Spark大數(shù)據(jù)分析 課件 2.4 Spark Shell_第1頁
Spark大數(shù)據(jù)分析 課件 2.4 Spark Shell_第2頁
Spark大數(shù)據(jù)分析 課件 2.4 Spark Shell_第3頁
Spark大數(shù)據(jù)分析 課件 2.4 Spark Shell_第4頁
Spark大數(shù)據(jù)分析 課件 2.4 Spark Shell_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

SparkShell目錄/Contents01Spark-Shell簡介與交互Spark-Shell簡介與交互01Spark-Shell簡介與交互在spark/bin目錄中,執(zhí)行Spark-Shell命令就可以進(jìn)入Spark-Shell交互式環(huán)境,命令如下。bin/spark-shell--master<master-url>Spark的運(yùn)行模式取決于傳遞給SparkContext的MasterURL的值<master-url>用來指定Spark的運(yùn)行模式。MasterURL可以是以下任一種形式:Spark-Shell簡介與交互 local使用一個Worker線程本地化運(yùn)行Spark(完全不并行)。

local[*]使用邏輯CPU個數(shù)數(shù)量的線程來本地化運(yùn)行Spark。

local[K]使用K個Worker線程本地化運(yùn)行Spark(理想情況下,K應(yīng)該根據(jù)運(yùn)行機(jī)器的CPU核數(shù)設(shè)定)。

spark://HOST:PORT連接到指定的Sparkstandalonemaster。默認(rèn)端口是7077。

yarn-client以客戶端模式連接YARN集群。集群的位置可以在HADOOP_CONF_DIR環(huán)境變量中找到。

yarn-cluster以集群模式連接YARN集群。集群的位置可以在HADOOP_CONF_DIR環(huán)境變量中找到。

mesos://HOST:PORT連接到指定的Mesos集群。默認(rèn)接口是5050。如果要使用更多的使用方式可以執(zhí)行“--help”命令查看命令以及功能,Spark-Shell

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論