欽州幼兒師范高等專科學(xué)?!洞髷?shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與原理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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欽州幼兒師范高等??茖W(xué)校《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與原理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)欽州幼兒師范高等??茖W(xué)校

《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與原理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù),以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新頻率較高,與業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用多維模型來組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),便于復(fù)雜的分析查詢2、大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)流處理引擎如ApacheFlink在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.Flink支持精確一次的語(yǔ)義,確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能,能夠快速處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù),不支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機(jī)制,便于進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算3、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,以下哪種方法通常被采用?()A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是4、大數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化工具的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.大數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.大數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性5、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施的敘述,錯(cuò)誤的是()A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個(gè)人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)無關(guān)6、在大數(shù)據(jù)治理中,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評(píng)估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實(shí)現(xiàn)7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù),需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制?()A.數(shù)字證書B.身份驗(yàn)證和授權(quán)C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove(以上皆是)8、大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)一家醫(yī)院想要利用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下哪種應(yīng)用方式最有潛力?()A.分析患者的病歷數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫(kù)存控制C.根據(jù)醫(yī)生的工作習(xí)慣和患者流量,合理安排醫(yī)療資源D.以上應(yīng)用方式都具有重要價(jià)值,應(yīng)綜合實(shí)施9、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有特點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.列式存儲(chǔ)適合于頻繁讀取列數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,行式存儲(chǔ)適合于頻繁更新整行數(shù)據(jù)的場(chǎng)景B.列式存儲(chǔ)的壓縮比通常比行式存儲(chǔ)高C.行式存儲(chǔ)在查詢少量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好,列式存儲(chǔ)在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好D.列式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)空間利用率通常比行式存儲(chǔ)低10、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計(jì)算框架來提高效率。假設(shè)有一個(gè)需要對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)的任務(wù),數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計(jì)算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm11、大數(shù)據(jù)處理框架眾多,如Hadoop、Spark等。假設(shè)我們需要對(duì)大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析。以下哪種框架更適合?()A.Hadoop,因其在批處理方面表現(xiàn)出色B.Spark,具有良好的實(shí)時(shí)處理能力和內(nèi)存計(jì)算優(yōu)勢(shì)C.Flink,專注于流處理和事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用D.Storm,適用于對(duì)延遲要求極高的場(chǎng)景12、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用能夠提升服務(wù)質(zhì)量,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行套餐定制和推薦B.有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置,提升網(wǎng)絡(luò)性能C.大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用主要集中在客戶服務(wù)方面,對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的作用有限D(zhuǎn).能夠識(shí)別欺詐行為,保障用戶權(quán)益13、假設(shè)要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語(yǔ)言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析14、在大數(shù)據(jù)分析中,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是常見的做法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述,不準(zhǔn)確的是()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于支持決策分析,而不是事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的,反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí),Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型,以下描述正確的是?()A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理,Reduce階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)16、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項(xiàng)不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足17、對(duì)于一個(gè)需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃?()A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量用戶購(gòu)買記錄的數(shù)據(jù)集,其中存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤或重復(fù)。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況?()A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測(cè)缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理,保留缺失值19、在大數(shù)據(jù)分析中,為了評(píng)估模型的泛化能力,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.交叉驗(yàn)證B.留出法C.自助法D.以上都是20、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴(yán)格。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.企業(yè)需要了解并遵守相關(guān)的法律法規(guī),如歐盟的GDPR、中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全法等B.對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私培訓(xùn),提高其合規(guī)意識(shí)和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私審計(jì),發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)D.為了滿足合規(guī)要求,應(yīng)盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)對(duì)心理健康評(píng)估的幫助是什么?4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何影響電商行業(yè)的發(fā)展。5、(本題5分)簡(jiǎn)述工業(yè)4.0與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在印刷行業(yè)的應(yīng)用,如訂單管理、印刷質(zhì)量檢測(cè),以及個(gè)性化印刷服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。2、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在水上樂園中的應(yīng)用,如項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)、游客流量控制,以及水上樂園設(shè)施的維護(hù)管理。3、(本題5分)分析某在線音樂平臺(tái)的音樂版權(quán)使用數(shù)據(jù),合理采購(gòu)版權(quán)。4、(本題5分)根據(jù)某在線醫(yī)療平臺(tái)的醫(yī)生排班數(shù)據(jù),優(yōu)化醫(yī)療資源配置。5、(本題5分)對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的原材料采購(gòu)周期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,保障生產(chǎn)供應(yīng)。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)利用Python語(yǔ)

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