《商務(wù)數(shù)據(jù)分析》課件-回歸分析

商務(wù)數(shù)據(jù)分析回歸分析回歸分析指標(biāo)2回歸分析概述1目錄CONTENTS回歸分析工具3回歸分析概述01回歸分析概述由一個(gè)或一組非隨機(jī)變量來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)某一個(gè)隨機(jī)變量的觀測(cè)值時(shí),所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析,稱為回歸分析。②按變量之間關(guān)系的形式,回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。①按變量個(gè)數(shù)的多少,回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分,多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理類似?；貧w分析的分類按變量數(shù)量分A按變量之間關(guān)系分B回歸分析的內(nèi)容回歸分析的內(nèi)容包括:如何確定因變量與自變量之間的回歸模型;如何根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù),估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及未知參數(shù);在眾多的自變量中,判斷哪些變量對(duì)因變量的影響是顯著的,哪些變量的影響是不顯著的;根據(jù)自變量的已知值或給定值來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的值?；貧w分析的內(nèi)容回歸分析的內(nèi)容包括:如何確定因變量與自變量之間的回歸模型;如何根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù),估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及未知參數(shù);在眾多的自變量中,判斷哪些變量對(duì)因變量的影響是顯著的,哪些變量的影響是不顯著的;根據(jù)自變量的已知值或給定值來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的值。案例:某種合成纖維的強(qiáng)度與其拉伸倍數(shù)之間存在一定關(guān)系,表55(“線性回歸分析”工作表)是實(shí)測(cè)12個(gè)纖維樣品的強(qiáng)度y與相應(yīng)的拉伸倍數(shù)x的數(shù)據(jù)記錄。試求出它們之間的關(guān)系。1)打開(kāi)“線性回歸分析”工作表(見(jiàn)表5-5)。

ABC1編號(hào)拉伸倍數(shù)(x)強(qiáng)度(y)211.91.43221.3432.11.8542.52.5652.72.8762.72.5873.53983.52.710944111043.512114.54.213124.63.5回歸分析概述2)繪制“XY散點(diǎn)圖”選中“拉伸倍數(shù)”列與“強(qiáng)度”列,單擊“插入”選項(xiàng)卡→“圖表”組→“散點(diǎn)圖”。3)右擊散點(diǎn)圖中數(shù)據(jù)點(diǎn),在彈出的菜單中選擇“添加趨勢(shì)線”;再右擊趨勢(shì)線,在彈出的菜單中選擇“設(shè)置趨勢(shì)線格式”。在“設(shè)置趨勢(shì)線格式”對(duì)話框中單擊左側(cè)列表中的“趨勢(shì)線選項(xiàng)”→選中右側(cè)“趨勢(shì)線選項(xiàng)”區(qū)域的“線性”,并勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”。如圖518所示?；貧w分析概述4)趨勢(shì)回歸直線方程如圖519所示?；貧w分析概述回歸分析指標(biāo)02回歸分析指標(biāo)(1)截距函數(shù)。語(yǔ)法:INTERCEPT(known_y?s,known_x?s)，其中:known_y?s為因變量的觀察值或數(shù)據(jù)集合,known_x?s為自變量的觀察值或數(shù)據(jù)集合。01(2)斜率函數(shù)。語(yǔ)法:SLOPE(known_y?s,known_x?s)，其中:known_y?s為數(shù)字型因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或單元格區(qū)域;known_x?s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。02(3)測(cè)定系數(shù)函數(shù)。語(yǔ)法:RSQ(known_y?s,known_x?s)，其中:known_y?s為數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域;known_x?s為數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域。03(4)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差函數(shù)。語(yǔ)法:STEYX(known_y?s,known_x?s)，其中:known_y?s為因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域;known_x?s為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。04案例:在某大學(xué)一年級(jí)新生體檢表中隨機(jī)抽取10張,得到10名大學(xué)生的身高(x)和體重(y)的數(shù)據(jù),如圖5-20所示。用Excel提供的工作表函數(shù)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算。(1)分別計(jì)算截距、斜率、測(cè)定系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,結(jié)果如圖5-21所示。(2)根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以得出直線方程。4.2回歸分析回歸分析指標(biāo)回歸分析工具03回歸分析工具“回歸分析”工具是通過(guò)對(duì)一組觀察值使用“最小平方法”進(jìn)行直線擬合,來(lái)分析一個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)單個(gè)因變量的影響方向與影響程度的。它是Excel中數(shù)據(jù)分析工具的一個(gè)內(nèi)容?！盎貧w”對(duì)話框中主要包括以下內(nèi)容:Y值輸入?yún)^(qū)域、X值輸入?yún)^(qū)域、標(biāo)志、置信度、常數(shù)為零、輸出區(qū)域、新工作表組、新工作簿、殘差、標(biāo)準(zhǔn)殘差、殘差圖、線性擬合圖、正態(tài)概率圖。案例:以圖5-20中的數(shù)據(jù)為例,利用“回歸分析”工具進(jìn)行回歸分析。(1)打開(kāi)“身高體重”工作表。(2)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡,在“分析”組單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕,彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框,在“分析工具”列表中選擇“回歸”,進(jìn)行相關(guān)設(shè)置輸出結(jié)果如圖5-22所示?；貧w分析工具的應(yīng)用回歸分析工具輸出結(jié)果1)回歸統(tǒng)計(jì)表。包括相關(guān)系