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文檔簡(jiǎn)介
《電力系統(tǒng)的大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備規(guī)范》編制說明
(征求意見稿)
一、工作簡(jiǎn)況
1主要工作過程
起草(草案、調(diào)研)階段:
國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司于2023年9月成立了標(biāo)準(zhǔn)編制工作起草小
組,組織標(biāo)準(zhǔn)編制組織工作。標(biāo)準(zhǔn)編制工作起草小組在2023年10月積極組織籌
備和征集標(biāo)準(zhǔn)起草單位,成立標(biāo)準(zhǔn)起草工作組。
標(biāo)準(zhǔn)起草工作組制定了標(biāo)準(zhǔn)編制工作計(jì)劃、編寫大綱,明確任務(wù)分工及各階
段進(jìn)度時(shí)間。同時(shí),標(biāo)準(zhǔn)起草工作組成員認(rèn)真學(xué)習(xí)了GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化
工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和編寫規(guī)則》,GB/T20000.2—2009《標(biāo)準(zhǔn)化工
作指南第2部分:采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)則》,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)制定工作程序的各個(gè)環(huán)節(jié),
進(jìn)行了探討和研究。
標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段:標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段:2023年11月,在北京召開了第一次標(biāo)準(zhǔn)
的專家立項(xiàng)評(píng)審會(huì),經(jīng)中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)專家組審議,批準(zhǔn)《電
力系統(tǒng)的大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng);
2主要參加單位和起草工作組成員及其所做的工作
本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心、
中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司、國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司、北京國(guó)網(wǎng)信通埃
森哲信息技術(shù)有限公司、四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司、國(guó)網(wǎng)福建省電力有
限公司共同負(fù)責(zé)起草。
主要成員:李強(qiáng)、趙峰、趙永生、邱鎮(zhèn)、陳振宇、李博、劉識(shí)、李炳森、黃
曉光、秦余、王曉東、張琳瑜、張國(guó)梁、劉園園、崔迎寶、王興濤、盧大瑋、吳
迪、趙如意、宋衛(wèi)平、楊帆、高攀、王紅蕾、董梅、李歡歡、徐小云、葉林峰、
趙林林、王譽(yù)博、李揚(yáng)笛、楊彥、林晨翔等人。
所做的工作:標(biāo)準(zhǔn)編寫組收集了電力系統(tǒng)中大語言模型應(yīng)用以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
等方面的相關(guān)材料,通過對(duì)比整理分析,確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容,主要由國(guó)網(wǎng)
信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制,其他參與單位配合編制,并
負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、提出建議。
二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容
1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則
本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)
構(gòu)與起草規(guī)則》的編寫原則制定,定位為團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充,與相關(guān)
技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)家現(xiàn)行法律、法規(guī)、規(guī)章、政策及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。
本標(biāo)準(zhǔn)遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性,堅(jiān)持實(shí)事求是,以符合標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)
則,綜合國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)、公平公正公開、實(shí)際可操作、可復(fù)制可驗(yàn)證、綜合考慮技
術(shù)安全倫理要求,制定了《電力系統(tǒng)的大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備規(guī)范》,以電力
系統(tǒng)的大語言模型技術(shù)和豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),遵守國(guó)家有關(guān)法律法規(guī),
符合團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)要求,目的在于規(guī)范在大語言模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)處理過程,以保證
數(shù)據(jù)的可用性、一致性和可追溯性。
2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容
本標(biāo)準(zhǔn)正文內(nèi)容分為八個(gè)章節(jié),第一章是本標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍、第二章是規(guī)范
性引用文件、第三章是術(shù)語和定義、第四章是縮略語、第五章是總則
第六章是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備要求,主要從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)多樣性與數(shù)據(jù)質(zhì)量三個(gè)方面
介紹對(duì)數(shù)據(jù)收集過程進(jìn)行相關(guān)的規(guī)范性要求,確保大語言模型微調(diào)技術(shù)應(yīng)用過程
中訓(xùn)練數(shù)據(jù)符合要求。
第七章是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備規(guī)范,主要對(duì)電力系統(tǒng)中大語言模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中的
關(guān)鍵性步驟進(jìn)行規(guī)范性要求。
第八章是大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程規(guī)范,主要規(guī)范了在電力系統(tǒng)中通用
的大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程的相應(yīng)要求。
3、主要技術(shù)差異
本標(biāo)準(zhǔn)為新制度標(biāo)準(zhǔn),無主要技術(shù)差異。
4、解決的主要問題
針對(duì)目前電力系統(tǒng)中大語言模型技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,主要解決如何有
效地采集和清洗與電力系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)來源的選擇和數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估;
定義必要的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和注釋,以確保模型了解電力系統(tǒng)領(lǐng)域的相關(guān)概念和關(guān)系;
規(guī)定數(shù)據(jù)的格式和結(jié)構(gòu),以適應(yīng)大語言模型的微調(diào)需求,包括數(shù)據(jù)的輸入和輸出
格式;確定數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)方式,并定義數(shù)據(jù)共享政策,以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)和安
全性。
三、主要試驗(yàn)(或驗(yàn)證)情況
《電力系統(tǒng)的大語言模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備規(guī)范》的主要試驗(yàn)情況包括場(chǎng)景化驗(yàn)
證、數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證、微調(diào)模型性能驗(yàn)證、可信度驗(yàn)證和安全性驗(yàn)證。這些試驗(yàn)旨
在驗(yàn)證電力系統(tǒng)中大語言模型微調(diào)過程中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備在特定場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可用性、
一致性和可追溯性,通過嚴(yán)格的驗(yàn)證和評(píng)價(jià)流程,提供可靠的基于實(shí)際需求的驗(yàn)
證和評(píng)價(jià)體系,確保大語言模型在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用具備準(zhǔn)確性、可信度和安全
性,并為推廣和應(yīng)用大語言模型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況
本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。
五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況
電力系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和優(yōu)化能夠?qū)δ茉垂?yīng)和消費(fèi)產(chǎn)生深
遠(yuǎn)的影響。通過大型語言模型的微調(diào),可以提高對(duì)電力系統(tǒng)中各種情況的預(yù)測(cè)和
優(yōu)化能力,從而降低能源浪費(fèi),提高效率。大型語言模型的微調(diào)能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)
的運(yùn)營(yíng)和管理提供更智能的決策支持,解決電力系統(tǒng)中很多場(chǎng)景問題,包括預(yù)測(cè)
負(fù)荷需求、優(yōu)化能源分配、改善供電穩(wěn)定性等方面,有助于管理者做出更明智、
更基于數(shù)據(jù)的決策。對(duì)電力系統(tǒng)的大型語言模型微調(diào)需要涉及大量的數(shù)據(jù)和技術(shù),
將促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。通過更好地理解和利用數(shù)據(jù),可以推動(dòng)電力
系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
六、與國(guó)際、國(guó)外對(duì)比情況
未檢索到國(guó)際同類標(biāo)準(zhǔn)。
七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置,與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),特
別是強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性
本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)家現(xiàn)行法律、法規(guī)和政策保持一致。
八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)
標(biāo)準(zhǔn)編制過程中充分征集了專家意見,所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)行了
是否采納,不存在重大分歧
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