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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁石家莊信息工程職業(yè)學院《行業(yè)大數(shù)據(jù)可視化項目綜合設計》
2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索,以下哪種數(shù)據(jù)結構經(jīng)常被用于索引?()A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的備份和恢復策略至關重要。假設一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù),以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份3、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門,每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性?()A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù),互不干擾C.只關注核心業(yè)務數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)4、在處理海量文本數(shù)據(jù)時,自然語言處理技術常常被應用。以下關于詞袋模型和詞嵌入模型的比較,哪一項是不正確的?()A.詞袋模型忽略了詞序信息,詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單,詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好,詞嵌入模型更適合長文本5、在大數(shù)據(jù)存儲方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫相比,具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點?()A.支持復雜的關聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能6、對于一個需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規(guī)劃?()A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)應用中,推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦,這屬于哪種推薦方法?()A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦8、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡分析系統(tǒng),以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關鍵節(jié)點和影響力傳播路徑?()A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)處理框架中,F(xiàn)link被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點,哪一項是錯誤的?()A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復10、假設要對一個大型社交網(wǎng)絡的用戶關系數(shù)據(jù)進行分析,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構。以下哪種算法可能最適合?()A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法11、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要,以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性,不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結合實際情況進行評估和驗證12、對于一個需要處理大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術能夠提供有效的軌跡分析和預測?()A.軌跡挖掘算法B.時空數(shù)據(jù)庫C.機器學習模型D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述,哪一項是不準確的?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響14、當使用大數(shù)據(jù)技術進行用戶畫像構建時,需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵?()A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息15、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。如果主要進行頻繁的列查詢操作,以下哪種存儲方式更合適?()A.列式存儲B.行式存儲C.兩者效果相同D.取決于數(shù)據(jù)量的大小16、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)存儲的選擇對于系統(tǒng)性能和成本有著重要影響。以下關于數(shù)據(jù)存儲技術的比較,哪項說法不準確?()A.關系型數(shù)據(jù)庫適用于結構化數(shù)據(jù)的存儲和復雜的事務處理,但在擴展性方面存在一定局限B.分布式文件系統(tǒng)如HDFS適合存儲大規(guī)模的非結構化和半結構化數(shù)據(jù),具有高容錯性和可擴展性C.對象存儲常用于存儲海量的小文件,具有高效的讀寫性能和較低的成本D.內存數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在內存中,速度極快,但存儲容量有限且成本較高,只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)可視化對于理解和分析數(shù)據(jù)至關重要。假設要展示一個城市在一年中不同區(qū)域的交通流量變化情況,數(shù)據(jù)量龐大且復雜。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這種時空數(shù)據(jù)的模式和趨勢?()A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖18、當處理大數(shù)據(jù)中的流數(shù)據(jù)時,需要考慮數(shù)據(jù)的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數(shù)據(jù)流進行分析,計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務?()A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復,以下哪種策略通常被采用?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是20、當處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時,自然語言處理技術經(jīng)常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務?()A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述MapReduce的工作原理。2、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化廣告投放效果。4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在能源消費分析中的應用。5、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在智能停車系統(tǒng)中的作用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在主題公園運營中的應用,如游樂項目排隊優(yōu)化、游客消費行為分析,以及園區(qū)活動策劃。2、(本題5分)對一家零售企業(yè)的庫存損耗數(shù)據(jù)進行分析,減少損耗。3、(本題5分)根據(jù)某電商網(wǎng)站的搜索關鍵詞數(shù)據(jù),優(yōu)化搜索引擎和商品展示。4、(本題5分)分析某社交媒體平臺的用戶注冊渠道數(shù)據(jù),優(yōu)化推廣渠道。5、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的應用,如風險評估、保險欺詐識別,以及如何平衡數(shù)據(jù)利用和客戶隱私。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Spark框架,對一個包含在線游戲玩家行為數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出游戲時長最長的10個玩家,并計算他們的平均
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