尼爾森IQ 2025年CMO展望報告

NielseniQ首席營銷官展望首席營銷官展望|CMOOutlook?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.Confidentialandproprietary《首席營銷官展望報告》為高層營銷人士提供了寶貴洞見，深入剖析他們所面臨的全新挑戰(zhàn)。該調《首席營銷官展望報告》為高層營銷人士提供了寶貴洞見，深入剖析他們所面臨的全新挑戰(zhàn)。該調本報告不僅提供調研發(fā)現，更深入探討了人調研概況：?調研時間：2024年4月至6月o近600位來自年營收超5000萬美元或員工規(guī)模超250人企業(yè)的高層營銷主管o覆蓋亞太、歐洲、拉美、中東/非洲及北美等18個國家和地區(qū)NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.2營銷主管對未來三年發(fā)展前景保持樂觀營銷主管表示能夠有效證明市場營銷投資價認為市場營銷是達成當期銷售目標的關鍵要將六成以上預算投入長期品牌建設營銷主管表示能夠順利獲得營銷預算支持營銷主管表示其公司首席執(zhí)行官和首席財務資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.3洞察加速成為首席營銷官面臨的挑戰(zhàn)您如何評價從數據采集到形成可執(zhí)行洞察所需的時間？以下哪項描述了您的營銷團隊如何運用數據實現既定目標？雖非實時，但仍然迅速資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.4首席營銷官對數據驅動決策持更開放的態(tài)度，但仍面臨諸多掣肘您對現有數據、分析和洞察系統(tǒng)能夠適應并解決未來關鍵業(yè)務問題的2023不太有信心(Net)比較有信心非常有信心極其有信心資料來源：2024年首席營銷官展望報告以下哪些因素制約了您的營銷團隊充分發(fā)揮數據與洞察跨源數據整合難度大33%%法規(guī)與隱私限制29%29%關鍵數據缺失25%27%28%27%缺乏數據洞察人才27%25%投資預算有限27%25%工具技術不夠完善24%29%20%數據價值認知不足23%19%20232024NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.5客戶體驗優(yōu)化客戶行為洞察媒體規(guī)劃與優(yōu)化促銷活動策劃與管理產品研發(fā)客戶體驗優(yōu)化客戶行為洞察媒體規(guī)劃與優(yōu)化促銷活動策劃與管理產品研發(fā)定價策略與優(yōu)化渠道與零售投資優(yōu)化已經擁抱數據驅動方法和生成式人工智能的營銷人員表現出更強的團隊信心，對未來發(fā)展也持更加樂觀的態(tài)度。生成式人工智能不僅在內容創(chuàng)作領域大展拳腳，更在提升客戶體驗和服務方面發(fā)揮日益重要的作用，預示著其影響力將在各項營銷職能中持生成式人工智作為標準流程在一定程度應用生成式人工智能資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.6建立對人工智能的信任是營銷人員面臨的關鍵挑戰(zhàn)盡管具有明顯優(yōu)勢，營銷人員仍心存顧慮。生成式人工智能的潛在風險包括虛假內容、知識產權侵權，賴人工智能可能抑制人類的創(chuàng)造力與直覺，這也是這些顧慮與NIQ《通往2025：年中消費者展望》的發(fā)現不謀而合。如右圖所示，不同世代消費者對人工智能技術的抗拒程度各異。出于對人工智能技術數據隱私的不信任而選擇避寧愿等待更長時間獲得人工服務，也不愿與人工智能客服交互的消費者Z世代千禧一代X世代嬰兒潮一代資料來源：《通往2025：年中消費者展望》NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.7整體而言，市場格局正從生成式人工智能的試驗階段，轉向展現其確切商業(yè)價值的階段。隨著企業(yè)加快人工智能深度整合的步伐，團隊技能提升、人工智能技術投資和倫理問題的解決愈發(fā)重要。對營銷人員而言，關鍵挑戰(zhàn)在于如何在充分發(fā)揮人工智能巨大潛力的同時，確保其應用以消費者為中心，負責任地推進。未來發(fā)展之路需要創(chuàng)新與協(xié)作并重，注重信任構建，將人工智能打造成在數據驅動時代取得長期成功的助力器。資料來源：2024年首席營銷官展望報告如何確定人工智能的投資優(yōu)先級如何確定人工智能的投資優(yōu)先級?對品牌健康度評估、產品開發(fā)等數據密集型任務，需評估是采用生成式人工智能提升效能，還是沿用現有技術和數據分析方案更為適宜。?明確哪些任務可以用人工智能取代人工，以及在數據處理、溝通傳達和創(chuàng)新環(huán)節(jié)中的協(xié)作方式。?認清生成式人工智能的應用邊界。例如，在產品定價與優(yōu)化領域，目標設定主要基于戰(zhàn)略考量，而執(zhí)行端雖由數據驅動，但可通過程序化購買等機器學習和算法工具，更好地提供支持。NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.8人工智能賦能營銷責任管理為實現關鍵業(yè)務目標，高層決策者愈發(fā)重視可執(zhí)行的洞察，2024年《首席營銷官展望報告》凸顯了人工智能在塑造2025年業(yè)務格局中的核心作用。?推動營收增長?提升客戶滿意度?降低獲客成本?提高留存率與轉化率?增進生產效能目前，眾多營銷部門仍在努力實現規(guī)范性分析與戰(zhàn)略目標及關鍵績效指標(KPI)的協(xié)同。即便是展示營銷舉措如何助力實現更廣泛的業(yè)務目標，依然是一大挑戰(zhàn)?？蓤?zhí)行洞察的缺乏令營銷人員倍感困擾，而組織整體的惰性及對營銷效果評估重要性的認知不足，更使這一問題雪上加霜。資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.9人工智能驅動協(xié)作全面擁抱數據驅動方法并運用生成式人工智能工具的組織，在數據能力方面明顯展現出更強的信心。“數據驅動型”組織對其數據、分析和洞察系統(tǒng)“極其有信心”“數據驅動型”組織相信其系統(tǒng)實力將在三年內進一步增強然而……然而……整體調研樣本持相似觀點全部受訪者持相似看法資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.10消費者對人工智能融入購物體驗態(tài)度不一人工智能驅動的協(xié)作對快消品、零售商和科技及耐用消費品（T&D）行業(yè)的企業(yè)尤其有益，能夠提升其傾聽消費者聲音并優(yōu)化產品服務的能力。盡管消費者可能尚未在日常生活中完全接納人工智能，但許多人已經對科技賦能的購物體驗持開放態(tài)度。隨著消費者對人工智能的接受度日漸提升，營銷人員需要優(yōu)先推進跨部門協(xié)作，以滿足不斷提高的消費者期待。Z世代千禧一代X世代資料來源：《通往2025：年中消費者展望》NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.11人工智能深化企業(yè)對消費者偏好的理解，拉近企業(yè)與客戶距離意洞察、測試多版本廣告，在保證品質的同時如期完成任務。營銷人員在產品創(chuàng)新中優(yōu)化生成式人工智能應用時，應聚焦三大關鍵領域。充分運用唯一且可靠的數據源，最大化生成式夯實基礎研究提示要求明確資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.12數據賦能人工智能的智慧應用今年的《首席營銷官展望報告》突顯了人工智能如何推動營銷領域的顯著增長與變革，而首席營銷官戰(zhàn)略的其他方面則保持穩(wěn)定。調研顯示，得益于經濟環(huán)境趨穩(wěn)，營銷人員對品牌發(fā)展持更為樂觀的態(tài)度，較2023年略有提升。盡管生成式人工智能展現出變革潛力，但成熟的管理工具在整合這些新技術時仍發(fā)揮著關鍵作用。正如社交媒體廣告、機器學習和媒體購買自動化的演進歷程，人工智能正逐步融入商業(yè)戰(zhàn)略。客戶體驗亦是廣泛應用生成式人工智能的CMO需要將人工智能視為戰(zhàn)略要素，而非僅作為提升效率的工具。人工智能有望提升數據成熟度和衡量標準，但唯有將其完全融入企業(yè)整體營銷戰(zhàn)略，才能充分發(fā)揮其影響力。資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.13今年的《首席營銷官展望報告》揭示了高級營銷人員優(yōu)先事項上的延續(xù)與變化。固有的做法依然適用，但快速演進的人工智能格局正推動營銷、IT和數據科學團隊加強協(xié)作。面對即將到來的2025年，CMO需要最大程度發(fā)揮營銷的影響力，洞悉銷售增長動因。他們還需在充分發(fā)揮人工智能巨大潛力的同時，與負責任、以消費者為中心的應用需求之間取得平衡。值得注意的是，人工智能無法甄別數據優(yōu)劣。隨著人工智能在營銷戰(zhàn)略中的重要性與日俱增，投資先進工具以獲取高質量數據將愈發(fā)重要——這項投資終將為更優(yōu)質的長期決策提供支持。展望2025年，數據驅動的洞察將成為企業(yè)競爭制勝的關鍵要素。全面洞悉線下、線上及全球市場全貌(FullViewTM)，是實現目標的重要途徑。小結：人工智能遠不止于效率提升工具。其有望提升數據成熟度和衡量標準，但唯有完全融入企業(yè)整體營銷戰(zhàn)略，才能充分發(fā)揮其影響力。資料來源：2024年首席營銷官展望報告NIQConfidentialandproprietary?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.14尼爾森IQ（NIQ）是全球領先的消費者研球超過95個國家和地區(qū)開展業(yè)務，覆蓋了97%的國內），欲了解更多信息，歡迎訪問nielsen?2024NielsenConsumerLLC.AllRightsReserved.