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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁仙桃職業(yè)學(xué)院
《裝飾基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品的表面缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的機(jī)器視覺方法在檢測復(fù)雜的表面缺陷時(shí)比深度學(xué)習(xí)方法更可靠B.深度學(xué)習(xí)模型需要大量的有缺陷和無缺陷樣本進(jìn)行訓(xùn)練,才能準(zhǔn)確檢測出各種缺陷C.工業(yè)檢測中的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)不需要考慮實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的平衡D.產(chǎn)品的顏色和材質(zhì)對(duì)表面缺陷檢測的結(jié)果沒有影響2、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像去模糊任務(wù),恢復(fù)清晰的圖像,以下哪種先驗(yàn)知識(shí)或約束可能有助于解決這個(gè)問題?()A.自然圖像的梯度稀疏性B.圖像的低頻成分C.圖像的邊緣信息D.以上都是3、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)圖像中有大面積的損壞或缺失區(qū)域,以下哪種方法可能更依賴于對(duì)圖像全局結(jié)構(gòu)的理解?()A.基于紋理合成的方法B.基于擴(kuò)散的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于樣例的方法4、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像去噪旨在去除圖像中的噪聲,恢復(fù)清晰的圖像。假設(shè)要處理一張受到嚴(yán)重噪聲污染的天文圖像,以下關(guān)于去噪算法的選擇,哪一項(xiàng)是需要謹(jǐn)慎考慮的?()A.選擇基于濾波的去噪算法,如中值濾波B.采用基于深度學(xué)習(xí)的去噪算法,如自編碼器C.只考慮去噪效果,不關(guān)心圖像細(xì)節(jié)的保留D.根據(jù)噪聲的類型和強(qiáng)度選擇合適的去噪算法5、在計(jì)算機(jī)視覺中,視頻摘要生成是從長視頻中提取關(guān)鍵內(nèi)容并生成簡潔的摘要。以下關(guān)于視頻摘要生成的敘述,不正確的是()A.視頻摘要生成可以基于關(guān)鍵幀提取、內(nèi)容分析和故事線構(gòu)建等方法B.深度學(xué)習(xí)方法能夠?qū)W習(xí)視頻的語義信息,生成更有代表性的摘要C.視頻摘要生成在視頻瀏覽、檢索和存儲(chǔ)等方面具有實(shí)用價(jià)值D.視頻摘要生成能夠完全準(zhǔn)確地反映視頻的所有重要內(nèi)容,沒有任何信息丟失6、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一。假設(shè)要對(duì)大量的動(dòng)物圖像進(jìn)行分類,將其分為貓、狗、兔子等類別。在進(jìn)行圖像分類時(shí),以下關(guān)于特征提取的描述,正確的是:()A.手工設(shè)計(jì)的特征,如顏色直方圖、紋理特征等,總是比自動(dòng)學(xué)習(xí)的特征更有效B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)到具有判別性的圖像特征,無需人工干預(yù)C.特征提取的好壞對(duì)圖像分類的結(jié)果影響不大,主要取決于分類器的性能D.為了提高分類準(zhǔn)確率,應(yīng)該盡可能多地提取圖像的各種特征,而不考慮特征的冗余性7、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像超分辨率重建中,提高低分辨率圖像的清晰度。假設(shè)要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率重建方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于插值的方法通過在像素之間插入新的值來增加圖像的分辨率,但可能會(huì)導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系,重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果,可以結(jié)合多種超分辨率重建方法或使用先驗(yàn)知識(shí)8、在計(jì)算機(jī)視覺的行人檢測任務(wù)中,假設(shè)要在一個(gè)擁擠的街道場景中準(zhǔn)確檢測出行人,場景中存在光照變化、人群遮擋和復(fù)雜背景。以下哪種特征表示方法在這種情況下可能更具魯棒性?()A.基于形狀的特征,如行人的輪廓B.基于顏色的特征,如行人衣服的顏色C.基于深度學(xué)習(xí)的特征,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)D.不提取任何特征,直接對(duì)原始圖像進(jìn)行檢測9、計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)商場需要通過監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行人員異常行為檢測。以下關(guān)于安防監(jiān)控中的計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以實(shí)時(shí)監(jiān)測人群的流動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)擁堵和異常聚集B.能夠識(shí)別人員的打斗、摔倒等異常行為,并及時(shí)發(fā)出警報(bào)C.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)能夠完全取代人工監(jiān)控,不需要人類保安的參與D.可以與其他安防設(shè)備(如門禁系統(tǒng))聯(lián)動(dòng),提高安防水平10、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像語義分割需要為圖像中的每個(gè)像素分配類別標(biāo)簽。假設(shè)要對(duì)一張城市街景圖像進(jìn)行語義分割,包括道路、建筑物、車輛和行人等。以下哪種圖像語義分割方法在處理這種復(fù)雜場景時(shí)能夠提供更精細(xì)的分割結(jié)果?()A.全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)B.U-NetC.SegNetD.DeepLab11、計(jì)算機(jī)視覺中的視覺跟蹤算法常用于跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一只在森林中奔跑的動(dòng)物,以下關(guān)于視覺跟蹤算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于模型的跟蹤算法通過建立目標(biāo)的模型來預(yù)測其位置和狀態(tài)B.基于特征的跟蹤算法依賴于目標(biāo)的顯著特征進(jìn)行跟蹤C(jī).視覺跟蹤算法在目標(biāo)發(fā)生快速變形或完全遮擋時(shí)仍能保持準(zhǔn)確跟蹤D.結(jié)合多種線索和信息的融合跟蹤算法可以提高跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性12、計(jì)算機(jī)視覺中的視頻理解不僅包括對(duì)單個(gè)幀的分析,還需要考慮幀之間的關(guān)系。假設(shè)我們要理解一個(gè)電影片段的情節(jié)和情感,以下哪種方法能夠有效地捕捉視頻中的時(shí)空動(dòng)態(tài)信息和語義信息?()A.基于幀級(jí)特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的視頻理解模型,結(jié)合注意力機(jī)制C.基于光流和運(yùn)動(dòng)軌跡的方法D.基于音頻和視頻融合的方法13、在圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同時(shí)間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進(jìn)行對(duì)齊。假設(shè)我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以下哪個(gè)因素對(duì)于配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉(zhuǎn)和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲14、計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)要檢測電子電路板上的微小缺陷,以下哪種圖像采集設(shè)備可能提供更高的分辨率和精度?()A.普通數(shù)碼相機(jī)B.工業(yè)線陣相機(jī)C.手機(jī)攝像頭D.監(jiān)控?cái)z像頭15、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的智能零售系統(tǒng)中,需要對(duì)顧客的購物行為進(jìn)行分析,如拿起商品、放回商品等動(dòng)作的識(shí)別。以下哪種技術(shù)在動(dòng)作識(shí)別方面可能發(fā)揮重要作用?()A.光流分析B.目標(biāo)跟蹤C(jī).動(dòng)作捕捉D.以上都是16、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合?()A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機(jī)制D.以上都是17、在計(jì)算機(jī)視覺的行人重識(shí)別任務(wù)中,需要在不同攝像頭拍攝的圖像中識(shí)別出同一個(gè)行人。假設(shè)我們要在一個(gè)大型商場的監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)行人重識(shí)別,以下哪種特征和模型能夠提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和跨攝像頭的泛化能力?()A.基于顏色和紋理的特征B.基于深度學(xué)習(xí)的全局特征和度量學(xué)習(xí)C.基于形狀和輪廓的特征D.基于步態(tài)和姿勢的特征18、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,去除圖像中的噪聲。假設(shè)要處理一張被噪聲嚴(yán)重污染的天文圖像,以下關(guān)于圖像去噪方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.均值濾波和中值濾波等傳統(tǒng)方法可以在一定程度上去除噪聲,但可能會(huì)模糊圖像細(xì)節(jié)B.基于小波變換的方法能夠在去除噪聲的同時(shí)較好地保留圖像的邊緣和細(xì)節(jié)C.深度學(xué)習(xí)方法通過學(xué)習(xí)噪聲和干凈圖像之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)有效的去噪D.圖像去噪可以完全恢復(fù)被噪聲破壞的原始圖像信息,沒有任何損失19、計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別道路標(biāo)志的系統(tǒng),以下關(guān)于應(yīng)對(duì)不同光照條件的策略,哪一項(xiàng)是最為有效的?()A.使用固定的閾值對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理B.采用自適應(yīng)的圖像增強(qiáng)算法,根據(jù)光照情況調(diào)整圖像C.忽略光照變化,依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照條件下收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)20、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中具有潛在應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一件受損的古代書畫進(jìn)行數(shù)字化修復(fù),以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的作用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過圖像增強(qiáng)和去噪技術(shù)改善書畫的視覺效果B.利用圖像匹配和拼接技術(shù)還原殘缺的部分C.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠完全恢復(fù)文物的原始狀態(tài),使其與未受損時(shí)一模一樣D.為文物修復(fù)專家提供輔助決策和參考依據(jù)21、計(jì)算機(jī)視覺在無人駕駛中的應(yīng)用至關(guān)重要。假設(shè)要通過車載攝像頭識(shí)別道路上的交通標(biāo)志和標(biāo)線,以下關(guān)于應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化的策略,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.利用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,如結(jié)合攝像頭和激光雷達(dá)的信息B.定期更新模型,適應(yīng)新出現(xiàn)的交通標(biāo)志和標(biāo)線C.只依靠單一攝像頭的圖像信息,不考慮其他傳感器D.對(duì)不同天氣和光照條件下的數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)訓(xùn)練22、計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)圖像分析中有著重要作用。假設(shè)要通過眼底圖像檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變,以下關(guān)于模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)標(biāo)注的難度,哪一項(xiàng)是最為顯著的?()A.病變區(qū)域的邊界模糊,難以精確標(biāo)注B.眼底圖像的質(zhì)量參差不齊,影響標(biāo)注準(zhǔn)確性C.標(biāo)注人員的醫(yī)學(xué)知識(shí)不足,導(dǎo)致標(biāo)注錯(cuò)誤D.數(shù)據(jù)量過大,標(biāo)注工作耗時(shí)費(fèi)力23、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別是對(duì)視頻中的人體動(dòng)作進(jìn)行分類和理解。假設(shè)我們要分析一段體育比賽的視頻,識(shí)別其中運(yùn)動(dòng)員的各種動(dòng)作,以下哪種方法能夠有效地捕捉動(dòng)作的時(shí)空特征?()A.基于手工特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空卷積網(wǎng)絡(luò)C.基于光流和軌跡的方法D.基于隱馬爾可夫模型的方法24、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠在低光照條件下清晰拍攝并處理圖像的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),以下哪種圖像增強(qiáng)方法可能有助于改善圖像質(zhì)量?()A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.暗通道先驗(yàn)去霧D.以上都是25、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像修復(fù)旨在恢復(fù)圖像中缺失或損壞的部分。假設(shè)一張珍貴的老照片有部分區(qū)域損壞,需要進(jìn)行修復(fù)以還原其完整的內(nèi)容。以下哪種圖像修復(fù)方法在處理這種情況時(shí)能夠生成更自然和逼真的結(jié)果?()A.基于擴(kuò)散的圖像修復(fù)B.基于紋理合成的圖像修復(fù)C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)D.基于樣例的圖像修復(fù)二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的圖像哈希技術(shù)。2、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在海洋生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估中的應(yīng)用。3、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在海洋交通運(yùn)輸中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某文化活動(dòng)的志愿者招募海報(bào)設(shè)計(jì),觀察其如何通過熱情、有吸引力的視覺語言,鼓勵(lì)人們參與志愿服務(wù)。2、(本題5分)研究某游戲的界面設(shè)計(jì),分析設(shè)計(jì)師如何通過色彩、圖形和交互設(shè)計(jì),營造游戲的氛圍,提升玩家的游戲體驗(yàn)。3、(本題5分)分析某化妝品品牌的包裝設(shè)計(jì),研究其如何運(yùn)用色彩、形狀、材質(zhì)等體現(xiàn)產(chǎn)品的品質(zhì)和品牌形象,以及在市場競爭中的優(yōu)勢。4、(本題5分)以麥當(dāng)勞的兒童樂園
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