度中國主要城市交通分析報(bào)告

發(fā)布時(shí)間：2017年1月10日

本研究報(bào)告由高德地圖交通大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)撰寫，所載全部內(nèi)容僅供參考。報(bào)告是基于高德積累的海量交通出行數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算所得，通用算法與理論保證了其合理性與科學(xué)性。報(bào)告采用“擁堵延時(shí)指數(shù)”作為城市擁堵程度的評價(jià)指標(biāo)，即城市居民平均一次出行實(shí)際旅行時(shí)間與自由流狀態(tài)下旅行時(shí)間的比值。該指數(shù)從交通出行者角度出發(fā)，以簡單易懂的方式表達(dá)交通擁堵給出行者帶來的時(shí)間成本。此報(bào)告客觀地從多維度反映城市的交通擁堵狀況及解決方案，力爭做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾交通出行、機(jī)構(gòu)研究、政府決策提供有價(jià)值的理論參考依據(jù)。

本報(bào)告版權(quán)由高德地圖所有，未經(jīng)書面許可，任何機(jī)構(gòu)和個(gè)人不得以任何形式翻版、復(fù)制和發(fā)布。如引用發(fā)布，需注明出處為“高德地圖交通大數(shù)據(jù)”，且不得對報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改。報(bào)告以中文編寫，英文版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之處，請以中文版為準(zhǔn)。 高德地圖對于本聲明具有修改權(quán)和最終解釋權(quán)。聲明Thestatement概述合作伙伴交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院本季研究報(bào)告由高德地圖主辦，聯(lián)合交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云、清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、DT財(cái)經(jīng)等權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作發(fā)布（排序不分先后）Partners電話：400-810-0080郵箱：

高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校、研究機(jī)構(gòu)合作，共同研究城市交通現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為城市擁堵治理提供決策，共建交通共同體。同時(shí)，高德地圖將免費(fèi)共享與開放交通二次大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的融合與互通。7億高德地圖用戶數(shù)據(jù)的結(jié)合

100個(gè)城市高德地圖海量交通出行大數(shù)據(jù)，來自交通行業(yè)浮動車+

調(diào)研城市

選取

364城市+全國高速*選取城市規(guī)劃的中心城區(qū)或建成區(qū)作為城市整體道路網(wǎng)的評價(jià)范圍*我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計(jì)算

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)詳見附錄A

出行旅行時(shí)間自由流（暢通）旅行時(shí)間

早高峰：07:00~09:00晚高峰：17:00~19:00

擁堵延時(shí)指數(shù)=*指數(shù)越高表示出行延時(shí)占出行時(shí)間的比例越大，也就越擁堵

時(shí)間說明

全天：06:00~22:00*如無特殊說明，本數(shù)據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)時(shí)間均為2016年1月1日~12月31日編制說明Reportdescription123城市篇出行篇 行業(yè)篇

1城市篇宏觀分析城市標(biāo)簽專項(xiàng)分析8-1516-2728-36小節(jié)宏觀分析

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍2016年度十大堵城◆濟(jì)南年度擁堵排名第一年度堵城第一歸屬濟(jì)南，高峰擁堵延時(shí)指數(shù)2.173，平均車速19.89公里/小時(shí)。濟(jì)南的擁堵主要與2016年政府“高快一體”、“海綿城市建設(shè)”、新建地鐵等城市大面修路施工有關(guān)，這些利民項(xiàng)目可能在短期給出行帶來不便，竣工后濟(jì)南擁堵可能將得到較大的改善。◆杭州、大連、廣州排名下滑；貴陽、昆明躋身年度前10

2016年TOP10中杭州、大連、廣州排名都下滑了四位，新入年度TOP10的城市貴陽和昆明分別排在第五位和第七位。一線城市中上?；鯰OP10，位列 第11。宏觀分析

高峰擁堵延時(shí)指數(shù)2016年度中國主要城市擁堵排名TOP10

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍年度擁堵地圖宏◆◆2016年全國1/3的城市通勤受擁堵威脅，32城市高峰擁堵延時(shí)指數(shù)超1.8，4城市高峰擁堵延時(shí)指數(shù)超2.0；

隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車保有量的逐漸增加、全國有1/3的城市高峰通勤受到擁堵的威脅，其中有32個(gè)城市高峰擁堵延時(shí)指數(shù)超過1.8，也就是說正

常情況通勤30分鐘在這些城市會增加24分鐘，達(dá)到54分鐘。其中，更有4個(gè)城市高峰擁堵延時(shí)指數(shù)超過2.0。從擁堵分布來看一線城市和省會城市擁堵程度更高；

2016年中國主要城市擁堵地圖觀分析

高速擁堵程度 低——高1.50延

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍同比去年區(qū)域與城市擁堵變化宏1.002.00成渝地區(qū)長三角珠三角觀分析

區(qū)域擁堵漲幅京津冀

15年16年+5.5%+2.0%+1.6%+3.6%高峰擁堵時(shí)指數(shù)

◆◆

2016年全國32%的城市擁堵在加重；36%的城市擁堵與去年持平；32%的城市擁堵在緩解從同比擁堵上升和下降的大體趨勢來看，沿海地區(qū)、西部地區(qū)擁堵呈加重趨勢，而中部地區(qū)城市擁堵除較大城市加重外，其它城市擁堵基本都與去年持平或小幅下降。2016年四大區(qū)域擁堵漲幅明顯，高峰擁堵延時(shí)指數(shù)超過1.8的城市31%位于四大區(qū)域

2016年四大區(qū)域擁堵都在上漲，其中成渝地區(qū)漲幅達(dá)5.5%，是漲幅最大的區(qū)域。

同比2015年上升下降趨勢

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍省會城市擁堵加劇虹吸周邊小城市從擁堵上升和下降的城市分布來看，呈現(xiàn)小型城市環(huán)繞大型城市的趨勢。一些與省會或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市相臨的區(qū)域擁堵呈現(xiàn)下降，同時(shí)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市擁堵呈現(xiàn)上升。這說明區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市虹吸周邊小城市的趨勢逐漸增強(qiáng)?！粢痪€城市增幅放緩；京津冀區(qū)域同步發(fā)展，周邊擁堵呈現(xiàn)上升趨勢同比2015年上升下降趨勢◆全國近半省份出現(xiàn)省會擁堵加重周邊擁堵持平或下降趨勢0.24%-0.48%-1.38%-3.00%-1.00%1.00%北京上海廣州深圳

近年來京津冀一體化讓北京及其周邊城市同步快速的發(fā)展起來，其中河北的廊坊擁堵上升3%。宏觀分析

一線城市擁堵趨勢

3.00%

1.56%城市與去年相比 擁堵升降擁堵趨勢重慶9.59%▲長春8.83%▲嘉興7.55%▲沈陽7.17%▲珠海6.84%▲合肥6.67%▲濟(jì)南6.57%▲佛山6.55%▲哈爾濱6.39%▲東莞6.08%▲南京5.92%▲無錫5.44%▲石家莊4.83%▲昆明4.76%▲寧波4.45%▲長沙4.42%▲西安4.25%▲太原3.64%▲蘇州3.53%▲中山3.19%▲紹興2.95%▲金華2.91%▲溫州2.88%▲臺州2.69%▲揚(yáng)州2.68%▲鄭州2.44%▲常州1.79%▲深圳1.56%▲成都1.36%▲廈門1.30%▲天津1.10%▲南通1.02%▲南寧1.01%▲武漢0.72%▲泉州0.72%▲福州0.58%▲北京0.24%▲上海-0.48%▼濰坊-0.52%▼徐州-1.04%▼廣州-1.38%▼大連-1.42%▼青島-2.32%▼杭州-4.94%▼

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍同比去年主要城市擁堵趨勢宏觀分析◆◆同比去年，45個(gè)主要城市中有82%的城市擁堵加重重慶、長春、嘉興擁堵漲幅最大；杭州、青島、大連擁堵緩解最大

2016年度擁堵上升下降分布

擁堵上升

擁堵下降

漲幅最大TOP3

GDP增速領(lǐng)跑全國 省會虹吸效果明顯

緩解最大TOP3交通組織優(yōu)化，信號燈調(diào)控

G20有關(guān)-1.04%-2.59%-6.10%-0.31%11月主要城市環(huán)比10月漲幅2016年11月主要城市環(huán)比10月漲幅2015年

+5.80% +4.60%+0.87%

+4.27%+3.37%宏觀分析+2.63%

-0.42%+4.25%+2.15%+4.82%+0.44%+6.27%

+2.27%+5.01%+0.10%+8.77%五一端午2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告1.5 122.5深圳年度交通擁堵趨勢7per.Mov.Avg.(2015年深圳)7per.Mov.Avg.(2016年深圳)1.5 122.5北京年度交通擁堵趨勢7per.Mov.Avg.(2015年北京)7per.Mov.Avg.(2016年北京)春節(jié)清明五一端午單雙號

中秋閱兵限行10.13.7%2.5%0.0%2.0%4.0%二線城市新一線城市

0.0%一線城市2016年一線城市擁堵的增長和下降幅度都小于2%，非常微弱處于停滯。從四個(gè)季度的擁堵趨勢來看，一線城市第四季度均呈現(xiàn)下降趨勢，其中深圳同比降幅最大達(dá)9.2%。▍一線城市四季度帶動全年擁堵緩解季度同比下降季度同比下降3.7%1.0%季度同比下降

0.3%9.2%+0.24%-0.48%-1.38%+1.56%同比2015年宏觀分析1.5 12.5

2上海年度交通擁堵趨勢7per.Mov.Avg.(2015年上海)7per.Mov.Avg.(2016年上海)春節(jié)清明五一端午2.5 21.5 17per.Mov.Avg.(2015年廣州)7per.Mov.Avg.(2016年廣州)春節(jié)清明春節(jié)清明五一端午非節(jié)日性擁堵下降

非節(jié)日性擁堵下降10.1非節(jié)日性擁堵下降季度同比下降非節(jié)日性擁堵下降北京上海廣州深圳

擁堵下降擁堵上升2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆11月份一線城市同比2015年11月，城區(qū)內(nèi)高峰擁堵呈現(xiàn)明顯下降▍一線城市11月開始擁堵由中心城區(qū)轉(zhuǎn)移郊區(qū)宏觀分析小節(jié)城市標(biāo)簽31.8%

8.8% 6.7%

5.6% 5.4% 5.4%

5.0% 4.8%4.0%0%5%30%35%北京鄭州濟(jì)南成都昆明重慶上海武漢貴陽網(wǎng)民心中的十大堵城10%15%20%25%

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍大數(shù)據(jù)與網(wǎng)民心中差異最大城市——鄭州

高德地圖與央視財(cái)經(jīng)開啟“網(wǎng)民心中的堵城”大調(diào)查：“誰是你心中的中國堵城之首”中，北京得到的票數(shù)最高，占20個(gè)城市中的31.8%，第二名鄭 州得票比例為8.8%，第三名是濟(jì)南得票比例為6.7%。在得票率最高的TOP10城市中，鄭州意外入榜并位列第二。高德地圖每季度、年度擁堵排名 中。僅鄭州從未進(jìn)入堵城TOP10。因此，我們對網(wǎng)民心中的堵城鄭州的擁堵原因做了一些分析。 數(shù)據(jù)顯示：鄭州早晚高峰擁堵差異大，周末擁堵下降幅度小，擁堵區(qū)域多位于人口集中且交互頻繁的位置，造成多數(shù)鄭州市民對城市擁堵的深刻印 象。多次堵城第1名從未上過前10多次堵城第1名最高第9名最高第4名最高第3名最高第1名最高第10名最高第7名大數(shù)據(jù)排名城市標(biāo)簽哈爾濱長沙蘭州鄭州佛山南寧西安西寧合肥青島杭州濟(jì)南昆明貴陽沈陽大連深圳武漢廣州重慶北京上海1.061.512016年度中國主要城市交通分析報(bào)告2.5 21.5 1

1.981.74

主干路

1.891.75

次干路1.992.03

快速路

1.15高速路

1.63其它道路鄭州各等級道路擁堵程度早高峰擁堵指數(shù)晚高峰擁堵指數(shù)鄭州在網(wǎng)民心中是相當(dāng)擁堵的城市，在高德地圖交通報(bào)告中排名在13名屬于比較擁堵的城市。大數(shù)據(jù)表明，鄭州5種等級道路早晚高峰擁堵程度呈現(xiàn)較大的差異，早高峰流量占60%的主干路擁堵程度只有1.74，說明早上大多數(shù)的出行用戶是在緩行中度過。而晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)接近2.0屬嚴(yán)重?fù)矶?。同時(shí)，鄭州在節(jié)假日高峰時(shí)段擁堵下降幅度低，說明節(jié)假日較工作日擁堵緩解不明顯。多種因素綜合，導(dǎo)致大家心中的印象與實(shí)際數(shù)據(jù)不完全相符。59.6%24.4%13.6%2.3%0.1%80.0%60.0%40.0%20.0% 0.0%主干路次干路快速路高速路其它道路各等級道路流量占比17.3%0.5◆鄭州早晚高峰擁堵差異大，早高峰多緩行，晚高峰擁堵嚴(yán)重◆鄭州節(jié)假日擁堵下降幅度小，周未依然擁堵鄭州在節(jié)假日的高峰擁堵下降幅度低，大多數(shù)人在周六早晚高峰依然出行，并能體驗(yàn)到擁堵，而一線城市周六日擁堵降幅明顯，交通報(bào)告計(jì)算的時(shí)段為工作日早晚高峰擁堵情況，如果算入節(jié)假日，鄭州年度排名是第7位。

節(jié)假日擁堵下降幅度

0注：所選城市為擁堵延時(shí)指數(shù)超過1.8以上的城市城市標(biāo)簽2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆鄭州大部分區(qū)域擁堵程度不高，擁堵程度高且集中的區(qū)域承載城區(qū)67%出行，造成人們認(rèn)知偏差從擁堵的熱力圖我們發(fā)現(xiàn)鄭州的擁堵分布不均勻，紫金廣場、人民醫(yī)院、二七廣場、金水路立交橋、隴?？焖俾放c中州大道立交等區(qū)塊擁堵嚴(yán)重，而其它區(qū)域多是緩行或暢通。擁堵的區(qū)域都是人口多的區(qū)域，這些區(qū)域又被鐵路線分割，分割后使得道路擁堵節(jié)點(diǎn)增多。同時(shí)這些區(qū)域也是用戶間交互頻繁的地方。另外隴?？焖俾放c中州大道立交雖然已經(jīng)通車但多處環(huán)節(jié)并未打通，不能形成整體的快速路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，很多用戶每天都要經(jīng)過這些嚴(yán)重?fù)矶聟^(qū)塊。這些都是市民對鄭州擁堵程度的印象與大數(shù)據(jù)結(jié)論有所差異的原因。鄭州常發(fā)擁堵路段分布

擁堵程度低中高鄭州人口熱力圖

人口熱度低中高城市標(biāo)簽注：人口熱力來自高德地圖定位數(shù)據(jù)1.60延

2.102.05

1.96 1.951.88

1.87 1.82 1.811.791.771.001.502.002.503.00哈爾濱市 濟(jì)南市重慶市北京市大連市杭州市長春市上海市沈陽市青島市

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▊上班最苦逼之城——哈爾濱

從數(shù)據(jù)來看，哈爾濱年度早高峰擁堵指數(shù)高達(dá)2.10，全年早高峰擁堵第一，比第二名濟(jì)南高出1.7%。從早高峰擁堵來看TOP10中有四個(gè)是東北城市，2個(gè)城市位于山東，一線城市中北京、上海入榜。

早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)TOP100123456789101112早高峰擁堵TOP3哈爾濱濟(jì)南重慶城市標(biāo)簽早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)2.402.20早 高2.00峰 擁1.80堵 時(shí)1.40指 數(shù)1.201.002.00晚1.80峰

2.09 2.062.022.011.001.502.503.00濟(jì)南市北京市

廣州市哈爾濱市 深圳市 貴陽市昆明市重慶市長沙市南寧市晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)TOP10

2.00

2.29 2.17

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▊下班最艱辛之城——濟(jì)南

從數(shù)據(jù)來看，濟(jì)南為2016年度晚高峰最堵的城市，擁堵延時(shí)指數(shù)高達(dá)2.29，比第二名北京高出5%。另外，去年的下班艱辛之城廣州今年下滑到第三名。

2.15 2.13 2.122.112.40

2.201314151617181920212223晚高峰擁堵TOP3濟(jì)南北京廣州城市標(biāo)簽晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)

高 擁1.60堵 延1.40時(shí) 指1.20數(shù)1.000點(diǎn)1點(diǎn)2點(diǎn)3點(diǎn)4點(diǎn)5點(diǎn)6點(diǎn)7點(diǎn)8點(diǎn)9點(diǎn)10點(diǎn)11點(diǎn)12點(diǎn)13點(diǎn)14點(diǎn)15點(diǎn)16點(diǎn)17點(diǎn)18點(diǎn)19點(diǎn)20點(diǎn)21點(diǎn)22點(diǎn)23點(diǎn)擁指1.501.001.502.002.503.00

蘭州市哈爾濱市

濟(jì)南市

北京市香港市貴陽市西安市廣州市

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▊節(jié)假日頑固擁堵之城——蘭州

年度節(jié)假日期間，全國最擁堵的城市非蘭州莫屬。該城市2016年全天（6-22點(diǎn)）平均擁堵延時(shí)指數(shù)1.79比去年的堵城第一名濟(jì)南的指數(shù)還高出5.3%。也就是說周末的任意時(shí)段駕車每出行1小時(shí)，都需要多花費(fèi)47分鐘的時(shí)間，該擁堵程度比南京的通勤高峰還要擁堵。

節(jié)假日擁堵城市TOP10蘭州平峰南京高峰2.001.002.5024小時(shí)擁堵趨勢蘭州南京城市標(biāo)簽堵延時(shí)數(shù)2.0%4.0%程

22.8% 22.7%

22.7%22.5%22.2%22.1%

22.0%21.8%21.8%21.7%20.0%20.5%21.0%21.5%22.0%22.5%23.0%23.5%24.0%24.5%25.0%

青島市 太原市

煙臺市

濟(jì)南市石家莊市鄭州市長春市唐山市沈陽市大連市

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▊朝九晚五之城——青島

高峰出行里程占比最高的城市是青島，高峰出行里程占全天出行的22.8%，比去年的朝九晚五之城太原高于0.1%。在高峰出行里程占比TOP10的城市都是北方城市，南方城市高峰出行占比相對偏少，這主要與早高峰南北方出行差異有關(guān)。

高峰出行里程占比TOP100.0%0246810121416182022南北方城市高峰出行對比南方北方南北方早高峰出行差異明顯早高峰晚高峰城市標(biāo)簽8.0%

出6.0%行 里 占 比2016010120160107201601132016011920160125201601312016020620160212201602182016022420160301201603072016031320160319201603252016033120160406201604122016041820160424201604302016050620160512201605182016052420160530201606052016061120160617201606232016062920160705201607112016071720160723201607292016080420160810201608162016082220160828201609032016090920160915201609212016092720161003201610092016101520161021201610272016110220161108201611142016112020161126201612022016120820161214201612202016122620160101201601072016011320160119201601252016013120160206201602122016021820160224201603012016030720160313201603192016032520160331201604062016041220160418201604242016043020160506201605122016051820160524201605302016060520160611201606172016062320160629201607052016071120160717201607232016072920160804201608102016081620160822201608282016090320160909201609152016092120160927201610032016100920161015201610212016102720161102201611082016111420161120201611262016120220161208201612142016122020161226

32.5 21.5 1深圳2016年高峰擁堵趨勢

32.5 21.5 1杭州G20過后擁堵并未迅速回升反而有下降趨勢

G20單雙號限行杭州擁堵分水嶺春節(jié)期間春節(jié)期間十一期間與上半年相比

13%與前三季相比

4.1%注：下降比例計(jì)算范圍包含工作日和節(jié)假日

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▊年度治堵典范——杭州、深圳◆◆深圳四季度發(fā)力擁堵下降顯著

深圳2016年緩堵可能與3月開始禁摩，4月15號擴(kuò)大限外區(qū)域，8月8號開始HOV車道、10月24日國內(nèi)首條“拉鏈?zhǔn)健背毕嚨赖却胧?/p>

有關(guān)城市標(biāo)簽高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰擁堵延時(shí)指數(shù)杭州治堵效果顯著G20成擁堵分水嶺

杭州2016年擁堵下降與G20開始前的兩治一整、G20的單雙號限行、交通違法曝光臺的推出、城市多個(gè)快速路節(jié)點(diǎn)的打通有關(guān)。

杭州2016年高峰擁堵趨勢

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▇年度擁堵榜單（1-30）注：2016年度榜單囊括全國60個(gè)城市。在三季度上線的40城市由于沒有前兩季度的數(shù)據(jù)未參加年度排名。人均年擁堵時(shí)間成本計(jì)算以北京為例，高峰每出行1個(gè)小時(shí)，就有30.89分鐘（30分53秒）耗費(fèi)在堵車上，北京月平均工資7086元（根據(jù)各地社保部門最近公布的上年度平均工資），折合到每小時(shí)，就是7086/22/8=40元（按每月22個(gè)工作日，每日8小時(shí)計(jì)算），那么因擁堵造成的時(shí)間成本就是20.73元，1年就是22*2*12，年成本就是10944元排名城市同比去年名與去年相比

次變化變化率%延時(shí)指數(shù)平均速度自由流速度每小時(shí)工資每小時(shí)擁堵?lián)矶略斐傻臅r(shí)間(分鐘)時(shí)間成本年擁堵成本早高峰擁堵晚高峰擁堵全天擁堵指 延時(shí)指數(shù)指數(shù)數(shù)

1 2 3 4 5 6 7

8

9101112131415161718192021222324252627282930

濟(jì)南哈爾濱 北京 重慶 貴陽 深圳 昆明

杭州

大連 廣州 上海 合肥 鄭州 長沙 西安 沈陽 武漢 蘭州

青島

佛山 南寧 西寧 珠海 成都 長春石家莊 南京 南昌 洛陽

福州▲▲▼▲

┅▲▲▼▼▼▼▲▼▲▲▲▼

┅▼▲▼

┅▲▼▲▼▼

┅ ┅▼

6.57 6.39 0.24 9.59 1.16 1.56 4.76-4.94-1.42-1.38-0.48 6.67 2.44 4.42 4.25 7.17 0.72-2.32

6.55 1.01 6.84 1.36 8.83 4.83 5.92

0.582.1732.1162.0612.0221.9111.8921.8911.887

1.881.8591.8581.8541.8481.8431.8391.8241.8171.8121.8081.8061.803 1.81.7961.7911.788 1.781.7711.7631.7471.74219.89321.47723.14423.437 22.6324.39224.62322.53722.58923.04725.16124.016 25.6823.53826.18722.45224.72122.05923.98824.94523.21822.26821.46526.89822.43925.85927.03124.33622.10926.10443.2245.4447.7147.4043.2446.1546.5742.5342.4842.8346.7444.5447.4643.3848.1540.9644.9239.9843.3745.0541.8640.0838.5548.1840.1246.0447.8842.9138.6145.4627.7424.4140.2629.4027.1838.3727.9826.4732.8638.4333.7430.1324.8025.5229.9228.1831.1228.5725.4329.1530.2227.0232.1827.2228.9025.7837.3828.1821.6928.9132.3931.6430.8930.3328.6028.2928.2728.2028.0927.7227.7127.6427.5327.4427.3727.1126.9826.8926.8126.7826.7226.6726.5926.5026.4426.2926.1225.9725.6625.5614.9712.8720.7314.8612.9618.0913.1812.4415.3817.7615.5813.8811.3811.6713.6512.7313.9912.8011.3713.0113.4612.0114.2612.0212.7411.3016.2712.19 9.2812.31

7906 679710944 7847 6842 9551 6960

6570

8121 9376 8228 7327 6009 6163 7207 6722 7388 6759

6001

6870 7106 6340 7530 6347 6726 5964 8592 6439 4898

65022.052.101.951.961.691.661.661.871.881.571.811.751.721.661.681.791.701.701.771.641.561.631.661.641.821.711.731.641.611.612.292.132.172.062.112.122.091.911.882.151.911.951.972.021.981.861.931.911.851.952.011.961.921.931.751.851.811.881.861.871.761.751.731.551.631.641.641.561.571.651.591.531.621.561.621.571.501.731.541.581.601.611.501.581.511.541.481.501.531.49

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▇年度擁堵榜單（31-60）排名城市同比去年名與去年相比

次變化變化率%延時(shí)指數(shù)平均速度自由流速度每小時(shí)工資每小時(shí)擁堵?lián)矶略斐傻臅r(shí)間(分鐘)時(shí)間成本年擁堵成本早高峰擁堵晚高峰擁堵全天擁堵指 延時(shí)指數(shù)指數(shù)數(shù)

1.1 7.36 1.3 3.53 2.91 2.68 3.64 2.95 2.88 4.45 6.08 7.55-1.04 1.79 2.69 3.19 0.72-0.52 5.44 1.02313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960▼

┅ ┅ ┅▼

┅ ┅▼▼▼▼▼▼▼▼

┅▼

┅▼▼▼

┅▼▼▼

┅ ┅▼▼

┅1.7391.7291.7281.7211.7181.7171.709 1.7 1.71.6861.6781.6731.6431.6421.6391.6371.6231.6151.6141.5911.5661.5621.5551.5461.5411.5331.531 1.531.4821.46826.83527.01428.93624.11424.84524.00726.30827.10822.14625.17627.36426.07626.25124.61927.23326.30823.961 27.8326.965 27.8727.65232.29227.15229.34629.85728.86126.87430.70331.627 31.7346.6846.7149.9941.4942.6941.2244.9646.0837.6542.4545.9243.6443.1340.4344.6543.0738.9044.9543.5144.3543.3150.4342.2345.3746.0044.2541.1546.9846.8746.5828.0924.9075.9727.7530.1925.7626.5934.2323.3529.9124.5324.1328.3627.2525.1626.6625.6922.9324.2031.6523.9833.4227.7725.5927.5625.1026.6134.0324.8927.4625.5025.3025.2825.1425.0825.0624.8924.7124.7124.4124.2424.1423.4823.4623.3923.3523.0322.8522.8322.2921.6921.5921.4121.1921.0620.8620.8120.7819.5119.1311.9410.5032.0111.6312.6210.7611.0314.09 9.6112.17 9.91 9.7111.1010.65 9.8110.38 9.86 8.73 9.2111.76 8.6712.02 9.91 9.04 9.67 8.73 9.2311.79 8.10 8.75

6303 554316900 6138 6663 5680 5825 7441 5076 6425 5233 5125 5860 5625 5179 5478 5207 4610 4862 6208 4577 6349 5233 4772 5108

4607

4873 6225

4275

46221.741.731.571.601.571.651.651.681.611.601.571.611.531.581.491.541.581.571.551.551.511.511.441.391.501.221.461.481.411.421.741.731.871.831.861.781.771.721.781.761.781.731.751.701.791.731.671.661.671.631.621.601.671.681.581.691.601.581.551.511.511.451.611.471.461.461.431.421.521.431.501.411.461.421.441.451.401.431.411.401.401.471.381.391.371.591.411.331.321.33注：年擁堵成本中黃字體表示月平均工資使用2014年數(shù)據(jù)，紅字體表示使用其所屬省份數(shù)據(jù)。小節(jié)專項(xiàng)分析

從分布熱力圖中不難看出，目前交通出行量較大的區(qū)域以交通樞紐及東部區(qū)域?yàn)橹?，圍繞在城市快速環(huán)路周圍，呈現(xiàn)出放射性的狀態(tài)。不同性質(zhì)的區(qū)域呈現(xiàn)出特征差異較為明顯的OD特征。參數(shù)[-1,-0.5]的代表典型商業(yè)型出行區(qū)域，即以承載商業(yè)型出行為主的區(qū)域；參數(shù)范圍在[-0.5,0.5]的代表混合型出行區(qū)域；參數(shù)范圍在[0.5,1]的代表典型住宅型出行區(qū)域。dist

pattern,pattern2

dist

pattern,pattern1

dist

pattern,pattern2

dist

pattern,pattern1

w

左圖為北京市第1季度典型交通出行需求的聚類示意圖?？梢钥吹?，紅色曲線代表居住區(qū)的交通出行強(qiáng)度分布，峰谷變化明顯，峰值出現(xiàn)在早高峰7:00-9:00，谷值出現(xiàn)在凌晨4:00左右。藍(lán)色曲線代表商業(yè)區(qū)的出行強(qiáng)度分布，無明顯峰值，主要出行需求集中在10:00-19:00的白天時(shí)段，夜晚時(shí)段交通出行強(qiáng)度降低。 交通出行強(qiáng)度的聚類模型是劃分城市功能分區(qū)的重要手段。我們用“功能區(qū)權(quán)重參數(shù)”來定義城市功能分區(qū)，以描述不同區(qū)域所承載的交通出行模式所體現(xiàn)出的類別，其具體含義如下，dist

表示兩種出行模式間的差異度

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍城市功能分區(qū)變遷分析（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心聯(lián)合發(fā)布）◆北京不同功能區(qū)出行時(shí)間需求各異

右圖分別為北京市2016年第1季度車輛軌跡OD數(shù)據(jù)的分布 密度熱力圖?？梢钥吹?，通過OD數(shù)據(jù)的空間分布可明顯辨識

出城市主要的功能分區(qū)，包括商業(yè)區(qū)（中關(guān)村、五道口、國貿(mào)

CBD等）、交通樞紐（機(jī)場、北京西站、北京南站等）、住宅 區(qū)（房山、大興、通州、昌平等）。城市專項(xiàng)分析◆北京東部和交通樞紐周邊是出行熱點(diǎn)

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍城市功能分區(qū)變遷分析——以通州區(qū)為例

自明確北京市通州區(qū)成為城市副中心的戰(zhàn)略地位以來，城市功能分區(qū)發(fā)生了明顯變化，右圖給出了北京市通州區(qū)第1季度和第2季度的功能分區(qū)劃分情況，可以看到城市住宅區(qū)的數(shù)量明顯增多，新增的住宅區(qū)主要集中在通州運(yùn)河核心居住區(qū)（K2百合灣、BOBO自由城）、地鐵八通線沿線（北苑及周邊小區(qū)）、交通樞紐區(qū)域（通州站喬莊、玉橋等）以及地鐵終點(diǎn)站周邊區(qū)域（DBC加州小鎮(zhèn)等）。通州運(yùn)河核 心居住區(qū) （K2百合灣、BOBO自由城等）通州站附近

區(qū)域（喬 莊、玉橋 等）地鐵沿線，北苑及周邊 小區(qū)等◆北京城市副中心功能分區(qū)變遷◆

左圖為北京市通州區(qū)第1、2、3季度的不同分區(qū)的占比百分比圖（典型商業(yè)區(qū)、商住混合區(qū)和典型住宅區(qū)等），圖中僅對90%出行行為覆蓋區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分的展示?？梢钥吹剑偷谝患径葦?shù)據(jù)相比，第二三季度中，典型住宅區(qū)約上升了30%，典型商業(yè)區(qū)約下降了10%，90%出行行為的覆蓋區(qū)域約上升了20%，可見隨著通州發(fā)展，出行覆蓋區(qū)域及通州區(qū)居住型出行屬性均有所提高。注：由于居民出行同時(shí)受到季節(jié)、天氣等多因素影響，區(qū)域劃分對出行數(shù)據(jù)質(zhì)量存在依賴性，量化結(jié)果僅供參考。城市專項(xiàng)分析2016-01-012016-01-082016-01-152016-01-222016-01-292016-02-052016-02-122016-02-192016-02-262016-03-042016-03-112016-03-182016-03-252016-04-012016-04-082016-04-152016-04-222016-04-292016-05-062016-05-132016-05-202016-05-272016-06-032016-06-102016-06-172016-06-242016-07-012016-07-082016-07-152016-07-222016-07-292016-08-052016-08-122016-08-192016-08-262016-09-032016-09-102016-09-172016-09-242016-10-012016-10-082016-10-152016-10-222016-10-292016-11-052016-11-122016-11-192016-11-262016-12-032016-12-101

32.5 21.5周杰倫陳奕迅張杰譚詠麟劉若英張學(xué)友蔡依林李健林宥嘉羅志祥◆◆周杰倫的演唱會場館周邊擁堵全年第一315演唱會所在體育館年度擁堵分布河南省體育中心青島國信體育場9月24號河南省體育中心9月16號青島國信體育場明星演唱會對周邊交通的影響，周杰倫位列第一

通過監(jiān)測演唱會場館周邊擁堵情況，2016年周杰倫演唱會體育館周邊擁堵最為嚴(yán)重，在22：00—24：00這一時(shí)段平均擁堵延時(shí)指數(shù)高達(dá)2.76，是開演唱 會的明星中對場館周邊交通影響最大的一位。注：所選明星年度演唱會需大于5場12.7622.52

31.7841.60年度明星堵神榜

56

1.541.53

71.40

81.35

91.31

101.29

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍年度明星堵神——周杰倫演唱會專項(xiàng)分析夜間擁堵延時(shí)指數(shù)夜間擁堵延時(shí)指數(shù)北四環(huán)京藏高速北辰東路大屯路北四環(huán)京藏高速北辰東路大屯路10月14日18:4528km/h40km/h24km/h28km/h10月15日18：4553km/h50km/h40km/h36km/h10月21日18:4520km/h24km/h12km/h12km/h10月22日18:4526km/h38km/h12km/h12km/h10月28日18:4532km/h40km/h22km/h34km/h10月29日18:4550km/h40km/h40km/h40km/h緯度緯度2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告

小汽車出行導(dǎo)航用戶的位置信息密度圖（藍(lán)色點(diǎn)為鳥巢中心位置） 大型活動吸引和產(chǎn)生的突增交通量會造成周邊地區(qū)的交通擁擠。下面以四季度10月21號、22號陳奕迅在北京鳥巢舉辦的兩場演唱會為例，將這兩天的交通狀況與一周之前的10月14號、15號以及一周后的28號和29號的交通狀況進(jìn)行對比，分析大型活動對交通的影響。 如左圖所示，兩場演唱會均于當(dāng)天19點(diǎn)開始，從演唱會開始前15分鐘進(jìn)行分析比對中，可以看出，演唱會開始之前15分鐘時(shí)，鳥巢周邊的交通擁擠狀況相較無演唱會舉辦時(shí)明顯加重，距離演出場館越近的道路受到的影響越大，交通比平日的擁堵狀況更加嚴(yán)重，比平日交通流速度下降約10-30km/h。

下表列出了鳥巢周邊收到影響的主要道路的交通流速度，可觀測到在演唱會當(dāng)天，速度均有所下降，通往鳥巢的必經(jīng)之路北辰東路上交通最擁擠；此外，10月14日、21日、28日為周五，周五的速度明顯低于第二日周六的速度。 從導(dǎo)航用戶的位置信息密度圖中可觀測到演唱會開始前30至60分鐘內(nèi)鳥巢周邊的車輛匯集強(qiáng)度最大，但從10月21日的出行上看，演唱會開始后30分鐘內(nèi)周邊的車輛匯集強(qiáng)度再次變大，說明有相當(dāng)部分人群晚于演唱會開始時(shí)間到達(dá)現(xiàn)場。10月22日的出行數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)以上匯集強(qiáng)度再次變大的現(xiàn)象，匯集過程只存在一個(gè)高峰。參加演唱會人群在兩天內(nèi)出現(xiàn)兩種匯集形態(tài)的原因大概有二：其一，10月21日北京小雨，人們的出行受到天氣的影響；其二，10月21日是周五，工作日，在演唱會開場前到達(dá)現(xiàn)場會遇到晚高峰，有部分人選擇推遲出行時(shí)間。2016年10月14日2016年10月15日km/h▍大型活動會對交通的影響——聚集10月21日16:00~16:3010月21日16:30~17:0010月21日17:30~18:0010月21日18:00~18:3010月21日18:30~19:0010月21日17:00~17:3010月21日19:00~19:3010月21日19:30~20:0010月21日20:00~20:30

經(jīng)度經(jīng)度

平日鳥巢周邊道路網(wǎng)交通流速度（18時(shí)45分）

2016年10月21日2016年10月22日

km/h

經(jīng)度經(jīng)度陳奕迅演唱會開始前鳥巢周邊道路網(wǎng)交通流速度（18時(shí)45分）

10月22日

10月22日

17:30~18:00 18:00~18:30 10月22日

10月22日

18:30~19:00 19:00~19:30（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心聯(lián)合發(fā)布）密度◆周五并不是開演唱會好的時(shí)機(jī)，很多觀眾會因?yàn)閾矶露t到演唱會已經(jīng)開始熱力依舊演唱會專項(xiàng)分析緯度緯度2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告10月21日21:30~22:00

10月21日

22:00~22:3010月21日22:30~23:0010月21日23:00~23:3010月22日22:00~22:3010月22日22:30~23:00 10月22日

23:00~23:3010月22日23:30~24:00束，分別選取演唱會結(jié)束20分鐘后分析附近道路的交通狀況，得到的交通力速度圖如左圖所示，由于演唱會結(jié)束的時(shí)間較晚路段交通狀況普遍較好，但顯然鳥巢附近的道路北辰東路、大屯路等受到了較大影響，在演唱會結(jié)束后出現(xiàn)了一段時(shí)間的擁堵。由于演唱會開始時(shí)處于晚高峰時(shí)段，故開始時(shí)吸引的交通量對周圍道路交通狀況影響較大，使道路更加擁擠，且影響范圍較廣；演唱會結(jié)束時(shí)已經(jīng)夜深，僅臨近道路交通受到較大影響，且受影響范圍較小。 左右兩側(cè)分別是兩場演唱會的導(dǎo)航用戶的位置信息密度圖，可觀測到匯集在鳥巢的車輛能夠在演唱會結(jié)束后1小時(shí)內(nèi)消散。相比于車輛的聚集的過程，車輛的導(dǎo)航信息密度低，約為匯集時(shí)密度的一半，原因同上，演唱會結(jié)束時(shí)的道路網(wǎng)背景交通需求低，車輛能夠以較高的車速分散開，以致導(dǎo)航用戶的位置信息密度較匯集時(shí)低至其二分之一。2016年10月15日22:20

經(jīng)度2016年10月14日21:50

經(jīng)度2016年10月22日22:20經(jīng)度

平日鳥巢周邊道路網(wǎng)交通流速度2016年10月21日21:50經(jīng)度陳奕迅演唱會結(jié)束后鳥巢周邊道路網(wǎng)交通流速度▍大型活動會對交通的影響——分散（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心聯(lián)合發(fā)布）◆演唱會散會對擁堵時(shí)間影響較短，1小時(shí)內(nèi)可消散

10月21日第一場演唱會于當(dāng)日21:30結(jié)束，10月22日第二場演唱會于當(dāng)日22點(diǎn)結(jié)密度演唱會專項(xiàng)分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告（本部分研究由高德地圖與DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合發(fā)布）上海300多個(gè)地鐵站被分成了6個(gè)等級，其中人民廣場站等級最高。

注：交通通達(dá)度是指地鐵站點(diǎn)周邊一公里范圍內(nèi)的公交站臺數(shù)量。▍地鐵與城市交通

根據(jù)地鐵站點(diǎn)周邊一公里范圍內(nèi)的人氣、交通通達(dá)度、居住辦公、服務(wù)配套、餐飲娛樂等指標(biāo)，對北京和上海的地鐵站點(diǎn)進(jìn)行了分級。排名 進(jìn)入前100的指標(biāo)數(shù)量越多，則意味著站點(diǎn)的等級越高。地鐵專項(xiàng)分析◆大數(shù)據(jù)分級地鐵站點(diǎn)根據(jù)站點(diǎn)分級情況顯示，北京的300多個(gè)站點(diǎn)被分出了7個(gè)等級，其中國貿(mào)站等級最高。2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆高等級站點(diǎn)均符合高通達(dá)度與高人氣的特點(diǎn)（本部分研究由高德地圖與DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合發(fā)布）

高等級的站點(diǎn)如上海人民廣場站和北京國貿(mào)站，作為地鐵換乘樞紐，具備高人氣和高通達(dá)度特征。 同時(shí)這些站點(diǎn)均處于所在城市的中心區(qū)域及核心地段，亦是交通流量巨大的地方。地鐵專項(xiàng)分析

注：人氣數(shù)據(jù)來自于高德指數(shù)，高德指數(shù)高德開放平臺基于百億級大數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域分析。公交站點(diǎn)數(shù)采用地鐵站周邊1公里范圍內(nèi)的公交站點(diǎn)數(shù)量。3延2.52北京國貿(mào)站的擁堵延時(shí)指數(shù)變化2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告在高等級站點(diǎn)附近，其周邊一公里范圍內(nèi)的交通擁堵程度明顯高于所在城市的平均水平。以高峰時(shí)段數(shù)據(jù)為例，上海人民廣場站和北京國貿(mào)站附近的擁堵延時(shí)指數(shù)明顯高于全市的平均值。交叉點(diǎn)321Q4

上海人民廣場站擁堵延時(shí)比較Q1Q2Q3人民廣場站擁堵延時(shí)指數(shù)全市擁堵延時(shí)指數(shù)321Q1Q4北京國貿(mào)站擁堵延時(shí)比較

Q2國貿(mào)站擁堵延時(shí)指數(shù)

Q3全市擁堵延時(shí)指數(shù)1.5 1

43.5上海人民廣場站擁堵延時(shí)指數(shù)變化

32.5

21.5

13.5早晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)全天擁堵延時(shí)指數(shù)此外因?yàn)榕忁k公區(qū)域，換乘大站的交通潮汐功能十分明顯。其工作日高峰時(shí)段周邊擁堵高于全天，周末高峰時(shí)段周邊擁堵卻低于全天?！舾叩燃壵军c(diǎn)周邊更堵潮汐更明顯（本部分研究由高德地圖與DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合發(fā)布）地鐵專項(xiàng)分析高峰擁堵延時(shí)指數(shù)擁堵延時(shí)指數(shù)擁堵時(shí)指數(shù)2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告?我們利用路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值來評估路口信號燈供需調(diào)控能力，差異值越大，信號燈調(diào)控路口供需的能力越弱。我們選擇2016年有可信數(shù)據(jù)源的路口總結(jié)廣州主要區(qū)域（海珠區(qū)、荔灣區(qū)、天河區(qū)、越秀區(qū)）路口信號燈供需調(diào)控能力的年度變化規(guī)律?？傮w分析：無論是工作日還是周末，4個(gè)區(qū)域路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值在2016年2月達(dá)到最低點(diǎn)，路口供需調(diào)控能力最佳。2016年3月和11月，4個(gè)區(qū)域路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值在工作日和周末集體上升，需引起關(guān)注。區(qū)域分析：荔灣區(qū)相對于其他區(qū)域2016年整體路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值較大，路口供需調(diào)控能力有待提高。海珠區(qū)在2016年大多數(shù)月份的工作日路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值最小，路口供需調(diào)控能力最優(yōu)。越秀區(qū)在2016年大多數(shù)月份的周末路口狀態(tài)和均衡狀態(tài)之間的差異值最小，路口供需調(diào)控能力最優(yōu)。▍2016年廣州主要區(qū)域路口信號燈供需調(diào)控能力變化規(guī)律（本研究由高德與阿里云大數(shù)據(jù)孵化器團(tuán)隊(duì)聯(lián)合發(fā)布）信號燈專項(xiàng)分析

2出行篇用戶出行分析駕駛行為分析38-5455-65小節(jié)用戶出行分析

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍2016年用戶駕車去工作和醫(yī)療的人數(shù)增加◆與去年相比2016年用戶出行目的性更強(qiáng)，商務(wù)和醫(yī)療出行比例增高-5.0%-5.9%+17.1%+1.7%-7.1%-13.6%1.6%19%12.6%9.8%-9.3%11.3%出行宏觀分析根據(jù)高德用戶出行數(shù)據(jù)表明，今年用戶在餐飲、旅游、住宿、運(yùn)動這些消費(fèi)領(lǐng)域上相比去年出行比例變少，而在工作、金融、醫(yī)療、汽車這些商務(wù)和醫(yī)療上增加較多，說明2016年用戶工作放在生活更重要的位置。另外在其它出行上相比去年比例在降低，說明用戶出行的目的性也在變強(qiáng)。

出行差異注：數(shù)據(jù)來自高得駕車用戶導(dǎo)航目的地分類；汽車類型包含汽車服務(wù)，如加油、洗車以及汽車銷售、維修2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告30.0%25.0%20.0%15.0%10.0% 5.0% 0.0%15Q115Q215Q315Q416Q116Q216Q316Q4用戶出行目的趨勢圖金融運(yùn)動生活醫(yī)療汽車文化餐飲旅游購物工作住宿其它出行◆

商務(wù)出行需求上升趨勢明顯從2015年至2016年的用戶出行趨勢可以看出，因工作出行呈明顯的上升趨勢，其中在16Q2出行比例最高，而旅游、生活的占比則呈現(xiàn)下降趨勢。出行宏觀分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告選擇回家購物餐飲接人生活服務(wù)學(xué)校醫(yī)院游玩娛樂商務(wù)出差酒店其它選擇回家購物餐飲接人生活服務(wù)學(xué)校醫(yī)院游玩娛樂商務(wù)出差酒店其它53.0%53.3%出差商務(wù)相關(guān)

21.4%出差商務(wù)相關(guān)

22.2%其它7.0%其它7.6%北京出行分析◆北京用戶下班后娛樂活動變少，工作熱情增加通過對比2015年和2016年北京用戶下班后的出行目的地發(fā)現(xiàn)，選擇直接回家的用戶增加了0.3%，出差商務(wù)相關(guān)增加0.8%。相比之下，生活娛樂方面少了0.4%，其它方面少了0.6%。從中可以看出北京用戶2016年有娛樂活動減少和工作增加的趨勢。

2016年北京用戶下班后出行目的占比

生活娛樂

17.4%選擇回家

2015年北京用戶下班后出行目的占比

生活娛樂

17.8%選擇回家注：選擇9點(diǎn)后從公司到小區(qū)的用戶，加班時(shí)間是通過導(dǎo)航用戶出發(fā)時(shí)間距離9：00的均值時(shí)長。加班城市TOP10圖

22.3% 21.3%18.9%

8.2%7.0%

5.8%5.0%4.9%

3.6%3.1%北京市深圳市上海市廣州市成都市杭州市重慶市蘇州市武漢市東莞市

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍全國加班城市北京高居榜首

全國加班城市中北京市加班的人最多，占TOP10城市中的22.3%，成為年度最辛勞的城市。排名第二的深圳在TOP10城市中占21.3%。前三名北 京、深圳、上海成為第一階梯，占TOP10城市中的62%以上。

加班城市TOP10

在TOP10中的占比北京上海廣州成都重慶武漢東莞 深圳蘇州

杭州◆加班最多的公司中，華為平均下班時(shí)間最晚；新浪2016年加班同比去年下降24.1%注：數(shù)據(jù)來自高德地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)，選擇駕車用戶21點(diǎn)后從公司（必須是帶有科技公司名稱的地點(diǎn)，如騰訊大廈、華為科技有限公司等信息）到小區(qū)的用戶，下班時(shí)間是21點(diǎn)后出發(fā)的平均時(shí)間。加班時(shí)長是以18：00開始計(jì)算。3.96

3.92 3.893.863.86

3.75

3.733.693.683.68華為

騰訊阿里巴巴 網(wǎng)易 京東

58趕集

樂視

百度 新浪 奇虎360年度加班人多且時(shí)間長公司TOP10小時(shí)21:57:5621:55:4221:53:1821:52:2021:52:1021:45:1221:43:3021:41:1521:41:0021:40:5621:00后平均 下班時(shí)間

加班時(shí)長同比2015年3.1%3.1%1.4%1.4%4.7%2.4%5.4%0.9%24.1%15.3%

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍科技公司加班狠華為下班最晚

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍互聯(lián)網(wǎng)公司夜間擁堵排名-奇虎排名第一1.40

1.341.331.33

1.30

1.29 1.27 1.27

1.261.24

奇虎360

阿里巴巴 騰訊 京東

樂視

美團(tuán) 華為 網(wǎng)易 滴滴 微軟注：選擇互聯(lián)網(wǎng)公司總部周邊1公里范圍◆夜間互聯(lián)網(wǎng)公司周邊道路依然繁忙，擁堵延時(shí)指數(shù)高于其它區(qū)域，奇虎360周邊擁堵延時(shí)指數(shù)最高。

互聯(lián)網(wǎng)公司周邊夜間擁堵排名

夜間擁堵延時(shí)指數(shù)（22：00-0：00）

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍通勤土豪地圖◆住別墅的上班族低高

0.200.190.10

0.050.050.050.05

0.03 0.030.03北京上海廣州杭州蘇州成都深圳武漢南京天津出行宏觀分析注：數(shù)據(jù)來自高德地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)，選擇駕車用戶17點(diǎn)后從公司到別墅的用戶，分布系數(shù)值越高代表通勤且住在別墅的用戶越多

全國住別墅的上班族多分布在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)，其中長三角區(qū)域分布最多從2016年由公司去往高檔社區(qū)的導(dǎo)航分布來看，北京上班族住在別墅的分布系數(shù)為0.2，排在第二名的是上海分布系數(shù)為0.19，兩城市遙遙領(lǐng)先其它城市。長三角區(qū)域進(jìn)入TOP10的城市最多，分別是上海、蘇州、杭州、南京。

住別墅的通勤用戶各城市占比

上班族土豪TOP10城市

分布系數(shù)◆22.2%

15.6%14.4%

10.0% 8.9%7.8%

5.6% 4.4% 4.4%3.3%阿里巴巴 華為 百度 騰訊 京東 網(wǎng)易 聯(lián)想 攜程 新浪 微軟注：數(shù)據(jù)來自高德地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)，選擇駕車用戶17點(diǎn)后從公司（必須是帶有互聯(lián)網(wǎng)公司名字的，如騰訊大廈、華為科技有限公司等信息）到別墅的用戶在員工住別墅的互聯(lián)網(wǎng)公司中，阿里巴巴土豪員工最多，占TOP10公司中人數(shù)的22.2%。

住別墅的互聯(lián)網(wǎng)公司員工

在TOP10中的占比

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍科技公司土豪多阿里為首北京上海重慶廣州杭州深圳成都天津武漢青島

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍全國醫(yī)療地圖◆設(shè)施完善、醫(yī)療資源豐富的一線及新一線城市看病均次極高從全國醫(yī)療目的出行的均次分布可以看出，醫(yī)療次數(shù)極高的城市多是一線或新一線城市。另外一些省會城市醫(yī)療出行次數(shù)也明顯高于周邊城市。值得注意的是，河北省和山東省多數(shù)地區(qū)都是醫(yī)療出行次數(shù)較多的區(qū)域。

16年中國看病地圖2016年醫(yī)療均次TOP10

駕車用戶前往醫(yī)療均次出行宏觀分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告0%15%10%5%0單個(gè)用戶去往醫(yī)院均次15年16年同比上漲◆重大疾病增長迅猛；三甲和腫瘤醫(yī)院漲幅最高

2016年相比2015年用戶前往醫(yī)院看病的均次增加明顯，去往三甲醫(yī)院的次數(shù)增幅最大均次的漲幅達(dá)到了22%，此外?？仆瑯訚q幅明顯其中腫瘤↑20%、 傳染科↑13%，是?？浦袧q幅較大兩個(gè)。此外用戶去往寵物診所的次數(shù)也明顯上漲達(dá)16%，說明隨著生活水平的提高人們對寵物健康越發(fā)重視起來。平均每人出行次數(shù)

5同比上漲

25% 20%出行宏觀分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆2016年北京、上海、重慶最愛美容整形均次前往美容醫(yī)院熱力低高2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆2016年直轄市和省會城市給寵物看病多均次前往寵物醫(yī)院熱力低高2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆中西部地區(qū)醫(yī)療出行次數(shù)漲幅明顯；重慶漲幅最大達(dá)54.5%54.5%32.4%28.5%

22.9% 20.5% 19.9% 17.8%17.4%17.4%0%10%20%30%40%50%48.2%60%重慶成都昆明銀川漲幅比例與去年相比，中西部地區(qū)用戶前往醫(yī)院的均次漲幅非常明顯，其中成渝地區(qū)漲幅最大。從醫(yī)療出行均次較高的區(qū)域來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域均次更高，醫(yī)療均次的增加從側(cè)面反映了這些區(qū)域的發(fā)展。

醫(yī)療出行漲幅大的城市TOP10出行宏觀分析

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍全國美食地圖◆2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆34.4% 32.6%

17.0%15.5%9.5%9.9%8.3%8.7%7.2%6.8%6.0%6.2%5.8%5.7%4.1%3.5%3.1%3.3%2.1%2.3%1.7%1.5%1.1%1.2%0.8%0.8%0.5%0.5%0.0%10.0% 5.0%20.0%15.0%25.0%40.0%35.0%30.0%中餐廳地方特色快餐廳綜合酒樓海鮮酒樓外國餐廳咖啡廳糕餅店清真菜館茶藝館冷飲店休閑餐飲甜品店各類餐飲場所出行比例15年16年出行宏觀分析小節(jié)駕駛行為分析

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍全國駕駛評分分析◆全國駕駛行為差異明顯◆

89.64 89.38 89.21 89.0888.79北京天津河南山東江蘇75.6879.92 82.81 83.40 83.44年度駕駛評分高分省市排名年度駕駛評分低分省市排名急轉(zhuǎn)彎超速

急加速北京駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告急轉(zhuǎn)彎急剎車急加速超速◆華北平原、東北平原、塔里木盆地急轉(zhuǎn)彎、急剎車較多◆急加速沿海、東北和一些省會較多；超速西部地區(qū)普遍高于東部區(qū)域駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆急加速次數(shù)與道路擁堵程度正相關(guān)擁堵延時(shí)指數(shù)急剎車次數(shù)

低急轉(zhuǎn)彎最高的50條道路擁堵上漲2.6%

急轉(zhuǎn)彎次數(shù)高低高低高

低急加速次數(shù)最多的50條路擁堵上漲18.1%

急加速次數(shù)高

在用戶駕駛行為中急加速的次數(shù)是急剎車的1.5倍，是急轉(zhuǎn)彎4.7倍。在分析三急數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，急加速最多的道路擁堵漲幅18.1%、急剎車最多的道路擁堵 漲幅15.8%，然后是急轉(zhuǎn)彎最多的道路擁堵漲幅2.6%。

16年北京擁堵熱力圖 急剎車次數(shù)最多的50條道路擁堵上漲15.8%駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告80.6881.93 82.03 82.1682.74 82.91 83.19 83.51

83.55

83.76mini

路虎 斯巴魯

DS

寶馬英菲尼迪

JEEP

沃爾沃凱迪拉克

保時(shí)捷◆年度駕駛評分低品牌排行榜

在年度駕駛評分低的車型中以中高檔汽車為主，其中mini汽車年度駕駛評分僅有80.68，排名年度第一。評分底的上榜的品牌中日系車占2席，德 系3席，美系車2席。

年度駕駛評分低TOP10駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告88.7088.14

87.97 87.93

87.91

87.89 87.8287.7287.4687.46幻速

北汽 寶駿 東風(fēng) 東南 五菱 海馬 啟辰 長城比亞迪◆年度駕駛評分高品牌排行榜

在年度駕駛評分高的車型中以中型和經(jīng)濟(jì)型汽車為主，在上榜的品牌中都是國內(nèi)自主品牌，其中幻速以88.7分位于第一位。

年度駕駛評分高TOP10駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍奔馳商務(wù)、寶馬更小資、奧迪很正統(tǒng)通過數(shù)據(jù)對比在七個(gè)品牌之間的出行偏好：在相對比例中，奔馳用戶住別墅的比例較高，出門在外喜歡住高檔的酒店；寶馬用戶喜歡購物，去往步行街或購物中心比例高；沃爾沃用戶較文藝喜歡劇場和動植物園；奧迪用戶去往政府、醫(yī)院、高校的比例高；英菲尼迪用戶在西餐、美容、娛樂消費(fèi)方面比例較高；雷克薩斯用戶在工廠和小學(xué)出行比例高；凱迪拉克車主則去往綜合體育館、科教文化場所、休閑養(yǎng)生場所和酒吧比例高，偏向于運(yùn)動、科技和休閑消費(fèi)。駕駛行為分析◆駕駛行為中三急一速均次較多的品牌都集中在中高檔車，經(jīng)濟(jì)型品牌則相對較少。

急轉(zhuǎn)彎排名top20汽車品牌均次0.61急加速排名top20汽車品牌均次2

急轉(zhuǎn)彎排名bottom20汽車品牌均次0.36急加速排名bottom20汽車品牌均次0.98

2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告▍各品牌車駕駛行為分析駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告急剎車排名top20汽車品牌均次1.48超速排名top20汽車品牌均次0.67急剎車排名bottom20汽車品牌均次0.77

超速排名bottom20汽車品牌均次0.33駕駛行為分析2016年度中國主要城市交通分析報(bào)告◆駕駛評分低的品牌去維修站的較多

東風(fēng)維修

斯巴魯維修

奧迪維修

DS