沈陽醫(yī)學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用算法》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁沈陽醫(yī)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)應(yīng)用算法》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能2、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時，為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是3、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)融合。假設(shè)有多個來源的數(shù)據(jù)，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術(shù)可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的一致性和可用性之間需要進行權(quán)衡。假設(shè)有一個在線交易系統(tǒng)，在極端情況下，以下哪種策略更傾向于保證數(shù)據(jù)的一致性？（）A.立即停止服務(wù)，直到數(shù)據(jù)一致性恢復(fù)B.允許一定程度的數(shù)據(jù)不一致，優(yōu)先保證系統(tǒng)的可用性C.采用異步復(fù)制，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度D.隨機選擇一種策略6、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務(wù)。以下關(guān)于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學(xué)習(xí)的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通常假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布，基于機器學(xué)習(xí)的方法不需要B.基于機器學(xué)習(xí)的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復(fù)雜度較低，基于機器學(xué)習(xí)的方法計算復(fù)雜度較高D.基于機器學(xué)習(xí)的方法檢測結(jié)果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好7、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關(guān)重要。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素，哪一項不太準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復(fù)雜度C.工具的學(xué)習(xí)成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好8、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結(jié)果進行評估和解釋，若結(jié)果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結(jié)果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)中，為決策提供支持9、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優(yōu)化物流路徑規(guī)劃，降低運輸成本B.有助于實現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)管理和預(yù)測C.大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用主要依賴人工經(jīng)驗，自動化程度較低D.能夠?qū)崟r跟蹤貨物運輸狀態(tài)，提高物流服務(wù)的透明度10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)預(yù)處理需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理11、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理項目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以12、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行降維，并且希望保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)，以下哪種方法可能更合適？（）A.主成分分析B.局部線性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射13、大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲架構(gòu)可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.集中式存儲架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理D.大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本14、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)時，例如氣象數(shù)據(jù)或地理信息數(shù)據(jù)，需要特殊的處理方法。假設(shè)要分析一個地區(qū)多年的氣溫變化趨勢。以下哪種技術(shù)最適合處理這種時空數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.空間索引B.時間序列分析C.地理信息系統(tǒng)（GIS）D.以上技術(shù)結(jié)合使用15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取16、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結(jié)合實際情況進行評估和驗證17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。以下哪種技術(shù)或方法常用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常涵蓋整個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市側(cè)重于特定的業(yè)務(wù)部門或主題B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)粒度較粗，數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)粒度較細C.數(shù)據(jù)集市的建設(shè)成本通常低于數(shù)據(jù)倉庫D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來源相同，沒有區(qū)別19、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設(shè)有一個需要對海量文本數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達到數(shù)百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm20、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性最為關(guān)鍵？（）A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善公共交通的運營效率？2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在音樂推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)如何預(yù)測物流需求。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一組社交媒體數(shù)據(jù)，包括用戶發(fā)布的文本、圖片和視頻，分析用戶的興趣愛好和社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。2、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)節(jié)能減排。3、（本題5分）根據(jù)某城市的共享單車使用數(shù)據(jù)，優(yōu)化單車投放點。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在木材行業(yè)的應(yīng)用，如木材材質(zhì)分析、木材市場價格預(yù)測，以及森林資源的可持續(xù)管理。5、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測設(shè)備故障，進行預(yù)防性維護。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）利用Jav