《新冠疫情對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的影響實證研究》10000字（論文）

中文摘要就業(yè)是大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入社會的起點，也是大學(xué)生一生中非常重要的的轉(zhuǎn)折點。就業(yè)問題不僅關(guān)系著千萬個家庭，也關(guān)系到社會的民生。新冠疫情的爆發(fā)，在給國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展產(chǎn)生巨大影響的同時，也對高校應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊。因此，本文的因變量是就業(yè)率，自變量是就業(yè)崗位和畢業(yè)生出行，在大量查閱國內(nèi)外相文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，采取了實證分析的方法，研究新冠疫情前后，就業(yè)崗位增加、就業(yè)崗位的減少、出行便利、出行受阻對2020屆廣西壯族自治區(qū)畢業(yè)生的就業(yè)率影響。結(jié)合本文的研究框架，設(shè)計調(diào)查問卷，以廣西壯族自治區(qū)高校2020年畢業(yè)生為調(diào)查對象，通過使用問卷星專業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)調(diào)查處理軟件，對發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)，運用SPSS.19統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與處理軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的描述性統(tǒng)計分析。同時，從政府、高校、社會企業(yè)這三個層面出發(fā)，給大學(xué)生提供切實可行的建議與對策，從而解決大學(xué)生就業(yè)難的問題，穩(wěn)定就業(yè)，促進(jìn)就業(yè)市場和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[關(guān)鍵詞]廣西壯族自治區(qū)畢業(yè)生；就業(yè)；實證分析；新冠疫情一、引言（一）研究背景2020年就業(yè)二字在我國的工作報告中出現(xiàn)的次數(shù)累計達(dá)到了39次之多，穩(wěn)定就業(yè)是黨和政府工作的核心。2020年一個眾人都不愿提起的一年，這一年新冠病毒肺炎全面爆發(fā)，社會環(huán)境及大量學(xué)生就業(yè)問題一觸即發(fā)，以習(xí)主席為中心的黨中央對全國應(yīng)屆生的就業(yè)問題高度重視和關(guān)心。2月23日，習(xí)近平秘書長在中央工作部署會議上強調(diào)要積極協(xié)調(diào)新型冠狀肺炎的流行病防治與國民經(jīng)濟(jì)的社會發(fā)展，并強調(diào)要重視“大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)和協(xié)調(diào)畢業(yè)、就業(yè)等大量工作，使他們的畢業(yè)流程能夠順利運行。在新冠疫情期間，教育部還高度重視畢業(yè)生的就業(yè)，在會議上，他對畢業(yè)和大學(xué)就業(yè)提出了具體要求：大學(xué)應(yīng)優(yōu)先考慮畢業(yè)生的就業(yè)，并將其視為緊迫的政策問題。到2020年上半年，由于新冠病毒疫情的巨大影響和沖擊，廣西壯族自治區(qū)的主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在第一季度嚴(yán)重有所下降，經(jīng)濟(jì)增速和下行的壓力進(jìn)一步加大，大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的高位，我區(qū)的就業(yè)形勢嚴(yán)峻。每年數(shù)以百萬計的大學(xué)畢業(yè)生能否獲得充分就業(yè)，關(guān)系到數(shù)千萬家庭的利益和社會的和諧穩(wěn)定，實現(xiàn)充分就業(yè)和優(yōu)質(zhì)就業(yè)不僅是教育的要求，而且是對教育質(zhì)量的考驗。在新冠病毒流行期間，解決廣西壯族自治區(qū)2020屆大學(xué)生工作問題，不僅是實現(xiàn)管理學(xué)校目標(biāo)的條件，而且是在特殊時期測試培訓(xùn)人才素質(zhì)的“試金石”。（二）研究意義本課題研究工作具有較強的理論性與實踐意義。近幾十年發(fā)展以來，眾多的統(tǒng)計學(xué)專家和社會學(xué)專家都紛紛致力于就業(yè)的研究。公共部門根據(jù)數(shù)據(jù)分析當(dāng)年度的就業(yè)率，并使用一定的方法來促進(jìn)就業(yè)率的提升，對就業(yè)率提供具有可操作性的建議。目前，學(xué)者們關(guān)于新冠肺炎疫情對就業(yè)的研究大多以定性方法來研究，采用定量與定性相結(jié)合方法較少。因此，本文將運用就業(yè)的相關(guān)理論，就新冠疫情與畢業(yè)生就業(yè)結(jié)果進(jìn)行研究。希望能為廣西壯族自治區(qū)的應(yīng)屆畢業(yè)生在新冠疫情期間的就業(yè)問題提供一些理論依據(jù)以及現(xiàn)實依據(jù)。從我國現(xiàn)實的層面上看，大學(xué)生的選擇與就業(yè)不僅與自身的利益及其個人價值密切相關(guān)，更直接地關(guān)乎其家庭及社會地整體教育經(jīng)費投資及對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的安全、持續(xù)性，同時它們也是人力資源在社會中投入的一項重要且非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，一直都備受國際社會各方的高度重視。本文運用實證分析方法，研究新冠疫情對畢業(yè)生就業(yè)的影響，詳細(xì)的闡述畢業(yè)生在新冠疫情期間就業(yè)所面臨的困難與挑戰(zhàn)，有針對性地提出解決畢業(yè)生就業(yè)的建議與對策，這對于應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)具有一定的現(xiàn)實意義。（三）文獻(xiàn)綜述1.國內(nèi)研究現(xiàn)狀劉佰龍、孫宏哲（2020）明確提出：高校畢業(yè)生就業(yè)壓力的影響因素主要包括用人單位招聘、高校就業(yè)工作和畢業(yè)生就業(yè)工作三個方面，并且他們建議，黨中央能夠及時制定一系列的相關(guān)政策，確保疫情期間畢業(yè)生就業(yè)工作能夠順利進(jìn)行。[1]毛暉（2020）認(rèn)為，為了有效促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)，高校要采取合理措施解決疫情特殊情況給畢業(yè)生帶來的就業(yè)困難，與此同時，要緩解畢業(yè)生就業(yè)的緊張心理和就業(yè)壓力，增加學(xué)生信心，以求達(dá)到畢業(yè)生正確積極面對就業(yè)的效果。高職學(xué)校應(yīng)該從三方面著手相關(guān)工作：合理利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、加強并落實學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度。[2]姜玉婕、譚城、郝書?。?020）三位學(xué)者表示：疫情給高校畢業(yè)生的就業(yè)情況帶了非常大大的沖擊，如線下就業(yè)招聘會減少、面試受阻、面試機(jī)會減少等，同時，還給畢業(yè)生帶了更多的就業(yè)焦慮和負(fù)面情緒等，在此條件下，做好大學(xué)生就業(yè)工作是極其重要的。學(xué)者們根據(jù)新冠肺炎疫情對河北省大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的影響，從政府、高校、其他企事業(yè)單位三個角度提出應(yīng)對新冠疫情影響，促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的策略。[3]楊柳和蔡小慎（2020）則通過分析比較非典疫情時期的現(xiàn)狀，認(rèn)為新冠肺炎疫情對我國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的直接影響最主要表現(xiàn)在就業(yè)崗位的萎縮方面，研究還表明新冠肺炎疫情對就業(yè)的影響程度甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對我國社會和經(jīng)濟(jì)的影響，大學(xué)生就業(yè)受到較大影響。[4]沈國兵（2020）表示和非典時期相比，新冠肺炎由于自身具有傳染性強的特點，使得我國的外貿(mào)和就業(yè)受到更加嚴(yán)峻的沖擊。[5]崔艷認(rèn)為在眾多的國家產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)受到新冠疫情的影響最為嚴(yán)重，農(nóng)民工、大學(xué)生作為就業(yè)的重點群體，新冠疫情將會對他們的就業(yè)產(chǎn)生更大的影響。[6]溫曉年（2020）認(rèn)為疫情對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響表現(xiàn)在就業(yè)焦慮增加、就業(yè)機(jī)會減少、線下招聘暫停、自由流動受限制等。[7]陳建幫（2020）認(rèn)為此次疫情也在考驗高校的應(yīng)急管理能力，高校應(yīng)該建立完善的就業(yè)服務(wù)平臺，就業(yè)心理輔導(dǎo)小組，加強畢業(yè)生的就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)工作。[8]整體來說，學(xué)術(shù)界對新冠疫情大學(xué)生就業(yè)問題的研究成果較為豐富，大多圍繞一個或幾個具體問題開展討論，且多為定性研究。研究采用的調(diào)查方法也較為統(tǒng)一，主要是查閱文件以及通過問卷調(diào)查。2.國外研究現(xiàn)狀OSShahriar，KMAIslam（2020）等研究發(fā)現(xiàn)，受新冠疫情的影響，孟加拉國2020年畢業(yè)生失業(yè)率從47%上升到58%，大學(xué)生就業(yè)能力的主要原因是勞動力市場對大學(xué)生的需求少、供給多、畢業(yè)生專業(yè)技能缺乏、教育體制不健全等。[9]AndrewRobertMorrison(2020)則對本國農(nóng)民的就業(yè)進(jìn)行調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)一季度的農(nóng)民工面臨巨大的就業(yè)沖擊。[10]NicolettaPashourtidou(2020)則從就業(yè)保護(hù)和社會保障與就業(yè)格局、就業(yè)模式之間的匹配入手，分析應(yīng)對疫情沖擊的就業(yè)措施的實施與治理效果。[11]BehyhozcMazzsban和MaythenYazsghazeli(2020)通過調(diào)查問卷的方式，分析畢業(yè)生的就業(yè)情緒，發(fā)現(xiàn)新冠疫情使得畢業(yè)生們的就業(yè)壓力增大，大部分對就業(yè)產(chǎn)生不確定性，負(fù)面擔(dān)憂心態(tài)的現(xiàn)象普遍存在。[12]MariaEliophotouMenon(2020)則提出在疫情期間需要做好的三項工作。一是保持好經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)健康發(fā)展，二是一邊預(yù)防疫情，一邊幫助企業(yè)脫困，三是加強學(xué)校的教育。[13]MIHKamaruddin，AAhmad(2020)等在研究新冠疫情對未來的影響時，認(rèn)為新冠疫情會改變未來某些崗位的任職要求，例如一些流動性強工作崗位，需要身體素質(zhì)更強壯的人來擔(dān)任。[14]CLi(2020)從畢業(yè)生自身的現(xiàn)狀和心理出發(fā)，發(fā)現(xiàn)疫情對高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生很多負(fù)面影響，招聘面試受阻，就業(yè)率下降、就業(yè)壓力加大。[1]3.國內(nèi)外研究總結(jié)根據(jù)以上國內(nèi)外研究可以看到，新冠疫情對國內(nèi)外的就業(yè)環(huán)境均產(chǎn)生了不同程度的影響。具體體現(xiàn)在，一是就業(yè)崗位的減少。由于疫情的爆發(fā)，是的很多企業(yè)在防疫期間不能正常營業(yè)，昂貴的租金、業(yè)務(wù)的稀缺，使得很多中小型企業(yè)紛紛倒閉，就業(yè)崗位的數(shù)量急劇下降。二是求職者不能及時參加企業(yè)招聘。防疫期間，國家限制了人們的日常出行，使得大量的畢業(yè)生在臨近畢業(yè)的時候不能及時參與企業(yè)的面試，錯失工作機(jī)會。三是線下招聘會取消。大學(xué)生剛步入社會，社會經(jīng)驗缺乏，社會人脈資源稀缺，很多工作信息都是通過學(xué)校舉行的雙選會獲取的。新冠疫情使得各個高校紛紛取消了線下雙選會，畢業(yè)生們獲取職位信息的渠道大幅度減少，就業(yè)信息的短缺使得畢業(yè)生們不能及時就業(yè)。國內(nèi)學(xué)者雖然都對新冠疫情和就業(yè)進(jìn)行了不同角度，不同層次的研究，但都把研究的重心放在理論上，缺少實證方面的研究。所以，本文在前人的理論研究基礎(chǔ)上，把定性與定量兩者結(jié)合起來，將新冠疫情對我區(qū)畢業(yè)生就業(yè)的影響因素進(jìn)行建模研究分析。針對廣西壯族自治區(qū)的畢業(yè)生，根據(jù)就業(yè)相關(guān)理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立合適的研究模型，尋找出新冠疫情對于畢業(yè)生就業(yè)的影響因素。（三）研究方法為了論證本次研究的相關(guān)問題，本文主要采用文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)查等方法。首先運用理論研究方法，查閱與主題有關(guān)的學(xué)術(shù)論文，為研究提供理論基礎(chǔ)；進(jìn)而運用實證分析，對廣西壯族自治區(qū)畢業(yè)生所填寫的問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理分析，代入假設(shè)模型以驗證研究假設(shè)是否成立。1.文獻(xiàn)研究法本研究通過利用學(xué)校圖書館的博士碩士論文資料庫，整理出大量有關(guān)大學(xué)生就業(yè)的書籍、碩博士論文、期刊雜志等以及政府相關(guān)的政策文件和新聞報道，進(jìn)一步明確研究主題、研究框架，同時也為本文提供了大量的理論依據(jù)。2.問卷調(diào)查法本次的問卷研究主要采用問卷調(diào)查的方式，通過QQ、微信等多種社交網(wǎng)絡(luò)平臺，對2020屆的高校畢業(yè)生通過線上發(fā)放的求職問卷進(jìn)行線上收集數(shù)據(jù)，問卷研究收集的調(diào)查內(nèi)容主要包括畢業(yè)生基本情況、就業(yè)崗位增加、就業(yè)崗位減少、出行便利、出行受阻和就業(yè)率的測量題項，通過問卷收集到的數(shù)據(jù)來驗證本次研究的假設(shè)。3.統(tǒng)計分析法本研究使用SPSS19.0統(tǒng)計分析軟件，采用描述性統(tǒng)計法、回歸分析法、信效度檢驗、相關(guān)性分析法對收集的調(diào)研有效數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行統(tǒng)計分析。4.實證分析法為了驗證新冠疫情對畢業(yè)生就業(yè)率的影響程度，結(jié)合統(tǒng)計分析法，本文對廣西壯族自治區(qū)2020年畢業(yè)生對填寫的數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗后，并把數(shù)據(jù)代入假設(shè)模型中，判斷假設(shè)是否成立，從而得出就業(yè)崗位波動、出行是否便利與畢業(yè)生就業(yè)率之間的關(guān)系。（四）研究假設(shè)的不足之處影響畢業(yè)生就業(yè)率的因素有很多，本文基于新冠疫情對社會環(huán)境的影響以及數(shù)據(jù)獲取的難易，選用對就業(yè)率有一定影響和代表性的就業(yè)崗位和畢業(yè)生的出行為因變量，但是依然缺乏全面和詳細(xì)，變量的提取不夠充分，可能會影響實證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和模型的擬合效果。二、研究假設(shè)和研究模型（一）變量選取本文的因變量為廣西壯族自治區(qū)畢業(yè)生的就業(yè)率，而它受到很多因素的影響。根據(jù)已有的學(xué)術(shù)論文，本文研究的自變量就業(yè)崗位和出行，分別分析就業(yè)崗位增加、就業(yè)崗位減少、出行便利、出行受阻對畢業(yè)生就業(yè)率的影響。就業(yè)崗位多少和出行的便利程度是影響畢業(yè)生就業(yè)的重要指標(biāo)。新冠疫情爆發(fā)前，企業(yè)招聘會如期舉行，就業(yè)崗位增加，畢業(yè)生的就業(yè)率就會增加；新冠疫情爆發(fā)后，企業(yè)取消招聘，就業(yè)崗位減少，畢業(yè)生的就業(yè)率就會下降。全國防疫前，日常交通便利，畢業(yè)生的出行不受限制，能夠按時參加招聘會，參加企業(yè)面試，畢業(yè)生的就業(yè)率就會增加，防疫期間，國家限制人們?nèi)粘Ｉ畹恼３鲂?，畢業(yè)生出行受阻，不能按時參加企業(yè)的招聘和面試，畢業(yè)生的就業(yè)率就會下降。（二）研究假設(shè)新冠疫情的爆發(fā)，對社會環(huán)境和人們的日常生活產(chǎn)生了巨大的影響。對于企業(yè)來說，疫情使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營受阻，企業(yè)的運營成本增加，大部分企業(yè)為了能夠順利度過疫情難關(guān)而選擇減少新員工的招聘，降低企業(yè)的運營成本。同時，防疫期間，為了減少病毒的傳播，國家政府及有關(guān)部門都限制人們的日常出行。本文結(jié)合新冠疫情對企業(yè)與交通的影響，本文提出以下四個研究假設(shè)：H1：就業(yè)崗位增加對廣西畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的正向影響。H2：就業(yè)崗位減少對廣西畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的負(fù)向影響。H3：出行便利對廣西畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的正向影響。H4：出行受阻對廣西畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的負(fù)向影響。（三）研究框架圖1就業(yè)崗位波動、出行與畢業(yè)生就業(yè)率關(guān)系模型

三、問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)收集（一）數(shù)據(jù)來源通過文獻(xiàn)研究確定了本文的研究框架和研究模型之后，需要展開調(diào)研獲取樣本相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。本文采取問卷調(diào)查的形式開展調(diào)研，調(diào)研范圍為廣西壯族自治區(qū)高校，調(diào)研對象是廣西壯族自治區(qū)2020屆畢業(yè)生，本次調(diào)研運用網(wǎng)絡(luò)問卷的方法，合理使用問卷星這一軟件，將設(shè)計的問卷鏈接發(fā)送到QQ空間、QQ群、微信朋友圈等社交圈，隨機(jī)邀請調(diào)研對象填寫問卷，針對調(diào)研具體對象收集相關(guān)調(diào)研信息，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢助力本次調(diào)研。通過問卷設(shè)計中設(shè)計的甄別問題，篩選并剔除不是廣西區(qū)2020年畢業(yè)生的無效問卷。（二）設(shè)計問卷本文通過問卷調(diào)查法向目標(biāo)群體發(fā)放問卷，問卷內(nèi)容結(jié)合本文的提出的問題、研究假設(shè)，分為了六個大的部分，第一段是受訪問者的個人信息，第二至第六段分別是就業(yè)崗位增加、就業(yè)崗位減少、出行便利、出行受阻、畢業(yè)生就業(yè)率的測量題項。除了第一部分的個人基本信息外，第二至第六部分的題項均采用五級李克特量表的形式，題目選項中的數(shù)字1至5依次代表“完全不同意”、“不同意”、“不確定”、“同意”、“完全同意”，受訪者需要結(jié)合他們自己的現(xiàn)實情況，選擇最符合自己看法的選項。（三）預(yù)調(diào)查確定問卷的主要內(nèi)容之后，首先以網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的方式選取30名廣西財經(jīng)學(xué)院2020年畢業(yè)生進(jìn)行預(yù)調(diào)研，結(jié)合問卷填寫過程遇到的問題和答案和預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)的可信度檢驗的結(jié)果，對調(diào)查問卷修飾完善，形成可信度較高的問卷。本研究使用SPSS20.0對預(yù)調(diào)查的量表題目數(shù)據(jù)進(jìn)行信度、效度檢驗。結(jié)果顯示各變量的量表題項的標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbach’sAlpha值均大于0.7，說明問卷的信度可以接受。表1預(yù)調(diào)查各變量的自變量信度分析結(jié)果變量題項Cronbach’sAlpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbach’sAlpha就業(yè)崗位增加40.8340.842就業(yè)崗位減少40.8120.813出行便利40.8460.859出行受阻40.6950.717就業(yè)率40.7760.794表2預(yù)調(diào)查總表量的信度分析結(jié)果Cronbach'sAlpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項的CronbachsAlpha項數(shù)0.9460.94620表3預(yù)調(diào)查總表量的信度分析結(jié)果取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.535Bartlett的球形度檢驗近似卡方606.264df190Sig..000從表2可知，所有的量表題項的信度檢驗系數(shù)達(dá)到0.946，說明本次研究所用的調(diào)查問卷內(nèi)部一致性良好。從信度和效度檢驗結(jié)果來看，本次調(diào)研，是基于前人的文獻(xiàn)成果，并結(jié)合現(xiàn)實情況，對各變量的測量問題進(jìn)行了合理的分析和設(shè)計，因此，本次調(diào)研設(shè)計問卷體現(xiàn)了良好的理論性。問卷的信度和效度檢驗結(jié)果均在可接受的范圍內(nèi)，所以可以采用這份預(yù)調(diào)查問卷作為正式調(diào)查的問卷。（五）問卷回收由于實地調(diào)研需要花費很多的時間、人力和金錢，所以本研究以網(wǎng)絡(luò)電子問卷的方式，通過身邊的朋友聯(lián)系2020年廣西壯族自治區(qū)畢業(yè)生，對他們發(fā)放問卷、收集數(shù)據(jù)。2021年3月1號開始調(diào)研，2021年3月20號調(diào)研結(jié)束，共計調(diào)研花了20天的時間，收回來的問卷有422份，剔除非廣西壯族自治區(qū)2020年畢業(yè)生填寫的問卷，獲取實際有效問卷376份，回收問卷有效率為89.1%。四、實證分析（一）信度與效度檢驗表4正式調(diào)查總量表信度分析結(jié)果Cronbach'sAlpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項的CronbachsAlpha項數(shù)0.9430.94320表5正式調(diào)查總量表效度分析結(jié)果取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.941Bartlett的球形度檢驗近似卡方4535.867df190Sig.000從表4、表5分析結(jié)果來看，問卷中設(shè)計的所有量表題項的Cronbach'sAlpha系數(shù)值為0.943，其中就業(yè)崗位增加、就業(yè)崗位減少、出行便利、出行受阻這幾個子量表的Cronbach'sAlpha系數(shù)值分別為0.734，0.747，0.729，0.747，0.753，說明問卷中的量表題目具有相當(dāng)高的內(nèi)部一致性，問卷數(shù)據(jù)可信度較高?？傮wKMO值0.941，且Bartlett球體檢驗的顯著性概率P值<0.05，表明本問卷具有良好的聚合效度和結(jié)構(gòu)效度。只有通過了信度分析和效度分析，問卷才有一定的意義，且更具有可信度。從分析結(jié)果看出，本問卷屬于有效問卷。 （二）樣本特征通過發(fā)放問卷收集完數(shù)據(jù)后，采用人工挑選的方式對全部問卷進(jìn)行挑選，把無用、不合格的答卷剔除掉后，保留有用的答卷。并對保留下來的367份有效問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。表6樣本的基本情況調(diào)查內(nèi)容選項頻數(shù)占比性別男17646.8%女20053.2%學(xué)校層次2113710.1%區(qū)重點4612.5%普通本科17647.9%高職高專10829.5%學(xué)歷層次研究生4311.7%本科21658.8%?？?0829.5%政治面貌中共黨員8623.4%共青團(tuán)員24366.2%其他（如群眾等）3810.4%專業(yè)學(xué)科經(jīng)濟(jì)學(xué)4111.7%文學(xué)6718.2%醫(yī)學(xué)267.1%理學(xué)5113.9%管理學(xué)318.4%法學(xué)267.0%教育學(xué)277.3%工學(xué)6116.6%農(nóng)學(xué)215.7%藝術(shù)學(xué)1614.5%問卷的第一部分是關(guān)于被調(diào)查者的個人信息，表6是對樣本基本信息做描述性分析的結(jié)果，從表中可以看出，在性別比例方面，男性占46.8%，女性占53.2%。樣本的性別占比差異不大。從學(xué)歷層次上來看，學(xué)歷在研究生的畢業(yè)生占比11.7%，學(xué)歷在本科的畢業(yè)生占比58.8%，學(xué)歷在?？频漠厴I(yè)生占比29.5%，本科畢業(yè)生占據(jù)了大部分，說明本科生相比與研究生和專科生，求職意愿更迫切。從學(xué)校層次來看，211高校的畢業(yè)生占比10.1%，區(qū)重點畢業(yè)生占比12.5%，普通本科畢業(yè)生占比47.9%，高職高專的畢業(yè)生占比29.5%，總體來說分布較均勻，同時也符合廣西區(qū)高校的學(xué)校層次的分布狀況。從政治面貌來看，畢業(yè)生是黨員的占比23.4%，是團(tuán)員的占比66.2%，屬于其他政治面貌（如群眾等）的占比10.4%。從專業(yè)學(xué)科來看，畢業(yè)生是經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的占比11.7%，是文學(xué)類專業(yè)的占比16.6.2%，是醫(yī)學(xué)類專業(yè)的占比7.1%，是理學(xué)類的占比13.9%，是管理學(xué)類的占比8.4%，是法學(xué)類的占比7.0%，是教育學(xué)類的占比7.3%，是工學(xué)類的占比18.2%，是農(nóng)學(xué)類的占比5.7%，是藝術(shù)學(xué)類的占比14.5%。結(jié)合上述受訪者的基本情況，樣本分布合理，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的真實性與代表性，以及問卷調(diào)查的科學(xué)性。（三）相關(guān)性分析各變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（r）如表7所示，當(dāng)0.6≤|r|<0.8 時表示兩變量間存在高度相關(guān)，當(dāng)|r|≥0.8時表示兩變量極高度相關(guān)。由各變量的相關(guān)性分析結(jié)果可知，除了就業(yè)崗位增加與出行受阻兩個變量系數(shù)為0.746外，其余變量兩兩之間的系數(shù)均大于0.8，說明本研究所選取的變量之間在1%的顯著性水平下均存在顯著的正相關(guān)性。崗位增加、崗位減少、出行便利、出行受阻和畢業(yè)生的就業(yè)率的相關(guān)系數(shù)依次是0.814，0.743，0.824，0.849，在1%顯著性水平下自變量對因變量均存在正向的極高度相關(guān)性。上述的分析結(jié)果為研究假設(shè)提供了初步支持。表7變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果崗位增加崗位減少出行便利出行受阻崗位增加崗位減少0.828***出行便利0.881***0.833***出行受阻0.746***0.817***就業(yè)率0.814***0.743***0.824***0.849***注：“***”、“**”、“*”分別表示在0.01、0.05、0.1水平上顯著相關(guān)。下同。（四）回歸分析本研究分別利用逐步回歸的方法對就業(yè)崗位數(shù)量波動（包括就業(yè)崗位增加和就業(yè)崗位減少）和畢業(yè)生出行（包括出行便利和出行受阻）與就業(yè)率進(jìn)行假設(shè)檢驗，模型擬合效果良好。M1反映就業(yè)崗位增加和就業(yè)崗位減少與畢業(yè)生就業(yè)率的回歸結(jié)果；M2反映出行便利和出行受阻與畢業(yè)生就業(yè)率的檢驗結(jié)果。1.就業(yè)崗位波動與就業(yè)率的回歸驗證分析回歸分析構(gòu)建就業(yè)崗位波動與就業(yè)率的線性回歸模型M1，表格中模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.74，說明模型的擬合效果良好。D.W檢驗是檢驗變量自相關(guān)性，M1模型的DW值為1.943，接近于2，說明自變量的自相關(guān)性不明顯，說明模型設(shè)計得好。表8M1模型的回歸分析結(jié)果X1X2R平方調(diào)整后的R平方F統(tǒng)計量DW統(tǒng)計量影響系數(shù)T統(tǒng)計量影響系數(shù)T統(tǒng)計量0.475**9.6360.387**7.5420.740.664431.971.9432.畢業(yè)生出行與就業(yè)率的回歸驗證分析表9M2模型的回歸驗證分析X1X2R平方調(diào)整后的R平方F統(tǒng)計量DW統(tǒng)計量影響系數(shù)T統(tǒng)計量影響系數(shù)T統(tǒng)計量0.412**14.4510.348**9.0740.780.789701.4531.905由表9可知，畢業(yè)生出行與畢業(yè)生就業(yè)率的回歸結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，出行便利（Z1）對畢業(yè)生的就業(yè)率有正向影響（β=0.412，P<0.05）;出行受阻（Z2)對畢業(yè)生的就業(yè)率有負(fù)向影響（β=0.348，P<0.05）,說明研究假設(shè)M3和M4均成立。根據(jù)回歸分析中變量的影響系數(shù)β值的可知，出行便利比出行受阻對畢業(yè)生的就業(yè)率的程度更大一些。回歸分析構(gòu)建畢業(yè)生出行與就業(yè)率的線性回歸模型M2，模型擬合優(yōu)度達(dá)到0.78，說明擬合效果良好。M2模型的DW值為1.911，接近于2，說明自變量的自相關(guān)性不明顯，說明模型設(shè)計得好。（五）假設(shè)檢驗表10假設(shè)檢驗結(jié)果假設(shè)檢驗H1H2H3H4實證結(jié)果成立成立成立成立本研究的假設(shè)檢驗結(jié)果如表所示，實證結(jié)果表明，就業(yè)崗位增加、出行便利對畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的正向影響。就業(yè)崗位減少、出行受阻對畢業(yè)生的就業(yè)率有顯著的負(fù)向影響。五、結(jié)論和建議（一）研究結(jié)論通過對實驗結(jié)果進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn)，新冠疫情爆發(fā)前，就業(yè)崗位增加、出行便利對畢業(yè)生就業(yè)率均存在顯著的正向影響關(guān)系。新冠疫情爆發(fā)后，就業(yè)崗位減少、出行受阻對畢業(yè)生的就業(yè)率均存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系。新冠疫情爆發(fā)前，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營正常，企業(yè)為了擴(kuò)大公司規(guī)模，招聘新員工，照常開展招聘會，為畢業(yè)生們提供大量的就業(yè)崗位，畢業(yè)生們出行方便，能夠正常參加企業(yè)的招聘、面試，大量畢業(yè)生在畢業(yè)前能夠及時找到工作，畢業(yè)生的就業(yè)率增加，就業(yè)崗位增加，出行便利都對畢業(yè)生的就業(yè)率存在顯著的正向影響關(guān)系。新冠疫情爆發(fā)后，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營受到疫情的沖擊，運營成本增加，企業(yè)為了降低成本，不得不通過取消招聘的方式，減少新員工的招聘，進(jìn)而降低企業(yè)運營成本，加之畢業(yè)生的出行受阻，不能到公司企業(yè)參加招聘面試，畢業(yè)生們臨近畢業(yè)甚至畢業(yè)后也不能找到工作，畢業(yè)生的就業(yè)率降低，就業(yè)崗位減少，出行受阻，都對畢業(yè)生的就業(yè)率存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系。

（二）建議1.高校方面新冠疫情在對畢業(yè)生的就業(yè)產(chǎn)生影響的同時，也考驗了高校應(yīng)對緊急事件的管理能力。面對疫情，學(xué)校應(yīng)該加強就業(yè)服務(wù)和指導(dǎo)工作。通過移動互聯(lián)網(wǎng)以線上溝通方式對畢業(yè)生們的求職簡歷、面試能力進(jìn)行指導(dǎo)，提高畢業(yè)生的面試能力，增加在面試過程中的優(yōu)勢。高校就業(yè)服務(wù)平臺及時整理企業(yè)的招聘信息，通過微信小程序等網(wǎng)絡(luò)軟件開展網(wǎng)絡(luò)雙選會線上宣傳和推廣，在學(xué)生們不能正常外出的情況下，鼓勵學(xué)生們積極參加學(xué)校和社會的網(wǎng)上招聘活動以及參與就業(yè)信息反饋。高校還可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，組織社會企業(yè)開展線上宣講會，并在線完成用人單位與學(xué)生的宣講、面試、簽約工作，確保學(xué)校的招聘能夠如期開展。2.政府方面國內(nèi)疫情雖然得到了有效的控制，但在未來較長的一段時間里，畢業(yè)生們?nèi)匀幻媾R就業(yè)的困難，就業(yè)壓力依舊存在。各級政府部門要嚴(yán)格落實各項穩(wěn)就業(yè)促就業(yè)政策，通過政府的影響力，爭取為畢業(yè)生們創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。政府抓好經(jīng)費保障，穩(wěn)定大學(xué)生就業(yè)。政府可以劃撥一部分公共就業(yè)經(jīng)費專門用于畢業(yè)生就業(yè)，利用相關(guān)的政策補貼激發(fā)企業(yè)的積極性，加大企業(yè)穩(wěn)崗的補貼力度，降低企業(yè)的用人成本，刺激現(xiàn)階段的企業(yè)單位招聘大學(xué)畢業(yè)生。除此之外，政府部門可以開發(fā)官方的就業(yè)平臺（例如廣西人才網(wǎng)APP等），通過政府的權(quán)威力度，讓更多的企業(yè)能夠在平臺上發(fā)布崗位信息，讓更多畢業(yè)生熟悉平臺、信任平臺，在不能正常出門的情況下，能夠及時獲取企業(yè)招聘的信息。3.社會企業(yè)方面改變傳統(tǒng)的線下招聘方式，在畢業(yè)生不能外出到公司參加面試的情況下，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用線上招聘、視頻面試、網(wǎng)絡(luò)簽約的方式，讓畢業(yè)生能夠順利完成求職流程，及時就業(yè)。運用網(wǎng)絡(luò)軟件，加大社會招聘會的宣傳力度，完善就業(yè)平臺信息，為即將畢業(yè)的大學(xué)生提供完善的招聘信息，以最大的努力減少由于信息不對稱而造成的就業(yè)機(jī)會流失。疫情是一時，企業(yè)應(yīng)該相信在國家的有效管理下，能夠快速度過疫情難關(guān)，增加就業(yè)崗位的招聘，避免為了降低企業(yè)運營成本而減少新員工招聘的現(xiàn)象發(fā)生。參考文獻(xiàn)[1]鄒瑜,王華麗,劉子豪.生計恢復(fù)力框架下易地扶貧搬遷農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)影響因素研究——基于新疆克孜勒蘇柯爾克孜自治州的調(diào)查[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2020,34(11):29-35.[2]郭秋生.高職院校大學(xué)生就業(yè)影響因素分析與改進(jìn)策略[J].北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2020,19(01):75-78+126.[3]柴劍峰,龍磊.基于Logit—ISM模型的川西北藏區(qū)農(nóng)牧民非農(nóng)就業(yè)影響因素研究——來自DC縣315戶貧困農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(09):93-101.[4]莫旋,唐成千,陽玉香.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中流動人口就業(yè)影響因素與就業(yè)選擇——分層異質(zhì)視角下多元選擇模型的實證分析[J].商業(yè)研究,2019(07):36-41.[5]李潔,張成鳳.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下大學(xué)生農(nóng)村就業(yè)影響因素評價研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2019,49(11):313-320.[6]宋陽君.泰國留華學(xué)生就業(yè)影響因素研究[D].廣西大學(xué),2018.[7]劉紫玉,申曉敏.基于解釋結(jié)構(gòu)模型的大學(xué)生就業(yè)影響因素分析[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2017,47(06):47-54.[8]徐星月.殘疾人就業(yè)影響因素研究文獻(xiàn)綜述[J].社會保障研究,2016(06):103-109.[9]VeraGelashvili,Mara-JessSegovia-Vargas,Ma.Whatfactorsconditionthefinancialviabilityofshelteredemploymentcentres?Empiricalevidence[J].ReviewofManagerialScience,2021(prepublish).[10]KeqingNi.Analysisofinfluencefactorsonemploymentandentrepreneurshipofex-collegesoldiers[J].InternationalJournalofWirelessandMobileComputing,2021,20(1).[11]ClayLaurenA.,RogusStephanie.ImpactofEmploymen