2024人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu)

一、人工智能行業(yè)應(yīng)用總體進 二、人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展統(tǒng)一參考架 三、統(tǒng)一參考架構(gòu)的建 四、總結(jié)與展 （一）進。一是當前大模型能力快速提升。OpenAI最新發(fā)布的o1態(tài)具身視覺語言模型PaLM-E、文生圖模型DALL-E、多模態(tài)經(jīng)典模型CLIP等。注意力機制與其他機制結(jié)合的模型能夠在降低計算成本和內(nèi)存占用的同時，保持甚至提高準確性。例如GoogleDeepMind的Griffin模型結(jié)合了線性遞歸和局部注意淀和市場選擇，美國AI產(chǎn)業(yè)逐漸形成統(tǒng)一收斂的局面，展現(xiàn)出強大競爭力。在算力（英偉達GPU85%以上）、人工智能深度學習框架（PyTorch90%以上）、模型（GPT、Llama英偉達GPU、谷歌張量處理單元（TPU）等為大規(guī)模并行計算提供支持，英特爾、AMD等則布局多種人工智能專用芯片，滿足以英偉達CUDA為代表，憑借其豐富的算子生態(tài)、強大的社區(qū)支持，成為主導技術(shù)。同時，CUDAEULA限制條款要求不允許鞏固了其產(chǎn)業(yè)地位。人工智能深度學習框架上，形成了以Meta主導的PyTorch和Google主導的TensorFlow為代表的聚集效應(yīng)。其中，PyTorch是目前全球最流行的人工智能深度學習框架，并結(jié)合英偉達GPU90%以上的份源AI社區(qū)HuggingFace為例，吸引了大量的開發(fā)者和企業(yè)參202411100萬個大小模型和超過2015萬家機構(gòu)使用。中國在全球AI2024年《全球人工智能和生成式人工智能支出指202229.2%AI市場規(guī)模占全球AI201811.9%202216.1%，預計于202720.6%。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2024年中國人工智能行業(yè)全景圖譜》，在2200家人工智能骨干企業(yè)中，提供基礎(chǔ)硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)的53家，從事包括核心算法、開發(fā)平臺等在內(nèi)的關(guān)鍵技27385.18%1873家。展?；ヂ?lián)網(wǎng)頭部企業(yè)作為智能化先鋒，主導AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)積極訓練、部署大模型，將AI技術(shù)應(yīng)用于核心場景。電力、醫(yī)療、制造、交通和零售等行業(yè)處于數(shù)字化階段，積極探索AI應(yīng)2024》，中國已（ScalingLaw）（二）（三）獨立技術(shù)體系，一是技術(shù)不兼容AI技性差，不同AIAI技術(shù)發(fā)展速度和質(zhì)量參差不齊。五是技術(shù)擴散受阻，不同子在現(xiàn)有平臺上引入新的合作伙伴。這種集成不同廠商AI應(yīng)用的AI解決方案；當業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時，企業(yè)可以快速地在技術(shù)AI應(yīng)用和服務(wù)，來自不同廠商的AI應(yīng)用，實現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)和功能整合，提升（一）（二）1能力；②數(shù)據(jù)采集模塊：由于質(zhì)量和可用性是作為模型輸入，4個共性能力引擎、壓縮引擎、對齊引擎、治理引擎等幾個能力；③Agent工AIAI資產(chǎn)的可沉淀、可交換和可復用，具備對模型、Agent資產(chǎn)做好標準化管理和安全訪問控制的（一）統(tǒng)一行業(yè)智能終端的操作系統(tǒng)、IOT及終端設(shè)備的傳輸協(xié)議、數(shù)庫、API等多種數(shù)據(jù)接入方式；數(shù)據(jù)模型提供物模型、整合層管包括模型管理、組件管理、應(yīng)用和Agent管理、空間管理、Agent一模型文件