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文檔簡介

例3-2某決策人面臨著大、中、小批量三種生產(chǎn)方案的選擇問題。該產(chǎn)品投放市場也許有

三種狀況:暢銷、一般、滯銷。根據(jù)此前同類產(chǎn)品在市場上的銷售狀況,暢銷的也許性是

0.2,一般為().3,滯銷的也許性為0.5,問該怎樣決策?

其決策表如表3?2所示。按期望損益值進行決策,可得:

表3-2生產(chǎn)方案決策表

^£(A1)=20x0.2+0x03+(-10)x0.5=-1(萬元)、

o£(A)=15x0.2+2x0.3+(-5)x0.5=1.1(萬元)c

E(4)=5x0.2+lx0.3+(-l)x0.5=0.8(萬元)

0oc

應(yīng)進行中批生產(chǎn)。

假定對該決策人進行風(fēng)險心理試驗得到的效用曲線如圖3-2中A所示。將其決策表

3-2中的貨幣量換成對應(yīng)的效用值,得到效用值決策表3-3。

表3?3決策人甲效用值表

暢銷92)一般(0.3)滯銷(0.5》

大批(4)?1.00.50-

中批(4)?0.820.570.3^

小批(妗0.660.540.46P

E(J})=1.Ox0.2+0.5x0.3+0x0.5=0.35

=0.82x0.2+0.57x0.3+0.3x0.5=0.485

E(A^=0.66x0.24-0.54x0.3+0.46x0.5=0.524

應(yīng)采用小批量生產(chǎn),這闡明決策甲是小心謹(jǐn)慎的,是為保守

型決策人。

假定對該決策人進行風(fēng)險心理試驗得到的效用曲線如圖3-2中曲線B所示。將決策

表中的貨幣量換成對應(yīng)的效用值,得到效用值決策表3?4。

表3?4決策人乙效用值表

七⑷=1.0X0.24-0.175X0.3+0X0.5=0.2525

E(A2)=0.66x0.2+0.23x0.3+0.08x0.5=0.241

E(A3)=0.325x02+0.2x0.3+0.15x0.5=0.2

對決策人乙來說應(yīng)選大批量生產(chǎn),顯然這是位敢冒風(fēng)險的決策人。

例3?3某企業(yè)準(zhǔn)備引進某新設(shè)備進行生產(chǎn),這種新設(shè)備具有一定的先進性,但該企業(yè)尚未

試用過,預(yù)測應(yīng)用時成功的概率為0.8,失敗的概率為0.2。既有三種方案可供選擇:方案I,

應(yīng)用老設(shè)備,可穩(wěn)獲4萬元收益;方案H,先在某一車間試用新設(shè)備,假如成功,可獲7

萬元收益,假如失敗則將虧損2萬元;方案印,全面推廣使用新設(shè)備,假如成功,可獲12

萬元收益,假如失敗則虧損10萬元,試問該企業(yè)采用哪種方案?

解,(D假如采用貨幣期里值原則,可畫出決策樹如圖3-3所示,

△4萬元“

成功0.8^

△7萬元/

失敗。.2-

△-2萬元/

成功口.8/

△12萬元,

失敗口.2-

-1。萬元/

方案I損益值為,4(萬元)

方案n的損益值為,7x0.8+(—2)x02=5.2(萬元)

方案m的損益值為,12x0.8+(—10)x0.2=7.6(萬元)

由決策值可知,該企業(yè)應(yīng)采用方案m為最優(yōu)方案,由于方案m收益期望值為最大(7.6萬元)。

不過,可以看到,若采用方案in,必須冒虧損10萬元的風(fēng)險,雖然虧損歐1概率較小,但仍

有也許發(fā)生。

對這個決策問題不一樣的人有不一樣的態(tài)度。

(1)假如該企業(yè)資金較少,虧損10就意味著因資金無法周轉(zhuǎn)而停產(chǎn),甚至倒閉。那么企

業(yè)領(lǐng)導(dǎo)一般不會采用方案m,而采用收益期望值較低的方案I或n。

<2)假如企業(yè)資金力量雄厚,經(jīng)受得起虧損10萬元的打擊,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)又是富有進取心的,

那么他也許會采用方案DL

鑒于以上種種狀況,有時以效用作為原則進行決策比以損益值進行決策愈加切合實際,

(2)求決策值的效用由線

規(guī)定最大收益(12萬元)時,效用值為1,虧損最大(-10萬元)時,效用值為0,用原則

測定法向決策者提出一系列問題,找出對應(yīng)于損益值的效用值,即可繪制出該決策值對此

決策的效用曲線,如圖3?3所示。

在所得曲線上可找到對應(yīng)于各易損值的效用值:

4萬元的效應(yīng)值為0.94;

7萬元的效用值為0.98;

12萬元的效用值為1:

?2萬元的效用值為0.70;

-10萬元的效用值為0.00;

現(xiàn)用效用值進行決策:

方案I的效用期望值為:0.94

方案H的效用期望值為:

方案m的效用期望值為:

于是可得如下決策樹,如圖3-4所示:

0.94^△

o

?

成功口班O]

失敗0.2/

△OQ.

成功0.8-1

關(guān)敗0.2-O

由此可見,以效用值作為決策原則,應(yīng)選方案I。這與損益期望值法的結(jié)論不一致,

原因在于決策者對風(fēng)險持謹(jǐn)慎態(tài)度,是保守型決策者。

例3-5某市果品企業(yè)準(zhǔn)備組織新年(雙節(jié))期間柑橘的市場供應(yīng),供應(yīng)時間估計

為70天。根據(jù)現(xiàn)行價格水平,假如每公斤柑橘進貨價格為3元,零售價格位4元,每公斤

的銷售純收益為1元。零售經(jīng)營新鮮果品,一般進貨和銷售期為一周(7天),假如超過一

周沒有賣完,便會引起保管費和腐爛損失的較大上升。假如銷售時間超過一周,平均每公

斤損失0.5元。根據(jù)市場調(diào)查,柑橘銷售量與目前其他水果的I供應(yīng)和銷售狀況有關(guān)。

假如其他水果供應(yīng)充足,柑橘銷售量將為6000公斤;假如其他水果供應(yīng)銷售局限性,

則柑橘日銷售量將為8000公斤;假如其他水果供應(yīng)局限性深入加劇,則會引起價格上升,

則柑橘的日銷售量將到達10000公斤。調(diào)查成果顯示,在此期間,水果儲存和進貨狀況將

引起水果市場如下變化:5周時其他水果價格上升,3周時其他水果供應(yīng)稍局限性,2周時

其他水果充足供應(yīng)。目前需提前兩個月到外地訂購柑橘,由貨源地每周發(fā)貨一次。

根據(jù)以上狀況,該企業(yè)確定進貨期為一周,并設(shè)計了3種進貨方案:

Al:進貨方案為每周進貨l(WU0X7=7U0U。(公斤);

A2:進貨方案為每周進貨8000X7=56000(公斤);

A3:進貨方案為每周進貨6000X7=42023(公斤)。

在“雙節(jié)”到來之前,企業(yè)將決策選擇哪種進貨方案,以便做好資金籌集和銷售網(wǎng)

點的)布置工作。

解:分析原問題,柑橘的備選進貨方案共有3個,每個備選方案面臨3種自然狀態(tài),因此,

由決策點出發(fā),右邊連出3條方案枝,末端有3個狀態(tài)節(jié)點,每個節(jié)點分別引出3條概率

枝,在概率枝的末端有9個成果點,柑橘日銷售量10000公斤、8000公斤、6000公斤的概

率分別為0.5、0.3、02將有關(guān)數(shù)據(jù)填入決策樹種,如圖3?2所示。

其他水果價格上升05

70000

其他水果供應(yīng)不足0.349000

其他水果供應(yīng)充分02

zx2JU8V0\0z0\/

其他水果價格上升0.5

△56000

其他水果供應(yīng)不足

0.3△56000

其他水果供應(yīng)充分0.2

△35000

其他水果價格上升0.5

42000

其他水果供應(yīng)不足0.3

△42000

其他水果供應(yīng)充分62

42000

圖3-2決策樹

分別計算狀態(tài)節(jié)點②③④處的期望收益值,并填入如3-2中。

節(jié)點②:70000X0.5+49000X0.3+28000X0.2=55300

節(jié)點③:56000X0.5+56(100X0.3+35000X0.2=51800

節(jié)點④:42000X0.5+42(100X0.3+42000X0.2=42000

比較狀態(tài)節(jié)點處的期望收益值,節(jié)點②處最大,故應(yīng)將方案枝A2、A3剪枝,留下A1分支,

A1方案即每周進貨70000公斤為最優(yōu)方案。

例3-6某企業(yè)為了生產(chǎn)某種新產(chǎn)品,決定對一條生產(chǎn)線的技術(shù)改造問題擬出兩種方案,一

是所有改造,二是部分改造啊。若采用所有改造方案,需投資280萬元;若采用部分改造

方案只需投資150萬元。兩個方案的試用期都是23年。估計在此期間,新產(chǎn)品銷路好的概

率是0.7,銷路不好的概率是0.3,兩個改造方案的J年度損益值如表3?6所示。請問該企業(yè)的

管理者應(yīng)怎樣決策改造方案。

解:決策分析步驟:

(1)繪制決策樹,如圖3-3所示。

(2)計算各方案的期學(xué)損益值。

節(jié)點②:[100X0.74-(-30)X0.3]X10280=330(萬元)

節(jié)點③:(45X0.7+10X0.3)X10-150=195(萬元)

將以上計算結(jié)果,填入決策樹的相應(yīng)節(jié)點②、③處上方,

表示兩個方案可分別獲得的經(jīng)濟效果。

(3)剪枝決策。通過對兩個方案的最終期望收益值比較

可知,對生產(chǎn)線進行全部改造的方案更加合理。它在10年

后可使企業(yè)收回280萬元的投資,并獲利330萬元,經(jīng)濟效

艮明顯優(yōu)于生產(chǎn)線的部分改造,因而,最佳決策方案應(yīng)為

R部改造生產(chǎn)線方案。在決策樹上應(yīng)剪去部分改造生產(chǎn)線

F案枝,保留全部改造生產(chǎn)線方案枝。

例3?7假如對例3-6中的問題分為前4年后6年兩期考慮,根據(jù)市場調(diào)查研究及預(yù)測分析,

前4年新產(chǎn)品銷路好的概率為0.7,而前4年銷路好后6年銷路也好的概率為0.9;但若前4

年銷路差,則后6年銷路也差的概率為0.6。在這種狀況下,企業(yè)的管理者采用生產(chǎn)線所有

改造和部分改造哪個方案更好些?

解:決策環(huán)節(jié)如下:

(1)繪制決策樹,如圖3?4所示。

(2)計算各節(jié)點處的期望收益值。對于較復(fù)雜的決策問題,計算期望收益值時是由右向左,

先計算后6年的期望損益值:

節(jié)點④:[100X0.9+Q30)X0.1]X6=522

節(jié)點⑤:[100X0.4+(-30)X0.6]X6=132

節(jié)點⑥:(45X0.9+10X0.1)X6=249

節(jié)點⑦:(45X0.4+10X0.6)X6=144

再計算前4年的期望損益及23年的凈收益:

節(jié)點②:[100X0.7+G30)X0.3]X4+522X0.7+132X0.3-280=369(萬元)

節(jié)點③:(45X0.7+10X0.3)X4+249X0.7+144X0.3-150=205.5(^70)

決策。由以上計算可以看出,采用A1對生產(chǎn)線所有改造的方案可得凈收益為369萬元,采

用A2部分改造方案可得凈收益為2。5?5萬元,因此,應(yīng)選擇所有改造為最佳方案,即保留

所有改造方案枝,剪掉部分改造方案枝。

例3-8某連鎖店經(jīng)銷商準(zhǔn)備在一種新建居民小區(qū)興建一種新的連鎖店,經(jīng)市場行情分析與

推測,該店開業(yè)的頭3年,經(jīng)營狀況好的概率為0?75,營業(yè)差的概率為0.25;假如頭3年

經(jīng)營狀況好,后7年經(jīng)營狀況也好的概率可達0.85;但假如頭3年經(jīng)營狀態(tài)差后7年經(jīng)驗

狀態(tài)好的概率僅為01,差的I概率為0.九

興建連鎖店的規(guī)模有兩個方案:一是建中型商店。二是先建小型商店,若前3年經(jīng)營效益

好,再擴建為中型商店。各方案年均收益及投資狀況如表3?7所示。該連鎖店管理層應(yīng)怎樣

決策?

解:決策分析環(huán)節(jié):

<1)根據(jù)問題,繪制決策樹,如圖3?5所示。

圖3-5決策樹

銷路好085/\150

銷路好0.75

(“J銷路差0.150

551.751

xfr/

建中型店,銷路好八

/TV"0141350

—X、銷路差025

銷路差09/'、w

693銷路加857%150

693擴號O二銷路差015/\

7d.LHUIrt-X519Q銷玷好07510

T6口359.1銷路好0.85

2

變_銷路好八“'——、

、銷路差025bi

°°

銷路差09/\2

..................】-----乙............

計算各節(jié)點及決策點的期望損益值。從右向左,計算每個節(jié)點處的期望損益值,并將計算

成果填入圖3-5的對應(yīng)各節(jié)點處。

節(jié)點⑧:(150X0.85+10X0.15)X7-210=693

節(jié)點⑨:(60X0.85+2X0.15)X7=359.1

對于決策點⑥來說,由于擴建后可得凈收益693萬元,而不擴建只能得凈收益359.1萬元。

因此,應(yīng)選擇擴建方案,再決策點⑥處可得收益693萬元,將不擴建方案枝剪掉。

節(jié)點⑥:693

節(jié)點④:(150X0.85+10X0.15)X7=903

節(jié)點⑤:(150X0.1+10X0.9)X7=168

節(jié)點⑦:(60X0.1+2X0.9)X7=54.6

節(jié)點②:(100X0.75+10X0.25)X3+903X0.75+168X0.25-400=551.75

節(jié)點③:(60X0.75+2X0.25)X3+54.6X0.25+693X0.75-150=519.9

(3)剪枝決策。比較放個方案可以看出,建中型商店可獲凈收益551.75萬元。先建小商店,

若前3年效益好再擴建,可得凈收益519.9萬元,因此,應(yīng)當(dāng)選擇建中型商店的方案為最佳

方案,對另一種方案進行剪枝。

例3-9某工廠計劃生產(chǎn)一種新產(chǎn)品,產(chǎn)品的銷售情況有好

?)、中(4)、和差(3)三種,據(jù)以往的經(jīng)驗,估計

三種情況的概率分布和利潤如表3-8所示。

表34三種情況的概率分布和和加

狀態(tài)8)*好⑻中W差Q1

概率「?”0.250.300.45*'

稠(萬元)*1516,

為深入摸清市場對這種產(chǎn)品的需求狀況,工廠通過調(diào)查和征詢等方式得到一份市

場調(diào)查表。銷售狀況也有好(幻、巾(%)、差(與)二種,其域列在表3-9中。

表3?9銷售情況概率

產(chǎn)(區(qū)?A%%

%0.650.25010d

0.250.450.15*

*0.100.300.75^

假定得到市場調(diào)查表的費用為萬元,試問:

<1)補充信息(市場調(diào)查表)價值多少?

(2)怎樣決策可以使利潤期望值最大?

解:第一步,驗前分析。該廠生產(chǎn)新產(chǎn)品有兩種方案,即生

立方案(4)、不生產(chǎn)方案(%),產(chǎn)品市場有三種狀態(tài),即好⑸)、

拉區(qū))、壞(2\狀態(tài)。的先驗概率為

尸(優(yōu))=0.25尸(82)=0.3尸(%)=045

于是,

E{a2)=0.25x0+0.3x0+0.45x0=0

E(a1)=0.25xl5+0.3xl+0.45x(-6)=1.35

力風(fēng)險型決策的期望值準(zhǔn)則得到驗前最滿意方案:無論市場結(jié)果

如何,都要生產(chǎn),最大期望收益值為L35萬元。

第二步,預(yù)測分析。要計算調(diào)查后的各個時期值,必須計算

概率尸(耳)和后驗概率尸(%|回)。計算概率尸,可把先

驗概率尸0)和條件概率P(Hf|%)代入全概率公式,求得

尸(H,)=尸回)尸(耳⑹+尸(%)尸陽|%)+尸(%)尸(耳I4)

結(jié)果如表3?10所示

3P@)P因⑶.尸(4)尸(自⑶.P陽”

01625“0.0750P0.0450“0.2825P

0063520.1350a0.0675”0.265OP

只3?,00250A00900.,0.3375.,0.4525.,

計算后驗概率尸@\H,X用貝葉斯公式

「(耳|叫)P電)

P(8jI=

尸(凡)

由以上可以求得:當(dāng)市場調(diào)杳為日="時

H3)=0.575x15+0.266xl+xO.159x(-6)=7.937

E(a2)=0

量天期望收益值E^dopt\H^=7.937

當(dāng)"=時

萬(丹)=0.236x15+0.509xl+0.255x(-6)=2.519

萬但)=0

最大期望收益值E(^aopt|〃2)=2.519

當(dāng)2Z=日3時

后(4)=0.055x154-0.199x14-0.746x(-6)=-3.452

E(a2)=0

最大期里收益值:

E^aopt|ZZ3)=O

該企業(yè)通過市場調(diào)查所得的期望收益值

£=0.2825x7.937+0.2650x2.519+0.4525x0=2.91

由上可知,補充信息的價值是2.91-1.35=1.56(萬元),取得

市場調(diào)查表這個補充信息的費用是0.6萬元,因此取得補充信

息是值得的。

取得最大利潤期望值的最優(yōu)策略是進行市場調(diào)查,如果調(diào)

查結(jié)果是新產(chǎn)品銷路好或中等,則進行生產(chǎn),否則就不生產(chǎn)。

較小笛威栽得的期里利福為7箱萬元.

第三步,驗后分析。

>綜上所述,假如市場調(diào)杳費用不超過1.56萬元,就應(yīng)當(dāng)進行市場調(diào)杳,從而使企

業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)決策獲得很好的經(jīng)濟效益。假如市場調(diào)查費用超過1.56萬元,就不應(yīng)

當(dāng)進行市場調(diào)查。

>該企業(yè)進行市場調(diào)查,假如銷路好,就應(yīng)當(dāng)選擇生產(chǎn);

>假如銷路狀況中等,也應(yīng)當(dāng)生產(chǎn);假如銷路差,就選擇不生產(chǎn)。

例3?10某廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品,若市場暢銷,可以獲得利潤15000元,若市場滯銷,將虧損

5000元。根據(jù)以往的市場調(diào)查狀況,該產(chǎn)品暢銷的概率為0.8,滯銷的概率為0.2。為了精

確地掌握該產(chǎn)品的銷售狀況,可以聘任某征詢企業(yè)進行市場調(diào)查和分析,它對產(chǎn)品暢銷預(yù)

測的精確率為0.95,滯銷預(yù)測的精確率為0.9。假如征詢企業(yè)預(yù)測市場暢銷,那么與否

應(yīng)當(dāng)生產(chǎn)?假如預(yù)測為滯銷,與否應(yīng)當(dāng)進行生產(chǎn)?

解:先驗分布如表3-12所示

表3-12先驗分布表

%@2)。

生產(chǎn)叱15000*-5000a

不生產(chǎn)獷0?o

石(q)=15000x0.8-5000x0.2=11000(元)

E(a2)=0

所以應(yīng)該進行生產(chǎn)。

目前用Hl和H2分別表達征詢企業(yè)提供暢銷和滯銷這兩個狀況

表3-13預(yù)測似然分布表

F(H八爾0.8)*用(0.2)/

預(yù)測暢銷⑸)*0.95P0.10?

預(yù)測滯銷但0.05。0.90~

其中尸(%)=0.2,尸(q)=0.8,名為暢銷,夕為滯銷。

當(dāng)發(fā)生時,)=0.95X0.8+0.10X0.2=0.76+0.02=0.78

?如應(yīng))=?=°9744尸⑻出戶需=00256

當(dāng)H.發(fā)生時,P(H?)=0.05x0.8+0.90x0.2=0.04+0.18=0.22

尸⑸I/)=若望=0.1818尸⑻包)=等=0.8182

后驗分布表和預(yù)測為狀況下的后驗分布決策表如表3-14和表3-15

網(wǎng)趴禺1H)。

即0.78c0.9744-0.0256Q

0.22"0.1818c0.8182。

表3?15預(yù)測為情況下的后驗分布決策表

Q

4(0.9744)-%(0.0256)。

15000,-5000/

30-0P

當(dāng)〃發(fā)生時,I^)=15000X0.9744-5000X0.0256=10001

石(%出)=0

這是最優(yōu)行動為外,生產(chǎn)。

當(dāng)H1發(fā)生時,EG|7Z2)=0.1818X15000-0.8182X5000=-1364

EQI4)=0

這時最優(yōu)行動是知,不生產(chǎn)。

如果預(yù)測準(zhǔn)確度很高,預(yù)測暢銷,貝M00%暢銷;預(yù)測滯銷,則

100%滯銷。

這時p(Hjq)=i,P(/血)=0

尸(區(qū)|%)=0,尸田2|4)=1

尸陽)=lx0.8+0x0.2=0.8

P(e”二i

110.8

P(/Z2)=0x0.8+1x0.2=0.2

在這種狀況下,補充的情報使不確定問題變成確定問題。假如H2是完全情報,決策

者掌握了就會選擇行動a2,即不生產(chǎn),這時收益為0;假如決策者無此情報,那么就會按

先驗分布而選擇行動al,這時要損失5000元。因此掌握此情報的收益提高5000元。

5000是完全情報H2的價值。

假如H1是完全情報,決策者掌握它選擇行動al,收益為15000。未掌握它按先驗分

布決策也是al,收益也是15000.因此掌握此完全情報的收益是

0(元)。

在完全情報狀況下進行決策,完全情報的價值時期望值稱為完全情報價值,可表達為

EVPIo

本例的=0x0.8+5000x0.2=1000(元)

例題3-11,例3-10計算征詢企業(yè)提供的補充信息價值。

解:按期望收益值的增加值計算

EVAI=Er{E^[Q(a(T)90)]}-E(aopt90)

并由以前的計算結(jié)果可知

七①刎)=£(%)=11000(元)

a(H1)=q,a(H、)=

ET笆8』。(。(?。┝Γ?/p>

=(耳),4)p⑸歸』尸(耳)

i=lI六1J

=岳。(40)玖41耳)卜(凡)+[£0(4⑼)*凡(凡)

1萬1J1尸1

=14487.2x0.78+0x022

=11300

因此,EK47=11300-11000=300(7E)

例3.H某廠打算處理一批庫存產(chǎn)品,這些產(chǎn)品每箱100個,以箱為單位銷售,已知這批產(chǎn)

品每箱的廢品率有三種也許20%,10%,5%,對應(yīng)的概率分別為0.5,0.3,0.2。假設(shè)該產(chǎn)

品正品每箱市場價格為100元,廢品不值錢。現(xiàn)處理價格為每箱85元,碰到廢品不予更換。

請對與否購置進行決策,假如容許抽取4個元件進行檢查,確定所含廢品個數(shù),假定檢查

是容許放回的,怎樣進行決策?

解:設(shè)勾,生分別表示購買和不購買兩種行為。狀態(tài)變量

用包月分別表示廢品率為20%,10%,5%。則其先驗概率為

夕(俗)=0.5夕(優(yōu))=0.30(4)=0.2

根據(jù)題意,方案4的收益值為按85元購買一箱的期望收益

£(^)=100x(1-20%)x0.5+100x(1-10%)x0.3

+100x(l-5%)x0.2-85=l

石(%)二。

所以驗前最滿意方案=4,即應(yīng)該購買。

進行驗后分析,設(shè)抽取四件產(chǎn)品中所含廢品個數(shù)”,

由二項分布計算公式

p(X=k\3)=。例(1一%產(chǎn),(后=0123,4;J=1,2,3)

當(dāng)x二o時

p(X=014)=C°0.2°0,84=0.4096

p{X=01名)=C^0.1°0.94=0.6561

p(X=014)=C^0.05°0.954=0.8145

P(X=0)=0.5x0.4096+0.3x0.6561+0.2x0.8145=0.5645

當(dāng)X=1時

P(X=1⑻=c:X020.83=0.4096

P(X=11冬)=Cx0/0.93=029i6

尸(X=11%)=C:x0.05P.953=0.17156

P(X=1)=0.5x0.4096+0.3x0.2916+0.2x0.1715=0.3266

后驗概率

P(q|X=1)=0.6271

P(02\X=1)=0.2679

p(q|x=1)=0.1050

所以

E^=1(a1)=100x(l-20%)x0.6271+100x(l-10%)x02679

+100x(l-5%)x0.1050-85=-7460

(。2)=。

最滿意方案a=a?,即不購買。

顯然當(dāng)X>1時,就不應(yīng)該購買產(chǎn)品。

下面計算在例341中購買庫存產(chǎn)品的抽樣信息價值。

解:EVSI=段忸/03。肛}-頤期,)

抽樣前:七仁)=1(選方案1的收益)

抽樣后:

尸0=0)x2.8155+尸(x=1)x0=0.5645x2.8155=1.59

所以,抽樣信息價值為£KS7=1.59-l=0.59

5.4貝葉斯決策分析案例

某公司考慮是否生產(chǎn)新產(chǎn)品,如果生產(chǎn),可以進行大批3

、中批(4)或小批生產(chǎn)(生),可能出現(xiàn)的市場情況也分為暢

銷(4)、一般(名)和滯銷0)三種情況。

其收益如表3.16所示。

表3-16各種市場情況收益表

13a’\

外仇,

0.6“0.3“0.2

40000-20002-30000“-

30000-30000^-20000^?

10000^1000g10000^

為了更準(zhǔn)確地了解市場,在生產(chǎn)前可以找咨詢公司進行咨

泡,但需要支付咨詢費用500元,并且咨詢公司預(yù)測產(chǎn)品銷售

狀態(tài)可以分為受歡迎(〃1)、一般(E)和不受歡迎(“3)三科

°條件概率如表3一17所示.

表3-17條件概率表

咽盼1

而此0.2。0.2,

而0.3。。作0.P

0.P0&

試分析:

(1)假如不征詢,應(yīng)怎樣生產(chǎn)?

(2)與否應(yīng)當(dāng)進行征詢后生產(chǎn)?

(3)計算完全情報價值。

(4)計算補充情報價值。

解:

(1)假如不征詢,由期望值準(zhǔn)則

E⑷=0.6x40000+0.3x20000+0.1x(-30000)=27000

E(a2)=0.6x30000+0.3x30000+0.1x(-20000)=25000

E(a3)=10000

。]),

max{E(E(a2),E(a3)}=27000

因此,應(yīng)當(dāng)采用大批生產(chǎn)方案。

⑵假如征詢,由全概率公式,分別求出征詢后銷售狀態(tài)成果值

區(qū)("123)

3

P(HI)=£P(guān)?\4)P?)=O6x0.6+0.2x0.3+0.2x0.1=0.44

bl

3

P(HQ=P(H2\4)P(q)=0.3X0.6+0.6x03+0.3x0.1=0.39

i-l

3

尸(鳥

P(H3)=ZI4)?⑹)=0.lx0.6+0.2X0.3+0.5x0.1=0.17

再由貝葉斯公式

P(8)P(H18)

P0\HJ=&/=123)

可得

尸(8])尸(H]Ia)_06x0.6

尸(4IHJ==0.818

P(HJ0.44

同理可得

尸⑻IHi)=0136尸螞|耳)=0046

產(chǎn)⑻H0=0.462尸@|%)=0.462

尸(口|%)=0.076尸(口|4)=0353

產(chǎn)(%]凡)=0353P@|凡)=0294

于是,當(dāng)咨詢結(jié)果為打=取時,表示產(chǎn)品狀態(tài)為暢銷。

E(q|=0.818x40000+0.136x20000+0.046x(-30000)=34060

E(a21H])=0.818x30000+

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