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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)南京師范大學(xué)《網(wǎng)絡(luò)視頻處理》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)程序來優(yōu)化物流配送路線,考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術(shù)在解決這類組合優(yōu)化問題時(shí)經(jīng)常被使用?()A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用2、在開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時(shí),需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計(jì)以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡(jiǎn)單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運(yùn)用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復(fù)雜的智能合約,對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù),使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性3、Java中,以下哪個(gè)修飾符可以使類成員只能在同一包中被訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default4、在開發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服5、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法6、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的多態(tài)性?()A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,與多態(tài)性不同B.繼承是實(shí)現(xiàn)多態(tài)性的一種方式,但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)性可以通過方法重寫和方法重載來實(shí)現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴(kuò)展性D.依賴是指一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與多態(tài)性無關(guān)7、假設(shè)要為一個(gè)大型企業(yè)開發(fā)一套人力資源管理系統(tǒng),包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計(jì)算以及績(jī)效評(píng)估等模塊。該系統(tǒng)需要與企業(yè)現(xiàn)有的其他系統(tǒng)進(jìn)行集成,并且能夠支持大量用戶同時(shí)訪問。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)是最合理的?()A.基于.NET平臺(tái)的ASP.NETCore框架,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),通過WebAPI實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的集成,利用負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)B.采用Java的SpringCloud微服務(wù)架構(gòu),結(jié)合Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用消息隊(duì)列進(jìn)行系統(tǒng)間通信,使用集群部署保障高可用性C.運(yùn)用Python的Flask框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),借助RESTful風(fēng)格的接口與外部系統(tǒng)交互,通過緩存技術(shù)提高訪問速度D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用GraphQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,通過云服務(wù)提供商的解決方案實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成和擴(kuò)展8、以下哪種編程語言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算?()A.C語言主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算B.Java語言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的項(xiàng)目,但不是主要用于這個(gè)領(lǐng)域的語言C.Python語言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算庫(kù),如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算D.C++語言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算,但不如Python語言方便和高效9、設(shè)想正在編寫一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練10、在使用Python開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫(kù)和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫(kù)繪制基本圖表,通過JavaScript實(shí)現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫(kù)生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫(kù)創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為11、在編寫一個(gè)JavaScript程序來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的購(gòu)物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計(jì)算總價(jià)。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對(duì)象來存儲(chǔ)購(gòu)物車中的商品信息,包括商品名稱、價(jià)格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時(shí),檢查商品是否已經(jīng)存在于購(gòu)物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項(xiàng)C.在計(jì)算總價(jià)時(shí),遍歷購(gòu)物車中的商品,將每個(gè)商品的價(jià)格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對(duì)購(gòu)物車中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,只有在用戶點(diǎn)擊結(jié)算時(shí)才進(jìn)行計(jì)算和處理12、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說法錯(cuò)誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制,它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過程中,參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問題時(shí)非常有用,但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上,在很多編程語言中,函數(shù)可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用13、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字,并進(jìn)行語義理解和回答。在語音信號(hào)處理、模型訓(xùn)練和自然語言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法,基于規(guī)則的語義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進(jìn)行語音識(shí)別和語義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語音信號(hào),結(jié)合知識(shí)圖譜進(jìn)行語義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)14、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,并自動(dòng)控制灌溉和施肥設(shè)備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)進(jìn)行處理,生成控制指令下發(fā)到設(shè)備C.運(yùn)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),定期進(jìn)行人工分析和控制15、在一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的開發(fā)中,需要實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車功能。購(gòu)物車要能夠存儲(chǔ)用戶選擇的商品信息,包括商品ID、名稱、價(jià)格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算購(gòu)物車中商品的總價(jià)。當(dāng)用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時(shí),購(gòu)物車要能夠及時(shí)更新總價(jià)。考慮到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實(shí)現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購(gòu)物車數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫(kù),不考慮并發(fā)問題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過其原子操作保證一致性D.把購(gòu)物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲(chǔ)在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫入文件16、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的空間效率?()A.算法的時(shí)間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時(shí)間的指標(biāo),與空間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與空間效率沒有直接關(guān)系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲(chǔ)空間。通常用空間復(fù)雜度來衡量,空間復(fù)雜度越低,算法的空間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與空間效率關(guān)系不大17、在開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的?()A.采用PHP語言結(jié)合Laravel框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過SSL協(xié)議保障通信安全,利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運(yùn)用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用HTML5和CSS3設(shè)計(jì)前端,借助第三方安全插件增強(qiáng)系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),采用前后端分離的方式,前端使用React框架,通過加密算法保護(hù)數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁(yè)面,利用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)確保安全18、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的程序,例如當(dāng)用戶點(diǎn)擊按鈕時(shí)執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器,指定當(dāng)點(diǎn)擊事件發(fā)生時(shí)要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪問和操作頁(yè)面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時(shí)為一個(gè)元素添加多個(gè)相同類型的事件監(jiān)聽器,它們會(huì)按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應(yīng)該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用,只在必要時(shí)添加19、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組類,能夠自動(dòng)擴(kuò)展數(shù)組的大小以容納更多的元素。以下關(guān)于這個(gè)類的實(shí)現(xiàn)策略,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用指針來動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存,并在需要時(shí)重新分配更大的內(nèi)存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能,在每次添加元素時(shí),直接將數(shù)組的大小擴(kuò)展為原來的兩倍D.在刪除元素時(shí),立即釋放相應(yīng)的內(nèi)存空間,以避免內(nèi)存泄漏20、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的調(diào)試方法說法錯(cuò)誤的是?()A.打印調(diào)試信息是一種常見的調(diào)試方法,通過在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài),可以幫助程序員了解程序的運(yùn)行情況,找出問題所在B.使用調(diào)試器是一種更強(qiáng)大的調(diào)試方法,調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行,查看變量的值、調(diào)用棧等信息,還可以逐行執(zhí)行代碼,幫助程序員快速定位問題C.單元測(cè)試是一種有效的調(diào)試方法,通過編寫測(cè)試用例來測(cè)試程序的各個(gè)模塊,可以及早發(fā)現(xiàn)問題,提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項(xiàng)目,對(duì)于大型項(xiàng)目,調(diào)試方法效果不佳。實(shí)際上,無論項(xiàng)目大小,調(diào)試方法都是非常重要的,可以幫助程序員快速定位和解決問題21、考慮使用Python開發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進(jìn)行意圖識(shí)別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)22、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過開源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表23、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作?()A.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊(duì)列(Queue)是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),非常適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作。在隊(duì)列中,元素從一端進(jìn)入,從另一端出隊(duì),保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表(LinkedList)雖然可以實(shí)現(xiàn)類似的操作,但在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊(duì)列直接和高效D.二叉樹(BinaryTree)主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作24、在Java中,要處理異常情況,例如文件讀取失敗或者網(wǎng)絡(luò)連接中斷。以下關(guān)于異常處理的策略,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中,可以根據(jù)不同的異常類型進(jìn)行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類,以更準(zhǔn)確地描述程序中的錯(cuò)誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行,應(yīng)該盡量捕獲所有可能的異常,而不管是否能夠進(jìn)行有效的處理25、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表,通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建
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