WIPO2024年3月發(fā)布的《幫助創(chuàng)新生態(tài)系統做好準備迎接人工智能(AI)：知識產權政策工具包》報告

1WIPO2024年3月發(fā)布的《幫助創(chuàng)新生態(tài)系統做好準備迎接人工智2幫助創(chuàng)新生態(tài)系統做好準備迎接人工智能（AI）知識產權政策工具包3前言 4致謝 6導言 7 9什么是人工智能？ 9數據的重要性 10什么是生成式人工智能？ 13新興趨勢以及未來可能發(fā)生的情況 142/當前的人工智能發(fā)明和支持發(fā)明者的可能行動 17人工智能發(fā)明的范圍 17知識產權局和政策制定者可能采取的行動 223/根據專利法，誰（或什么）是“發(fā)明人”？ 29為什么專利法只專注于人類的發(fā)明人？ 29誰（或什么）是“發(fā)明人”？專利法中“發(fā)明人”的概念 30為什么人工智能挑戰(zhàn)人類發(fā)明者的概念？ 324/為人工智能發(fā)明世界做好準備 37政策討論的起點 37專利的經濟和社會目的 39應對人工智能生成的發(fā)明的可能選擇 41可能的連鎖反應 50政策制定者應對人工智能生成的發(fā)明的可能行動 51附錄：案例研究 53拉丁美洲植保協會（CropLifeLatinAmerica） 53肯尼亞的HelloTractor 54突尼斯的DigiSmartSolutions 55印度SigTuple 57美國的Sign-Speak 58斯里蘭卡JendoInnovations 59泰國Meticuly 60尾注 624前言等技術的38萬種穩(wěn)定材料1。這項由人工智智能專利申請的增長速度超過了700%2。生成式人5、、、6（洛桑聯邦理工學院）編寫的各種背景論文。報告團隊感謝Carst 7能，所有的人工智能創(chuàng)新都是解決最緊迫的全球languagemodels）的成本將在幾年內超智能的產品和工藝，以及將人工智能用作創(chuàng)新工具。8智能何時可能被視為知識產權法概念中的發(fā)明人。第3部9取而代之的是神經網絡（neuralnet-在神經網絡中，相關參數并沒有明確地編-一旦給神經元分配了一組參數，神經網絡就但當前機器學習模型基本上是在人類已知的言中，單個單詞形成一個序列，其含義不僅通過單詞的選擇來表達，為大語言模型（LLMs）。多種用途6。畢竟，它是為了模仿人類智能而3（a）人工智能模型：一種新的人工智能模型或算法。大量的人類輸入和實驗。一旦人類識別了一平臺JAEGER，它幫助科學家設計潛在的新型抗瘧疾藥物9。JAE證實了它們具有與已批準的抗瘧疾藥物相當的些過程由人類執(zhí)行，則可以使那個人成為發(fā)明者10。換句話說，使創(chuàng)新者能夠做出與他們的人工智能發(fā)明的獨特屬特性，尚不清楚該判例法是否應該適用于人工），基于人工智能的發(fā)明還是人工智能生成的發(fā)明——通人工智能工具對該發(fā)明的貢獻程度的詳細敘述14。另一方面，不要求似乎許多司法管轄區(qū)要求在專利申請中列出人類發(fā)明人的名字，-評估人工智能系統產生的輸出，例如，選擇可這就是為什么大多數現有的各國專利法從來不需要明確規(guī)定發(fā)還要考慮判例法中的一些共同主題和原則來確定誰或什么是發(fā)明人，-專利權爭議：一方聲稱自己是發(fā)明人而專利上則寫了不同人的要大量的技能和付出——并不能使一個人成為該藥物的(共同)發(fā)明-美國專利法在這個問題上的觀點類似?！鞍l(fā)明人資格的試金石”-中華人民共和國的成文法將發(fā)明人定義為“對發(fā)或只為物質技術條件的利用提供方便的人，或從事其他輔助工作的人”-在日本，要想被認為是專利的發(fā)明人，他們必須創(chuàng)造性地參與有兩種認定發(fā)明人的方法27。第一種方法是：兩步測試法，包括1)發(fā)明人資格始終與發(fā)明的創(chuàng)造性或發(fā)明構思或對改進的貢獻有足以應對人工智能日益嚴峻的挑戰(zhàn)?專利制度面臨的這些挑戰(zhàn)的核心增長20倍36。人工智能的快速進步正在改變創(chuàng)新和行業(yè)，機遇和挑人工智能對專利系統的影響需要在專利保護的經濟原理的背景專利系統管理下的人工智能對創(chuàng)新激勵的影響帶來了一些基本不斷發(fā)展的商業(yè)模式和累積創(chuàng)新過程的性質。這些影響帶來的啟示，自主產生的發(fā)明應該從專利保護中受益嗎？或者知識產權制度是否者能夠決定是否以及何時需要考慮法律應如何應對人工智能生成發(fā)已經對DABUS案件作出了回應(見DABUS欄）。政策討論的起點是確定-了解司法管轄區(qū)的現有專利法是否允許將人工智能系統列為發(fā)-評估現狀是否促進了預期的政策激勵措施；為此，考量司法管Sentience的縮寫，是StephenThaler博士開發(fā)的人工智能系統。它是由兩個神經網絡組成的系統來運轉的GAN。第一個網絡對數據進行Thaler博士于2019年提交上述主題的專利合作條約（PCT）申請。DABUS被指定為發(fā)明人44。該專利申請中要求保護的發(fā)明被認為是首各知識產權局收到了以進入國家階段或直接遞交方式提交的一個或多個DABUS申請。許多知識產權局駁回了這些申請，理由是需要 -美國法院堅決反對人工智能發(fā)明人，引用了法定定義和發(fā)明人-在加拿大，如果采用人類申請人來代表人工智能，人工智能作-澳大利亞曾短暫允許人工智能系統作為發(fā)明人，但后來與人類-歐洲專利局、新西蘭知識產權局和德國聯邦專利法院都駁回了司法管轄區(qū)為實現其法律制度和經濟環(huán)境的最佳平衡而采取的方法這些考量表明了政策制定者有必要仔細權衡對現有專利法作出鑒于DABUS案例提出的問題，建議政策制定者基于專利的經濟和-在人工智能生成發(fā)明的背景下，現有的人工智能知識產權制度-對人工智能發(fā)明人的認可會破壞專利制度為人類發(fā)明者提供的-允許人工智能被命名為發(fā)明人，是否會將專利法的基本概念延政策制定者不僅僅要思考在專利申請中人工智能是否可以或應考慮更廣泛的選擇更有可能有助于司法管轄區(qū)實現預期的政策區(qū)內制定的更適宜的政策應當考慮人工智能系統對發(fā)明過程的貢獻-修改專利法，允許將人工智能系統列為唯一發(fā)明人或共同發(fā)明-修改專利法，要求法人作為人工智能發(fā)明人（或共同發(fā)明人）有最新人工智能技術的人和無法獲得人工智能技術的人之間的機會關于人工智能生成的發(fā)明是否可以獲得專利的爭論引發(fā)了對可量創(chuàng)新的能力(也許還能起草和提交它們自己的專利申請)可能會擊問題，除非對專利法進行修改，要求公開發(fā)明工智能系統可以被列為發(fā)明人，也不能滿足其他勵或發(fā)明創(chuàng)造是由什么類型的實體作出的是否重要?雖然目前在專利除了禁止或完全允許為人工智能生成的發(fā)明申請專利的生硬立區(qū)分開。例如,代理人可能是一個訓練、開發(fā)、擁有或操作人工智能這種方式可以最大限度地降低虛構人類發(fā)明人名字以掩蓋發(fā)明發(fā)明申請專利的其他方式的潛在問題也可能在這種情況下出現(參見智能生成的發(fā)明。這些挑戰(zhàn)包括創(chuàng)造性和非顯而易見標準(例如，是根據人類創(chuàng)造力還是人工智能創(chuàng)造力的標準來評判?)，充分公開(例如，數據集和算法的操作需要如何公開?)和審查(例如，是否需要人工智能領域的審查員來評估生成式人工智能統的倫理性和可靠性，也要考慮發(fā)明的社會影響(例如，類似于專利-知識產權法與現有專利法之間的重疊或沖突。這可能涉及激勵措施政策制定者起草自成一體的法律時必須考慮所有利益相關者的不同上述討論中指出了各種不期望影響的風險，其中一些涉及倫理、巴斯夫（BASF）和陶氏杜邦農業(yè)（CortevaAgriScience）。植保協會在AI領域的運用引起了以下知識產-如何保護這類AI模型，如推薦合適的作物或農藥，或優(yōu)化灌溉-如何管理數據訪問和保護。數據通常由農民個人掌握，衛(wèi)星或拉丁美洲植保協會的成員公司使用不同知識產權組合來保護其HelloTractor是一家開發(fā)AI模型的公司。其商業(yè)模式的核心是HelloTractor是一家農業(yè)技術公司，致力于改善撒哈拉以南非收獲晚和收入損失。HelloTractor為這些農民提供了便捷和經濟的拖拉機服務。對于拖拉機所有者，HelloTractor的虛擬拖拉機監(jiān)控平臺提供遠程跟蹤和維修備件服務，防止欺詐和機器誤用。HelloTractor高效的拖拉機監(jiān)測機制讓其在拖拉機所有者盈利和農民提高HelloTractor在AI領域的運-如何使用知識產權來保護用于虛擬拖拉機-撰寫HelloTractor的發(fā)明專利申請時需要對本發(fā)明的技術方為了應對這些挑戰(zhàn)，HelloTractor依賴于包括版權和軟件專利然有限。HelloTractor致力于提高認識，并提供將知識產權戰(zhàn)略納DigiSmartSolutions是一家開發(fā)AI模型并將其整合到基于AI動端或基于web的儀表板的AI算法。該儀表板能夠實時監(jiān)測水質，支DigiSmartSolutions需要解決以-如何確保其AI模型和基于AI的工具和服務不侵犯第三方知識產-如何在專利申請中最好地描述AI模型和訓練數據。這包括區(qū)分-在專利申請中公開多少數據以符合公開充分的要求，并且允許SigTuple成立于2015年。2018年，它發(fā)布了首個原型AI100，-為了獲得專利，發(fā)明需要具備新穎性、非顯而易見性，并且具-在為基于AI的發(fā)明尋求專利保護時，需要公開多少AI模型和訓-AI模型需要訪問待訓練的醫(yī)療數據，從而引起數據所有權和隱雖然SigTuple非常清楚知識產權作為促進其全球擴展的工具的手語(ASL)同時翻譯成語音，反之亦然。該公司的輔助技術解決方案-如何保護由來自使用Sign-Speak技術的個人數據生成的專有數-考慮到各個地區(qū)之間專利保護的差異很大，是依賴版權來保護-對于基于AI的發(fā)明，通常不清楚AI的使用是否改變了發(fā)明步驟-專利申請中需要包括多少AI模型和訓練數據才能滿足充分公開-如何為技術規(guī)劃、工業(yè)設計保護、利用具有成本效益的知識產該公司提交了兩份專利申請，聚焦于2D相機的手語識別、雙向JendoInnovations是一家總部位于斯Jendo的高度可擴展、非侵入式系統包括夾在患者手指上的傳感環(huán)模式。然后通過Jendo的專有算法和ML技術分析數據。通過基于云的移動應用程序，向患者提供10年內患心臟病、糖尿病和腎-如何確保對用于訓練和驗證AI系統的數據的授權訪問，而不侵-在提交專利申請時，如何最好地確定發(fā)明人。誰是發(fā)明人：數-如何在確保個人數據安全的前提下，最好地確保用于訓練AI模-如何最好地保護個體患者數據被聚合到廣泛的訓練集時生成的-如何滿足AI輔助發(fā)明的發(fā)明步驟要求和Meticuly的目的是實施一項保護公司知識產權資產的知識產權尾注1Merchant,A.etal.(202WIPO./publications/en/details.jsp?id=4396;WIPO(202WorldIntellectualPropertyReport2022:TheDirectionofInnovation.Geneva:WIPO./wipr/en/2023IFIClaimsPatentsServGenerativeAI./news/view/ifi-insights-generat4Cuntz,A.,Fink,C.,andStamm,H.(2024)[forthcomiIntellectualProperty:AnEconomicPerspective.Geneva:WIPO.5TrainingChatGPT-3requiredasupercomputerpower,whichequatestoUSD3.2millionincomputingresourcesalJ.(2020).Microsoftannouncesnewsuperco/source/features/innovation/openai-azure-supercomputeWIPO./publications/en/details.jsp?id=4396;WIPO(202WorldIntellectualPropertyReport2022:TheDirectionofInnovation.Geneva:WIPO./wipr/en/2027WIPO(2019).SCP/30/5,BackgroundDocumeTechnologies./meetings/en/doc_details.jsp?doc_id8Arecentdecisionartificialneuralnetworkdoesnotconfrompatentability.SeeEmotionalPerceptionAILtdvComptroller-GeneralofPatents,DesignsandTrade9Norvatis(2023).PTO-P-2022-0045-0051,CommentstotheUnitandTrademarkOffice(USPTO)RegardingAI/comment/PTO-P-2022-0045-010Abbott,R.(2023).PTO-P-2022-0045-0AIandInventorship./comment/PTO-P-2022-0011Forexample,theUSPTOpublishedInv/documents/2024/02/13/2024-02623/inventorshidance-for-ai-assisted-inartificialneuralnetworkdoesnotcofrompatentability.SeeEmotionalPerceptionAILtdvComptroller-GeneralofPatents,DesignsandTrade13SomeonequalifiesasajointinventmainideaorcontributeaseparateelementthatiseJointinventorsdonothavetocontributeGotthardt,L.(2023).Inventorshipstandards,jointinventorshipandproceduresininventorshipdisputesinU.S.patentlawandGermanpatentlaw,G14BrooklynLawIncubator&PolicyCommentstotheUSPTOregardingAIandin/comment/PTO-P-2022-0045-0theoreticalproposalisrequiredtobean“actualdeviser”oft18Vaver,D.(ed.)(2011).IntellectualProperdiscoveriesandinventions.InVaver,D.(ed.)(2006).Inte24Rule13ofImplementingRegulationsoftofChina./col/col3068/i25ShanghaiNo.1Intermediat27Yoshida,E.(2022).Artificialintelligence-relateddisclosurewithafocusonhumanintervention.InMendoL’entrepriseetl’intelligenceartificielle–Lesréponsesdudroit[online].UniversitéToulouse1Capitole:Pressesdel’Unive/10.4000/books.putc.[OverviewofPatentLaw.]Tokyo:Yuhikaku,p.188[inJapanese].30IntellectualPropertyHighCourtofMay29,2008,Hanreijiho,No.2018,p.146.32Vaver,D.(ed.)(2011).IntellectualPropertyLaw:Copyright33Shemtov,N.(2019).AStudyonInventorshipinInventionsInvolvingAIActivity./web/Concept_of_Inventorship_in_Inventions_involving_AIvity_en.pdf34Cuntz,A.,Fink,C.,andandIntellectualproperty:aneconomicperspective.Geneva:WIPO.35Statista(2023).Globaltotalcorpo/statistics/941137/ai-investment-and-funding-worldwi/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-si37Recentannouncementsinclude,forexample,newAI-focusedpartnershipbetween/2019/10/01/novartis-and-microsoft-announce-collaboran-to-transform-medicine-with-artificial-intelligence/)aswellasGoog/blog/products/ai-machine-learning/volkswagen-uses-gocloud-ai-for-more-efficient-cars).38SeeWIPO(2011).WorldIntellectualPropeInnovation.Geneva:WIPO(/publications/en/details.jsp?id=227)foramoredetailedanalysisofhowtheincentivetootherpoliciesthatsupportinno39WIPO(2011).WorldIntellectualPropertyReport:TheCInnovation.Geneva:WIPO./publications/en/details.jsp?id=240Scotchmer,S.(2004).InnovationandIncentives.Cambridge:MIT41WIPO(2022).GlobalInnovationIndex2022:WhatIstheFutInnovation-DrivenGrowth?Geneva:WIPO./10.34667/tind.46542Analgorithmwheretheusercan43Ebrahim,T.Y.(2020).Artificialintelligenceinventions&patent45InJuly2021,SouthAfricaissasubstantialexaminationofthepatent46AmoredetailedanalysisofthecaselIntelligence(AI)andI