人工智能考試模擬題（附參考答案）

人工智能考試模擬題（附參考答案）一、單選題（共103題，每題1分，共103分）1.Bagging是一個(gè)低效的集成學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯(cuò)誤C、nanD、nan正確答案：B2.以下關(guān)于熵、信息增益、基尼指數(shù)的相關(guān)描述中錯(cuò)誤的是A、Gini指數(shù)越大，不純度越小，越容易區(qū)分，越不容易分錯(cuò)B、熵越大，不確定性越大，信息量也就越大C、熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，因?yàn)樗鼉H依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性D、信息增益越大，表示某個(gè)條件熵對信息熵減少程序越大，也就是說，這個(gè)屬性對于信息的判斷起到的作用越大正確答案：A3.國際標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)(IT)綜合、工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語言、()、網(wǎng)絡(luò)A、詞匯B、語法C、邏輯D、語言正確答案：A4.K折法是下列哪個(gè)函數(shù)？A、LeaveOneOutB、KFoldC、RepeatedKFold正確答案：B5.人工神經(jīng)元內(nèi)部運(yùn)算包含哪兩個(gè)部分：A、向量變換和標(biāo)量變換B、線性變換和非線性變換C、化學(xué)變換和電變換D、非線性變換和激活變換正確答案：B6.下面（）不是有效的變量名。A、bananaB、my-scoreC、_demoD、Numbr正確答案：B7.根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器的生成方式，目前集成學(xué)習(xí)大致分為兩類，其中一種是個(gè)體學(xué)習(xí)器間存在強(qiáng)依賴關(guān)系、必須串行生成的序列化方法，該方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、隨機(jī)森林D、reboot正確答案：A8.為應(yīng)對卷積網(wǎng)絡(luò)模型中大量的權(quán)重存儲(chǔ)問題，研究人員在適量犧牲精度的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出一款超輕量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正確答案：C9.欲動(dòng)態(tài)地給一個(gè)對象添加職責(zé)，宜采用（）模式A、適配器(Adapter)B、橋接(Bridge)C、組合(posite)D、裝飾器(Decorator)正確答案：D10.循環(huán)隊(duì)列的存儲(chǔ)空間為Q(1:50)。經(jīng)過一系列正常的入隊(duì)與退隊(duì)操作后，front=rear=25。后又成功地將一個(gè)元素入隊(duì)，此時(shí)隊(duì)列中的元素個(gè)數(shù)為A、26B、$2C、50D、1正確答案：D11.梯度爆炸一般出現(xiàn)在深層網(wǎng)絡(luò)和權(quán)值初始化值（）的情況下A、太小B、太大C、分布不均勻D、太接近零正確答案：B12.如果你的umask設(shè)置為022，缺省的你創(chuàng)建的文件的權(quán)限為：A、-w--w----B、----w--w-C、r-xr-x---D、rw-r--r--正確答案：D13.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的局部連接是指：在進(jìn)行圖像識別的時(shí)候，不需要對整個(gè)圖像進(jìn)行處理，只需要關(guān)注圖像中某些（）的區(qū)域。A、重點(diǎn)B、特殊C、一般D、連續(xù)正確答案：B14.下列不屬于樹模型的是A、GBDT梯度提升樹B、XGBoostC、RF隨機(jī)森林D、LR線性回歸正確答案：D15.在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越()。A、小B、大C、小D、大E、小F、大正確答案：F16.()算法是常用的估計(jì)參數(shù)隱變量的利器，它是一種迭代式的方法。A、吉布斯采樣B、EMC、貝葉斯D、概率分布正確答案：B17.python包安裝命令正確的是A、pythoninstallxxxB、ipythoninstallxxxC、pipinstallxxxD、condainstallxxx正確答案：C18.設(shè)A是n階方陣，則A能與n階對角陣相似的充要條件是（）。A、A是對角陣B、A有n個(gè)互不相同的特征向量C、A有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量D、A有n個(gè)互不相同的特征值正確答案：C19.關(guān)于級聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是A、屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標(biāo)B、主要成分為級聯(lián)、相關(guān)、歸約C、無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目D、訓(xùn)練速度快，但數(shù)據(jù)較小時(shí)容易陷入過擬合正確答案：B20.昪騰AI處理器的邏輯架構(gòu)不包括以下哪個(gè)選項(xiàng)?A、DVPPB、GPUC、AI計(jì)算引擎D、芯片系統(tǒng)控制CPU正確答案：B21.在IBMSPSS中，將評判準(zhǔn)則和評判方法抽象為數(shù)學(xué)計(jì)算方法，就是()的內(nèi)容。A、數(shù)據(jù)挖掘B、統(tǒng)計(jì)分析C、數(shù)理統(tǒng)計(jì)D、優(yōu)化技術(shù)正確答案：D22.均方誤差有非常好的幾何意義，它對應(yīng)了常用的（）A、切比雪夫距離B、曼哈頓距離C、馬氏距離D、歐氏距離正確答案：D23.某人回到家說了一聲“燈光”，房間的燈就亮了，這主要應(yīng)用了人工智能中的（）A、文字識別技術(shù)B、指紋識別技術(shù)C、光學(xué)字符識別D、語音識別技術(shù)正確答案：D24.深度學(xué)習(xí)可以用在下列哪項(xiàng)NLP任務(wù)中A、情感分析B、問答系統(tǒng)C、機(jī)器翻譯D、所有選項(xiàng)正確答案：D25.以下關(guān)于L1正則化和L2正則化的說法正確的是？A、L1正則化可以產(chǎn)生稀疏權(quán)值矩陣，即產(chǎn)生一個(gè)稀疏模型，可以用于特征選擇B、L1正則化項(xiàng)是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開方值C、防止模型欠擬合而加在損失函數(shù)后面的一項(xiàng)D、L1范數(shù)符合拉普拉斯分布，是完全可微的正確答案：A26.在圖搜索中，選擇最有希望的節(jié)點(diǎn)作為下一個(gè)要擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)，這種搜索方法叫做()A、寬度搜索B、深度搜索C、有序搜索D、廣義搜索正確答案：C27.進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計(jì)算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第二次B、第三次C、第一次D、第四次正確答案：B28.（）是將比較復(fù)雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、多目標(biāo)規(guī)劃B、整數(shù)規(guī)劃C、線性規(guī)劃D、動(dòng)態(tài)規(guī)劃正確答案：D29.列表推導(dǎo)式[int(n/2)forninrange(5)]的輸出結(jié)果是下列哪項(xiàng)?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[0,1,1,2,2]C、[1,2,3,4,5]D、[0,0,1,1,2]正確答案：D30.以下用C語言開發(fā)的Python解釋器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy正確答案：C31.下列哪個(gè)函數(shù)不可以做激活函數(shù)？A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x正確答案：D32.（）是一個(gè)具有大量的專門知識與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。A、人機(jī)交互B、專家系統(tǒng)C、機(jī)器系統(tǒng)D、智能芯片正確答案：B33.從給定的特征集合中選擇出相關(guān)特征子集的過程，稱為(___)A、特征降維B、特征簡化C、特征抽取D、特征選擇正確答案：D34.以下關(guān)于Python循環(huán)結(jié)構(gòu)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A、while循環(huán)也叫遍歷循環(huán),用來遍歷序列中的元素,默認(rèn)提取每個(gè)元素并執(zhí)行一次循環(huán)體B、while循環(huán)使用關(guān)鍵字continue結(jié)束本次循環(huán)C、while循環(huán)使用pass語句,則什么事也不做,只是空占位語句D、while循環(huán)可以使用保留字break和continue正確答案：A35.()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數(shù)據(jù)，在信息檢索、自然語言處理等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。A、數(shù)據(jù)模型B、話題模型C、信息模型D、語言模型正確答案：B36.以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫中分片處理表述不正確的是()。A、通過系統(tǒng)程序員編寫代碼的方式自行處理B、由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供統(tǒng)一的自動(dòng)分片功能C、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的讀/寫性能，尤其是讀取性能D、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的故障恢復(fù)能力正確答案：A37.輸入圖片大小為200×200，依次經(jīng)過一層卷積（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一層卷積（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，輸出特征圖大小為？A、96B、97C、95D、$98正確答案：B38.在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個(gè)神經(jīng)的權(quán)重和偏移呢？A、搜索每個(gè)可能的權(quán)重和偏差組合，直到得到最佳值B、賦予一個(gè)初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重C、隨機(jī)賦值，聽天由命D、以上都不正確的正確答案：B39.感知機(jī)描述錯(cuò)誤的是A、輸出層是M-P神經(jīng)元B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層C、感知機(jī)根據(jù)正確的程度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整D、感知機(jī)能容易實(shí)現(xiàn)邏輯與、或、非運(yùn)算正確答案：C40.回歸分析的任務(wù)，就是根據(jù)（）和因變量的觀察值，估計(jì)這個(gè)函數(shù)，并討論與之有關(guān)的種種統(tǒng)計(jì)推斷的問題A、相關(guān)變量B、樣本C、已知數(shù)據(jù)D、自變量正確答案：D41.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A、推理機(jī)B、綜合數(shù)據(jù)庫C、知識庫D、用戶正確答案：D42.半監(jiān)督學(xué)習(xí)包括。A、直推學(xué)習(xí)B、回歸學(xué)習(xí)C、聚類學(xué)習(xí)D、主動(dòng)學(xué)習(xí)正確答案：A43.目標(biāo)檢測常用性能指標(biāo)的是（）A、信噪比B、平方誤差C、mAPD、分辨率正確答案：C44.下述（）不是知識的特征。A、可重用性和共享性B、進(jìn)化和相對性C、復(fù)雜性和明確性D、客觀性和依附性正確答案：C45.我們在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數(shù)值，進(jìn)而使得損失函數(shù)最小化?A、超參數(shù)B、特征值C、樣本數(shù)目D、參數(shù)正確答案：D46.對于一個(gè)圖像識別問題，下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更好地解決這個(gè)問題？（）A、多層感知機(jī)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、自動(dòng)編碼機(jī)正確答案：C47.與生成方法、半監(jiān)督SVM、圖半監(jiān)督學(xué)習(xí)等基于單學(xué)習(xí)機(jī)器利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多學(xué)習(xí)器，而學(xué)習(xí)器之間的“分歧”（disagreement）對未標(biāo)記數(shù)據(jù)的利用至關(guān)重要。(___)是此類方法的重要代表A、配合訓(xùn)練B、陪同訓(xùn)練C、組合訓(xùn)練D、協(xié)同訓(xùn)練正確答案：D48.以下關(guān)于降維，表述錯(cuò)誤的是：（）A、降維過程中可以保留原始數(shù)據(jù)的所有信息。B、多維縮放的目標(biāo)是要保證降維后樣本之間的距離不變。C、線性降維方法目標(biāo)是要保證降維到的超平面能更好的表示原始數(shù)據(jù)。D、核線性降維方法目標(biāo)是通過核函數(shù)和核方法來避免采樣空間投影到高維空間再降維之后的低維結(jié)構(gòu)丟失。正確答案：A49.下列關(guān)于bootstrap說法正確的是？A、從總的M個(gè)特征中，有放回地抽取m個(gè)特征（mB、從總的N個(gè)樣本中，無放回地抽取n個(gè)樣本（nC、從總的N個(gè)樣本中，有放回地抽取n個(gè)樣本（nD、從總的M個(gè)特征中，無放回地抽取m個(gè)特征（m正確答案：C50.交叉驗(yàn)證法將數(shù)據(jù)集劃分為k個(gè)大小相似的互斥子集，進(jìn)行(___)次訓(xùn)練和測試。A、k-2B、kC、k-1D、k+1正確答案：B51.為了對某圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分析和識別，一般需要對圖像進(jìn)行（）處理。A、圖像加噪B、圖像采集C、圖像壓縮D、圖像分割正確答案：D52.關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述，錯(cuò)誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理B、“與/或”圖表示知識時(shí)一定同時(shí)有“與結(jié)點(diǎn)”和“或結(jié)點(diǎn)”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示正確答案：D53.支持向量機(jī)（SVM）算法的性能取決于（）A、核函數(shù)的選擇B、核函數(shù)的參數(shù)C、軟間隔參數(shù)CD、以上都有正確答案：D54.R語言是()發(fā)明的語言。A、數(shù)學(xué)家B、物理學(xué)家C、語言學(xué)家D、統(tǒng)計(jì)學(xué)家正確答案：D55.為應(yīng)對圖計(jì)算中對高效處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，（）圖計(jì)算成為了當(dāng)前熱點(diǎn)研究問題。A、可擴(kuò)展B、分布式C、可擴(kuò)展分布式D、拓展分列式正確答案：C56.2016年5月,在國家發(fā)改委發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出，到2018年國內(nèi)要形成（)的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模.A、千萬元級B、千億元級C、億元級D、百億元級正確答案：B57.在使用scikit-learn里面的交叉驗(yàn)證對回歸模型進(jìn)行評估時(shí)，根據(jù)平均絕對誤差給模型打分，則下面代碼的劃線處應(yīng)填上（），scores的分?jǐn)?shù)越（），說明回歸模型的性能越好。代碼：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、mean_absolute_error，低B、neg_mean_absolute_error，低C、mean_absolute_error，高D、neg_mean_absolute_error，高正確答案：D58.規(guī)則學(xué)習(xí)中ILP的全稱是(___)A、信息泄露防護(hù)B、引入層次程序設(shè)計(jì)C、內(nèi)部邏輯程序設(shè)計(jì)D、歸納邏輯程序設(shè)計(jì)正確答案：D59.跡運(yùn)算返回的是矩陣對角元素的（）。A、和B、積C、差D、平均值正確答案：A60.關(guān)于Boosting，Bagging和隨機(jī)森林，以下說法錯(cuò)誤的是A、從偏差-方差分解的角度看，Boosting主要關(guān)注降低偏差B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關(guān)注降低方差C、隨機(jī)森林簡單、容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算開銷小D、Boosting不能基于泛化性能相當(dāng)弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成正確答案：D61.關(guān)于貝葉斯網(wǎng)描述錯(cuò)誤的是A、借助無向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系B、用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布C、借助有向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系D、也稱為信念網(wǎng)正確答案：A62.rcnn網(wǎng)絡(luò)用（）結(jié)構(gòu)生成候選框？A、RPNB、NMSC、SelectiveSearchD、RCNN正確答案：C63.用于相似度度量的距離（）要滿足距離度量的所有基本性質(zhì)A、一定B、不一定C、可能D、以上都不對正確答案：B64.（）就是讓機(jī)器通過處理和識別過程，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或信息的高技術(shù)。A、語音轉(zhuǎn)化技術(shù)B、語音分析技術(shù)C、語音合成技術(shù)D、語音識別技術(shù)正確答案：D65.用于終止某一進(jìn)程執(zhí)行的命令是（）A、endB、stopC、freeD、kill正確答案：D66.DSSM模型的結(jié)構(gòu)是什么？A、線性B、雙塔C、三塔D、非線性正確答案：B67.以下說法錯(cuò)誤的是哪項(xiàng)A、大數(shù)據(jù)是一種思維方式B、大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大C、大數(shù)據(jù)會(huì)帶來機(jī)器智能D、大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata正確答案：D68.GoogLeNet從角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)？A、增加網(wǎng)絡(luò)寬度B、改善網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象C、增加網(wǎng)絡(luò)深度D、輕量化網(wǎng)絡(luò)模型正確答案：A69.多義現(xiàn)象可以被定義為在文本對象中一個(gè)單詞或短語的多種含義共存。下列哪一種方法可能是解決此問題的最好選擇？A、隨機(jī)森林分類器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、梯度爆炸D、上述所有方法正確答案：B70.下列哪一項(xiàng)屬于特征學(xué)習(xí)算法（representationlearningalgorithm）？A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、K近鄰算法C、隨機(jī)森林D、都不屬于正確答案：A71.關(guān)于python程序設(shè)計(jì)語言，下列說法不正確的是()A、python源文件以***.py為擴(kuò)展名B、python的默認(rèn)交互提示符是：>>>C、python具有豐富和強(qiáng)大的模塊D、python只能在文件模式中編寫代碼正確答案：D72.在Python中，設(shè)a=2，b=3，表達(dá)式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE正確答案：C73.下述while循環(huán)執(zhí)行的次數(shù)是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、$10,000B、11C、10D、9正確答案：C74.Python中，以下哪個(gè)賦值操作符是錯(cuò)誤的？A、-=B、*=C、+=D、X=正確答案：D75.關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是：。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。正確答案：D76.傳統(tǒng)GBDT以（）作為基分類器A、線性分類器B、CARTC、gblinearD、svm正確答案：B77.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表（）A、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、殘差網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、xgboost算法正確答案：D78.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，但在測試集上僅能達(dá)到70%左右，這說明：（）。A、過擬合B、欠擬合C、模型很棒正確答案：A79.傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從（）出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩類A、機(jī)理B、存儲(chǔ)C、檢索D、設(shè)計(jì)正確答案：A80.下面哪個(gè)是Python中的不變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（）。A、dictB、tupleC、setD、list正確答案：B81.對于線性可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是（）A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項(xiàng)均不正確正確答案：B82.linux操作系統(tǒng)文件系統(tǒng)的文件都按其作用分門別類地放在相關(guān)的目錄中，對于外部設(shè)備文件，一般應(yīng)將其放在（）目錄中。A、/libB、/etcC、/binD、/dev正確答案：D83.自然語言中的詞語需要轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以記錄處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通常會(huì)把自然語言中的詞語轉(zhuǎn)化為以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：A、有向圖B、結(jié)構(gòu)體C、向量D、標(biāo)量正確答案：C84.面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，繼承是指()。A、各對象之間的共同性質(zhì)B、—組對象所具有的相似性質(zhì)C、類之間共享屬性和操作的機(jī)制D、—個(gè)對象具有另一個(gè)對象的性質(zhì)正確答案：C85.哪個(gè)范數(shù)指向量中各個(gè)元素平方和的1/2次方A、2范數(shù)B、1范數(shù)C、p范數(shù)D、0范數(shù)正確答案：A86.構(gòu)造函數(shù)是類的一個(gè)特殊函數(shù)，在python中，構(gòu)造函數(shù)的名稱為（）A、initB、__init__C、與類同名D、__construct正確答案：B87.2*1的數(shù)組與1*3的數(shù)組相加結(jié)果為（）。A、2*3的數(shù)組B、1*1的數(shù)組C、3*2的數(shù)組D、以上都不對正確答案：A88."Python語句中以r或R開頭的字符串表示原始字符串，則print（r"Good"）的運(yùn)行結(jié)果是（）"A、字符r、新行和字符串GoodB、GoodC、新行和字符串GoodD、r"Good"正確答案：B89.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程是由三個(gè)算法依次運(yùn)行組成，下面不屬于這三個(gè)算法中的是A、歸一化B、梯度下降C、正向傳播D、反向傳播正確答案：A90.max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范數(shù)A、∞-范數(shù)B、1-范數(shù)C、2-范數(shù)D、矩陣范數(shù)正確答案：A91.關(guān)于常用評分函數(shù)描述錯(cuò)誤的為(___)A、學(xué)習(xí)問題看做為數(shù)據(jù)壓縮任務(wù)；B、學(xué)習(xí)目標(biāo)為以最短編碼長度描述訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型；C、編碼位數(shù)僅為自身所需的編碼位數(shù)；D、基于信息論準(zhǔn)則；正確答案：C92.下面哪項(xiàng)操作能實(shí)現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正確答案：B93.關(guān)于wordembedding下列敘述正確的是①.向量維數(shù)較低②.向量之間有更強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易計(jì)算A、①②③B、①③④C、①③④D、①②④正確