“教”計算機處理圖片知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋湖南文理學(xué)院

“教”計算機處理圖片知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋湖南文理學(xué)院緒論單元測試

下列屬于數(shù)字圖像處理的應(yīng)用的是（）。

A:X射線成像B:微波波段成像C:伽馬射線成像D:可見光及紅外波段成像E:紫外波段成像F:無線電波成像

答案:X射線成像；微波波段成像；伽馬射線成像；可見光及紅外波段成像；紫外波段成像；無線電波成像

第一章單元測試

數(shù)字圖像處理相對于模擬圖像處理的優(yōu)點有：

A:通用性好

B:再現(xiàn)性好

C:圖像采集環(huán)境要求高

D:精度高

答案:通用性好

；再現(xiàn)性好

；精度高

數(shù)字圖像處理的基本特點有有：

A:相關(guān)性大

B:受人的影響因素小

C:綜合性強

D:信息量大

答案:相關(guān)性大

；綜合性強

；信息量大

圖像數(shù)字化包括（

）兩個過程。

A:離散化

B:采樣

C:降噪

D:量化

答案:采樣

；量化

圖像只存在可見光譜中。

A:錯B:對

答案:錯一幅有著100行，每行有1000個像素的圖像，每一個像素可以取256個不同的值，存儲這幅圖像需要（）bits

A:800,000

B:10,000

C:25,600,000

D:比計算機中的硬盤驅(qū)動器大

答案:800,000

因為直方圖是近似的概率密度函數(shù)，所以用離散灰度級做變換時，很少能得到完全的平坦結(jié)果。

A:錯B:對

答案:對量化級數(shù)最小的情況，極端情況就是二值圖像，圖像出現(xiàn)假輪廓。

A:對B:錯

答案:對抽樣指的是

A:空間圖像域的離散化

B:像素值的反轉(zhuǎn)

C:測試圖像中對象的可能位置

D:圖像像素可以獲取的值的離散化

答案:空間圖像域的離散化

對具有同一背景和目標(biāo)但成像效果不同的圖像進行直方圖均衡化處理，下列說法正確的是

A:對灰度均勻的圖像直方圖均衡化效果好

B:對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣

C:對灰度整體偏亮的圖像直方圖均衡化效果好

D:對灰度整體偏暗的圖像直方圖均衡化效果好

答案:對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣

量化指的是

A:測試圖像中對象的可能位置

B:空間圖像域的離散化C:像素值的反轉(zhuǎn)D:圖像像素可以采用的值的離散化

答案:圖像像素可以采用的值的離散化

第二章單元測試

圖像旋轉(zhuǎn)后，可能會出現(xiàn)一些空白點，不需對這些空白點進行灰度級的插值處理。

A:對B:錯

答案:錯圖像的鏡像變換不改變圖像的形狀。圖像的鏡像變換分為三種：水平鏡像、垂直鏡像和對角鏡像。

A:錯B:對

答案:對圖像的幾何變換是指通過圖像像素位置的變換，直接確定該像素灰度的運算。

A:對B:錯

答案:對關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是

A:從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。

B:圖像的放大只能按比例進行。

C:圖像的放大不會引起圖像的畸變。

D:圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進行估計。

答案:從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。

圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內(nèi)容不發(fā)生變化。

A:對B:錯

答案:對圖像的幾何變換中哪一種變換可能改變物體的幾何形狀？

A:旋轉(zhuǎn)

B:錯切

C:鏡像

D:平移

答案:錯切

圖像的幾何變換是指通過圖像像素位置的變換，直接確定該像素灰度的運算。

A:對B:錯

答案:對圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，（）對許多未知的數(shù)據(jù)的估計。

A:不需要

B:可需要可不需要

C:需要

答案:需要

最基本的圖像形狀變換包括了圖像的（）。

A:錯切

B:旋轉(zhuǎn)

C:放大

D:縮小

答案:錯切

；放大

；縮小

圖像的基本位置變換包括了圖像的（）。

A:錯切

B:旋轉(zhuǎn)

C:平移

D:鏡像

答案:旋轉(zhuǎn)

；平移

；鏡像

第三章單元測試

對具有同一背景和目標(biāo)但成像效果不同的圖像進行直方圖均衡化處理，下列說法正確的是

A:對灰度整體偏亮的圖像直方圖均衡化效果好

B:對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣

C:對灰度整體偏暗的圖像直方圖均衡化效果好

D:對灰度均勻的圖像直方圖均衡化效果好

答案:對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣

下列算法中屬于圖象平滑處理的是：（）。

A:直方圖均衡

B:中值濾波

C:梯度銳化

答案:中值濾波

借助對數(shù)形式的變換曲線可以達到線性灰度動態(tài)范圍的目的。

A:對B:錯

答案:錯直方圖均衡化可以用來增大對比度。

A:錯B:對

答案:對對比度拉伸能增強圖像的對比度。

A:對B:錯

答案:對借助對數(shù)形式的變換曲線可以達到非線性灰度動態(tài)范圍的目的。

A:對B:錯

答案:對一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后,其對比度一定比原始圖像的對比度提高。

A:對B:錯

答案:錯在灰度線性變換

s=ar+b中，要使輸出圖像對比度降低，則：

A:a>1

B:a=1

C:b>1

D:a<1

答案:a<1

直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行歸并，而對像素個數(shù)少的灰度值進行展寬，從而達到清晰圖像的目的。

A:錯B:對

答案:錯直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化則是一種局部運算

A:對B:錯

答案:錯

第四章單元測試

中值濾波器可以

A:模糊圖像細(xì)節(jié)

B:消除孤立噪聲C:消除高斯噪聲

D:進行模糊圖像恢復(fù)

答案:消除孤立噪聲一般來說,直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯

A:錯B:對

答案:錯頻譜均勻分布的噪聲被稱為（）。

A:椒鹽噪聲

B:隨機噪聲

C:白噪聲

D:高斯噪聲

答案:白噪聲

考慮一行像素為1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。當(dāng)我們應(yīng)用大小為3的平均和中值濾波器時，第5像素的輸出值開始

左起兩個操作分別為

A:對于兩個操作都是1

B:7/3和1

C:分別為5和1

D:分別為9/3和1

答案:7/3和1

一般而言，對被椒鹽噪聲污染、高斯噪聲污染的圖像分別進行濾波效果最好的是什么濾波器？

A:中值、均值

B:均值、均值

C:中值、中值

D:均值、中值

答案:中值、均值

對圖像應(yīng)用均值濾波器大（無限）次數(shù)是

A:與應(yīng)用它一次相同。

B:相當(dāng)于用原始圖像中的平均值替換所有像素值。

C:相當(dāng)于將所有像素值替換為0.

D:與應(yīng)用中值濾波器相同。

答案:相當(dāng)于用原始圖像中的平均值替換所有像素值。

中值濾波器可以消除圖像的孤立噪聲。

A:錯B:對

答案:對對于“胡椒”噪聲進行濾波處理，選用下列哪種濾波器效果好

A:諧波均值濾波器

B:幾何均值濾波器

C:Q為正數(shù)的逆諧波均值濾波器

D:Q為負(fù)數(shù)的逆諧波均值濾波器

答案:Q為正數(shù)的逆諧波均值濾波器

下列算法中屬于局部處理的是：（）。

A:傅里葉變換

B:二值化

C:中值濾波

D:灰度線性變換

答案:中值濾波

空間濾波增強是一種利用模板或掩模，對圖像像素點的鄰域進行處理的運算

A:錯B:對

答案:對

第五章單元測試

圖像銳化除了在空間域進行外，也可在頻率域進行。

A:對B:錯

答案:對下列算法中屬于圖象銳化處理的是：(????)。

A:中值濾波

B:高通濾波

C:低通濾波

D:加權(quán)平均法

答案:高通濾波

銳化的目的是增強圖像的邊緣、提取目標(biāo)物體的邊界。

A:對B:錯

答案:對數(shù)字圖像的銳化可分為線性銳化濾波和非線性銳化濾波。如果輸出像素是輸入像素領(lǐng)域像素的線性組合則稱為線性濾波，否則稱為非線性濾波。

A:錯B:對

答案:對線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。這種濾波器必須滿足濾波器的中心系數(shù)為負(fù)數(shù)，其他系數(shù)為正數(shù)。

A:對B:錯

答案:錯非線性銳化濾波就是使用差分對圖像進行處理，以此來銳化由于鄰域平均導(dǎo)致的模糊圖像。

A:對B:錯

答案:錯對于漸變的細(xì)節(jié)，一般情況下很難檢測，但二階微分的信息比一階微分的信息略多。

A:對B:錯

答案:對下列屬于二階微分算子的是（）

A:Sobel微分算子

B:Laplacian微分算子

C:Roberts交叉微分算子

D:Wallis微分算子

答案:Laplacian微分算子

；Wallis微分算子

拉普拉斯算子主要用于：

A:直接檢測圖像邊緣

B:已知邊緣像素后確定該像素在圖像的明區(qū)或暗區(qū)

C:檢測圖像中梯度的方向

D:與羅伯特算子結(jié)合后檢測圖像邊緣

答案:已知邊緣像素后確定該像素在圖像的明區(qū)或暗區(qū)

關(guān)于圖像銳化下面說法正確的是：

A:

圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法

B:空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理

C:圖像銳化可以增強圖像邊緣和細(xì)節(jié)，去除圖像噪聲

D:空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應(yīng)為0；

答案:

圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法

；空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理

；空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應(yīng)為0；

第六章單元測試

對圖像進行傅里葉變換可以將空間域復(fù)雜的卷積運算轉(zhuǎn)化為頻率域中簡單的乘積運算。

A:錯B:對

答案:對根據(jù)傅里葉變換的周期性，只需一個周期的變換就可以獲得整個變換的頻譜。

A:對B:錯

答案:對二維傅里葉變換具有若干性質(zhì)，在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常需要用到這些性質(zhì)和轉(zhuǎn)換規(guī)律，下列（

）屬于二維傅里葉變換性質(zhì)。

A:共軛對稱性

B:連續(xù)性

C:線性

D:齊次性

答案:共軛對稱性

；線性

維納濾波器通常用于

A:減小圖像動態(tài)范圍

B:復(fù)原圖像

C:去噪

D:平滑圖像

答案:復(fù)原圖像

在頻率域進行濾波增強選擇濾波器時，下列說法正確的是

A:理想濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象

B:Butterworth濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象

C:高斯濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象

D:梯形濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象

答案:高斯濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象

二維傅里葉變換具有若干性質(zhì)，在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常需要用到這些性質(zhì)和轉(zhuǎn)換規(guī)律，下列（

）屬于二維傅里葉變換性質(zhì)。

A:線性

B:齊次性

C:連續(xù)性

D:共軛對稱性

答案:線性

；共軛對稱性

高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫（）。

A:高頻提升濾波器

B:巴特沃斯高通濾波器

C:理想高通濾波器

D:高頻加強濾波器

答案:高頻提升濾波器

圖像增強的頻域法就是在圖像的某種變化域內(nèi)，對圖像的變換值進行運算。

A:錯B:對

答案:對下列說法正確的是：（）。

A:基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種；

B:基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域；

C:基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換；

D:基于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強效果好。

答案:基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種；

根據(jù)傅里葉變換的共軛對稱性，只需半個周期的變換就可以獲得整個變換的頻譜。

A:錯B:對

答案:對

第七章單元測試

關(guān)于進行圖像分割時使用的最大類間、類內(nèi)方差比法,下列說法正確的是（）。

A:選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。

B:選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。

C:使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。

D:使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。

答案:使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。

在使用區(qū)域合并、分裂方法進行圖像分割時,不需要用到每個子塊的屬性。

A:對B:錯

答案:錯圖像分割方法中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是

A:不連續(xù)性和變換性

B:連續(xù)性和變換性

C:不連續(xù)性和相似性

D:連續(xù)性和相似性

答案:不連續(xù)性和相似性

以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（

）

A:最大類間、內(nèi)方差比法

B:已知形狀的曲線檢測

C:區(qū)域合并、分裂法

D:區(qū)域生長法

答案:最大類間、內(nèi)方差比法

考慮通過圖形切割進行前景/背景分割，以下哪一個是表示圖像像素的節(jié)點之間權(quán)重的適當(dāng)函數(shù)？

A:像素類的功能

B:前景對象區(qū)域的功能。

C:像素之間灰度（或顏色）差異的函數(shù)。

D:連接像素的灰度（或顏色）平均值的函數(shù)。

答案:像素之間灰度（或顏色）差異的函數(shù)。

最佳閾值方法就是使圖像中目標(biāo)物與背景分割錯誤最小的閾值選取方法。

A:錯B:對

答案:對邊緣檢測最通用的方法是檢測亮度值的不連續(xù)性，這樣的不連續(xù)是用一階和二階導(dǎo)數(shù)檢測的。

A:對B:錯

答案:對點檢測是基于閾值的分割。

A:對B:錯

答案:錯Otsu方法計算的閾值是唯一的。

A:對B:錯

答案:錯邊緣檢測與連接法分割圖像是利用圖像灰度的不連續(xù)性性質(zhì)

A:對B:錯

答案:對

第八章單元測試

形態(tài)學(xué)圖像處理結(jié)果與結(jié)構(gòu)元素的尺寸和形狀都有關(guān)系,構(gòu)造不同的結(jié)構(gòu)元素一般為（）。

A:矩形

B:六邊形

C:菱形

D:圓形

答案:矩形

；六邊形

；菱形

；圓形

腐蝕運算的實質(zhì)就是針對二值圖像中值為0的像素，找到與結(jié)構(gòu)元素B完全相同的子圖像塊的位置。

A:對B:錯

答案:錯進行腐蝕運算后，圖像比原圖小。

A:對B:錯

答案:對腐蝕與膨脹運算之間存在關(guān)于集合補和反轉(zhuǎn)的對偶關(guān)系。

A:對B:錯

答案:對霍夫變換只能用于檢測直線，圓和橢圓。

A:對B:錯

答案:錯利用圓盤結(jié)構(gòu)元素做膨脹會使圖像擴大,做腐蝕會使圖像縮小,運用這兩種運算都可以用來檢測二值圖像的邊界。

A:對B:錯

答案:對灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理同樣包括灰度級膨脹、灰度級腐蝕、灰度級開和閉運算。

A:錯B:對

答案:對進行閉運算后再接一次開運算操作，可以用于消除過于亮的和暗的噪聲，達到平滑效果。

A:對B:錯

答案:錯開運算是用結(jié)構(gòu)元素對二值圖像先膨脹再腐蝕

A:對B:錯

答案:錯圖像形態(tài)學(xué)的處理方法包括（）

A:圖像銳化

B:腐蝕

C:圖像增強

D:膨脹

答案:腐蝕

；膨脹

第九章單元測試

對一幅彩色圖像I，獲取其高和寬的matlab代碼是[m,n]=size(I)。

A:錯B:對

答案:錯關(guān)于RGB顏色模型的彩色圖像，下列說法正確的是：

A:該彩色圖像的紅色分量是彩色圖像

B:若某個像素點的值是（255，255，255），則