整調(diào)度策略,最優(yōu)化的使用現(xiàn)有資源形成更為有效的任務(wù)分析;(6)AI超腦:針對數(shù)據(jù)/算法/算力等資源進行大屏設(shè)計及展示。1項18系統(tǒng)基礎(chǔ)支撐環(huán)境服務(wù)2套國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫使用授權(quán):具備數(shù)據(jù)存儲、訪問控制、身份鑒別、安全審計和數(shù)據(jù)備份恢復等功能。產(chǎn)品部暑在服務(wù)器,以后臺服務(wù)形式運行,數(shù)據(jù)庫管理員及用戶在管理主機上通過圖形化管理工具或命令行工具管理系統(tǒng),可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)對象(表、視圖、約束、索引、觸發(fā)器、存儲過程等)的配置管理;開發(fā)人員可通過標準化數(shù)據(jù)庫訪問接口,開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)和軟件產(chǎn)品。1項19數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群軟件使用授權(quán):(1)讀寫分離集群軟件與數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品同品牌。(2)數(shù)據(jù)庫集群支持讀寫分離,數(shù)據(jù)零丟失,支持主備集群,支持數(shù)據(jù)零丟失,即主庫故障,備庫自動切換為主庫,且數(shù)據(jù)與原主庫數(shù)據(jù)一致。(3)數(shù)據(jù)庫集群支持按照讀寫進行路由,并實現(xiàn)讀、寫的任務(wù)分發(fā),系統(tǒng)自動實現(xiàn)寫操作在主機、讀操作在備機。1項202套國產(chǎn)化中間件使用授權(quán):具備中間件的基本功能,包括數(shù)據(jù)庫連接服務(wù)、應(yīng)用部署、虛擬主機,以第三方Web服務(wù)器連接、管理工具、日志審計等功能,擁有高性能、高并發(fā)的能力,具有可靠性、易恢復性、易監(jiān)控性、易維護性的特點,為應(yīng)用提供安全、高效、穩(wěn)定的基礎(chǔ)支撐環(huán)境,并針對容器云、微服務(wù)應(yīng)用提供優(yōu)化支持能力。1項六、超融合服務(wù)器一體機序號貨物名稱技術(shù)參數(shù)及要求數(shù)量1超融合管理平臺資源管理要求通過超融合管理平臺即可實現(xiàn)對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源進行統(tǒng)一管理,所有功能無需界面跳轉(zhuǎn)即可實現(xiàn)全部操作,真正融合、簡化管理。擴展性可以依據(jù)資源的使用情況,超融合平臺支持按需選擇擴容計算存儲融合型節(jié)點、計算虛擬化型節(jié)點、存儲虛擬化型節(jié)點,滿足后期按業(yè)務(wù)對資源的需求進行靈活擴容,并節(jié)省采購成本要求。業(yè)務(wù)遷移超融合管理平臺集成融合在線的p2v、v2v遷移工具,支持業(yè)界主流的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺、公有云。包括但不限于VMware、微軟、華為、H3C、阿里云、紫光云、深信服等廠商平臺的遷移,提升被遷移業(yè)務(wù)平臺的普適性、提升業(yè)務(wù)遷移的便捷性,降低業(yè)務(wù)遷移的工作量。平臺安全超融合管理平臺需支持無代理殺毒功能,降低資源開銷,同時實現(xiàn)對主流Windows和Linux操作系統(tǒng)主機進行整體的安全防護,管理平臺可以對虛機機統(tǒng)一開啟/關(guān)閉防病毒功能以提升便捷性,支持不少于2種業(yè)界主流防病毒軟件供用戶按需靈活選擇。拓撲管理要求支持對整個平臺虛擬設(shè)備實現(xiàn)統(tǒng)一的管理,虛擬化WEB管理平臺可以完成網(wǎng)絡(luò)拓撲的構(gòu)建,完成各類虛擬設(shè)備的自助邏輯編排,支持在管理平臺上連接、開啟、關(guān)閉各類虛擬設(shè)備,拓撲呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流量信息,所畫即所得,方便運維管理。自動部署要求管理平臺對于新上線節(jié)點設(shè)備可基于鏈路層協(xié)議、被管理節(jié)點自動發(fā)現(xiàn),自動分配其IP地址,降低管理難度。云原生超融合集群支持提供kubernetes即服務(wù),用戶可一鍵式創(chuàng)建部署kubernetes集群,支持kubernetes集群在線擴容及縮容,超融合管理平臺支持kubernetes集群節(jié)點的增加、刪除和重置。虛擬負載均衡軟件提供不少于20套虛擬負載均衡軟件,單個虛擬負載均衡軟件支持帶寬性能≥3Gbps,需支持HTTP、HTTPS、TCP等監(jiān)聽協(xié)議,支持配置均衡算法(輪轉(zhuǎn)算法,最小連接算法,源地址算法)。支持健康檢查,可配置檢查間隔、超時時長、重復次數(shù)等。配置要求每顆物理CPU為一個授權(quán)許可,配置16顆CPU授權(quán)。1套2計算虛擬化兼容性要求虛擬化產(chǎn)品支持安裝在通用的x86、ARM架構(gòu)服務(wù)器,支持現(xiàn)有市場上主要國內(nèi)外操作系統(tǒng),包括不限于Windows、CentOS、Fedora、RedHat、SUSE、Ubuntu、FreeBSD、中標紅旗、中標麒麟、中標普華、深度、一銘、凝思等。基本功能要求2.1.虛擬機可以實現(xiàn)物理機的全部功能,如具有自己的資源(內(nèi)存、CPU、網(wǎng)卡、存儲),可以指定單獨的IP地址、MAC地址等。2.2.支持虛擬機規(guī)格的在線和離線調(diào)整,包括CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等資源,在虛擬機操作系統(tǒng)本身的前提下,熱添加的CPU/內(nèi)存可以即時生效。2.3.支持智能電源管理功能,當集群內(nèi)的主機負載低于設(shè)定閾值時,將一臺服務(wù)器上的虛擬機全部遷移到其他服務(wù)器中,并將該服務(wù)器自動關(guān)閉;當集群內(nèi)有關(guān)閉狀態(tài)的主機且集群內(nèi)負載達到指定閾值時,自動喚醒該主機,并通過動態(tài)資源調(diào)度功能實現(xiàn)負載平衡,降低能耗。2.4.審計回溯要求:支持虛擬機遷移歷史記錄功能,記錄中包含遷移的操作員、遷移方式、源主機、目的主機、開始時間、遷移耗時等信息,便于對虛擬機的遷移路徑進行回溯。2.5.運維管理要求:支持批量修改虛擬機的配置參數(shù),包括:I/O優(yōu)先級、啟動優(yōu)先級、是否自動遷移、CPU調(diào)度優(yōu)先級、CPU個數(shù)、內(nèi)存大小、自動啟動、VM啟動設(shè)備、tools自動升級等;支持虛擬機桌面預覽功能,無需登錄虛擬機即可在虛擬化管理平臺上看到虛擬機當前桌面的狀態(tài),降低配置工作量及運維難度。2.6.虛擬化服務(wù)水平要求:支持集群動態(tài)資源調(diào)度功能,可基于主機的CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤I/O、存儲利用率、磁盤請求、網(wǎng)絡(luò)流量等資源對虛擬機進行動態(tài)資源調(diào)度,實現(xiàn)自動化的存儲資源分配和負載均衡功能,主動確保云環(huán)境的服務(wù)水平,為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供健康可用的資源環(huán)境。配置要求每顆物理CPU為一個授權(quán)許可,配置16顆CPU授權(quán)。1套3存儲虛擬化架構(gòu)要求采用分布式的軟件定義存儲架構(gòu),在通用服務(wù)器部署,把所有服務(wù)器硬盤組織成一個虛擬存儲資源池,提供分布式存儲服務(wù),無需獨立的元數(shù)據(jù)及控制器節(jié)點,使用超融合管理平臺統(tǒng)一管理,無需在計算虛擬化平臺上部署存儲控制器,存儲集群規(guī)模支持≥256個節(jié)點。能力要求同一節(jié)點同時提供服務(wù)器虛擬化及分式布塊、對象、文件種存儲功能,3個節(jié)點集群即可同時提供虛擬化、分布式塊、對象、文件存儲服務(wù)。為了確保性能其中對象和文件服務(wù)須在宿主機上提供。功能要求3.1.支持厚配置,可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求分配固定的物理存儲空間、支持精簡配置,可以根據(jù)應(yīng)用實際寫需要時才分配相應(yīng)的物理存儲空間。3.2.支持卷快照,支持可寫快照、定時快照,一致性組快照;支持鏈式卷克隆、完整克隆。3.3.支持卷拷貝、卷遷移,如從低性能資源池遷移至高性能池。3.4.支持含跨主機、跨機柜、跨機房三種故障隔離能力。如故障域為機柜時,能夠?qū)崿F(xiàn)整機柜故障,數(shù)據(jù)不丟失,業(yè)務(wù)不中斷。3.5.支持卷的IOPS和帶寬可同時設(shè)置,同時生效;支持按容量對卷的IOPS和帶寬同時設(shè)置,同時生效。存儲高可靠要求支持糾刪碼特性、通過數(shù)據(jù)校驗方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可靠性。副本機制要求支持多副本保護機制,可選擇2~6副本,支持依據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重要性進行靈活設(shè)置副本數(shù)量機制。數(shù)據(jù)自動重建要求磁盤或者節(jié)點故障之后無需人工干預,數(shù)據(jù)在集群內(nèi)硬盤的剩余空間中自動重構(gòu),所有硬盤并發(fā)重構(gòu),提升重構(gòu)效率,可以做到<=15min/TB。配置要求本次配置塊存儲功能授權(quán),按物理CPU數(shù)量授權(quán)模式無容量限制許可,配置16個CPU的授權(quán)或按硬盤容量授權(quán)模式每個節(jié)點不少于100T授權(quán)許可。1套4網(wǎng)絡(luò)虛擬化功能要求支持分布式防火墻,基于監(jiān)測虛機IP地址和端口進行東西向流量隔離控制;支持公網(wǎng)IP地址池,支持公網(wǎng)IP和私網(wǎng)IP綁定;支持軟件負載均衡,支持HTTP、HTTPS、TCP等監(jiān)聽協(xié)議,支持配置均衡算法(輪轉(zhuǎn)算法,最小連接算法,源地址算法);支持健康檢查,可配置檢查間隔、超時時長、重復次數(shù)等支持連通性監(jiān)測;支持虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的連通性探測功能,方便在虛擬化環(huán)境中,進行相應(yīng)的故障排除和恢復,能夠定位到出現(xiàn)故障的虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,方便快速排查問題保障業(yè)務(wù)的高連續(xù)性。1套5※超融合一體機基本要求超融合軟硬一體化產(chǎn)品,需保證產(chǎn)品軟件與硬件具有良好的兼容性,要求軟硬件為同一制造商。架構(gòu)要求可以采用模塊化架構(gòu)或者傳統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)器,本次要求采購超融合服務(wù)器節(jié)點數(shù)量為:≥6節(jié)點。單節(jié)點要求3.1.CPU:配置≥2顆Intel第四代處理器6426Y,每顆CPU≥16核心32線程,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度智能溫室大棚蔬菜種植與綜合管理服務(wù)合同3篇
- 專業(yè)彩鋼房屋建設(shè)協(xié)議書簡化版2024版A版
- 2025-2030全球干式牙科銑床行業(yè)調(diào)研及趨勢分析報告
- 2025-2030全球電解整流柜行業(yè)調(diào)研及趨勢分析報告
- 二零二五年車輛指標租賃與售后服務(wù)拓展協(xié)議3篇
- 二零二五版影視作品版權(quán)購買與改編合同3篇
- 二零二五年建筑材料租賃合同范本2篇
- 二零二五版企業(yè)內(nèi)部股東借款合同規(guī)范及操作指南3篇
- 二零二五版公司商業(yè)秘密管理合同3篇
- 二零二五版7月:環(huán)保技術(shù)研發(fā)及成果轉(zhuǎn)化收益分成還款協(xié)議范本3篇
- 八年級散文閱讀專題訓練-八年級語文上冊知識梳理與能力訓練
- 2024年杭州市中醫(yī)院高層次衛(wèi)技人才招聘筆試歷年參考題庫頻考點附帶答案
- 2024-2025學年人教版八年級數(shù)學上冊期末測試模擬試題(含答案)
- 《環(huán)境感知技術(shù)》2024年課程標準(含課程思政設(shè)計)
- GB/T 45079-2024人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范
- 2024年安徽省銅陵市公開招聘警務(wù)輔助人員(輔警)筆試自考練習卷二含答案
- 國家安全教育高教-第六章堅持以經(jīng)濟安全為基礎(chǔ)
- 水處理藥劑采購項目技術(shù)方案(技術(shù)方案)
- 2024年城市環(huán)衛(wèi)一體化服務(wù)合同
- 工地春節(jié)安全培訓
- 2024年代持房屋合作協(xié)議書模板
評論
0/150
提交評論