《非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化術語》

ICSXX.XXX

CCSLXX

T/GDEIIA

團體標準

T/GDEIIAxx—2024

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化術語

TerminologyforDigitalizationofIntangibleCulturalHeritage

征求意見稿

XXXX–XX–XX發(fā)布XXXX–XX–XX實施

廣東省電子信息行業(yè)協(xié)會發(fā)布

T/GDEIIAxx—2024

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化術語

1范圍

本文件規(guī)定了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳播各種概念的術語和定義，并明確了這些條目之間的關系。

本文件適用于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化的國內(nèi)交流。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

WH/T99.1-2023

GB/T38247—2019

GB/T36464.1-2020

GB/T38247—2019

GB/T36464.1-2020

3術語和定義

3.1數(shù)據(jù)采集

3.1.1文字記錄writtenrecord

文字記錄指運用記錄語言的書寫符號系統(tǒng)來表達信息以傳之久遠的方式。

數(shù)字文本的存儲格式和編排要求如下：

a)數(shù)字文本的存儲宜使用DOC、DOCX、PDF、XLS或XLSX等主流格式，也可根據(jù)需求使用XML、

HTML等格式；

b)數(shù)字文本編排的格式項、頁別/位置、字體字號和要求宜符合表1的規(guī)定。

表1數(shù)字文本編排

1

T/GDEIIAxx—2024

3.1.2聲音錄制audiorecording

聲音錄制指對自然或非自然形成的音頻進行采集的過程。

3.1.2.1錄音recording

錄音指通過設備或技術，將聲音轉(zhuǎn)為模擬信號并通過媒質(zhì)記錄的過程。

錄音應符合以下要求：

c)選擇專業(yè)數(shù)碼錄音傳聲器、專業(yè)聲卡、調(diào)音設備、數(shù)碼錄音機或工作站等設備；

d)錄音時記錄錄音時間、地點、環(huán)境、對象、錄制者、錄制設備（含設備型號和錄音時的參數(shù)設

置）。

3.1.2.2音頻存儲/數(shù)字化AudioDatastorag

音頻的數(shù)字化指通過采樣、量化、編碼，把模擬信號的音源表示成由0/1組成的二進制數(shù)據(jù)的過程。

模擬電子音頻介質(zhì)（如磁帶、唱片等）的數(shù)字化應符合以下要求：

a)數(shù)字化轉(zhuǎn)換工作中，除特殊需要外，選擇專業(yè)的音頻工作站設備和加工環(huán)境，并記錄環(huán)境和設

備（含設備型號和轉(zhuǎn)換時的參數(shù)設置）等信息；

b)磁帶出現(xiàn)斷裂、松散、變形和發(fā)霉，或唱片出現(xiàn)破損劃傷等情況時，可進行一定程度的修復；

c)磁帶的數(shù)字化轉(zhuǎn)換中，數(shù)字文件不做雜音清理，與原音質(zhì)相符；

d)音頻文件存儲格式采用WAV、MP3或其他主流格式（視保存和使用需求確定，用于資料保存時

使用WAV格式），采樣率≥44.1kHz。

3.1.3影像采集imagecapture

影像采集指通過電子或光學設備，記錄場景的表示或表述，是對人視覺所感知的物質(zhì)的再現(xiàn)。

3.1.3.1電子手繪digitalgraphics

2

T/GDEIIAxx—2024

電子手繪指一種基于計算機、繪圖板、電子畫筆等電子設備進行創(chuàng)作的繪畫類型。使用者可以通過

對形狀、紋理、大小和傳輸?shù)恼{(diào)整來創(chuàng)作?？梢杂米髡故痉沁z地圖、復刻非遺樣態(tài)。可存儲的格式有：

Webp、BMP、PCX、、TIF、GIF、JPEG、TGA、EXIF、FPX、SVG、PSD、CDR、PCD、DXF、UFO、EPS、AI格

式、PNG、HDRI、RAW、WMF、FLIC、EMF、ICO、avif等。

3.1.3.2數(shù)碼拍攝digitalshooting

數(shù)碼拍攝指使用數(shù)字成像元件（CCD，CMOS）替代傳統(tǒng)膠片來記錄影像的技術。相比于傳統(tǒng)膠片，

數(shù)碼介質(zhì)可循環(huán)使用，可直接觀看拍攝影像。

在非遺及傳承人的采集中，內(nèi)容包括證件照、生活照、實踐活動照、保護工作照和與傳承人有關的

重要實物。拍攝實踐活動照時，應當在最為自然的狀態(tài)下拍攝，人物主題突出；傳承人應穿戴專用或傳

統(tǒng)服飾，包括正面全身照和動作特寫。

3.1.3.3平面掃描plane-sweeping

平面掃描指通過一組圖像投影到一個平面假設上，隨后再投影到參考圖像上來匹配參考圖像的過程。

在非遺領域，適用于掃描紙質(zhì)類文件、書籍或照片等物品。對于過薄、過軟或者超厚的原材料和紙質(zhì)類

照片，也應使用平面掃描的方法。具體操作要求如下表2所示。

表2平面掃描要求

3.1.3.3.1掃描精度scanningaccuracy

掃描精度指掃描測量物體尺寸的準確度，測量值與其真實值的接近程度。掃描精度由掃描準確度

（accuracy）、精密度（precision）以及體積精度（VolumetricAccuracy）三個指標構(gòu)成，作為掃描儀性

能綜合評價的指標值。

a)準確度：指測量結(jié)果與真實值的接近程度。準確度誤差越小，越靠近實際對應值。

b)精密度：也成為重復測量精度，是指在相同條件下多次測量的測量值之間的穩(wěn)定程度。精密度

誤差越小，多次測量的數(shù)據(jù)越相近。

c)體積精度：是一條經(jīng)過精密測試計算得出的公式，在掃描模型體積變化時，顯示測量值與真實

值之間的誤差關系。

在掃描過程中，掃描精度可能會因溫度、數(shù)據(jù)完整性、算法和掃描角度等因素而產(chǎn)生波動，應當保

持掃描器溫度穩(wěn)定，進行校準后，盡可能將掃描器垂直放置于物體之上，再進行掃描，以達到最佳精度。

3.1.3.4視頻拍攝Videoshooting

視頻拍攝指將一系列靜態(tài)影像以電信號的方式加以捕捉、記錄、處理、儲存、傳送與重現(xiàn)的各種技

術。

3

T/GDEIIAxx—2024

3.1.3.4.1設備equipment

視頻拍攝設備指錄像和錄音中需要的各種設施和器械用品。應當符合以下要求：

——錄像設備：選擇具有高清數(shù)碼攝錄功能的專業(yè)攝像機，可按需選取各種拍攝輔助設備；

——錄音設備：使用專業(yè)級外接傳聲器，以及攝像機內(nèi)置傳聲器同時拾音。

3.1.3.4.2拍攝shooting

拍攝是指使用某種影像和聲音記錄設備對人物、場景等現(xiàn)實元素進行記錄的過程。拍攝應符合以下

要求。

a)拍攝時記錄拍攝時間、地點、環(huán)境、對象、拍攝者、拍攝設備（含設備型號和拍攝時的參數(shù)設

置）等信息，保留好拍攝日志和場記單。

b)采用4K及以上的高清模式拍攝，或所用設備的最優(yōu)拍攝模式，條件不允許時，分辨率

≥1920×1080像素，碼流率≥50Mbps，掃描方式為逐行掃描。

c)畫質(zhì)和焦點清晰、主體突出、色彩準確、節(jié)奏流暢、圖像平穩(wěn)，優(yōu)先使用三腳架。運用恰當?shù)?/p>

鏡頭移動方式表達主題，鏡頭移動速度平穩(wěn)均勻。

d)視頻中聲音音量適當，無爆音或音量過低現(xiàn)象，音頻采樣率≥48kHz。

e)現(xiàn)場環(huán)境光線不能滿足拍攝最低要求時，使用輔助照明燈光設備進行拍攝，如現(xiàn)場環(huán)境光線滿

足拍攝最低要求，但與真實場景存在偏差時，可調(diào)節(jié)灰板級別來控制畫面亮度。

3.1.3.5三維掃描/三維重建3Dreconstruction

三維掃描/三維重建指使用物體在若干二維圖像上的投影或物體的其他深度信息，來恢復三維信息

的過程。

3.1.3.5.1點云pointcloud

點云指目標表面特性的點集合，用于恢復三維場景。

3.1.3.5.2全景影像aroundview

全景影像指利用特殊的成像設備拍照并經(jīng)過圖像拼接獲得水平方向上360°，垂直方向上180°的影像，

成像方法主要有旋轉(zhuǎn)拼接、魚眼透鏡和折反射透鏡等。全景影像在非遺采集中使用主要是以錄像的方式，

在項目左前方、右前方、正前方、上方、下方等方位保持合適的距離，進行全景和局部特寫的采集，從

而形成完整的項目影像。

3.1.3.6動作捕捉motioncapture

動作捕捉指運動物體的關鍵部位設置跟蹤器，進行尺寸測量、物理空間力物體的定位機房為測定等

工作，形成可以由計算機直接理解和處理的數(shù)據(jù)。是一種可以在三維空間中進行動作復原與再現(xiàn)，最后

將動作數(shù)據(jù)綁定在虛擬角色上以完成舞蹈等動作的方案。常用的動作采集技術包括光學式、機械式、電

磁式等。

3.1.4影像后期處理Imagepost-processing

影像后期處理指拍攝工作完成后，運用軟件對采集形成的照片進行處理，改善圖像質(zhì)量的過程。

3.1.4.1校色colorcalibration/coloradjustment

校色指對所采集的數(shù)字信號進行色彩校正，以還原和接近其真實顏色與色澤的過程?？梢耘臄z標準

色卡，以標準顏色為依據(jù)進行顏色調(diào)整，也可采用已經(jīng)校色的圖片信號為依據(jù)，進行校色處理。

4

T/GDEIIAxx—2024

在拍攝現(xiàn)場，一般情況下，都會準備一張標準色卡，在拍攝條件不變的情況下，記錄標準色卡的采

集信號。標準色卡中的每一種標準色，都有對應的RGB數(shù)值。在計算機上輸入相應的RGB數(shù)值，就會形成

對應的標準色塊。后期校色時，選取色卡中的幾種顏色對象，將其與生成的標準色比對，利用軟件調(diào)節(jié)

功能，將其調(diào)節(jié)至與標準顏色基本一致。將調(diào)節(jié)的程序和數(shù)值記錄下來，針對每一個數(shù)字采集信號，都

作同樣幅度的調(diào)節(jié)。視頻文件的校色與圖片文件的采集信號一樣，也需要進行校色處理。

3.1.4.2去雜rogue

去雜指運用專業(yè)圖像處理軟件，對目標圖像進行雜痕處理、保證呈現(xiàn)質(zhì)量的過程。

3.1.4.3裁切clip/cut

裁切指針對視頻文件或所選擇的圖片進行的剪切選取的過程。

視頻信號采集時，依賴于云臺裝置的運轉(zhuǎn)和手動的鏡頭移動，與圖片采集相比，操作比較容易出現(xiàn)

細微波動。同樣的視頻信號一般要求連續(xù)采集兩次。后期視頻信號加工時，對畫面進行裁切，形成品質(zhì)

較好的視頻。

3.1.4.4摳像keyer

摳像指將前景主體從顏色或亮度相同的背景區(qū)域中隔離出來的過程。拍攝時的燈光配置和角度調(diào)整，

避免過多陰影形成，可以保證摳像操作更為順利。

3.1.4.5三維建模/3D建模

三維建模/3D建模指用計算機系統(tǒng)來表示、控制、分析和輸出描述三維物體的幾何信息和拓撲信息,

最后經(jīng)過數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換輸出可打印的數(shù)據(jù)文件。三維模型用點在三維空間的集合表示,由各種幾何元素,

如三角形、線、曲面等連接的已知數(shù)據(jù)(點和其他信息)的集合。3D建模實際上是對產(chǎn)品進行數(shù)字化

描述和定義的一個過程。

3.2數(shù)據(jù)儲存

3.2.1元數(shù)據(jù)metadata

元數(shù)據(jù)定義了數(shù)據(jù)的含義,是對數(shù)據(jù)的描述,元數(shù)據(jù)標準可以全面記錄非遺數(shù)字化資源的內(nèi)容和外

部特征,而領域本體中的概念及其關系和屬性,需要依靠元數(shù)據(jù)來進行規(guī)范和描述。

3.2.2數(shù)據(jù)產(chǎn)品digitalproducts

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)過算法等智力勞動的投入，能夠獨立于網(wǎng)絡用戶對信息的控制，不可被其他市場主體有

限度地無償利用，且不能夠被公開獲取。通過對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的原始數(shù)據(jù)進行深度的分析過濾、提煉

整合并進行脫敏處理，最終形成具有市場價值的、具有排他性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3.2.3數(shù)字檔案digitalarchives

數(shù)字檔案是以數(shù)字信號記錄的檔案或者是存儲于電磁介質(zhì)上的，以0、1二進制編碼形式存在的，可

以通過計算機網(wǎng)絡傳輸?shù)臋n案。利用計算機技術和網(wǎng)絡技術建設非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字檔案，可實現(xiàn)檔

案的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡化管理。

3.2.4在線存儲/云存儲onlinestorage

5

T/GDEIIAxx—2024

云存儲是指通過集群應用、網(wǎng)絡技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡中大量的存儲設備通過應用

軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能。通過云存儲功能，使用者可將非物質(zhì)

文化遺產(chǎn)的文字、圖片、音頻、視頻等資料在任何時間、任何地方、透過任何可連網(wǎng)的裝置接到云上方

便存取數(shù)據(jù)的一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。

3.2.5數(shù)據(jù)整理dataorganization

數(shù)據(jù)整理指對調(diào)查、觀察、實驗等研究活動中所搜集到的資料進行檢驗、歸類和數(shù)字編碼的過程。

根據(jù)實現(xiàn)非遺數(shù)字化統(tǒng)計研究的任務和要求，數(shù)據(jù)整理對搜集到的大量非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的原始資料進行

加工處理，使其系統(tǒng)化、條理化，以符合非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作的需要。

3.2.6數(shù)據(jù)格式dataformat

數(shù)據(jù)格式是指數(shù)據(jù)記錄的方式，主要由數(shù)據(jù)頭及數(shù)據(jù)體組成，不同數(shù)據(jù)格式之間可相互轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)

頭主要記錄數(shù)據(jù)存放參數(shù)、數(shù)據(jù)體記錄方式等，不同方法的原始數(shù)據(jù)頭基本以二進制方式存儲數(shù)據(jù)的采

集、技術指標及數(shù)據(jù)存放的字節(jié)等參數(shù)信息,數(shù)據(jù)頭之后字節(jié)為二進制的數(shù)據(jù)體部分,大量數(shù)據(jù)按不同的

字節(jié)長度被記錄。記錄非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式是一種數(shù)據(jù)格式，如想了解其數(shù)據(jù)格式、讀懂非物質(zhì)

文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)，首先要解讀數(shù)據(jù)頭。

3.2.7數(shù)據(jù)粒度/數(shù)字化顆粒度datagranularity/digitalgranularity

又名數(shù)字粒度，是一個數(shù)字化“度”的標準以確定數(shù)據(jù)存儲入庫的細化和綜合程度，數(shù)據(jù)細化程度越

高，粒度越小;細化程度越低,粒度越大。

3.2.8資源數(shù)據(jù)庫virtualreality

資源數(shù)據(jù)庫是指為滿足用戶的需要，按照一定的數(shù)據(jù)模型在計算機系統(tǒng)中組織、存儲和使用的互相

聯(lián)系的資源數(shù)據(jù)集合。作為保存非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源信息的庫，構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的資源數(shù)據(jù)庫可更

有效地管理系統(tǒng)資源、優(yōu)化系統(tǒng)資源的性能、了解系統(tǒng)資源的使用情況等。

3.2.8.1物理層資源數(shù)據(jù)庫physicalresourcedatabase

物理層資源數(shù)據(jù)庫主要將數(shù)據(jù)存儲到硬盤或其他存儲介質(zhì)中。在構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，物

理層是數(shù)據(jù)組織的最底層，負責數(shù)據(jù)庫中非遺數(shù)據(jù)的物理存儲和訪問，通過其提供的響應存儲結(jié)構(gòu)和算

法，可以高效地存取非遺數(shù)據(jù)。

3.2.8.2邏輯層資源數(shù)據(jù)庫logicalresourcedatabase

邏輯層資源數(shù)據(jù)庫主要定義數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和操作。在構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，邏輯層是數(shù)

據(jù)庫中數(shù)據(jù)組織的中間層，通過數(shù)據(jù)模型描述非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)之間的關系。

3.2.8.3視圖層資源數(shù)據(jù)庫viewresourcedatabase

視圖層資源數(shù)據(jù)庫主要提供用戶友好的界面和數(shù)據(jù)展示。在構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，視圖層

是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)組織的最上層，其通過定義和管理視圖隱藏底層非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)的復雜性，使用戶

可以方便地查詢和操作所需要的與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關的數(shù)據(jù)。

3.2.9區(qū)塊鏈blockchain

是指通過去中心化的信任方式,由共同參與其中的成員聯(lián)合維護的一個特定數(shù)據(jù)庫。參與系統(tǒng)中的

任意多個用戶節(jié)點,把一段時間內(nèi)交互傳輸?shù)臄?shù)據(jù),以特定的密碼學算法生成一個數(shù)據(jù)塊(Block),同時

6

T/GDEIIAxx—2024

產(chǎn)生該數(shù)據(jù)塊的指紋并通過鏈(Chain)保存到下個數(shù)據(jù)塊,所有參與節(jié)點的系統(tǒng)用戶都可以驗證該記錄

的真?zhèn)巍？梢酝ㄟ^時間戳、哈希算法對作品進行確權(quán)，證明非遺項目申報材料中一段文字、視頻、音頻

的存在性、真實性和唯一性，保障了數(shù)據(jù)流通過程中真正的非遺所在地、非遺傳承人等權(quán)益相關方的合

法權(quán)益。

3.2.9.1公有鏈publicBlockchain

公有鏈是向全網(wǎng)絡上任何節(jié)點開放的,全世界任何人都可讀取并下載完整數(shù)據(jù),都能發(fā)送交易且交

易能獲得有效確認,都能參與其共識過程。

3.2.9.2私有鏈privateblockchain

私有鏈是指其寫入權(quán)限局限在某一特定組織和個人手中的區(qū)塊鏈。

3.2.9.3聯(lián)盟鏈consortiumblockchain

聯(lián)盟鏈是指聯(lián)盟中每個節(jié)點的權(quán)限都完全對等,參與方在不需要完全互信的情況下就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)

的可信交換,具體規(guī)則由聯(lián)盟各方共同制訂,適合于機構(gòu)間的交易、結(jié)算或清算等場景。非遺保護機構(gòu)、

檔案機構(gòu)、博物館、非漬申報單位、非遺研究機構(gòu)、非遺傳承人等組織和個人組成非遺檔案管理的主體

聯(lián)盟，共同維護非遺檔案管理系統(tǒng)的健康運轉(zhuǎn)。

3.2.9.4分布式賬本distributedledger

區(qū)塊鏈上的交易記賬由分布在不同地方的節(jié)點共同完成，每個節(jié)點都保留交易記錄,節(jié)點參與者可

以參與監(jiān)督網(wǎng)絡交易的合法性,并作為參與者之一共同為其作證。可以提供一個無需審查且不可變更所

有權(quán)的數(shù)據(jù)庫，這為非遺藝術品的確權(quán)以及透明交易提供了有效途徑。

3.2.9.5非對稱加密asymmetriccryptography

存儲在區(qū)塊鏈的交易信息采用了非對稱加密算法,雖然可以公開,但賬戶信息是通過加密信息提供

的,只有獲得授權(quán)者才能查詢賬戶相關信息。

3.2.9.6共識機制consensus

區(qū)塊鏈上的記賬節(jié)點都要達成共識，利用共識機制以確保數(shù)據(jù)具有真實性。這種共識機制遵循“少

數(shù)服從多數(shù)”和“人人平等”的基本原則，以避免數(shù)據(jù)被篡改或被不法使用。區(qū)塊鏈的共識機制有助于集

體智慧的發(fā)揮，只有當全網(wǎng)大部分節(jié)點(或多個關鍵節(jié)點)都同時認為這個記錄正確時，記錄的真實性才

能得到全網(wǎng)認可。

3.2.9.7智能合約smartcontract

基于區(qū)塊鏈上可信且不可篡改的數(shù)據(jù)，按照預先確定的規(guī)則自動執(zhí)行相應的條款。

3.2.9.8NFT非同質(zhì)化代幣Non-fungibleToken

是一種記錄在區(qū)塊鏈上的數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)，可用于虛擬數(shù)字資產(chǎn)和現(xiàn)實資產(chǎn)的兌換，具有唯一性、

可追溯性、不可分割性、不可篡改性，目前已被廣泛應用于游戲、體育、藝術、收藏等領域。

3.3交互階段

3.3.1基礎技術

7

T/GDEIIAxx—2024

3.3.1.1立體顯示技術Stereoscopicdisplaytechnology

立體顯示技術以人眼的立體視覺原理為依據(jù)。立體視覺是人眼在觀察事物時所具有的立體感。人眼

對獲取的景象有相當?shù)纳疃雀兄芰?，而這些感知能力又源自人眼從景象中提取出的深度要素，主要包

括:雙目視差、運動視差、眼睛的適應性調(diào)節(jié)、視差圖像在人腦的融合等。

3.3.1.2三維建模技術3Dmodelingtechnology

三維建模技術是對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的逼真仿真，虛擬對象或環(huán)境的建模是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)建立的基礎，

是非遺數(shù)字化的虛擬現(xiàn)實技術中的關鍵技術之一。

3.3.1.3三維虛擬聲音技術3Dvirtualsoundtechnology

三維虛擬聲音技術包括三維定位和三維實時跟蹤。

三維定位是指在三維虛擬環(huán)境中，把實際聲音信號定位到特定虛擬聲源。它能使用戶準確地判斷出

聲源的精確位置，從而符合人們在真實世界中的聽覺方式。

三維實時跟蹤是指在三維虛擬環(huán)境中，實時跟蹤虛擬聲源位置變化或虛擬相關的變化。當用戶轉(zhuǎn)動

頭部時，這個虛擬聲音的位置也應隨之有所改變，因為只有聲音效果與實時變化的視覺相一致，才可能

產(chǎn)生視覺與聽覺的疊加和同步效應。

3.3.1.4自然交互技術Naturalinteractiontechnology

機器人通過傳感器感知人類的自然行為，并將智能感知結(jié)果轉(zhuǎn)化為控制指令完成自主決策的一種交

互技術。在這種技術下，人類能夠使用肢體動作、面部表情和語音手勢等方式來與機器人進行交互。

3.3.1.4.1手勢識別技術Gesturerecognitiontechnology

手勢是一種較為簡單、方便的交互方式。手勢識別技術是將指令定義為一系列的手勢集合，跟蹤用

戶的位置及手指的夾角以就判斷用戶輸入指令的技術。

3.3.1.4.2語音交互技術Speechinteractiontechnology

語音交互技術是讓用戶與計算機能夠通過語音進行互動的綜合性技術。計算機需要從用戶輸入的語

音信息中識別和理解其命令，進而完成交互操作。

3.3.1.4.3面部表情識別技術Facialexpressionrecognitiontechnology

面部表情識別技術，是指通過人臉圖像檢測與定位、表情圖像預處理、表情特征提取、表情分類四

個步驟將人臉表情識別的技術。

3.3.1.4.4力觸覺交互技術Force-touchinteractiontechnology

觸覺人機交互技術是虛擬現(xiàn)實中人機交互的重要組成部分，它通過模擬人類對真實物體的力觸覺感

知過程，將虛擬環(huán)境的力觸覺信息真實地反饋給人，極大地提高了虛擬環(huán)境的交互性和臨場感程度。力

觸覺是人類獲取環(huán)境信息的僅次于視覺的重要感覺，是唯一具有雙向信息傳遞能力的通道。力觸覺交互

是基于人類力觸覺感知機理，通過力觸覺設備，模擬人類對實際物體的感知過程，實現(xiàn)對虛擬或遠地力

觸覺進行感知和再現(xiàn)的人機交互技術。通過力觸覺交互設備，用戶不僅能夠以自然方式向計算機發(fā)送各

種命令，而且可以通過“觸摸”屏幕上看到的圖像或虛擬物體，獲得和觸摸實際物體時相同的力感和運動

感，從而實現(xiàn)真實、自然的感知和交互。

3.3.1.4.5跟蹤注冊技術Trackingregistrationtechnology

8

T/GDEIIAxx—2024

跟蹤注冊技術，是指通過相應算法快速地計算虛擬空間與現(xiàn)實空間坐標系的映射關系，使其精準對

齊，從而實現(xiàn)虛擬信息在真實世界的完美疊加。建立虛擬空間坐標系與真實空間坐標系的轉(zhuǎn)換關系，使

得虛擬信息能夠正確地放置于真實世果中，此過程為注冊。實時從當前場景獲得真實世界的數(shù)據(jù)，并根

據(jù)觀察者位置、視場、角度、方向及運動情況等因素來重建坐標系，并將虛擬信息正確地放置于真實世

界中，此過程為跟蹤。

3.3.2交互類型

3.3.2.1語音交互speechinteraction

語音交互是一種用戶與計算機通過語音進行信息傳遞的交互形式，其中包含了語音采集、語音喚醒、

語音增強、語音識別、語音理解、語音合成等多個環(huán)節(jié)。

語音交互廣泛應用于家居、出行、教育、客服等場景中。而在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化領域，語音交

互通常作為一種基礎性交互技術，嵌合在智能導覽、虛擬數(shù)字人等系統(tǒng)之中，旨在構(gòu)造自然化的人機交

互場景。此外，語音交互會與其他交互形式相配合，為用戶提供新穎的交互體驗，以提升公眾對非物質(zhì)

文化遺產(chǎn)的認識。

3.3.2.1.1語音喚醒speechwakeup;voicetrigger

處于音頻流監(jiān)聽狀態(tài)的語音交互系統(tǒng)，在檢測到特定的特征或事件出現(xiàn)后，切換到命令字識別、連

續(xù)語音識別等其他處理狀態(tài)的過程。

3.3.2.1.2語音增強speechenhancement

當有效語音信號被各種噪聲干擾，甚至淹沒后，抑制或者降低噪聲的干擾，從而從聲音中提取有效

語音信號。

通過語音增強環(huán)節(jié)提高語音識別準確率，在用戶講話時有效過濾周圍環(huán)境的噪音，準確地把目標說

話人的聲音分離出來進行識別。有效提升嘈雜環(huán)境下的語音交互體驗。

3.3.2.1.3語音識別speechrecognition

將人的聲音信號轉(zhuǎn)化為有效的文字或指令。在非遺領域運用中，與AR、VR、語音翻譯等技術結(jié)合，

對非遺資源和用戶語句進行識別，精準提取關鍵詞，匹配用戶想要的非遺內(nèi)容，轉(zhuǎn)化為提取對應非遺數(shù)

據(jù)的指令，進而實現(xiàn)人機交互。

3.3.2.1.4語義理解semanticunderstanding

理解各類數(shù)據(jù)符號的語義信息，或者在具體某一應用場景下，根據(jù)不同場景的表達需求進行理解，

并按照要求輸出正確反饋結(jié)果的過程。

理解用戶表達的長句與復雜句，識別和理解句子的含義、語境和語義關系，理解自然語言文本中關

于某一非遺的語義信息（實體、關系、屬性等），可實現(xiàn)意圖理解與智能問答兩類核心功能，支持上下

文語義分析、多輪對話、實體屬性等。

3.3.2.1.5語音合成speechsynthesis

將非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為語音信號進行輸出，以實現(xiàn)信息傳遞。

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化領域中，語音合成擁有多元的應用場景，根據(jù)輸出內(nèi)容的不同，其應用場

景大致可以劃分為三種：一，將數(shù)據(jù)信息輸出為以朗讀為主要形式的語音信號，以完成導覽、介紹、問

9

T/GDEIIAxx—2024

答等任務；二，將數(shù)據(jù)信息輸出為以歌曲、戲劇等形式的語音信號，以完成創(chuàng)作、改編等任務；三，將

數(shù)據(jù)信息輸出為另一種語言的語音信號，以完成翻譯、交流等任務。

3.3.2.2力觸覺交互Force-tactileinteraction

觸覺（TactileSensation）和力覺（ForceSensation）。觸覺指的是人通過皮膚對熱、壓力、振

動、滑動以及物體表面紋理、粗糙度等特性的感知，而力覺指的是人的肌健感受器所接收到的運動和受

力信息，包括對位置、速度、壓力、慣性力等特性的感知。力觸覺交互是指在人機交互過程中，計算機

對操作者的輸入做出響應，并通過力觸覺反饋設備作用于操作者的過程。

3.3.2.3體感交互Somatosensoryinteraction

體感交互技術使用戶能夠通過其肢體動作與周圍的數(shù)字設備直接互動，隨心所欲地控制周圍的環(huán)境。

此種交互方式的核心在于它讓計算機有了更精確和有效的“眼睛”去觀察非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，并根據(jù)人的動

作來完成各種指令，具有雙向性、非精確性和便捷性。

3.3.2.4手勢交互Gestureinteraction

手勢交互是利用計算機圖形學等技術識別人的手勢，并轉(zhuǎn)化為命令來操作設備的人機交互方式。

3.3.2.4.1手勢檢測Gesturedetection

檢測圖像數(shù)據(jù)是否有手，并找出手在圖像中的具體位置。

3.3.2.4.2手勢跟蹤Gesturetracking

綜合利用手勢圖像的顏色、區(qū)域和特征信息，對手勢進行跟蹤定位。

3.3.2.4.3手勢識別Gesturerecognition

對分割后的手部區(qū)域進行特征提取和手勢分類的過程，也可以理解為將模型參數(shù)空間的點(或軌跡)

分類到該空間的某個子集的過程。

3.3.2.5虛擬現(xiàn)實交互Virtualrealityinteraction

虛擬現(xiàn)實交互是指采用以計算機技術為核心的現(xiàn)代高新技術，生成逼真的視覺、聽覺、觸覺一體化

的虛擬環(huán)境，參與者可以借助必要的裝備，以自然的方式與虛擬環(huán)境中的物體進行交互，并相互影響，

從而獲得等同真實環(huán)境的感受和體驗。

虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的主要工作流程是將非物質(zhì)文化遺產(chǎn)轉(zhuǎn)換至虛擬場景中，進而呈現(xiàn)給用戶，捕捉用戶

的交互行為，并作出反應。主要包括虛物實化、實物虛化兩個環(huán)節(jié)。

3.3.2.6增強現(xiàn)實交互AugmentedRealityinteraction

增強現(xiàn)實交互是一種將虛擬信息與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)巧妙融合的交互，將計算機生成的文字、圖像、

三維模型、音樂及視頻等虛擬信息模擬仿真后，應用到非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中，在非遺畫面上“疊加”虛擬信

息，兩種信息互為補充，從而實現(xiàn)對非遺的“增強”。

AR的特征在于真實和虛擬信息的組合，尤其是從視覺角度來看。要實現(xiàn)這種組合，首先必須擁有非

遺數(shù)據(jù)。任何AR系統(tǒng)，都需要一個測量系統(tǒng)：這是采集階段。原始數(shù)據(jù)不能直接使用，因此有必要處理

這些信息。一旦提取了必要信息，就可以將其與生成的數(shù)據(jù)（例如照明的3D對象）組合。最后，必須通

過顯示設備來觀察這種組合的結(jié)果，該顯示設備是回歸現(xiàn)實。

3.4傳播階段

10

T/GDEIIAxx—2024

3.4.1融合媒體ConvergenceMedia

融合媒體是指不同類型的傳媒和媒體平臺融合在一起、形成的一種新的媒介形態(tài)，使得非遺傳播的

內(nèi)容與服務更加多樣化。這種融合可以涵蓋各種傳媒形式，包括文字、圖片、音頻和視頻，以及不同的

傳媒渠道，如印刷媒體、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體。融合媒體的目標是通過整合不同媒體的優(yōu)勢，

為非遺受眾提供更加豐富和交互性更強的用戶體驗。

3.4.2數(shù)據(jù)交換DataExchange

數(shù)據(jù)交換是指在不同系統(tǒng)、應用程序或設備之間傳輸、共享或共享非遺數(shù)據(jù)的過程。這個過程可以

涉及不同的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議和網(wǎng)絡技術，旨在確保非遺數(shù)據(jù)能夠在不同的傳播環(huán)境中流動和使用。

數(shù)據(jù)交換在非遺數(shù)字化傳播過程中起著至關重要的作用，允許不同系統(tǒng)之間協(xié)同工作和共享非遺信息。

3.4.3整合傳播IntegratedCommunication

整合傳播是一種傳播戰(zhàn)略，它指的是為達成既定的非遺傳播目標，整合各種非遺傳播資源，讓不同

的媒介組合發(fā)揮作用，以符合非遺受眾的不同需求，從而讓非遺傳播主體或傳播內(nèi)容產(chǎn)生更大的影響力

和更好的傳播效果。整合傳播要求傳播主體與目標受眾的所有溝通都是一體化的，從而確保傳播主體在

目標受眾心目中的形象協(xié)調(diào)一致。

3.4.4目標受眾TargetAudience

目標受眾，又稱目標群體，指的是一項非遺傳播活動中所錨定的特定群體或人群。這些人對非遺傳

播內(nèi)容（如產(chǎn)品、服務或信息等）具有興趣或潛在需求。選擇目標受眾是開展非遺傳播活動的關鍵步驟，

有助于最大程度確保非遺媒介資源的有效利用，與最有潛力的潛在受眾互動，從而促進傳播目標的實現(xiàn)。

3.4.5到達率Reach

到達率指的是非遺傳播活動所傳達的非遺信息在特定時間段內(nèi)觸達的人群占整個受眾群體的百分

比，是非遺傳播中的一個關鍵性指標。到達率反映了非遺傳播活動的覆蓋范圍，即有多少人看到了非遺

內(nèi)容。這一指標對于評估非遺傳播活動的效果和影響力非常重要。

注：平面媒體累計期內(nèi)的到達率據(jù)推算呈e的指數(shù)函數(shù)分布，如下式所示：Y=e(a0+a1/X)，其中，Y為到達率（Reach），

X為期數(shù)（Issues），a0、a1為常數(shù)、系數(shù)。

3.4.6媒體庫MediaDatabase

媒體庫是一個基于大數(shù)據(jù)服務的資源性平臺，對報紙、網(wǎng)絡新聞、微博、微信、博客等媒體資源進

行重新整合、重新加工、元數(shù)據(jù)收割、編目，并進行大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)信息資源熱點分析、情緒分析、

信息增值及優(yōu)質(zhì)服務。為機構(gòu)提供媒體資源的統(tǒng)一規(guī)范、加工、存貯、共享和再利用，支持非遺部門各

業(yè)務系統(tǒng)的快速應用和對接。

3.4.7時間排期Timeline

時間排期是指非遺部門或媒體專業(yè)人士規(guī)劃和安排新聞報道、廣告發(fā)布、社交媒體更新、節(jié)目播放

等媒體相關活動的具體時間表。媒體運營通常需要遵循嚴格的時間要求和截止日期，以確保內(nèi)容的及時

發(fā)布和傳播，完成特定的傳播任務，因此合理的時間排期很重要。

3.4.8傳播模型CommunicationModel

11

T/GDEIIAxx—2024

傳播模型是描述信息或消息傳遞過程的理論框架或概念模型。它們有助于大眾理解信息從發(fā)送者傳

遞給接收者的過程。傳播模型通常用于研究、分析和解釋不同形式的傳播，包括人際傳播、大眾傳播、

媒體傳播、數(shù)字傳播等。傳播模型有助于從業(yè)者優(yōu)化信息傳遞策略，以及預測受眾對信息的反應。不同

的傳播模型強調(diào)了不同方面的傳播過程，因此可以根據(jù)具體情況選擇適當?shù)哪Ｐ蛠磉M行研究或?qū)嵺`。

3.4.9AIDA模型AIDAModel

AIDA模型是一個廣泛認可的營銷和廣告框架，代表了非遺產(chǎn)品消費者在接觸文創(chuàng)等產(chǎn)品營銷信息或

廣告時通常經(jīng)歷的四個連續(xù)階段。AIDA四個字母分別代表著注意力（Attention）、興趣（Interest）、

欲望（Desire）和行動（Action）。

3.4.10訊息處理模型InformationProcessingModel

訊息處理模型是一種認知心理學框架，描述了人類如何接收、處理、存儲和檢索信息的過程。該模

型將大腦類比為計算機，包括感知輸入、感覺記憶、注意力、短期記憶、編碼、長期記憶、檢索和遺忘

等階段。訊息處理模型有助于研究游客購買非遺產(chǎn)品的消費心理和重游意愿。

3.4.11創(chuàng)新-采用模型Innovation-AdoptionModel

創(chuàng)新-采用模型是非遺傳播模型的一種，這一模型描述了非遺傳播活動的受眾在接受非遺產(chǎn)品或服

務創(chuàng)新時，往往會經(jīng)歷知曉非遺新產(chǎn)品或新服務，對非遺新產(chǎn)品或新服務產(chǎn)生興趣、評估非遺新產(chǎn)品或

新服務、試用非遺新產(chǎn)品或新服務，以及采用非遺新產(chǎn)品或新服務這五個連續(xù)的階段。

3.4.12效果層次模型HierarchyofEffectsModel

效果層次模型描述了非遺傳播活動中受眾對非遺信息的反應過程，包括認知、情感和行為三個階段。

認知階段指的是受眾對于非遺的知曉或感知，例如對非遺存在的感知、對其屬性、特色及優(yōu)勢等的了解。

情感階段指的是受眾的感覺或?qū)τ谔囟ǚ沁z的喜愛、偏好程度。行動階段則指的是對非遺采取的行動，

如體驗、購買與主動傳播。

3.4.13深度擬真Deepfake

深度擬真指用AI等智能技術深度模擬真人外形、音色等特征，創(chuàng)建音頻或視頻等影像，使人難辨真

假。具體而言，這項技術可以把人們的臉和聲音插入音頻和視頻中，讓他們做他們從未做過的事情、說

他們從未說過的話，它高度逼真、難以識別，在非遺的智能傳播中又廣闊的應用前景。

3.4.14垂直性互聯(lián)VerticalInterconnection

垂直性互聯(lián)，也稱為垂直互聯(lián)，是一種連接或整合非遺相關領域或行業(yè)中不同組織、個體或資源的

方式。這種連接是基于共同的垂直市場、行業(yè)或主題領域，旨在促進信息共享、資源合作和協(xié)同創(chuàng)新，

以更好地滿足特定領域的需求，推動非遺的發(fā)展和創(chuàng)新。

3.4.15數(shù)字記憶DigitalMemory

數(shù)字記憶是通過數(shù)字化技術對特定非遺信息進行采集、組織、存儲和展示，并在數(shù)字化空間進行承

載、再現(xiàn)與傳播的記憶形態(tài)。這些非遺信息不僅是非遺傳承人技藝和經(jīng)驗的總和，也包含廣大受眾群體

參與非遺項目的經(jīng)歷和體驗，反映了非遺數(shù)字化傳承與傳播狀況。

3