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條形碼檢測(cè)課程引入相關(guān)庫(kù)的獲取和導(dǎo)入原理分析一二三目錄能力目標(biāo)(1)能夠?qū)l形碼有基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí);(2)能夠?qū)ν瓿蓪?duì)條形碼的讀取。知識(shí)目標(biāo)(1)了解條形碼的原理;(2)了解條形碼的識(shí)別。課程目標(biāo)一課程引入
條形碼技術(shù)(barcodetechnology,BCT)是在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用實(shí)踐中產(chǎn)生和發(fā)展起來的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。它是為實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)掃描而設(shè)計(jì)的,它是實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確而可靠地采集數(shù)據(jù)的有效手段。條形碼技術(shù)的應(yīng)用解決了數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)采集的瓶頸問題,為物流管理提供了有利的技術(shù)支持。二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入導(dǎo)入庫(kù)本章節(jié)我們需用到的庫(kù)如下圖示意分別是cv2、numpy、pyzbar。cv2是opencv-python用于圖像處理。numpy是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)結(jié)構(gòu)要高效的多(該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣(matrix)),支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。pyzbar用于一維碼識(shí)別。二庫(kù)導(dǎo)入pycharm軟件界面相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入三原理分析本例子中對(duì)條形碼的檢測(cè)主要應(yīng)用了以下圖像處理手段:sobel算子,均值濾波,二值化,形態(tài)學(xué)操作(開操作,閉操作,膨脹以及腐蝕)Sobel(索貝爾算子)算子原理:均值濾波(cv2.blur())原理:均值濾波采用卷積框內(nèi)各像素值的均值來替代定位點(diǎn)(或稱錨點(diǎn),通常是中間位置)的像素值。采用歸一化的卷積框(箱式濾波器)模糊圖像,卷積框形如:函數(shù)cv2.blur(src,ksize[,anchor[,borderType]])三原理分析三原理分析二值化原理:圖像二值化就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255,也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果的過程。圖像的二值化使圖像中數(shù)據(jù)量大為減少,從而能凸顯出目標(biāo)的輪廓。三原理分析膨脹與腐蝕原理:圖像的膨脹(Dilation)和腐蝕(Erosion)是兩種基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算,主要用來尋找圖像中的極大區(qū)域和極小區(qū)域。其中膨脹類似于“領(lǐng)域擴(kuò)張”,將圖像中的高亮區(qū)域或白色部分進(jìn)行擴(kuò)張,其運(yùn)行結(jié)果圖比原圖的高亮區(qū)域更大;腐蝕類似于“領(lǐng)域被蠶食”,將圖像中的高亮區(qū)域或白色部分進(jìn)行縮減細(xì)化,其運(yùn)行結(jié)果圖比原圖的高亮區(qū)域更小。三原理分析開操作原理:開操作:即先腐蝕然
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