《大數(shù)據(jù)金融》 課件 第1章緒論

第一章

緒

論Introduction大數(shù)據(jù)金融CONTENTS01大數(shù)據(jù)概念的界定Definitionofbigdataconcept02大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的關鍵節(jié)點Keynodesofbigdataindustry.03大數(shù)據(jù)帶來的變革Changesbroughtbybigdata.04大數(shù)據(jù)在金融業(yè)中的應用現(xiàn)狀Theapplicationstatusofbigdatainthefinancialindustry.大數(shù)據(jù)概念的界定Definitionofbigdataconcept第一節(jié)一、大數(shù)據(jù)的概念從狹義上講，大數(shù)據(jù)主要是指處理海量數(shù)據(jù)的關鍵技術及其在各個領域中的應用，是指從各種組織形式和類型的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的信息的能力。從廣義上講，大數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等與大數(shù)據(jù)相關的領域。二、大數(shù)據(jù)的特征量級巨大獲取及處理速度快數(shù)據(jù)多樣性真實性三、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別使用方式存儲方式產(chǎn)生方式傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是根據(jù)研究目的進行采集的，采集的數(shù)據(jù)具有重要性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模遠遠大于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的規(guī)模。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是基于樣本思維進行采集的，其分析方法主要是基于概率論理論和抽樣理論。區(qū)別四、大數(shù)據(jù)的內涵數(shù)據(jù)類型方面：大數(shù)據(jù)涵蓋各類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，如社交平臺運營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、金融交易過程中生成的數(shù)據(jù)。技術方法方面：大數(shù)據(jù)處理技術體現(xiàn)在存儲、挖掘、分析三大方面。分析應用方面：借助一定的技術手段對數(shù)據(jù)集合進行分析，從中提取有價值的信息。五、大數(shù)據(jù)的價值大數(shù)據(jù)的價值01銷售機會增多02客戶服務改善06商業(yè)模式創(chuàng)新05運營效率提升03客戶流失預警04金融產(chǎn)品創(chuàng)新07風險管控加強大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的關鍵節(jié)點Keynodesofbigdataindustry.第二節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的關鍵節(jié)點數(shù)據(jù)挖掘和存儲對應云技術的運用和升級數(shù)據(jù)的整理和分析對應算法與AI的運用和升級大數(shù)據(jù)技術的運用場景對應政府、企業(yè)的開放大數(shù)據(jù)算法及人工智能的迭代升級提升了數(shù)據(jù)分析能力。云計算的迅速發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府擁有最豐富和最優(yōu)質的大數(shù)據(jù)資源。企業(yè)的經(jīng)營中也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)帶來的變革KChangesbroughtbybigdata.第三節(jié)一、大數(shù)據(jù)與社會變革社會變革是科技創(chuàng)新的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了我們傳統(tǒng)的認識和對待事物的方式，無論在醫(yī)療、商業(yè)、金融，還是教育、氣象、軍事等領域，大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會基因的改變是全方位的。數(shù)據(jù)安全意識提升的背后是人們對數(shù)據(jù)公開化及其風險的擔憂。數(shù)據(jù)安全隨著數(shù)據(jù)信息的迅速膨脹和大數(shù)據(jù)應用的逐步落地，能夠獨立完成從原始資料采集、加工、分析到落地應用的完整程序的企業(yè)會越來越少。數(shù)據(jù)分析的簡化與外包政府的數(shù)據(jù)涵蓋金融、醫(yī)療、能源、食品、交通、治安、環(huán)境等多個方面，且所有這些數(shù)據(jù)都是相對集中且十分關鍵的，政府數(shù)據(jù)的開放將是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑。政府的數(shù)據(jù)態(tài)度未來將進入多屏時代多屏時代大部分大數(shù)據(jù)應用的落地點都與特定行業(yè)相關，金融、醫(yī)療、電商、零售、醫(yī)療、教育等。數(shù)據(jù)行業(yè)化二、大數(shù)據(jù)與思維變革世間萬物都變得可量化全樣本時代再度來臨相關性可能比因果性更重要大數(shù)據(jù)預測講求時效三、大數(shù)據(jù)引發(fā)金融業(yè)變革大數(shù)據(jù)應用背景下金融業(yè)的發(fā)展機遇大數(shù)據(jù)推動金融機構的戰(zhàn)略轉型大數(shù)據(jù)技術能夠降低金融機構的管理和運營成本大數(shù)據(jù)技術有助于降低信息不對稱性，增強風險控制能力大數(shù)據(jù)應用背景下金融業(yè)面臨的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術應用可能導致金融業(yè)競爭版圖的重構大數(shù)據(jù)的基礎設施和安全管理亟待加強大數(shù)據(jù)的技術選擇存在決策風險大數(shù)據(jù)在金融業(yè)中的應用現(xiàn)狀Theapplicationstatusofbigdatainthefinancialindustry.第四節(jié)一、傳統(tǒng)金融業(yè)大數(shù)據(jù)應用（一）銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應用（二）證券業(yè)大數(shù)據(jù)應用（三）保險業(yè)大數(shù)據(jù)應用（四）信托業(yè)大數(shù)據(jù)應用（五）融資租賃業(yè)大數(shù)據(jù)應用（六）融資租賃業(yè)大數(shù)據(jù)應用二、基于互聯(lián)網(wǎng)的機構與產(chǎn)品大數(shù)據(jù)技術在征信領域的應用使得非金融行業(yè)的信用數(shù)據(jù)也能夠運用于金融征信體系的建設大數(shù)據(jù)征信大數(shù)據(jù)在眾籌領域的應用在于能夠降低運營成本。眾籌利用大數(shù)據(jù)對市場主體情緒進行刻畫和量化，為目前市場上的指數(shù)投資帶來了全新的視角和參考體系。大數(shù)據(jù)指數(shù)思考題1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有何不同，其獨特性體現(xiàn)在哪些方面？2.在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)