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AI新技術(shù)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院模塊一單元測試
將圖像保存至指定路徑的正確方式為()。
A::/B:.//C:./D:://
答案::/在OpenCV中,表示像素坐標(biāo)的方式是()。
A:(B,G,R)B:(R,G,B)C:(y,x)D:(x,y)
答案:(y,x)addWeighted()函數(shù)中的gamma參數(shù)(),結(jié)果圖像越亮()。
A:無影響B(tài):0C:越大D:越小
答案:越大彩色圖像的第()個索引表示就是藍、綠、紅3種顏色的分量()。
A:0B:3C:2D:1
答案:3為響應(yīng)函數(shù)綁定一個特定的窗口,要使用()函數(shù)來實現(xiàn)()。
A:getTrackbarPos()B:createTrackbar()C:setMouseCallback()D:MouseCallback()
答案:setMouseCallback()
模塊二單元測試
下列關(guān)于Numpy的描述錯誤的是()。
A:Numpy是高性能計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包B:NumPy是Python的一個擴充程序庫C:Numpy運算效率極好,是大量深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫D:針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫
答案:Numpy運算效率極好,是大量深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫Numpy的Ndarray結(jié)構(gòu)不包括什么()。
A:legendB:stridesC:orderD:shape
答案:legend下列哪種函數(shù)可以創(chuàng)建隨機整數(shù)數(shù)組()。
A:np.random.normalB:np.random.uniformC:np.random.randD:np.random.randint
答案:np.random.randint下列關(guān)于Numpy計算說法正確的是。()。
A:求數(shù)組每一列的最大值的語法是np.amax(數(shù)組名,axis=0)B:求數(shù)組每一行的最大值的語法是np.amax(數(shù)組名,axis=1)C:求每一列的平均值的語法是np.mean(stus_score,axis=0)D:求每一行的最小值的語法是np.amin(stus_score,axis=1)
答案:求數(shù)組每一列的最大值的語法是np.amax(數(shù)組名,axis=0);求數(shù)組每一行的最大值的語法是np.amax(數(shù)組名,axis=1);求每一列的平均值的語法是np.mean(stus_score,axis=0);求每一行的最小值的語法是np.amin(stus_score,axis=1)Numpy包含一個強大的N維數(shù)組對象ndarray、比較成熟的函數(shù)庫但是不包含線性代數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)。()
A:對B:錯
答案:錯在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線性模型訓(xùn)練中,損失函數(shù)的作用是()。
A:評估模型的性能B:初始化權(quán)重參數(shù)C:控制模型的復(fù)雜度D:調(diào)整學(xué)習(xí)率
答案:評估模型的性能在模型訓(xùn)練中,哪個步驟通常是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進行的()。
A:損失函數(shù)優(yōu)化B:驗證模型性能C:超參數(shù)調(diào)優(yōu)D:初始化模型參數(shù)
答案:損失函數(shù)優(yōu)化線性模型的核心是線性方程。()
A:錯B:對
答案:對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,其主要用途是()。
A:手寫數(shù)字識別B:聲音識別C:圖像識別D:自然語言處理
答案:圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基本單元是()。
A:全連接層B:激活函數(shù)層C:池化層D:卷積層
答案:卷積層
模塊三單元測試
下列哪項不屬于自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域?()。
A:文本分類B:情感分析C:機器翻譯D:創(chuàng)造語言
答案:創(chuàng)造語言下列哪個不是正則表達式函數(shù)?()。
A:finadall函數(shù)B:match函數(shù)C:threefoot函數(shù)D:search函數(shù)
答案:threefoot函數(shù)哪些是jieba分詞模式?()。
A:切換模式。B:精確模式C:全模式D:搜索引擎模式
答案:精確模式;全模式;搜索引擎模式文本分類任務(wù)是根據(jù)給定文檔的內(nèi)容或主題,自動分配預(yù)先定義的類
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